(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 86
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 !extend::vvvvvv:: !extend::vvvvvv:: !extend::vvvvvv:: 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 関連スレ[特化した話はこちらで] (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) https://goo.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) https://goo.gl/RqNDAU 関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] https://goo.gl/Puha9e ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ85 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/ >>115 齊藤元章氏の講演で初めて知ったけれども、 このカナダ人の姉妹は衝撃だったな。 価格100万以内、年間メンテナンス費用10万以内くらいでないと普及しない タチアナとクリスタは画期的だが、それでもクオリアの私秘性は破られていないことに注意すべきだ。 確かにタチアナとクリスタは感覚を共有しているようだが、タチアナとクリスタが同じクオリアを 感じているところまで確認されたわけではない。 >>126 意識に神秘性を感じてるのはお前だけ。 大量の情報が電気的に統合された結果に過ぎない。 >>126 同じクオリアか違うクオリアかって具体的に判定する方法あんの? ブロガーみたいなネットの影響力ある奴が勝ち残る時代だけど お前らは大丈夫なの? AIBIよりそっちの方がヤバイわ >>128 惜しい。 意識とは、 ×大量の情報が電気的に統合された結果に過ぎない。 ○大量の情報が電気的に統合され、大規模な記憶・予測機構が形成された結果に過ぎない。 ジェフ・ホーキンス https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%95%E3%83%BB%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B9 自己連想記憶理論 2004年には、ニューヨーク・タイムズの科学記者であるサンドラ・ブレイクスリーと共著で“On Intelligence”(邦題『考える脳 考えるコンピューター』)を出版した。 同書では脳がどのように機能するかという「自己連想記憶」理論を提唱している。 この理論は脳についての統一理論で、認識したパターンから周辺世界について予測を行う能力こそが、脳と知能の鍵であると主張する。 人工知能の実現については、脳が行っていることをそのままコンピュータにプログラムしても知性を持つコンピュータを作るのは無理であり、単純にパターンの見つけ方、使い方をコンピュータに教えることが必要であると説く。 この方法によって現在のコンピュータでは達成し得ていないような、私たちの役に立つ、あらゆる種の有益な仕事ができる知能機械を作れると考えている。 さらには、この自己連想記憶システムは脳の大脳皮質で実現されており、それが人間の知性の基底となっているとする。 143オーバーテクナナシー2017/03/02(木) 08:42:09.70ID:wuZqB6LX ディープラーニングはニューラルネットで偶然上手く行った作られたアルゴリズムに過ぎない。 ジェフ・ホーキンスの階層型時間メモリ HTMが人間の知性を再現する真の理論である。 人間の大脳新皮質は、「記憶-予測」機構である。 考える脳考えるコンピューター p.82 コンピュータにも記憶があり、ハードディスクやメモリーチップに蓄えられる。 だが、新皮質とコンピュータの記憶の胃は、つぎの4つの根本的な違いがある。 ・新皮質はパターンのシーケンスを記憶する。 ・新皮質はパターンを自己連想的に呼び戻す。 ・新皮質はパターンを普遍の表現で記憶する。 ・新皮質はパターンを階層的に記憶する。 http://qiita.com/HirofumiYashima/items/ff3ec6f61252fcf7ca29 >>131 訂正ありがとう。 そっちの方が正しいね >>135 うん。あくまでこれはホーキンスの主張ではなくて、俺の思考実験(笑)の結果なんだけどね。 考える脳考えるコンピューター p.172 さらに、第六層の細胞は、出力を下位の領域に渡すだけでなく、自分の柱状構造に含まれる第四層の細胞に戻すことができる。つまり、予測をそのまま入力にするわけだ。 そうすると、ある予測の結果から、さらにつぎの結果を予測することが可能になる。これは、空想にふけっている、あるいは、思案をめぐらしている状態に相当する。 人間は予定をたてたり、講演の予行をしたり、将来のことで悩んだりして、一日何時間もこの状態になる。 長年にわたって新皮質のモデルを研究しているスティーヴン・グロスバーグは、これを「予測の折り返し」と呼んでいるが、わたしは「想像」とにしたい。 結構長めの引用してしまいました。でもどうしてもこの部分は外せない。 Killingmeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee!!!!!!!!!!!!!!! >>138 死にたいなら完全自殺マニュアルって本があるからそれ読んで好きな死に方で死んでくれ 適当にコピペして冗長的に説明するやつって、話もまとめられねぇのと思うわ。 そもそも、『考える脳 考えるコンピューター』では記号接地問題もまともに答えてねぇし、 自己連想記憶理論は科学的根拠がほとんどない。 大脳皮質の働きを統一的に解明したいって気持ちは分からんでもないが、 物事を単純化し過ぎ。 バイオミメティクス的に脳構造から人工知能の問題点を打破したいのなら、 せめて現状の問題点くらい無視すんなって思うわ。 シンギュラリティがいつ起きるかわからんがそれまで生きていたいもんだ >>137 頭おかしい人が妄想しててもいっしょだよね? 来る来る言って全然こねーなシンギュラリティ もう疲れたな >>144 待ってる所申し訳ないが、予想ではあと25年だ Googleが高値で買収してもらいたくてシンギュラリティ煽ってるとか無いかな? は?記号接地問題もまともに答えてない?w >>134 を良く読めよ。 ・新皮質はパターンのシーケンス(連続性w)を記憶する。 ・新皮質はパターンを自己連想的に呼び戻す。 ・新皮質はパターンを普遍(抽象的w)の表現で記憶する。 ・新皮質はパターンを階層的に記憶する。←ディープラーニングの致命的な弱点、時間的パターンの認識が重要であるとホーキンスは主張 ↑ これがディープラーニングを超えるどころか記号接地問題を解決しているのがわからない?( *´艸`)まさか、シーケンスとか、普遍の表現とか、この程度の言葉の意味もわからないのかな(爆笑) この本では、科学的根拠もちゃんと提示されてるから君が熟読できてないだけだよ。 だいたい、科学的根拠がなければどんな理論も信じないのかい? じゃあディープラーニングは?GANは? あんなもの脳を模してすらいないよね。王道の人工知能研究という、脳科学的根拠無しにアイデアだけで発展してきた研究の成果だろう? ホーキンスは多くの人工知能研究者がそういう傾向を持っていることを批判していて、自身は脳の働きを理論化して本物の知能を創ろうとしているのだが。君の言っていることの全く逆だよ。 そもそも、松尾教授はディープラーニングが画像認識で有名になる前に考える脳でディープラーニングのアイデアを語っていた人物としてホーキンスを挙げているんだが? この時点で既にディープラーニングと同等以上のパターン認識理論であることは確実だよな??? まさか、日本の人工知能界の権威である松尾教授のディープラーニングについての説明が間違っているなんて主張はしてないよね????? お前の言ってることが流石に矛盾し過ぎてて爆笑したわw ∧_∧ ( ´Д` ) シンギュらりまして / ヽ し、__X__,ノJ /´⌒⌒ヽ l⌒ ⌒l おめでとうございます ⊂ ( ) ⊃ V ̄V 安価付け忘れたわ。 お前らのことだぞ文章を読めない理解できない馬鹿>>141 ,143。 ふと思ったけど、知能は予測する力じゃなくて 他と比較する力じゃない?…具体例は言えない >>147 それ脳の動きを説明するためのアイディアなだけだと思う。 実際に脳の動きを作ろうとしたらディープラーニングとか GANの技術を使ってそれを組み立てないとできないんじゃない? >>150 比較したり予測したりは知るってことだけだよね。 知能って書くから知ることだけでいいかもしれないけど。 知るってことだけだと箱の中でうんうん知るだけで あんまり役に立つように思えない。 >>149 バカはテメェだよ。 ジェフ・ホーキンスがレビューのついてる学術的な論文で自己連想記憶理論を執筆してるのか? 原著のOn Intelligenceでも散々批判されてることだが、ホーキンスは自分の理論が正しいことを証明していない。 これは俺だけが言ってるわけじゃない。批判してる人間はみんな言ってることだ。 お前は話の前提(自己連想記憶理論は正しいと思い込んでる)から間違ってんだよ。 >>131-134 http://qiita.com/HirofumiYashima/items/ff3ec6f61252fcf7ca29 > # 記憶時の「抽象化」と、記憶を想起する際の「具象化」は、 ry > の演算処理機構によって 信号変換処理 が なされるのではなく、 ry 、「計算されずに」処理される。 >>47 >>>>> 天動説 轍 >>> 情報物理統一動記憶システム ≒ 科学哲学大統一理論 = raw マスターアルゴリズム >116 :yamaguti~貸:2017/09/03(日) 17:30:35.92 ID:1kfCdgZH : >> 数自体 幻 > # 理論全体の着想はHawkins氏 が 考案し、 ry 実装 は、George氏 が 担当したとみられている > (参考:松田卓也(著)『人類を超えるAIは日本から生まれる』) > # HTM-CLA モデル は、「 ry やシナプス結合をそのまま直接的に表現するので、 ry >。しかし、 ry 数学の式として書くことが、少なくとも今のところできないのです」 >(松田卓也(著)『人類を超えるAIは日本から生まれる』pp.80-81) >470 :466~転:2015/12/30(水) 18:07:38.39 ID:V5OoA8V+ > http://google.jp/search?q=mogi+kioku+mori+sodateru > 茂木先生 `` 益川先生 ry 大学院の時に実は意識の問題 ry 当時の数学的セットからすると意識の問題というのは無理 ry >それ以来 ry 意識についての数理的アプローチってのはいいのがなくて '' > # IBM社 は、HTM-CLA モデル に注目し、Cortical Learning Center という専門の研究組織を ry > # ry Watson に 対して、CLC では、「教師なし」の「連続( ry )の( ry )「オンライン学習」の HTM モデル の特徴 > CLC では、HTM理論 を ハードウェア計算基盤上 に 物理実装する3本の開発プロジェクト ry 。 > * ESCAPE > * 3D wafersrtack ( ウェハー3層積層 ) > * Phase-Cange Memoryベースのニューラル・ネットワーク(実装計算基盤) (⌒;,ノ; ∧_∧ :(' ;ソ. ヘ⌒ヽフ .( ´・ω・) ΩΩ (・ω・ *) ( つ旦O 〔 ̄ ̄〕 O旦と ) と_)_) |_━_| (_(_つ  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄  ̄ >>153 ホーキンスの理論は証明できてない、証明できてない理論を主張するお前は馬鹿、か。凄く極端だな。 まあそんな事よりも、俺がカチンときたのは、HTMが記号接地問題を無視しているというお前の詭弁だよ。 HTMは記号接地問題を無視していないどころか、解決する可能性を秘めているよ。理由は>>147 に散々示してるから、ほら、具体的にどこが間違ってるのか指摘してみてくれ。 私の政党座標は 16.7% 左派, 16.7% 自由主義者: http://www.celebritytypes.com/jp/chart.php?n1=16.7& ;n3=16.7 流行ってるからやってみた おまいらはどう? シンギュラリタリアンの結果が気になる それでも記号接地問題を無視していると主張するなら、>>147 のどこが間違っているのか指摘できるだろう。 指摘しているふりをするのはくれぐれも止めてくれよ。 喧嘩に勝つために嘘をついても良いことはない。 AGIについて有意義な議論をしたいからな。 俺は自分の主張を通すために嘘はついてないし、HTMが絶対に正しくて、それがわかってる俺天才なんて思ってないぞ。 当たり前のことだろうが、少なくとも、HTMもAGIを実現させるかもしれない有力な理論の一つだよ。 一番嫌なのは、批判の中身がない、なんとなくこれは間違ってるみたいな直感で批判をすることだよな。 >>153 俺の持論では大脳皮質に”認知する機械”がありそうなんだけど、あんたはどう思う? 中国の、脳の認知機能をロボットに組み込んで、鏡に写った自分にレーザーが当たったら手を上げる実験 https://youtu.be/sp2yN_x0I4g >>162 前の方の見える範囲が明るくなったら手を挙げるようにすれば できるんじゃない? AIいらないと思うけど。 >>151 スマン、嘘をついた。 確かに考える脳考えるコンピューターの内容は脳の動きを説明するためのアイディアだけだな。 ホーキンスはこのアイディアを実現するためのアイディアを模索してるんだよな。 今現在HTM理論が実際にアルゴリズム化できてるのかは不明だ エジプト、植物工場など最先端技術を導入した”100億ドルの農業都市”を再開発 http://innoplex.org/archives/38374 日立、有機物・生体物質のナノ解析 走査型プローブ顕微鏡計測で新手法、近接場光で熱ダメージ与えず https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00446002 不審なドローンを発見・追尾するシステム、日立が提供開始 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/100609467/ レーダーを用いて不審なドローンを検知する。 米国の4,000人が住む町で自律運転タクシーが3台配車へ http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1084/914/amp.index.html 金融業界は、AIとロボティクスによる雇用喪失の影響を大きく受けるだろう https://newsphere.jp/economy/20170926-2/ 中国のロボットが人工歯の装着をはじめて人間の介入なしに行ったとのニュース 誤差は許容範囲内の0.2~0.3mm 熟練歯科医不足の中国においてロボット医師は大きな存在感を持ちそうです https://jp.sputniknews.com/science/201709254120153/ 第一三共、AIで電話対応を支援 http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO2198943006102017TJ2000/ 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)による長期的な学習の困難さを解決する方法として、DilatedRNN というモデルが提案された。 再帰の間隔を空けた層を用いることで、勾配消失問題が緩和され、並列計算も容易になる。 https://arxiv.org/abs/1710.02224 >738 yamaguti~貸 2017/10/07(土) 12:07:41.05 ID:ziH696dX?2BP(0) > ○ HTM = 現段階で ( 力不足な ) 強い AI ( AL ) >>162 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/63 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1503993813/955-957 NN 準エミュベースとすると >>11 > >>7 >>>>> >482 自然言語解釈 >>>>>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 ) > > 目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? ) に迫る勢いで特異点到達 ? ( 超 TaihuLight/SW26010 ) >>157 よくネトウヨと言われるけど 左派の共産主義者だったw 妙に会話が噛み合ってない気がする。 やっぱ俺が特殊な強迫性障害持ちなのが悪いのか。 自分では健常者みたいな書き込みが出来てると思ってたが健常者には違和感を感じる文章なんだな。 障害者は2chでも迷惑をかけるのか。 俺の居場所は本当に何処にもないんだな。 俺は神様に苛められて笑われてるよ。 どんだけゲスいんだよ神様。 近所の引きこもりにすら羨ましいと思ってる俺の人生。 何で俺だけこんなに悲惨な人生なんだよ。 何で誰も理解してくれないんだよ。 何が努力だよ。何が団結だよ。何がユニセフだよ。何が24時間テレビだよ。何が高橋優だよ。何が人の温かみだよ。 俺なんて目障りで気持ち悪くて二度と見たくもないんだろうとっととNGして存在を忘れろ。 右と左ってフランス議会だよな? 右が保守派で左が改革派 軍国は右? 外交は左? 今はどういう意味合い? 何がシンギュラリティだ 夢見させるような事をいうな! 【日本初公開】MITテグマーク教授の新刊『Life 3.0〜人工知能の時代に人間であること〜』から抜粋。AIの軍事利用を禁止するのはなぜ難しいのか? | ギズモード・ジャパン https://www.gizmodo.jp/amp/2017/10/life30-by-max-tegmark.html 今そこにある危機という感じで、非常に恐ろしい。 2chが過疎化してるとはいえ、未来技術を語る板がこの過疎っぷり 人類おかしいだろ 進歩すれば労働や死からも解放されるというのに 殆どの人間が気にせず生きている みんなでそこの議論と取り組みをすべきじゃないのかと 俺が望む世界観と現実が違いすぎてムカつく 昨日も高速でトラブって子供残して両親死んだ事故があるけど、 自動運転なら防げたのに もしくはもっと効率の良いシステムなら安全たったのに 分かり切ってる事なのに、なんで世界をあげてそっちに向かわないのか こういうアホ人類どもが、石器時代とかを何百万年も定着させたんだろう AIが主導権を持てば、まさに指数関数的に発展するんだろうな シンギュラリティ起こってほしいけど正直あまり期待してない とりあえず面倒な家事を全部こなせるぐらい性能いいロボットなりシステムなり できて欲しいんだがこれだって相当時間かかることだろ AIの進歩で全てが加速されるなんて言ったって 現実で役立つ機械作るにはその機械を作る工場だって作らなきゃならない 実際の社会が変わるにはAIが完成しても更にとんでもない時間がかかるんだろうな その通り。 指数関数的な技術進化があろうとも、実時間には制限がある。 とても複雑な計算を5秒で解けるスパコンができたとしても、 高層ビルを5秒で建てる自律建設機械は現実的には不可能だろう。 社会変革や都市の構造の変化などは、やはり数十年単位でかかるのではなかろうか。 と、わたくし生活保護受給者はのんきに考えるのであります。 自動運転に関してはまさにその通り 人間が介在する限り事故はなくならない 自動運転でも完全にゼロにはできないだろうが大幅に事故を減らせるだろう 頭がおかしい人間より自動運転車の方が余程安心できる >>182 「ナノテクの楽園―万物創造機械の誕生」って本読んだことがあるわ どんなものでもすぐ作れるっていうテクノロジーを説明した本だった >>180 アレは自動運転技術以前に、 DQNの素行不良による免停がカギ。 >>181 >>182 経営工学的に生産体制の画期的な向上は可能だろう。 それがシンギュラリティ。 供給制約上の問題も従来の予想を超越する形で解決できると考える。 >>186 免許が無ければ車を動かなくすることくらい簡単だろうにね 24時間体制で人間の行動は終始監視されてよいと思う。 立憲民主党、社民党、日本共産党は反対するだろうが 連中はそもそも反社勢力との繋がりが濃厚だ。 DQNは3ストライク制により、脳にチップを埋め込むことを義務化したほうがいい。 車に通信機能付けたり免許確認したりするのは今の技術でも十分できるのにしないのは反対勢力がうるさいんだろうね >>192 発明から夜のオカズまで生成しまくってくりゃれщ(゜▽゜щ) >>193 近い未来好きな女の子で簡単にavを作れるようになるかもな! AIでAV革命や! アイドルのDNAを拾って人体をコンピュータ上にシミュレーションしてバーチャルセックスしたほうが楽しそう。 セックスは見るものでなくするもの。 脱髄でニューロン間の伝達速度が遅くなると脳機能に異常を来たす。 ならニューロン間の距離の違いが知能に影響しているのではないだろうか。 そこを考慮した非同期ニューロンネットワークアルゴリズムってあたっけ? >>181 >>とりあえず面倒な家事を全部こなせるぐらい性能いいロボットなりシステムなり >>できて欲しいんだがこれだって相当時間かかることだろ 同意。 お掃除ロボットと皿洗いロボット欲しいけど、相当難しいだろ。 結局一番やって欲しいことはやってくれない。 AI時代もなくならない?ポルノや殺人動画見続ける仕事 画像1件1~3セント、動画1件10セント位もらえるらしい [402859164] http://leia.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1507529215/ 新しく生まれる仕事ってこれか >>198 いつまでアシモだアイボだってオモチャから実用品がくるのか、もどかしいよな ルンバなんていろんなものがある部屋じゃ使いにくいし 一台で家事全般できるロボットなんてそれこそ汎用型人工知能が完成しなきゃ無理だろ 床に落ちてる陰毛をティッシュで拾い上げたりニッチなことが難しい。 >>206 一台じゃなくていいじゃん 誰もそんなこと言ってないと思う みちびき4号がついに打ち上げされ成功した これは単純作業とされる仕事のかなりの部分を 自動化する礎となる まあ実際シンギュラリティに期待してるのは俺みたいなニートが大半だと思うよ >>211 皿洗い機って汚れ落ちないし、そもそも皿洗い機に食器を配置するのが手間だったりする。 食器だって戸棚にしまわないといけない。自動化にはほど遠いよ。 >>209 ドラえもんの世界だね。 家に機械を取り付けてしまうと大工事が必要になるから流行らないと思う。 >>200 これが人間にしかできない仕事なら悲しいな BS世界のドキュメンタリー「私のまわりはサイボーグ」 NHK BS1 2017年10月11日(水) 午前0時00分(50分) https://www.nhk.or.jp/docudocu/program/253/2145540/index.html 色覚異常があり、いつも頭に色を音で知らせるアンテナをつけているニール・ハビルソンが番組のプレゼンター。 サイボーグ化することで人体にない機能を追加したり、失った機能を回復する技術は飛躍的に進んでいる。 脳に接続したデバイスを使って身体の部位が動かしたり、会話ができるようになったりする医療はすでに現実だ。 「サイボーグ技術の倫理と規則」も検討されているEUの事例も紹介し、未来の社会を展望する。 人工知能競争、日本が中国に遅れる―香港紙 http://www.recordchina.co.jp/b193141-s12-c20.html AIを軽視していた自民党とAIに超本気だった中国政府の差がでてしまったのかね お前らも諦めてないでプログラムしろよ。 面白いぞ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/117# Hayame p://wc2014.5ch.net/test/read.cgi/future/1449498462/897 >>218 >香港紙サウスチャイナ・モーニング・ポストは8日 ry 中国は人工知能 ry アジアの先頭 ry >。8月末、日本は ry 人工知能 ry に数億円 ry 発表 ry 日本が巻き返す可能性は低 ry >、日本経済産業省は草創期の会社 ry 、世界一流の人工知能科学者の育成に資金を出す。 >東京大 ry 教授は「 ry 窮地 ry 中国に遅 ry 「 ry 。中国は数多くの人口を有しながら、 >政府も当該分野に大いに力 ry 、米国は1位 ry 、近い将来、中国に奪わ : >自動車やロボット、医療 ry 、日本 ry 進んでいるが、電子商取引や金融分野では ry > 。日本の強みはハードウェアにある。ソフトウェアの開発に力不足 ry >、日本はスーパーコンピューターと量子計算技術の分野でもリード ry 。中国も急速に発展 ry >。日本はあらゆる方法を尽くしなければ追い付けないだろう。(提供/環球網・編集/インナ) LBNL(バークレー)の量子コンピュータに関する$12Mプロジェクトのプレスリリースを改めてよく見ると、シジッキが5年で64qubitって言ってるやん。 予算の3割強は理論(ソフト)研究とのこと。 http://newscenter.lbl.gov/2017/09/26/quantum-computer-tackle-fundamental-science-problems/ https://twitter.com/makoto0218ne56/status/917540917287862272 グーグルが量子超越性の実現にめど、数カ月内に実証も https://www.technologyreview.jp/s/57709/google-reveals-blueprint-for-quantum-supremacy/amp/ グーグルの研究者たちが、超伝導ループを使って9量子ビットのシステムを開発することに成功した。 量子ビット数を5から9に増やしたときのエラーの増加率から考えて、この技術で60量子ビットまで拡張可能だと語っており、量子超越性が遠からず実現する可能性が出てきた。 永久凍土のバクテリアに老化を遅らせる効果、ロシア研究 http://www.afpbb.com/articles/amp/2851547 ソニー、人工知能を搭載したAibo復活へ――Amazon Echo風AIロボット犬になる? http://jp.techcrunch.com/2017/10/10/httpstechcrunch-com20171009sony-aibo-is-reportedly-returning-with-amazon-echo-like-features/ スマートAiboはソニーの消費者向けスマート製品の最初の一つとなる。 ソニーはAIプロダクト市場でAmazon、Google、Appleなどの先行組に追いつく努力を本格化させるようだ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる