0003オーバーテクナナシー垢版 | 大砲2017/02/10(金) 11:02:32.65ID:EVAtFAKW https://ja.wikipedia.org/wiki/ディープラーニング より >第三次人工知能ブーム以後は、ディープラーニングはアルゴリズムよりもデータの質と量が重要(ビッグデータ)と言われており、 >それが大量に確保できない場合は良好な結果を出すことができない。 >そのため、莫大なデータを確保できない企業、国家(日本も含む)は機械学習の研究開発では大きく後れを取ることになった。 そもそも中小企業では無理。
0004オーバーテクナナシー垢版 | 大砲2017/02/10(金) 17:10:57.17ID:r4q0KlS7 >>1 ドローンの自動操縦を5分で学習・習得できる!? 人工脳「SOINN(ソイン)」を開発・販売するベンチャー http://www.dreamgate.gr.jp/news/3661 AIが勢力図を塗り替える業界とは PFNが絞った3つの領域 http://blogos.com/article/116573/ 「バラ積みピッキング知能システム」を実現する「MUJINコントローラ」とは? https://www.ipros.jp/technote/column-robot-award-2016/ >>3 莫大なデータを確保できない企業は無数にあるから、 莫大でないデータから効率的に学習できるアルゴリズムが必要だ。 中小企業がアルゴリズム研究で活躍する余地は十分にある。