(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ110
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
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★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ108(実質109)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1516401999/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ107(実質108)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1516413764/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ106(実質107)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1515491512/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ106(本当の106)
http://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1515484357 >>282
でも自律神経は脳の視床が支配してるから、脳が身体と連携して活動してることは間違いではないよ Baiduはオープンソースの手法で自動運転技術を開発しAIとデータを無償公開、中国で自動運転車開発ラッシュか
http://ventureclef.com/blog2/?p=3461 オープンソースのビジネスモデルってどうやって儲けるの？
投資資金の回収はどうするのかな？ マジで体感としてなんも進んでないな
AIサービスも量子コンピュータも自動運転も
何が指数関数的だよ
AI騒がれてから2年経つけど、何かが数倍になったのか？ カリフォルニア帝国いいな
移住したい
でも超成果主義なんだろうな >>286
完全に日本の遥か上に行ってるな
特区とか余裕で作れるのも羨ましい。また国民もそれを望んでる。
自動運転で気軽にドライブ出来る日はいつだろうか けさスーパーにネットで注文して自動運転車に届けてもらうっていう夢を見たけど（配達ポスト変わり）
物流を完全にオート化すれば普通に１０年くらいで実現しそうだね
あるいはもっと進めることができるかもしれない >>288
量子コンピュータも自動運転もそれだけ壁が高いってことだよ
蒸気機関なんて30年近くかかって実用的になったぐらいなんだから、十分今は早まってる >>287
色々ある
・解説書などの本を出版（php）
・自分のツールとしての性能を高める。競合他社が使っても気にしない
・そもそも儲けない（趣味） >>288
機械学習の速度は飛躍的に高まったな
翻訳の精度はめちゃくちゃ上がった
もしかするとこの先、n倍などで言い表す指標がなくなっていくかもな >>292
もうamazonではドローンでの配達の仕組みができつつあるよ >>291
AI後進国ジャップランドに期待しても無駄 人類の進化の未来は 脳と機械との接続にある
https://www.technologyreview.jp/s/64984/the-surgeon-who-wants-to-connect-you-to-the-internet-with-a-brain-implant/amp/
将来、人間が脳内にチップを埋め込み、コンピューターとシームレスにやり取りできるようになると真剣に考えている脳神経外科医がいる。
すでに、思考するだけで「スペースインベーダー」ゲームをしたり、脳に埋め込んだ電極の信号で人間の意思を解読できるという初期証拠を得たりするなどの研究成果をあげている。 >>288
ニートの妄想だけは指数関数的に加速してる >>298
日本がAI後進国って・・・
無知は底なしだな
ニートだから仕方ないか 人を罵倒する時は、自分が言われたくない事を言うもんだよ
かつて2chで暴れて捕まったり特定された奴はみんなニートだった つまりニートが他人を勝手にニート認定して叩いてるってことか。
こんな時間に起きて書き込んでるし。 >>305
開けかけたドアが戻らないように器用に足で押さえてるな >>305
やはりここまで生物っぽい動きをトレースされると
見てる方の脳が生き物だと誤認するね
かつてここまで生き物くさいロボットはなかった
泳ぐ魚マシンぐらいか >>305
凄いな
とりあえずこれに爆弾付けちゃダメとか
真面目に考えないとダメな時代になってる気がする
犬のコスプレさせたらどこにでも入れそうでヤバそう ディープマインド、ゲーム攻略AIの訓練を転移学習で大幅効率化
https://www.technologyreview.jp/nl/deepminds-latest-ai-transfers-its-learning-to-new-tasks/
「グーグルのDeepMindは新たに、 IMPALA（インパラ）と呼ばれる複数のタスクを同時に実行するAIシステムを作り上げた」
「IMPALAに57のビデオゲームをプレーさせて、学習したことを共有させようとしたところ、1つのゲームで学習したことを別のゲームを移せる兆候が示された。
学習結果を共有したIMPALAは、同様のAIと比べると10分の1のデータ量で訓練が可能で、ゲームの最終スコアは2倍に達した」
4m級の人型重機開発進める「人機一体」、エイベックスベンチャーズ等が出資 -ロボスタ-
https://robotstart.info/2018/02/13/jinki-avex.html
DNA利用のナノボットがガン細胞攻撃に成功――折紙方式で畳まれ、標的で抗がん剤を放出 | TechCrunch Japan
http://jp.techcrunch.com/2018/02/13/2018-02-12-new-dna-nanorobots-successfully-targeted-and-killed-off-cancerous-tumors/amp/ >>313
DeepMindやっぱ凄いわ
この天才集団に勝てる奴いるの？
日本に。 5Gの通信速度は4Gの100倍、東京は壮大な実験場に
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00129/020800007/
「通信速度は4G（2010年当時）に比べて100倍以上に高速化する」
「携帯電話に代表される移動通信システムはこれまで、ほぼ10年ごとに世代交代が進んでいる」
「（2G）1993年3月、通信速度は9.6kビット/秒」
「（3G）2001年10月、通信速度は384kビット/秒」
「（4G）2010年12月、通信速度は75Mビット/秒」
「（5G）2020年は、通信速度は最大10Gビット/秒超」
世界最高速！毎秒120ギガビットの無線伝送に成功
5Gの普及を加速
https://www.titech.ac.jp/news/2018/040480.html
「従来、報告されている伝送速度の2倍以上」
①広帯域ミリ波無線送受信機を開発
②安価で量産可能なシリコンCMOS集積回路により実現
③多値変調を用いた無線伝送実験で毎秒120ギガビットの通信速度を達成 4m級の人型重機開発進める「人機一体」、エイベックスベンチャーズ等が出資 -ロボスタ-
https://robotstart.info/2018/02/13/jinki-avex.html
↑
大友克洋監督「工事中止命令」に出てくるロボットそのものだな。
『迷宮物語』（めいきゅうものがたり）または『Manie-Manie 迷宮物語』は、
1987年9月25日にイベント上映、1987年10月10日にOVA発売、
1989年4月15日に一般劇場公開された、オムニバスアニメである。 >>313
ビッグデータが必ずしも必要ではないということか。
これは人口の少ない国にもチャンスがあるな。 >>320
金井良太さんも期待してるんだけどなー
意識の研究してるのはアラヤだけだし。 【注目プレスリリース】物質の内部に隠れたトポロジーの直接観測に成功 ~「物質のトポロジー」は見かけより中身が大事~ / 高輝度光科学研究センター,理化学研究所,東京大学,物質・材料研究機構,日本原子力研究開発機構,大阪大学
https://research-er.jp/articles/view/67836 AI時代に最も求められるスキルは
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1802/13/news038_2.html
AI時代においてビジネスパーソンに求められるスキル・能力を聞いたところ、
図5に示すように、「コミュニケーション力」が全体で40.7％と最も高く、
とくに女性は47.6％と半数近くに上る結果となった。
以下、
「創造力」30.3％、「ITスキル」24.9％、「協調性」21.3％、「情報収集力」20.0％などと続いた。
↑
営業とそれに不可欠なコミュ力の価値はＡＩ時代に低下するよ。
顧客が製品に対して十分な知識と情報を持っていない、
という前提の上で成り立つ仕事であり、
例えば客に優秀なAIアシスタント
（市場動向や製品情報を勝手にクロールして集めてくるような）がいたら
営業なんか邪魔なだけ。
対人コミュニケーションが重要だと言われてる仕事は多いけど、
それらの仕事の殆どは 副次的に対人コミュニケーションが発生しているだけ。
銀行の窓口係がATMに置き換わるように、
本質的にはコミュニケーションなんか全然いらない仕事が大半だね。 コミュニケーション能力は、
今後、更に重要性を増していく。
AIの方が人間より、
処理能力が高くなったら、
企業に残る人材は、
業務の処理能力で残るわけじゃない。
根回しやコミュニケーション能力が高い奴が残ることになる。
自分で起業するなら別だが、
企業にしがみつくなら、
コミュニケーション能力が必須になってくる。 まあ、それもいずれ切られていくだろうから、
他人を陥れて、
切り捨てられる位のメンタルも必要になってくるだろうが、
企業である程度の期間、生き残るなら、
コミュニケーション能力が必要で、
その後は、
他人を引きずり落とせるメンタルになってくる。
そこまでして企業に残りたくないなら、
自分で稼ぐ方法を身につけるしかない。
大きな企業では手を出せないような、
ニッチな分野を攻めれば、
しばらくは持つだろう。 コミュニケーション能力とか協調性はむしろ要らなくなるんじゃないの？
創造力とか発想力も本当にあるのは1%くらいで並の者では元々難しかろう。 >>327
AIの方が、
営業効率がいい場合に、
なんかあった時の保険に人間を何人か残すとしたら、
コミュ障を残すか？
100人でしていた仕事を10人で回す場合に、
残る10人は、
コミュニケーション能力、
ネゴシエーション能力、
根回しが得意なヤツから残るんじゃないか？ >>324
最近のITメディアって、失われる仕事と残る仕事にフォーカス当ててばっかりだよね。
”これから生まれる仕事”を予測することはできないのかよwって。 >>325
＞根回しやコミュニケーション能力が高い奴が残ることになる。
その手の内部営業こそ労働生産性低下の元凶じゃないか。
淘汰されてゆくスキルだと思う。
仕事ごっこ、仕事してますアピールは要らない。 ＞”これから生まれる仕事”を予測することはできないのかよwって。
羽生
AIの関係者に聞いた話ですが、
「今後、AIが発達してもなくならない職業は何ですか？」とよく聞かれるそうです。
その質問に対しては「それは今まだ存在していない職業です」と答えるということでした。
なるほどな、と思いました。
もちろん、今ある仕事で残っていくものはあると思いますが、
これから新たにできる職業もあるわけです。
百年前の人が今の職業を見ると「これは何なのか？」
とわからないものも確かにいっぱいあるでしょうね。 >>330
＞その手の内部営業こそ労働生産性低下の元凶じゃないか。
AIの方が
営業効率がいいなら、
まじめに仕事するやつより、
上に気に入られる奴が残るんじゃないか？
まじめに仕事をしても、
AIに勝てないなら、
残す意味のない人材になる。
まあ、
上に気に入られる事が、
意味があるのかは疑問だが、
太鼓持ちスキルは、
社内政治に置いては、
重要な生き残りスキルになるだろ。
AIがどうしても処理できない仕事といえば、
人間が頭を下げる局面だろうから、
AIが何か問題を起こせば、
首切り要員として処理されるだけだろうが、
企業にしがみつくなら重要なスキルだ。 >>332
社内営業を無駄だとＡＩが判断するならば、
その手のスキルは淘汰される。
太鼓持ちなんて要らないよ。
声のデカイ奴に阿諛追従して業績アップする訳ないもの。 ＤＡＯという組織は
経営者さえ要らないと野口悠紀雄先生は説く。
会社組織に属する人間は、職階のないフラットなプレイヤーばかりじゃないの？
組織外で働く大多数はノマドワーカーや一人親方に。 トリンプにいた吉越あたりからすると「根回しするなら会議はいらない」だし中間管理職は軒並み消されるから分は悪いと思うぞ。
中間管理職がいないから社内政治もいらない。 >>333
じゃあ、
AIには及ばない営業効率を持つ、
まじめな仕事をする人間を残すのか？
残す人間を選ぶのは、
人間だぞ？
仕事は真面目にやってるが、
真面目なだけなら、
そんなものはAIに代替できる。
顔や性格も、よく知らない社員より、
根回しや太鼓持ちしてくる社員の方を、
残すだろ？ 派閥や社内政治が、
良いと言ってるわけじゃない。
ぶっちゃけ、
社内政治が肥大化していけば、
余分な経費がかさんできて、
組織全体が、経済的な合理性を失って、
会社ごと潰れることも普通にありえる。
ただし、
AIが外部営業を代替してしまうなら、
真面目に仕事ができるってだけじゃ、
生き残れる確率は低下していく。 この冬は豪雪で困ってる地域多いけど
除雪とかもテクノロジーでもっと頑張れるのかね
不要不急の外出が激減する方が早いかな >>331
Youtubeの次は何かってことか。
先見の明がある人は、この先も生き残れるんだろうな 爪と髪を切るのが面倒だから長さをコントロールできるようになってほしい
サロン代も節約できるし 【注目プレスリリース】次世代不揮発性磁気メモリーの新しい記録技術を開発 －配線の一部材料に磁石を用いることで高信頼・高性能化－ / 産業技術総合研究所
https://research-er.jp/articles/view/67839 >>336
>>337
組織の有り方、仕事の進め方は
当然ＡＩがチェックして分析や改善提案を行うだろう。
そのとき社内営業をどう評価するだろうかね？
上司が居ない組織で、いったい誰に社内営業するのか？
ＡＩにおべっかを使うの？
ＡＩが経営者であり中間管理職でもある。
プレイヤーは上司であるＡＩの指示に従って手足となるプレイヤーに過ぎない。 >>342
えーと、
想定している時期が違うと思うが、
AIが経営判断までやれるなら、
人間要らないじゃん。
どういう順番で、
企業にAIが入っていくのか？
と言えば、
特化型AIとして組み込まれていく。
外的営業をAIが代替していくなら、
テレアポやら、
量販店での商品説明とかが、
代替しやすいだろう。
そりゃ、
社長までAI化してるなら、
AIにおべっかを使う意味はないな。
その場合、
確かにコミュニケーション能力は不要だが、
労働階級自体が不要になってるよね？ AIが総合的な判断や、
経営判断までできるのに、
人間を使う意味が分からない、
プレイヤーが人間を指しているなら、
どういう社会を想定してるんだ？ 本当の話。
世界一高い山は、二つあり、世界地図にのっていない。
エレベストは世界で三番目に高い山である。
西暦２０００年、世界中の軍事機密が公開された時、
賢いものたち数万人によって地球の陸上生物はすべて支配された。
２００１年には、世界中からその世界地図から隠されてる山の上に、本当の美女たちは隠された。
それ以来、本当の美女は見ていない。 最後まで残るのは農作物の収穫とかかもね。でも作物の栽培を細胞からやったり、栄養の摂取とかまでAIが言ってくるようになったら前提が崩れるかもな。AIのやり方に都合に合わせて生きる感じで。 そもそもコミュニケーション能力が必要になるってどんな根拠があって言ってんだよ コミュ能力が高いのが残ると仮定して
残ったそいつすらも不要になるのに
そんなに時間かからん気はする >>338
俺は雪国住まいだけど太陽光発電で雪を融雪できないかと考えている。
除雪するにも雪をどかす場所がないんだよね。
だから溶かすのが一番いい。
道路の雪も家庭敷地の雪もテクノロジーで融雪出来れば雪国の地域の利便性が
格段に向上する。
雪対策が出来れば人口も増えるだろうし、
雪国という理由で人口の少ない広い土地の有効利用が捗る。 >>350
夜に雪が積もってしまえば太陽光は発電してないときだな。太陽光パネルにも積雪とか、パネルが割れてれば直流感電とかいろいろ怖そうだな。 >>350
太陽光って効率が20%くらいでしょ？
それなら排水溝につまらない物質で、雪を黒く染色して太陽光を直接吸収させて溶かした方が効率よくないか？
あと、雪国の人でその発想がかなり不思議だけど（暖かい地域だと放水で溶かしていたの見たけど）、
氷を水に変えるには融解熱が必要でかなりの熱量（氷→水の変化では、液体の水を1度上げる熱量の約80倍）が必要でなかなか大変な気がする
>>351
エコ発電という意味では莫大な熱を吸収してくれるから地下にでも保存して氷室とか面白そう効率が良くなれば熱電対などで発電とか面白そう >>352
太陽光発電に限らなくても核融合などで格安エネルギーが実現化すれば
屋根に熱を発生させて屋根の雪も積もらないように融雪して雪国で社会生活を営む
範囲で積雪による生活被害がない地域を目指したい。 >>347
＞そもそもコミュニケーション能力が必要になるってどんな根拠があって言ってんだよ
一気に全社員がAI化しないからだよ。
徐々に置き換えられていく。
なら、コミュニケーション能力が高い人間が生き残る。
>>348
＞コミュ能力が高いのが残ると仮定して
＞残ったそいつすらも不要になるのに
＞そんなに時間かからん気はする
まあ、そんなに時間はかからんかも知らんが、
企業にしがみつきたいなら、
重要だろうね。
まあ、あんまり時間がかからない可能性もあるが、
特化型AIの開発速度は加速度的に伸びていくだろうけど、
総合的な判断を下せるようなAIは、
まだまだできない可能性が高い。
基礎になる理論やアルゴリズムが存在していない。 まぁでも、太陽光発電はこの先かなり有力だと思うよ
生産コストが爆下がりしてるらしいし。 レイ・カーツカイルの予測
2018年
・10TBのメモリ（人間の脳のメモリ容量に相当）が1000ドルで購入できる。
果たしてこの予測は当たるか否か >>354
ロードヒーティングなどあるけど、400W/ｍ2・ｈらしい（これはググっただけなので適当）
イメージとしては、道幅を4mとしたら家庭用エアコンだと
フル動作状態で1m毎に設置するような感じでそれを全家庭ですると大変なことになる気がする
以前、逮捕された人がエネルギーがフリーになると言っていたけどそんな時代でも来ない限り大変そう
あとこれはどう考えたらいいのか分からないけど、全世界（例えばロシアやカナダ全土）で莫大なエネルギーを
地球で生み出して雪を溶かして生活したら温暖化をはじめ生態系への影響とか大丈夫だろうか・・・？
樹木などにしても暖かい方が育つだろうから、ロシアカナダでイメージとしては1m毎にエアコンを設置するようなイメージで 管理できる電気主任技術者が足りてない。
法令で規模によって選任とかあるからメガソーラーだけバンバン作っても経産相の指導や停止命令が出る。 >>357
今、メモリ高騰してるよな
どうなんだろ >>344
AIには手足がない。
しばらくはAIの手足となって動き回る人間が必要だよ。 英ディープマインド、一つの学習から多数のタスク同時処理 大規模分散型のAI手法を開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00461636
「ある学習エージェントの経験を生かして、各エージェントがタスクをこなすだけでなく、エージェント間で学習内容を同時にアップデートできる。」
「このアルゴリズムを搭載した機械１台をトレーニングし、データ効率はそのままに何千台もの機械へのスケールアップも可能という」
『ディープマインドの深層強化学習について30のマルチタスク試験が行える「DMLab-30」や57のアタリのテレビゲームを同時に実行する「Atari-57」で試したところ、
ディープマインドが2016年に発表した分散型強化学習アルゴリズム「A3C」に比べてデータ効率が10倍と、10分の1のデータ量で済んだ』
「学習内容をエージェント間でシェアできることなどから性能も高く、ゲームではA3Cの２倍の得点が得られたとしている。」 天才集めてるらしいけどやっぱグーグルが金出してんのかな >>359
確かに地球全土で本気で雪溶かし始めたらやばそうだなぁ >>305
時々、イヌ用の通り道を作ってる家とかあるよねえ
バネが付いててイヌが押して開けて、閉じる奴
こんなロボットが出来てるならちょっと考えた方が良いかもなあ >>362
おそらく今のAIが発展したら、
汎用AIになると思ってるのだろうけれど、
今のAIが発展して到達するAIは、
特化型AIを組み合わせた
人間ぽいAIにしかならない。
要はAIに手足がないからと言って、
AIに中間管理職や、
経営を任せるなんてことは起きない。
いきなり、
意味不明なレベルのブレイクスルーがあるなら、
そういう事態が起きる可能性が、
極小で存在するかもしれないが、
足で稼ぐ営業がメインなら、
その管理をしているのも
人間のままだよ。 >>368
やっぱ化け物だわ
汎用ゲーム攻略マシンをこんなコンパクトなコードで書けるとかw 皆、限界費用ゼロ社会と、お金2.0と日本再興戦略読んだ？
読んでなかったら、読んだ方がいいよ >>368
変態変態変態大変態
やっぱ天才はキチガイだな
数理モデルという言葉を学んだ
当分の間は食っていけるのでわ？ >>369
分かりやすいな
人工知能が分からん人でも説明しやすい >>368の上の記事
誰が書いたのかな～って思って
途中から「あっ」と気づいて
筆者を探したら
その予想通りに清水亮だったｗｗｗ
AlphaZeroのコードが何か非対称なインデントだけど
やっぱりPython?って考えてしまった 人工知能は個人にとっての個別最適化を行う関数である
というのはピンと来たね >>363
>>369
>>374
ネット空間に自分の思考回路をコピーした
複数の相互連携分散型AIエージェントを放つのは
アッチェレランドでも描写されていたな >>370
なんだよ。
特化型ＡＩを前提にして話していたのか。
それじゃ噛み合わない訳だな。 >>360
電気技術者に関する資格制度
① 主任技術者に類似する制度
米国の各州あるいは地方自治体は、前述の職業安全衛生規則や各種民間規準を準用もし
くは、更に厳しい独自規定を追加することにより電力施設を規制しており、必要に応じ検
査を実施している。
検査は、OSHA 職員、州レベルにあっては州職員、契約検査員等により行われるが、こ
れらの資格要件を一律に定めたものはない。
原子力発電所を除き、事業用電気工作物に我が国でいう「主任技術者」を置くことを義
務付ける規定は連邦法にも州法にもない。発電施設における主たる運転責任者は通常、広
範なエンジニアリング訓練を経た電気工学あるいは機械工学の学士号を取得した者となっ
ているが、これを具体的に法的要件とするものではない このスレで一般的な汎用AIなんてものは、
ASIとの違いがほとんどない。
AGIからASIへの移行は、
連続的な発展だけど、
今のAIからAGIへの移行は、
連続的な発展にはなっていない。
つまり、
いつになるのか？
なんてサッパリ予想がつかない。
まあ、特化型AIだけでも、
数年もしない間に、
テレアポやら、
販売員程度なら置換されると思ってたけど、
これすら、さほど広がっていない。
多少予想外だったのは、
コンビニの無人化が早そうという点。
つまり、
アウトバウンド的な営業ではなく、
インバウンド的な営業から切り替わっていく。 ＞原子力発電所を除き、
＞事業用電気工作物に我が国でいう「主任技術者」を置くことを
＞義務付ける規定は連邦法にも州法にもない。
↑
＞管理できる電気主任技術者が足りてない。
日本の場合、電気主任技術者制度は経済産業省の利権じゃないの？
電認の要件を大幅に緩和して頭数を増やせばいい。
それこそ電気工事士なみに。 プログラミングというものに対して
・数値変数あるいは数値配列（場合によっては文字列の時もあるが）に対して
数学関数と数値処理と文字列処理と、if文とfor文をぶん回して
入出力してるだけ
って捉え方をするもので、それ以上の事は出来ない
って頭に染み付いちゃった人は
関数のテンプレートとか可変個引数の関数あるいはオブジェクトのコンストラクタなんて
発想に至らない
その辺を柔軟に組み合わせないと、新しいタイプの問題を試行錯誤して解決するプログラムを
どうやって作るか？という手順すら見えないからなあ
だから、コンピュータでは独創性もない、人間の仕事を代替できないなんて結論を出してしまう
仕事のルーチンの類似性を分類する、なんて考え方も出来ないような人が、
AIの進歩は起こらないなんて考えちゃうんだろうね
頭が固い
昭和の飲んだくれたサラリーマンみたいな人だろうね >>380
現行レベルを前提にするならば、
同時並行している事実上の経済スレでやってくれよ。
ここはシンギュラリティ・スレ。 ＞おそらく今のAIが発展したら、
＞汎用AIになると思ってるのだろうけれど、
＞今のAIが発展して到達するAIは、
＞特化型AIを組み合わせた
＞人間ぽいAIにしかならない。
現行の特化型ＡＩじゃ汎用ＡＩへ進化しないこと位は
このスレ参加者ならば誰でも知っている話だろ。
引っ掻き回すようなマネはやめてくれ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
