(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ126
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ125
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1528603775/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ124
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1527864295/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ123
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1526967415/ 「AI失業」前夜――これから5年、職場で起きること
https://www.php.co.jp/books/detail.php?isbn=978-4-569-84080-2
「AIに仕事を奪われて失業する？ まだだいぶ先の話でしょ」
これから20年ほどで人間の仕事の約半分が人工知能や機械に奪われる
という予測があるが、今は警告を気にしない人が多数派だ。
たしかに、本格的な「仕事消滅」が始まるのは2025年以降とも言われている。
しかし、「人工知能が引き起こす労働環境の大変化はすでに始まっている。
特にホワイトカラーは今後5年で残酷な変化に襲われることになる」
と著者は予言する。
いったい何が起きるのか？ いま何をすべきなのか？ 徹底予測＆解説！
「今から5年、10年後の未来に起きるであろう出来事は、
おそらく読者のあなたにとっても
今から現実的に考えていかなければならない問題であるのは間違いないはずだ。
今、2018年は来るべきAI失業の日の前夜である。
まだ余裕があるうちに、そしてまだ自分の人生設計を変更できるうちに、
このAI失業がもたらす未来を一緒にのぞいてみることにしようではないか」
（本書「はじめに」より抜粋） >>611
人間でも水道やコップがどこにあるかは
おそわらないとわからないと思う。
お茶くみ特化型のAIは水道やコップがどこにあるか
教えてもらえるようになっていればいいのでは。 日本人は特に勤勉は善だという考え方が強い。
そして仕事に対する依存心が強い。
ワーカーホリックと言ってもいい。
だから仕事が無くなったら、アイデンティティを失って、
大量の自殺者が出ると思う。 >>613
あっそ、じゃ必要ないから死んで
働かない奴は経済に必要ないから
ホームレスだらけなんて絶対嫌
殺処分したほうがマシ 産総研のスパコンが世界ランキング5位に躍り出る
～米国はSummitにより中国からスパコン性能ランキング首位を奪還
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1129434.html
全世界のスーパーコンピュータ性能ランキング「TOP500」が発表された。今回の発表を持って、TOP500は25年目に突入した。また、TOP500の総演算性能は史上はじめてExaFLOPS台を突破し、1.22ExaFLOSPに達した。
建設現場に四足歩行ロボット 竹中とフジタが実証実験
http://www.sankei.com/smp/economy/news/180625/ecn1806250023-s1.html
このロボットは、ソフトバンク傘下の米ロボット開発会社、ボストン・ダイナミクスの「スポットミニ」。
四足歩行ロボは悪路でもバランスを取りながら進むことができるのが特徴。段差の多い工事現場でも“活躍”が期待できるため、労働時間の短縮や作業員の大幅な省人化に貢献しそうだ。
高品質で低価格!「Creator」のハンバーガーロボットは1時間に240個調理できる
https://techable.jp/archives/79095
米国サンフランシスコ拠点のハンバーガーショップ「Creator」はこのほど、世界初のハンバーガーロボットを公開した。セットされた食材を使ってパティの形成や食材のスライスなど、すべて全自動で行う。
厳選された食材やスパイスを使用していて、高級レストランで出てきてもおかしくない品質ながら、人件費がかからないため6ドル（約660円）というリーズナブルプライスを実現している。
パティをひっくり返すロボットアームはすでにあるが、Creatorのマシーンは調理のすべてを行うという世界初のハンバーガーロボットだ。
生の牛肉を使ったパティ作り、野菜のカットもその場で行われ、スパイスは厳選したものを使っているというこだわりよう。1時間に240個調理できるという。
このロボットを使ったシステムでは、店内に設置されたタブレット端末で客が好みのハンバーガーを選ぶようになっている。
ゆくゆくは客が具材の組み合わせやスパイスの量などを決められるようになるとのこと。 日本は６５歳以上の就業率が２０%程度。
先進国の中でずば抜けて高い。
貯金も年金もある老人達がこれだけ働いている。
異常な仕事に対する執着である。
こんな日本で仕事が無くなったら、
自我喪失する人が続出する。 >>599
今の流れだとそうなりそうだな
最近のAIブームは実用化の道筋が見えないままイメージで過熱してる節がある
このままだと企業に失望されて一時の流行で終わってしまう
10～20年前のように「AI=胡散臭い」みたいな印象が根付いてしまうかもしれない
もちろん基礎研究は大学や一部の企業で続くし、人間の知性のレベルにもいつかは達すると思うが、それは何十年も先だろう
シンギュラリティへの道筋を長期的なものと捉え、そこまでの過程で段階的に何が起こっていくかを考えるのがいいと思う 仕事が無くなったら、
多分BIによって働かなくても
食えるようになっても、
日本人はアイデンティティの喪失という
心理的問題が起こる。 >>616
お前みたいな労働を美徳だと思っている
古い価値観の持ち主は、
AIによって仕事が無くなった時代には
うつ病になるんじゃないか。 >>618
高齢労働者の大半が年金だけじゃ生きていけないんだが？
そもそもは移民入れてこなかったし、ガキが減ってるから
やむを得ずお年寄りまで働く社会になってる >>621
美徳とか価値観とか関係ねーよ
働かないでどうやって収入稼ぐんだよｗ
馬鹿か？お前 >>614
雑に言い過ぎたすまぬ。
場所や条件を変えるたびに途方もない機械学習がいるんだよ。
人間なら短時間で学習するし、下手すりゃ説明せんでもテキトーにこなせるだよ。
そのテキトーさがAIにはとても難しい。 >>623
仕事がなくなったら、
BIは確実に実行される。
収入のために働く必要はなくなる。 脳の活動を調整し疾患に対処する細胞サイズのポリマービーズを使った「マイクロレーザー」を開発
血液の中でも数時間光り続けます。
https://japanese.engadget.com/2018/06/25/cell-sized-microlasers/
科学者たちは、この長い間、レーザーの小型化を進めてきました。しかし、ローレンス・バークレー国立研究所の最新の発明は、ちょっと特別です。これが医療に大変革をもたらすかも知れません。
同研究所の国際研究チームは、赤血球よりも小さな「マイクロレーザー」を開発しました。
ソーラーパワーで農業ロボ
こういうの見ると人間は働かない日が来る気がする
https://twitter.com/GOROman/status/1010881779127934977
動画あり >>625
机上の空論
仕事は無くならないし、最低限の所得とかいらない
雇用を保証して、キャリアアップで賃金が上がっていく社会のほうが健全
BIユートピアはナマケモノの理想論 >>627
お前の考えが机上の空論だよ。
自動運転車とドローンだけ考えても
大量の失業者が出る事は確実。
本当に仕事が残ると思っている馬鹿がいるんだなw
どれだけ頭が古いんだかw >>628
だから何でこれまでの仕事だけで
これからを考えてるんだよ
頭が古いのはテメエだ
技術的失業と新しい産業の創出は繰り返されてきた
テレビの受け売りだけ鵜呑みにせずに歴史を学んでから言え、バカ >>629
人工知能が人間を超えても
仕事が残ると思っている馬鹿がいるんだなw
お前に仕事をさせるより、人工知能やロボットに
仕事をさせた方がはるかに効率的になるよ。
お前も失業者になるんだよ。 仕事がなくなることはないが、労働という概念は今とは違ったものになる >>598
>そういう作業は機械に移行して人間はホスピタリティ、マネジメント
>そしてクリエイティビティを要求される仕事に移行する
そんな仕事はセレブ向けだけ
その手の仕事の口などタカが知れている
とてもじゃないが大量発生する技術的失業者を吸収できない
大衆向けサービス業は無人化機械化される だから人間の欲を作るのは人間の仕事。
AIが勝手に欲を作ってもなにそれで終わり。 「仕事を奪われない」という人は、楽観主義者か思考停止しているとしか思えない
少なくとも仕事の質は必ず変わるのだから、「奪われる」という前提で議論した方が前向きな議論が出来て対処もあるはず >>634
「奪われる」ってコトバ使っちゃう奴がダメなのよ
要するに受け身の奴
社会的身分は労働者、奴隷の階級
雇われること=「仕事」と思い込んでる奴はAI時代に生き残れませんわ
メチャメチャ競争激しくなるからね
>>630みたいに全員失業で全員BIとか言う無能なお花畑は、淘汰される運命 >>633
その欲をＡＩとロボットが処理しておしまい >>636
だから人間はどんどん欲を作っても良くなる。
欲をつくった者勝ち。 >>637
このスレでよくニートが叩かれる原因は、まさにコレ
勉強もスキル取得も、なんの努力もして来なかった奴が
社会人と同じ身分、同じ待遇になれると思い込んでる
そういう人ほど、新しい時代に合わせたビジネスを作ろうと現在も努力してるし、
これからも仕事が無くならないって言ってるのになｗ シンギュラリティ到達したら、仕事が云々とかいうアホくさい概念ごと吹き飛ぶよ。
プレシンに向けて考えるべき議題ではあると思うけど、まあなるようにしかならん。仕事続けてても馬鹿を見そうだけど、かといって資産もないのにニートしてて平気だろってとこまで突き抜ける勇気はないわ… >>635
俺みたいな会計事務職はすぐ奪われそうなんですが？ｗ >>640
意味不明
確かに新しい仕事は誕生するだろうが
なぜそれを生身の人間が取り組まなければならないのだ？
圧倒的に生産性が低いだろうに
汎用ＡＩ登場後ならば尚更 >>640
勉強もスキル取得も、なんの努力もして来なかった奴が
社会人と同じ身分、同じ待遇になれると思い込んでる
はぁ？
俺は、んな事を一言もコメントしてねぇだろ
てめぇはアスペか？ >>640
＞新しい時代に合わせたビジネス
ならば尚更ＡＩやロボットを使うだろ？
お前、矛盾している >>643
>>581を1000万回読んどけ
現実にAIを導入して生産性向上を果たした起業家が言ってる話
引きこもりクンは社会の常識が通用しないので理解できないかなー？ｗ とにかく俺は長身キツめ美女の義体に入って宇宙船転がしたいんだ頼むわ >>643
横だけど、仕事がやれないと禁断症状になってしまうから困るとすると、
AIがちゃんとフォローしてくれるようになるから、生産性に低い人間でも
やりたいだけの仕事をやっていいことになる。 仕事は無くならない、そりゃそうだ
人間の経営者がＡＩやロボットを使ってビジネスを展開する
最終責任者は生身の人間だから、そういう種類の立場や職責は消えない
だけど、その他大勢のワーカーは不要となる
問題なのではこの連中
バカが言うように死ねというのであれば
供給があっても需要がないのだから結局ビジネスを展開する側も消える
それでいいのか？ってことだろ >>646
お前、アホだろ？
これって今現在のテクノロジーじゃん
そりゃまだまだ生身の人間が労働しなければオペレーションできんわな
当たり前の話
でも、ここで議論しているのは
汎用ＡＩや汎用ロボットが登場した後の話だろうに
頭おかしいぞ、お前 労働者＝消費者って言う循環が回らなくなって、やっぱ最終は共産国みたいになるのかな？ >>648
それはボランティアだな
ワーカホリックは
金銭的対価を払ってでも働くんだろ >>649
儲からなくてもいいとすると、需要の無いビジネスをやりたいだけできる。 >>650
お前猿なのか？
このピザ屋は動画もアップされてるからよく見ておけ
この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる
でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり
AIとヒトの仕事を住み分けしてるから
人同士の交流が社会の基本
それを飛び越えて全部自動化したほうが良いとか思っちゃう奴は
孤独な引きこもりか、コミュ障のクズだな >>653
それは趣味だな
つげ義春の漫画「無能の人」のように、
河原で集めた石ころを売るのも「仕事」といえは「仕事」だね
まったく売れないだろうが 汎用AIが出来た初期はいいだろうけど、どんどん人間に置き換わって行くと企業は短期的には儲かるだろうけど、消費額が減っていくから長い目で見ると自由主義経済は破綻するよな >>654
だから、それは今の話じゃん
汎用ＡＩはゲームチェンジャーなのに
今の話を前提にしても全く意味がない >>654
＞人同士の交流が社会の基本
ボランティアでいいじゃん
２０世紀型社会で思考がガチガチになっている馬鹿は視野が狭い >>651
ならないよ
いまの資本主義をさらに最適化させた形で社会は続いていく
労働者は資本家になるチャンスが増えるし、消費は必要量だけで回る低コスト経済になる
失業者が増えることはない
増えるとしたら、それは明らかな失敗 人によってやりたい仕事や仕事のやり方が違うのも趣味が色々だから。 ＞この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる
＞でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり
＞AIとヒトの仕事を住み分けしてるから
それはまだまだ事業規模が小さいからだろうね
大資本の外食産業が完全自動化をやり始めたら対抗できんわな 企業の利益を人や社会に還元する仕組みがやっぱ必要だよな
江戸時代にもそういう仕組みがあったてこの前テレビでやってたわ
歴史は繰り返すんだよな >>658
思考がガチガチになってるのは労働の価値を生産性だけで図ってるお前だバカ >>659
中間層のコアである
ホワイトカラーやナレッジワーカーが
以前の賃金水準の仕事を見つけることは出来ないから大問題だわ >>663
大衆向けサービスでも
お前が言うような人の温もり重視なサービスが主流になるとでもいうのか？
馬鹿か、お前は ＞この店は注文から製造販売までやる気になれば完全に自動化できる
＞でもそれをやらないのは、CEOが言うとおり
＞AIとヒトの仕事を住み分けしてるから
ピザハットやドミノピザなど競合大手さえ
まだまだ人間のスタッフがオペレーションしているから
このＣＥＯの会社も対抗できているだけの話 >>661
ピザを大量生産してもそんなに儲かるほど売れないのでは。
だとすると、少しずつ売れればいい小さい店が残ると思う。
そうするとおじさんと話すると面白いからピザを食べに行く
というのがありになると思う。 >>659
>労働者は資本家になるチャンスが増えるし、
それリアル韓国だよ
失業した元ホワイトカラーはチキン屋を開業している
で、その多くが事業に失敗
>消費は必要量だけで回る低コスト経済になる
経済規模がシュリンクしているジリ貧経済だわ
超絶なデフレ経済下で国民生活は地獄 >>667
吉野家が券売機を置かないのと似てるなｗ >>668
それ韓国のチキン屋
その後、
ほとんどが廃業して経営者は自殺 >>669
明日からチキン屋になれって言われても確かに途方に暮れるわなｗ
KFCに勝てる自信ないしｗ AIが小説執筆、電子出版ベンチャーが大学と連携 「商業出版目指す」
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1806/25/news135_0.html
AIが小説執筆するプロジェクト
電子出版ベンチャーが大学と連携
商業出版できるレベルの小説の完成を目指す
AIは「映画監督」になれるか？ 自動生成された不気味な映像作品から見えてきたこと（動画あり）
https://wired.jp/2018/06/25/ai-filmmaker-zone-out/
映画『Zone Out』は、人工知能（AI）が脚本・監督を務め、たったの48時間で製作された作品だ。
生身の俳優の映像と、多くの古い映画のシーンをAIがつなぎ合わせて生まれた不気味な“作品”は、創造の自動化や効率化がもたらす課題だけでなく、
「映画をつくる人間の存在」までも問うものになっている。その製作過程に密着した。
5つのNNのチーム，OpenAI FiveがDota2の制限付きのゲームで人間のアマチュアのチームに匹敵．
PPOのスケールアップ版を用いて毎日180年分のself-playを行ってるとのこと．
状態や行動の扱い方を理解するためのGUIが用意されているなど，手法や知見について細かく紹介されている．
https://twitter.com/OpenAI/status/1011248482735177729
https://twitter.com/jinbeizame007/status/1011254952054833153
Our team of five neural networks, OpenAI Five, has started to defeat amateur human teams (including a semi-pro team) at Dota 2: https://blog.openai.com/openai-five/
https://twitter.com/OpenAI/status/1011248482735177729
はじめてDOTA2の映像を見たけれど、こんなスパースそうなゲームでも人間に勝てるのか。。
https://youtu.be/eHipy_j29Xw
https://twitter.com/mosko_mule/status/1011257825874489344 転職先を自分で見つける前提で考えると不安になるけど、
失業者で溢れる前に、人材のマッチングとか学習システムも進化するだろうし、
将来は欲求や達成感すらAIがコーディネイトするかも いうてもAIの提案力って全然伸びないしな
アマゾンやYouTubeですら、それもう買ったよとか見たよ
ってものを推奨してきて腹立つ
最適な恋人を見つけてもらうのなんて、はるか先の技術だな >>675
既に一定の効果があるらしい
ただし、性の相性もあるから難しいよね
婚活もＡＩにお任せ ゴールイン例分析し「運命の人」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO31213860R30C18A5X30000/
ＡＩは０～１万点の間で女性に合いそうな男性をスコアリングし、
上位から順に並べる。担当スタッフはランキングを参考に紹介相手を選べばよい。
パートナーエージェントでは試験的に、
過去に成婚した会員データにＡＩを読み込ませた。
するとスタッフがＡＩを使わず合いそうな相手を選んだ場合に比べ、
実際に成婚した相手が上位20％に出てきた確率が1.5～2.5倍に高まったという。 ここさ、ニート叩きがうざいくらいあるけど
ニートにも職業をマッチングするような技術の話は一切出ないよね
普通にありそうなんだけどな
いくらこれから技術的失業が始まると言われてるけれども
まだまだ人に出来る仕事はいくらでもあるわけで
仕事を探してる人に、合う仕事を紹介する事業は
シンギュラリティが本当に実現するまで稼働し続けると思うんだよな
もちろん、嘘求人とかパワハラセクハラが酷い職場なら
そのデータも共有すればいい >>613
そんな当たり前のこと言ってどうする？
誰だって働きたくないし
低いコストで文明的で快適な生活も送りたい
ただ夢職がバラ色の夢ばかり語ってるから滑稽なんだろ >>615
＞日本人は特に勤勉は善だという考え方が強い。
なんかそういうソースあんの？
夢職ってすぐ偏執的なことばかり言うよな >>635
でもBI出さんと消費がなくなり企業総倒産だぞ。 江戸時代は格差社会を乗り切るために町会所が配給を行ったってNHKスペシャル大江戸でやってたな
↓
江戸では天明の飢饉によってとりつぶしが発生、いつ江戸幕府が崩壊するかわからない状況となりましした。
そこで江戸の商人達は「町会所（まちかいしょ）」という組織を結成。
地区ごとに商人が米を買い集め、貧しい人々に配給するしくみです。いわば江戸のセーフティーネットです。
町会所の蔵には50万人が半年以上も食べ続けられる米が貯蔵され費用の負担は商人が持ったと言います。
商人たちはこうした負担をしてゆくことで、結果的にはうちこわしの発生を抑え、自滅せずにやって行くことが出来るようになりました。 Dota 2の1対1バトルで @OpenAI 開発の人工知能がプロゲーマーに勝ったのが去年の8月。今度は5対5の対戦に挑む。既に、アマチュア相手には勝っているという。今年のDota 2 トーナメント（The International）でトップのプロゲーマーと対戦する予定。これは凄い！
OpenAI Five
https://youtu.be/eHipy_j29Xw
https://twitter.com/gijigae/status/1011367916414033926
国際ロボティクス連盟、産業用ロボットの世界販売台数は前年比29％増加と発表
https://www.automation-news.jp/2018/06/32940/
「産業用ロボットの世界的な販売台数は、2017年に38万550台を記録し、16年（29万4300台）に比べて29％増加と発表」
ロボットが調理するレストランの実力
http://wedge.ismedia.jp/articles/-/13210
米国マサチューセッツ州ボストンに今年3月、「完全にロボットが調理する」と標榜するレストランが登場した。スパイス、と名付けられたこの店は、MITの学生が考えだしたもの。
家賃が高く、それに従ってレストランなどの料金も上がる一方のボストンという街で「誰もが気軽に利用でき、リーズナブルな価格で安全な食べ物を提供する」のがコンセプトだという。
「フェイクか、真実か」ニュースの信頼度を自動的に判断するAI
https://newspicks.com/news/3119810
「フェイクニュースを発見するAIを作ろうとしているのではない」ということだ。
信頼に足るニュースを他と隔てるものは何かを共通のフレームワークにして、幅広い人々が使えるようなツールのための材料を作ろうとしている。それがひいてはフェイクニュースを捉えるツールになる。
体温・大気間のわずかな温度差で発電する新方式マイクロ熱電発電素子を発明
2018年06月21日
https://www.waseda.jp/top/news/59829
IoT時代を支える永久電源の実現に道を拓く
発表のポイント
わずか5℃の温度差で1平方cmあたり12マイクロワットの電力を生み出せる熱電変換素子の開発に成功しました。
現在の半導体集積回路と同じ方法で作製できるため、大量生産により加工コストを大幅に下げることができます。
身の回りにある小さな温度差をエネルギー源とする、IoT社会を支える環境電源技術として役立つと期待されます。 正しい運動を実行するための運動学習の仕組みの解明 －意識的な運動のための学習と無意識的な運動のための学習－
https://research-er.jp/articles/view/71882
正しい運動を実行するための運動学習のメカニズムを明らかにしました。
これまでは、1つの運動学習で正しい運動を実行できていると考えられてきましたが、本研究で、「意識的に正しい運動を実行するための学習」と「無意識的に正しい運動を簡単に実行するための学習」の2つの学習が必要であることを明らかにしました。
3. 今後の展望
この研究を基礎として、新しい人工知能(AI)の開発や制御が難しい人工筋肉などの駆動装置の新たな制御システムの開発に貢献が期待されます。
医療分野では、小脳機能の検査ばかりでなく、小脳疾患に対しては小脳機能向上のためのリハビリテーション法の開発、小脳以外の機能を使ったリハビリテーション法の開発、
または、脳梗塞や認知症などの小脳以外の脳部位にダメージがあるケースには、小脳で機能補正するようなリハビリテーション法の開発、そして、それらリハビリテーションの効果判定法の開発など多くの場面での貢献が期待されます。
さらに、リハビリテーション同様、効率的な運動学習を考えたスポーツトレーニングへの応用も期待されます。
以上のような分野での応用を考え、運動学習における短期的な学習記憶が長期的な学習記憶へと変わるメカニズムの解明へと研究を進めていきたいと考えています。
ＡＩ活用で業務量２～３割削減へ 東京海上ＨＤ・永野毅社長
http://www.sankei.com/smp/economy/news/180626/ecn1806260007-s1.html
業務量削減は中長期の目標とし、ＡＩや自動化システムなど、テクノロジーを事務プロセスのあらゆる分野で徹底的に使うのが基本方針だ。削減分は「人を削るのではなく、新分野に配置する」と強調した。 完全に社会的に謀殺されてんだよなぁ！？陰謀しか感じない imec、3nmプロセス以降の実現に向けた相補型FET技術を発表
https://news.mynavi.jp/article/20180626-654998:amp/
「優れた電気的特性を有し微細化に向いているCFETデバイスは、N3以降に必要な新しいデバイスアーキテクチャの優れた候補であり、ムーアの法則の終焉をさらに遠ざけることができる」と、imecのCFET開発担当者Julien Ryckaertは述べている。
今回の研究により、5nmを下回る微細化デバイスの製造コストや面積や性能の要求にこたえられることが明らかになった
300mmウェハ上で先端技術であるスピン軌道トルクMRAM(SOT-MRAM)デバイスを作製することに成功したことも報告している。
imecでは、この次世代MRAM技術を、高性能コンピューティングアプリケーションにおけるL1/L2 SRAMキャッシュメモリを代替するもの、と位置づけて研究開発を続けており、
今回実現されたデバイス性能としては、500億回以上というほぼ無制限ともいえるスイッチング耐久性、210psのスイッチング速度、300pJの低消費電力性といったものが確認されており、これらは、これまでに報告されたいる実験室レベルでのデバイス特性に匹敵するものだという。
「Intel Core iプロセッサーの15WのUシリーズに匹敵するパフォーマンスを叩き出せるとされています」うおおお！
一気に4ケタ、｢Snapdragon 1000｣の噂。スナドラWindowsマシンが、よりパワフルなPCに進化？
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/06/snapdragon-1000-rumor.html
南カリフォルニア大学ら、1枚の2D画像から髪の毛の3Dモデルを生成するdeep learningを用いた手法を発表
https://shiropen.com/seamless/hairnet
「機械学習研究の現状とこれから」杉山将【機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018】
https://youtu.be/zEc0UglW3fo
ペロブスカイト＋シリコンのタンデムセルがついにシリコン単接合セルの変換効率記録を抜く。２７．３％。
https://www.pv-tech.org/news/oxford-pv-takes-record-perovskite-tandem-solar-cell-to-27.3-conversion-effi
…ペロブスカイト、えらい勢いで開発が進んでるなぁ。
https://twitter.com/kei_sakurai/status/1011422832301989891 OpenAI Five読んだ、面白い。7/28に”Dota 2”で人間チームとAIが対戦予定。以前の1v1 botとは異なり、今度は5エージェントによる対戦。256 GPUs/128,000 CPUsと計算資源をふんだんに使って1日辺り180年分に相当する自己対戦を繰り返して訓練。
https://blog.openai.com/openai-five/
https://youtu.be/eHipy_j29Xw
https://twitter.com/pacocat/status/1011398775359696896
とはいえ課題はかなりチャレンジング。
・各エピソードが20,000 actionsに相当し（チェスで40, 囲碁で150）長期のプランニングが必要。
・マップは一部隠されているので不完全情報
・ステップ毎に1000程度の行動があり行動空間が広い（チェスで35, 囲碁で250）
・特徴量が20,000程度と状態空間も広い
https://twitter.com/pacocat/status/1011399360897212417
アルゴリズムはPPOの改良版。初期ステータスを変化させることで探索を促進。自己対戦で課題になる”strategy collapse”に対応するため、80%は自分自身と、20%は過去の自分と対戦して局所解に落ちにくくしてる。計算リソースもすごい。
https://i.imgur.com/iQj9gHo.jpg
https://i.imgur.com/W5SCgsf.jpg
https://twitter.com/pacocat/status/1011399878054895616
報酬はshapingするよりもbinary rewardの方がいいとか、階層型使わなくても上手く探索できてるところとか、気になるところ多い。論文読みたい。
https://twitter.com/pacocat/status/1011401624013582338 最近このスレでフレーム問題って話題に出すやつ居なくなったな >>696
1番大事な事だと思うけどね。
何をAIに任せて何を任せないかっていう見極めがね。
NTTソリューションズが今日もお手伝いできることありませんか？って来たわ。
中間管理職が過重労働気味の職場環境だからAIで改善できればありがたいとこかな。具体的にはまだまだノープランだけど。
徐々には仕事は減るね。
ただいきなりクビになるって事はあり得んと思う。 コヒーレントイジングマシンを平均場アルゴリズムでエミュレートする
https://arxiv.org/abs/1806.08422
NTTの量子NNマシンを潰しにきたなw フレーム問題、モラベックのパラドックス
となると、
常識推論の項を日本語wikiにも載せてほしい。
これはなかなか面白いと思う。
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Commonsense_reasoning 幼児にとって母と自分以外の人間はおぼろげな影のような存在に見えるんだと。
そういえば俺もかすかにそんな記憶があるわ。
AIは今カメラや３Dゲームを見ておぼろげに世界を認識しつつあることだろう。
それがはっきり世界が見えるようになったとき何が起こるか？ コモンセンスは、生物が長い進化で獲得した
ものではないか。
ダーウィンの進化論の自然淘汰的要素と
共生進化論などから見る共生要素。
生命維持のためのアルゴリズム。
これらは、生命誕生以前のミネラル生成だったかな？などの原理も関係にあるかもしれない。
のような話をどっかで見たが忘れた。
この生物には当たり前のコモンセンスな
アルゴリズムを数学的かつ
プログラマブルに表せられたら神だな。
下手したら物理学から、色々な次元で
繋がっているかもしれないし
まあ、オカルトにもなりかねないから、
ここでは常識推論までが妥当か >>696
フレーム問題の完全な解決=マルチモーダルな概念のディープラーニングの特徴抽出による理解=自然言語処理→汎用AI
ディープラーニングはAIの限界を本質的に突破したと言える >>704
>トランスヒューマニスト
これって「やりすぎ都市伝説」で取り上げられていたよね
スウェーデンは関暁夫が現地取材に行っていたな
あの番組、意外と真面目に作っているとは 常識推論もその通りだが、連想推論、予測推論とも呼べるだろう。
常識はDLで言う特徴量、確率そのものだろう。
過去のパターンから物事を結びつけ、パターンの頻度が結びつきの強いほど常識で連想しやすく、弱いほど例外、稀であり、シチュエーションが揃わないとなかなか連想出来ない(思い出せない)。
常識は強く結びついているので意識しなくても学んだものが出てくるとそこから自然に常識を連想し活用出来る。
むしろ人間の思考は常識や過去の思考等過去の経験だけで形成されている。
人間は常に世界を予測し、入力を補ったり、普遍的、抽象的な概念を学びながら(大きな変化や注目する事情等の変化に気付きやすく)それらの変化に気付き予測を外したことに気付き、学習する。
また、シチュエーションから連想される固有する経験を使って対応(物真似)する。
だから当たり前の常識はそもそも連想出来ない。目の前の状況から連想で経験を引き出し行動、予測するのみ。
人間はこういう仕組みだから、フレーム問題は発生しない。 常識という概念を過小評価している人が多すぎる。
常識は特徴量そのものだろ。
ネコ認識ではネコの常識、ネコの定義というフレーム問題を突破しているんだよ。
あと、ネコは爆弾じゃない。爆弾だったらネコの定義に盛り込まれている。
爆弾じゃないからわざわざ後から人間が「ネコは爆弾ではない」なんて記述する必要もない。
だから>>703なんだよ。 OpenAIの人工知能「OpenAI Five」がDota 2の5対5バトルで人間チームに勝利
https://gigazine.net/amp/20180626-openai-five-dota-2-defeating
「2017年8月にはチェスや囲碁よりもはるかに複雑なビデオゲームのDota 2上で、世界チャンピオンに1対1のバトルで勝利を収め話題となりました。」
「OpenAI FiveはDota 2で5対5のチーム戦をプレイできるように設計されたもので、このOpenAI Fiveも特定の条件下で人間のチームを打ち負かすことができるレベルにまで進化しているそうです」
「開発チームは2018年8月に開催されるeスポーツの世界大会にOpenAI Fiveを出場させることをもくろんでおり、それに向け開発を進めています。また、OpenAIは2018年7月にTwitch上でOpenAI FiveとDota 2のトップチームを競わせるトーナメントを開催予定」
Dota2プロプレイヤーDendiを大衆の目の前で倒した最強AI、OpenAIの5人チームバージョンが現れる。
https://twitter.com/dota2reddit/status/1011278465809764352
https://twitter.com/Y_Mokko/status/1011280922832920576
人工知能学会で松尾豊先生が「部族ごっこ」というパワーワードを口にしていたの印象に残った。会社を作って利益を競い合うのも半ば部族ごっこ。人は徒党を組んで争いたがるもの。だからＡＩが発達しても仕事はなくならないとのこと。なるほどー。
https://twitter.com/tomo_monga/status/1004973264475549697
AIコピーライターの衝撃 広告代理店は今後どうなる？
[松本健太郎，ITmedia]
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1806/04/news022_0.html
AIコピーライター開発者と雑誌編集者による、「言葉」をめぐる異色対談
人工知能はセミプロクリエイターを駆逐するか
AIと人間の役割は今後どうなる？
Shibuya Synapse第3回「現在の強化学習に何が足りないのか？」まとめ
https://togetter.com/li/1240822 ＡＩが打ち破る言葉の壁 分野の枠超え 同時通訳も視野
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO32108150S8A620C1MY1000
コンピューターによる言語の翻訳性能が急速に高まっている。人工知能（AI）で現在隆盛の技術、ディープラーニング（深層学習）を取り入れたのがきっかけだ。
専門用語への対応や同時通訳など、より高度な機能の実現も視野に入ってきた。一人ひとりが翻訳機を持ち、言葉の壁がなくなる日が近づいている。
https://i.imgur.com/dQ3ITJa.jpg
NTTコミュニケーションズが3月に始めた有料の翻訳サービス「AI翻訳プラットフォームソリューション」は、人間で7時間かかる文章をわずか2分で訳した。速度とともに高い精度も大きな特徴だ。
英語能力テストで高得点をあげた人が訳した文章と同サービスの翻訳文のでき具合を、どちらが訳したのかを伏せて専門家に比べてもらったところ、同等という結果になった。
NTTコムや米グーグルなどの翻訳サービスはAIを採用し「ニューラル機械翻訳」と呼ばれる。
ここに採用された深層学習の手法は、英語などの外国語と日本語の文章の訳し方の適切さを分析するのに有効で、翻訳精度の向上につながっている。
これまでにも「統計的機械翻訳」という技術はあった。この翻訳技術は、目的の単語をその周辺の単語を含めてどのように訳すかを決めている。
機械翻訳に詳しい東京大学の加藤恒昭教授は「部分部分は間違ってはいないが、全体としてたどたどしい訳になりがちだった」と解説する。
これに対し、ニューラル機械翻訳は文全体を対象にして訳を決める。NTTの永田昌明上席特別研究員は「より流ちょうな訳が可能になった」と説明する。 >>709
機械翻訳と音声認識の技術を組み合わせ、日常会話から様々な専門分野にも対応できる優れた機能の翻訳機が、やがて登場するだろう。
最後の難関は同時通訳だ。会話を機械翻訳する場合、現在は話し終えてから翻訳を始める逐次翻訳がほとんどだ。会話中にどうしても空白時間ができ、円滑な意思疎通を妨げる。文が長くなるときは、正確さを保ちながら短く区切って訳す必要もある。
情通機構は20年以降、同時通訳を本格的に研究する。同時通訳者の脳で起きている情報処理の仕組みも学び、25年までに開発にメドをつける考えだ。
外国語を学んでも、思うように話したりしっかりと聞き取ったりすることは、なかなか難しい。
言葉の壁を痛感している人もたくさんいるだろう。機械翻訳はその壁を取り払い、よりよい意思疎通を可能にしてくれる。そんな未来が見通せるようになってきた。
「人間で７時間かかる文章をわずか２分で訳した」
人間なら420分かかる。それがAIなら2分。人の210倍も高速。 シチュエーション等の経験を通じて獲得しタグ付けされた特徴量だけを気にして特徴量以外は気にしない。
これが人間の常識の正体だと思う。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
