>>585
すでにお試しの方も居られると思いますが、
Qiitaの
https://qiita.com/elm200/items/8b018d79bb833e5c1633
JavaScript でニューラルネットワーク
「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」
ISBN9784-4-87311-758-4　オライリージャパン／オーム社　￥3,400+税
を題材にウェブ上で、実際に数値を手書きして、そのまま数字認識が試せるんですが
https://i.imgur.com/f1n7BOA.gif
Digit Recognition
https://digit-recognition-nn.herokuapp.com/
ソースコード(GitHub)
https://github.com/elm200/digit_recognition
ダウンロードしたパブリックのフォルダには5つのファイルがあるだけでindexをブラウザで開けば動く
public
├ index.html　←キャンバス使ってるのでHTML5要対応ブラウザ必須
├ jquery.js　←画面操作ライブラリ
├ net_params.js　←学習済みパラメータデータ配列
├ neuralnet.js　←本体プログラム
└ numjs.js　←数値演算ライブラリ

二つはライブラリなので実質3つのプログラムで、マウスで数字を書いてボタンを押すと
「3: 99.4%」「5: 0.27%」みたいに判断して確率で示してくれます。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:b95868ef2c0ed5e765a4d10ada4cf289)