>IoT時代における機械学習技術 > > AIはロボットや囲碁ゲームのように人の知能を模倣するものだけでなく、人の活動の一部を代替支援し、共存・共創することで人の生活を豊か > >IoT( ry )の技術が発展し、様々なセンサーが、ありとあらゆる場所やモノに設置され、人間の活動、あるいはモノの動きまでもが観測 ry >、IoT時代では時間と場所(空間)に紐づいた時空間データ( ry )を有効利用するための機械学習技術 > >ry 応用として、人の最適誘導 ry 、地震などの自然災害が多発し、その際、安全な避難誘導が十分実現できていない。 >ry 東日本大震災直後の東京の駅周辺では帰宅難民で溢れていた。事前に誘導計画を立てたとしても、いつ、どこで、どのような災害 ry 予測するのは事実上不可能 > >、リアルタイムに最適な誘導 ry 環境知能( ry ) ry 時空間予測、混雑緩和のための最適誘導などが機械学習技術をベースに研究 0385YAMAGUTIseisei2018/08/14(火) 02:07:53.34ID:M/Mu1UxQ?2BP(0) >700 オryー 180813 1136 Cn2ecOgO > >699 > AIの今後 > >今日の深層学習の成功の裏には、GPU( ry )といった ry ードウェアの進歩 ry 計算資源の発展に支えら ry >、日本でもスーパーコンピューターの開発も加速しており、このスパコンとAIをどう結び付けるかが重要 > > これまでスパコンは気象予測などの物理現象の大規模シミュ ry >、物理モデルを数値的に ry が、多数のパラメータをもち、 ータを実際の観測データに整合するように如何に推定するかが ry 信頼性 > > 色々なパラメータを試して現実データに整合するかを検証するという単純な方法では限界がある。 > このような帰納的推論(データからのモデルの学習)は、まさに機械学習のタスクと言える。 > 信頼度の高いシミュレーションの実現のためにAIとの融合がスパコンの新しい研究領域 > >、自動運転など、 ry 身近 ry 実用化 ry 。人と人から、人とモノ、そしてモノ同士への情報のやりとりにAI(機械学習)技術がさらに貢献
>>123>>140>>257-259 >54 53 170514 1258 hxbfNeaT > >53 : > http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/15/398605/061000010/?ST=health&P=6# Kitano > http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1488204290/517# AI-KudouKagaku SekkeiRei 0386YAMAGUTIseisei2018/08/14(火) 02:16:48.53ID:M/Mu1UxQ?2BP(0) >>384-385 >760 オryー E-mail:sage 投稿日:2018/08/13(月) 18:20:33.23 ID:Cn2ecOgO.net > 神威E級スパコン試作機が正式に稼働開始--人民網日本語版--人民日報 > http://j.people.com.cn/n3/2018/0806/c95952-9488041.html > > 10ベタフロップスの計算が可能なE級スパコンは、「スパコン界の次の王冠を戴く ry >。国産スパコン開発は5日、この王冠にまた一歩近づいた。 >神威E級スパコン試作機( ry )が国家スパコン済南センター ry 、正式に稼働 ry 。新華社が伝えた。 > > 国家並行コンピュータ工程技術研究センターは、国家スパコン済南センターなどのチームと協力し、2年以上をかけた重要技術の難関突破 ry 同試作機の開発・配備・稼働に成功した。 >ry ハード、ソフト、応用の3大システムからなる。そのプロセッサ、ネットワークチップセット、ストレージ・管理システムなどの重要装置のすべての国産化を実現している。 > > 開発チームによると、多形融合コンピューティング構造、次世代申威マルチコアプロセッサ、ソフトウェア定義大量保存、高効率給電、相転移冷却など ry 重大な進展 ry >。また開発チームは国産スパコンでAIソフト生態チェーンを構築し、数多くの大規模AI応用 > > 国家スパコン済南センターにはこれまで、スパコン「神威・藍光」が設置されていた。 > 中国で初めて100%国産のCPUとシステムソフトウェアで構築 ry 同スパコンは、すでに7年間 ry >。同試作機の計算能力はすでにこのスパコンの3倍 ry 、体積はわずか9分の1で、エネルギー消費量を75%抑 > > 同試作機は現在まで、世界の気候変動や海洋デ−タシミュ ry 、バイオ医薬品シミュ ry 、ビッグデータ処理、脳型知能などの12分野の35件の重大計算任務を完了 ry 、応用面での高い将来性を備えている。(編集YF) > > 「人民網日本語版」2018年8月6日 0387YAMAGUTIseisei2018/08/14(火) 06:47:20.45ID:M/Mu1UxQ?2BP(0) >>20>>123>>140>>257-259 >84 yamaguti 180812 0722 ltAhnLdz? > >78 >60-83 >79-80 >32 >>3 yamaguti~貸 170319 2034 cRK6Y+kv > : >> http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9 >>>エクサスケールのスパコンは2018 ry 中国は2019年から2020年にかけて異なるシステムを3台も ry >>> そこからプレシンギュラリティは10年かけてと言っていたのですが、たぶん5年かからない ry >>>いまの1000倍高速な人工知能エンジンを2018年中には完成させ ry 19年にはこのループをまわし始 ry >>> 2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなり ry 2030年にはシンギュラ ry > > >齊藤: ry 、AI専用のエンジン ry 、最近新しい会社 ry >>。AIとスパコンって、実は人智を超えた最強のタッグ ry 。いまAI ry 、特徴点・特徴量、つまりパターンの抽出 ry >>。次 ry 、いまの1000倍くらいAIのエンジンが速くなると、複雑な社会的事象も、自然科学的な事象も ry >>膨大な事象の中からたくさんのパターンを抽出 ry 全部ならべてみて高い視点から俯瞰 ry >>新しい規則性、法則性 ry 、要するに新しい仮説を立案 ry >>仮説は、必ず検証しないと理論になりません。 ry 実際に実験系を作 ry >>。ただ仮説が高度化してくると、その実験設備が巨大かつ複雑 ry ものすごく高い精度 ry お金とひとと時間 ry >>。人工知能が仮説を立案 ry 、とんでもない数の仮説 ry 加えて、ものすごく複雑な仮説 ry >> 。たぶん、その多くは人間には理解できな ry >> 。仮説の大半は棄却されるので、100に1個、1万に1個 ry >>。その度に大型で複雑な実験系 ry 不可能です。ところがエクサ ry >> 、スパコンの中のバーチャルな物理空間に実験系を、現実空間よりも高い精度 > : >> 、このループがまわっていくと、人智をはるかに超えた仮説が検証されて、やがては統一場理論も検証 0388YAMAGUTIseisei2018/08/14(火) 06:48:03.47ID:M/Mu1UxQ?2BP(0) >>141 > 複数会社立上 舞台裏 > > あと10年で、6リットルに73億人の脳が収まる:PEZY Computing齊藤元章が描く「プレ・シンギュラリティ」の衝撃 >http://wired.jp/2015/08/25/motoaki-saito/ >> 齊藤 ry 。次のクオーターの利益はこれだけ出さないといけないとか、プロセッサ開発をやめれば来期は5億円の利益 ry >> そういった話ばかりになってしまって…。 ry プロセッサ開発に特化した会社を日本でつく