(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ >>369
＞常温超伝導が実現すれば大幅に小型出来る。
レーザーネットワーク方式は常温で使用できるぞ。 >>370
マジかよ。初耳だわ。
でもニューラルネットはディープラーニングをはじめさまざまなアルゴリズムに使われているし、
俺はニューラルネット×量子コンピューターを支持するかな。 365 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 17:27:33.97 ID:v2+z967q
>>363
汎用人工知能なら、現状のニューラルネットワーク程度では圧倒的に不足では？
ニューラルネットワークの関数は二値しかとらない
しかし、（あくまで個人的な予想ではあるが）人間の脳を真似る立場なら、二値以上（具体的には連続値）は確実に取る であれば、量子アニーリングでも不足ではないのか？
脳を真似ずにガイド程度に利用するのであれば、汎用的に計算できる古典コンピュータやFPGA等が有利なのは言うまでもない
↑
階層型時間メモリは突破口になる？
ディープラーニングを越える技術!? 人工知能の最先端「階層型時間メモリ＝HTM」とは
https://roboteer-tokyo.com/archives/7291 >>379
あれってまだよくわからないよね。
とりあえず今年からスタートのクラウドサービスを待つかな。
もしアニーリング並みの性能だったら注目されるだろうね。 357 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 16:57:14.89 ID:6NQQ1ETG
残念ながら齊藤氏のスパコンは量子コンピュータがあるから汎用人工知能にはほとんど役に立たない。
齊藤さんは力を入れる分野を間違えたな。
↓
この本の中で、
スパコンと量子コンピュータとのコラボが提唱されている。
お互い補完できるものらしい。
http://www.lifehacker.jp/2016/12/161214_161214book_to_read.html >>380
脳に関する知識があり、実際論的にDLやCNNを使ってるなら一目瞭然なんだが。概念レベルでしか知らないからそうなる。
量子アニーリング式量子コンピュータよりレーザーネットワーク式量子コンピュータや量子NNコンピュータのほうが低価格で常温で動作するからメリットが大きい
というかこの手の質問はあと何千回答えれば分かってくれるのだろう。
スレ番30くらいから居るがいつも基本事項の議論・質問ばかりだ。 レーザーネットワーク式量子コンピュータ ＝ 量子NNコンピュータ なのでは？ >>373
小型サルの規模は出来たけど、それについての成果が全然書いた無いんだよなぁー
だから、仮に凄いPCでヒト以上のコネクトームが再現できても成果が出ない可能性もあるんじゃない？ 量子アニーリング式量子コンピュータ
↑
冷却しないと作動しないのだが、
しばらく使用継続すると今度は逆に冷やされ過ぎて精度が落ちてしまうものらしい。 >>385
そうだったか？量子LN（NN）コンピュータと、最近発表された別の方式の量子コンピュータ、もうひとつあったよな？
名前が思い出せん。 >>387
成果？いくつか書かれてるじゃん。
何言ってんの。 >>384
肝心の計算速度が重要。
>>388 → >>369 >>392
間違えた、量子ビット数ではなく
結線数だった。訂正する。 殺人をディープラーニングさせたら人類終わりじゃんか >>392
レーザーネットワーク式が真打ちだったのか・・・。 ハッキング技術をディープラーニング
人類にプログラムをよまれない方法をディープラーニング
より多くの人類を殺害する方法をディープラーニング >>392
何度見ても凄い、凄すぎる。
こりゃ日本キテるな。 ディープラーニングの速度は人間よりも速いし
知能の進化速度が人類よりも早くなった後は破壊も不可能 まぁ誤解してほしくないのは量子NNにせよ量子ANにせよ役に立つのは今の人工知能と呼ばれている基礎技術群であって、
将来の真の意味での人工知能に役立つのは恐らく古典コンピュータ（ノイマン型）か、メモリドリブンアーキテクチャ（The Machine Architecture）か、そのミックスか、その可能性が高い。
量子ゲート式は、通常の計算を特別速く計算できる訳ではないから（専用アルゴリズムが見つかれば別だが）今のところ候補にはならない。 https://www.youtube.com/watch?v=IGeDBAbfk2Y
孫社長や山中教授や羽生名人や東大総長がシンギュラリティについて語り合っている。
そんな時代になったんだなぁ。 汎用人工知能の完成に至るには
ディープラーニングが特徴量の自動設計を可能にしたんだから、
その特徴量を知識として溜めて（DNCのような、メモリ読み書き機能）
たくさんの他の分野に応用する能力が必要（領域知識学習、一般事前知識）らしい。
汎用人工知能の立場からみた近未来 -
https://www.slideshare.net/mobile/HiroshiYamakawa/ss-46063900
完全に受け売りだけど。 バーニー・サンダースがヒラリー．クリントンを支持したのは、
二人の候補者たちの中で彼女の方がより良いと感じたからです。
彼が彼女を支持する発言をしたのは、
民主党委員会がその重要な課題を党の政策として入れることを
彼の支持者たちに同意した後だけです。
そうです。彼は多くの中間選挙で投票が不正操作されたことを知っていました。
そして彼のために投票したたくさんの人々のために、
それに異議を申し立てることをしなかったことを時々悔やんでいます。
その不正行為が明るみにされていたら、
波動エネルギーが彼を地滑り的な勝利で大統領にしていたことなど彼は知るよしもありません。
でも、たくさんの支持者たちをもたらした改革の強力な提唱者と議会の発言者として、
彼はこれからも世間の注目を集め続けるつもりです。 人間の体細胞内における一生分の生化学反応を分子レベルシミュレーションするにはどれくらいの性能が必要ですか？ >>405
ヒト全脳（1000億）シミュレーションをリアルタイムで行うのに10ヨタFLOPsが必要だから、
ヒトの全身の細胞数が38兆として、100年生きるとして、
単純計算でざっと10ヨタFLOPsの400倍かける24倍かける365倍かける100倍位の性能が必要じゃない？
ヨタで10の24乗だから、この場合10の34乗程度。 古典的プログラムストアード型 : 中長期的な超知能用基盤としては有利とまでは言えない
>>401 和太鼓のセンスが良い ( 失礼 )
>>402 簡易版 : そこまで大層な構成は必ずしも不要 >>401
孫さんすげーシンギュラリティ推しだな
日本のシンギュラリタリアンで一番金持ってそう >>406
訂正。
10ヨタかける60倍かける60倍かける24倍かける365倍かける100倍だから、
1かける10の37乗FLOPsでした。 【セクサロイド】人間とセックスするロボット、年内にも市場に登場か [無断転載禁止]©2ch.net
daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1486804117/ >>408
シンギュラリタリアンでは、一番金持ちだろうね。
日本では2位。世界では82位。 （日本の）シンギュラリタリアンでは一番金持ち
だった、失礼。 >>405
今の技術だと誤差が大きいから性能の問題ではなく不可能だな
実際水素分子の結合距離でさえ誤差出るんだから >>406 ヒト全脳（1000億）シミュレーションはだめでしょう。 >>409
数字がデカすぎてわけわからん。
エクサ単位に直してくれ 今は目的にあわせて手動でディープラーニングさせてるし
それも2021年には終わり人工知能に勝てないプレシンギャラリティ >>417
10000000000000000000エクサFLOPs >>403
それについても記述されていたな。失礼。 このスレのおまえらに是非呼んで欲しい本
まずは>>289の本だけど、
これが一番わかりやすい。量子ゲートと量子ビットの詳しい動作。
グローバーのアルゴリズム、ショアのアルゴリズム、実例を交えて解説している。
アニーリングが生まれる前の本なので触れていない。
それとこの二冊
http://i.imgur.com/bklJrTd.jpg
右のは↑の本ほど詳細ではないが、
量子ゲートと量子アニーリング両方に触れている。
ただし量子ビットについてはさほど詳細に書いてないので
↑のを読んでからこっちを読むべき
そして左側のはペンローズの量子脳理論の和訳
まだ読んでる途中だが非常興味深い
これを読むとやはり強いAIには量子力学は欠かせないって思っちゃうわ 東大卒アラフィフひきこもり
アセンションに裏切られ、シンギュラリティに
最後の希望を見出す
http://blog.goo.ne.jp/konsaruseijin >>424
このサイトいつも誤字ってんな、（非難→避難）どうでも良いが。 京都2R 10:30 3歳未勝利
⑭シンギュラリティ 400 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 19:05:01.79 ID:v2+z967q
まぁ誤解してほしくないのは量子NNにせよ量子ANにせよ役に立つのは今の人工知能と呼ばれている基礎技術群であって、
将来の真の意味での人工知能に役立つのは恐らく古典コンピュータ（ノイマン型）か、メモリドリブンアーキテクチャ（The Machine Architecture）か、そのミックスか、その可能性が高い。
量子ゲート式は、通常の計算を特別速く計算できる訳ではないから（専用アルゴリズムが見つかれば別だが）今のところ候補にはならない。
↑
ということは、PEZYグループの取り組みは無駄ではないと。 汎用人工知能実現したあとは効率的なコンピュータアーキテクチャを考えさせればいいし。 〈結婚願望があったのに結婚に至らなかった理由TOP10〉
（全14項目の中から思い当たるものの1～3位を選択。1位＝3pt、2位＝2pt、3位＝1ptとして集計）
1位 収入が低すぎた 98pt
2位 出会いに消極的すぎた 91pt
3位 仕事が忙しすぎた 36pt
4位 人と暮らすには自分が狭量すぎた 33pt
4位 結婚について考えなさすぎた 33pt
6位 趣味に没頭しすぎた 23pt
7位 結婚相手の条件を高望みしすぎた 22pt
8位 結婚に至らない恋愛に時間を費やしすぎた 16pt
9位 体調が悪かった 14pt
10位 友達と遊んでばかりいた 11pt 仮に、人類を守るという目的を持った汎用人工知能が完成したときに、最初にどんな行動をするのか予測ができない。
より効率的に動作するとなると、手段も選ばない。
これが怖いよね。
手始めに人間の行動をコントロールする為に、金融を操作するだろう。 フェイスブックにあった古参のフリーエネルギー系グループ
『ケッシュ財団サポーター・フリーエネルギー研究会』が削除されております。
破竹の勢いでメンバーを増やしていって私が最後に見たときは1300人ほどになっていたはずです。
これほど人気のあるグループがなぜ突然？ともちろんそのような愚盲な疑問はわかなく、
むしろありもしない作り話でなぜ人がこうも集まるのかそれが不思議でなりませんでした。
この「ケッシュ財団サポーター」という名のグループが消えた理由が
どうやら代表者が詐欺で民事訴訟を起こされたことが原因のようで、
当方としては残念な気持ちでいっぱいであります。 >>431
シンギュラリティと超高度ＡＩ - Analoghack Open Resource | @wiki -
https://www63.atwiki.jp/analoghack/pages/14.html ここの書き込みみてると、人間の脳って超高性能なんだなって思える。 自然が生み出した究極の演算器。
しかしよく見ると精神病になったり欠陥だらけ。 >>437
PCと同じだね
高価な壊れやすい精密機械
だが生物学史上最高の発明には間違いない。 性能が今のコンピューターなんて目じゃなくて、
量子コンピューターですら足元にも及ばない、
なおかつ誰もが自由に使えるコンピューターが存在する
宇宙である とりあえず大規模量子コンピュータ（ゲート式）のブループリントが出来たらしいので
ちゃっちゃと作って欲しいな 2045年までにシンギュラリティ来るとしても五年後あたりは今とほぼ変わってないだろ
スマホゲームでキャッキャ言ってるレベル オリンピックまでには完全自動運転はとっくに普及してる とか言っちゃってたのにな
全然実現してませんけどね すべての車が買い換えられる年月考えたらな…
後付け式のが出たらいいけど >>390
個体としての機能を有してないしその成果をもって、規模拡大すれば人工知能が出来るとは考えられない
基礎研究の基礎研究という感じじゃん 半導体に取って代わられた真空管に復権の兆し、超高速のモバイル通信＆CPU実現の切り札となり得るわけとは？ - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20140626-nasa-vacuum-transistor/
螺旋状ビーム通信技術により通信速度は2.5Tbpsに達し、将来は帯域問題に悩む必要がゼロに - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20120628-wireless-vortex-beams/
世界初の「カーボンナノチューブコンピューター」製作に成功、実動作も - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20130926-carbon-nanotube-computer/
古いニュースだけど取り敢えずこんなのも有るんだよ程度に
>>442
どう足掻いても各国政府の足取りが重いのでどうにもならんわな。 >>444
そもそも"実証実験"であって"サルをコンピュータ上に再現しようとした"訳ではない、という大前提はOKかな？＾＾
神経細胞を猿と同程度の規模用意したからと言ってそれが猿の振舞いをするわけじゃないからな
これくらいは理解してくれないと話は進まない
本気で猿をコンピュータ上で再現しようとするならNESTみたいな取り敢えず神経細胞シミュレーションしますよ～みたいな
オープンソースソフトウェアじゃなくて
それぞれシミュレーションされた神経細胞が実際の脳と同じ構造をもつようにしないと、
コンピュータ上に猿は再現できん
だから、猿の振舞いがないのは当たり前なんだよね、頭大丈夫？ 猿どころか、虫の脳すら再現できないんじゃ話にならないよな。 「昆虫嗅覚系全脳シミュレーション」ってのはあるけど、これが「虫の脳の再現」に当て嵌まるのかどうかは知らん。 安倍首相は日米で人工知能の共同研究を考えてるみたい。
安倍さんにしてはちゃんと考えてるな トランプと上手くやれてるようで草
中道保守のおっさん同士だから相性いいんだろうな
AIはカリフォルニア企業が主導っぽいから政治はあんまり関係なさそう >>401
山中教授は不老不死を否定してる
当代一の科学者がこの見解
つまり近いうちにシンギュラリティが来てなんでも都合よくなるなんて時代はこないんだよ
ニートの妄想も大概にしよう 第2部 「神の教え」を信じますか ノーベル賞・山中教授の「死生観」（週刊現代） | 現代ビジネス | 講談社（1/4） -
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/36688
>しかも、死生観、生命倫理の問題に関しては、山中教授は「あえて深入りしないようにしている」と、この関係者は話す。 脳の状態を保つことができないみたいなこと言ってるけど、イコール不老不死否定なのかね。 自分のips細胞で培養した脳は、自分ではないのか？ >>378
産総研の一杉裕志さんは脳が利用してるカオスは擬似乱数で代替可能なものだって言ってるけど、どうなん？ って言うかカオスとか複雑系の研究全般昔ブームになったけど何か成果らしいものってあったっけ？
結局アカデミアと出版業界が騒いで終わりだった気がする ＞何か成果らしいもの
↑
ブームに乗って茂木健一郎がマスコミに登場。以降、居座っている。
シールズを応援するなど基本パヨク。 >>450
だから言ってる訳なんだけど、
すでにサルの全脳をシミュレートできる程度のハードウェアが存在してるわけであってなぜそれをやってみないのかって思う訳よ
ハードが足りないから脳をシミュレートできない、ハードさえ出来れば革命が起きるという風潮がこのスレにもあるけどそれなんか違うくね？って思うわけ
勿論、両方頑張ればいいが、ハードが圧倒的に足りないと言うよりも、今圧倒的に足りてないのはソフト作りや知見の方じゃね？
仮に、サルレベルだとしてもその認識能力は今のディープラーニングを上回わまわる物もあるだろうし、仮に再現が出来るならかなりの活躍が期待できると思うのだが
ついでに倫理問題もわき上がる
1万のインスタンスを作りそれを破壊したらサル1万匹を虐殺したことになるのとかね >>456
そんなことは誰も分かってる
問題はその為に今何をするかでしょ
ただ、遠い未来には、全ての臓器の代替ができるようになれば不老不死になるのは必然だろう ハードは日本が作って、ソフトは米国が作る。
これでいける >>464
同じようなAIばかりだからフラッシュクラッシュしたんじゃね？
でも、それを拾うAIもあるから即座に回復してる
現在のAIってハイリスク、超ハイリターンを目指してる物が多いように見える >>465
まだ詳細な神経の繋がりがわかってないんじゃない？
でもそこら辺も脳の透明化+オプトジェネティクスで近いうちになんとなるだろう(楽観) まず虫のコネクトームを解析して、動作の方程式作って、スパコン上で動かしてみろ。
話はそれからだ。 >>460
京都2R 10:30 3歳未勝利
⑭シンギュラリティ
２着でした
馬主は吉田勝己 >>452
これかー
一昨年の話題だけど面白いね
https://www.hpci-office.jp/output/hp120263/outcome.pdf
ただ、これで何が出来るんだろ
もう少し先の話も聞きたいな
あと、学習を行わせると嗅覚系なのにカタカナの識別と視覚パターンの学習が出来たというのも面白いね
今話題のディープラーニングや階層型との違いなど素人には全然分からんがどう関係してるんだろ >>465
469の指摘どおり、実際には脳の詳細な構造は分かっていない。ミクロなレベル、マクロなレベルでスキャニングをする技術は有るが、その間を取り持つスキャニング技術が無いため、宝の持ち腐れ状態。
しかも、そこから得られる解像度もそんなに高くない。
技術革新がすすめば、2050年～2060年頃には現実的なスキャニング装置が開発されるだろう、と言われているが、はっきり言ってそんなもの悠長に待ちたくはない。 >>477
脳を透明化する技術もあるが、どうなんだろう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
