Google DeepMind、複数のタスクを同時に訓練する効率的な分散アーキテクチャ「IMPALA」を発表
http://shiropen.com/2018/02/13/32347
「IMPALAは、同時に多くのタスクを解決することができる分散学習で、例えば上GIFのように30のゲームを同時に実行することで、効率的に強化学習できるマルチタスク・アプローチです」
「類似のAIよりデータ効率が10倍向上し、A3Cと比較して最終スコアは2倍を達成、以前よりも少ないデータでより優れたパフォーマンスを達成できたとしています。
また、スループット（単位時間当たりの処理能力）は、毎秒25万フレーム、1日210億フレームと高レートを叩き出したと述べています。」

アイスランド、2018年のマイニング消費電気量が家庭消費を超える見込み
https://btcnews.jp/5cgxv09a15009/

ロボットたちに基本的な動作の組み合わせを通して世界を理解させる
http://japanese.engadget.com/2018/02/13/teaching-robots-to-understand-their-world-through-basic-motor-skills/