脳の知能機構の解明に世界で最も近づいているのがジェフホーキンス(Numenta)なのは俺は1億パーセント確信してるんだけど、
汎用人工知能を最初に開発するのもジェフホーキンスだというのは疑念があった。

だが、今日俺は汎用人工知能を実現するのもジェフホーキンスであると確信した。

なぜなら、汎用人工知能を実現するためには、やっぱり人の知能の仕組みを真似るしかないことに気づいたから。

旧来の人工知能では人間の知能の本質を全く模していないし、このやり方では物凄く効率が悪く、
仮にどんなに高速なコンピューターがあったとしてもニューラルネットワークには根本的な限界があると思う。

旧来の人工知能の研究者は脳がどれだけ効率的で柔軟であるか甘く見すぎだと思う。