(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ65 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
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(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ64
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489933862/ >>557
AIに行動の主導権渡せば、どんな池沼でも健常者になれるよ。
つーかなんかそう言うSFあった気がする。
池沼がコンピューターと繋がったことで劇的に状態が改善した。
ある日事故で生脳が吹き飛んだが、そいつの行動は全く変わらないまま。
あれ? じゃあ今喋ってるのは誰なんだ? みたいな。 明晰な知能の定義
The definition of bright intelligence
https://wirelesswire.jp/2017/03/59340/
興味深いことにたいていの「昔ながらの人工知能」をやっている人は深層学習に懐疑的です。
これは控えめに言っても驚くべきことです。
むかしから人工知能をやってきた人ほど、人工知能の最先端技術である深層学習に懐疑的なのは、要するに自分たちのいままでの努力を否定されたような気がするからでしょう。 医療や製薬にも人工知能が使われている。不治の病が完治する日は近い。 >>567
AIもだけどかなり前にボランティアPCで分子創薬やってたけど成果でたのやら・・・
カーツワイルの作ったゲノム創薬もそうだし
この業界、薬の形になるまでもう信じられない ■エクサフロップススパコン「睡蓮」と前特異点による新しい社会インフラ
タイトルの前特異点とは2030年前後のことを指しています
ちなみに技術的特異点(シンギュラリティー)というものがあり、
これが2045年前後を指しています
この技術的特異点という概念について2005年に
『The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology』
という著書を通して説明したのがアメリカの「レイ・カーツワイル」
という人物です
技術的特異点とは、
現在パソコンの性能は非常に早いスピードで進化していますが、
人工知能も同様であり、その人工知能が人類の知能を越えるのが
2030年頃になるだろうという言葉です
睡蓮の実現によって、そのエネルギーを発生させるための
「最適解」の計算が短期間ですることが可能になります
例えば構造シミュレーションであるとか、耐久性であるとか、
必要な材料など、あらゆることが今までの何倍もの速さで
シミュレーションできるということです
核融合発電は今まであれば今世紀の実用化は難しいのではないか、
と一般的には言われていましたが、睡蓮の完成によって
2027年には商用の核融合発電の目標が立てられているとのこと 詭弁のガイドライン
1:事実に対して仮定を持ち出す
2:ごくまれな反例をとりあげる
3:自分に有利な将来像を予想する
4:主観で決め付ける
5:資料を示さず自論が支持されていると思わせる
6:一見関係ありそうで関係ない話を始める
7:陰謀であると力説する
8:知能障害を起こす
9:自分の見解を述べずに人格批判をする
10:ありえない解決策を図る
11:レッテル貼りをする
12:決着した話を経緯を無視して蒸し返す
13:勝利宣言をする
14:細かい部分のミスを指摘し相手を無知と認識させる
15:新しい概念が全て正しいのだとミスリードする 不老不死があと12年で出来るってカーツワイルが言ってたが
歯の再生治療が未だに動物実験やってるレベルなんだよな >>578
カーツワイルは自分が死にたくないから願望唱えてるだけ
マインドアップローディングとか話にならんスピリチュアルリズムだし >>566
日本人は特に情報技術系は苦手だからすぐに適応するのは無理なんだろうね >>578
不労はともかく、歯は不死とは関係ないから後回し
というか、銀パラインレイとか日本だけ30年前の技術だし、日本の歯科国保医療おかしい 873: 名無しさん :2017/03/31(金) 17:11:20 ID:A/1AlWho0
それと2025年度目標があった
司法試験累積合格率 75%
司法試験合格者数順位 1位
公認会計士合格者数順位 1位
国家公務員総合職合格者数順位(私大順位)1位
↑
あ〜あ、もう完全に絶望的だな。
オワコン文系に総力を挙げて突っ込み総員玉砕する結末になりそう。
理事や評議員は未来を読めないバカばっかり。
こいつら大本営参謀の再来だわ。 >>584
ニュース原稿読むだけの人なんてCGで足りるわ
バカ高い給料いらんし、スキャンダルも起こさないしな
Evaluation: Good! >>582
すごい
これは人工知能におけるマイルストーンかも知れない、それくらい凄い 人間のアイデンティティである知能を超えられると存在意義がわからなくなるわ >>587
>暴走を制御したり、暴走をプログラムすることは原理的に不可能です。
人間はDNAと環境によってプログラムされてるんだけど・・・
>超高速で多数の解のうちから最適解を選び出すことはできますが、新しいことを「イノベート」することはAIにはできないだろうと思います。
必ずあなたの度肝を抜いてみせるよ。 >>590
人間のアイデンティティは人間が紡いだ歴史そのもの。 >>578
正確には、「あと12年生き延びれば次の100年も生きられる」だけどな。
12年経てば10年生き延びられる方法が見つかるだろうし、その10年あとにも10年生き延びる
方法が見つかる。そんなことを繰り返していけば100年は生きられるって話。 http://i.imgur.com/iLmWoV2.jpg
空自はいまだに有人機を主、無人機を従として研究開発を行っている。
制空戦闘機の開発失敗は時に国家の存亡にかかわる。
より先進的な戦闘機運用思想に手を出さないと、手遅れになる。 >>591
>新しいことを「イノベート」することはAIにはできないだろうと思います。
↑
それも現段階での推測に過ぎないからナ。
10年前、量子コンピュータは22世紀のテクノロジーだと言われていたのを忘れない。 結局強いAIって弱いAIを適切なタスクにあてがう弱いAIというメカニズムを
弱いAIに高速作成させればいいのであって
知能がどうとか大上段に構えたモノじゃなくても間に合うんじゃねえの、っていうw >>595
明らかに進歩が加速してるよね
インターネットにより世界中の思考や発想が共有され、アイディアを形作ることが容易になった。 >>593 そうするとそのサイクルが10回終わったら死ぬか死なないかは未知数? 2017年医師国家試験
受験者数 合格者数 合格率
日本大学医学部 119 107 89.9% (天野教授の母校)
東京大学医学部 126 112 88.9% (偏差値日本一)
神戸大学医学部 123 109 88.6% (山中教授の母校) >>596
>結局強いAIって弱いAIを適切なタスクにあてがう弱いAIというメカニズムを
>弱いAIに高速作成させればいいのであって
どうやって課題を認識する?
どうやって課題をタスクに分ける?
どうやってタスクをあてがう?
寝言だな 複雑は単純の組み合わせの先にあるからなあ
エクサスケールのマシンパワーのゴリ押しである程度までは進むんじゃない?
はっきりと強いAIって言えるものは10年以上先かもしれんけど >>587
>人工知能が絶対に勝てない人間の「知的暴走」
>「適度に狂う機械」の設計はおそらく困難
>http://toyokeizai.net/articles/-/164848
>東洋経済
>内田樹
パヨク雑誌の東洋経済、パヨク学者の内田樹、読む価値ナシ!
もはやパヨクは進歩的でも革新的なんでもないね邪魔だから消えてくれwww 「過剰投資でAIは頓挫」とウーバーAI研究所の前所長が発言
https://www.technologyreview.jp/s/35147/is-artificial-intelligence-stuck-in-a-rut/
>MIT Technology Reviewが今週サンフランシスコで開催したEmTech Digital 2017カンファレンスで、
>マーカス前所長は、統計的機械学習に対する現在の執着的な関心や、AIに投資している企業の短期的視野の関心は、
>人間レベルの人工知能の実現に向けた進捗を制限していると述べた。
企業は短期的な利益ばかり追求するからダメなんだよなあ・・・
やはりDARPAのような政府機関に期待するしかないのか? 汎用人工知能にはブレークスルーが必要
ブレークスルーを実現する天才は何時現れるのか?
FacebookのAI研究グループ担当ディレクターのYann LeCun氏
「われわれが本当にやりたいと思っていることの1つは、
マシンが映像やそのほかの手段を通じて現実世界を『観察』するだけで、
現実世界のさまざまな制約になっている膨大な数の事実を把握できるように
することだ。それに成功すれば、
マシンは最終的に常識を備えることができるだろう」(同氏)
「システムを訓練して、そうした能力を持たせることができれば、
われわれは教師なし学習システムの根幹をなす技術の開発に成功したことになる。
私の考えでは、そこまで到達したら、興味深いことがたくさん起きる可能性が高い。
https://japan.cnet.com/article/35098179/2/ >>607
ワロタ
日本の貴重なIT部門が…
まあこのスレでは米国がシンギュラリティに近づくなら問題ないって考えだし別にいいっか 働きたくないニートが妄想してるだけでしょ?
シンギュラリティを審判の日に置き換えても違和感ない書き込みばかりだしねこのスレ >>610
だがその妄想も侮れない
というか現代なんて昔の人から見たら全部妄想や魔術ばかりじゃん
想像できることは大抵は実現できるとか誰か言ってたな >>611
少し話ズレるけど現代兵器って想像以上に厨設定だしな >>603
松尾氏はディープラーニングだけでもAIの言語理解到達は可能と言ってるよね >>603
10年で出来るのなら驚きだ
強いAIができたらそれこそ本当の意味でシンギュラリティに到達するよね >>612
兵器どころか技術の使い方もおかしい
全地球位置測定システム使って、うっかり放置したスマホを探すとかw
一昔前の兵器開発の技術者が見たら吹き出しそう >>615
10年でできればいいな
シンギュラリティの根幹には人工知能や脳のリバースエンジニアリングが関わると思うが
現時点で脳を内側からスキャンニングする技術すらできていないからもっと時間はかかると思うよ
2020年代にナノマシンが登場し脳の構造が明らかになるとカーツワイルは言ってるが肝心のナノマシンに関する進展がないのがネックよな 政治も経済も、AI活用すれば、戦争も不況も無くなるであろう >>603
速度よりもプログラムがボトルネックになってるからこれをどうするかが問題だよ
プログラムさえ優秀ならマシンスペック関係なく将棋のAIとか一昔前のPCどころかスマホでもプロに勝てる
仮にエクサスケールのものだとしても、エキスパートシステムみたいなプログラムだといつまで経っても想像してるようなAIは作れないだろう >>616
時々それはやる
家散らかってるとよう見失うからなw >>582
これヤバイね
Baiduの人工知能チームが、重要な進歩を達成した: 上図のような2Dの環境で“生きている”仮想エージェントに、その世界での歩き方・進み方を、自然言語のコマンドで教えた。
そのために言語能力を、肯定や否定を通じて強化した。
とくにすばらしいのは、エージェントが“zero-shot学習”の能力を持ったこと、言い換えるとAIエージェントが初歩的な文法感覚を持つようになったことだ。 >>617
それについては、透明化や一細胞スキャンとかもうあったと思うぞ
サイエンスゼロでやってた
あと、脳の構造については、スライスして片っ端から顕微鏡で見るとかじゃダメなのか? 常識をソフトウエアに教えることは、単なる技術的な問題にとどまらない。
根本的な科学的・数学的難題であり、解決に数十年かかる可能性もある。
それまでは、われわれの機械は決して本当の意味で賢くはなれない。(ヤン・ルカン氏) >>623
辞書の中身を丸コピしてDNC(ハードウェア:斎藤スパコン)に考えさせよう。 見た人は感想くれ。VIPで速攻ダット落ちしやがった。不完全燃焼。
【ネタバレ】ワンピースの最終回までのあらすじを知りたければこのスレ開け【個人考察】 [無断転載禁止]©2ch.net
http://vipper.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1491032486/ やっぱりカーツワイル博士や斉藤社長が言ってるみたいに技術の進歩が加速してるんだな
早く俺たちが使えるまで実用化してほしいわ >>626
少年漫画より面白い事って、案外この世に沢山あるのよ? >>626
>>629
ワンピースなんて詰まらない。
空母いぶきのほうが面白い。 将来、ノーベル平和賞にAIが選ばれる日が来たりしてな w とりあえず農業部門でAIを活用しなさい
人間は食料をウンコに変換
AIはウンコを食料に変換
有機資源循環させないと働かなけりゃならない
食料が循環型になってから衣服、住居と進めよう ■速報■
無限に続くと思われていた円周率がついに終りを迎えた
千葉電波大学の研究グループがこれまでの円周率演算プログラムに
誤りがあったことを発見。同大のスーパーコンピュータ「ディープ・ホワイト」
を使って改めて計算しなおしたところ、10桁目で割り切れたという
10桁目の最後の数字は「0」だった
千葉電波大学の研究グループの発表によると、
円周率計算に際し、改めて既存の円周率計算プログラムを
点検してみたところ、円周の誤差を修正する数値に
誤りがあることに気が付いた。この数値を正常値に直して計算しなおして
みたところ、円周率は10桁で割り切れたという この間風俗にいったらオマンコが機械化されたのが出てきた。 >>634
今さら人糞なんて肥料として効率悪いだろう。 >>637
金かけてかたずけるよりも発電菌で電気作って残りを肥料てよくないか?
人間がやる訳でないなら人件費使うより低コストリサイクルできるんでないかと 「理系が恋に落ちてみたので証明してみた」っていう無料ウェブ漫画がクソ面白いらしいぞ。
二話まで読んだが傑作だ。 「理系が恋に落ちてみたので証明してみた」
kindleで一巻売ってた。まずまずの面白さだな。
二巻期待。 公用車でソープランドに乗り付けた吉田英男三浦市長
佐竹英卓 3月1日 3:16 写真
吉田市長の本性がこれですかw
本当に「品のない市長」だと思います。
こんな馬鹿に12年間もの無駄な時間と税金を搾取されてたと思うと胸が痛む。
だから三浦市はどんどん駄目になって行ったんですね・・・・納得。
ちなみに問題となった市長の運転手の証言を自分の耳で聴いてます。
秘密委員会で口封じしても、百条委員会は永年起こせるんですよw
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/koumu/1489670675/ マイナビニュース: 超流動ヘリウムにブラックホールと類似の性質-「ホログラフィック原理」か. http://google.com/newsstand/s/CBIwiqXi3TQ
なんかやたらパワーワードが並んでる >>646
そっちは記憶できるだけ、baiduのAIは記憶して、さらにそれを一般化して別の未学習のものも処理可能 >>648
DeepMindのも、前のゲームの記憶を別のゲームに生かしてると言う話では? ベンチマークしてみたが6年前のi7(4コア)と最新のi7(4コア)で100%しか速度が変わらない。カーツワイルはあれこれ言い訳してるようだが技術の移行期間の谷としてもこれは停滞しすぎ。
シンギュラリティが起きても100年もたずにやがて科学技術は停滞するだろう。 >>650
テクノロジーは、半導体だけに限定された話じゃないからな。
そういう矮小化する議論をするのは20世紀型思考。 まーたシンギュラリティ否定してニートであることを隠し働いてるアピールしてる荒らしかw
こんな朝っぱらから便所の落書きを相手して何してんの? >>651
ほかは進歩して半導体だけ失速するのも不自然。 >>652
この縦軸の数値は何を示しててどうやって算出するの? >>662
単に指数関数的に伸びていくって言いたいだけのグラフだと思うよ。
成長曲線は、物理レイヤーの物は、
シグモイド曲線を描くから、
最初は、指数関数チックに見えるけど、
ある一定の範囲を超えると、成長が伸び悩んでしまうよ。
ただし、
情報レイヤーに関しては、
物理的な制約が無いから、
指数関数な成長が望めるかもしれない。
ただし、それを人工知能の成長に当てはめた場合、
人工知能のソフトウェアの部分は、
指数関数的に高効率化ができるかもしれないけど、
人工知能を動かすハードウェアの部分は、
成長がある程度進むと、
成長の鈍化が始まるよ。
人工知能のソフトウェアの成長速度が
人工知能のハードウェアの成長上限を遥かに上回って、
処理しきれなくなった場合、
ハードウェア側の処理速度がボトルネックになってしまい
別のアルゴリズムの開発を待つとかする必要が出てきて、
超AIの誕生は多少遅くなるかもしれない。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています