(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ128
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) https://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) https://goo ☆.gl/RqNDAU ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ127 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ126 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1529408476/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ125 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1528603775/ 卵白に有用たんぱく質 産総研など、ゲノム編集で大量発現 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00480537 医薬品や研究試薬に使われるヒトインターフェロンβを、ニワトリの遺伝子を改変することでニワトリに産ませるという、超安価に大量生産できる新技術に道筋が見えた、というニュース 他のタンパク質にも応用できる可能性 除草剤の消費量を9割削減!人工知能で雑草だけをピンポイントで除草するロボット https://techable.jp/archives/79501 VRがわたしたちを「モニター」から解放してくれる:『WIRED』US版の未来予測(6) https://wired.jp/2018/07/10/wired-predictions-6/ 『WIRED』US版がさまざまなテクノロジーの未来を予測する連載、第6回のテーマは「VR/AR」だ。 VRとARのためのヘッドセットは急速に進化しており、5年も経てばわたしたちは忌まわしきモニターやマウスから解放されるようになるかもしれない。 スタントマンは失業へ。ディズニー開発「スタントAIロボ」の動きが凄すぎる! https://www.mag2.com/p/money/489233 AIで接近、空港の旅客搭乗橋 新明和工業が開発 https://www.kobe-np.co.jp/news/keizai/201807/sp/0011434922.shtml 新明和工業(兵庫県宝塚市)は人工知能(AI)を使い、空港で航空旅客搭乗橋を航空機のドアの10センチ手前まで自動で近づけるシステムを開発した。 従来の自動走行では1メートル手前までが限界で、そこからは手動となり、正確に寄せるのには高い技術が必要だった。 10センチ手前まで自動で近づくと、残りはほぼそのまま寄せるだけよく、作業者の技量に左右されなくなる。 同社では、人手不足の解消や操作訓練時間の短縮、定時運航率の向上につながるとする。 搭乗橋は航空機の約1メートル手前まで近づくといったん止まり、AI搭載の画像処理装置がカメラの画像を解析してドアの位置を特定した上で、ぴたりと10センチ手前まで動く。 天候や環境の変化を学習するため、使うほどに精度が高まる。 同システムの導入時に設定していなかった機体にも対応できるという。 👀 Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) >>150 中国は逆に自由貿易の盟主になり、 ドイツと仲良く並んで世界経済のトップの座をアメリカから奪おうとしている ↑ アホか? 中国は知財権など国際ルールなんて守ってない 何処が自由貿易なんだよ 為替操作までガンガンやってくる国なのに ドイツ??? ドイツの産業界は中国資本に浸食され過ぎて今は中国経済と一蓮托生 ドイツ銀行なんてガタガタ >>150 だから、今のうちにアメリカは中国を叩き潰す それが分からないバカは話にならん 表情の変化や2つの顔の合成などをAIが違和感なく行うOpenAIの「Glow」 https://gigazine.net/news/20180710-openai-glow/ AIに関する非営利の研究機関として設立されたOpenAIは、違和感なく2つの顔写真を合成したり、顔写真に年齢やヒゲ、笑顔などの属性を追加したりすることができる技術「Glow」を発表しました。 OpenAIはGlowをGitHubで公開しており、誰でも自由に試すことが可能です。Glowを動作させるためには、TensorFlowとHorovodが必要で、具体的な操作方法などについてはGlowのドキュメントで説明されています。 Nvidiaらの研究者がAIを使った写真のノイズ除去に成功、医療現場などでの活用に期待 http://thebridge.jp/2018/07/nvidia-uses-ai-to-clean-up-messy-photos 研究者たちは暗い中で撮影する天体写真やMRI、脳スキャンなどノイズ量の多いことで知られる画像でもこの手法が使えるようになることを期待している。 仕事がなくなる!!南カリフォルニア大学等が1枚の画像から3Dヘアーモデルを高速で生成するディープラーニング技術を発表!! http://cg-geeks.com/archives/20562 南カリフォルニア大学、マイクロソフト、Pinscreen等が1枚の画像から3Dヘアーモデルを高速で生成するディープラーニング技術を発表したので紹介させて頂きます!! 1枚の画像から実に30,000ストランドもの3Dヘアージオメトリを一瞬のうちに生成できるこの技術は「HairNet」と呼ばれ、動画を見てもらうとわかるのですが様々なヘアースタイルをかなり自然に再現しています!! https://youtu.be/MLnS-gTWc9w 開発したチームにはPinscreenの創設者でもあるHao Li氏などもいるようでこれからの映像業界の未来が見えてくる気がしますね!! ACL 2018 の歩き方 https://www.slideshare.net/mobile/takahirokubo7792/acl2018-104801335 「ACLとは自然言語処理の分野における、トップカンファレンスの一つ」 「2016年から見て・・・普及したと思われるもの。neural network, language models」 「Best Paperの一つは、RNNと脳波との関連を見出したという野心的なもの」 グーグルの深層学習プロセッサ「TPU」が「AIを、全ての人に」を実現するhttp://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1807/09/news041.html 「TPU v1の性能評価は、当時広く利用されていたインテルの「Haswell」世代のCPUと比較して、ディープラーニングの処理性能で15〜30倍、消費電力当たりの性能比では30〜80倍に達するというものだった」 『TPU v2の最大の特徴は、推論だけでなく学習にも対応したことだ』 『処理能力は180TFlopsを達成している』 『このTPU v2は、クラウド上でディープラーニングを行うグーグルのサービス「Cloud TPU」に利用されている。Cloud TPUは、初期費用なし、1時間当たり6.5米ドルという料金で利用可能だ』 『Cloud TPUはコスト効率も高く、スタンフォード大学が公開しているベンチマーク「DAWNBench」に掲載されているGPUを用いたディープラーニングの10分の1に抑えられている』 『TPU 3.0で構成される「TPU 3.0 Pod」は、TPU v2 Podの8倍に当たる100PFlops以上の性能を実現している』 佐藤氏「理化学研究所の『京』が10PFlopsなので、その10倍の性能だ。ただし京は、科学技術計算のため計算精度は32ビットや64ビットであることも考慮する必要がある」 画像認識や音声認識にすぐ使える「リファレンスモデル」も公開: 1時間6.5ドルでAIを開発できる時代へ――TPUをクラウドで提供したGoogleの真意 (1/2) http://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/1807/11/news026.html Googleは2018年2月から、同社の機械学習用ライブラリ「TensorFlow」の処理を高速化するプロセッサ「TPU」のクラウド版「Cloud TPU(ベータ版)」の公開に踏み切った。「TPUは外販しない。あくまでクラウドで提供する」と同社が強調する理由とは一体何か。 われわれはテクノロジーの大きな変曲点にいる――、米IBM ジョン・ケリーSVPが語る“データ”の重要性 https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/column/ohkawara/1132133-2.html Watsonの法則が持つ重要性 ――IBMでは、新たに「Watsonの法則」を打ち出しました。これは、ムーアの法則、メトカーフの法則に続く、3つ目の技術の変曲点だと位置付けています。Watsonの法則の波は、過去の法則と比べて、同じ規模の波ととらえていいですか。 私は、Watsonの法則の波が、もっとも大きな波であると感じています。第1の波となるムーアの法則は、「予測可能」なものであったといえます。素子が小さくなり、どう集積されていくのかといったことは予測できたものです。 2つ目の波であるメトカーフの法則は、「意外」なものであった考えられます。特にソーシャルネットワークの発展によって、社会をここまで大きく変えたことは、意外だったといえます。 しかし、3つ目の波となるWatsonの法則は、これを上回る「衝撃的」なものになると考えられます。あまりにも物事が速く進むこと、洞察を速く得られることができるようになり、指数関数的に進化を遂げることになります。 例えば、データを活用することで、これまでは不可能であったがんの再発を防止するという難しい課題も解決できると考えています。 いかにして、想像できないようなことに対して、答えを出すことができるのが、この技術の変曲点がもたらすインパクトであり、その点でも、Watsonの波がもっとも大きなものになるといえます。 >>157 技術の変曲点となっている3つの法則 ――なぜ、「Watsonの法則」という表現を用いているのでしょうか。Watsonが導き出した法則ではありませんが。 データ量は、12カ月で2倍になり、そのデータが資産となり、AIの進化などに貢献することになります。そして、AIがデータや知識を価値に変え、ビジネスや社会を変革していくことになります。 この法則によって、AIは指数関数的に成長することになるでしょう。そこで、私たちは新たな法則にAIのマシンの名前を用いました。 AIが絡むことなので、人の名前よりも、AIの名称を使った方がいいと考え、それを示すのに最適なAIがWatsonだったわけです。 これまでは人によって定義されてきた法則ですが、今回はマシンが重要な役割を果たすことになります。 そして何よりも、私たちはWatsonが大好きであり、子どものようなものだからです(笑)。 >>158 ――米国政府は先ごろ、世界でもっともパワフルなAIスーパーコンピュータとして「Summit」を発表しました。これもIBMの技術によって構築されたものですが。 米国オークリッジ国立研究所に構築されたSummitは、人類のコンピュータ史上、重要なマイルストーンとなりました。 これは、米国政府のために構築した、人間が作ったもっともパワフルなスーパーコンピュータであり、1秒間に20京回(200PFLOPS)の計算を実行できる、世界最大規模のAIシステムともいえます。 テニスコート2面分のスペースに、4608のノードが設置されているSummitの構築において、IBMは、まったく新しいヘテロジニアス型アーキテクチャを設計し、IBM POWERプロセッサの持つ、強力なデータ分析の能力と、 NVIDIA GPUが提供するディープラーニングの能力を統合することで、 極めて重要な計算課題において、未曾有の優れたパフォーマンスを得ることができました。 Summitは、米国エネルギー省主導のスーパーコンピュータ計画「CORAL」プログラムにおいて、これまで解決が困難だった課題に取り組むために、技術革新と技術の限界領域を広げ続けるプロジェクトです。 がん研究の進展や、米国でまん延しているオピオイド中毒に関与する遺伝的要因の理解、原子の相互作用のシミュレーションによって、エネルギー効率の高い新材料の開発、宇宙の起源を探るための超新星への理解など、 人間が一生かけても導き出せない答えを導き出すことができようになります。 また、Summitで採用したものと同じスーパーコンピュータのアーキテクチャは、 IBM Power Systems AC922とビジネス用途向けのIBM POWER9プロセッサ搭載サーバー製品群として、企業や研究機関でも商業的に利用できるようになっています。 そして、将来は、これをさらに小型化し、手のひらに置くことができるようにしたいと考えています。 >>159 社会に大きな影響を及ぼす量子コンピュータ ――IBMは、量子コンピュータに力を注いでいます。これは、社会にどんなインパクトを与えるものになりますか。 量子コンピュータは、これまでとは比べものにならないほどの指数関数的な発展が見込まれるものになります。第1世代のマシンだけで、IBMが開発した過去60年間のコンピューティング性能を凌駕するものになっています。 さらに次のステップに進むだけで、指数関数的な発展が見込まれます。つまり、量子コンピュータで、何ができるのかを考えることさえも難しいといえます。私自身、これによって、何ができるのかを想像することさえ苦労しています。 進化そのものは、数学的に推し量ることができ、新たな分子の発見などに応用できることはわかります。 しかし量子コンピュータでは、(人間が)これまで一生をかけても解決できなかったことを数秒でできるようになったり、一生涯をかけて発見できなかったことを短時間に見つけてしまったりすることになります。 そうしたことを考えた場合に、このマシンの能力が、人や社会にどんな影響を及ぼすのかを想像するは極めて困難です。そして、量子コンピュータによるコンピューティング性能の飛躍に、AIを追加したらどうなるのか。まさに、想像できないものになります。 私は、最初に量子コンピュータを考えたときには、これを生涯のうちに見ることができるかどうかを疑問視していました。 しかし10年ほど前から、この勢いであれば、量子コンピュータを見ることができると考えるようになりました。 そして今では、量子コンピュータを必ず見ることができるという確信がある。それだけ、進化が指数関数的になっています。 >中国は逆に自由貿易の盟主になり、 >ドイツと仲良く並んで世界経済のトップの座をアメリカから奪おうとしている それ数年前に流行った中国屋の未来予想図 今でも本気でそう思っているならご愁傷さま 習近平の側近である王岐山直結の財閥、海航集団の経営危機を知らんのか??? 権力中枢と近い所でさえ資金繰りが厳しくなっている 昨秋から中国企業はアメリカでドル建て社債発行が出来ない状態 基軸通貨であるドルを持つアメリカが本気を出してきたんだわ 金融で締め上げられると、他国はどうしようもない >>160 ――量子コンピュータの進化において、課題や懸念事項はありますか。 技術面での課題を挙げるとすれば、まずは、安定した多くの数の量子ビット(Qbit、量子情報の最小単位)を作り出すということです。さらに大きな課題は、多くのエラーを発生することなく、大量のQbitをつなげるということです。 もうひとつは、量子コンピュータ上のプログラムを最適化することです。これまでのプログラムとは大きく異なるものが必要であり、そのための取り組みは課題のひとつだといえます。 一方で社会への影響という点では、これまで以上にディスラプションを加速することになるという点が挙げられます。 例えば、どんな強さの暗号化技術も、量子コンピュータを使えば瞬時に解読されてしまう、ということになりかねない。今までのすべてのセキュリティ技術が無意味なものになってしまう可能性もあるわけです。 そこで大きな問題となってくるのは、「誰が量子コンピュータを持つのか」「誰が量子コンピュータを使うのか」ということになります。持つ者と、持たざる者との差が大きく、持つ者が巨大な優位性を発揮することになります。 量子コンピュータを持っているものが勝つ立場になり、それ以外のコンピュータを持っていても、何の意味もなくなるということが起きる。持つ者が、確実に勝利を収めるというタイミングが訪れるわけです。 言い換えれば、どの国や企業、個人に対して、量子コンピュータへのアクセスを認めるのかが大切な要素になってきます。 >>162 現在の量子コンピュータの速度を考えた場合には、指数関数的に改善が進んでいくでしょう。その点では、2・3年のうちに、ごく少数の人たちや、ごく少数の国が、量子コンピュータにアクセスすることができるようになります。 IBMでは、すでに20Qbitの量子コンピュータを提供できる環境を整えていますし、現在、50Qbitの量子コンピュータを開発しています。ここ数年で、誰が使うのかということを考え、決定しなくてはなりません。 IBMの企業文化や価値観は、発明するだけでなく、責任を持って導入するところにあります。クレイジーなやり方では導入はしません。 今の技術進化をとらえると、IBMが量子コンピュータを社会に対して最初に導入することになるでしょうが、その際には、大きな責任を持って、導入しなくてはならないと肝に銘じています。 >>163 ――量子コンピュータは、企業競争におけるバランスも変えることになりますか。 繰り返しになりますが、他者に先駆けて量子コンピュータを持った企業や国は、巨大な優位性を持ちますから、当然、企業競争においても、これまでのバランスを完全に崩すことになります。 小さな変化ではなく、まったく違った状況を生み出す可能性があります。特に、テクノロジーの会社では、ディスラプションが起こると考えられます。 ただ、量子コンピュータの活用には、これまでとは違った準備が必要ですし、そこに大変な労力と困難を伴います。最初は、2社か3社の企業、あるいは数少ない国が利用できるだけにとどまるでしょう。 しかし、量子コンピュータによる変化は、数年後には必ず起きます。企業の経営者はそれに早く気がつくべきです。 >>164 IBMでは、IBM Q Networkを通じて、20Qbitの汎用量子コンピューティングシステム「IBM Qシステム」をクラウドベースで提供しますが、IBM Q Network参加メンバーには、ここへのアクセスがオファーされることになります。 そして、IBMのサイエンティストやエンジニアと直接連携し、特定の業界向けに量子コンピューティングの活用分野を開拓することになります。 現在、IBM Qシステムを利用できる最初の顧客として、 JPモルガンチェース、ダイムラーAG、サムスン、JSR、バークレーズ、日立金属、本田技術研究所、長瀬産業、慶應義塾大学、オークリッジ国立研究所、オックスフォード大学、メルボルン大学といった12の企業、団体、学校の名前が挙がっています。 このなかには、日本の企業や大学も名前を連ねていますが、そうした企業のCEOやCIOは、今の時点から、量子コンピュータを学んでいかなくてはならないという危機感を持っています。 この技術は、今は研究開発段階ではありますが、実用化が見込まれる2・3年後に動きはじめては遅すぎるということをしっかりと理解しているわけです。IBM Q Networkを活用することで、今から量子コンピュータの世界に触れたり、学んだりすることができるわけです。 今は大変な時期が訪れています。それに対して、われわれも、慎重に、責任を持って行動しなくてはなりません。これまでにもテクノロジーの変化には、責任が伴いましたが、今回の変化は、これまで以上に責任が重要になると考えています。 アメリカに付くにしろ中国に付くにしろ、日本自身でシンギュラリティを起こす気概がないならどっちにしろ日本は終了 同盟は否定しないが抱き付くばかりの国なんてどこも面倒見ない もしくはそんなバカな国は実質的に占領され徹底的に搾取されて終わりだわ 結局戦後日本はアメリカに付くか中国ソ連に付くかの論争ばかりで、自立を模索することは少しもなかった ちなみその歪が端的に表れているのが沖縄の基地問題 米軍の代わりに少しずつでも自衛隊に置き換えていこうという議論と動きがあればここまでの問題にはならなかったはず でも保守派は何十年経っても同盟維持と言う名の下で米奴隷に終始で、基地反対派を牛耳っている左派は目と鼻の先に中国軍が迫っているのに自衛隊も反対 左派にとってはその言動を察するに、軍隊は恐ろしいから反対と言い自分の国の自衛隊すらも邪険にするくせに中国軍は善い軍隊らしい 結局この国は70年余り前の敗戦占領で滅んだいたのかもな 今の日本は独立国家であった頃の残り火が燻っているだけ その残り火も、このまま茹でガエルのぬるま湯に浸っているだけなら大きな破滅とともに消えるだろうな まぁそれでも一縷の望みは捨てていない 明日放送される西日本豪雨の特集で、Nスペ『人工知能〜天使か悪魔か〜』がさらに延期..... >>131 北京だとGoogleより百度の方が精度高かったけどな ルート案内やバスの乗り換え、駅名など正確だった VPNで無理矢理使う方法もあるけど地図情報が古いのかGoogleだとまともにたどり着ける気がしなかった また、タクシーなどにしても運賃の目安が出ないから使いにくく旅行の最後の方では百度の方ばかり使ってた 中国政府は情報統制したいからと言うのもあるだろうけど実際には国内のソフトウェア産業育成のための実質参入障壁という面が大きいというのが使っていての感想 精度については誰もが乗り換えない度使うしレベルがかなり高かった >>127 どちらにも期待してる ただ、日本もなんだかんだ言っても凄いし今は気になってる 規模や派手さは無いけど研究するにはかなり良い環境だと思う >>131 アリババは決済も抑えてるからなぁー 中国旅行してたけどどこの窓口でもAlipay使えたよ(現地に口座を持たない旅行者は使えないけど) >>147 債券の格付けとか信用しないとかみんな言うけど(実際大きなミスもある) しかしデファクトスタンダード化してる 便利なら普及しそう これはもう、ベーシックインカムのレベルを超えているんだけど ベーシックインカムが導入されて何十年もしたら 個人の財布という概念が消えるんじゃないかな? 資本主義の消滅というか もちろん、食べ物や住む場所はそれぞれ必要だろうから 物資という概念は残るだろう 必要なものを街ごとに備蓄する 各コンビニやスーパーに食料や雑貨などが必要な数だけ置かれて 必要な人が持っていく 数が減れば補充作業にて補充される 服や雑貨も服屋のような場所があってそこから持っていく もう使わなかったり、汚れた場合は服用のリサイクルボックスへ運ばれて 洗濯されるなり、再利用されるなりする 公共交通機関での移動にしてもバス賃、電車賃という概念は消え 定員という概念で 人数が空いていれば乗れる こういう社会は底辺には天国でも 贅沢したい人にはディストピアなんだろうけど 過去にあった「自称共産主義」というものが失敗したのは 労働者階級が必要で、彼らが居なければ絶対に社会は回らなかったから 必然的に階層は出来て、全員平等という風にするのは難しかったんだろう ジョンレノンのイマジンの世界のようなシンギュラリティ後になればいいな >>171 どの共産主義という物を言ってるのか知らないけど 今の中国はガチで自称共産主義だよ しかし、街中にはホームレスが日本並みにいるし日本ほどルールが徹底していない どちらかというと、欧州や日本の方が社会主義に近い気がする 日本は職業に貴賎無しとは言うけど実際には階級(能力主義による実力)社会だと思う 中国は1980年頃から自称共産主義をすこしずつやめていって 資本主義を導入していったでしょう マックとかがその頃から中国にあるのもそのため 本当の共産主義なら趣味でやってる人しかホームレスって居ないでしょ 共産主義と一見外れたように見えるけれど 犯罪が起きるには必ず理由があって、差別や貧困 体制側の不備などなどが根底にあり 犯罪者というのは悪い人でもあるけど、そういう責任を押し付けられた人でもある あらゆる社会問題の根本原因とその解決策は教育に集約される 今の日本の教育制度自体 突っ込み所満載だしな 例えば社会科で将来使うかも分からない難しい単語を教えるより いじめ防止のために刑法、将来のために民法と労働基準法を年齢に合わせて 教えていくべきだと思うし 社会科以外でも直すべきところはあるしな >>133 おー、このDNAのやつ所謂「非決定性万能チューリングマシン」なんじゃない? 英大学、量子コンピュータを超える「非決定性万能チューリングマシン」の実現可能性を指摘 〜DNAを用いたコンピューティング理論 - PC Watch - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1047398.html >>173 教育は学問を教えることであって、制度を教えることじゃないからなぁ 確かに無駄に思えるような部分は多々あると思うけど、それを無駄に思えることは教育のおかけだよ 数理脳科学の世界的権威 甘利俊一に聞いた第三次AIブームに「足りていないモノ」 https://ledge.ai/amari/ >>176 小中学校の社会科って学問と言えるほどのこと教えてたっけ? 普通に遭遇するような事態に備えて刑法、民法、労働基準法なりを教えていた方が 建設的だと思うし、あらかじめ起こりうる揉め事を未然に防げると思うけどな。 「強要罪」とか知ってる小学生ってどのくらい居るんだろう。 窃盗なら知ってそうだけど、これを知ってたらいじめへの抑止力になるでしょ。 >>178 社会科は学問でしょ 学問って難しいものじゃなくて、科学的な知識だよ 学校は学問を教えるところであって、職業を教えるところではないし、授業でいじめ抑止なんて考えることではない それらは道徳や学活、総合学習で教えるもの(または躾としてなされるもの) 学問を教えるのは、将来の視野を広めるためだからね 民法や刑法を知って将来が広がるか?ってこと まあもっと身近で建設的なことを教えろ、って考えを持つのはおかしくないと思うよ ただ高等教育で民法や刑法は習う現状、わざわざ義務教育まで降ろしてくるのは非合理的じゃない? >>168 >AIに安全な自動運転を憶えさせるには、たった20分で良い これは良いな いじめは道徳の授業で矯正させているから問題ないだろう そもそも教育者側が児童生徒の人間関係にそこまで関知する必要はないしな あくまでも個人間で解決しなければならない問題だから 酷い子に対しては、個別に対処すればいいだけの話 法令等は義務教育課程の公民でだいぶ学習するはずだが? 細かい条文や解釈は、完全に初等教育の範囲外 第3回全脳アーキテクチャ・シンポジウムを開催しました──WBAI https://wba-initiative.org/3084/ 313 本当にあった怖い名無し 2018/07/11(水) 15:01:47.05 ID:T+B7zXOu0 >>311 主義や思想はあまり重要ではない。所詮は人間が考えた哲学。 共産主義が悪にされるのは権力が転覆されないよう洗脳されてるだけだね。 重要なのは人に自由な環境があるかないか。 金で社会は偽の発展は遂げても真の発展は実現しない。 314 本当にあった怖い名無し 2018/07/11(水) 15:15:37.87 ID:amasj3Ee0 要するに現代はお金に支配された世界ってことか よく考えたら他人を蹴落とす社会がいつまでも続くわけ無いか 317 本当にあった怖い名無し 2018/07/11(水) 16:55:02.55 ID:T+B7zXOu0 >>314 そうだよ。お金がなくなれば人は自由に解放される。 技術は十分発達し余計な労働はしなくて良い所まできている。 むしろ生きる為に無駄な労働をしている。その為に資源が枯渇している。 お金が不要になれば人口さえ増えない。女は経済的に男に依存しなくなり、家族制度や結婚の前提さえ崩れる。 むしろお金の存在は有害になってきている。 311 本当にあった怖い名無し 2018/07/11(水) 13:42:05.79 ID:amasj3Ee0 資本主義が諸悪の根源なんだろうけど 社会主義や共産主義は悪って世の中に今はなってるよね ところでその2種類は宇宙人とかは関係してるの? >>173 いや、それは西側からの一方的な見方だよ(俺もその様に学校では習ったけど資本主義が素晴らしという上から目線を感じ違和感がある) 中国人に話を聞いたり街中の共産党の広告を見る限り、共産主義というか社会主義を深化させているだけという話だった ただ、個人的には北京と深セン、上海を旅行しただけで表面しか知らないけど、共産主義でも資本主義でもなく 悪い意味でのアメリカ主義のように感じた。更に勤勉さが要求され日本の悪いところも加味してかなりの弱肉強食過ぎる気もした 環境などが現状顧みられないけど、その代わり便利さは急速に進歩するとかね 夜中でも営業してるし街を歩くには便利だったけど24時間働くとか労働基準法とかどうよって思う ただドンダンみたいな田舎だと言うほど格差は感じなかったし、都市部とは異なるシステムかもだけど・・・ 礼節にしても造花や花壇に放尿や排便する人や割り込みする人ががいるかと思えば、 日本同様に礼儀を持っている人、日本以上に(東京は意外と冷たかったので)困ってる人を自然に介助できる人まで幅が広すぎて驚いた >>180 人間よりも器用だね。 当面は運転アシスタントに留まるだろうけど無人化できるかどうかだなぁ。 技術的にはこのまま行けるんちゃう? 心配なのは盗難。物流は盗難のリスクでしばらくは無人化に踏み切れないとは思う。 自動運転って特殊車両も自動化できんの? 除雪車とかゴミ収集車とかバキュームカーとか 運転業務と何かを回収したりどけたりする業務があるけどね 特に除雪車は完全自動運転の完成から少しずれて実用化されそうな気がする そして小型化して掃除ドローンが街中を巡回するようになり やがてそれは更に小型化してオフィスや店舗内を掃除するようになり 最終的に各家庭に普及していったりして ルンバもうあるけど、床掃除以外の掃除の自動化は難しいかな >>186 盗難に関しては 例えば無人トラックの貨物ドアを2048ビットのAES暗号鍵でロックしておいて ラストワンマイルをその鍵を持ったドローンで開けさせて運ばせるとか… でもドローン盗まれたら終わりかw >>187 むしろ特殊車両のほうが先にレベル4自動運転車とか既に実用化されてんのよ(ウィキペディア自動運転車記事参照) なぜなら資本を投入しやすいからな 却って一般車両のほうがコスパの問題やより一般的で複雑な環境での動作が要求され実用化が難しい >>187 事故や妨害行為に遭遇する事を前提で対策しないと無人化は難しいよね。 船舶ですら無人化させる動きがあるし、コスト度外視すれば技術的には無理ではないと思うが海賊対策ができていないうちは運用に入られんだろうね。 >>188 高速道路だけでも無人化できたら随分物流は変わると思う。 長距離ドライバーの勤怠が問題になったるからね。高速道だけだったら盗難には遭遇しづらいし、外部からの監視はしやすいかもね。 >>181 興味もないし、知識もないなら黙ってれば良いのに 松尾研監修のDeepLearningサマースクール(NLP・強化学習)を今夏開講します。当初「東大生」限定でしたが、他大学の方からのご要望をいただき、「学生」まで広げることになり、締切を7/25(水)に延長します。ご興味がある方はぜひご応募ください。 http://deeplearning.jp/deep-learning-for-nlp/ https://twitter.com/Matsuo_Lab/status/1016877224916447232 【宇宙開発】ハッブル宇宙望遠鏡の夢の後継機、開発が大幅に遅れて、コストも天文学的に[07/09] http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1531281897/ 磁化プラトー相の量子スピンダイナミクスの解明 −非従来型スピンダイナミクスの理解へ進展− http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180710_2/ 宇宙飛行士に生じる眼病の謎を解明、京大の研究 https://www.zaikei.co.jp/sp/article/20180711/453199.html この知見は、いずれ人類がもっと広く宇宙へと進出する時代がやってきたとき、役に立つのではないかと考えられるという。 ただ、この眼病は全ての宇宙飛行士に発現するわけではなく、おそらくは、頭蓋内のスペースの個人差に起因して、視神経鞘拡大が生じる個人とそうでない個人がいるのではないかと見られる。 【技術】中国、初のトップ20入り 技術革新ランクで5つ上昇17位 http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1531256907/ テクノロジーの進歩で「法の抜け穴」がどんどん生まれてくる!? http://agora-web.jp/archives/2033663.html Hakobotと堀江貴文氏が物流業界を救う自動配送ロボットの開発へ https://ecnomikata.com/ecnews/19425/ 2018年5月、株式会社Hakobot(本社:宮崎県宮崎市/代表:鶴田真也)は発足した。 同社は自動配送ロボットの開発と市場への導入を担う。アドバイザーとして、ロケット事業も手掛けている堀江貴文氏が就任した。 AIの導入、医師の仕事は3つ残る http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/column/15/092500130/062200007/ 鈴木 AIの現状を踏まえて考えると、患者を「分析する」、患者を「説得する」、患者に対して「責任を取る」の3つが残ると思います。これらはどれも機械では難しいからです。 もちろん、100年や200年後の世界では可能かもしれませんが、少なくとも当面は医師がやる必要があるでしょう。 >>193 自動配送ロボ良いね。 理想的な未来は考えられるし、技術的には無理じゃない。 事故やら盗難やら妨害行為やらも同時に考えなきゃならんのが難儀な所だね。 AIがイリーガルに対抗できるかどうかだね。 よく考えたら無人で走らせるって盗難の恐れもあるんだよな それ以外に暴走したら無関係の人が巻き込まれる恐れもあるし 昭和の時代、トラックが家屋に突っ込んでくる嫌がらせがあったけど あれは鉄砲玉みたいな命知らずが体を張ってやってたけど あれを無人で利用する暴力団やマフィアが出てこないとも限らないしな 長距離トラックはドライヴァーいらずになる:『WIRED』US版の未来予測(5) https://wired.jp/2018/07/09/wired-predictions-5/ さまざまなテクノロジーの行く末を考える『WIRED』US版の未来予測。第5回のテーマは物流だ。 その過酷な労働環境から、長距離トラック業界は現在約5万人が不足している。 輸送に関する規制が変わって自律走行トラックが全米を走り回れるようになれば、人間のドライヴァーは不要になるかもしれない。 【自動車】NVIDIA、ボッシュ・ダイムラー両社と完全自動運転で協業 http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1531303637/ 【半導体】サムスン、最新の3次元化技術でNAND量産、生産効率3割向上 http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1531304231/ >>195 機械は完全に制御できると思うよ。 人間の方がよっぽど制御が難しい(笑) >>198 機械だってバグるじゃん 人間にも障害者がいるようにロボットにだって不良品は出てくるだろうし 自動運転車がこれから何人無実の市民を跳ね飛ばすんだろう 自動運転車とかハッキングは難しいかもしれないがハングさせるだけなら簡単そうだけどな 最近の自動車は「自動運転車」でなくともコンピュータ満載らしい そしてハッキングにも極めて脆弱とか… 日本人の7割が「自動運転を信頼していない」との調査結果。田舎者と女性ほど否定的な傾向か [539812365] http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1531291983/ 2023年までにAmazonが月への配送に対応するかもしれない https://gigazine.net/news/20180709-amazon-shipments-to-the-moon/ AmazonのCEOであるジェフ・ベゾス氏が設立した航空宇宙企業Blue Originが、2023年までに月面に着陸拠点を建設する計画「Blue Moonプログラム」を発表しました。 計画通りにプログラムが進行した場合、2023年までに月への定期的な物資の配送が可能になることから、Amazonが月への配送に対応するのではないかと予想されています。 >>199 簡単だというなら、どうやりゃできるんだか説明してみ >>202 ゲームエンジニアで働いてきたけど ゲームがハング(固まって動かなくなる)するのは想定外の数値を受信してるからであって 自動運転車の運転システムに働きかけているであろう端末に適当なデータを送る そうすれば即座にシステムが混乱して、自転車を運転してるときに急に眼をつぶってように 曲がり角や障害物も認識できなくなって事故が起きる あくまでも自動運転車が外部から地図データや道路状況を受信してる場合だけど 内部システムで認識して動いてるならハングさせることすらむずかしくなるかな >>199 手動運転車がこれから何人無実の市民を跳ね飛ばすんだろう との兼ね合いだな >>200 ハッキングのリスクもそれまでの事故率との兼ね合いだな 自動運転車にはハッキング予防措置も取られるだろうし、それを突破してハッキングできる高度な技術を有している人で 人の死に直結しかねない極めて危険な自動車のハッキングをする犯罪者がどれだけいるか やれば殺人罪相当の重罪で場合によっては死刑だろうから非常に少ないと思われる それでもテロ目的などの確信犯はいるだろうから、要人はその警護車も含めて運転手付きの手動運転のままだろう。 >>204 >自動運転車の運転システムに働きかけているであろう端末に適当なデータを送る どうしてそんなもんにアクセスできるんだよ? んで。かりにそんな端末なるものがあったとして、自動車のシステムに何か影響がどうやって与えられると思うんだよ? そんな外部の代物、繋がっていようがいまいが、正常運転に支障が出るような設計を、自動車メーカやるとでも、なんで思えるんだ? >>158 >>160 >>163 AI、量子コンピュータの指数関数的な進化か… 単独だけでも凄まじいのにこれが組合わさるとどうなるか想像もつかないな 、ウォーズマン理論かよ 凄すぎてどうなるか分からないなんてまさに特異点そのものだ 量子コンピュータなんて実現は早くても100年先何て言われてたのに技術革新のペースが速すぎる、ついていけないわ インタビュー受けてるIBMの人も生きてるうちにできるかどうか分からなかったのに今はもうできるって考えてるのか あらためて凄い時代に生きてるわ >>204 機械の制御でもハングする時はするよ。 それこそ電磁両立性の問題でエラーと瞬時復帰を際限なく繰り返したら固まる事が多いらしい。 アナログ4-20mA計装が未だに使われている理由だな。デジタル制御はノイズに弱いから困る。 >>204 ついでに言えば >ゲームがハング(固まって動かなくなる)するのは想定外の数値を受信してるからであって そんなのはただのバグ 想定してないデータやイベントの発生をハンドリングできてないレベルの低いソフトしかお前は作れないと告白してるだけなの気がつけないんだから、もう少し勉強した方がいいんじゃねーか? ハングなぞさせなくても異常動作を学習させれば簡単におかしな動きにできる 怖いのはAIはそれを正常動作と区別なくあたりまえのようにできることだ >>209 まぁまぁ、機械制御用のPCはリードオンリーで基本スタンドアロンだし、パスワードで管理者しかパラメータ弄れないようにはなってる。 外部出力用のUSB端子に「ウイルス感染されていないメモリーを使用の事」などと注意書きがあるあたり、制御をウイルスで乗っ取る事もできるかもしれん。 ただし普通は手動非常停止は無条件で作動できる回路にはなっているので、無人で無い限りは事故は回避できる。 技術的には自動車に限らずあらゆる自動運転は可能だと思うよ。無人化の際に監視できなくなったり、意図的に妨害された時の対抗策が今ひとつといったあたり。 >>211 >まぁまぁ、機械制御用のPCはリードオンリーで基本スタンドアロンだし、パスワードで管理者しかパラメータ弄れないようにはなってる。 知らないなら書かなきゃいいのに 機械の制御なんて分野でPC使ってんの、どんだけ極小だと思ってんだ? パソコン使った経験だけで書くから目眩のするような馬鹿発言ばっか 話題にしてる自動運転の制御用途でどこにPCなんて登場できるんだよ >>214 私だって信じられないが、Windows xpが未だに計装用PCの主流なんでない? >>215 >私だって信じられないが、Windows xpが未だに計装用PCの主流なんでない? お前はなんの話ししてんだ? 設計用の装置の話ししてんのか、制御用の装置の話ししてんのかの区別もつかない 知らないんなら書くな 間違ったことを知ったかぶりして書くなとしか言いようがない >>215 計装を設計と誤読した すまん んで、なおかつ言うことは同じだ 話題は自動運転なんぞの用途で用いられるクリティカルな制御に用いる機械にパソコンなんぞ採用するなんざ極小であって、何言ってんだかわかんないなら書くな 計装も同じ XPを採用し続けるしかない貧乏な業界のことしかお前が知らないとゆーこった >>218 だから、お前はなんの話題をしてんだよ? そこに書いてあるのは、一体なのだと思って言及してんだ? >>219 うーん。まいっか。 自動運転 OSで検索すれば何となくでも分かるが、ただいま自動車制御用OSの開発競争の真っ只中で、システムのセキュリティについてはどこもかなり慎重になってるって事でOK? なんで怒られてるんかしらんが。 >>220 211みたいな知ったかぶりした馬鹿なこと書かなきゃいいだけだ >>220 あとな >ただいま自動車制御用OSの開発競争の真っ只中で、システムのセキュリティについてはどこもかなり慎重になってるって事でOK? 全く違うから なんで知らないこと、さも知ったようなふりして書きたがるんだ? >>221 なんだよそれ。 因みに最新の船舶用エンジンでコモンレールシステムをPCで制御しているのはマジだぞ。 >>223 だから、それがお前の貧相で知的怠惰な情報収集態度を告白するに等しいことだとなんで気がつかねーでいられるんだか? おまえの言及したシステムが占めるシェアはどんだけなんだよ? んで、さらにいうなら一般的な代物なのかよ? なんにも制御系のことも、さらにいうならコンピュータを使用したシステムについても知らないとしか、いいようがないだろ、おまえみたいな馬鹿は。 だから、馬鹿としか言いようがないだろうに、おまえみたいな奴 >>226 めんどくさい奴だな。 そんなに嫉妬しなくてもいいだろ? 恥ずかしい。 このスレ、ちょっとしたことで罵り合いに発展しやすいね 見えないニート相手に毎日バッシングするバカ 誰も頼んでいないのに勤労の美徳について説教を始めちゃう爺 変な奴ばっかりだ >>228 嫉妬できるようなまともなこと書いてないだろうに、おまえ 馬鹿な知ったかぶりすんなとしか指摘してないし なんにも知らねーで嘘ばっかりかいてるから、嘘書くな、知ったかぶりすんなって書いてんだよ おまえ、どう考えたってiso9001すら知らねーで、自動運転の制御系のコンピュータなんてなことや、製造業にまつわること書いてんだから、実際ありえねーよ >>227 普段部屋の中でひきこもりのほぼニートだけど、偶に出ると楽しいね 今回、香港、深セン、北京、仁川ではノートラブルだったけどまさか日本で苦労するとは思わなかった 災害の多い国だと改めて実感した また、海外にいると情報が少なく帰ってきて驚いた ヤフーは流しながらだけで一応チェックしてたけど、到着予定の空港が断水してお店屋さんがほぼ全て閉鎖してたり 数日前には空港缶詰で無料で水が配られたり帰国した時よりも大変だったみたい 唯一開いてたファミマすら金曜日から商品の入荷がないしカップ麺が少しある程度で食料棚がガラガラだった 何というかネットの情報だけでは見過ごしてることが意外と多いなぁーと 海外でと言うよりも帰国してから実感した あと旅行中は親から借りた1万円の格安のフリーSIMが大活躍したしスマホさえあればどこにでも行ける時代になった物だと思ったわ ホテルのチェックインも何のアプリか知らないけど、相手は英語や日本語話す気すらないし、完全にスマホ頼み 何というかこれが今風何だなぁーと辺に実感した ITは本当に革命だし、人をダメにするなw >>231 あなたは西日本が実家なんですか? その辺り大雨で大変みたいですが >>160 シンギュラリティを考えてる俺以上に何気にえげつないこと言ってるなw > しかし、量子コンピュータによる変化は、数年後には必ず起きます。企業の経営者はそれに早く気がつくべきです。 量子コンピュータの破壊力は計り知れない カーツアイルですらこれは想定外だと思うわ 量子コンピュータが発達して ほとんどのAV女優の編集前の映像がネットに流されますように。 最近、有村千佳の無修正が流れたので記念パピコ。 量子コンピュータでハッキングするなら 女優の編集前の濡れ場からアイドルのプライベート映像まで思いのままでしょ エロい情報が全て共有され、秘密のない社会こそ理想郷 >第1世代のマシンだけで、 >IBMが開発した過去60年間のコンピューティング性能を凌駕するものになっています。 スパコンでいえば初代のエニアックでしょ? 気持ち悪くなるほどの一足飛びだね・・・ >>236 若いお姉ちゃんじゃないか こんなんじゃ全然ダメ ソープに行けば遊べるよ 文科官僚で逮捕された佐野太の嫁、その息子である佐野貴徳の母 である美熟女がたまらん 東京医科大学入学式の写真が流出している 石田ゆり子似 >>232 その辺り、ただ少しずれるだけで被害はないしここまで酷いとは家族も想定してなかったみたい 町会でペットボトルが必要だと言って店に行ったら売ってない事が分かったり必要な情報が出回ってない感じ 田舎だから冷蔵庫も大きいし、米もたくさんあるし、井戸水も併用してるから、家の方に限定すれば困ってはない 近所の人とか冷蔵庫の片付けが出来て良かったとか言ってるくらいだし ただ、半径100kmを見れば道路が結構陥没してると空港の人が言ってた 最近のIT技術は進んでいるようで、今回スマホを使いまくった チケットは前日が当日trip.comで取ったりしてた(朝起きた時の気分で海外へ移動できるとか本当に便利な時代になったと思う) アプリで取ると、空港に行く時間になれば自動でポップがされたり、現地時間や気象情報を教えてくれたりと店頭よりも遥かに役に立った ただ、イレギュラーな情報については全く入らなかった、そのおかげでもう少し海外でのんびりして復旧した頃帰国するのがベストだったけど 結果的には全く急がない旅なのに、被災地のど真ん中に着陸してしまい最悪のタイミングでの帰国となった 人間対応の窓口だと、どうやら説明がありキャンセルも多かったみたいで飛行機はガラガラ 人工知能にしても少ない頻度でもリスクになるようなところの学習や想定外、こんなところはまだまだ人間の方に圧倒的な優位性がありそう >>229 一番のバカは頼まれてもいないのに 自動化を大声で叫んで、多くの人間はシンギュラリティに気づいてないからダメなんだとか大演説し始めるやつだよな 幼稚なガンボウがまともな世界じゃ相手にされないからってこういうところで顔赤くしすぎなんだよ 実際自分は働いてないから具体的な自動化の流れは全く語れない 知識もないから最先端の研究は全く知らない ひたすらガンボウをたれながすのみ まーた量子コンピュータのブレイクスルーに繋がる重要な発見来ちゃった ほんとここ最近量子コンピュータの進展が凄まじいな 数年でガラっと変わりそう、半端ないって! 「幻の粒子・マヨラナ」存在か? − 量子コンピューター、京大が実験 https://this.kiji.is/389827809390052449/amp?c=39550187727945729 >>242 つまりなんのテコ入れをしていないのに φを達成してるって事? 物理なんて量子コンピュータの初歩的な本を読んで知った言葉なので判断に困る 理系の人教えて 数年前から既にマヨラナ粒子を使った量子コンピュータの研究をマイクロソフトがしてなかった? そんな早く量子コンピュータって実現するの? 十年後くらいかと思ってた 10年後でも早いよ100年1000年かかってもできるかどうかって言われてたんだから それが下手すりゃ数年内ってんだから驚く 進化のスピードが早すぎてついていけない AIと組合わさることによってさらに収穫加速したらどうなってしまうのか想像もつかない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる