(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ >>459
自分ではないさ。電気的連続性が失われるからね。
>>461
この対談読めばわかるはずだけど…
哀れなお前のためにコピペしてきてやる。
「合原 デジタルによるシミュレーションでなく、アナログ
回路でニューロンを再現するという点がポイントですね。
既存のデジタルコンピュータでは無限の桁数を持つ実数
を取り扱うことができません。例えば、実数の複雑さが表
面に出てくるカオスのような現象は、デジタルで実装しよ
うとしてもその影を追うのが精一杯です。ところが、これ
を実数が表現できるアナログの電子回路で作ると、電子回
路の振る舞いとして自然な形でカオスが生み出されます。
我々はこの研究に長年携わってきていますので、ニューロ
ンにアナログ性を適用し、多くの処理が実行できるように
なると思います。
中村 アナログとデジタルの差というと、人間の耳では聞
き分けられない部分をカットしたデジタルミュージックと、
細かい音まで再現するレコードのような違いでしょうか。
合原 アナログとデジタルはお互いを近似できるものの、
デジタルコンピュータで脳に似た処理をするのと、並列分
散でダイナミクスを使って計算する脳とでは、計算原理自
体に明確な違いがあるので、まったく異なるものだと言え
ます。
そこで我々は、もっと自然に、生物や人間の本物の脳のよ
うに動作するAIを、現在の技術を使って作ることを考えて
います。これをその原理まで含めて「ブレインモルフィッ
クAI」と呼んでいます。」 カオスな要素が影響しやすいから人間は間違えると思う。
AIを作る目的は、人間よりも間違いが少なくて早く目標を達成できる機械の能力の実現なんじゃないの？
それとも気分しだいで間違いやすくなる方が人間味があって真の知能だみたいな概念なんだろうか？ ハードウェアの進歩だけで汎用人工知能はできます ( 単純シミュ 単純エミュ ) し
( 強い ) シンギュラリティにも自動到達する事は以前述べましたが
最初から人間然とした強い AI ( AL ) になる訳ではありません ( 身体性ほぼ必須 )
とは言え身体性再現も自動的に実現するでしょう ( ロボットのデータの流用等 )
>>401
引合にとは畏れ多い事乍ら社長様は答えに辿り着かれた様ですね
しかしそこから先が茨の道とはご承知の通りです
分を弁えぬ物言いですが自社 MPU の再設計ラインナップ新設又
提携計画 ( しかも特定限定技術を名指ししての ) も重要になりましょう
>490 カオス 根源粒度の処理に主に影響 : 対策 オーバサンプリング >>488
実物と比べ再現率が高いであろう風洞実験すらシミュレーションに押されつつあるのにそのアナログ回路はどんだけ再現できるの？
そして再現できたとして具体的な情報処理上のメリットはあるの？ >>492
知ｗらwなwいwよw
自分で調べて、どうぞ。 >>492
何言っとるん。
組込みシステムなんか遠の昔にシミュレーションじゃ検証追いつかないからどうしようかになって色々やってるのにAIなんて究極の組込みシステムなんだからどうするかハンパ無いはず。 ムキになって釣られないという訳でもないので
風洞等シミュ ( NN シミュとは一目瞭然で対極 ) の肝 例 : パラメータ設定とデータの一元化 なぜ人工知能は東大に合格できないのか？ 「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
＞シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
＞シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、
私はそうはならないと予測しています。労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
＞そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。 >>496
なぜ執拗にそれを貼り続けるのか？
反日ＢＢＡの妄言妄説妄論などアホらしい。 機械が意味を理解できないのは、人間が意味を理解するというのがどういう事なのかを考えて無いから意味を理解する機械をどうやって作るかがわからないのでできませんっていう事だと思う。
つまり意味を理解すると言うことの定義を納得いくように作れていないのが、シンギュラリティが来ないと思ってしまう原因。 意味を知ると言う事を認識の延長だけでしか考えないから意味を知るという事の定義にたどり着かないんじゃないかっていう気がする。
電波かもしれないけど。 「知る」ということはDLのように高次の概念として記憶に定着することと、
身体性を伴う経験、
この2つが同時に起こらないといけないと思う >>401
重箱だけど孫さんが羽生名人名人って呼んでるけど今は違うから羽生さんの心中穏やかではなかったんだろうな 【芸能】女優・清水富美加、今後は“宗教家・清水富美加”に！法名・千眼美子(せんげんよしこ)
人気女優の清水富美加（２２）が宗教団体「幸福の科学」の信者であることを明かし、
「出家」するため芸能界を引退する意思を固めたことを受け、
「幸福の科学」は１２日、東京都内の総合本部でマスコミ対応。
清水の直筆メッセージを公開した。 >>507 永世名人なんだけどな。 棋聖でも王座でも名前の次につければいいか？ 【社会】「下流老人」にならないためにすべきこと
１つめは、公的な年金の仕組みを理解し、認識すること。
将来の年金は現役時代の収入に比例します。
つまり、現役時代にたくさん給料を稼いでいた人は、
それだけ年金をたくさん貰えるという仕組みになっているのですが、
これを理解していない人が多いですね。
貧困に陥る人はその要因を周りのせいにしがちですが、
国の運用の責任や少子高齢化は、年金の計算式自体には全く関係ありません。
正社員の人は働き続けることによって、ある意味何も考えなくても
将来の自分への給料が自動的に仕送りされています。
ですが、特にフリーランスや契約・派遣社員、退職してしまった人たちほど、
今のキャリアプランが将来に直結しているということを認識すべきです。
一発逆転はあり得ないのですから。
老後のプランを先送りにしてしまう人は、
将来の自分と今の自分とを切り離して考えがちです。
しかし、将来の自分は今の自分の延長線上にしかありません。
自分の人生は、自分で支えるしかないのです。 シンギュラリティ信者はどうやら根拠もなく技術の爆発的成長が起こると信じてるようだ
これまでの流れ
シンギュラリティ信者「この先もムーアの法則が続けばコンピュータが人間の脳を大幅に超えるぞ」
まともな考えの人「ムーアの法則が続く根拠は？ＩＣの密度と創造的知能に相関関係がある証拠はあるの？イルカは人間よりニューロン密度高いよ？」
シンギュラティ信者「うるさい！細かいことはいいんだhttp://i.imgur.com/HbGdKPV.jpg大きな流れはこのグラフの通りだ」
まともな考えの人「そのグラフの縦軸の数字にどんな客観的根拠があるの？つじつま合わせのこじつけにしか見えないよ？」
シンギュラリティ信者「うるさい！理屈よりも実践が大事なんだ、この先多くの仕事がＡＩで置き換わる」
まともな考えの人「実際に置き換わってるって証拠は？有効求人倍率も失業率も落ちてないよ？」
シンギュラリティ信者「うるさい！うるさい！ソフトバンクの社長みたいな金持ちが言ってるから俺の主張は正しいんだ」
まともな考えの人「そんな人ごく一部でしょ、世の中の９９％以上の技術者も資本家もシンギュラリティなんて信じてないよ？」
シンギュラリティ信者「うるさい！他にもいっぱい成功者がシンギュラリティを主張してるんだ！」
まともな考えの人「だからそれは君に入ってくる限られた情報の世界の話なんだよ、もっと現実に目を向けようね」
シンギュラリティ信者「うるさい！うるさい！できない厨は生活保護貰ってるんだ」
まともな考えの人「（うわぁ・・・ここまで頭悪いと相手にするのもバカらしいな）そうだね君の言うとおりだシンギュラリティはくるかもね」 今日もシンギュラリティ来なかったしな。買わなくて良かった >>516
誰かDeepMindに莫大な投資する人いないかな 自動車メーカーは完全自動運転を達成できないと死ぬし
製薬なんて創薬スピードが命
負けた企業は死ぬ
もうシンギュラリティへの社会のメタモルフォーゼは始まっているのだ
メメント・モリｗ >>518
自動車メーカーはIT企業やNVIDIAと組んだ方が勝ち
製薬会社も先端AIやスパコンを駆使できないと死ぬ。 それな。もはや否定厨が否定しようとしても無理なほど大きな潮流になっている。 ＞孫社長は投資ファンドを作った背景として、人工知能（ＡＩ）が人類の知能の総和を超える「シンギュラリティー」がいずれ到来するとの見方を示した。
＞そうなれば「すべての産業が再定義される」ことになり、「新たなビジネスチャンスが生まれる」と話した。
↑
世界レベルの実業家が日経新聞でここまでハッキリと明言しているだもんな。 >>518
ポワトリン＜コスモ・マジック！メタモルフォーゼ！！ 学歴や身長などで同じような条件の人を年齢別に、結婚できた割合を分析。
その結果、１０歳年を取ると、結婚のチャンスは女性は０・５５倍、男性は０・６３倍になった。
また、男性は大学教育を受けていると、結婚のチャンスは１・３８倍に上昇。
身長が１０センチ高いと１・２５倍、年収が１００万円高いと１・１３倍となり、
そうでない人に比べて有利に働いた。
バブル期にもてはやされた「３高」（高身長、高学歴、高収入）は、
時代が変わっても健在。
女性が選ばれる場合は、これらの条件は影響がなかった。 >>523
これからは子供を作ることが社会にとってデメリットとなる時代。
結婚しないことは恥ずかしいことなどという既存の価値観など捨ててしまえ。
孤独の中にある神秘も素晴らしいものである。 本来人間は孤独になると不安になる。
そして、その不安を解消するために社会的な活動をする。
2chがやばいのは、恐ろしく簡単に不安を取り除いてしまうこと。
その結果、社会的活動をするモチベーションが失われる。
これは構造的罠だから、取り返しつかなくなる前にやめとけ。
2chは何というか、社会に属してるかのような錯覚を与える効果は凄いと思う。
本来ならニートや無職は 正常な心があるなら
やべえええええ 俺どうにかしないとホームレスになっちゃう
って四六時中考えて、そんでもって資格を取るために勉強したり
就職のための活動するんだが
2chはそれを綺麗にそぎ落としてしまう。
2NNなんかでその日その日の書き込みの多いニュースを見て
ついつい色々討論する そうするとまるで会社で会議をやったり
友達としゃべってるかのような感じになる。
これってやばいよな。
最後に気づくとしたらいつだろう。
そうだなもう落ちる寸前なんだろうな
でもその時だともう遅いってわけだ。 否定厨、出来ない厨は最早パヨク状態。
肯定派を無職ニートのレッテル貼りで罵倒するだけ。
バカじゃないの？ >>497 簡易版 : そこまでの重装備は必ずしも不要
>>500
>>273 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/552#530# Tuyoi AI Sikumi Matome
>>504
○ 身体性を伴う経験
◎ 身体性リンク ( 例 : ロボットデータ流用 , 定義ファイル記述 ( 簡易版強いAI ( AL ) ) ) ＮＨＫスペシャル「見えない“貧困”〜未来を奪われる子どもたち〜」
↑
これに英語教師を目指して教育ローンと奨学金を借りようとする女子高生が登場。
あと３〜５年でＡＩによる自動翻訳・自動通訳が可能になる事実を把握していないようだった。
教師も分かっていないようだったな。
ダメだろ、これ。 >>532
そんなにすぐには無理だし
海外の取引などに自動翻訳使うわけにも行かないでしょ
かなり前からGoogleあるけど現状全然賢くなってないよ
特に専門書とか契約書とかは使えないと思う
英語使えるならCAや商社など潰しも効きそう
あとそれだけの頑張りが出来るポテンシャル採用とかね
今の大学なんてどれだけ真面目に勉強に打ち込めたかというポテンシャル採用にしかみえないわ >>532
言葉に関する仕事は一番最後まで残るから正しいと思う
創造的な仕事のが言葉より先になくなるよ >>533
どう考えてもこいつニートなんだから、考えてるわけないじゃんw 女版SASUKEのKUNOICHIって番組見てプレシンギュラリティ、シンギュラリティ後はこれやればいいんじゃないかと思った
トランスヒューマンであれば楽勝でクリア出来てしまうだろうし
極限に挑むのも楽しそうだ 若いやつは背伸びするな。
欲をコントロールしろ。
出来ないやつは、訓練しなさい。 今の学校って社会で役に立つ(売れる)技術を教える場所じゃなくて
集団生活とか意味不明な日本文化への理不尽耐性付ける場所に近いイメージ。
学校で教えられるようなものはコモディティだから、
それだけ持ってても商売にはならないってのもあるな。
数学はほとんどの人が実生活で使わないor計算機やプログラムにやらせるが、学校では手計算で教える。
それと同じで英語も、ほとんどの人は使わないor自動翻訳でどうにかなるが、それでも教える仕事は続くと思う。 個人的な欲望を形にすることで資本主義は発展するんだから
欲望を市場にぶつけなさい、商品も進化するし雇用も産むんだ
エロロポ、スパらしい!щ(゜▽゜щ) 関嶋研究室で開発を進めている、Hololensによる創薬支援システムです。B4の坂本君の仕事です。
本来、3Dであるタンパク質の立体構造をそのまま3Dで見る事を可能にしただけでなく、azureを介し遠隔（東京と筑波とか）でのホログラム（ここではタンパク質の構造）の共有が可能です。
https://twitter.com/m_sekijima/status/830014970930745345
これ面白そうだね
MRは色々できそう
Hololens早く市販されないかな >>535
おいおい。
文系総合職なんて淘汰される存在だろ。
＞特に専門書とか契約書とかは使えないと思う
↑
すでにクラウドで一部サービス化している。
https://www.jukkou.com/
これも精度が向上していて、
人手による産業翻訳の単価を下げてしまっている。 上野千鶴子「日本人は多文化共生に耐えられないから移民を入れるのは無理。
平等に貧しくなろう」
https://togetter.com/li/1080097?page=2
キク☆マコ☆(3/2ベアーズ) @kikumaco 13時間前
上野千鶴子が貧しいはずがない。その時点で既に平等ではない。典型
的な「既に成功を収めて生活にゆとりがある高齢者のたわごと」のよ
うにしか読めない。若い人の未来をつぶそうとするひどい発言
高村武義 @tk_takamura 12時間前
”私は裕福で勝ち組。逃げ切り組。若者は貧困のどん底で死ね”
上野千鶴子はついにこんな戯言とを喚くようになったか。まあこい
つは鳥越俊太郎を推した都知事選もそうだし、オタクバッシングも
そうだけど基本的に差別主義者だからね。 >>544
社外秘の文章とかクラウド無理じゃん
以前合併の覚え書き電車で作成しててクビになった人いたな
またそう言った文章を機械に任せるとか怖すぎる
自動翻訳も使ってるけど限界がある
例えばwiredの記事、これが数年もしたら完璧になると本気で思ってるのか？
かなり前から進歩が感じられないのだが・・・
英語 Scientists Are Trading In Lab Mice for Hundreds of Mini-Brains on a Chip
翻訳 科学者たちは、チップ上の何百ものミニブロインのラボマウスで取引している
https://translate.google.co.jp/translate?sl=en&;tl=ja&js=y&prev=_t&hl=ja&ie=UTF-8&u=https%3A%2F%2Fwww.wired.com%2F2017%2F02%2Fscientists-trading-lab-mice-hundreds-mini-brains-chip%2F&edit-text=&act=url 535 : オーバーテクナナシー2017/02/12(日) 22:32:26.03 ID:viuyMY4/
>>532
そんなにすぐには無理だし
海外の取引などに自動翻訳使うわけにも行かないでしょ
かなり前からGoogleあるけど現状全然賢くなってないよ
特に専門書とか契約書とかは使えないと思う
英語使えるならCAや商社など潰しも効きそう
あとそれだけの頑張りが出来るポテンシャル採用とかね
今の大学なんてどれだけ真面目に勉強に打ち込めたかというポテンシャル採用にしかみえないわ
536 : オーバーテクナナシー2017/02/12(日) 22:45:17.42 ID:0Z9VUPhi
>>532
言葉に関する仕事は一番最後まで残るから正しいと思う
創造的な仕事のが言葉より先になくなるよ
↑
いや、ＡＩによる自然言語処理の獲得はサービス業の雇用を確実に奪う。
ペッパーくんが集客や顧客満足度、売り上げの向上に一役買っているという報道があったばかり。 >>547
>>546に挙げたけど昔からその程度で変わってないよ
翻訳の方読んだら理解できないだろ？
いつかは出来るようになるだろうけど
すぐというのは無理すぎるし
それができる頃には他の職種が生まれて転職なりBIなり移行してるだろう >>546
2016年12月02日 09時00分00秒
Google翻訳のAIは独自の「中間言語」を習得して「学習してない言語間の翻訳」すら可能な段階に突入
http://gigazine.net/news/20161202-zero-shot-translation/
言語学者が成功できなかった中間言語の生成にＡＩが成功してしまっている。
ＡＩによる自然言語処理獲得は、２０２０〜２０２５年と言われているね。 >>548
見立てが甘いよ。
いま現在のペッパーくん程度でも、それなりの成果を出し始めているんだわ。 ＞自動翻訳も使ってるけど限界がある
↑
それは有料サービスじゃないだろ。 >>549
ただ現状とてもじゃないがまともに出来るとは思えないけどな
ペッパー君が進歩したと行っても、翻訳については上記の通り停滞してる
バッパーなどの約款ならかなり前から使われてるけど、
ビジネスの契約書で使えると感じれる人はいないと思うぞ
翻訳してもそのあとで人のチェックが必ず必要になる >>551
有料ってどの自動翻訳サービスのことを行ってるの？ オッサンの「孤独」の原因は…
自分が社会的に「受け入れられていない」と思ってしまうと、
人は卑屈になってしまうのかもしれない。
「キモい」というのは非常に主観的で定義のはっきりしない概念だが、
関連するツイートを見ていくと「社会に必要とされていない」という要素もありそうだ。
「おっさんで独身やって、カネがないとわかるよ。
カネのないおっさんは、ほんとに世の中から冷遇されるんだってば」
「キモくて金のないオッサンを社会的弱者に押しやるような
『権力と金を持った男』に女は惹かれ群がる性質があるから、
社会的弱者のオッサンからすれば女もグルにしか見えないんじゃないかな」
仕事からも、女性からも、そして社会からも「相手にされない」
という状態の男性は、もはや「男性であるだけで弱者だとは
絶対に認めてもらえない」という状態に陥ってしまう。
「自業自得・自己責任」で片付けられてしまうからだ。
「今は家族が解体されて身内からも打ち捨てられ、孤独死という
末路しかなくなった」
「あと10年すればキモくて金のないロスジェネおっさんが溢れる。
でも自殺孤独死で気付かれず、労働力としても移民に代替されて問題化しない」
2013年の全国ホームレス数は男性が7671人、女性が254人。
孤独死者数は男性が4094人、女性が1952人。
いずれも男性のほうが顕著に多い。 自動翻訳は流石にまだまだでしょ。
（ただ、今程度の翻訳ですら、大部分の翻訳家を
市場から駆逐する程度の力はあるけど）
逆に、もし人間以上のレベルで自動翻訳が実用化したなら、
その時点で人間の8割は職を失うだろう。
それこそシンギュラリティまで待ったなし。 >>532
公務員であることと人間であることが好まれやすいことこの２つの理由で代替が技術的に可能になっても教師が職を奪われる時期は他の職業に比べ遅いとおもう 教師なんて今現在でさえクソみたいなもんだからな。
一人一人にタブレットを渡して、
それぞれの理解度に合わせて個別指導していく方式にならんもんなのか。
多数の子供たちを狭いコミュニティに長時間閉じ込める現行方式じゃイジメの問題も根本的に解消しない。 >>555
＞東京大学の松尾豊教授は、2025年頃にはコンピュータが意味をちゃんと理解して、自動通訳や自動翻訳を行うことができるようになると予想している。
＞松尾教授は、「ビフォー自動翻訳」「アフター自動翻訳」という言い方をする。
１０年以内に起きるよ。 マルチモーダルでマルチタスクな人工知能マルチリンガル共を駆逐するのか >>556 教師は教科を教えるというよりカウンセラーという業務が主になろ。 シングラ時代における有望職業ってなんなんだろうなあ
効率性と無縁、金ではなく喜びや尊敬が対価、マイナーで個人的な効用嗜好
とか考えてたらセクース家庭教師とかオナヌーアドバイザーとか行けるかも・・・ｗ 完全自動翻訳が出来れば汎用人工知能待ったなしなんだけどな。 >>562 汎用ロボットでないと労働者総失業にはならんが。 シンギュラリティ (技術的特異点) 後のおまえらはどうなるのか
http://world-fusigi.net/archives/8478005.html
ID:Bc0の汎用人工知能の説明は凄くわかりやすい。 データを提供することが人生の義務になる。
行動、言動、思考、生理機能、夢、なんでもかんでも。
あらゆるデータを収集するために、
あらゆる制約は取り除かれていく。 >>491 補足
脳シミュでなく粘菌的単純 NN シミュ = 単語を操る汎用 AI ( AL )
※ 但し 時間の問題 脳的マークアップ等なしに人間然とした知性への自動拡張 うおおおおおおおおおおおおおお！！！！
いつの間にか来てたー！！！！
ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
【人工知能】ゆっくりをねらえ！技術的特異点講座 第14回
ni co.ms/sm30526285 >>570
毎月チェックしてたがもう諦めてた
やっとか
>>555
今程度でいいならもうかなり前から駆逐されてた気がするけどなぁー
ここ最近の伸びが微妙（Googleの英語→日本語しか知らないけど） google翻訳の似た言語間はかなり高精度で翻訳してくれるぞ。
英語からスペイン語とか、そこらへんは古英語からの成り立ちでお互いに強く影響しあってるからな。
日本語⇔英語間は、かなりかけ離れてるから仕方ない ついでに言えばアジア全体で見ても結構日本語は特異的に違うように感じるし。 そうなの？スペイン語は挨拶程度しか無理だし翻訳の善し悪しなんて分からないわ
まぁ、ヨーロッパや中国人ってやたら早く英語使えるようになるしなぁー
寧ろ、冷戦があったから、ロシア語→英語が一番精度高いとは聞いたことがある
それなら、日本語だと韓国語との相性はいいのかね 日本語と韓国語ってそんなに似てるかね？
語順が同じなことと、漢語系と外来語系が同じ音なくらい？
語順が同じなだけでも、まぁかなり翻訳しやすくはなるかな〜 AI研究
国際レベルで通用する日本の研究者を全員集めても５０人程度。論文数は世界全体の２〜３％に過ぎない
http://www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20170210-OYT8T50014.html
このスレ見てるとそうでも無さそうだけど、周回遅れとか言われてるけど日本こんなに遅れてるの？
>>576
文法が同じなら単語覚えればいいわけだし
その両方をする必要がある言語よりは楽じゃね 日本がこんなに遅れてるというか、
優秀な科学者ならすぐに海外にいくだろ
海外のほうがずっと資金潤沢だし、使いみちが限られてて不合理ということも無い
と思うぜ て言うか周回遅れだ！ってことは数年前から言われてるような。
だから資金でも人材でも勝てないことはわかってるから、アイディアで勝負するしかない
ディープラーニングだって元はといえば日本のアイディアだし（ネオコグニトロン）、まぁ一生懸命やればなんとかなるかもしれない 研究資金が多ければ実行中心の研究となり、
研究資金が少なければアイデア(仮説)中心の研究となる。
前者が圧倒的に有利だが後者であることがメリットとなることもある。 人工知能に「勝敗欲求やチームワークを発揮する能力ある」…Google研究者が報告
https://roboteer-tokyo.com/archives/7894
興味深いな
これが後の人間との対立に関わってくるんだろうな >>579
アイディアを日本で生み出したとしても、それを応用できないと話にならない。
日本はそこが弱いんだよ 日本はこれから、有能な奴だけ再生医療を適用するといい。
生きてても無駄な奴は延命治療しても無駄 こういう奴って実際そういう世の中になったら
無駄側に回されて必死に命乞いするんだろうなぁ… ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
