[ スパコン ] PEZY 齊藤先生 応援スレ2 [ BCI ]
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>>407
>> >958 オryー 161231 1357 qswAr5ED
>>> http://qiita.com/HirofumiYashima/items/8095a729c3b4a1b2c155
> 【 調査メモ 】物理法則 自動発見・自然科学 仮説 自動推論 する能力をもつ人工知能アーキテクチャ 先行事例
>
> 1.最近の研究・開発動向
> (1)「振り子の運動」観測による「運動量保存の法則」と「ニュートンの運動の第2法則」発見
> 米コーネル大学 Hod Lipson氏・Michael Schmidt氏
>
> * Michael Schmidt1, Hod Lipson, "Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data.”, Vol. 324, April 3, 2009.
> * Michael Schmidt, Hod Lipson, REPORT Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data, Science
> * Michael Schmidt1, Hod Lipson, "Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data.”
> * WIRED (2009/04/15)『「物理法則を自力で発見」した人工知能』
>
> (2) ry 、製薬物質選定 生化学実験の仮説構築 及び 仮説検証実験の実行自動化マシン
>
> * University of CAMBRIDGE, (2015/02/04)_Artificially-intelligent Robot Scientist ‘Eve’ could boost search for new drugs
> * KURZWEIL ACCELERATING INTELLIGENCE, (2015/02/04) ‘Robot scientist’ Eve could speed up search for new drugs
> * NEDO海外レポート NO.1114, 2015.5.20 ry 「人工知能ロボット科学者「Eve」が新薬探索を加速(英国) 2015年2月4日」
>
> ry 論文で、ロボットが、マラリア、さらにはアフリカ睡眠病やシャーガス病(ry 、Chagas’ disease ry)ry の有望な新薬候補の特定にいかに役立つ ry
>ケンブリッジ大学の Cambridge Systems Biology Centre 及び Department of Biochemistry の教授である Steve Oliver 氏は
>
> ( 中略 )
:
>>407-408
> (3) GP 遺伝的プログラミングを用いた「つりあいの法則」の再発見の試み
>
> * 松原 恒介(知的システムデザイン研究室),「遺伝的プログラミングによる物理法則の発見」月例発表会 Vol. 23(1999年10月)
>
> はじめに
> データマイニングあるいは ry からの知識発見(Knowledge Discovery in Database)は, ry ノイズを含む膨大な生データから,高いレベルで記述された価値ある情報を発見する研究であり,活発に研究 ry [1][2].
> ry 分野の一つとして,物理法則があげられる.未知の体系の実験データから系の特性を表現する普遍的な関係式を求めることは科学的法則発見と呼ばれている.
:
> ここで中野らは,ニューラルネットを用いたアプローチによって膨大な観測データから物理法則を発見している [4].
> 一方,データマイニングの手法の一つとして遺伝的プログラミング(Genetic Programming,以下 GP)が注目を集めている [5][6][7].
> GP は ry 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms,以下 GA)の考え方に基づいて, ry 解の表現を木構造に拡張してプログラムなどの進化を可能にした手法である [8].
:
> ここでは物理法則の一つとして「力のつり合いの法則」 ry
> まず,力のつり合いの法則からノイズを含まない人工データを作成し,実験を行う.
>次に実験装置を作成し,観測データを測定することで実験を行い,それぞれの実験結果を比較検討
>
> ( 中略 )
:
>>407-409
> 2.過去における代表的な研究・実装例
> BACON
>
> * Pat Langley (Department of Psychology, Carnegie-Mellon University), Rediscovering Physics With BACON.3
> * Patric k W. Langley (Carnegie-Mellon University), BACON: A PRODUCTION SYSTEM THAT DISCOVERS EMPIRICAL LAWS
> * ハーバート・A・サイモン『システムの科学』
>
> 古典物理学の再発見
> 非常に興味深い第2の発見システムは、P.LangleyのBACONプログラムである。
> BACONは、多数の数値データの中から不変数(invariants)を発見するプログラムである。
> 太陽から惑星までの距離とそれらの軌道の周期に関するデータが与えられると、そのプログラムは、距離の2乗に対する周期の3乗の比率が、すべての惑星で同一であること(Keplerの第3法則)を発見する。
> それは、回路における電流と抵抗線の長さとの変化量から、Ohmの法則を推論する。
> 同様の方法で気体の法則、Galileoの落体の法則、その他多くのものを見つけだしたのである。
>
> AM: Automated Mathematician
>
> * Wikipedia Automated Mathematician
>
> The Automated Mathematician (AM) is one of the earliest successful discovery systems.[1] It was created by Douglas Lenat in Lisp,[2] and in 1977 led to Lenat being awarded the IJCAI Computers and Thought Award.[3]
> AM worked by generating and modifying short Lisp programs which were then interpreted as defining various mathematical concepts;[4]
>for example, a program that tested equality between the length of two lists was considered to represent the concept of numerical equality,
>while a program that produced a list whose length was the product of the lengths of two other lists was interpreted as representing the concept of multiplication. The system had ry
>
> Eurisko
>
> * Wikipedia Eurisko
>
> Eurisko (Gr., I discover) is a program written by Douglas Lenat in RLL-1, a representation la
>>407-410
> 【 参考 】
>
> * WirelessWire News / AI (2015/05/11)脳と人工知能の研究はどこまで進 ry ? ーワークショップ「人工知能による科学・技術の革新」ー
>
>国立情報研究所(NII)の市瀬龍太郎氏 ry 、AIを科学的発見に用いることはすでに90年代 ry 、主に機械学習の手法でデータをモデル化し、そこから新たに数学理論や物理法則などの発見 ry
>。 AIで扱うデータの種類が多様になるにつれて法則の発見も進み、応用範囲も多方面に拡が ry
>。 例としては、ネットワークの時系列データからリンクの強弱を解析して法則を見つけるなどがあり、Facebookらがこの手法を用い ry
>。 作業の自動化も進んでおり、2009年にサイエンス誌で紹介された実験するロボット「Adam(アダム)」は、あらかじめ与えられた実験に必要な科学知識を元に、適切な実験方法の仮説から選択までを自動で行い、人間が発見できなかった酵素の遺伝子 ry 成功している。
>医療データマイニングでも、同じ薬でも効く人とそうでない人の規則性のような有用な情報を、今までは役に立たないと思われていた検査データの中から自動で発見するのにAIが用いら
:
>、今後は、計算をさせるコードも人からAIへ移行する必要があるだろう」としている。
> シミュレーションは、医療や人工知能の進化に用いられるが、特に脳独自のノイズ耐性や省エネといった情報処理の機構を解明することが期待されているという。
>
> * 鷲尾 隆,元田 浩 「法則式発見 ための連立方程式系の構造解析」
> * 鷲尾 隆,元田 浩 「スケールタイプ制約に基づく科学的法則式の発見」
> * 鷲尾 隆,元田 浩 「属性変量の尺度認知に基づく構成的法則発見手法」
> * 「研究の意図と背景 意図:領域知識を用いずに実験的測定データから第一原理法則式を自動的に発見する実用的方法を提案」
> * (出願特許)出願人:東日本電信電話株式会社 「法則発見方法と装置及び法則発見プログラムを格納した記憶媒体、及びニューラルネット学習方法と装置及びニューラルネット学習プログラムを格納した記憶媒体
>>385 >>407-411
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1488204290/517# AI-KudouKagaku SekkeiRei
リンク先
> ノーベル賞級の発見をするAI、人の限界を超えた科学研究へ(page 6)
> まずは生命科学分野から
> 2016/06/17 00:00
> 北野 宏明 システム・バイオロジー研究機構 代表 ソニーコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長 所長
> 出典: 日経エレクトロニクス,2016年7月号 ,pp.97-108 (
:
> 科学的発見をなし得る人工知能の作り方
> それでは実際に科学的発見をする機械は、どのように実現 ry
>。科学的発見の論理やその過程に関する研究は、Thomas KuhnやCarl Popperらの研究を始めとして多くの研究もあり、
>人工知能分野においてもDiscovery Scienceとして重要 ry
>。しかし、 ry 、人間とは違っても良いので、大きな科学的発見を成し遂げるシステムを構築しようというものではなかった。
>我々は、ry 、「大きな科学的発見を可能とする人工知能システムの構築」 ry
>、「 ry 仮説空間の大規模探索と検証 ry 」 ry
>。機械によって考えられる限りの仮説を生成し、それを他の知識との整合性や実験結果によって検証 ry
>。これは、1990年代に著者らが提唱した、超並列人工知能9、10)の思想的背景に近いものである。
:
> こうした「 ry (brute force)」 ry 。しかし、これまでの人工知能のグランドチャレンジは、 ry この方法で成功してきた。
チェス ry IBM社の「Deep Blue」も、 ry Watsonも、最近では ry 「AlphaGo」も、 ry
ry 、人為的な工夫を入れるよりも、データを生か ry いい結果 ry (図2)。
> 図2 計算機の進歩が人工知能の原動力
:
>、ほとんどの人は、これは、あまりに荒唐無稽な絵空事 ry 。
>しかし、少数ながら、具体的な研究の進展を元に、この構想に強く賛同する研究者たち ry
>。これは、RoboCupを始めた時も、システムバイオロジーを唱え始めた時も同じだった。 ry 懐疑論 ry 、極めて正常な反応だと思う。しかし、 ry
> 最も重要なことは、ビジョンを共有する世界的なネットワークの形成によるプロジェクトの推進である。
> 仮説の生成と検証がコア
> ≪ 前のページ どうやってちゃんと検証するかはむずかしいだろうけど副産物?なだけで
結局AIを作る研究はどうやったら自動で仮説立案できるかなんでしょ?
自動立案方法 ( 例 ) = >>407
>>> 立案 ( 一般的 NN 応用 ? )
>>> 1. 素材特徴量 抽出
>>> 2. 1. 内のライブラリ関数マップ傾向特徴量 抽出 = 仮説 ( 第一段階 )
>>>
>>> 検証
>>> ライブラリ関数パラメータ網羅傾向シミュ ( 創薬系同様 ? )
>>>
>>> 立案第二段階可能性 ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1478753976/109
この程度が理解できない者は技術の話に首を突込むのは向いていない
仮に 裁判 : 赤恥青恥 >>415
素材の特徴抽出するのは素材を研究して
どういう物かがわかっただけなのでは?
研究を報告するのは立案とは違うのでは?
もうあるものがどういうものかわかっただけで
何か新しい物ができたわけじゃないし。
どういう物が作りたいというのが
どこかに入ってるんだろうか。
もう少し勉強しておいで
>114 YAMAGUTIseisei 180817 0101 bgxMsCk9?
> 大真面目に申上げる
>
> 縁起でもないが 万一 敗訴 :
> △ 不当判決のぼり ( 判決等即報用手持幡 )
> ○ スパコン無駄判決のぼり ( 判決等即報用手持幡 )
>
> +
> レプリカご発売 : ご収益 職人部隊の自宅用機材費に
> 掛け軸等々も風流又雅又侘寂なり ( + スパコン無駄判決スクリーンセーバー + スパコン無駄判決 T シャツ ジャケット ネクタイ = お盆定番グッズ )
>
>+
>
> 弁護団記者会見 : 特異点に付いての歴史的問答 ( つべ + 生 + ゴールデン + ワイドショー + 孫正義氏 + 大江麻理子氏 + 蓮舫先生 + 小沢先生 + トコトン1スタ )
>
> http://search.yahoo.co.jp/image/search?p=syouso+%E5%B7%BB%E7%89%A9
>>310
>8月17日、1時半じゃなくて1時5分 >>421
裁判が始まるのは1時半ですよ。傍聴券に並ぶのが1時5分まで。ものすごい倍率になりそうですね。 >>420
なんかガンツみたい感じだよね。
ガンツの方は一応意味わかるけど。 >>427
齊藤さん本人は既に保釈されているから傍聴する必要性が無い 後で本人から直接聞けばいいじゃん
本人も実刑を覚悟してるだろ 倍率は2倍弱だったな。
社長も検察も齋藤さんを排除したがってたのが印象的。
それにしても100億も払える新スポンサーってどこなんかねぇ。 高添沼田(葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸103号室)の挑発
高添沼田の親父「関東連合文句があったらいつでも孫を金属バットで殴り殺しに来やがれっ!! 関東連合の糞野郎どもは俺様がぶちのめしてやるぜっ!! 賞金をやるからいつでもかかって来いっ!! 糞バエ関東連合どもっ!! 待ってるぜっ!!」 (挑戦状) ■金曜ロードSHOW!「となりのトトロ」
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迷い込んだ深い森には不思議な出会いが…
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大丈夫、日本にはトトロがいる >>433
本件は、コンプライアンス違反の架空取引と、脱税に関するもので、検察 vs PEZY Computing(法人)間の刑事裁判。
なお詐欺事件については本件とは分離して係争中。
PEZY側は、現社長が被告代表、証人として監査役(公認会計士)。
PEZY側は起訴事実をほぼ認めており、脱税分と追徴もすでに支払い済みで、量刑が争点。求刑は罰金6000マンくらい。
焦点は、今回の詐欺事件および脱税が、権限の集中していた社長が
暴走して引き起こしたものであるから、
対応策として集団指導体制にする、
監査役(今回の証人)に監査させる、
齋藤さんを経営から排除する、
などを提示し、その実効性。 >>433
検察側からは、それって実効的なん?という事を突っ込まれていた。
対応策として集団指導体制にする、
→経営陣はエンジニアばっかりで経営のプロがいないやん!
監査役(今回の証人)に監査させる、
→関連会社多杉で監査役は監査できんのか?
事実、監査役はPEZYの事を殆ど何も把握していない。
基本的な事項について質問、たとえば取締役の名前は?と訊かれ一人しか言えず可哀相だった。
齋藤さんを経営から排除する、
→株式の過半を齋藤さんが持っているけど、権利行使する可能性が排除できない。
社長は「質権が設定されているから権利行使はない」と言っていたが
検察から「なんで?」と聞かれて回答できず。
株式会社の仕組みすら理解できていない模様。
一方、社長はパトロンの存在を示唆していた。新パートナーの元で再建を目指す、と。
齋藤さんは取締役会には出てきていないけど、電話で個別にアドバイスしているらしい。
事業存続できると良いですね。 >>437
ありがとうございます。現社長というのは
長年パートナーだった高橋一夫さんですか?
あと、結局結審まではいかなかったのでしょうか? >>438
この「社長」はどちらも高橋さんですよね。
検察側が齊藤元社長を排除しようと
するのはわかりますが、高橋さんが排除
しようとするのは打ち合わせあっての
ことなんでしょうかね。
いずれにしてもPEZYの技術力は生き残って
欲しいです。
まだ裁判は続きそうですか? いわゆるワンマン社長が暴走して経営問題が表面化すると
僕の知っている限りでは、外部(特にメインバンク)から
社長を迎えるものだ。確かにこの案では齋藤さんが
実質仕切るだろといわれてもしょうがない。
彼に子供(跡継ぎ)がいなくてよかったな。大抵息子に
会社継がせようとしてもめる。
そも検察違憲
>>437-438 乙
>>435-436 夜のニュース番組を視聴させたくない派閥 ? TCI-DRAMと脳型AIチップの開発は
継続しているのだろうか 気になるなぁ スパコン脱税、開発会社に罰金8400万円求刑
https://www.yomiuri.co.jp/national/20180817-OYT1T50102.html
法人税など約2億7600万円を脱税したとして、
法人として法人税法違反などに問われた
スーパーコンピューター開発会社「ペジーコンピューティング」(東京)の公判が
17日、東京地裁(前田巌裁判長)であり、
同社側は罪状認否で起訴事実を認めた。検察側は罰金8400万円を求刑し、
公判は結審した。判決は9月20日。
起訴状では、同社は架空外注費を計上するなどの手口で、
2014年12月までの5年間に計約8億4800万円の所得を隠し、
法人税などを脱税。
検察側は論告で「脱税は会社設立当初から繰り返され、
計画的で悪質だ」と主張した。
同社側は最終意見陳述で「大変申し訳ない」と謝罪した。
同社を巡っては、元代表取締役・斉藤元章被告(50)が、
国から助成金をだまし取ったとする詐欺罪と法人税法違反などで公判中。
斉藤被告は「脱税の意図はなかった」などとして、
同法違反の大部分について無罪を主張している。 これは真っ黒だな。もしくは、会社としては節税のつもりだったのか。
9月20日の前に齊藤さん自身の公判はあるのだろうか? 日本の新幹線を成功させるためにお金使い過ぎて首になった人がいるらしいけど
似ているのでは。 >>441
陳腐なドラマみたいなことが本当に起こる。
本妻の子供に対して庶子が出てきたり、派閥が
構成されたりする。PEZYは従業員数は少ないし、
権力闘争とは無縁のエンジニアばかりだから
その点よかった。
しかし俺はもう斉藤さんが桜井基樹名で
六本木のキャバクラや日暮里のソープで
遊びまくったいたとしても驚かないぞ。
創業当時から脱税(節税?)とは。 齋藤社長全然反省してないな。絶対会社を手放さないつもりだ。
自分が一から作った会社だからわかるけど。 >>450
齊藤さんクラスだと新宿のドンファンとか高級店に遊びに行くだろう
格安ソープで遊んでいたら逆に引く
>>451
別にいいんじゃないの?
どう足掻いても実刑は確実
ならば言質を取られるような発言をしないほうがいい
株式を保有し続ければ、出所後もキングメーカーとして君臨できる >>451
会社が債務不履行になると斎藤さんは持株を失う。負債は100億以上で会社に支払う能力はない。
これを回避するには、斎藤さんか会社が誰かから巨額融資を受けるなどして返済するしかないよね。でもそうすると、債権者である新パートナーとの関係を毀損することに。 >>454
そんなに借金あるの?
持ち株の第一抵当権は銀行だろうか。
銀行は非情だからね。 銀行も潰したら元も子もないから生かす方法を考えるよ 資本が知識しかないから銀行が融資するなんてことはあり得ないでしょう。 この会社、銀行の影が薄いんだよね。
普通は銀行から人が送り込まれるよな。
にしても最初から脱税とは、設立の目的や
震災のために本拠地を日本に移した話も
眉唾ものに思えてきた。
齊藤先生実質排除 = スパコン妨害判決
↓
>>389
>>>> 自明 : 凄腕職人部隊の凄腕ぶり
>>>>
>>>> 但し 畏れ乍ら : 齊藤先生抜きではライバルを一二歩引離すのみ
>>>>( 三四歩引離す : 齊藤先生ご発明ゲームチェンジハードウェア )
齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer
http://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM 別に人間性なんてどうでもいい詐欺しようが詐欺しまいがエクサに到達できるならどうでもいい 確かに銀行が最初から入ってたらこんな無茶できんわな >>453
裁判が終結し、一連の事件がドキュメンタリーとして公開されるとき、プロフェッショナルの映像が役に立つ
だから必ず放送されるだろう
「詐欺師の流儀」と名を変えてな >>465
世の中もうほとんど興味もってないんじゃないかな?
政治家にも山口にも広がらなかったし。
齊藤氏側もなるべく目立たぬ様に消える事を
希望しているようにみえる。 大介氏を巻き込んだ時点でもう齊藤氏は表舞台に出てくる資格ないよ…
しれっと出てきたら俺が許さん 齊藤さんさんって典型的な人たらしだと思う。
同時に冷酷なマッドサイエンティスト。
自分の欲望のためならどんな人間も利用し
使い尽くす。
開発費数百億円のためなら家族も恋人も
友人も売るだろう。 >>469
それはあるな。とにかく自分の好きなようにやりたい人のようだから、助成金制度に目をつけて日本で開発を始めたんだろう。 >>468
それじゃサイコパスじゃん
サイコパスは外面が異常にいい 実際サイコパスだと思うぞ。
だからなんだということ。
この人、狂ってるもん。 とりあえず脱税関連は結審したから後は詐欺だけか。
これは最初から認めてるんだからそのまま結審。年内には
収監ですな。その後PEZYがどうなるのか。
信頼のおける経営のプロを外から迎えたほうがいいと
思うけどおそらくそういう人間関係は築いてこなかったんじゃ
ないだろうか。典型的ワンマン社長(特に中小)の辿るパターン。 >>475
裁判ではもう既に派遣されてるけどね。経営会議の進行役として新パートナーのナンバー2が来てるんだと。 その話が本当ならPEZYはシンギュラリティどころかスパコンの開発もなくなるね。主にAI開発になるのどろうか。いずれにせよ齊藤さんのビジョンとは程遠い。 >>482
なんで?
スパコンでAI の計算するのに。 >>483
スパコンの開発には尋常じゃない費用が
かかる。どこかと連携してAI開発進めるんじゃない?
(適当) >>484
スパコンは他から借りるとか?
スパコンの技術に価値があったのに。
AI の技術はPEZYでは微妙にスレ違いなのでは? 国策でスパコンやらないなら儲かるAIでいい
2位じゃダメなんですか?日本死ね シンギュラリティは来ない
――2045年にシンギュラリティ(技術特異点、コンピュータが人間の知能を上回る時点)が来るという予測について、どう思いますか?
脳科学の人はシンギュラリティについて、「そんなバカなことを言うな」って考えています。人間の脳はものすごく複雑で、本当はどう動いているのか全然分かっていない。脳型コンピュータの専門家ですら、「今はまだごく表層的な脳の模倣に過ぎない」と言っています。そんな現状で、脳、つまり人間のインテリジェンスを超えるなんて、おこがましい。
ただ自動化や機械の自律化は確実に進む。その中で、人間が思いもよらなかった事態が起きるというのは、十分ありうる。バカなAIが危険な事態を起こす可能性は十分ある。
――雇用に対する影響は、バカなAIでも十分起こるわけですね。
そうだし、それより制御できないという事態が怖い。原発事故がそうですが、人間が想定していなかったいろんな事態が連鎖し大事故が起きる、というのは機械では十分にありうるわけです。特にAIみたいな複雑な判断をする機械だと、やっぱり「ヒューマン・イン・ザ・ループ」じゃないといけない。
――人間が輪の中に入る?
人間がシステムに介入し、一部を担うということです。米国の宇宙プロジェクトがそうでした。マーキュリー計画(米国初の有人宇宙飛行計画)では実はいろいろとやばいことが起こったけれど、それでもパイロットが帰還できたのは、要所要所で人間が機械を制御したからです。あれが完全に自動の船だったら死んでいました。逆にソ連は機械に任せていたから、先に月に行けなかった。
同じように、今のAIはある面ではすごく賢いけれど人間より優れたスーパーヒューマンな存在じゃない。そういうAIに人間が一切合切を任せた結果、想定外の大事故が起きる可能性は十分にある。これは一般的に言われるシンギュラリティではありませんが、ソフトなシンギュラリティとでもいうべきインパクトを生むと思っています。 >>488
来ないとか来るとか言ってるのはおかしいと思う。
マッド博士みたいな人が自分を勝手に改良?できるAIを作れてしまったら
最悪な方向で来てしまうでしょ? タイムマシンとか瞬間移動装置とか無いものは作れないかもしれないが、人間の脳は実際あるんだから絶対作れる
iPS細胞等生物学的アプローチもあるだろう
作れないって言う奴は科学を通り越して人間至上主義 コネクトームが完成しないと厳しいと思う
それまでは全脳アーキテクチャで我慢 京の次世代が1100億円で開発されたそうだ。
速さは今までの100倍。このくらいの開発費が
ないとできないものなのだな。 >>491
ほんとそれ
ちなみにタイムマシンならすでに実現してる
新幹線がそう 結局PEZYってどうなるの?
PEZYって何か貢献したの? 正念場の国産スパコン、21年稼働も世界で存在感乏しく
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34407690R20C18A8000000/
現在稼働する国産フラッグシップの「京」は計算速度で世界一を取りながら事業展開では世界に通用しなかった。
元役員が助成金詐取事件を起こしたスパコン開発会社「PEZY Computing」(ペジーコンピューティング、東京・千代田)が開発した数十億円のマシンは計算速度が世界有数だ。
「使いやすさは京とそう変わらないという評価もある」(スパコンに詳しい研究者)との意見もあるが、事件で開発は頓挫した。 >>496
なぜ事業展開ではうまくいかなかったの?
PEZYのスパコンも売れてはいなかったと思うが。
結局のところスバコンを必要とする事業がいまのところそんなにないのでは?ただ、もちろん開発において他国に遅れをってはいかんので
国策として進めていくべき。 >元役員が助成金詐取事件を起こしたスパコン開発会社「PEZY Computing」(ペジーコンピューティング、東京・千代田)が開発した数十億円のマシンは計算速度が世界有数だ。
「使いやすさは京とそう変わらないという評価もある」(スパコンに詳しい研究者)との意見もあるが、事件で開発は頓挫した。 >事件で開発は頓挫した。
>事件で開発は頓挫した。
>事件で開発は頓挫した。 脱税だの詐欺だのやらなきゃ良いわけでさ
こんな事で検察避難すんのはお門違いも甚だしい それはその通りだ
だとしたら、存在する技術を無かったことにしたり、デマを垂れ流してる奴らにも同じこと言えよな >>503
それも含めて、そもそも馬鹿なことしなけりゃいいんだよ
このご時世で脱税、詐欺だぜ?
大学やらの研究費削減でみんなヒーヒー言ってんのに、詐欺働いて血税無駄遣いなんて、なんにも擁護できる点ないだろ まぁどうあっても齊藤さんの実刑は確実
喜連川社会復帰促進センターで修行の日々だな ホリエモンは堀の中で職業訓練受けようとしてお断りされたそうだ。斎藤さんもどうせ断られるで。 >>506
職業訓練はホリエモンが収監されていた長野刑務所じゃ受けられない
該当者は黒磯刑務所に移送される ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています