(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ123
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) https://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) https://goo ☆.gl/RqNDAU ★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見) https://goo ☆.gl/Puha9e ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ122 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1526189591/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ121 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1525618745/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ120 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1524673308/ >>119 山本太郎はバカにできないぞ? 少なくともマクロ経済政策については勘所を押さえている 玉木雄一郎や枝野幸男みたいな高学歴バカより100倍マシ イタリアはマフィアの国 統計上には出てこない地下経済が磐石 裏経済が表面上の経済を上回るとも 高プロ推進の経団連はBIに賛成するわけないだろう。 経団連はあの働かざるもの食うべからずのうるさいじーさんと同じ。 >>116 >日本ではシンギュラ ry 「本当に実現 ry 」 ry ポイントが違い ry 実際に来るかは本当のところ重要ではありません。 > しかし、世界のドミナント企業にとっては、そこに見えてきたゴールがあるならば真っ先に到達するのは自分たちでなければ ry > そのような壮絶なレースが始まっている AI半導体で新旧一騎打ちインテルVSエヌビディア 主戦場は人工知能(AI) https://r.nikkei.com/article/DGXMZO30904880U8A520C1000000? 半導体の覇権争いの主戦場が人工知能(AI)に移り始めた。米インテルは23日、AI向けの処理に特化した新たなプロセッサーを2019年に投入すると表明。 矢継ぎ早の買収で取り込んだ技術の製品化で先行する米エヌビディアを追う。 「ムーアの法則」が限界を迎えつつあるなか、あらゆる産業で浸透するAIは半導体産業の秩序を激変させようとしている。 日本がシンギュラリティが来る来ないで論争している間に、世界は既に全速力で走り出しています 本当絶望的な国だよなあ 前時代的な価値観に加えて借金老人原発の枷もあるし新しい技術が日本から出来ることを一切期待できない 通り過がりの人 ( 大勢 ) 目線でのこのスレ * 新井先生アンチプチ祭りスレ ← 有名人らしいなご著書を買ってみるか ( 大勢 ) * 引篭もり天国 ( サバイバル楽勝ムード ) 祭りスレ ← もし本当にそうなるとしても許せないから自分は否定派になる ( 大勢 ) >>130 △ 自分は否定派になる ( 大勢 ) ○ シンギュラリティ自体を ( 意地で ) 認めない ( 大勢 ) 「統計数理」から見たAIブームをすべて話そう 樋口知之統計数理研究所所長に聞く https://newswitch.jp/p/13062 −AIブームをどう見ますか。 「AI技術が日々進化する状況だ。年や月ではなく、日単位でアイデアが共有され、技術が更新されている。従来の研究や学術界を揺るがしかねない流れだが止まらないだろう。 この背景には三つの要因がある。まずディープラーニング(深層学習)が圧倒的なパフォーマンスを実現したことだ。深層学習の中身はブラックボックスになるが、それ上回る利点があった。 画像やテキスト、音声データの学習はめどが立ち、動画への対応が進む。人間がコミュニケーションする情報のほとんどを機械で扱えるようになった。情報系研究者は誰でも使えるほど使い勝手が良い」 「次に計算プラットフォームが広く提供された。グーグルの『テンソルフロー』など基本的な深層学習フレームワークや計算ライブラリーが提供され、計算環境は買えば手に入る状況になった。 最後は米コーネル大の論文共有サイト『アーカイブ』(arXiv)だ。もともと物理学分野で論文の査読が終わる前のペーパーを共有するために始まったが、コンピューターサイエンスの研究者が投稿するようになり投稿が爆発的に増えている」 「この三つがそろったことで、研究開発が飛躍的に加速した。アーカイブで論文を読んで、良いアイデアをみつけたらプログラムを書いて一晩計算機を回す。翌朝、良い結果が出ていたら2−3時間で論文を書いて投稿する。そしてアーカイブで次のアイデアを探す。 研究者が知恵を絞って書いた論文は次の日にはキャッチされている。数日後には、その先の論文が投稿される。こんなことが日常的に行われている。もう老人にはついていけない」 >>136 −プログラムは開発共有サービスの「ギットハブ」(GitHub)をはじめオープンソースも整いました。 「使えるオープンソースはどんどん広がっていく。SNSで『いいね』ボタンを押すかのようだ。プログラミング自体も変わり、コピペ感覚で作られるようになった。 いまの若い世代はコードを自分で書くというよりも、コードを検索してコピペする。探して見つからなければ、また探す。 プログラミング言語の『パイソン』(Python)が広く使われるのはコピペしやすいからだ。二次元的に展開され、見た目で構造がわかりやすい。慣れると使えそうなコードがぱっと見でわかる」 「私が若い頃は図書館で論文を探し、プログラムは自分で書いた。図書館のどの棚の、どの雑誌にこの情報はあるはずと、いわば構造化された考え方をしていた。いまの世代は初めから検索だ。知識はフラットで、必要な情報は検索し、足りないものは集めてくる。 自分が不得意な分野は、得意な人から力を借りる。借り物であることに抵抗はない。シェアリングの考え方だ。分野の垣根なくつながり、高速にアイデアを試していく。今回のAIブームは若い世代の強みが表れている。 正直、学会や論文はどうなるのだろうと考えさせられる。学術界は論文を査読し、科学として体系立ててきたが、いまの流れに追いつけるとは思えない。だが学会を含め、コミュニティーは人が作るものだ。この流れは止められないだろう」 自動運転は10年かかるしゲノム編集も全然だ。 直近はVRがちょっと楽しそうぐらいしか進化が感じられないな。 130歳の心、22歳の肉体 若返り目指すハーバード教授 犬の治療で一歩を踏み出す https://www.technologyreview.jp/s/88101/a-stealthy-harvard-startup-wants-to-reverse-aging-in-dogs-and-humans-could-be-next/ ハーバード大学医学大学院のジョージ・チャーチ教授が共同設立したスタートアップ企業が、遺伝子療法による「若返り」の研究を進めている。 マウスでの実験から始めて、次にペットの犬に対して同療法を適用して商品として確立し、最後に人間に移行する戦略だ。 その四脚ロボットは、進化しながら「歩行」を学ぶ(動画あり) https://wired.jp/2018/05/25/shape-shifting-robot-dyret/ オスロ大学の研究者らがつくった四脚ロボット「Dyret」。歩いては倒れを繰り返すそのロボットは、実はその場で進化を遂げている。新しい環境や自分の体の状態の変化に自力で対応していくDyretは、ロボットが変化と多様性に満ちたこの世界を切り抜けるための希望だ。 AI半導体インテル逆襲 買収で技術、初の量産型 先行エヌビディアに照準 https://r.nikkei.com/article/DGKKZO30943310U8A520C1TJ1000 画像などのビッグデータを高速処理できる人工知能(AI)半導体を巡り、新旧「王者」による一騎打ちが始まろうとしている。 米インテルは23日、AI向けの処理に特化した新たなプロセッサーを2019年に投入すると発表した。矢継ぎ早の買収で技術を取り込み、同分野で先行する米エヌビディアを追う。技術革新が起こるたびに盟主交代を繰り返してきた半導体産業。次の主戦場はAIだ。 九歳でロケット、十四歳で核融合炉を作った「天才」──『太陽を創った少年』 http://honz.jp/articles/-/44760 >>138 立場によるんだろな 俺も同じで全然進歩が感じられないけど 研究をしてる人達にとっては日進月歩なんだろ 何にも研究とかしてない俺らにとっては、現実に利用できる役に立つサービスがない限り、だからどうしたってとこが違う GoogleもAmazonもMicrosoftもFacebookも巨額の資金で投資したり買収したり新技術の開発にノリノリだよね。 アメリカの思い切りの良さは見ていて清々しい。 >>135 国の借金は嘘話でマイナス金利や0金利の国債を刷り続けると銀行がつぶれるから。 >>145 実際に紙屑と化した『報国国債』(戦時国債)が旧家に額縁で飾ってましたが >>145 でもそれは日本がある程度裕福な国である限り、という前提だよね 今後予想される日本の状況は、バラ色とはとても言えない 携帯電話のガラパゴス化で、スマホ時代に完全に乗り遅れたり、 後進国の製造技術向上で家電メーカーが凋落したりして もう既にモノづくり日本は過去のもの 今後は電気&自動運転車時代に突入し、車もスマホと同様の事態が起こる シンセンが電気自動車だらけと言う事を日本人の多くは知らない 高齢者の負担がドンドン重くなるし、 人口減少に加えて若者は働きたがらないので 一気に最貧国へ突っ走る そうすると他国から借金をせねばならぬようになって 経済破綻も現実の話になってくる 唯一の解決策はシンギュラリティ だけど既に米中のレースになってて 日本は勝つ見込みがない シンギュラリティを否定するのはいいけど、AIの波に乗り遅れるのは国としてかなり痛い 否定するというのはある意味思考停止状態 アメリカが波を起こして、その波に自ら乗ろうとしているのと雲泥の差がある 九歳でロケット、十四歳で核融合炉を作った「天才」──『太陽を創った少年』 - HONZ http://honz.jp/articles/-/44760 第一次産業革命→蒸気 第二次産業革命→電気・石油 第三次産業革命→コンピュータ 第四次産業革命→loT・ai 個人的にはナノテクノロジーが好き。 18年後半にはEUV適用の7nmも: Samsung、3nm「GAA FET」の量産を2021年内に開始か http://eetimes.jp/ee/spv/1805/25/news065.html Samsung Electronicsは、米国カリフォルニア州サンタクララで2018年5月22日(現地時間)に開催したファウンドリー技術の年次フォーラムで、FinFETの後継アーキテクチャとされるGAA(Gate All Around)トランジスタを2021年に3nmノードで量産する計画を発表した。 「ロボットから仕事を守れ」、ラスベガスのカジノで大規模ストへ https://www.technologyreview.jp/nl/robot-worries-could-cause-a-50000-worker-strike-in-las-vegas/ スマホ利用、パソコン超え https://this.kiji.is/372611871197021281/ 総務省が25日発表した2017年の通信利用動向調査によると、インターネットを使う際にスマートフォンを利用した人の割合が54.2%に上り、パソコンの48.7%を初めて上回った。 Micron、7mm厚2.5インチで容量7.68TBの“QLC NAND”採用SSD 〜セルあたり4bit記録のQLC技術をIntelと共同開発 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1123/142/amp.index.html AIで農業の人手不足解消へ トマトを自動で収穫するロボットが活躍 http://business.nikkeibp.co.jp/atclh/NBO/mirakoto/design/2/t_vol25/ 労働の20%を占める収穫労働を自動化 トマトの適収穫度を画像認識で判断 犯罪の起きそうな場所、AI予測で摘発強化検討 http://sp.yomiuri.co.jp/national/20180525-OYT1T50032.html 肉体的限界、記憶容量の限界、処理の正確さ、感情のコントロール。 人間では到底達せない域に人工知能やロボットはいけるから敵わない。 人間も自分の肉体や脳を強化できる時代が来るのかな。 >>154 ナノテクノロジーが高度に発展した社会では、ナノロボットがAIと連動して健康を管理してくれる。 容姿も記憶も自由に変えられる。 脳をクラウドにアクセスして知能を増強できる。 なんだ、只の楽園か。 テクノロジーも発達すりゃ複合型な製品になるから 分野を越えて繋がるよな、 病気も皮膚病とかと違い糖尿病なんか深い部分の異常は 他の合併症になるように 深くなってくると他とリンクしちまうわ インドアなのに一日中家にいると頭痛くなる ナノマシンで脳のケアができるようになることを切実に願うばかりだわ 酷いと頭痛に加えて軽度の吐き気がでる 人工知能が人類を超えるのか世界を変えるのかは、まだ誰にもわからないけど 可能性に向かってアメリカや中国は全速力で動き出してる 日本の研究は凄いと思うけど 何だか戦前の原子力の研究を思い出す 原子力の研究は驚くほど進んでいたけれど、実現させる予算や設備がなかった話 >>147 日本が裕福か否か、その定義は良くわからんが 貧乏国家でも別に自国通貨建て、通貨発行権があれば、財政破綻なんてないでしょ 安定的な需用喚起型のインフレは難しいかもしれんけど ま、そもそも、日本は既に裕福では無いと思うけどね 頭に手を加えるならナノテクと情報工学と薬理学くらいか? 同じものを捉える別の側面が学問体系として独立しているだけだが 実地で観測する場合は一つの関連事象として統合的に把握する必要がある 全ての側面をそれぞれ相関関係まで視野にいれて捉えるなら それぞれの専門分野の知識の総量よりも多くなってしまう 超知能に期待するっきゃねーな、生身の頭を生身で理解するには容量足りねーかもなと { ̄ ̄ } {  ̄ ̄}  ̄ >-‐、ノ _ l^⌒)_ `Y‐-く ̄ ∠, | , イ ィ ァ-―-、 \ | l ', /レjノ、j ,∠レノ ノイ ゚ }ヽ \ レヘ∧j ./ / / ゚ } 丶 _,ノ ' | l | | ' / />--‐'/ u u / , | | | 〈 \. / }-‐{ u / / | | | ヽ \r:{ ノ ヽ / / | | | \ _ノ/丶、 / /´ ̄`r」/ ,' と{ | `T¬r--‐/ ' (_{ / 人 | |ヘ∧ヘ/ { (_{./ \ // `r! |ヘ l /| ∧ ノ┘、 \ 米上院軍事委、総額7160億ドルの国防権限法案を承認 中ロ念頭に https://jp.reuters.com/article/usa-defense-congress-idJPKCN1IQ08D?feedType=RSS& ;feedName=special20 上院軍事委が承認した法案は、 中国とロシアという2つの「戦略上の競争国」を念頭に置いた措置を盛り込んだもので、 これには通商ルールの取り締まりや、 国防総省に対し華為技術(ファーウェイ)[HWT.UL]や中興通訊(ZTE)(000063.SZ)など 中国企業の通信機器やサービスを利用するいかなる団体との関与も禁じること などが含まれる。 予算だけ食い逃げするJETROみたいな研究も大杉なんで 予算つかない愚痴を聞いても共感が得られるのは実績上げた研究者だけやろ AIの開発と、人間の脳の働きの解明を、同時進行で進めているとこもあるね 人間の脳の仕組みをaiにプログラムするのって可能なのかな >>156 「ロボットから仕事を守れ」、ラスベガスのカジノで大規模ストへ https://www.technologyreview.jp/nl/robot-worries-could-cause-a-50000-worker-strike-in-las-vegas/ 抵抗勢力キタコレ AI化を促進するため、技術的失業は甘受してもらうしかない 所得を勤め先から貰うのではなく、政府にBIを迫れ AI導入のたびに妨害されてはかなわんから、 失業者に手厚い補償を頼む https://make.girls.moe/#/ 新しいプロジェクト?Crypkoをリリースします、ブロックチェーン上でAI生成したキャラクターを入手して取引することができます。 こちらにクリックして無料のCrypkoβを始めよう。 つい1、2年前まではAIの研究者ですらAIについては懐疑的だった 世界はもはやそのレベルを超えて、今では名だたる大企業がAIに参入し、しのぎを削る時代に突入した それに比べて、日本は、仕事を奪うや奪わないや、読解力がないとか否定的な考えばかり まるですぐ近くに黒船が来ているのに鎖国でもして、内輪もめしているような状態だ 外来船が来れば黒船だと騒ぎ、カメラがあれば魂を抜かれると怯え、ゲームが来れば頭がおかしくなると教え、スマホが出ればガラケーで十分といい、一方でテレビばアホみたいに視聴する そんな猿の日本人も、外国人が作るAIの恩恵を受けられるだろう 生み出すのは諦めて、フォロワーになるのがいい 早稲田大学、機械学習を用いて対話的にラフスケッチのペン入れができる編集ツールを発表。途切れた線を自然につなげ、重要な線を残しつつ不要な線を消す機能等 https://shiropen.com/seamless/smart-inker 会話の雲行きを62%の精度で予測、コーネル大がAI開発 https://www.technologyreview.jp/nl/machine-learning-could-stop-an-online-war-of-words-before-it-starts/ 新しい機械学習システムは、オンラインでの会話の兆候を検知することで、議論が荒れそうかどうか予測することを目指している。 ウコン(クルクミン)にがん、アルツハイマー、心臓病、うつ病を予防する効果が最新の研究で判明 [956093179] http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1527236607/ 一瞬で充電可能な三次元自己組織化二次電池を提唱 - コーネル大 https://news.mynavi.jp/article/20180525-636205:amp/ コーネル大学の研究チームは、超急速充電が可能な新構造の二次電池を提唱している。 ブロック共重合体の自己組織化現象を利用して電極構造をナノスケールまで微細化するというものであり、実現すればほぼ一瞬で充電が完了するという。 研究論文は、英国王立化学会発行「Energy and Environmental Science」に掲載された。 【スマホの次】 フィーリングインターフェース × スマコン × 骨伝導ヒアラブル 絶対これだ。 間違いない。 いい加減スクリー二ングするの疲れた 目痛くなるしなスマホだと はよ次のデバイス出て欲しいわ >>175 何年後までスマホ使うのかな 10年後はきっと別のデバイス使ってるよな 拡張の世紀みたいな既存の技術を元に将来を見据えてる本って何かない? スマホの次は空間に投影されるホログラム的なものがいいな QualcommのAIエンジンでAndroidプラットフォーム初となるリアルシーンAR翻訳を実装|EDA EXPRESS https://www.eda-express.com/2018/05/qualcommaiandroidar.html 細胞培養技術で“人工フォアグラ”実現も、インテグリカルチャーが3億円を調達 https://jp.techcrunch.com/2018/05/25/integriculture-fundraising/ 従来の方法では細胞質100gで数百万円のコストがかかっていたが、同社の技術により一部の種類の細胞については100gで1万円以下相当まで原価を下げることができ、複数の事業会社から引き合いを受けているという。 人工肉開発のインテグリカルチャー、3億円調達 https://r.nikkei.com/article/DGXMZO30967360V20C18A5XY0000 20年代半ばには、現在スーパーなどで売られる肉と同じくらいの価格で、細胞培養を活用した人工肉を大量生産する技術を確立したいとしている。 蘇寧物流は開発中の自動運転40tトレーラー「行龍一号」の走行テストを上海市郊外で実施 https://twitter.com/kerotto/status/1000003622866829317 動画あり 蘇寧(suning)は中国最大の家電量販店、日本のラオックスの親会社としても知られていますが、ネット販売でもアリババ天猫(Tmall)、京東(http://m.jd.com/ )に次ぐ大手 https://twitter.com/kerotto/status/1000005943520735233 >>145 この手紙について、返信はどのようなモノであったの? 人間の脳の解明が進めば進むほど、強いAIの可能性は高まる 人間の脳を神経単位のネットワークとしてシミュレーションし、コンピュータプログラムによって脳をシミュレートする 強力なコンピュータ、ソフトウェアが必要らしいが alexaとんでもないことしてるけど 結局のところ機械的に処理しているだけで 人とは異なる思考回路と言うことかな 人間だとまずしないミスだよね AIで運転とかもそうだけどこういった人の常識みたいなモノを学習しないと機械的な冷たいミスをしてしまいそう 最初は昆虫とか、で段々とネズミとかの脳、人間の方が効率良さそう >>171 朝鮮半島有事で日本国内がどうなるか分からん時に 本当にどうでもいいモリカケ問題で一年以上グダグダやってる国だもん >>182 難易度が高そうに思えないんだけどどの部分が難しく脳の解明できてないんだろ? 冷凍してスライスするなり、細胞レベルで観察する顕微鏡、透明化技術、MRIなどいくらでも方法はあるだろうに・・・? 脳味噌以上のものを造りたいのにその模倣でいいのか? 自己進化するときに脳味噌の模倣の枠内って制限ができちゃうんじゃ 単純に数が多い上小さいからでは? ニューロンが1000億個でシナプス結合が150兆ある 発火をたどってもどんな情報とリンクしているのか調べるのは難しそうだが >>187 大脳新皮質を重ねるだけで、知能が上がる >>187 数を上げればそれで十分 それが機械の強いところ もう2018年にもなったのに、意識を解明できてない。 もし解明できたらどんなインパクトがあるんだろうな.... 下痢の時に痛みを無効化できる技術とか開発されないかな? 金井先生頑張れ >>173 充電速度なんか上げなくてもいいのでは?と思ってるのは 俺だけだろうか 車の電池が空になりそうになったら、 スタンドに用意してある充電済みの電池と取り換える この方がいいよ >>192 >下痢の時に痛み 肛門が切れ痔になる痛みか? 仕事チョーー楽しいサイコー みたいに改造させられそう キノの旅でそんな話なかったっけ >>188 それって本当に多く小さいのだろうか? 150兆と書くと一見多いけど、150テラの結合数ってスパコンから見れば本当に多いのかな? テラという数はPCの世界では結構日常的だし 例えば、5年前の記事だけど、 「京(けい)」を使い10兆個の結合の神経回路のシミュレーションに成功 http://www.riken.jp/pr/topics/2013/20130802_2/ このようにある。 シミュレータでもこれだけ再現できるわけだから 単純に解析するだけなら動作する必要もなくマッピングだけで良いわけだよね なんでこれが出来ないんだろ? >>193 それ中国にもうあるで 知ってるかもしれないけど https://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2018_0501.html 記事では電池交換スタンドの普及には 自治体の手厚い支援や、メーカー同士の協力が必要と指摘している 日本においては社会保障費の圧迫で自治体予算に余裕がない そもそもEV自体、普及が非常に遅れているので 行政にも企業にもメリットがほとんどない また、EVの核となる電池をシェアする形態は 事故時の保険の問題や、整備に関する法令も変えないといけない 結論、日本では短期的に無理 スイスの脳シミュ動画だけど、、 https://youtu.be/Eaka5iKMPlU https://youtu.be/bo1cYjcjV-Y これでもまだネズミの皮質の表層だからな しかもその内の一片。 で、実時間の一秒を計算するのに何十分も掛かってる。 まぁ神経細胞の数理モデルを解明したいだけだから、それで十分なんだけどね。 マジレスするとあまり偏ったセクターに投資しない方がいい ハイテク株が好きならS&P500はその比重が大きいから S&P500選ぶといい SBを100株買いなさい プレシン突入前後に急騰するぞ 現在と比較して株価数百倍もありえる 同じものを見つめていても同じ発火パターンは現れない 論理的には生まれてから死ぬまで同一の結合になる瞬間がない 適当な時間を切り取って再現しても意味がない アルゴリズムを解明する必要がある ●日本株式は水準、スピードともに米国より大きく割安 日経平均は昭和の後半1950年のボトム(1950年1月31日の92.6円)から 1989年のピーク(1989年12月末3万8916円)までの40年間、約400倍、 平成に入り30年間で株価は下落 (平成初月1989年1月末3万1581円、現在平成30年、2万3000円として)。 米国のようなスピードの調整の必要性は小さい。 国債利回り・預金とのリターン比較において米国よりさらに、絶対的に割安だ。 2020年代に「AI大量失業時代」が到来する理由 http://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180514-00220297-toyo-bus_all http://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180514-00220297-toyo-bus_all& ;p=4 私が改めて強調しておきたいのは、 AIやロボットによる効率化は世界的に失業者を増加傾向に転じさせたうえで、 格差をいっそう助長する主因になる可能性が高いということです。 おそらく2020年代のうちには、 企業の生産性や株価が今よりも大幅に上がっている一方で、 雇用情勢が悪化して不安定な社会が到来することになっているでしょう。 自らの保険として テック企業への株式投資を今からやっておくべきだな ●日本株式は水準、スピードともに米国より大きく割安 日経平均は昭和の後半1950年のボトム(1950年1月31日の92.6円)から 1989年のピーク(1989年12月末3万8916円)までの40年間、約400倍、 平成に入り30年間で株価は下落 (平成初月1989年1月末3万1581円、現在平成30年、2万3000円として)。 米国のようなスピードの調整の必要性は小さい。 国債利回り・預金とのリターン比較において米国よりさらに、絶対的に割安だ。 NLP2018 マイ・ベスト3(2018年3月19日) 賀沢秀人(かざわひでと) Googleのエンジニアリングマネージャ https://ctrl-x-s.blog/2018/03/19/nlp2018-%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%BB%E3%83%99%E3%82%B9%E3%83%88%EF%BC%93/ 「先週言語処理学会年次大会(NLP2018)に参加してきました。過去最多1000人近くの参加者があったようでAIビッグウェーブをひしひしと感じました」 「一番面白かったのは、ニューラル翻訳の間違いが人間の翻訳者がおかすような間違いに近づいてきて、プロの翻訳者ではない学生には訂正するのが難しくなっている、ということでした」 「統計数理」から見たAIブームをすべて話そう https://newswitch.jp/p/13062 樋口知之統計数理研究所所長「AI技術が日々進化する状況だ。年や月ではなく、日単位でアイデアが共有され、技術が更新されている。従来の研究や学術界を揺るがしかねない流れだが止まらないだろう。」 ・アイデアをみつけたらプログラムを書いて一晩計算機を回す。翌朝、良い結果が出ていたら2−3時間で論文を書いて投稿する。 その結果論文数が爆発的に増えている Uber、2,400万米ドルをかけた「空飛ぶタクシーの研究センター」をパリに開設——北米外では初 http://thebridge.jp/2018/05/uber-will-open-24-million-flying-taxi-research-center-in-paris 2050年まで日本は持つのか?AIが示す「破綻と存続のシナリオ」 8〜10年後に決定的な分岐点が来る http://gendai.ismedia.jp/articles/-/55695 AI活用によって未来を予測し提言する――そんな取り組みが日本で行われている。 京都大学の広井良典教授らと日立が共同研究し、日本の未来シナリオとその分岐点を解析した。一体どのようなものか。広井教授が解説する。 情報学の研究所が見たAI実用化の今 https://newswitch.jp/p/13070 国立情報学研究所・喜連川優所長に聞く 実はこんなところにも--意外なところに浸透する人工知能 https://japan.zdnet.com/article/35118605/ ガス・水道メーターの国内トップシェア企業がIoTを活用したら https://newswitch.jp/p/13074 検針員が各家庭に行かなくても、検針が可能となる。ガスボンベの補充の際にも、必要な家庭が自動で把握できるため、効率的な配送計画を立てられる。 世界最小!ブロックチェーンを物理領域に持ち出す、塩粒大のコンピューターとは https://www.mugendai-web.jp/archives/8554 >>209 それって単に電気的な抵抗値の違いだから アルゴリズムですらないきがする >>206 GBかな?http://globalbrains.com/whatwedo/companyinfo.html https://forbesjapan.com/articles/detail/21242?n=1& ;e=19129 ただ、Forbesの方を見ると分かるけど日本だけでこれだけ取り上げられてる アラヤだけではない というかこのスレの一部の人が、マスコミ露出が大きかったり声の大きな人だけを積極的に取り上げてるから偏りすぎてる 本気で投資したいなら>>207 とかAIに特化した投資ファンドとかじゃね? ただ、ハイテク銘柄の場合S&P500よりNasdaqに連動するタイプがより選択と集中を考えるなら良いかもね NYかNASDAQになるわな ただ指数って超合理的な動きするから+α狙うならどうしても個別銘柄になってしまう >>217 だからこそSB株を100株 80万円で買える ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる