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(強いAI) 技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 114 (知能増幅)
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0001YAMAGUTIseisei
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2018/02/25(日) 23:35:11.83ID:ELu661WO?2BP(0)

2029年にも人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている
( 2045年には$1000相当の機器の知性が全人類の知能の合計を上回るとカーツワイル ) 。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

姉妹スレ
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://google.jp/search?q=site:2ch.net/test/read.cgi/future/+tokuiten+keizai+syakai
(情報科学) 技術的特異点と科学･技術 (ナノテク)
http://google.jp/search?q=site:2ch.net/test/read.cgi/future/+tokuiten+gijutu+%22%28nanoteku%29%22

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
http://singularity-2ch.memo. wiki/
http://goo.gl/Puha9e
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/1# TenpureRinku

前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112 ( 実質 113 )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/
0287オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 08:04:25.58ID:xFG4Zcuw
>>286
Vernor Vingeは技術的特異点への筋道は１：超知能、２：コンピュータネットワークの覚醒、３：BMIによる人間の強化、４：遺伝子工学による人間の強化に整理。
しかし１は計算複雑性の理論（問題認識能力は問題の規模に比例するが、解決に必要な能力は多項式的あるいは指数的）で困難が示される。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934234250810761219

２は分散システムのCAP定理により困難が示される。３、４も１と同様。
結局は、アーキテクチャ的自己改良能力というよりも計算資源の獲得能力で上限が設定されるが、この物理的限界はランダウアーの原理より１ビットの処理あたりボルツマン定数を用いてkT ln2で効率の上限が設定される。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934234405865791489

すると、光速の限界を超えるような既知の物理学体系を再定義する原理を発見できるような知能が発生しない限り、指数的な知能爆発には懐疑的にならざるを得ない。
可能性を示すより困難を示す方が圧倒的に楽なのが常なので、これを持って否定とはしないが。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934234641745059840

もっと有り得る「２０４５年」の実際の姿は実際にはAI生態系の発達と思われる。つまり、様々な目的のために様々な主体により設計されたAIがネットワークを介して接続された地球規模のマルチエージェント系。
インターネットと同じように停止不可能で、さらにエージェントが自律的なため予測不可能。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934235196022341633

そこでは、生物学的生態系の豊かさが多様性で示されるように、AI生態系の環境変動へのロバスト性、人類社会にとっての安定性もエージェントの多様性でもたらされる？
つまり異なる文化背景、設計思想、目的を持ったエージェント
が相互依存する大局的に安定かつレジリエントな状態。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934235600411959296

神道、仏教の東洋的、０元論的性質に学べるものがあるとすれば、この１神論も善悪二元論も多神的世界観も、全て包含できる生態系的世界観。

という話の筋を考えてみた。
https://twitter.com/ktakahashi74/status/934236165325983744
0288オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 09:22:13.64ID:xFG4Zcuw
アメリカ人、20年前よりも老化のスピードが緩んでいることが判明
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/03/aging-slowly-than-ever.html

５指ロボットハンド、人手作業の代替狙う
https://newswitch.jp/p/12418
ロボットハンドの全長は４５０ミリメートル。
直径が１００ミリメートルの球内に収まり、重さが５００グラム以下のものをつかむことができる。
食品産業向けに弁当の食材を盛り付ける作業や、医療現場の危険物取り扱いなど、さまざまな用途が期待できる。

ついに登場「着るAI」が人間に与えてくれるモノ
SFが現実になる時代がすぐそこに
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54969

宇宙画像技術でがん研究　東大とＪＡＸＡ、連携拠点設置
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00467261

ＡＩ使い材料設計を効率化　富士通と理研が実証
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00467213

三菱UFJ銀、AIで創業期でも融資
入出金分析 対面せずコスト減
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO28581690W8A320C1EE9000

10年後には、世界の半数の車が自動運転EVになる
http://best-times.jp/articles/-/8700

低速時でも倒れない自転車-ジャイロ制御による転倒防止システム
https://news.mynavi.jp/article/20180326-606818/

スタンフォード大が脳の聴診器を開発!宇宙探査データをもとにした音楽から発想
https://techable.jp/archives/74421
0289オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 11:06:53.33ID:UXgfTlwH
再生可能エネルギーを“主力電源”へ 経産省審議会
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180326/k10011379511000.html
2030年度に向け、太陽光発電など再生可能エネルギーを「主力電源」と位置づけて導入を拡大するなどとした方向性をまとめたとの事

NLP2018で発表した、日本語版の言語指示によるロボット操作の動画を公開しました。引き続き、「実世界における自然言語処理」をテーマに研究開発を行っていきます

実世界におけるインタラクティブな物体指示
https://youtu.be/6ei_Dn-Uxqs
https://twitter.com/preferred_jp/status/978145416381218817
https://twitter.com/unnonouno/status/978163986867789824
凄い

西シ銀５００人分業務削減…ロボで自動化推進 - 読売新聞
http://www.yomiuri.co.jp/kyushu/news/20180327-OYS1T50010.html
谷川氏は「各店舗に本当に必要な人員を割り振り、（業務が削減された人員は）営業など生産性の高い分野で仕事をしてもらう」と強調した。

　その上で、「必要なら人員削減に踏み込むことも検討しないといけない」とも述べ、退職者を補うための新規採用を抑えるなどの手法で、人員縮小も視野に入れていることを明らかにした。

銀行員受難の時代だなぁ…
技術的失業はもう始まっているのか。。
0290オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 12:00:24.05ID:UXgfTlwH
AIでうつ病の潜在的リスクを見抜く、発症予測精度は8割超え
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180327-00020336-forbes-sci

サイバー金融犯罪の特異点（シンギュラリティ）はすぐそこに――国立情報学研究所 安藤類央氏
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180327-00000010-zdn_ait-sci
人工知能が人類に計り知れない変化をもたらすという仮説「技術的特異点」（シンギュラリティ）は、サイバー攻撃の世界にも到来しつつある。
2018年2月7日、都内で開催された「＠ITセキュリティセミナー」の講演「サイバー金融犯罪の特異点（シンギュラリティ）〜闇ウェブの攻撃者の心理に何が起きているのか〜」で、
国立情報学研究所の安藤類央氏は特にサイバー金融犯罪の特異点について、事例を交えながら解説した。

今やプロ棋士の実力をも凌駕するＡＩ――研究の最前線で直面する、数値化できない「心」とは？
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180327-00102043-playboyz-sci

日本政府のアグリテック戦略、ロボットやAIで挑む「農業のイノベーション」とは
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180327-00034695-biz_plus-bus_all

この海洋動物用ウェアラブルは、邪魔することなく生態を追跡できる
https://jp.techcrunch.com/2018/03/27/2018-03-26-lightweight-robo-coat-for-sea-creatures-could-track-habits-without-interfering/
0291オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 21:20:42.39ID:FnNtbSM6
Liイオン内包フラーレンをドープ：
ペロブスカイト太陽電池の寿命、従来比10倍に
http://eetimes.jp/ee/articles/1803/27/news045.html
東京大学大学院工学研究科の松尾豊特任教授らは、耐久性をこれまでの10倍に向上させたペロブスカイト太陽電池の作製に成功した。

AIとディープラーニングを牽引するGPUの一大イベント「GTC 2018」が開幕 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20180327-gtc2018:amp/

@JAMACardio 深層学習でApple Watch を介した心拍データから心房細動を院外で診断できるか？というスタディー。
かなりコントロールされた環境下で高質のデータがとれればAUCは0.97とほぼ完璧。実際の日常生活のデータを使うと0.72。
悪くはない結果だし、やっぱりこれからが楽しみ
https://twitter.com/mori_md/status/978122591570456577
https://twitter.com/mori_md/status/978125027106344960

ML の知識がなくても、任意の画像を用いて ML モデルの学習を簡単に行えるサービス AutoML Vision の実力を検証！
#ラーメン二郎 の写真から、どこの店舗で作られたラーメンかを予測。
メルカリのブランド品識別に関する驚きの精度もご紹介。
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2018/03/automl-vision-in-action-from-ramen-to-branded-goods.html #gcpja
https://twitter.com/googlecloud_jp/status/978478608502018049

【注目プレスリリース】化学の力で電子のスピンをコントロール −スピントロニクス素子の新たな制御原理を発見− / 慶應義塾大学
https://research-er.jp/articles/view/69251

iPSから網膜の細胞作製 − 東北大、緑内障解明に期待
https://this.kiji.is/351327624267727969/amp?c=39550187727945729

スタンフォード大学ら、敵対生成学習のCWGANを用いて自然言語テキストから3Dモデルを生成する手法を発表
http://shiropen.com/ai/3d/text2Shape

手からボタンを引き出す 未来のUI「バーチャルウェアラブル」 - Mogura VR
https://www.moguravr.com/leap-motion-ar/
0292オーバーテクナナシー
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2018/03/27(火) 21:22:16.42ID:FnNtbSM6
【半導体】第４次産業革命「頭脳」ＡＩ半導体…「メモリー強国」韓国に新たな機会
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1522135745/

【高感度カメラ】１秒間に１億枚、イメージセンサによる光の飛翔の撮影に世界初成功　近畿大学など［03/26］
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1522117923/

ブレイン−コンピュータ・インターフェイスが脊髄損傷のリハビリに効果を発揮
https://robotnaut.net/archives/1843

NTT西、250業務でAI導入
23年までに、人手不足対応
https://this.kiji.is/351270105324143713

遅延1ms以下。「5G」低遅延通信にソフトバンクが成功
クルマの遠隔運転にも現実味
https://japanese.engadget.com/2018/03/26/1ms-5g/
0294yamaguti
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2018/04/01(日) 14:16:55.89ID:y6XJOj16?2BP(0)

>149オーバーテクナナシー2018/03/29(木) 15:10:56.13ID:westZ8pr
:
> Quant Network -ブロックチェーン同士をつなぐプロジェクト
http://crypto-times.jp/quant-overledger/


Date Roadmap Description
日付 ロードマップ項目

July 2015
2015 年 7 月
+ Inception of Overledger idea inspired from real-world case studies In
industry and government
+ 産業界と政府に於ける
実世界のケーススタディからインスピレーションを得たオーバーレッジャーの発想 .

April 2016 Odober 2016
2016 年 4 月 2016 年 10 月
+ Developed the proposal ( ISO / TS / P 258 ) to create Blockchain Standards
based on the original Overledger idea
+ オリジナルオーバーレッジャーのアイデアを元にしたブロックチェーン標準
の提案 ( ISO / TS / P 258 ) を作成する開発 .
+ Approval received by ISO to esxablish Blockchain ISO Standard TC307
+ ブロックチェーン ISO 規格 TC307 を ISO に提出し承認される.

Demmber 2016
2016 年 12 月
+ TrustTagTM technobgy has been developed and a patent filed 1621807.5
+ TrustTagTM 技術が開発され特許 1621807.5 出願 .
0295yamaguti
垢版 |
2018/04/01(日) 14:17:55.19ID:y6XJOj16?2BP(0)

March 2017
2017 年 3 月
+ Since March 2017 research has been conducted to address the lack of
blockchain interoperability. Overledger operating system has been
conceptuafised. See Quant Network White Paper ( 9 )
+ 2017年3月以降の研究は、ブロックチェーンが大きく欠いていた相互運用性を齎した .
オーバーレッジャーオペレーティングシステムは概念化された .
Quant Network White Paper ( 9 ) を参照して下さい .

Odober 2017
2017 年 10 月
+ Research into Overledger concept and design is completed
+ Overledgerのコンセプトとデザインの研究が完了 .
+ Quam Network AG is incorporated in Zug ( Switzerland )
+ Quam Network AG が Zug ( スイス ) で法人化

November 2017
2017 年 11 月
+ Prototype development
+ プロトタイプ開発

December 2017
2017 年 12 月
+ Patent filing . Filing of a EU Patent `` Blockchain Communications and
Ordering '' Patent number : 17425121.5-1217
+ 特許出願 . EU 特許 `` ブロックチェーンのコミュニケーションと命令 '' 特許番号 : 17425121.5-1217

December 2017 - March 2018
2017 年 12 月 - 2018 年 3 月
+ Pre-Sale open to institutional investors
+ 機関投資家へのプレセ−ルを開始
0296yamaguti
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2018/04/01(日) 14:19:34.17ID:y6XJOj16?2BP(0)

March - April 2018
2018 年 3 月 - 4月
+ Pre-TGE and Public TGE
+ プレ TGE 及 Public TGE

02 2018
2018 年第二四半期
+ TrustTagTM first version release
+ TrustTagTM 初版リリース
+ Open Source SDK - Released v.01a
+ オープンソース SDK - v.01a リリース

O3 2018
2018 年第三四半期
+ Quant SaaS Product release
+ Quant SaaS 製品リリース
+ Continue patent filing roadmap . File 3 supporting EU patents .
+ 特許出願ロードマップ継続 . ファイル 3 は EU 特許をサポート .
+ File the 4 total patents in other jurisdictions
+ 他の管轄区域に 4 つの特許を出願する

Q1 2019
2019 年第一四半期
+ Ouant App Store
+ Ouant App Store
+ Open Source SDK - Released v.01b
+ オープンソース SDK - v.01b リリース
0297yamaguti
垢版 |
2018/04/01(日) 14:20:44.85ID:y6XJOj16?2BP(0)

03 2019
2019 年第三四半期
+ Ouant Enterprise MApps
+ Ouant エンタープライズ MApps
+ Treaty Cotracts developed
+ 高信頼契約ソフト `` Treaty Cotracts '' を開発

　

>13 ：yamaguti：2018/02/26(月) 00:02:37.88 ID:BYErlMIm.net ?2BP(0)
:
> >334 yamaguti~貸 2017/10/11(水) 01:52:52.33 ID:gs4iO9ie?2BP(0)
> :
>> >485 : 478 2016/10/06(木) 23:07:59.49 ID:sOXXCC59
>>>ry 分散 VM / MTRON WinnyOS ( Aperios/MuseOS ) > ry >( 根源実身管理仮身波及 )
>> :
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/337#662#334# Bunsan AL ( AI )

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/17# KyuusyuuYuugou # KeizaiGata AL
0302オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/04/07(土) 00:03:27.63ID:7zxKn3GY
■見えたスパコン京の次世代像、理研の新センター長に東工大松岡氏
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00278/?P=1

ポスト京の設置準備のため、現行機の京は2019年4月以降に運用を停止し、
撤去作業が始まる予定
開発中のポスト京は2018年秋の中間評価を経て、
2019年から製造（量産）、2020年に設置、2021年前半の
一般利用開始を目指す
0304yamaguti
垢版 |
2018/04/22(日) 23:39:00.06ID:rwkt2x/B?2BP(0)

>144：yamaguti~貸 2017/10/04(水) 15:34:19.41 ID:/PUVPYif?2BP(0)
:
> >257 ：YAMAGUTIseisei：2016/10/10(月) 23:36:22.46 ID:OXjHwZv7
:
>>> >229 士郎正宗先生 オリオン 韻度 念度
>>>陰子と陽子の 多彩な組合わせ でできた綱 ( コード ) で、 その複雑さを 韻度 ry 結合強度を 念度
0305yamaguti
垢版 |
2018/04/22(日) 23:42:00.56ID:rwkt2x/B?2BP(0)

野球関係者各位
プロ野球は遊びだそうです

> 212：オーバーテクナナシー 2018/04/21(土) 09:17:18.42 ID:clevDUzo
> >>211
> 遊興費:趣味などに費やされるお金のこと
>
> レースの損失補填に使ったのなら、
> それは事実上遊興費に不正流用したってこと
0306オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/04/25(水) 08:01:53.25ID:/+kdmGO8
便所の落書き・痰壷の更に劣化コピーの３流掲示板＝開２ちゃんねる
運営の引きこもりIT土方メガネザル早く死なないかな
0309オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/04/27(金) 06:46:16.71ID:4ArMTUup
便 所 の 落 書 き ・ 痰 壷 の 更 に 劣 化 コ ピ ー の ３ 流 掲 示 板 ＝ 開 ２ ち ゃ ん ね る
運 営 の 性 格 悪 い 引 き こ も り I T 土 方 メ ガ ネ ザ ル 早 く 死 な な い か な
0311オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/05/17(木) 12:19:48.42ID:6koctVbj
いろいろと役に立つPCさえあれば幸せ小金持ちになれるノウハウ
暇な人は見てみるといいかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』

6T163
0312YAMAGUTIseisei
垢版 |
2018/05/18(金) 12:07:25.83ID:7UXr7ajG?2BP(0)

>>4-5 >>13 >>27-30
>988 オryｰ 0514 1836 HOQfhMsBt
>33 オryｰ 0514 1836 HOQfhMsBt
> 〈番組告知〉
> 「やりすぎ都市伝説SS 緊急！'人類の未来年表'は残り27年...」　テレ東
> 5月18日(金)夜9時00分〜10時48分
> http://www.tv-tokyo.co.jp/plus/entertainment/entry/2018/016984.html

>216 オryｰ 0516 0102 isrIP+h+
> やりすぎ都市伝説ＳＳ〜序章〜★５/１８
>http://m.youtube.com/watch?v=9cIwTVYr9QI
> 2045 よりも前倒し ? → そう 病気と同じ = 痛いと思った時にはもう
> なぜ機械という目線 ? `` 機械 '' は差別語になる → そうか形はドラえもんとかと違うけどケータイさんなんだ

>219 オryｰ 0516 0122 isrIP+h+
> 世界ゆっくり紀行
> ２０４５年問題
> 人工知能が人類を超える日
>http://m.youtube.com/watch?v=XRqCvE-uf10
> AI を制御すれば良い ? → AI がより賢い AI を生産 → 人類はどこまで付いて行ける ?

>326 オryｰ 0517 0234 MD36fjYS
:
> AI時代に誕生する５つの仕事
> http://journal.jp.fujitsu.com/2018/05/16/09/
> 2. AI担当弁護士
>ヨーロッパでは、ロボットとAIの利用と開発に関する法 ry 「電子人格」の有無も含まれています
>この記事はVentureBeat向けにKit CoxとEnate Limitedが執筆し、NewsCred


>669 オryｰ 0512 1354 TJccVFuE
> やりすぎ都市伝説視聴中 > >http://himawari.2ch.net/test/read.cgi/livetx/1526090367/
0314オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/05/19(土) 18:21:12.07ID:1lVobZx8
しかし毎日つまらんなー
技術が知能も肉体も凌駕するとなったら、自分自身の向上なんてどうでもいいし
欲しいものもなくなると生きるモチベーションが保てない
早く脳内をいじる技術来てくれ
0315オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/05/20(日) 04:51:58.12ID:ViowkTec
>>314
やりすぎでゾルタンさんが脳にチップ入れてる人達が数万人いるって言ってたけど
金余ってんなら入れてみたら？
0317オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/05/24(木) 02:34:47.28ID:QXLYEt+n
>>316
やりすぎでは、外部ストレージに記憶がバックアップ出来て、
かつ、自分や他人の記憶を復元できるそうだ。

それが可能なら別の利用として、『トゥモローランド』のバッジのように脳に未来の映像を流し込むとか。

学研ムー的には、延命財団の冷蔵庫から出される人達の入れ物となる。
または、冬眠から目覚める人工知能や宇宙人の憑依体の生け贄として準備が整う。
0319オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/06/18(月) 00:37:36.13ID:8SnaIozh
>>314
念力を鍛える。
汎用AIでもできないかもしれない。
0321オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/06/24(日) 08:23:41.42ID:V889Gf7w
>>318
取り上げられるだけで有り難いんじゃない？
社会との繋がりならぬAIの検索リンクに引っ掛かるだけマシ
食わせてるのか食われてるのかはわからないけどね。
0322yamaguti
垢版 |
2018/07/01(日) 10:13:37.26ID:8+dCNtFE?2BP(0)

>578 オryｰ 180625 1844 pb7ewVLb
> 「ＡＩ失業は怖くない論」の落とし穴
>＜連載＞「ＡＩ失業」前夜（6）鈴木貴博（経営戦略コンサ
>http://shuchi.php.co.jp/the21/detail/5261
> ry 悲観論に対し、「いや、ＡＩ失業は決して怖くない」という「楽観論」もまた、世の中には数多く ry
>根拠 ry 「ＡＩは決して、人間の能力に追いつ ry 」 ry
>。著書『「ＡＩ失業」前夜』にて、近未来のＡＩと人間との関係を描いた鈴木貴博氏
>
> 一つめに念頭に置いておくべきことは、今の人工知能研究は近い将来、壁にぶちあたって停滞する可能性がある一方で、
>今から５年後の未来には、それを突破するためのまったく新しいニューロコンピュータが出現
>
> そして当然 ry 、「現在のプログラミング技術の延長では解決できない」問題は、新しい前提の下では解決可 ry 可能性 ry 、５年
>
>仕事の「ごく一部」が消えるだけでも大混乱
>
>ry 仕事が楽になるだけでなく、会社の中で誰かの仕事がいらな ry
>。実際にメガバンクでは、ロボティック・プロセス・オートメーションで数千人単位の社員をリストラ
>
>仮に「人工知能は怖くない論者」 ry 、人工知能がそれほど発展できずに世の中で使われるようになる未来がどのよう ry
> 。それは世の中から数十％程度の仕事が消える未来になる。これはマクロ経済で見れば恐ろしい未来であることに変わりはない。
> 失業率が５％増えただけで世界は大不況
>
> つまり二つめの落とし穴は、たとえ人工知能が人間と同じ能力を未来永劫獲得できなかったとしても、
>ＡＩ失業による大不況がやってくることには変わりがない
0323yamaguti
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2018/07/01(日) 10:14:31.12ID:8+dCNtFE?2BP(0)

>579 オryｰ 180625 1850 pb7ewVLb \>580 オryｰ 0625 1850 pb7ewVLb
> シンギュラリティサロン＠東京＃25 松田 卓也「教育のシンギュラリティ」
> http://singularity.jp/20180217_matsuda/
> 【概要】
>
> 技術的失業により、真ん中の山がドシャッとつぶれるとき、大多数の人は左へ行って不要階級 ry
>。右へ行ってハッピｰ ry 生涯勉強。月月火水木金金。
>
>ry 山とか、左とか ry 。横軸に所得・スキルをとる。右へ行くほど高所得・高スキル ry 経営者やトップクラスのクリエイタ ry
>、左端には肉体労働者や感情労働者 (接客業など) がいる。真ん中にはいわゆるサラリーマンなどの定型的事務労働者
>
>縦軸に人数 ry 、両端が低く真ん中が高い山な ry 。機械が賢くなって人間の仕事を奪 ry 山が一気につぶれる。
>
>左 ry 、人間がやったほうがコストが安く上がる低賃金・低スキルの仕事 ry 、大多数の人々はそっちに行くしか

>社会の機能という観点 ry 、不要階級となる。
>労働の大半は機械 ry 、人に残されている部分は大したことなく、コンビニでトラックから降ろした商品を陳列
>
>ベーシックインカム ry 、大半の人々はバーチャル空間で遊び、ネトゲ廃人のような人生
>
>右 ry 、ごくごく少数である。
>賢くなった人工知能にもできないような、 ry 知的労働 ry かも
>ry 新たな職業 ry どのようなものかは現時点では
>
> 確かなのは、ずっと勉強し続けなくては追いつかな ry 、勉強すべき内容は新たに次から次 ry 、生涯、勉強
>
>、独学 ry 、オンラインのビデオ講義でいいのが出てきている。英語の聞き取りと読解
>
> 日本はすでに世界のトレンドから孤立して取り残され、情報鎖国 ry
>。世界の最先端の情報 ry 訳してくれるのを待っていても、 ry
>。実際、今あるビデオ講座と同内容の日本語版はどこにも
0324オーバーテクナナシー
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2018/07/05(木) 08:43:19.42ID:lwOZfZOh
韓経：実弾分厚い日本企業、海外Ｍ＆Ａ新記録

上半期に日本企業の海外企業買収合併規模が１１兆７０００億円で過去最大を記録した。

日本経済新聞が１日にＭ＆Ａ調査会社レコフデータの資料を
引用して伝えたところによると、上半期日本企業の
内外企業Ｍ＆Ａ件数は１７９８件で前年同期より３３％増加した。
このうち海外企業買収は３４０件で１０％増えた。
海外企業の買収金額は１１兆７３６１億円で前年同期より
３．２倍に増えた。

日本企業の海外企業買収は業種を問わず広がっている。
日本最大の製薬会社である武田薬品工業がアイルランドの
多国籍製薬会社シャイアーを７兆円で買収し規模が最も大きかった。
ソフトバンクもウーバーテクノロジーズに出資し、
ＥＭＩミュージックパブリッシング運営会社の株式を取得するなど
数千億円を投資した。トヨタ自動車はシンガポールの
ライドシェア会社グラブに出資した。
リクルートホールディングスは米求人サイトのグラスドアを買収した。
人工知能（ＡＩ）、ビッグデータを活用するＩＴ企業のＭ＆Ａも増加している。

過去日本企業は外部企業を買収せずに成長しようとする
「独立主義」が強かったが、いまはＭ＆Ａを核心経営戦略として
受け入れていると日本経済新聞は説明した。
日本政府も企業がＭ＆Ａ資金を容易に確保できるよう
金融緩和政策を行っている。
http://s.japanese.joins.com/article/834/242834.html
0326オーバーテクナナシー
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2018/07/09(月) 21:28:48.50ID:7/myhXm3
頭の中でググれたりウィキペディアの検索が出来たり知識だけが増えても
内容の理解までをも"知能増幅"出来るんでしょうか？
0327オーバーテクナナシー
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2018/07/09(月) 21:30:34.82ID:RwqHRvwh
>>326
スマホでググればwiki見放題なのに
インスタやツイッター、5chでマウントするための機械になってるからそうでもない
0328オーバーテクナナシー
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2018/07/09(月) 21:56:10.70ID:7/myhXm3
かしこさって何処から来るんでしょうね？
0329オーバーテクナナシー
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2018/07/09(月) 22:04:28.80ID:duTC91yR
>>328
反射的に使える知識が多いと賢いのでは。
知識を使って自分が使う新しい知識をどんどん作れるとか。
0330オーバーテクナナシー
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2018/07/11(水) 08:50:24.18ID:OPxDzy7W
>>329
"反射的に使える知識が多い"電子辞書は賢いとは思えない。
囲碁やチェスに強いAIも凄いとは思うのですが賢いとは異なると思う。

＞知識を使って自分が使う新しい知識をどんどん作れる

チャットロボは既にマルコフ連鎖だとかそういう仕組みで文章は作れる。

文章が知識なのかどうか？

作詞作曲できるAIもでて来てるけど。
流行トレンドやマーケティング情報を仕込めば？それで賢い？の？
0332オーバーテクナナシー
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2018/07/24(火) 00:10:24.46ID:5T8CtpzY
>>330
なんで？
それができる人がいたとして賢く無い？
人だから賢くて機械だと賢くない？
0333オーバーテクナナシー
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2018/07/24(火) 00:15:52.28ID:5T8CtpzY
>>330
機械を賢いとか賢くないとか言うのはおかしいかも。
0334オーバーテクナナシー
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2018/07/24(火) 19:33:31.49ID:brDLAUeM
>>332
現状は特化AIで汎用とはちがう。
人であれば、ある程度様々な職種に対応できるけど、人工知能はカスタマイズするでしょ。
応用力があるかないかかな？

>>333
あーだから、強いAIとか弱いAIという表現してるのか。
人類の知能を越えるって人類より強くなるのか？何が？人類より強い？
0335オーバーテクナナシー
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2018/07/24(火) 23:20:54.06ID:leezU/r9
>>334
人間でも専門ばかとかつぶしが効かないとか言うのがあるから
同じかもしれないのでは。

人間でも数学に強いとか頭弱いとか言う。
0336オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 02:32:15.74ID:GinLxNQc
本スレ無いのでage

最近、欲しいものが殆ど手に入ってしまって生きがいが無い
技術が進歩しても、多幸感は全く増やせないのな
多幸感増やして人生楽しくする方法無いの？
0337オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 04:18:19.02ID:AMvFOZN8
>>336
セックスしまくれ
0338オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 04:19:37.01ID:AMvFOZN8
性欲強いとセックスすればするほど更にセックスがしたくなる
0339オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 05:04:10.67ID:G9WB4n8R
>>336
豊かな人間関係を築くことだね
0340オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 05:32:33.42ID:djUfQmuU
ニートゴミ、働かざる者食うべからず
0341オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 11:53:11.84ID:n2bxPTai
AIが絶対に人間を超えられない「根本的な理由」を知ってますか
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/56564

GoogleのAIは、猫を認識することに成功しました。あれは16台のプロセッサを備えたコン
ピュータを1000台くらい用意して、3日間計算しつづけたそうです。人間なら小さい子供
でもたちまち認識できるのですが、そういう大掛かりな計算でようやく認識した。
でもものすごくセンセーショナルなニュースで、「ついにAIが猫という概念をつかんだん
じゃないか」と言われたわけです。
しかし、そう簡単じゃないんですよ。例えば犬だったらどうでしょう。
犬って、外見が猫よりも多様ですよね。ブルドッグもいれば狆（ちん）もいるし、大きさも
いろいろで、いろんな顔をしてる。そうすると、我々人間が犬という概念を捉えるとき、
これは単に表層的なビジュアルが似たものをグルーピングしているのではなくて、もっと
生物学的な、あるいは文化的なものから犬の概念を導き出しているわけです。
でもコンピュータは、似た形のものをグルーピングしているにすぎない。そのグルーピングが
人間とぴったり一致していれば便利なんですが、全然見当違いのこともいっぱいあります。

興味深い。
0342オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 12:10:23.17ID:AMvFOZN8
>>341
出来ない厨の親玉、西垣通の駄文に過ぎないね

出来ない理由を列挙したら枚挙に暇がない
だって絶対に出来ないと思い込んでいる人間なんだから当たり前の話
0343オーバーテクナナシー
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2018/07/29(日) 12:37:50.96ID:fjTcU/Z9
>>341
プードルとブルドックが柴犬と一緒の種類だとか
教わらなかったら人間だってわからないと思う。
だからAIにもこれは犬だと教えればいいだけなんじゃないだろうか。
人間も色々教えてもらわなかったら
教えてくれた人を超える可能性が減ると思う。
0344オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 14:05:23.67ID:GinLxNQc
>>343
そこだよな
人間の認識も持ったよりずっと適当だし人により違う
部分的にはとっくにAIは人間を超えてるわけで、
少なくともまともな高等教育受けてない人間よりも賢いよ

AIと一括りに言うなと言うくせに、人間は一括りにするバカな出来ない厨は救えない
0345オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 20:57:32.33ID:hDT9e1h0
否定派はお前らの人工知能の理解の仕方が大間違いか誤解しているといってるだけ。

俺も否定派だが、お前達は人工知能やAIを宗教のように考えている。
こんなバカな理解をしているようではダメ。全然判ってない。本当にレベルの低い
幼稚園児のような考えや議論でしかない。ここは小中学生の来る場所ではないから。

AIや人工知能は社会を救う存在ではないから、その考え方はやめるように。
0346オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 22:00:42.30ID:hDT9e1h0
収穫加速の法則というのは経済の理論だからコンピュータの世界は関係なし。
コンピュータの進化はムーアの法則に従っているので無関係。

特異点というのは関数f=1/xとか、f=√x , f=log x などのx=0などのゼロ近傍の特殊な
振る舞いをする収束、発散、極限などの場所のこと。通常はあつかわない。

実在世界では特異点とは星が内部崩壊して作られる爆縮、ブラックホールをいう。
0347オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/29(日) 22:10:06.97ID:hDT9e1h0
現実に計量可能な指数としてスパコンの世界では性能ベンチマークと消費電力の二点がある。
シンギュラリテイーというような特異点がスパコンの具体的な性能面で現れるという事は、
この電力と性能が爆発的に増加して特異点となるということ。

コンピュータの進化が性能進化として指数関数的に増大すれば、単にエネルギーを食いつぶして
コスト性能比が最悪で、起動したら大量の発熱とエネルギー消費で爆発破壊するスパコンとなる。
スパコンの消費エネルギーが地球上の全てのエネルギー・資源を食いつぶして、有限の多項式時間を
無限に実行しようとするブラックホールのような消費をする無駄な機械となるだけ。

スパコンが高性能化して知性を持つという根拠はどこにもない。これが現実。
故にシンギュラリティーは狂った話といえるもの。
0348オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:20:48.66ID:RMZaUQLj
>>343
>>344
お前らは記事を理解してないな。
人間は犬や猫を生物学的、文化的に理解することができるが、人工知能は形態でしか
理解できないということ。それが人工知能の効率の悪さや精度の低さにつながっている。
子供は数回見れば猫を理解することができるが、AIは1000万枚もの写真が必要になる。
犬も同じ。人間は形態だけでなく、犬の文化的な存在や生物学的な行動を知った上で
犬を理解するために素早くグルーピングできるが、AIにはその基準がないのでグルーピングに
途方もなく時間が掛かり精度も低くなる。同じようなグルーピング作業でも中身は全然
違うということ。
0349オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:41:16.70ID:djPbp3o5
アホだなぁ
人間がいきなりモノを認識できるようになってるとでも思ってるの？
それに至るまで、枚数にしたら何兆枚でも全く足りない程のフレーム数で
あらゆるものをインプットして来た結果、これは犬かなとか認識出来るようになってんだが

AIはむしろそれをすっ飛ばして認識も出来るし、もちろん赤子と同じようなプロセスを踏んで行くことも可能で一度ラーニングしたらずっと使いまわしコピー出来る恐ろしさよ

赤ちゃん指差して、こいつは出来損ないだ、と言ってるに等しい以上のアホだよ
0350オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 01:59:37.37ID:DIpPtJQz
>>348
形の認識だけじゃなく、ワンと言うとか人間と仲良くするとか、
ボールを投げるとくわえて戻ってこさせる事ができるとか
犬を決めるための情報を増やせばいいだけなのでは。
自然にもうある人間とサルの違いを調べているのと勘違いしていると思う。
AIは何ができるか調べる物じゃなくて、人間がアイディアを考えて
作りたいように作るものだから、ディープラーニングのAIができる事が
人間と本質的に違うとか言ってもそうかもねとか言って終わりになるだけだと思う。
0351オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 04:38:21.18ID:RMZaUQLj
>>349
>>枚数にしたら何兆枚でも全く足りない程のフレーム数で
馬鹿？人間の目にそんなフレームレートないよ。
大体認知するのに全部のフレームを利用してない。
情報量は遥かにAIより少ないインプットで処理してる。

>>350
>>犬を決めるための情報を増やせばいいだけなのでは
人間が設定するんじゃAIじゃないな。
あらゆる物について設定するつもりか。
0352オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 09:43:53.40ID:Yd6UnkJI
人間も数回じゃ無理だぞ
人間は効率的なパターン認識処理(目、鼻、口だけで判断)と、言語処理の深い部分での合致があるから学習が早く見えるだけ
子供の頃に数千回と絵を見せられ、言葉を聞き、たくさん寝てるから脳が育つ
絵本をたくさん読んでもらった子の方が頭がいいというのはお母さんなら誰でも知ってる常識
0353オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 11:30:17.52ID:v4/DYNRW
成功するまでは大変だけど、一度成功したら次の新しいチャレンジが生まれるだけで二度と失敗しないんでしょ？AIって
成長過程の試行錯誤を「失敗」とか「不可能」としか捉えられない人の思考回路の方がおかしいよね
0354オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/30(月) 11:58:15.59ID:bBX6zgPd
>>351
人間が設定するんじゃAIじゃないなって
やっぱり勘違いしてると思う。
人間が設定して知能の動作をするように作るから
AI=人工知能と言ってるはず。
人間だってだれも知らなかった事を知るより
人はにおそわったりネットや図鑑で見て知るのがほとんどだと思う。
ネットの情報や図鑑はそれを作った人がいて、
その人から教わったのと同じ。
だから人間の知能もほとんど他の人から設定されているのと
違わないと思う。
0355オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 00:01:51.13ID:G3+ztY2O
>>351は根本的に勘違いしてるけど、
人間の『生物学的、文化的に理解』ってのが脳でどういう形で格納されてるのかそもそも分かってない。

魂があるとか精神があるとか意識があるとかって考え方がそもそも人間の抱いている幻想で、
実は数値化可能な代物だったら議論の全ての前提が覆る。
0356オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 02:49:59.22ID:txprMGo8
>>355
魂や精神や意識が幻想で数値化可能な代物だと覆るような議論の前提って何？
どんな議論をしようとするとそうなる？
魂や意識って文系の表現で、数値化できるのは理系の表現ってだけでは？
精神を実験心理学で数値化可能にするみたいに文系でしか考えていなかった魂を
なんとか数値化して議論できるようにしたらいいのでは。
とりあえず魂＝精神でいいと思う。
0357オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 07:51:35.05ID:0jnbuGlw
>>355
統合情報理論的な物で魂の数値化は出来るようになるでしょ
数値化できる＝存在しない、となる意味が分からない
0358オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 20:08:31.91ID:sl8OSvgK
>>356
＞魂や精神や意識が幻想で数値化可能な代物だと覆るような議論の前提って何？
＞どんな議論をしようとするとそうなる？
理心二元論で成り立つ哲学的考察の全て。

>>357
＞統合情報理論的な物で魂の数値化は出来るようになるでしょ
その根拠は何もない

＞数値化できる＝存在しない、となる意味が分からない
簡単に言えば玉ねぎの実みたいなもの。
0360オーバーテクナナシー
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2018/07/31(火) 21:31:49.01ID:zZ74F/5x
「空集合」は元を持たない
元を持たないにもかかわらず自己同一性を持つ
「対象」である
すなわち「存在」である

この「空集合」に属さないものも「無」にできるのだろうか？
そのような場合、「存在」しているのは「空集合」という
「集合」そのものだけである

出発点となるのは「空集合」であり、それだけが「存在」である
「空集合」は「無」を「空集合」属する「無」と「空集合」に
属さない「無」に分断する
「空集合」に属さない「無」もまた「空集合」であり、
「空集合」であるがゆえに最初の「空集合」と同じものである

「空集合」によって分断されているにもかかわらず
同じものである
0361オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:12:00.86ID:sl8OSvgK
>>359
打ち間違えてるわ。
心身二元論とか物心二元論とか実体二元論って言いたかっただけ。

そもそも数値化できるってことは、血流量でも電位差でも何でも良いけど、
物理量的なものが必要になるわけだろ？
その時点でもう物質を介して心ってのがあるわけだから二元論自体が成立しなくなる。
0362オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:33:06.57ID:VymHU5A6
>>360
＞この「空集合」に属さないものも「無」にできるのだろうか？

いくらでもあるんじゃないの？
空集合はあらゆる集合の部分集合である
って事が数学の教科書に書いてあるけど？

要素が一つしかなくて2しかない集合も、部分集合には空集合がある

0より大きな負の整数の集合も、0より小さな正の整数の集合も空集合

無ってのが空集合と等価だとして良い訳だよね、何段階か経由して言い換えてんだから
0363オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:44:51.57ID:VymHU5A6
>>361
どーにもわからないんだが、351の人も君も、別に心身二元論なんて主張してないんじゃないか？
0364オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:47:47.18ID:zZ74F/5x
人間やモノ不在のまま論理や集合を考える

なにも無い、としたいが、「無」は「存在」しない
なんらかの「存在」が必要なのだが、論理や集合は、
それに答えてくれるのだろうか
論理でもっとも基本的と考えられるのはTRUE,FALSEであろうか
これらはどこに「存在」するのか？
集合でもっとも基本的と考えられるのは空集合であろうか
これもどこに「存在」するのか？
論理は論理空間における位置の問題であるとしてもよいが、
集合は、そのものが空間である
空集合とは何か、そこから考えるのがよさそうだ
気が向いたら続きを考えよう
0365オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/07/31(火) 22:54:53.57ID:VymHU5A6
あ、アホじゃ
アホがおる
ontologyなんぞを再発見しようとしておる

ハイデガーちうより、古代ギリシアまで遡ったくらいのアホがおる

なんで先人の知恵借りるって事に気がつけないんだろ、こういう馬鹿
0367オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 08:51:33.52ID:ztkf1q5y
複素数は二元数の一種だとすると、実数と虚数で計算するのは
二元論で考えるのと似てるのでは。
iを２乗すると1になると考えて二元数の計算ができるとすると、
物質を介して心が在ると考えた方が二元論でうまく考えるように
てきるのでは。
0368オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 08:59:07.31ID:ztkf1q5y
>>367ですけど
iを２乗すると−1でした。
すみません。
0369オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 09:05:05.72ID:fbmatQqn
>>367
＞複素数は二元数の一種だとすると、実数と虚数で計算するのは

エラく難しいこと知ってるね
環論やったの？
数学科とかじゃないとやらないと思うんだけど、失礼ながら、数学科出てると思えない
0370オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 12:48:56.76ID:0W+YiBh6
>>367
二元数って掛けても割っても二元数に収まるように定義した数の表し方のことだよ
二元論は異なる原理を用いて考察することだよ

二元数は2つの定義を合わせた数ではなく、１つの確立した数だよ
実数と虚数ってのは表し方の問題
0371オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 13:53:18.56ID:YoETcxYs
>>370
言葉の意味は一応知ってるんだ

けれど、二元数なんてものを単体で考察することなんてなかった気がするんだ
0372オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 15:20:33.50ID:AQvXhTJy
>>371
二元数は工学分野でとても重要
数学的な定義なのに、実世界は二元数でしか表せないことが多い
高校数学までで習う一元数(単なる実数)では実際問題ほとんどのものが表せない
宇宙での姿勢制御なんて3次元演算じゃとてもじゃないけど扱えず、今では四元数で計算してる

二元数はむしろとても扱われてる
0373オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 16:41:36.22ID:YoETcxYs
>>372
いや、だからさ、例えば連立二元一次方程式とかさ
中学生で習うとおもうんだけどさ
元ってなあに？なんてならわないから、そういう呪文として覚えてるだけじゃないの？

複素数自体は、工学というか電気やってりゃ、そりゃ必須なのはわかる。

だけど、それを二元数なんて表現して習ったっけか？
ということが、割と気になってね。
群だの環だの習った代数で初めて知ったような覚えがあるから。
違うんだっけか？
0374オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 18:25:31.56ID:OfhXY8ah
>>372
あれ？
良く読んでなかったから後からですまんけど、おかしなこと書いてないか、君？

＞宇宙での姿勢制御なんて3次元演算じゃとてもじゃないけど扱えず、今では四元数で計算してる

三元数じゃ扱えないから四元数という意味で書いてるんだとおもうんだけど？

三元数なんて、どう言う意味で使ってんの？
存在するのかいな、そんなもん
どうやって定義すんの？

つか、元って何かわかってる？

工学でやるかどうか俺は知らんけど、環論ちゃんとやったの、ホントに？
0375オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 23:31:30.58ID:0W+YiBh6
>>374
3元数なんてどこにも書いてないよ
正確に書くなら3次元直行座標系じゃ姿勢制御するのは難しいから、四元数を使ってるって話
0376オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/01(水) 23:41:03.58ID:jucqnofD
>>375
そこで四元数って言葉が使われるのは、宇宙船の姿勢制御とかでは、ごく一般的なことなの？
0379オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/02(木) 02:33:36.01ID:YtXy4AHQ
二元数も四元数も、元の単位同士が全然関係ないわけじゃなく、
ixi=-1みたいな関係にしてあるから役に立つ計算ができると思う。
だから例えば物質と精神の二元論でAIを考えるとして、
物質と精神との関係を何か定義できた方が役に立つ考えにできる気がする。
0380オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 07:50:22.57ID:SnO3lBHS
イタリア発の災害救助ロボが完全にケンタウロス
https://www.gizmodo.jp/2018/08/centauro-iit.html

イーロン・マスク氏のAI戦略　EV自動運転向け、いやいずれ脳にも？ テスラが自社開発
神経科学技術にも関心示す
https://jidounten-lab.com/w_4713

【読者の声】AI自動運転、ドローン、ICT…長野県伊那市民の新技術への前向きさに、多くの賞賛の声
スマート農業は既に導入
https://jidounten-lab.com/w_4714

米スタートアップのエンバーク、AI自動運転トラック16万キロ走破で実用化目前　ウーバー撤退追い風
ベンチャーキャピタルから33億円調達も
https://jidounten-lab.com/w_4716

産総研、炭素材料酸化に成功　半導体光電極にタングステン
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00484000

ダイエットを支援するAI、画像認識によるカロリー計算に食事プランも
https://newspicks.com/news/3223486

Should Artificial Intelligence Copy the Human Brain?
The biggest breakthrough in AI, deep learning, has hit a wall, and a debate is raging about how to get to the next level
https://www.wsj.com/articles/should-artificial-intelligence-copy-the-human-brain-1533355265

【完全図解】テクノロジーで変わる、仕事の未来
https://newspicks.com/news/3222715

交通量計測がドローンで可能に。AIの自動認識で広域調査の実現、人件費の大幅削減に寄与
https://amp.review/2018/08/06/drone_traffic-management/
0381オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:00:14.56ID:SnO3lBHS
日本の生産性向上の切り札になる？注目AIベンダーが明かす自然言語処理の最先端 〜株式会社エーアイスクエア代表取締役　石田正樹氏インタビュー〜
https://www.shigotoba.net/expert_interview_1807_nipponnoseisansei.html
――徳島県で、議事録などに貴社のAI要約技術を導入しているそうですね。

徳島県では、たとえば知事が会見を開くと、音声認識技術で、知事が話したことがリアルタイムでテキスト化されていく。その脇で秘書官が音声認識の間違いをチェックし、会見終了後に修正します。
こうしてできた会見録をAIが読み込み、要約を作成します。どのセンテンスが重要かどうかはAIが自動的に判定します。
このシステムを導入した結果、会見録の作成時間は1/5に短縮され、情報発信までの時間も1/2に短縮されました。

ある著名な日本語処理の学者の方にも「自分が30年以上取り組んで、できなかったことができている」と評価していただきました。
もちろん、そのような人々の研究をベースとして、その上で最新の技術によって可能になったことです。

――音声認識の技術は、方言もカバーできるのですか。

私たちは、方言の中でもとくに難解と言われている「津軽弁」を聞き取ってテキスト化することに成功しています。
弘前大学病院で、高齢の患者が津軽弁で話すと、県外から来たドクターは理解することができず、病状が伝わらないという問題がありました。
一方、東北電力でもコールセンターに来た問い合わせに対して、スムーズに対応できずにいました。
そこで弘前大学と東北電力が方言について共同研究を行い、私たちが技術提供しました。
聞き取り率は今では90％くらいまできています。お金と時間をかければ、精度はちゃんと上げられるんです。
0382オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:01:14.80ID:SnO3lBHS
>>381
――AIは、なぜそうなるかということを説明できないブラックボックスのため、業務に導入することが難しいと言われることもあります。

そんなこだわりはおかしいと私は思っています。言わばプログラマー的な感覚ではないでしょうか。
たとえば人と話している時に、相手がどんな回路を通って話しているのかを気にする人はいません。「その考えは右の小脳中枢を経由していないから、俺は気に入らない」なんて思いませんよね。
もちろん、どの回路をたどったかということを厳密に調べることはできますし、なぜ人工知能がそういう結論を出したかということを調べることだって、やろうと思えばできます。でも、膨大なお金と時間がかかりますから、誰もやらないというだけです。

私自身、コールセンターのコンサルティングをしていた経験があるので知っているのですが、コールセンターというものは、たとえ業務効率が悪くても売上には影響しないような構造になっています。
何十年もそれでやってきたのですが、労働人口も減少している今、そのままではダメだからメスを入れたいと思いました。
そこで、労働力が減少しても、AIを活用して仕事を効率化すれば生産性が上がると考え、問い合わせ業務を自動化できるRPA（Robotic Process Automation）の仕組みを提案したのです。
ところが、「柳の下にはまだドジョウがいっぱいいる」と考えるコールセンターもまだ多いのです。「だったら自分で会社を作ってやろう」と考えて立ち上げたのが今の会社です。

――ルールベースのQAシステムのようなものは、以前からありました。

従来のQAシステムでは、「こう聞かれたらこう答える」というQとAを人間がひとつひとつプログラミングしなければなりませんでした。
当社のQAエンジンはそれが完全に不要になり、リストだけ入れてやればアルゴリズムが自動処理してくれます。
自然言語処理によって、ぴったり一致するものがなくても、意味を類推して、人間の思考に近い最適な内容を生成します。
0383オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:03:54.46ID:SnO3lBHS
>>382
――どんな事例がありますか。

あるクライアントでは、お問い合わせ業務をコールセンターで受けていました。
そのコールセンターの始業は朝9時からですが、問い合わせはBtoBの運送業の人たちと、一般のお客様がいて、両方をコールセンターで受けていました。
運送業の人たちは朝早く、4時や5時から動いていて、コールセンターが開くのを待っているわけです。
一方、一般のお客様も9時を待って電話してくるので、9〜11時は電話が集中してしまうという問題がありました。

そこで、音声認識技術を使って、コールの内容を全部解析してみたところ、BtoBの電話のほとんどは定型的なパターンとして処理できること、本当に人間が対応しなければならないような一般のお客様からの電話は2割しかないことががわかりました。
そこでBtoBの問い合わせに対応したスマートフォンの業務アプリを提供したところ、8割の電話問い合わせがなくなりました。
クライアントも、なんとなくそういったことは感じてはいたものの、そこまで業務をちゃんと分析したことはなかったのです。お問い合わせの内容を手作業で集計分析するのは大変ですから。
0384オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:04:30.11ID:SnO3lBHS
>>383
――ところで、日本の生産性が低いと言われるのはなぜだと思われますか。

ひとつには、教育の問題があると私は思っています。高度成長期にはたくさんの物を作らなければならず、そのためには、「自分」を持たない人ばかりの軍隊のような組織のほうが都合がよかった。日本の会社全体がそういう仕組みになってしまっているのです。
高度成長期には、「なぜ」を考える必要がありませんでした。たとえば「なぜうちの会社では朝礼をやるの？」という疑問に思っても、それに対する明快な答えは誰も持っていません。
なぜ朝礼をやらなくてはいけないのか、考えることをしない。みんながやっているからやる。そういう軍隊のような集団になってしまっている。

――今でもそういった企業は少なくありませんね。

これはまったくとんでもないことで、だから日本の生産性は先進諸国の中でも低位にとどまっているのです。
たとえ優秀な学生が入社し、最初は「先輩、これはおかしいのでは？」などと言っていたとしても、3年もたつと、それが得にならないことを学び、角がとれて普通の会社人間になってしまいます。
そうなると、人になびいて、上にいくことしか考えなくなる。イノベーションなんて絶対に生まれません。
0385オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:05:46.01ID:SnO3lBHS
>>384
――そういったことが、AIの導入でも障壁になりますか。

障壁になるのは、たいてい、企業の中の内部勢力です。経営陣と直接話している企業ではうまく導入が進みますが、現場に話を持っていくと全部潰れてしまいます。
これは仕事の仕組みができあがっているからで、自動化してしまうと自分の居場所がなくなってしまうという心理が働くからです。
現場では現場の内部改善活動を行っていて、「自分たちの仕事はそんなものにとって代わられるような仕事ではない」と思っているわけです。
しかし、業務フローというものは、自分たちではなかなか変えられないものです。そのやり方しか知らず、新たな発想がないのですから。私たちがお役に立てる意味はそこにあります。

――AIの導入にはコンサルタント的な視点が不可欠なのですね。

「この業務を自動化できるのではないか」などという依頼があっても、実際に話を聞いてみると、その業務は人でないとできないことがわかったり、人でないとできないと思われていたような業務のほうが実は自動化できたりします。
私たちは、実際にその業務を知り、分析し、業務フローを変えるお手伝いをしています。
0386オーバーテクナナシー
垢版 |
2018/08/07(火) 08:28:46.12ID:Hj9UY+by
>>385
――外からの視点でなければ踏みきれないようなことも提案できる。

簡単な問い合わせの応対といったルーティーンワークは、人がやるよりも機械にやらせた方が絶対にいいのですよ。
アメリカでは、20年も前から音声認識を導入しています。当時の音声認識の精度は50％程度。それでも、年間10万件の問い合わせがあれば、5万件処理できる計算になるという発想なのです。
日本では99.99％の精度になっても、「まだまだ」となかなか使わないから、アメリカとこんなに差がついて、20年間ずっと生産性が低いままなのです。ここへきて、いよいよやらなくてはいけないと気づいた会社が今後は生き残ると思います。

――現場のビジネスパーソンは、どう考えるべきなのでしょうか。

これからの10年、20年の間に人工知能が導入できない業種ははっきりしています。
発想やクリエイティビティを要する仕事、人と人をつなぐような仕事は人間でなくてはできません。
AIは独立して勝手に活動するものではなく、あくまでも人間が使うためのツールです。その軸を誤解しなければ、すごく便利に使えます。
社会がどんどん変わり、ビジネスモデルもどんどん変わってくる中で、AIという新しいツールを使って何ができるかを考えていかなくては、生き残れません。

――人も企業も変わっていかなくてはいけませんね。

今のAIでできないことは、まだまだたくさんありますが、現実にビジネスで使うことができる環境は実現していますから、これありきでやった人が勝ちますよ。圧倒的に生産性が上がります。
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