[ ｽﾊﾟｺﾝ ] PEZY 齊藤先生応援ｽﾚ２ [ BCI ]

朧月 · 2018/07/25(水) 20:21:50.76

齊藤元章さんは、新潟の出身

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/14(火) 02:06:40.40

>> >>19-20
>698 オryｰ 180813 1135 Cn2ecOgO \>699 オryｰ 0813 1136 Cn2ecOgO
> 【初心者向け】機械学習とは～理研AIP副センター長が解説
>http://thefinance.jp/fintech/180813
> AIの能力の進化が凄ま ry 。囲碁や将棋の世界では人間はAIに勝てなくなり、シンギュラリティという言葉も現実味 ry
>。レントゲン画像の正確かつ高速な診断や、ロボット投資アドバイザーなど、各業界へのAIの進出もますま ry
>。本稿では、理化学研究所革新知能統合研究センターの上田氏が、機械学習 ry 解説
>
> 多分野に浸透する機械学習技術
>
> ry（機械学習技術）は情報処理の分野だけでなく、地球物理などの自然科学や新材料の設計・創成 ry 材料科学、病理診断、さらには金融業など、多 ry 無縁であった分野にも急速
:
> 地球物理 ry 、宇宙の加速膨張の解明に重要な超新星を地上望遠鏡で撮像した膨大な画像データから自動検出 ry
>、材料科学の分野では、研究者が試行錯誤に運任せで新素材を発見してきたが、機械学習技術によ
:
> 医療 ry 、レントゲン写真や病理画像からの癌などの異常部位の自動検
:
> 金融 ry 、人間の定型業務が ry かなりの効率化
:

>IoT時代における機械学習技術
>
> AIはロボットや囲碁ゲームのように人の知能を模倣するものだけでなく、人の活動の一部を代替支援し、共存・共創することで人の生活を豊か
>
>IoT（ ry ）の技術が発展し、様々なセンサーが、ありとあらゆる場所やモノに設置され、人間の活動、あるいはモノの動きまでもが観測 ry
>、IoT時代では時間と場所（空間）に紐づいた時空間データ（ ry ）を有効利用するための機械学習技術
>
>ry 応用として、人の最適誘導 ry 、地震などの自然災害が多発し、その際、安全な避難誘導が十分実現できていない。
>ry 東日本大震災直後の東京の駅周辺では帰宅難民で溢れていた。事前に誘導計画を立てたとしても、いつ、どこで、どのような災害 ry 予測するのは事実上不可能
>
>、リアルタイムに最適な誘導 ry 環境知能（ ry ） ry 時空間予測、混雑緩和のための最適誘導などが機械学習技術をベースに研究

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/14(火) 02:07:53.34

>700 オryｰ 180813 1136 Cn2ecOgO
> >699
> AIの今後
>
>今日の深層学習の成功の裏には、GPU（ ry ）といった ry ｰドウェアの進歩 ry 計算資源の発展に支えら ry
>、日本でもスーパーコンピューターの開発も加速しており、このスパコンとAIをどう結び付けるかが重要
>
> これまでスパコンは気象予測などの物理現象の大規模シミュ ry
>、物理モデルを数値的に ry が、多数のパラメータをもち、ｰタを実際の観測データに整合するように如何に推定するかが ry 信頼性
>
> 色々なパラメータを試して現実データに整合するかを検証するという単純な方法では限界がある。
> このような帰納的推論（データからのモデルの学習）は、まさに機械学習のタスクと言える。
> 信頼度の高いシミュレーションの実現のためにAIとの融合がスパコンの新しい研究領域
>
>、自動運転など、 ry 身近 ry 実用化 ry 。人と人から、人とモノ、そしてモノ同士への情報のやりとりにAI（機械学習）技術がさらに貢献

>>123 >>140 >>257-259
>54 53 170514 1258 hxbfNeaT
> >53
:
> http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/15/398605/061000010/?ST=health&;P=6# Kitano
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1488204290/517# AI-KudouKagaku SekkeiRei

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/14(火) 02:16:48.53

>>384-385
>760 オryｰ E-mail：sage 投稿日：2018/08/13(月) 18:20:33.23 ID:Cn2ecOgO.net
> 神威E級スパコン試作機が正式に稼働開始--人民網日本語版--人民日報
> http://j.people.com.cn/n3/2018/0806/c95952-9488041.html
>
> 10ベタフロップスの計算が可能なE級スパコンは、「スパコン界の次の王冠を戴く ry
>。国産スパコン開発は5日、この王冠にまた一歩近づいた。
>神威E級スパコン試作機（ ry ）が国家スパコン済南センタｰ ry 、正式に稼働 ry 。新華社が伝えた。
>
> 国家並行コンピュータ工程技術研究センターは、国家スパコン済南センターなどのチームと協力し、2年以上をかけた重要技術の難関突破 ry 同試作機の開発・配備・稼働に成功した。
>ry ハード、ソフト、応用の3大システムからなる。そのプロセッサ、ネットワークチップセット、ストレージ・管理システムなどの重要装置のすべての国産化を実現している。
>
> 開発チームによると、多形融合コンピューティング構造、次世代申威マルチコアプロセッサ、ソフトウェア定義大量保存、高効率給電、相転移冷却など ry 重大な進展 ry
>。また開発チームは国産スパコンでAIソフト生態チェーンを構築し、数多くの大規模AI応用
>
> 国家スパコン済南センターにはこれまで、スパコン「神威・藍光」が設置されていた。
> 中国で初めて100％国産のCPUとシステムソフトウェアで構築 ry 同スパコンは、すでに7年間 ry
>。同試作機の計算能力はすでにこのスパコンの3倍 ry 、体積はわずか9分の1で、エネルギー消費量を75％抑
>
> 同試作機は現在まで、世界の気候変動や海洋デ－タシミュ ry 、バイオ医薬品シミュ ry 、ビッグデータ処理、脳型知能などの12分野の35件の重大計算任務を完了 ry 、応用面での高い将来性を備えている。（編集YF）
>
> 「人民網日本語版」2018年8月6日

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/14(火) 06:47:20.45

>>20 >>123 >>140 >>257-259
>84 yamaguti 180812 0722 ltAhnLdz?
> >78 >60-83 >79-80 >32
>>3 yamaguti~貸 170319 2034 cRK6Y+kv
> :
>> http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9
>>>エクサスケールのスパコンは2018 ry 中国は2019年から2020年にかけて異なるシステムを3台も ry
>>> そこからプレシンギュラリティは10年かけてと言っていたのですが、たぶん5年かからない ry
>>>いまの1000倍高速な人工知能エンジンを2018年中には完成させ ry 19年にはこのループをまわし始 ry
>>> 2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなり ry 2030年にはシンギュラ ry
>
> >齊藤： ry 、AI専用のエンジン ry 、最近新しい会社 ry
>>。AIとスパコンって、実は人智を超えた最強のタッグ ry 。いまAI ry 、特徴点・特徴量、つまりパターンの抽出 ry
>>。次 ry 、いまの1000倍くらいAIのエンジンが速くなると、複雑な社会的事象も、自然科学的な事象も ry
>>膨大な事象の中からたくさんのパターンを抽出 ry 全部ならべてみて高い視点から俯瞰 ry
>>新しい規則性、法則性 ry 、要するに新しい仮説を立案 ry
>>仮説は、必ず検証しないと理論になりません。 ry 実際に実験系を作 ry
>>。ただ仮説が高度化してくると、その実験設備が巨大かつ複雑 ry ものすごく高い精度 ry お金とひとと時間 ry
>>。人工知能が仮説を立案 ry 、とんでもない数の仮説 ry 加えて、ものすごく複雑な仮説 ry
>> 。たぶん、その多くは人間には理解できな ry
>> 。仮説の大半は棄却されるので、100に1個、1万に1個 ry
>>。その度に大型で複雑な実験系 ry 不可能です。ところがエクサ ry
>> 、スパコンの中のバーチャルな物理空間に実験系を、現実空間よりも高い精度
> :
>> 、このループがまわっていくと、人智をはるかに超えた仮説が検証されて、やがては統一場理論も検証