>>417
その方式じゃやっぱだめだったの。
ホーキンスがニューラルネットに対する批判をして、結局現在もホーキンスざまあみろ、って展開には全然なってないね。
昔(deeplearning出現以前)よりかはかなりマシになったけど、限界が見えてきた。
今のAIのdeeplearningによる認識はもはや頭打ちじゃない？
特に動画の認識とか。
deeplearningじゃ根本的に脳のような完全なマルチモーダルな認識は出来ないんだよね。
何故ならdeeplearningは切り取ったデータを入力し出力して間の関数の最適化をしてるだけだからね。
連続的な情報をニューロンが記憶するためにシナプスの配線や繋がりの強さを変えているのが脳(大脳皮質)の学習の仕組みなのに。

ホーキンスはまさに現在も変わらずdeeplearningで絶賛頭打ちな「認識分野」で脳を真似ることがマルチモーダルな認識から自然言語処理まで繋がると考えたから、

記憶による認識はもちろん記憶による思考を担う大脳皮質の働きの研究が汎用AIの開発において最も重要であると考えたのだ。