(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ118
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
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(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
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(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ117
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522158608/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522149406/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ115
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1521525644/ 汎用AIが再現しようとしている機能は、
人間の創造性と言う
抽象的な概念だろう。
これを、
脳の機能と照らし合わせて、
どこが一致するとか、
どの部分が電気的に反応するとか、
が分かっても、
それ自体が、
機能を言語化する段階では手助けにはなっていない。
では、どこで役に立つのか？
と言うと、
機能を言語化した後に
導き出された結果が、
正しいか？の判断材料の一つでしかない。
じゃあ、
創造性を機能的に言語化し再現した場合に、
その機能が要件を満たしいるのか？
の判断材料は、
脳の電気的な反応を観測するだけしか方法がないなのか？
と言うと、
それだけではない。
むしろ、プログラム上で必要とされている機能を
満たしているか確認する事が重要になる。 つまり、
①創造性という機能を解釈して、
言語化して、
②プログラムとして再現
③プログラムから導き出される数値が正しいかを、
脳と照らし合わせて
数値に問題なければ、
④プログラムが創造性という機能を満たしているかを、
確認する。
と言う段階を踏むのが正しい手順だと、
思い込まされてるが、
③の段階の工程は、
特に必要ないわけで、
別に人間の脳とは違う形で、
創造性を記述して再現しても何の問題もない。
と言うか、
人間が解釈せざるを得ない段階で、
その解釈は正しいのか？は非常に怪しいと言うか、
観測対象が実体のない創造性と言う
抽象的かつ不確定なものであるので、
どうでもいい。 人間の創造性は、直感、感覚、想像力を司る右脳の思考と、理性、論理を司る左脳の思考が連携していて、人間の創造性には右脳型、左脳型と偏りがあることがある。 では、
実際に抽象的な概念を、
どうやって言語化していくのか？
だけども、
複雑なものや抽象的な物を、
理解するには、
普通の人が取れるアプローチは決まっていて、
超絶天才でもない限り、
細分化と単純化という作業になる。
抽象的な対象の場合は具体化とも言える。
創造性と言うことは、
何かを産み出す作業のことだろう。
では、どうやって新しいものを生み出しているか？は、
通常の人間の場合は、
既存の知識や知恵を組み合わせたり、
拡大解釈することによって、
新しい物を生み出している。 人間の創造性は、直感、感覚、想像力を司る右脳の思考と、理性、論理、言語を司る左脳の思考が連携していて、人間の創造性には右脳型、左脳型と偏りがあることがある。 Google DeepMind、文字や画像などを描く時のブラシストロークを強化学習を用いて敵対的に訓練する「SPIRAL」発表
https://shiropen.com/ai-google-deepmind-spiral
Microsoft Research、物理世界とデジタル世界を融合させるセンシングマット発表。
マット上の複数物理オブジェクト検出、空中ジェスチャ検知等
https://shiropen.com/microsoft-research-project-zanzibar 創造性なんか無くても元気でたのしけりゃいい
っていう人だっていいのでは。
創造性が好きなのは趣味の一種だとすると
それが楽しいならよかったねってだけで。 と、創造性と思考力が劣化した5ちゃんねらーが言い訳しております。 米キャタピラーの無人ダンプトラック、８鉱山200台へ - 日本経済新聞
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO28314400Z10C18A3000000
３Ｄプリンターで建てた住宅お披露目 フランス
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180411/k10011398301000.html
Amazonが2017年の研究開発費に総額約2.5兆円を投資していたことが判明 - GIGAZINE
https://gigazine.net/amp/20180411-amazon-research-development-rd
2016年から約41％増加し、増加率もアメリカ国内でトップ
2位がGoogleの親会社のAlphabetで約1.8兆円
新材料発見にアマゾン技術、グーグルが触手 トップ研究者の焦燥
京都大学教授 田中 功氏
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00134/040900039/
コンピュータを使って新材料を見つける材料情報科学においても、日本は敗北コース。
情報テクノロジーの広がりを想定しなかったせいで、この分野でも日本はさらに追い込まれる。
「今では、6万～7万種のデータベースになっているはず。ある特性の材料が欲しいとき、データベースから選ぶと見つけられます。
画期的なことで、MIに段階があるとすれば、ここまでが第1段階と言えるでしょう。完全に米国が先行しました。」
「6万～7万種というのは、過去に見いだされたほぼ全ての無機材料と言えます。ただ4元素だけの組み合わせでも、10億通りはある。人類はまだ、多くの材料を知りません」 新素材開発に「Ｍ:Ｉ」、理想の物質を爆速サーチ ──AIとスパコンを活用
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28496730T20C18A3X11000/
半導体関連材料や炭素繊維などで世界市場を席巻してきた日本の素材メーカーに対抗するべく、
いち早くＭＩの導入を進めたのが米国だ。
2011年６月、当時のオバマ政権は「材料開発の時間を半減させる」という「マテリアル（材料）ゲノム計画」を打ち出した。
ＭＩの力を見せつけたのが12年、米マサチューセッツ工科大学と韓国サムスンが共同発表したリチウムイオン電池の固体電解質となり得る新素材を提案する論文だ。
実際の実験はせず、情報科学の手法だけでより寿命の長い材料にたどり着いた。
衝撃が広がったのは、実はその素材は日本企業が実験を繰り返して発見した特許出願中のものと基本的に同じだったからだ。
米国に負けじと、欧州や中国、韓国も15年に相次ぎＭＩ関連のプロジェクトを開始。
関係者によると、中国は500億円規模の予算をＭＩ開発に投じるもようだ。
日本も同年、国の研究機関である物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）が中心となり、民間企業と組んでＭＩ研究のコンソーシアムを立ち上げた。 まぁ必ずしも脳を作んなきゃいけない！という強迫観念に囚われる必要もなくて
要は使えるものが出来ればいいんで
大脳皮質だけをターゲットにして研究している企業もあるね
大脳皮質の数理的モデルがあれば多くの高次的機能をコンピュータに落とし込むことが可能になる >>308
もう日本はダメかもな
情報技術で完全に後れを取った。
材料インフォマティクスの分野でも負けるだろう。 >>312
記号創発ロボティクス立ち位置変わったね >>311
情報産業がリーディング産業であり続けるなんて限らんだろ >>265
脳の神秘って言われても。
人間の身体は自己完結した存在だぞ？
物質である以上、解明できない流は無い。
あなたが挙げた宇宙開発と違って汎用AIを作り出すメリットは計り知れない。 >>314
それじゃ何が情報産業に取って代わるの？ 今までの産業変化は先端技術が開拓してきたけど
情報と先端技術が完全に結びついた以上
これ以上の産業は存在するのか？って気がするな
あるとしたら資本主義が根本から変わるみたいな事なんじゃ 労働代替産業とか？BEATLESSのhIEみたいに。知らんけど。 >>316
物質なら解明できな理由がないというのがまず思い込みだろ
そして仮に解明できたからと言って、それを応用して汎用AIを作ることができるというのも思い込みだ
自然科学は自然現象を事実として観察できるだけで、そこから応用できるものなんてその中のごく限られた領域でしかない
そして脳が生み出すと思われる、意識や記憶に関しては従来の自然科学的手法で解明できるのかどうかその分野の専門の科学者ですらわかってない ３Ｄプリンター 難病治療に道 九大、横隔膜に組織移植
ラット長期生存
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO29225420Q8A410C1LXC000
九州大学などは「バイオ３Ｄプリンター」で組織をつくり、横隔膜に移植したラットが長期間生存したのを確認した。
再生医療ベンチャーのサイフューズと研究を進めており、難病の治癒に向けて一歩を踏み出した形。
触れるホログラム、MR流体を使った「触覚複合現実ほろふれる」
https://japanese.engadget.com/2018/04/10/mr/
情報量は宇宙トンネルの断面積 －ミクロな情報量を計算する幾何学的公式の発見－
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2018/180403_3.html
量子もつれの量を幾何学的に計算する公式を著者の一人(高柳)がポスドク時代に発見してから１０年以上経過しました。
この研究成果は、「宇宙が量子ビットで創られている」という新しいアイデアを生み出し、最近では世界中で活発に研究が進められている大きな研究テーマとなっています。
しかし、この発見は氷山の一角に過ぎませんでした。
ずっと一般的な公式が存在することが予想されていたにも関わらず、なかなか明確な答えを得ることができなかったのです。
ところが、今回、修士課程学生（梅本）の鋭い洞察力と強い熱意が大いに功を奏して、混合状態も含めて量子情報量を幾何学的に計算する一般的な公式をついに発見することができました。
著者の二人とも、今後のさまざまな発展に、夢を膨らませているところです。
今回の研究では、AとB以外にも熱浴などの物体が存在する場合（混合状態）に対しても適用できる、大幅に一般化された公式を発見しました。
それは「ＡとＢの間に共有される量子ビットの情報量（相関）は、ＡとＢをつなぐトンネルの最小断面積に等しい」という内容です。
この公式は、量子ビットの理論と重力理論をつなぐ新しい道具を提供し、超弦理論のさらなる理解に役立つと期待されます。 >>317
そんなん分かるかよ
それがわかれば誰だって大金持ちだ
自分だけが先の世の中見通せるなんて頭の悪い中学生くらいしか思わないだろ >>322
ラリーペイジも、最初は検索エンジンなんて作ろうとも思わなかったらしい >>318
その歴史認識は間違い
利用しやすいエネルギー源の発見が産業構造の転換を図ってきたってだけ
20世紀のそして現時点でも世界最大の産業規模を誇る自動車産業は豊富な油田の発見がなけりゃ発達してないね ペイジはある日突然浮かんだとか言ってたな
んで同じ大学のゼルゲイと出会ってGoogle立ち上げるって流れがじゃなかった？ 情報産業は応用力がありすぎる。どの分野にも必要になってくる。この分野で負けたら下請け国家しかない。
だからアメリカと中国が躍起になってんだろ。日本は企業はともかく政府は未だにこの認識が薄い気がする。 もし脳がシミュレーション出来ないとしたら、それは科学以外の超常現象と言わざるを得ない
もしそうならば生物学的にiPS細胞から培養したらどうなるのかとか別の科学的アプローチもおもしろいと思う >>324
んなことない。100年以上前に電気自動車は走ってる。今や内燃機関の機械パーツはお払い箱だろ。 >>329
意味が分からないな
石炭の利用法の発見蒸気機関につながった
エンジン自動車は豊富な油田があったから大量生産が始まった
当時は発電所もほとんどなかったし今みたいな大量の電力がなかったという話
今後はバッテリーやモーターを作ってるメーカーが勝ち組企業になる可能性があるな 電気なり電磁気の有用性に
材料系が追いついて来て
実現可能性が広がりつつあるって感じだよね
太陽電池然り、熱発電然り。
電池の進歩でのバッファ化が大きいよね >>328
脳の情報処理は古典物理学で十分説明できるという科学認識が一般論だね。
自分もそう思ってる。
ちなみに、iPS細胞で脳細胞を培養する試みは、既にもう成功してる。 >>326
日本政府は日の丸osと検索エンジンの実現を潰した。
AIエンジンもつぶすんだろな。 >>332
脳の情報処理を古典物理学で説明っておかしくない？
物理学に合う数学や情報処理に合う数学で説明するんでしょ？ >>335
民主主義なんだから国民が多数決で潰した。
科学が公害や原発事故を起こしたから
科学科学言うのが悪いので福祉にお金を回すべきだ
という人が多数になった。
日本は世界の富を集めてひんしゅくをかっていたから
みんなそう思ってしまった。
ところがそろそろ世界におくれてきて危うくなってる
かもしれない。 栄和人と松田卓也って顔がそっくりだね。
どちらも年中毛糸の帽子を被ってるし老害だし。 >>335
P2Pファイル共有ソフト、Winnyも潰した マテリアルズインフォマティクスを応用した高誘電率材料設計システムの開発に成功 －積層セラミックスコンデンサ誘電体材料の開発に新たな設計指針－
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2017/180327_2.html
田中功 工学研究科教授、林博之 同助教はファインセラミックスセンター、TDK株式会社、国立研究開発法人物質・材料研究機構と共同で、マテリアルズインフォマティクスを応用し、高い誘電率を有する常誘電体材料を理論計算から予測するシステムの開発に成功しました。
本研究グループでは、この誘電率材料設計手法について、TDK株式会社が主体となり2017年12月にすでに特許出願を行っています。
現在この高誘電率材料設計手法により導出された高誘電率候補材料について合成・実証実験を行っており、予測された結晶構造を有する数種類の材料の合成に成功しています。
研究者からのコメント
最近の計算機と計算手法の進歩により量子力学に基づいた理論計算を多数の物質について実行し、そのデータを基に新材料を探索することが可能になってきました。
本研究では、新しく開発した高誘電率材料設計手法により得られた候補材料を実用化（合成手法の開発、量産化）するのと並行して、さらに広範囲の材料組成の探索を可能にするための高速設計手法の開発も現在行っています。
これらの成果により環境に優しい高誘電率材料開発に大きく貢献でき、積層セラミックコンデンサ材料の開発に新たな設計指針を与えると期待されています。 >>342
仮想通貨に使われているブロックチェーンの技術もWinnyと類似しているから同じ人物という説もあるよね
同じ人物でないとしても、かなり進んだ有望な日の丸技術だったのに日本自身が潰してしまったのは本当に残念だと思う >>344
P2Pは今のSkypeにも使われている。
ほんと勿体ない
というか残念 >>337
一般的に量子力学以外は全て古典物理学だぞ >>338
>日本は世界の富を集めてひんしゅくをかっていたから
>みんなそう思ってしまった。
正確に言えば、
そういう論調で日本をdisるマスゴミの印象報道や偏向報道で皆が騙されてきた。 >>338
osはわからんな。検索エンジンは著作権とかの問題あるけど。 >>345
先見性が無いのは仕方無いとしても、日本は出る杭を徹底的に叩き潰してしまうのが信じがたいところ >>344
＞仮想通貨に使われているブロックチェーンの技術もWinnyと類似しているから同じ人物という説もある
ねぇよ。誰が言ってんだよそんな馬鹿げた話。初めて聞いたわ。
そもそもwinnyの開発者の金子勇はとうの昔に死んでる。 ホーキング博士、最後のセオリー：彼が多元的宇宙について考えていたこと
https://wired.jp/2018/04/10/hawking-last-theory/
ホーキング博士は「最後の論文」を遺し、それを亡くなる10日前にアップデートしていた。
その内容とは、宇宙初期に起こった指数関数的な急膨張（インフレーション）の様子をさらに数学的に突き詰めることで、われわれの知る唯一の「宇宙」の始まりに多元的宇宙のフレームワークからフォーカスを当てたものである。その全貌に迫った。
【無料公開】みずほFGの19年度採用、新卒700人に半減 一般職71.5％減
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00469233
【社会】2045年までに日本の人口が2000万人減少、東京への人口集中がエスカレート
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1523362034/
フランスで「世界初」の3Ｄプリンター製公営住宅、6月に初入居
https://jp.mobile.reuters.com/article/amp/idJPKBN1HI0KF >>356
出身地さえ不明だし、安否なんて誰にもわからない
ただ、サトシナカモトが冷凍保存されてるっていう噂がある。
事実、アルコー財団がそれを認めてる。 すまん、冷凍されてるのはサトシナカモトの関係者だったわ >>338
まぁ、昨今の日本は自分で自分の首を絞めてるような物だろうが
トロンの開発頓挫は米の圧力あってのものでしょ
まぁ、属国、乃至、保護国の様な状況だからやむ得ない事かもしれんが
米からの年次改革要望書も忠実に再現する様な、ここまで阿呆な国家は歴史上でも稀かも知れない(特にバブル崩壊以後)
日本が開発したトロン（Windowsより先を行っていたＯＳ）
https://www.google.co.jp/amp/s/kabukachan.exblog.jp/amp/26296122/ アホか。
サトシ・ナカモトはそもそも一人なのか複数人なのか、日本人なのかそれ以外なのかそれすらはっきりしてない人物だぞ？
分かってるのはアメリカの東部標準時間に活動して、イギリス英語のネイティブと思われる文書表現を使うって事だけ。
これのどこが「Winnyと類似しているから同じ人物」ってことに繋がるんだよ。
Winnyの金子は2013年に死んでる。サトシ・ナカモトはP2P財団に自身のアカウントで2014年に書込みをしている。
妄想も大概にしろや。 >>361
トロンに関して検索で直ぐに出たヤツ貼っちゃたけど
詳しく知りたい場合は自分で調べてくれ >>361
日本に期待できないって収穫はあったじゃん それはそれとして金子さんは勿体なかったね
ある種の天才だったと思うし、早くして亡くなったのも天命なのか
それとも政府のせいなのかと考えてしまう
いずれAIが社会を解析するようになったなら日本が衰退した原因は政府だと特定されような >>364
まぁ、残念ながら日本に対する期待値はかなり低いと云うのは確かだな >>354
ビットコインは２００９年使用開始してるからね もう新しい産業が産まれなくなって20年
雇用は増えど(ホワイトカラーの仕事は増えてない)賃金は上がらず高齢者のケツを拭く為に夢を捨て奴隷になる若者
悲しすぎるな俺らの世代って
これが数十年先ならAIやロボットによって社会に変革がもたらされてるんだからやっぱり無念すぎる 少なくとも日本はブロックチェーンに繋がる日本発祥の有能な技術を自ら徹底的に潰したのは間違いない >>370
20年もかからんだろ
新しい時代は
ただし新時代の発祥地は日本ではないってだけで 移行期に生まれその両方を体験できるのだから
ある意味プラチナチケットを手にしているという見方もできます 世界規模で考えても技術の進歩を遅らせた罪はあるよ
本当にトップリーダーだった時期があるんだからね 移行期乗り切ればもれなく次の100年も体感できます まぁ、東日本大震災は南海トラフの連動が15年以内と懸念があるから(貞観地震の際も連動している)
かなりレアな世代である事は確かだろうなwwwwww
個人的には第二次大戦時に差し迫る程のレア世代だと思ってるね そう言えば戦争を煽ったのは当時のマスコミだった
みたいな事は聞いた事がある。
シンギュラリティ起こしたかったら
マスコミ煽ればいいのでは。 ちゃんとやってたらシンギュラも早くなって
GDPは1000兆くらいで日経も10万くらいあったんやろな
そしたら自分はもっと良い生活が・・・という事ももちろんあるけど
この長い停滞で苦しみに苦しみ抜いた人達が可哀想だと思うんだ
老若男女問わずにね 仕事から帰ったぞ＾＾
>>284
ザリガニ君は干からびて死んだのかな？
かわいそう；； >>378
代わりにダウが10万行くよ
アメリカか日本かの違いに過ぎない
これからのパラダイムシフト考えるなら誤差レベル
ところでそろそろシンギュラリティという言葉を変えないといけないと思うがなんかないかな？
シリコンバレーでは死語になってるでしょ >>365
政治は、突き詰めると好き嫌いだからねぇ 国民の生活や科学や外交や国防をほっぽりだして、森友と加計しかやらない政治って本当に必要？ >>384
野党に言ってくれ
なんだったら俺は森友家計が全部安倍のせいでも全然気にしないわ
さっさと国を動かして欲しい
とりあえずマイナンバーの糞法律なんとかしろ マイナンバーはアメリカ様のご意向でしょ
無理に決まってるやん >>384
森友と加計と安倍さんが妖しい事をしたみたいに追求されてる。
政府は不正はしていないみたいな答弁するしかないだろうけど、
いくらなんでもはじめっから悪だくみだったって無いでしょ。
いい事をしてるつもりだったなら、なんでそれをもっと
世間に訴えようとしないんだろうかと思う。 >>386
集めるのはいいんだけど集める際に見てはならないってなんだよこの糞制度桁数の確認もしちゃいかんってか
死んどけ 青色を使っていないのに青く見える レクサスの不思議塗装「ストラクチュラルブルー」がすごい（要約） - ねとらぼ
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/spv/1804/11/news041_0.html スーツのバーチャル試着が欲しい
と思ったら既に会った
http://panora.tokyo/15428/ 例えば、
従業員がへまをすると、
責任者が出てきて謝るが、
会社のトップが責任をとるか？
と言うと、
まあ、日本の制度的には責任は取らんな。
そう言う厳しい引き締めがされてるのは、
反社会的勢力に対する取り締まりくらいで、
あれは末端が何かやらかしたら、
上が芋づる式にやられる。
どちらの方が、
為政者に求めるべき仕組みかと言うと、
公権力である点を考えるなら、
反社会的勢力に対する取締みたいに
規制を厳しくした方が良いことは良い。
が、
どうせ不正は無くならんから、
グダグダ安倍ちゃんを叩くのは、あまり意味がない。
仮に野党が政権握ろうがやることに大差がない。
権力は腐敗する。 ローソン、客がスマホでセルフ決済 都内で実証実験
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1804/11/news115_0.html
ローソンがセルフ決済サービス「ローソンスマホペイ」の実証実験を都内3店舗で始める
客自身が商品バーコードをスマートフォンのカメラで読み取り、店内のどこでも決済できる
レジの混雑解消と、店員の業務負担を軽減する狙い
注目のナノテク分野「プラズモニクス」で、ドイツの研究所が成果
https://www.technologyreview.jp/s/81139/dna-could-arrange-nanoparticles-into-materials-that-manipulate-light-in-new-ways/
金属導体中の電子の海と光子との相互作用によるプラズモン現象を、情報処理や通信に利用するプラズモニクスの研究が始まっている。
ドイツのマックスプランク知能システム研究所は「DNA折り紙」の技術を使うことで、金でナノスケールのスイッチや歩行器を試作することに成功した。
福田昭のデバイス通信（142） imecが語る最新のシリコンフォトニクス技術（2）：
電気通信と光通信の境界
http://eetimes.jp/ee/spv/1804/10/news025.html
データセンターで信号伝送を担うのは、銅ケーブル（電気通信）と光ファイバーケーブル（光ファイバー通信）だ。
今回は、この2つにおける通信速度と通信距離の関係や、光ネットワークの帯域を向上する上で鍵となる技術を解説する。 4/2に公開されたMicrosoftのAIコース。edX上にホストされており無料で受講可能(修了証は有料)。 Python基礎、Deep Learning、強化学習、自然言語処理, 音声認識等々。音声認識あるのは珍しい気がする
https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/
https://twitter.com/hiromichinomata/status/982062901824385026
[ニュース] スマホ いよいよ1Gbps時代へ――ドコモが今夏988Mbpsに
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1116603.html
日本企業の40％以上がブロックチェーンへの取り組みを開始--ガートナー調査
https://japan.zdnet.com/amp/article/35117537/
人を見ない人物行動認識（ECCV Workshop; Brave New Idea）をYouTubeにてリリースしました！
コンピュータで人物行動認識を実行する際、人物は必要でしょうか？私たちは動画解析手法を用いることで「人を見ない人物行動認識（！）」ができてしまうことを明らかにしました。
https://youtu.be/iFsvJXLbgG4
https://twitter.com/CVpaperChalleng/status/983971354503299072
【未来テクノロジー】NVIDIAの「NVIDIA Tesla V100 32GB」をPreferred Networks（PFN）が早速採用
http://xn--t8j4cxcta.com/internet-computer/4004/
風力発電プロペラに付着した雪をドローンが除去！...高速・安全・安価でメンテナンス可能
https://roboteer-tokyo.com/archives/12328
日本企業が世界で勝つための「AI戦略」とは？～西川徹×松尾豊×村田大介×守安功×木村尚敬
https://globis.jp/article/6314
松尾豊先生「学術研究でけっこうおもしろいのが、ディープラーニングの研究と言語とか意識とか、そういうあたりがどんどん融合されつつあって、この1,2年ぐらいで非常に面白いところの研究が進んでくると思って楽しみにしています」 >>393
NVIDIAのスパコンが７億円で５６ペタって凄いな ブロックチェーンは裏付けがAIの計算資源になれば大化けする
今のパスワード強化のためのパスワード強化みたいなアホなことやってては衰退する >>393
PFNの西川さん「AIで無くなる仕事ってよく言われていて、プログラマーは生き残るだろうと言われていますけど、僕もプログラマーなので思うんですけど僕らはプログラマーがけっこう早期に無くなっちゃうんじゃないかな、って思っています。
1年で起こるかはわからないんですけど」 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
