(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ121
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
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(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ120
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1524673308/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ119
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1523857635/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ118
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1523134522/ ヒトは地球上で最も繁殖している生き物の一つだ
その理由は最も賢い動物であるからだ
ヒトの優位性たる知性がAIに凌駕されたら
為す術もなく高度な知性体に同化吸収される
それは当人が望むと望まざるとにかかわらずだ
これまで人類は自分達以外の知性体に遭遇したことがない
機械と融合したところで、恐ろしいことが待っているに違いあるまい >>271
まあ、つまりそういう事になるよね。
自動プログラムってなんなんだろうね。 左は約30年前の 稲川会 三日月一家 小原忠悦組長
https://imgur.com/I4rtLX5 >>270
知能が抜かれたら、人間が他より有利になるものはひとつもなくなる >>270
現時点で記憶容量や検索、画像認識機能などは全てAIが上、スマホは肌身はなせない
それが人とよりボーダレスに融合するわけで、人が単純に拡張されるだけで
種としての人類の生物学的な進歩が早く起こるだけの話
まぁ明治維新みたいに、黒船が来たり鉄の塊が蒸気を吐きながら鉄の道を往復したり
その当時くらいの驚くほどの変化はあるだろうけど モバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込める「ML Kit」、Googleが発表
https://www.publickey1.jp/blog/18/ml_kitgooglegoogle_io_2018.html
グーグルがAI専用プロセッサ「TPU 3.0」、1ポッドで100ペタFLOPS達成
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/01143/
スマホアプリにAIが組み込まれる時代になる。
オフラインでクラウドが使えない時は、デバイス上でMLができるようになる。 シンギュラリティを加速させるために何ができるだろう？ グーグル株を買う
Deepmindにドル札送り付ける >>277
>種としての人類の生物学的な進歩
それは「進化」と言うのが普通だが、あえて「進歩」という言葉を遣ったのには意味があるのでしょう
進化とは長い年月を経て、生物が適応していくこと
そこには自己を改良せんとする意志も作為もない
ただ自然に流転していく現象です
強いAIは黒船や鉄道と本質的に異なる
彼らは人間と同化し、「道具」の範疇を超え、ヒトそのものとなる
その時点でヒトは「進歩」しても「進化」はしていない ヒトが機械になるのか、機械がヒトになるのか
その両方であり、もう自然には回帰できない
おそらくホモサピエンスは、この系統で生物としては最後の種になるでしょう
いわゆる”ホモデウス”は、ヒトの延長線上にいる存在ではない
進化の系統樹を逸脱した新たな生命体
いわば”機械種のイヴ”にあたる存在だ 神は言われた。
我々にかたどり、我々に似せて、人を造ろう。
そして、海の魚、空の鳥、家畜、地の獣、地を這うものすべてを支配させよう。
神にかたどって創造された。
男と女に創造された。
神は彼らを祝福していわれた。
産めよ、増えよ、地に満ちて地を従わせよ。
海の魚、空の鳥、地の上を這う生き物をすべて支配せよ。
旧約聖書 創世記 第一章 創造第六日目 「日本のカーナビ」はスマホに駆逐され滅びゆくしかないのか
http://diamond.jp/articles/-/169401?display=b
Android Autoが侵食し始めてるからなぁ 日本企業が世界で勝つための「AI戦略」とは？ 西川徹×松尾豊
https://youtu.be/--pbqDxx5RM
欧米と同じやり方で欧米に勝とうと思っても、勝てないよね。
勝とうとするのがそもそも間違い。 中国が半導体に5兆円投資って、
政府系ファンドか、
まあハゲのファンドと似たようなものか？
ハゲのファンドと違って、
リターンが無くても問題なさそうなのが、
強いわな。 >>250
中国はそんなこと関係なしにやる。みんな資本主義国しか考えない。 >>283
「地獄を天国となすも、天国を地獄となすも心しだい」 >>278
液冷で100ペタってまるでPEZYだな >>290
ミルトンの「失楽園」か
インテリだね
シンギュラリティが天国か地獄かと言えば
おそらく後者でしょうね
確かなのは、ヒトはもう後戻りできないということ
自らの選択で、絶滅への道を歩むということ Google、文脈を理解する対話型の音声アシスタント「Google Assistant」発表。SFの世界が現実に
https://m.newspicks.com/news/1562161
新井氏は、機械は文脈を理解しないと嘆いていたが、すでに理解し始めているではないか... >>269
そういうとこをサポートしてくれて、特定の分野の知識を詰め込んで、常に学習してくれるようなものが出来れば、プログラム作ってくれそうだけどな >>294
タイトルに釣られんな
結果で判断してみなよ
まともな翻訳してくれるソフトなんかみたことがない >>296
そこが今正に世界で主戦場になってるわけで、そこから手を引いてどうするんだと思うわ 新井紀子が言ってたようにシンギュラリティは到来しない
数学者舐めんなよ シンギュラリティは到来しないって完全否定できるのがある意味偉大だと思うわ >>301
数学的に予測したんだろうな
尊敬するわ >>298
やれる奴はやってんだろう
日本じゃなくても
それで良いじゃん 新井紀子は数学者のくせに数学的に「技術的特異点」が来ないことを証明してないな、そう言えば 数学的に証明したんじゃなくて、
数学的に予想なら、
誰でもできるんでは？ なんか構いなさいщ(゜▽゜щ)
(本件は首相案件) 新井おばさんの定義だと、
学習して知能が一倍以上になるなら
シンギュラリティが起こった
になると思うんだけど、なんで結論が
シンギュラリティは起こらない
になるのかがわからない。
学習すると知能が一倍以上になるけれど
偏差値50に限りなく近づくだけだ
みたいな意味なんだろうか。 >>295
特定の分野というならすでにある。
それは色んな処理、例えばソート処理だったり音声認識処理だったりをするライブラリやフレームワークだよね。
でも、そういうのは、みんなが思い描く自動プログラムではないんでしょ？
くどいけど、自動プログラムというものが何なのか分からない。 https://shanti-phula.net/ja/social/blog/?p=160771
ペンタゴンの【写真に添えられた】但し書きはこうだ：
「マクロンが悪魔主義の手の形を披露する傍ら、メラニア・トランプは【同じく】
４月24日にホワイトハット【※恐らく上の写真でメラニアさんの被っている
「白い帽子」という意味と、「良識派」という意味を掛けている】が
支配権を握ったとロスチャイルド家へメッセージを送った。」
フルフォードレポート(5/7)
http://fanblogs.jp/jicchoku/archive/348/0
秘密政府の最高レベルにおける追放は、悪魔主義者にとって運命付けられる
警備の変化と秘密権力の黒幕の掃討は地球の為の戦いにおいて行き詰まりを打破する
と、国防総省、バチカン、政府機関他は言う。その情報筋によると、このことは、
多くのＧ７の指導者たちの廃除と同様に、9/11と3/11の真実の公の公開となること
が予想される。この過程を開始するために、５月４日に辞任したＮＳＡ長官の
マイク・ロジャース提督は国会で証言することになり、その結果は徒党に対する
致命的打撃となるだろうと、国防総省情報筋は言う。
バチカンのNo.3であり金融を担当しているジョージ・ペル枢機卿が、教会内の性的
虐待によって告発されているので目に見えて権力から排除された。偶然にも彼の裁判
は、マルタ騎士団が新しいリーダを選出した５月２日に始まった。
このことは、深層国家の本丸である西側金融の頂点が新体制の管理下にあることを意味している。
米軍産複合体内部には明白な団結があり、徒党支配を永久に終わらせる決断が下されている。
情報筋が言うように、深層国家は未公開告発が２９，０００件を超えてよろめいて
おり、司法省、ＣＩＡ、ＦＢＩと国務省は摘発され、ブッシュ・シニアは病院から
追い出された。入院は深層国家の逮捕を免れるための作戦によって使用された試行錯誤の方法である。
イスラエルはイラン条約の破棄する要求で世界的に孤立しており、9/11と3/11に
ついてまもなく暴露されるので、シオニズムは瀕死に至っていると、国防総省情報筋は言う。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:842eac59f97f47c0d6fb1bed016df49c) 自動プログラムはとっくにできていて
時代でだんだん改良されているだけらしい。
https://ja.wikipedia.org/wiki/自動プログラミング 2018年5月7日号
秘密の政府最上層部におけるパージが、悪魔崇拝者の破滅をもたらす
http://www.geocities.co.jp/bancodesrt/special/BFul_180507.html#top
バチカンのナンバー３で財務長官のジョージ・ペル枢機卿は、教会内での性的虐待を
隠蔽したことで刑事訴追に直面したので、表向きは権力から追放された。
その審理が始まった５月２日と同じ日、それと同時にマルタ騎士団は新しい指導者を選出した。
これは、ディープステートの核心である西側金融の頂点が新しい管理の下にあることを意味している。
こうした変化は、フランシスコ法王によるハイレベルの金融商品を利用した南米や
アフリカでの貧困や環境破壊と戦うための大規模キャンペーンに資金を提供する
非常に大きな動きと一致していると、フリーメイソンＰ２関係筋は言う。
現時点では執筆しないよう要請されている多数のことがあるものの、
見たところ、この動きの背後には無尽蔵の資金があることが確認できる。
-----------------------------------------------------------------------------
ベンジャミンがまだ執筆しないように要請されている、
貧困と環境破壊を止める大規模キャンペーンに資金を提供する非常に大きな動き
って以前のレポートで２週連続で書いていたまだ執筆できないと書いていた
支配層同士の和平交渉の合意が上手くいったという事だろう。時間はかかったが。 自動プログラムがよく分からんが、
汎用AIまでの
途中段階として、
問題の提起
解法の模索
問題解決
までを、
ワンセットで処理できるものを、
作りたいんじゃないの？
そして次々に、
人間が知らない問題を、
人間が知らない方法で解決し続けるものを、
想定してるはずだよ。
つまり自然言語理解は、
ついででメインではないはずだよ。 要は、
任意の問題を、任意の関数に置き換えて、
任意の解法も、任意の関数に置き換えて、
問題を解決する必要があるから、
ニューラルネットワークみたいに、
関数の一部しか最適化できないなら、
任意の関数を自由に取ることができないから、
このタイプのAIには到達し得ない。 最終的には、
自己の関数を
無限に成長する知能にしたい訳だから、
そのスタートは、
元の関数を1としたら、
親の関数から生み出される子の関数が、
1より大きな実数値で
賢くor成長or進化できる様になれば、
世代を重ねる間に、
無限に成長をしていくという事になる。
1.1倍でも、1.0001倍でも良いが、
親の世代より賢くなればいい。
ただし、
重要なのは賢いor成長or進化って何だ？
と言う話になってくる。 例えば、
アルファ碁の様に、
碁だけのプログラムとか、
特化すれば、
これに近い様な事を行っている。
しかしながら、
アルファ碁は、
汎用AIとは呼ばれないなぜか？
当たり前だけど、
汎用性が無いからになる。 >>310
それって、部品があるだけでしょ？
ライブラリやらフレームワークなんだから。
ワイパーと窓があるだけ。
組み合わせて取り付けて動作させないと、意味がないよね。 要は、
汎用AIは、
特化型AIと違って、
汎用的に賢くならなくてはならないが、
汎用的に賢いってどういう事なの？
評価関数はどうやって設定するの？
とか、
問題が噴出してくるから、
とりあえず、
膨大な作業量になるけど、
エキスパートシステムで
対応できる幅を拡大し続けていきましょうと言うのが、
今の流れなんじゃないの？ ニューラルネットワーク系のプログラムでは、
汎用AIに到達しないくらいなら、
数学者ではないオレでも、
予想はできる。
が、
単なる予想だしな。
ただし、
他の手法が否定された訳でもない。 >>314
なるほどね。
可能不可能はおいて（そのうち可能だと思う）、概念は分かった。
ただ、その方向性で進んだら制御不可能なもの出来る気がするw
というか、制御出来てるかどうかすら分からない…今も似たようなもんか。
無駄と分かっても書くけど、無駄改行やめようよw >>318
うん、そう。
どうせそういうと見越して、3行目で俺も全く同じこと書いてるよねw
だから、自動プログラムってなんなのさ、って書いたの。 この人の改行癖は誰が言っても治せない。
その人のクセだから仕方ない。 >>319
最後のエキスパートシステムのとこは、随分昔に「その方向性じゃ無理だわ」ってなったんじゃないの？ >>326
エキスパートシステムでは、
無限に成長する知能には到達し得ないけど、
人間に近いか、
人間より多少処理能力の高い、
AIにはなり得るよ？
だから、
商業ベースは、
いつになるか分からん、
無限に成長する超知能ではなく、
エキスパートシステムの寄せ集めで、
人間に近いAIに寄せていってる。
と言うか、現段階では
この方法以外だとどうしようもない。 >>309
お前の頭では偏差値５０は絶対越えられないのを証明してやる みたいな感じかな そもそも、
人間の職業というのは、
汎用性が高いか？というと、
専門性が高いほど、
高給になるわけで、
専門性が高いほど、
人件費削減の効果も多く見込めると言う話になるから、
ホワイトカラーの方が、
リスクは高めになってくる。 >>327
ごめん、意図を読み違えていた。
勝手に、シンギュラリティに向かう為の強いAI実現に向けての話かと思って読んでたよ。
確かに、今は当面それしかないから、そう進めてるよね。 >>324
ならなんでライブラリのことを冒頭に書くんだろう？
自分で違うと判断してるもの？
読んで字のごとく、自動的に必要なプログラムを作ってくれるプログラムのことじゃないのか？ もし人間に手や眼が無かったら、知能は発達していなかった。
原始人類は、身体的に他の動物より不利で、生きるのに工夫が必要だった。
それで知能が発達した。 新井紀子はシンギュラリティを否定しているが、
AlphaZeroのような既に囲碁で人智を超えた強さにまで到達したプログラムの適用範囲が、より多くのドメインに適用可能になっていくことでＧＯＤＬＩＫＥ ＭＡＣＨＩＮＥになる、ただそれだけなのに
どうしてこう想像力が足りないのか、
そんな大人にはなりたくない。 バカ丸出しだな相変わらず
無限の時間があればサルだってタイプライター叩き続ければいつかシェイクスピアの作品と全く同じ文章作れるってだけだろ
現実には有限の時間、資源、エネルギー、労働力しかないのに
指数関数的ない事実上無限の成長が起きるとか
親からいつまでも小遣いもらえると思ってる労働逃避者しか考えんわ
机上の空論にすらなってない
だいたいシンギュラリティなんて学術的概念でも何でもないしな
ID:ryG1HNBIこいつみたいなアホ高卒がぼくのかんがえたさいつよのあいでぃあを展開してる見ると恥ずかしくさえなるわ
論文読んだことも書いたこともないだろうこいつ、低能丸出し 囲碁や将棋のAI開発の次は、
starcraftってレス見て、Youtubeで今年のAI対戦見たんだけど、今のstarcraftでのAIは、昔のファミコン時代のヘボ将棋みたいな感じだと思った。難易度違うんだな。
でも2011年から2018年までの大会の動画を
ざっと見て進歩しているのは分かった。 AIでマインドリーディングの時代が到来（前）
http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/idg/17/042300133/042300001/
AIでマインドリーディングの時代が到来（後）
http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/idg/17/042300133/042300002/
筆者は思う。人間の考えや心をソフトウエアで読み取るマインドリーディング・テクノロジーは、商用利用にふさわしい段階に達しているのみならず、日々のビジネスできっと役に立つと。
何を言っているんだ、と思う人もいるだろう。そんな技術は気味が悪いし、プライバシーの侵害だし、使い道がないと思うかもしれない。
そういう人は、ぜひ今回のコラムを読んでみてほしい。考えが変わるかもしれない（そして、そのように考えが変わったことも、デバイスできっと読み取れるようになる）。
Lyftの月定額プラン試験、ウェイトリスト登録の受け付け開始
https://jp.techcrunch.com/2018/05/10/2018-05-09-lyfts-monthly-subscription-plan-gets-a-waitlist/
OpenAI、真実と虚偽のエージェントらが論争し、どちらが正しいかを裁判官が予測するディベート訓練法を発表。人間たちで試せるWebサイトも公開
https://shiropen.com/seamless/openai-ai-safety-via-debate
Googleが視覚障害者の代わりに「目」となって周囲の情報を的確に伝えてくれるアプリ「Lookout」を発表 - GIGAZINE
https://gigazine.net/amp/20180509-lookout >>340
＞視覚障害者の代わりに「目」となって
これはいいな。
画像認識が発展してきた今だからこそ、実用化できる技術だな >>339
たしかに、splatoonみたいな協力プレイは次のテーマかもね。開発元が異なるAI同士の協力プレイとかまだ先だろうな。ただ、codとかのfpsになるとコンピュータはエイムがチート性能だから、適当でも勝てそう。 >>331
だから、フレームワークとライブラリは違うんだよね、ということを言いたかったの。
ごめん、周りくどくなって。謝るからそこはもう許して。悪かった。
自動プログラムってなんなの？ >>343
Splatoonは不確定要素が多い。
囲碁は有限確定完全情報ゲームだが、スプラはインクの塗り方や武器の違いで戦況が大きく変わる。
そして君が言った通り、仲間や相手が、個々人で差がある。
こういうゲームを攻略するのは非常に難しい。 ポケモンとかのターン制RPGゲームは、情報が確定してるから、
すぐ攻略できるだろう。 エキスパートシステムは知能が成長できないというのは
勉強するためのルールはエキスパートシステムに入れられない
っていうこと？ ただ組み合わせが大量ゆえに、今までの方法では計算量が膨大になって、結果出力に時間が掛かってしまった。
しかしDeepMindの深層学習の技術で、計算時間を圧倒的に短縮することを可能にした。 >>344
自動でプログラムを作ってくれるようなしろものでしょ、言葉通り。 Uber自動運転車の死亡事故、原因はあえて感度を下げたソフトウェアにあった | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2018/05/cause-of-uber-death-accident.html
マイクロソフトが「半導体企業」になる日──人工知能を巡る、もうひとつの開発競争｜WIRED.jp
https://wired.jp/2018/05/10/microsoft-own-path-on-ai/
「Firefox 60」正式版リリース、Web Authentication APIがサポートされエンタープライズ向けも登場 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180510-firefox-60/
Windows 10 RS5でクリップボードが大改良。履歴利用やPC間でやりとり可能に - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1121003.html
Googleが機械学習専用の第3世代プロセッサ「TPU3.0」を発表、冷却が追いつかず液冷システムまで導入する事態に - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180510-google-tpu-3-ai-processor/
Sony Japan | ニュースリリース | AIを実現するディープラーニング統合開発環境クラウドで複数GPUによる高速学習サービスの提供開始
https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201805/18-043/
人工知能ニュース：プログラミング不要、組み込みディープラーニングのモデル構築ソリューション - MONOist
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1805/10/news041.html ビットコインに逆張りする人は泣きをみる | プレジデントオンライン
http://president.jp/articles/-/24921
「メモ帳」がLinuxの改行コードをサポート - やじうまの杜 - 窓の杜
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/1120764.html
【リーク】GTX1180 性能も価格もGTX1080Tiと同じで確定か？GTX1080からたった20％しか向上せずGPU性能頭打ち時代突入へ : 汎用型自作PCまとめ
http://www.jisaka.com/archives/26200513.html
画面はないけどGoogle Assistantつき。トランシーバーみたいな携帯電話｢Relay｣ | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2018/05/relay-cellphone.html
Waymo、Google I/Oで降雪時の自動運転について紹介。機械学習でセンサー情報から雪を除去 - Engadget 日本版
https://japanese.engadget.com/2018/05/09/waymo-google-i-o/
Google I/O 2018：Googleが機械学習／AI活用で見せた「これまでとは違った景色」、トップ7 - ＠IT
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1805/10/news035.html
【井上繁樹の最新通信機器事情】メッシュネットで拡張可能な11acルーター「Google Wifi」 ～家の中からでも外からでもスマホでフル管理 - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/inoue/1120558.html
ASCII.jp：SXSW 2018で見た「AIブーム」の終焉｜アスキーエキスパート
http://ascii.jp/elem/000/001/673/1673587/
先端技術としての「ＡＩ」からコモディティへ。 >>309
新井はクリスチャン
だから人工知能が神に近づくなんて絶対に認められない >>348
記号で完全に記述（=特徴量を人間が書き下せる）できるものであれば、エキスパートシステムとして構築できる
画像認識技術などは明文化できない部分が多く高い精度をいままで出せなかった
これを自律的に特徴量を獲得するニューラルネットワークモデルが解決した
エキスパートシステムはあくまで人間がルールを追加しないと処理できる対象は増えていかないので成長するシステムになり得ない
勉強して賢くなるルール、なんてのも記号的にプログラムコードに書き下す方法が現時点では解らないので、そうだね
ニューラルネットワークである程度はできるかもしれないが。 新パッケージング技術の開発も：
TSMCがロードマップを発表、EUV導入は19年前半 (1/2)
http://eetimes.jp/ee/spv/1805/10/news033.html
TSMCは、7nmプロセスの量産を開始し、さらにEUV（極端紫外線）リソグラフィを導入したバージョンの生産を2019年前半にも開始する計画も発表した。
さらに、同社は5nmノードに関する計画も明らかにした。
DeepMindが脳の働きを模倣した「ルート検索AI」を開発＆未知なる人間の能力解明にも着手
https://roboteer-tokyo.com/archives/12592
【深学鼠】グリッド細胞は2014年ノーベル賞。現象としてはわかりやすいものの何故こんな奇妙な神経活動が脳内で実現できるのかは謎でした。
ところがＡＩに散策させただけでＡＩ内部にグリッド活動が自然と生まれ、なんと近道まで見つけたそうです。今朝の『ネイチャー』→https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6
https://twitter.com/yuji_ikegaya/status/994411808638185472
目蓋の追従は本当に重要です。不気味さにとってクリティカルな要素なので、CGアバターやヒト型ロボットを作るみなさんはぜひ意識してみてください。
https://twitter.com/toodooda/status/994426922003189760
動画あり DeepMindが脳の働きを模倣した「ルート検索AI」を開発＆未知なる人間の能力解明にも着手
https://roboteer-tokyo.com/archives/12592 >>355
watoson や zinrai は
ディープラーニングとエキスパートシステムを
組み合わせているらしいから、
教えてもらう事をパターン認識と勉強ルールを使って
シンギュラリティを起こせるんじゃないだろうか。 >>355
watoson や zinrai は
ディープラーニングとエキスパートシステムを
組み合わせているらしいから、
教えてもらう事をパターン認識と勉強ルールを使って
シンギュラリティを起こせるんじゃないだろうか。 >>357
ｷﾀ━━━━━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━━━━━!!
>>356
目蓋を追随させて本物らしくなってると思った。
でも瞬きするときの速度と、目の動きのぴくぴくが
再現されていないと思う。
瞬きや目の動きは鳥の首みたいにピクっと動く事が多いので
にゅるにゅる動いているとやっぱり不気味。 >>348
条件に従って道を進んで行くと最後に回答にたどり着けるのがエキスパートシステム。
単純化すると
歯が痛いですか？
イエスなら歯医者に行けと書いてある
ノーだったら良かったですね、またどうぞと書いてある
だから、ノウハウ集みたいなもん
業務に精通してて、新人の扱いに長けてるような人が後ろに居てくれると、割と使える代物になる
こいつが学習するような仕組みを作れるなら良いけど、それができたらもうエキスパートシステムじゃない、何か別のもんじゃないだろうか？ >>363
対応表で勉強するためのルールを書けるっていう意味？ 新井紀子なんだよ新井紀子
シンギュラリティは到来しない 強いAIって組み合わせ爆発とかどうやって解決するの？
もちろん囲碁にも組み合わせ爆発はあったんだろうけど
完全情報ゲームだからそれでも世界チャンピオンに勝てた
でも不完全情報ゲームとかどうなるんだろうな
例えば遊戯王に強いAIを作るとして 今のルール 今ある全カードを
覚えこませたとしても 思いもよらないデッキやコンボを作り出せるんだろうか ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
