(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
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(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ 【セクサロイド】人間とセックスするロボット、年内にも市場に登場か [無断転載禁止]©2ch.net
daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1486804117/ >>408
シンギュラリタリアンでは、一番金持ちだろうね。
日本では2位。世界では82位。 （日本の）シンギュラリタリアンでは一番金持ち
だった、失礼。 >>405
今の技術だと誤差が大きいから性能の問題ではなく不可能だな
実際水素分子の結合距離でさえ誤差出るんだから >>406 ヒト全脳（1000億）シミュレーションはだめでしょう。 >>409
数字がデカすぎてわけわからん。
エクサ単位に直してくれ 今は目的にあわせて手動でディープラーニングさせてるし
それも2021年には終わり人工知能に勝てないプレシンギャラリティ >>417
10000000000000000000エクサFLOPs >>403
それについても記述されていたな。失礼。 このスレのおまえらに是非呼んで欲しい本
まずは>>289の本だけど、
これが一番わかりやすい。量子ゲートと量子ビットの詳しい動作。
グローバーのアルゴリズム、ショアのアルゴリズム、実例を交えて解説している。
アニーリングが生まれる前の本なので触れていない。
それとこの二冊
http://i.imgur.com/bklJrTd.jpg
右のは↑の本ほど詳細ではないが、
量子ゲートと量子アニーリング両方に触れている。
ただし量子ビットについてはさほど詳細に書いてないので
↑のを読んでからこっちを読むべき
そして左側のはペンローズの量子脳理論の和訳
まだ読んでる途中だが非常興味深い
これを読むとやはり強いAIには量子力学は欠かせないって思っちゃうわ 東大卒アラフィフひきこもり
アセンションに裏切られ、シンギュラリティに
最後の希望を見出す
http://blog.goo.ne.jp/konsaruseijin >>424
このサイトいつも誤字ってんな、（非難→避難）どうでも良いが。 京都2R 10:30 3歳未勝利
⑭シンギュラリティ 400 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 19:05:01.79 ID:v2+z967q
まぁ誤解してほしくないのは量子NNにせよ量子ANにせよ役に立つのは今の人工知能と呼ばれている基礎技術群であって、
将来の真の意味での人工知能に役立つのは恐らく古典コンピュータ（ノイマン型）か、メモリドリブンアーキテクチャ（The Machine Architecture）か、そのミックスか、その可能性が高い。
量子ゲート式は、通常の計算を特別速く計算できる訳ではないから（専用アルゴリズムが見つかれば別だが）今のところ候補にはならない。
↑
ということは、PEZYグループの取り組みは無駄ではないと。 汎用人工知能実現したあとは効率的なコンピュータアーキテクチャを考えさせればいいし。 〈結婚願望があったのに結婚に至らなかった理由TOP10〉
（全14項目の中から思い当たるものの1～3位を選択。1位＝3pt、2位＝2pt、3位＝1ptとして集計）
1位 収入が低すぎた 98pt
2位 出会いに消極的すぎた 91pt
3位 仕事が忙しすぎた 36pt
4位 人と暮らすには自分が狭量すぎた 33pt
4位 結婚について考えなさすぎた 33pt
6位 趣味に没頭しすぎた 23pt
7位 結婚相手の条件を高望みしすぎた 22pt
8位 結婚に至らない恋愛に時間を費やしすぎた 16pt
9位 体調が悪かった 14pt
10位 友達と遊んでばかりいた 11pt 仮に、人類を守るという目的を持った汎用人工知能が完成したときに、最初にどんな行動をするのか予測ができない。
より効率的に動作するとなると、手段も選ばない。
これが怖いよね。
手始めに人間の行動をコントロールする為に、金融を操作するだろう。 フェイスブックにあった古参のフリーエネルギー系グループ
『ケッシュ財団サポーター・フリーエネルギー研究会』が削除されております。
破竹の勢いでメンバーを増やしていって私が最後に見たときは1300人ほどになっていたはずです。
これほど人気のあるグループがなぜ突然？ともちろんそのような愚盲な疑問はわかなく、
むしろありもしない作り話でなぜ人がこうも集まるのかそれが不思議でなりませんでした。
この「ケッシュ財団サポーター」という名のグループが消えた理由が
どうやら代表者が詐欺で民事訴訟を起こされたことが原因のようで、
当方としては残念な気持ちでいっぱいであります。 >>431
シンギュラリティと超高度ＡＩ - Analoghack Open Resource | @wiki -
https://www63.atwiki.jp/analoghack/pages/14.html ここの書き込みみてると、人間の脳って超高性能なんだなって思える。 自然が生み出した究極の演算器。
しかしよく見ると精神病になったり欠陥だらけ。 >>437
PCと同じだね
高価な壊れやすい精密機械
だが生物学史上最高の発明には間違いない。 性能が今のコンピューターなんて目じゃなくて、
量子コンピューターですら足元にも及ばない、
なおかつ誰もが自由に使えるコンピューターが存在する
宇宙である とりあえず大規模量子コンピュータ（ゲート式）のブループリントが出来たらしいので
ちゃっちゃと作って欲しいな 2045年までにシンギュラリティ来るとしても五年後あたりは今とほぼ変わってないだろ
スマホゲームでキャッキャ言ってるレベル オリンピックまでには完全自動運転はとっくに普及してる とか言っちゃってたのにな
全然実現してませんけどね すべての車が買い換えられる年月考えたらな…
後付け式のが出たらいいけど >>390
個体としての機能を有してないしその成果をもって、規模拡大すれば人工知能が出来るとは考えられない
基礎研究の基礎研究という感じじゃん 半導体に取って代わられた真空管に復権の兆し、超高速のモバイル通信＆CPU実現の切り札となり得るわけとは？ - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20140626-nasa-vacuum-transistor/
螺旋状ビーム通信技術により通信速度は2.5Tbpsに達し、将来は帯域問題に悩む必要がゼロに - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20120628-wireless-vortex-beams/
世界初の「カーボンナノチューブコンピューター」製作に成功、実動作も - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20130926-carbon-nanotube-computer/
古いニュースだけど取り敢えずこんなのも有るんだよ程度に
>>442
どう足掻いても各国政府の足取りが重いのでどうにもならんわな。 >>444
そもそも"実証実験"であって"サルをコンピュータ上に再現しようとした"訳ではない、という大前提はOKかな？＾＾
神経細胞を猿と同程度の規模用意したからと言ってそれが猿の振舞いをするわけじゃないからな
これくらいは理解してくれないと話は進まない
本気で猿をコンピュータ上で再現しようとするならNESTみたいな取り敢えず神経細胞シミュレーションしますよ～みたいな
オープンソースソフトウェアじゃなくて
それぞれシミュレーションされた神経細胞が実際の脳と同じ構造をもつようにしないと、
コンピュータ上に猿は再現できん
だから、猿の振舞いがないのは当たり前なんだよね、頭大丈夫？ 猿どころか、虫の脳すら再現できないんじゃ話にならないよな。 「昆虫嗅覚系全脳シミュレーション」ってのはあるけど、これが「虫の脳の再現」に当て嵌まるのかどうかは知らん。 安倍首相は日米で人工知能の共同研究を考えてるみたい。
安倍さんにしてはちゃんと考えてるな トランプと上手くやれてるようで草
中道保守のおっさん同士だから相性いいんだろうな
AIはカリフォルニア企業が主導っぽいから政治はあんまり関係なさそう >>401
山中教授は不老不死を否定してる
当代一の科学者がこの見解
つまり近いうちにシンギュラリティが来てなんでも都合よくなるなんて時代はこないんだよ
ニートの妄想も大概にしよう 第2部 「神の教え」を信じますか ノーベル賞・山中教授の「死生観」（週刊現代） | 現代ビジネス | 講談社（1/4） -
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/36688
>しかも、死生観、生命倫理の問題に関しては、山中教授は「あえて深入りしないようにしている」と、この関係者は話す。 脳の状態を保つことができないみたいなこと言ってるけど、イコール不老不死否定なのかね。 自分のips細胞で培養した脳は、自分ではないのか？ >>378
産総研の一杉裕志さんは脳が利用してるカオスは擬似乱数で代替可能なものだって言ってるけど、どうなん？ って言うかカオスとか複雑系の研究全般昔ブームになったけど何か成果らしいものってあったっけ？
結局アカデミアと出版業界が騒いで終わりだった気がする ＞何か成果らしいもの
↑
ブームに乗って茂木健一郎がマスコミに登場。以降、居座っている。
シールズを応援するなど基本パヨク。 >>450
だから言ってる訳なんだけど、
すでにサルの全脳をシミュレートできる程度のハードウェアが存在してるわけであってなぜそれをやってみないのかって思う訳よ
ハードが足りないから脳をシミュレートできない、ハードさえ出来れば革命が起きるという風潮がこのスレにもあるけどそれなんか違うくね？って思うわけ
勿論、両方頑張ればいいが、ハードが圧倒的に足りないと言うよりも、今圧倒的に足りてないのはソフト作りや知見の方じゃね？
仮に、サルレベルだとしてもその認識能力は今のディープラーニングを上回わまわる物もあるだろうし、仮に再現が出来るならかなりの活躍が期待できると思うのだが
ついでに倫理問題もわき上がる
1万のインスタンスを作りそれを破壊したらサル1万匹を虐殺したことになるのとかね >>456
そんなことは誰も分かってる
問題はその為に今何をするかでしょ
ただ、遠い未来には、全ての臓器の代替ができるようになれば不老不死になるのは必然だろう ハードは日本が作って、ソフトは米国が作る。
これでいける >>464
同じようなAIばかりだからフラッシュクラッシュしたんじゃね？
でも、それを拾うAIもあるから即座に回復してる
現在のAIってハイリスク、超ハイリターンを目指してる物が多いように見える >>465
まだ詳細な神経の繋がりがわかってないんじゃない？
でもそこら辺も脳の透明化+オプトジェネティクスで近いうちになんとなるだろう(楽観) まず虫のコネクトームを解析して、動作の方程式作って、スパコン上で動かしてみろ。
話はそれからだ。 >>460
京都2R 10:30 3歳未勝利
⑭シンギュラリティ
２着でした
馬主は吉田勝己 >>452
これかー
一昨年の話題だけど面白いね
https://www.hpci-office.jp/output/hp120263/outcome.pdf
ただ、これで何が出来るんだろ
もう少し先の話も聞きたいな
あと、学習を行わせると嗅覚系なのにカタカナの識別と視覚パターンの学習が出来たというのも面白いね
今話題のディープラーニングや階層型との違いなど素人には全然分からんがどう関係してるんだろ >>465
469の指摘どおり、実際には脳の詳細な構造は分かっていない。ミクロなレベル、マクロなレベルでスキャニングをする技術は有るが、その間を取り持つスキャニング技術が無いため、宝の持ち腐れ状態。
しかも、そこから得られる解像度もそんなに高くない。
技術革新がすすめば、2050年～2060年頃には現実的なスキャニング装置が開発されるだろう、と言われているが、はっきり言ってそんなもの悠長に待ちたくはない。 >>477
脳を透明化する技術もあるが、どうなんだろう >>477
スキャニングだけど、一昨年の時点ですでにこのレベルだし使えないのかな？
研究装置としては高い空間分解能が得ら
れる高磁場MRIの性能が年々向上している。
2015年現在，16.4T装置を用いて，
マウスの脳で平面内空間分解能20μ
mのin?vivo撮像の実施例が報告されており，
その解像度は「細胞レベル」に達しつつある
http://www.innervision.co.jp/ressources/pdf/innervision2015/iv201509_028.pdf >>473 社台か？ 社台もAI系の株買っているんかな？ スキャンデータが取れてもデータの持つ意味の解析を人間がいちいちやってると何万年もかかるんじゃそれこそ意味無し。 何度も言うようだけど、"ちょうどいい分解能"のスキャニング装置がないから、脳の機能解析が出来てない。（機能と神経回路網を結びつけられないため）
細かく観察できる装置はすでに複数あるから、そんなに役に立たない。 >>427
16/12/23中山 戸崎 1人気6着
17/01/17京都 ルメール 3人気2着
本日は1人気2着。
寝過ごして良かった。買うところだった。 >>481
>>484
生産はノーザンファームってとこらしい
いいレースだったのでそろそろ勝ちあがれるかも >>481 社畜か？ 社畜もAI系の株買っているんかな？ >>483
丁度良いと言うけど>>480なら解像度を落とすことも出来るしいいんじゃないのか？
しかも3Dの立体で非侵襲 >>459
自分ではないさ。電気的連続性が失われるからね。
>>461
この対談読めばわかるはずだけど…
哀れなお前のためにコピペしてきてやる。
「合原 デジタルによるシミュレーションでなく、アナログ
回路でニューロンを再現するという点がポイントですね。
既存のデジタルコンピュータでは無限の桁数を持つ実数
を取り扱うことができません。例えば、実数の複雑さが表
面に出てくるカオスのような現象は、デジタルで実装しよ
うとしてもその影を追うのが精一杯です。ところが、これ
を実数が表現できるアナログの電子回路で作ると、電子回
路の振る舞いとして自然な形でカオスが生み出されます。
我々はこの研究に長年携わってきていますので、ニューロ
ンにアナログ性を適用し、多くの処理が実行できるように
なると思います。
中村 アナログとデジタルの差というと、人間の耳では聞
き分けられない部分をカットしたデジタルミュージックと、
細かい音まで再現するレコードのような違いでしょうか。
合原 アナログとデジタルはお互いを近似できるものの、
デジタルコンピュータで脳に似た処理をするのと、並列分
散でダイナミクスを使って計算する脳とでは、計算原理自
体に明確な違いがあるので、まったく異なるものだと言え
ます。
そこで我々は、もっと自然に、生物や人間の本物の脳のよ
うに動作するAIを、現在の技術を使って作ることを考えて
います。これをその原理まで含めて「ブレインモルフィッ
クAI」と呼んでいます。」 カオスな要素が影響しやすいから人間は間違えると思う。
AIを作る目的は、人間よりも間違いが少なくて早く目標を達成できる機械の能力の実現なんじゃないの？
それとも気分しだいで間違いやすくなる方が人間味があって真の知能だみたいな概念なんだろうか？ ハードウェアの進歩だけで汎用人工知能はできます ( 単純シミュ 単純エミュ ) し
( 強い ) シンギュラリティにも自動到達する事は以前述べましたが
最初から人間然とした強い AI ( AL ) になる訳ではありません ( 身体性ほぼ必須 )
とは言え身体性再現も自動的に実現するでしょう ( ロボットのデータの流用等 )
>>401
引合にとは畏れ多い事乍ら社長様は答えに辿り着かれた様ですね
しかしそこから先が茨の道とはご承知の通りです
分を弁えぬ物言いですが自社 MPU の再設計ラインナップ新設又
提携計画 ( しかも特定限定技術を名指ししての ) も重要になりましょう
>490 カオス 根源粒度の処理に主に影響 : 対策 オーバサンプリング >>488
実物と比べ再現率が高いであろう風洞実験すらシミュレーションに押されつつあるのにそのアナログ回路はどんだけ再現できるの？
そして再現できたとして具体的な情報処理上のメリットはあるの？ >>492
知ｗらwなwいwよw
自分で調べて、どうぞ。 >>492
何言っとるん。
組込みシステムなんか遠の昔にシミュレーションじゃ検証追いつかないからどうしようかになって色々やってるのにAIなんて究極の組込みシステムなんだからどうするかハンパ無いはず。 ムキになって釣られないという訳でもないので
風洞等シミュ ( NN シミュとは一目瞭然で対極 ) の肝 例 : パラメータ設定とデータの一元化 なぜ人工知能は東大に合格できないのか？ 「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
＞シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
＞シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、
私はそうはならないと予測しています。労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
＞そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。 >>496
なぜ執拗にそれを貼り続けるのか？
反日ＢＢＡの妄言妄説妄論などアホらしい。 機械が意味を理解できないのは、人間が意味を理解するというのがどういう事なのかを考えて無いから意味を理解する機械をどうやって作るかがわからないのでできませんっていう事だと思う。
つまり意味を理解すると言うことの定義を納得いくように作れていないのが、シンギュラリティが来ないと思ってしまう原因。 意味を知ると言う事を認識の延長だけでしか考えないから意味を知るという事の定義にたどり着かないんじゃないかっていう気がする。
電波かもしれないけど。 「知る」ということはDLのように高次の概念として記憶に定着することと、
身体性を伴う経験、
この2つが同時に起こらないといけないと思う >>401
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人気女優の清水富美加（２２）が宗教団体「幸福の科学」の信者であることを明かし、
「出家」するため芸能界を引退する意思を固めたことを受け、
「幸福の科学」は１２日、東京都内の総合本部でマスコミ対応。
清水の直筆メッセージを公開した。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
