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(強いAI) 技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 114 (知能増幅)
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0001YAMAGUTIseisei
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2018/02/25(日) 23:35:11.83ID:ELu661WO?2BP(0)

2029年にも人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている
( 2045年には$1000相当の機器の知性が全人類の知能の合計を上回るとカーツワイル ) 。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

姉妹スレ
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://google.jp/search?q=site:2ch.net/test/read.cgi/future/+tokuiten+keizai+syakai
(情報科学) 技術的特異点と科学･技術 (ナノテク)
http://google.jp/search?q=site:2ch.net/test/read.cgi/future/+tokuiten+gijutu+%22%28nanoteku%29%22

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
http://singularity-2ch.memo. wiki/
http://goo.gl/Puha9e
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/1# TenpureRinku

前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112 ( 実質 113 )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/
0302オーバーテクナナシー
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2018/04/07(土) 00:03:27.63ID:7zxKn3GY
■見えたスパコン京の次世代像、理研の新センター長に東工大松岡氏
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00278/?P=1

ポスト京の設置準備のため、現行機の京は2019年4月以降に運用を停止し、
撤去作業が始まる予定
開発中のポスト京は2018年秋の中間評価を経て、
2019年から製造（量産）、2020年に設置、2021年前半の
一般利用開始を目指す
0304yamaguti
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2018/04/22(日) 23:39:00.06ID:rwkt2x/B?2BP(0)

>144：yamaguti~貸 2017/10/04(水) 15:34:19.41 ID:/PUVPYif?2BP(0)
:
> >257 ：YAMAGUTIseisei：2016/10/10(月) 23:36:22.46 ID:OXjHwZv7
:
>>> >229 士郎正宗先生 オリオン 韻度 念度
>>>陰子と陽子の 多彩な組合わせ でできた綱 ( コード ) で、 その複雑さを 韻度 ry 結合強度を 念度
0305yamaguti
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2018/04/22(日) 23:42:00.56ID:rwkt2x/B?2BP(0)

野球関係者各位
プロ野球は遊びだそうです

> 212：オーバーテクナナシー 2018/04/21(土) 09:17:18.42 ID:clevDUzo
> >>211
> 遊興費:趣味などに費やされるお金のこと
>
> レースの損失補填に使ったのなら、
> それは事実上遊興費に不正流用したってこと
0306オーバーテクナナシー
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2018/04/25(水) 08:01:53.25ID:/+kdmGO8
便所の落書き・痰壷の更に劣化コピーの３流掲示板＝開２ちゃんねる
運営の引きこもりIT土方メガネザル早く死なないかな
0309オーバーテクナナシー
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2018/04/27(金) 06:46:16.71ID:4ArMTUup
便 所 の 落 書 き ・ 痰 壷 の 更 に 劣 化 コ ピ ー の ３ 流 掲 示 板 ＝ 開 ２ ち ゃ ん ね る
運 営 の 性 格 悪 い 引 き こ も り I T 土 方 メ ガ ネ ザ ル 早 く 死 な な い か な
0311オーバーテクナナシー
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2018/05/17(木) 12:19:48.42ID:6koctVbj
いろいろと役に立つPCさえあれば幸せ小金持ちになれるノウハウ
暇な人は見てみるといいかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』

6T163
0312YAMAGUTIseisei
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2018/05/18(金) 12:07:25.83ID:7UXr7ajG?2BP(0)

>>4-5 >>13 >>27-30
>988 オryｰ 0514 1836 HOQfhMsBt
>33 オryｰ 0514 1836 HOQfhMsBt
> 〈番組告知〉
> 「やりすぎ都市伝説SS 緊急！'人類の未来年表'は残り27年...」　テレ東
> 5月18日(金)夜9時00分〜10時48分
> http://www.tv-tokyo.co.jp/plus/entertainment/entry/2018/016984.html

>216 オryｰ 0516 0102 isrIP+h+
> やりすぎ都市伝説ＳＳ〜序章〜★５/１８
>http://m.youtube.com/watch?v=9cIwTVYr9QI
> 2045 よりも前倒し ? → そう 病気と同じ = 痛いと思った時にはもう
> なぜ機械という目線 ? `` 機械 '' は差別語になる → そうか形はドラえもんとかと違うけどケータイさんなんだ

>219 オryｰ 0516 0122 isrIP+h+
> 世界ゆっくり紀行
> ２０４５年問題
> 人工知能が人類を超える日
>http://m.youtube.com/watch?v=XRqCvE-uf10
> AI を制御すれば良い ? → AI がより賢い AI を生産 → 人類はどこまで付いて行ける ?

>326 オryｰ 0517 0234 MD36fjYS
:
> AI時代に誕生する５つの仕事
> http://journal.jp.fujitsu.com/2018/05/16/09/
> 2. AI担当弁護士
>ヨーロッパでは、ロボットとAIの利用と開発に関する法 ry 「電子人格」の有無も含まれています
>この記事はVentureBeat向けにKit CoxとEnate Limitedが執筆し、NewsCred


>669 オryｰ 0512 1354 TJccVFuE
> やりすぎ都市伝説視聴中 > >http://himawari.2ch.net/test/read.cgi/livetx/1526090367/
0314オーバーテクナナシー
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2018/05/19(土) 18:21:12.07ID:1lVobZx8
しかし毎日つまらんなー
技術が知能も肉体も凌駕するとなったら、自分自身の向上なんてどうでもいいし
欲しいものもなくなると生きるモチベーションが保てない
早く脳内をいじる技術来てくれ
0315オーバーテクナナシー
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2018/05/20(日) 04:51:58.12ID:ViowkTec
>>314
やりすぎでゾルタンさんが脳にチップ入れてる人達が数万人いるって言ってたけど
金余ってんなら入れてみたら？
0317オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/05/24(木) 02:34:47.28ID:QXLYEt+n
>>316
やりすぎでは、外部ストレージに記憶がバックアップ出来て、
かつ、自分や他人の記憶を復元できるそうだ。

それが可能なら別の利用として、『トゥモローランド』のバッジのように脳に未来の映像を流し込むとか。

学研ムー的には、延命財団の冷蔵庫から出される人達の入れ物となる。
または、冬眠から目覚める人工知能や宇宙人の憑依体の生け贄として準備が整う。
0319オーバーテクナナシー
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2018/06/18(月) 00:37:36.13ID:8SnaIozh
>>314
念力を鍛える。
汎用AIでもできないかもしれない。
0321オーバーテクナナシー
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2018/06/24(日) 08:23:41.42ID:V889Gf7w
>>318
取り上げられるだけで有り難いんじゃない？
社会との繋がりならぬAIの検索リンクに引っ掛かるだけマシ
食わせてるのか食われてるのかはわからないけどね。
0322yamaguti
垢版 |
2018/07/01(日) 10:13:37.26ID:8+dCNtFE?2BP(0)

>578 オryｰ 180625 1844 pb7ewVLb
> 「ＡＩ失業は怖くない論」の落とし穴
>＜連載＞「ＡＩ失業」前夜（6）鈴木貴博（経営戦略コンサ
>http://shuchi.php.co.jp/the21/detail/5261
> ry 悲観論に対し、「いや、ＡＩ失業は決して怖くない」という「楽観論」もまた、世の中には数多く ry
>根拠 ry 「ＡＩは決して、人間の能力に追いつ ry 」 ry
>。著書『「ＡＩ失業」前夜』にて、近未来のＡＩと人間との関係を描いた鈴木貴博氏
>
> 一つめに念頭に置いておくべきことは、今の人工知能研究は近い将来、壁にぶちあたって停滞する可能性がある一方で、
>今から５年後の未来には、それを突破するためのまったく新しいニューロコンピュータが出現
>
> そして当然 ry 、「現在のプログラミング技術の延長では解決できない」問題は、新しい前提の下では解決可 ry 可能性 ry 、５年
>
>仕事の「ごく一部」が消えるだけでも大混乱
>
>ry 仕事が楽になるだけでなく、会社の中で誰かの仕事がいらな ry
>。実際にメガバンクでは、ロボティック・プロセス・オートメーションで数千人単位の社員をリストラ
>
>仮に「人工知能は怖くない論者」 ry 、人工知能がそれほど発展できずに世の中で使われるようになる未来がどのよう ry
> 。それは世の中から数十％程度の仕事が消える未来になる。これはマクロ経済で見れば恐ろしい未来であることに変わりはない。
> 失業率が５％増えただけで世界は大不況
>
> つまり二つめの落とし穴は、たとえ人工知能が人間と同じ能力を未来永劫獲得できなかったとしても、
>ＡＩ失業による大不況がやってくることには変わりがない
0323yamaguti
垢版 |
2018/07/01(日) 10:14:31.12ID:8+dCNtFE?2BP(0)

>579 オryｰ 180625 1850 pb7ewVLb \>580 オryｰ 0625 1850 pb7ewVLb
> シンギュラリティサロン＠東京＃25 松田 卓也「教育のシンギュラリティ」
> http://singularity.jp/20180217_matsuda/
> 【概要】
>
> 技術的失業により、真ん中の山がドシャッとつぶれるとき、大多数の人は左へ行って不要階級 ry
>。右へ行ってハッピｰ ry 生涯勉強。月月火水木金金。
>
>ry 山とか、左とか ry 。横軸に所得・スキルをとる。右へ行くほど高所得・高スキル ry 経営者やトップクラスのクリエイタ ry
>、左端には肉体労働者や感情労働者 (接客業など) がいる。真ん中にはいわゆるサラリーマンなどの定型的事務労働者
>
>縦軸に人数 ry 、両端が低く真ん中が高い山な ry 。機械が賢くなって人間の仕事を奪 ry 山が一気につぶれる。
>
>左 ry 、人間がやったほうがコストが安く上がる低賃金・低スキルの仕事 ry 、大多数の人々はそっちに行くしか

>社会の機能という観点 ry 、不要階級となる。
>労働の大半は機械 ry 、人に残されている部分は大したことなく、コンビニでトラックから降ろした商品を陳列
>
>ベーシックインカム ry 、大半の人々はバーチャル空間で遊び、ネトゲ廃人のような人生
>
>右 ry 、ごくごく少数である。
>賢くなった人工知能にもできないような、 ry 知的労働 ry かも
>ry 新たな職業 ry どのようなものかは現時点では
>
> 確かなのは、ずっと勉強し続けなくては追いつかな ry 、勉強すべき内容は新たに次から次 ry 、生涯、勉強
>
>、独学 ry 、オンラインのビデオ講義でいいのが出てきている。英語の聞き取りと読解
>
> 日本はすでに世界のトレンドから孤立して取り残され、情報鎖国 ry
>。世界の最先端の情報 ry 訳してくれるのを待っていても、 ry
>。実際、今あるビデオ講座と同内容の日本語版はどこにも
0324オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/05(木) 08:43:19.42ID:lwOZfZOh
韓経：実弾分厚い日本企業、海外Ｍ＆Ａ新記録

上半期に日本企業の海外企業買収合併規模が１１兆７０００億円で過去最大を記録した。

日本経済新聞が１日にＭ＆Ａ調査会社レコフデータの資料を
引用して伝えたところによると、上半期日本企業の
内外企業Ｍ＆Ａ件数は１７９８件で前年同期より３３％増加した。
このうち海外企業買収は３４０件で１０％増えた。
海外企業の買収金額は１１兆７３６１億円で前年同期より
３．２倍に増えた。

日本企業の海外企業買収は業種を問わず広がっている。
日本最大の製薬会社である武田薬品工業がアイルランドの
多国籍製薬会社シャイアーを７兆円で買収し規模が最も大きかった。
ソフトバンクもウーバーテクノロジーズに出資し、
ＥＭＩミュージックパブリッシング運営会社の株式を取得するなど
数千億円を投資した。トヨタ自動車はシンガポールの
ライドシェア会社グラブに出資した。
リクルートホールディングスは米求人サイトのグラスドアを買収した。
人工知能（ＡＩ）、ビッグデータを活用するＩＴ企業のＭ＆Ａも増加している。

過去日本企業は外部企業を買収せずに成長しようとする
「独立主義」が強かったが、いまはＭ＆Ａを核心経営戦略として
受け入れていると日本経済新聞は説明した。
日本政府も企業がＭ＆Ａ資金を容易に確保できるよう
金融緩和政策を行っている。
http://s.japanese.joins.com/article/834/242834.html
0326オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/09(月) 21:28:48.50ID:7/myhXm3
頭の中でググれたりウィキペディアの検索が出来たり知識だけが増えても
内容の理解までをも"知能増幅"出来るんでしょうか？
0327オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/09(月) 21:30:34.82ID:RwqHRvwh
>>326
スマホでググればwiki見放題なのに
インスタやツイッター、5chでマウントするための機械になってるからそうでもない
0328オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/09(月) 21:56:10.70ID:7/myhXm3
かしこさって何処から来るんでしょうね？
0329オーバーテクナナシー
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2018/07/09(月) 22:04:28.80ID:duTC91yR
>>328
反射的に使える知識が多いと賢いのでは。
知識を使って自分が使う新しい知識をどんどん作れるとか。
0330オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/11(水) 08:50:24.18ID:OPxDzy7W
>>329
"反射的に使える知識が多い"電子辞書は賢いとは思えない。
囲碁やチェスに強いAIも凄いとは思うのですが賢いとは異なると思う。

＞知識を使って自分が使う新しい知識をどんどん作れる

チャットロボは既にマルコフ連鎖だとかそういう仕組みで文章は作れる。

文章が知識なのかどうか？

作詞作曲できるAIもでて来てるけど。
流行トレンドやマーケティング情報を仕込めば？それで賢い？の？
0332オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/24(火) 00:10:24.46ID:5T8CtpzY
>>330
なんで？
それができる人がいたとして賢く無い？
人だから賢くて機械だと賢くない？
0333オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/24(火) 00:15:52.28ID:5T8CtpzY
>>330
機械を賢いとか賢くないとか言うのはおかしいかも。
0334オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/24(火) 19:33:31.49ID:brDLAUeM
>>332
現状は特化AIで汎用とはちがう。
人であれば、ある程度様々な職種に対応できるけど、人工知能はカスタマイズするでしょ。
応用力があるかないかかな？

>>333
あーだから、強いAIとか弱いAIという表現してるのか。
人類の知能を越えるって人類より強くなるのか？何が？人類より強い？
0335オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/24(火) 23:20:54.06ID:leezU/r9
>>334
人間でも専門ばかとかつぶしが効かないとか言うのがあるから
同じかもしれないのでは。

人間でも数学に強いとか頭弱いとか言う。
0336オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 02:32:15.74ID:GinLxNQc
本スレ無いのでage

最近、欲しいものが殆ど手に入ってしまって生きがいが無い
技術が進歩しても、多幸感は全く増やせないのな
多幸感増やして人生楽しくする方法無いの？
0337オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 04:18:19.02ID:AMvFOZN8
>>336
セックスしまくれ
0338オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 04:19:37.01ID:AMvFOZN8
性欲強いとセックスすればするほど更にセックスがしたくなる
0339オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 05:04:10.67ID:G9WB4n8R
>>336
豊かな人間関係を築くことだね
0340オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 05:32:33.42ID:djUfQmuU
ニートゴミ、働かざる者食うべからず
0341オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 11:53:11.84ID:n2bxPTai
AIが絶対に人間を超えられない「根本的な理由」を知ってますか
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/56564

GoogleのAIは、猫を認識することに成功しました。あれは16台のプロセッサを備えたコン
ピュータを1000台くらい用意して、3日間計算しつづけたそうです。人間なら小さい子供
でもたちまち認識できるのですが、そういう大掛かりな計算でようやく認識した。
でもものすごくセンセーショナルなニュースで、「ついにAIが猫という概念をつかんだん
じゃないか」と言われたわけです。
しかし、そう簡単じゃないんですよ。例えば犬だったらどうでしょう。
犬って、外見が猫よりも多様ですよね。ブルドッグもいれば狆（ちん）もいるし、大きさも
いろいろで、いろんな顔をしてる。そうすると、我々人間が犬という概念を捉えるとき、
これは単に表層的なビジュアルが似たものをグルーピングしているのではなくて、もっと
生物学的な、あるいは文化的なものから犬の概念を導き出しているわけです。
でもコンピュータは、似た形のものをグルーピングしているにすぎない。そのグルーピングが
人間とぴったり一致していれば便利なんですが、全然見当違いのこともいっぱいあります。

興味深い。
0342オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 12:10:23.17ID:AMvFOZN8
>>341
出来ない厨の親玉、西垣通の駄文に過ぎないね

出来ない理由を列挙したら枚挙に暇がない
だって絶対に出来ないと思い込んでいる人間なんだから当たり前の話
0343オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 12:37:50.96ID:fjTcU/Z9
>>341
プードルとブルドックが柴犬と一緒の種類だとか
教わらなかったら人間だってわからないと思う。
だからAIにもこれは犬だと教えればいいだけなんじゃないだろうか。
人間も色々教えてもらわなかったら
教えてくれた人を超える可能性が減ると思う。
0344オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 14:05:23.67ID:GinLxNQc
>>343
そこだよな
人間の認識も持ったよりずっと適当だし人により違う
部分的にはとっくにAIは人間を超えてるわけで、
少なくともまともな高等教育受けてない人間よりも賢いよ

AIと一括りに言うなと言うくせに、人間は一括りにするバカな出来ない厨は救えない
0345オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 20:57:32.33ID:hDT9e1h0
否定派はお前らの人工知能の理解の仕方が大間違いか誤解しているといってるだけ。

俺も否定派だが、お前達は人工知能やAIを宗教のように考えている。
こんなバカな理解をしているようではダメ。全然判ってない。本当にレベルの低い
幼稚園児のような考えや議論でしかない。ここは小中学生の来る場所ではないから。

AIや人工知能は社会を救う存在ではないから、その考え方はやめるように。
0346オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 22:00:42.30ID:hDT9e1h0
収穫加速の法則というのは経済の理論だからコンピュータの世界は関係なし。
コンピュータの進化はムーアの法則に従っているので無関係。

特異点というのは関数f=1/xとか、f=√x , f=log x などのx=0などのゼロ近傍の特殊な
振る舞いをする収束、発散、極限などの場所のこと。通常はあつかわない。

実在世界では特異点とは星が内部崩壊して作られる爆縮、ブラックホールをいう。
0347オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 22:10:06.97ID:hDT9e1h0
現実に計量可能な指数としてスパコンの世界では性能ベンチマークと消費電力の二点がある。
シンギュラリテイーというような特異点がスパコンの具体的な性能面で現れるという事は、
この電力と性能が爆発的に増加して特異点となるということ。

コンピュータの進化が性能進化として指数関数的に増大すれば、単にエネルギーを食いつぶして
コスト性能比が最悪で、起動したら大量の発熱とエネルギー消費で爆発破壊するスパコンとなる。
スパコンの消費エネルギーが地球上の全てのエネルギー・資源を食いつぶして、有限の多項式時間を
無限に実行しようとするブラックホールのような消費をする無駄な機械となるだけ。

スパコンが高性能化して知性を持つという根拠はどこにもない。これが現実。
故にシンギュラリティーは狂った話といえるもの。
0348オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:20:48.66ID:RMZaUQLj
>>343
>>344
お前らは記事を理解してないな。
人間は犬や猫を生物学的、文化的に理解することができるが、人工知能は形態でしか
理解できないということ。それが人工知能の効率の悪さや精度の低さにつながっている。
子供は数回見れば猫を理解することができるが、AIは1000万枚もの写真が必要になる。
犬も同じ。人間は形態だけでなく、犬の文化的な存在や生物学的な行動を知った上で
犬を理解するために素早くグルーピングできるが、AIにはその基準がないのでグルーピングに
途方もなく時間が掛かり精度も低くなる。同じようなグルーピング作業でも中身は全然
違うということ。
0349オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:41:16.70ID:djPbp3o5
アホだなぁ
人間がいきなりモノを認識できるようになってるとでも思ってるの？
それに至るまで、枚数にしたら何兆枚でも全く足りない程のフレーム数で
あらゆるものをインプットして来た結果、これは犬かなとか認識出来るようになってんだが

AIはむしろそれをすっ飛ばして認識も出来るし、もちろん赤子と同じようなプロセスを踏んで行くことも可能で一度ラーニングしたらずっと使いまわしコピー出来る恐ろしさよ

赤ちゃん指差して、こいつは出来損ないだ、と言ってるに等しい以上のアホだよ
0350オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:59:37.37ID:DIpPtJQz
>>348
形の認識だけじゃなく、ワンと言うとか人間と仲良くするとか、
ボールを投げるとくわえて戻ってこさせる事ができるとか
犬を決めるための情報を増やせばいいだけなのでは。
自然にもうある人間とサルの違いを調べているのと勘違いしていると思う。
AIは何ができるか調べる物じゃなくて、人間がアイディアを考えて
作りたいように作るものだから、ディープラーニングのAIができる事が
人間と本質的に違うとか言ってもそうかもねとか言って終わりになるだけだと思う。
0351オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 04:38:21.18ID:RMZaUQLj
>>349
>>枚数にしたら何兆枚でも全く足りない程のフレーム数で
馬鹿？人間の目にそんなフレームレートないよ。
大体認知するのに全部のフレームを利用してない。
情報量は遥かにAIより少ないインプットで処理してる。

>>350
>>犬を決めるための情報を増やせばいいだけなのでは
人間が設定するんじゃAIじゃないな。
あらゆる物について設定するつもりか。
0352オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 09:43:53.40ID:Yd6UnkJI
人間も数回じゃ無理だぞ
人間は効率的なパターン認識処理(目、鼻、口だけで判断)と、言語処理の深い部分での合致があるから学習が早く見えるだけ
子供の頃に数千回と絵を見せられ、言葉を聞き、たくさん寝てるから脳が育つ
絵本をたくさん読んでもらった子の方が頭がいいというのはお母さんなら誰でも知ってる常識
0353オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 11:30:17.52ID:v4/DYNRW
成功するまでは大変だけど、一度成功したら次の新しいチャレンジが生まれるだけで二度と失敗しないんでしょ？AIって
成長過程の試行錯誤を「失敗」とか「不可能」としか捉えられない人の思考回路の方がおかしいよね
0354オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 11:58:15.59ID:bBX6zgPd
>>351
人間が設定するんじゃAIじゃないなって
やっぱり勘違いしてると思う。
人間が設定して知能の動作をするように作るから
AI=人工知能と言ってるはず。
人間だってだれも知らなかった事を知るより
人はにおそわったりネットや図鑑で見て知るのがほとんどだと思う。
ネットの情報や図鑑はそれを作った人がいて、
その人から教わったのと同じ。
だから人間の知能もほとんど他の人から設定されているのと
違わないと思う。
0355オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 00:01:51.13ID:G3+ztY2O
>>351は根本的に勘違いしてるけど、
人間の『生物学的、文化的に理解』ってのが脳でどういう形で格納されてるのかそもそも分かってない。

魂があるとか精神があるとか意識があるとかって考え方がそもそも人間の抱いている幻想で、
実は数値化可能な代物だったら議論の全ての前提が覆る。
0356オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 02:49:59.22ID:txprMGo8
>>355
魂や精神や意識が幻想で数値化可能な代物だと覆るような議論の前提って何？
どんな議論をしようとするとそうなる？
魂や意識って文系の表現で、数値化できるのは理系の表現ってだけでは？
精神を実験心理学で数値化可能にするみたいに文系でしか考えていなかった魂を
なんとか数値化して議論できるようにしたらいいのでは。
とりあえず魂＝精神でいいと思う。
0357オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 07:51:35.05ID:0jnbuGlw
>>355
統合情報理論的な物で魂の数値化は出来るようになるでしょ
数値化できる＝存在しない、となる意味が分からない
0358オーバーテクナナシー
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2018/07/31(火) 20:08:31.91ID:sl8OSvgK
>>356
＞魂や精神や意識が幻想で数値化可能な代物だと覆るような議論の前提って何？
＞どんな議論をしようとするとそうなる？
理心二元論で成り立つ哲学的考察の全て。

>>357
＞統合情報理論的な物で魂の数値化は出来るようになるでしょ
その根拠は何もない

＞数値化できる＝存在しない、となる意味が分からない
簡単に言えば玉ねぎの実みたいなもの。
0360オーバーテクナナシー
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2018/07/31(火) 21:31:49.01ID:zZ74F/5x
「空集合」は元を持たない
元を持たないにもかかわらず自己同一性を持つ
「対象」である
すなわち「存在」である

この「空集合」に属さないものも「無」にできるのだろうか？
そのような場合、「存在」しているのは「空集合」という
「集合」そのものだけである

出発点となるのは「空集合」であり、それだけが「存在」である
「空集合」は「無」を「空集合」属する「無」と「空集合」に
属さない「無」に分断する
「空集合」に属さない「無」もまた「空集合」であり、
「空集合」であるがゆえに最初の「空集合」と同じものである

「空集合」によって分断されているにもかかわらず
同じものである
0361オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:12:00.86ID:sl8OSvgK
>>359
打ち間違えてるわ。
心身二元論とか物心二元論とか実体二元論って言いたかっただけ。

そもそも数値化できるってことは、血流量でも電位差でも何でも良いけど、
物理量的なものが必要になるわけだろ？
その時点でもう物質を介して心ってのがあるわけだから二元論自体が成立しなくなる。
0362オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:33:06.57ID:VymHU5A6
>>360
＞この「空集合」に属さないものも「無」にできるのだろうか？

いくらでもあるんじゃないの？
空集合はあらゆる集合の部分集合である
って事が数学の教科書に書いてあるけど？

要素が一つしかなくて2しかない集合も、部分集合には空集合がある

0より大きな負の整数の集合も、0より小さな正の整数の集合も空集合

無ってのが空集合と等価だとして良い訳だよね、何段階か経由して言い換えてんだから
0363オーバーテクナナシー
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2018/07/31(火) 22:44:51.57ID:VymHU5A6
>>361
どーにもわからないんだが、351の人も君も、別に心身二元論なんて主張してないんじゃないか？
0364オーバーテクナナシー
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2018/07/31(火) 22:47:47.18ID:zZ74F/5x
人間やモノ不在のまま論理や集合を考える

なにも無い、としたいが、「無」は「存在」しない
なんらかの「存在」が必要なのだが、論理や集合は、
それに答えてくれるのだろうか
論理でもっとも基本的と考えられるのはTRUE,FALSEであろうか
これらはどこに「存在」するのか？
集合でもっとも基本的と考えられるのは空集合であろうか
これもどこに「存在」するのか？
論理は論理空間における位置の問題であるとしてもよいが、
集合は、そのものが空間である
空集合とは何か、そこから考えるのがよさそうだ
気が向いたら続きを考えよう
0365オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:54:53.57ID:VymHU5A6
あ、アホじゃ
アホがおる
ontologyなんぞを再発見しようとしておる

ハイデガーちうより、古代ギリシアまで遡ったくらいのアホがおる

なんで先人の知恵借りるって事に気がつけないんだろ、こういう馬鹿
0367オーバーテクナナシー
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2018/08/01(水) 08:51:33.52ID:ztkf1q5y
複素数は二元数の一種だとすると、実数と虚数で計算するのは
二元論で考えるのと似てるのでは。
iを２乗すると1になると考えて二元数の計算ができるとすると、
物質を介して心が在ると考えた方が二元論でうまく考えるように
てきるのでは。
0368オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 08:59:07.31ID:ztkf1q5y
>>367ですけど
iを２乗すると−1でした。
すみません。
0369オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 09:05:05.72ID:fbmatQqn
>>367
＞複素数は二元数の一種だとすると、実数と虚数で計算するのは

エラく難しいこと知ってるね
環論やったの？
数学科とかじゃないとやらないと思うんだけど、失礼ながら、数学科出てると思えない
0370オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 12:48:56.76ID:0W+YiBh6
>>367
二元数って掛けても割っても二元数に収まるように定義した数の表し方のことだよ
二元論は異なる原理を用いて考察することだよ

二元数は2つの定義を合わせた数ではなく、１つの確立した数だよ
実数と虚数ってのは表し方の問題
0371オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 13:53:18.56ID:YoETcxYs
>>370
言葉の意味は一応知ってるんだ

けれど、二元数なんてものを単体で考察することなんてなかった気がするんだ
0372オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 15:20:33.50ID:AQvXhTJy
>>371
二元数は工学分野でとても重要
数学的な定義なのに、実世界は二元数でしか表せないことが多い
高校数学までで習う一元数(単なる実数)では実際問題ほとんどのものが表せない
宇宙での姿勢制御なんて3次元演算じゃとてもじゃないけど扱えず、今では四元数で計算してる

二元数はむしろとても扱われてる
0373オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 16:41:36.22ID:YoETcxYs
>>372
いや、だからさ、例えば連立二元一次方程式とかさ
中学生で習うとおもうんだけどさ
元ってなあに？なんてならわないから、そういう呪文として覚えてるだけじゃないの？

複素数自体は、工学というか電気やってりゃ、そりゃ必須なのはわかる。

だけど、それを二元数なんて表現して習ったっけか？
ということが、割と気になってね。
群だの環だの習った代数で初めて知ったような覚えがあるから。
違うんだっけか？
0374オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 18:25:31.56ID:OfhXY8ah
>>372
あれ？
良く読んでなかったから後からですまんけど、おかしなこと書いてないか、君？

＞宇宙での姿勢制御なんて3次元演算じゃとてもじゃないけど扱えず、今では四元数で計算してる

三元数じゃ扱えないから四元数という意味で書いてるんだとおもうんだけど？

三元数なんて、どう言う意味で使ってんの？
存在するのかいな、そんなもん
どうやって定義すんの？

つか、元って何かわかってる？

工学でやるかどうか俺は知らんけど、環論ちゃんとやったの、ホントに？
0375オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 23:31:30.58ID:0W+YiBh6
>>374
3元数なんてどこにも書いてないよ
正確に書くなら3次元直行座標系じゃ姿勢制御するのは難しいから、四元数を使ってるって話
0376オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 23:41:03.58ID:jucqnofD
>>375
そこで四元数って言葉が使われるのは、宇宙船の姿勢制御とかでは、ごく一般的なことなの？
0379オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/02(木) 02:33:36.01ID:YtXy4AHQ
二元数も四元数も、元の単位同士が全然関係ないわけじゃなく、
ixi=-1みたいな関係にしてあるから役に立つ計算ができると思う。
だから例えば物質と精神の二元論でAIを考えるとして、
物質と精神との関係を何か定義できた方が役に立つ考えにできる気がする。
0380オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 07:50:22.57ID:SnO3lBHS
イタリア発の災害救助ロボが完全にケンタウロス
https://www.gizmodo.jp/2018/08/centauro-iit.html

イーロン・マスク氏のAI戦略　EV自動運転向け、いやいずれ脳にも？ テスラが自社開発
神経科学技術にも関心示す
https://jidounten-lab.com/w_4713

【読者の声】AI自動運転、ドローン、ICT…長野県伊那市民の新技術への前向きさに、多くの賞賛の声
スマート農業は既に導入
https://jidounten-lab.com/w_4714

米スタートアップのエンバーク、AI自動運転トラック16万キロ走破で実用化目前　ウーバー撤退追い風
ベンチャーキャピタルから33億円調達も
https://jidounten-lab.com/w_4716

産総研、炭素材料酸化に成功　半導体光電極にタングステン
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00484000

ダイエットを支援するAI、画像認識によるカロリー計算に食事プランも
https://newspicks.com/news/3223486

Should Artificial Intelligence Copy the Human Brain?
The biggest breakthrough in AI, deep learning, has hit a wall, and a debate is raging about how to get to the next level
https://www.wsj.com/articles/should-artificial-intelligence-copy-the-human-brain-1533355265

【完全図解】テクノロジーで変わる、仕事の未来
https://newspicks.com/news/3222715

交通量計測がドローンで可能に。AIの自動認識で広域調査の実現、人件費の大幅削減に寄与
https://amp.review/2018/08/06/drone_traffic-management/
0381オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:00:14.56ID:SnO3lBHS
日本の生産性向上の切り札になる？注目AIベンダーが明かす自然言語処理の最先端 〜株式会社エーアイスクエア代表取締役　石田正樹氏インタビュー〜
https://www.shigotoba.net/expert_interview_1807_nipponnoseisansei.html
――徳島県で、議事録などに貴社のAI要約技術を導入しているそうですね。

徳島県では、たとえば知事が会見を開くと、音声認識技術で、知事が話したことがリアルタイムでテキスト化されていく。その脇で秘書官が音声認識の間違いをチェックし、会見終了後に修正します。
こうしてできた会見録をAIが読み込み、要約を作成します。どのセンテンスが重要かどうかはAIが自動的に判定します。
このシステムを導入した結果、会見録の作成時間は1/5に短縮され、情報発信までの時間も1/2に短縮されました。

ある著名な日本語処理の学者の方にも「自分が30年以上取り組んで、できなかったことができている」と評価していただきました。
もちろん、そのような人々の研究をベースとして、その上で最新の技術によって可能になったことです。

――音声認識の技術は、方言もカバーできるのですか。

私たちは、方言の中でもとくに難解と言われている「津軽弁」を聞き取ってテキスト化することに成功しています。
弘前大学病院で、高齢の患者が津軽弁で話すと、県外から来たドクターは理解することができず、病状が伝わらないという問題がありました。
一方、東北電力でもコールセンターに来た問い合わせに対して、スムーズに対応できずにいました。
そこで弘前大学と東北電力が方言について共同研究を行い、私たちが技術提供しました。
聞き取り率は今では90％くらいまできています。お金と時間をかければ、精度はちゃんと上げられるんです。
0382オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:01:14.80ID:SnO3lBHS
>>381
――AIは、なぜそうなるかということを説明できないブラックボックスのため、業務に導入することが難しいと言われることもあります。

そんなこだわりはおかしいと私は思っています。言わばプログラマー的な感覚ではないでしょうか。
たとえば人と話している時に、相手がどんな回路を通って話しているのかを気にする人はいません。「その考えは右の小脳中枢を経由していないから、俺は気に入らない」なんて思いませんよね。
もちろん、どの回路をたどったかということを厳密に調べることはできますし、なぜ人工知能がそういう結論を出したかということを調べることだって、やろうと思えばできます。でも、膨大なお金と時間がかかりますから、誰もやらないというだけです。

私自身、コールセンターのコンサルティングをしていた経験があるので知っているのですが、コールセンターというものは、たとえ業務効率が悪くても売上には影響しないような構造になっています。
何十年もそれでやってきたのですが、労働人口も減少している今、そのままではダメだからメスを入れたいと思いました。
そこで、労働力が減少しても、AIを活用して仕事を効率化すれば生産性が上がると考え、問い合わせ業務を自動化できるRPA（Robotic Process Automation）の仕組みを提案したのです。
ところが、「柳の下にはまだドジョウがいっぱいいる」と考えるコールセンターもまだ多いのです。「だったら自分で会社を作ってやろう」と考えて立ち上げたのが今の会社です。

――ルールベースのQAシステムのようなものは、以前からありました。

従来のQAシステムでは、「こう聞かれたらこう答える」というQとAを人間がひとつひとつプログラミングしなければなりませんでした。
当社のQAエンジンはそれが完全に不要になり、リストだけ入れてやればアルゴリズムが自動処理してくれます。
自然言語処理によって、ぴったり一致するものがなくても、意味を類推して、人間の思考に近い最適な内容を生成します。
0383オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:03:54.46ID:SnO3lBHS
>>382
――どんな事例がありますか。

あるクライアントでは、お問い合わせ業務をコールセンターで受けていました。
そのコールセンターの始業は朝9時からですが、問い合わせはBtoBの運送業の人たちと、一般のお客様がいて、両方をコールセンターで受けていました。
運送業の人たちは朝早く、4時や5時から動いていて、コールセンターが開くのを待っているわけです。
一方、一般のお客様も9時を待って電話してくるので、9〜11時は電話が集中してしまうという問題がありました。

そこで、音声認識技術を使って、コールの内容を全部解析してみたところ、BtoBの電話のほとんどは定型的なパターンとして処理できること、本当に人間が対応しなければならないような一般のお客様からの電話は2割しかないことががわかりました。
そこでBtoBの問い合わせに対応したスマートフォンの業務アプリを提供したところ、8割の電話問い合わせがなくなりました。
クライアントも、なんとなくそういったことは感じてはいたものの、そこまで業務をちゃんと分析したことはなかったのです。お問い合わせの内容を手作業で集計分析するのは大変ですから。
0384オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:04:30.11ID:SnO3lBHS
>>383
――ところで、日本の生産性が低いと言われるのはなぜだと思われますか。

ひとつには、教育の問題があると私は思っています。高度成長期にはたくさんの物を作らなければならず、そのためには、「自分」を持たない人ばかりの軍隊のような組織のほうが都合がよかった。日本の会社全体がそういう仕組みになってしまっているのです。
高度成長期には、「なぜ」を考える必要がありませんでした。たとえば「なぜうちの会社では朝礼をやるの？」という疑問に思っても、それに対する明快な答えは誰も持っていません。
なぜ朝礼をやらなくてはいけないのか、考えることをしない。みんながやっているからやる。そういう軍隊のような集団になってしまっている。

――今でもそういった企業は少なくありませんね。

これはまったくとんでもないことで、だから日本の生産性は先進諸国の中でも低位にとどまっているのです。
たとえ優秀な学生が入社し、最初は「先輩、これはおかしいのでは？」などと言っていたとしても、3年もたつと、それが得にならないことを学び、角がとれて普通の会社人間になってしまいます。
そうなると、人になびいて、上にいくことしか考えなくなる。イノベーションなんて絶対に生まれません。
0385オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:05:46.01ID:SnO3lBHS
>>384
――そういったことが、AIの導入でも障壁になりますか。

障壁になるのは、たいてい、企業の中の内部勢力です。経営陣と直接話している企業ではうまく導入が進みますが、現場に話を持っていくと全部潰れてしまいます。
これは仕事の仕組みができあがっているからで、自動化してしまうと自分の居場所がなくなってしまうという心理が働くからです。
現場では現場の内部改善活動を行っていて、「自分たちの仕事はそんなものにとって代わられるような仕事ではない」と思っているわけです。
しかし、業務フローというものは、自分たちではなかなか変えられないものです。そのやり方しか知らず、新たな発想がないのですから。私たちがお役に立てる意味はそこにあります。

――AIの導入にはコンサルタント的な視点が不可欠なのですね。

「この業務を自動化できるのではないか」などという依頼があっても、実際に話を聞いてみると、その業務は人でないとできないことがわかったり、人でないとできないと思われていたような業務のほうが実は自動化できたりします。
私たちは、実際にその業務を知り、分析し、業務フローを変えるお手伝いをしています。
0386オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:28:46.12ID:Hj9UY+by
>>385
――外からの視点でなければ踏みきれないようなことも提案できる。

簡単な問い合わせの応対といったルーティーンワークは、人がやるよりも機械にやらせた方が絶対にいいのですよ。
アメリカでは、20年も前から音声認識を導入しています。当時の音声認識の精度は50％程度。それでも、年間10万件の問い合わせがあれば、5万件処理できる計算になるという発想なのです。
日本では99.99％の精度になっても、「まだまだ」となかなか使わないから、アメリカとこんなに差がついて、20年間ずっと生産性が低いままなのです。ここへきて、いよいよやらなくてはいけないと気づいた会社が今後は生き残ると思います。

――現場のビジネスパーソンは、どう考えるべきなのでしょうか。

これからの10年、20年の間に人工知能が導入できない業種ははっきりしています。
発想やクリエイティビティを要する仕事、人と人をつなぐような仕事は人間でなくてはできません。
AIは独立して勝手に活動するものではなく、あくまでも人間が使うためのツールです。その軸を誤解しなければ、すごく便利に使えます。
社会がどんどん変わり、ビジネスモデルもどんどん変わってくる中で、AIという新しいツールを使って何ができるかを考えていかなくては、生き残れません。

――人も企業も変わっていかなくてはいけませんね。

今のAIでできないことは、まだまだたくさんありますが、現実にビジネスで使うことができる環境は実現していますから、これありきでやった人が勝ちますよ。圧倒的に生産性が上がります。
0387yamaguti
垢版 |
2018/08/23(木) 09:06:24.25ID:lVZLyw3E?2BP(0)

>583 ｰ 180820 1836 iCQ5/bqF
> Should Artificial Intelligence Copy the Human Brain?
>http://www.wsj.com/articles/should-artificial-intelligence-copy-the-human-brain-1533355265
>
> AI（ ry ：AGI、高効率学習メカニズムなど）は人間の脳を模倣する必要があるか？
> ry ”ディープラーニング”が技術的な壁に立往生している中、
> どうすれば次のステッ
>
> 自動運転車、robot doctor（AI医療診断）、中国の巨大な「社会信用システム」など ry
>大いに関わる議論がある。?”どうしたら、今のAIが実現できないことを解決するか”
> ry 学術的な問題にすぎなかったものが、何兆円規模の経済のポテンシャル、インフラ基盤、
>ry 人類の将来に関わる重要 ry
>。このままの技術路線（ディープラｰ ry ）でいいのだろうか。
> 今の技術に少し改良を加え、莫大な計算力 ry 、動物や人間に感じるインテリジェンスは引き出せるだろうか。
0388yamaguti
垢版 |
2018/08/23(木) 09:08:11.82ID:lVZLyw3E?2BP(0)

>584 ｰ 180820 1837 iCQ5/bqF
:
> ”ディープラーニング路線”で大丈夫という支持者の視点
> ２０１２年にカナダのトロント大学の研究トリオが
>発表した論文が爆発的に ry 。AI（ ry ）と呼ぶには程遠いが、以前にAIテックができたこと以上の
>能力
>
> アーティフィシャル・ニューラル・ネットワークがどんなものかというと、
> ある空間に無数の点の集合をイメージしてもらって、
> それらが（我々の脳のニューロンのように）お互いに繋がっ ry
>。それらの繋がりの強さ（度合）を調整することは、我々の脳で起こっ ry
>。結果、画像イメージを正しく識別するなど好ましい ry
>。しかし、今のディープラｰ ry 脳のような構造ではない。
> 初期の画像処理をする網膜の表面構造のようなに限られたレイヤーで構成されたものに似ている。
>ry 現状 ry 無理がある。
> 生き物のように物を概念として理解する―この機能を、今のディープラｰ ry
>。なので、単純なことで混乱して脆い ry
>。例えば、画像を１ピクセルだけ弄って、良く知られている画像認識アルゴリズムを騙すこともできています。
> そのような制限がありますが、 ry
>、画像認識、音声認識、機械翻訳、またはボードゲームで人間を負かす ry
:
> 元Google Brainの長や百度（バイドゥ）の元AI事業部長として務めた経歴を持つAI分野で影響力のある研究者、
> Andrew Ng氏は「ディープラｰ ry 人間が頭を使うタスクを１秒未満 ry
>、人間より早 ry なるはずた。」と発言
0389yamaguti
垢版 |
2018/08/23(木) 09:09:25.78ID:lVZLyw3E?2BP(0)

>585 ｰ 180820 1839 iCQ5/bqF
> >584
> ”ディープラーニング路線”ではダメだという反対派の意見
>
> 「自然からインスピレーションを取り込む必要がある」
> ニューヨーク大学教授　ゲアリー・マーカス
>
> 元Uber Technologies Inc. AI事業部長で、ニューヨーク大学教授の同氏によると、
> 「ディープラｰ ry
>、それだけでホワイトカラーの仕事を取って代わり、いわゆる全自動化された富める社会主義（ ry ）
> という明るい未来を実現することはないだろう。
> 因果関係を推測し独自の思考モデルを自ら学んで構築するAGIは今のAIのキャパ以上のものが必要だ。
> デェープラｰ ry かなり飛躍 ry 、それが”心の理論”または”抽象的なリーズニング”に繋がる保証はない。
> 自然からインスピレーション ry
:
> トロント大学准教授David Duvenaud氏によると
> 「多くの研究者はこれに賛同していて、ディープラｰ ry の技術的壁を乗り越 ry
>」という。
> 一つの興味深い研究対象として、ほんの数個のサンプルで機械学習 ry
:
> 他方では、AIに思考モデルを付与する試みもある。
>（注釈：赤ちゃん ry 身の回りの未知の物を見たり、触ったりして、反応を観察し、試行錯誤でプロセスを学ぶ。
> 後の”欲望”というものを形成する。生後７か月くらいから物を見なくても、それが存在するという記憶を形成。
> １８か月くらいから初期の言語能力の発達。意味とシンボルをリンクさせる機能。）
>ディープラｰ ry 、ある画像サンプルを大量 ry 逆さまの画像が認識できない可能性がある。
> バスはどんなパーツで構成されているのか、その思考モデルを実装させるなどの試みがある。
0391yamaguti
垢版 |
2018/08/23(木) 09:24:13.11ID:lVZLyw3E?2BP(0)

>586 ｰ 180820 1840 iCQ5/bqF
> >585
> 現状はどうか
> 元Advancement of Artificial Intelligence代表のThomas Dietterich氏は、
>「ディープラｰ ry を他のもので補強することは今のところ上手くいっていて順調だ。
> しかし、一般的な機械学習やディープラーニングの素晴らしい点を見失うことがないようにしなければならない。
> 一から人の手でプログラムするとは反対に、データを元にして自ら学習するシステムを
:
> 今のAIの”知恵”の質が良くないというより、そもそもどんなものが必要でそれを
> プログラムするのか、我々が上手く把握できていないのが今の現状ということだ。
>Thomas Dietterich博士によると、理論上、AIの発展に生物学に目を向ける必要はない
:
> ゲアリー氏（ニューヨーク大学教授）によれば、AIに柔軟な思考を持たせることが実現するまでは
> 膨大な量の人間ベースの知識 ry
>。つまり、自動運転ソフトウェアは単に膨大な知識を詰め込んだシステムであり、
> 全く知能と呼べるものではないと彼は付け加えた。
> 手あたり次第に何万マイルも実際に走ら ry
>、それとは別にエンジニアが判断、それをテストして組み込んだ膨大なロジックが必要だ。

　

【人工知能はいま　専門家に学ぶ】（６）日本を代表する数理工学者、合原一幸氏が見るＡＩの世界 - SankeiBiz（サンケイビズ）
>587 586 161210 0159 O8le5YJ4
> http://www.sankeibiz.jp/smp/aireport/news/160605/aia1606050700001-s3.htm
:
>>ry 。ディープラーニングは要素技術としては
0392オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/10/22(月) 18:12:35.37ID:5MJuer2J
見失うことがないようにしなければならない。
0393オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/10/23(火) 14:23:15.56ID:VxI3H1pg
Appleは修理代金を高額にする一方でユーザーの「修理する権利」を奪おうとしている
https://gigazine.net/news/20181023-apple-complete-control-overpricing-repairs/

しないって言ったのに...！Facebookのスマスピ｢Portal｣は、ユーザーを監視可能と判明
https://www.gizmodo.jp/2018/10/facebook-portal-can-spy-you.html

テスラが発表した安全性報告書、「説明不十分」とも批判されたその中身
https://wired.jp/2018/10/18/tesla-autopilot-safety-report-statistics/

サウジ記者殺害事件と、シリコンバレーの偽善の仮面　第14回＜アメリカ中間選挙レポート＞ - 渡瀬 裕哉
http://blogos.com/article/333191/
0394オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/10/24(水) 12:34:51.47ID:ffz2M5lZ
Appleの自動運転車がふたたび事故。相手はまたしても日本車
https://www.gizmodo.jp/2018/10/apple-car-crash-2.html

Facebook（フェイスブック）不正アクセス問題、日本の個人情報保護委員会から行政指導
https://boxil.jp/beyond/a5656/

Twitter従業員がサウジのためにスパイ活動していた可能性
https://japan.cnet.com/article/35127335/

カショーギ事件はシリコンバレーの一つの時代の終焉か――SoftBank新ファンドの行方も不透明
https://jp.techcrunch.com/2018/10/18/2018-10-17-silicon-valley-hoped-the-khashoggi-story-would-go-away-instead-it-may-end-an-era/
0395yamaguti
垢版 |
2018/10/28(日) 20:47:07.51ID:5Y+OZGly?2BP(0)

>391
>。ディープラーニングは要素技術としては
>素晴らしい
0396オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/11/28(水) 15:22:34.70ID:adpVi7VH
シンギュラリティを起こすのは偉大なる中国だ

2045年は世界が我々に屈服する日

ジャップよ我々に支配され蹂躙されるのを楽しみに待ってろ‼
0397yamaguti
垢版 |
2018/12/18(火) 09:43:36.73ID:1Mljh8RF?2BP(0)

>359 ｰ 181205 1650 apGRu5oh
> Intel、ポストCMOSとなる新半導体素材「MESO」〜CMOS比30分の1の消費電力や5倍の演算性能、ムーアの法則継続にも
>http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1156772.html##
>MESOは、 「相補型金属酸化物半導体(CMOS)」を置き換える新素材で、 比で動作電圧が5分の1、超低スリープ状態と組み合 、消費エネルギーを10〜30分の1 可能性
>
>　CMOSは、 現在 のほとんどで使われており、MESO 動作電力 劇的に低減 可能性
>UCバークレーでは、 CMOSと同じ空間に5倍以上の論理演算を詰め込 、ムーアの法則の単位面積あたり演算量 継続
>
>く面白い視点。ひょっとしたらシンギュラ じわじわ / “｢グーグルフォト｣に感じる漠然とした恐怖 | New York Times | 東洋経済オンラ
>http://toyokeizai.net/articles/253107##
>http://mobile.twitter.com/elm200/status/1070040375652315136##
:
>グーグルの機械たち 、人間世界をどんどん解明 。現実を 掘り下げ 。私たちはカメラだけでなく、AIからも逃れることができない。
>
>（執筆：Farhad Manjoo、翻訳：東方雅美）
> 2018 New York Times News Service
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0398YAMAGUTIseisei
垢版 |
2019/03/03(日) 17:04:57.53ID:+7/NmDId?2BP(0)

>229 ｰ 190219 2323 PGpuUzp2
> 東北大、バッテリなしで動作するIoT向け不揮発性マイコンを世界初実証
>http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1170412.html##
>
>　従来のMCUと比べて2倍以上の演算性能の向上と、2桁以下の低消費電力 、本研究で実証 MCUではエナジーハーベスティングでのバッテリフリー駆動の可能性 、ICT社会における基盤技術

>835 ｰ 181227 1126 +L5P2Chn
:
>Googleの親会社Alphabetから スピンオフ。塩でエネルギーを貯蔵するMalta
>http://gizmodo.jp/2018/12/malta-spin-off.html##
>環境 、 。 安価
>何千回も再利用可。40年 。 現 3倍の長さ

>358 ｰ 190220 2206 h97j+eLY
>エネルギー効率30-37%のソーラーパネルがもうすぐ市販
>http://jp.techcrunch.com/2019/02/20/2019-02-19-these-hyper-efficient-solar-panels-could-actually-live-on-your-roof-soon/
>クリーンエネルギーの研究者 、太陽光 エネルギ 励んで 、実際に太陽電池 、 理論値の半分にも満たな 。
>ここでご紹介するInsolightの製品は、ついにそれを変えるかも
>
>隕石に由来する高機能磁性材料を人工作製 成功 〜パルスレーザーとロボット制御による新製法の実現
>http://research-er.jp/articles/view/77493
:
0399yamaguti
垢版 |
2019/03/03(日) 17:07:51.28ID:+7/NmDId?2BP(0)

>284 ｰ 190114 1734 BX+rWbSS
> 哲学者の梅原猛さん死去
>ttp://sankei.com/life/news/190114/lif1901140003-n1.html##
:
>モトローラのスマホを水と塩で充電できる「燃料電池mods」 ：CES2019
>http://japanese.engadget.com/2019/01/13/mods-ces2019/

>386 ｰ 190115 2008 ta8CurHz
>ＮＡＳＡ、自分で燃料を作って飛ぶ探査機を開発【動画
>http://jp.sputniknews.com/science/201901155805550/
>
>）はスタートアップ企業「Honeybee Robotics」とフロリダ大学とともに、 開発 。研究者らは、 が水の存在する天体近くに長く滞在

>528 ｰ 190129 2159 hTVxMNcD
:
>リコー、世界初の「インクジェット印刷できるバッテリ」技術 〜IoTデバイスなどへの直接印刷実装目指す
>http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1166/987/##

>632 ｰ 190131 1717 GvgyGGeB
:
>電池の材料をインク化】インクジェット技術で2次電池製造、リコーが実現　IoT機器やウェアラブルデバイス向け［
>http://egg.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1548916655/##

>625 ｰ 190131 1503 b4DAWZ+R
:
> スタートアップと「ホームX」で連携　パナソニック
>http://www.nikkei.com/article/DGXMZO4066528030012019LKA000/
:
>リコーが中国スタートアップ に出資、再生可能エネルギー分野で協業強化、 他
>http://www.recordchina.co.jp/b683392-s0-c20-d0142.html
:
0400yamaguti
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2019/03/03(日) 17:08:51.54ID:+7/NmDId?2BP(0)

>454 ｰ 190214 1803 iKISWVGy
>光学高速3Dプリンタ、その名は「レプリケータｰ
>http://sankei.com/life/news/190213/lif1902130030-n1.html##

>915 ｰ 190301 2225 i9vCl/lf
>製造技術の限界超え 金属加工のエキスパートが磨き上げた積層造形ソリューション［
>http://egg.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1551417967/##

>604 ｰ 190223 0134 eNazkGlx
> 3Dプリントで作る機械式論理ゲート(Lawrence Livermore National Lab)
>http://www.llnl.gov/news/researchers-look-computing%E2%80%99s-past-unlock-3d-printed-mechanical-logic-gates-future
>ヒンジの座屈で作動するNAND。数mmサイズのものを製作しているけど理論的にはナノスケールでも作 。
>原子炉の中や金星地表で動く演算回路などに
>http://www.nature.com/articles/s41467-019-08678-0
>http://mobile.twitter.com/Kyukimasa/status/1098573548929507328##

>627 ｰ 190131 1542 5x7gc64q
:
>「タダ同然」の高性能有機半導体からRFID用集積回路を開発 ―IoT社会に必須の超安価なフィルム電子デバイスを大量供給可能
>http://research-er.jp/articles/view/76970
:
>ナノスケール 極薄高性能有機半導体単結晶膜から、RFIDタグ(注1)などに必要な低消費電力の補償型集積回路 、 成功 。
>極薄 、 、大面積の単結晶膜を自己組織化によって簡単に形成 、 コストはシリコンの1000分の1

>595 ｰ 190222 2321 tMV4DYLL
>東北大ら、0.1gの物体が生む重力を測定 センサ
>〜量子力学と相対性理論を統合した“万物の理論”に向け
>http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1170/663/##
:
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
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