(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
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(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ そもそも核のゴミが出ないようにしろ
政府要人と規制委員会はアホちゃうか？ >>317
未処理の核のゴミは既に大量に存在してるだろ。これからもどんどん増える。 核のゴミは押し付けあいだしな
一度チベットに埋め立てるって計画したんだが
全力で拒否られたな
てかどこに埋めても地下水汚染のリスクはある
安定してるようにみえるって観測はあてにならないだろ
地震は予測できてねーし、同じ写真みた専門家が
『工事跡だ』『活断層だ』ともめまくって活断層説勝利だったが
学問自体そんなにあてにならないだろんじゃねーのか？この分野は 脳の神秘をスパコンで解明する「Human Brain Project」--21世紀の課題に挑む
http://japan.zdnet.com/article/35095139/ ロボットとの会話の難易度を定量化するための新たな脳解析手法を提案
〜対話ロボットを用いて脳の活性化を目指す〜
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20170203/index.html >>321 遠い宇宙にでも捨ててこないといかんね。 >>321
粘土層が分厚い地層ならば地下水汚染リスクをかなり下げられる。 281 : オーバーテクナナシー2017/02/10(金) 20:37:25.22 ID:UEfSCCwv
グーグルの人工知能、今度は「モザイク画像の被写体を特定」する
産経ニュース 2017.2.10 19:45
http://www.sankei.com/wired/news/170210/wir1702100001-n1.html
今後さらに研究が進めば、低解像度の写真や動画に映っているものを再現できるようなシステムが開発されるだろう。
防犯カメラの不鮮明な映像に映っているものを特定するために、こうした技術が役立つかもしれない。
↑
戦前の古いモノクロ動画やモノクロ写真を鮮明化し、自然な配色で色付けできるようになるのかな？ >>327
シャトルで捨てにいくなら発電した電力の何倍くらい消費するかわからん
元から発電方法を変えた方が良いな
『トイレのないマンション』原発 >>330 今あるゴミはそうした方が良い。そこまで考えたら原発も安くはないと周知できる。 シンギュラリティ後の最大の産業はロボット売春業だろうな
超高級ソープ並みのサービスをピンサロ以下の価格で提供できるようになるはずだ 遊郭抜けてAIと駆け落ちしようと脱走して
893にブッスリ刺され虫の息で仕置人に敵討ち依頼するんですね分かります シンギュラリティ移行の技術だと思うけどコメント欄がこのスレ並みに楽観的で安心した
どう見ても無理だろ・・・
http://headlines.yahoo.co.jp/cm/main?d=20170211-00000007-mai-sctch
あと核のゴミについてだけどかなりの高温が出てるし地下埋設する代わりに
熱電気変換素子や直接熱として利用して甚目なのか？
火星の人では核のゴミが暖房代わりになってたw >>339
数世代に渡って使えるホッカイロ代わりw
まぁそれは冗談としても地熱に捨てなくても、
http://www.ifsa.jp/index.php?21-66
じゃないけど、流石に漏れ出す熱は何とか利用したら良んじゃないかと思うわ 核変換の技術も確立されているだろうから心配は杞憂となる。 >334
長期 : 文字通りのフリーセックス状態 ( 個人間融合前 )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/243
> 目の前に現れる全ての個が理想の恋人との様相を帯びる ( 全ての出会いが運命の出会い = 真の平和 )
→ 通りすがりの出会いも運命の出会いになる ( 含 バーチャル )
現代の二人だけの満点の星空の下で結ばれる事
↓ 等価 ↑
草花そよぎ雲が流れる太陽の下での衆人の前で結ばれる事 ( 隠す必要なし
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/489# DaretoDemoSekkusu ) >>342
= 初対面で変態だとか性犯罪だとかいうお話ではなくなる ( 全ての営み = 合意の営み )
↓ 中期 兆候
> 757 : オーバーテクナナシー 2017/02/01(水) 16:30:27.20 ID:n7d//HrQ
> 先日PEZYグループ齊藤元章氏にインタビューした。「シンギュラリティによりブロックチェーンは不要になる（人工超知能が人間の意識を統合し利害
> の対立が解消するから）」というぶっとんだ話が出たが、残念ながら原稿では削った。掲載誌→https://t.co/clsutt0zQp
> twitter.com/AkioHoshi/status/826680358552809473
>826 : yamaguti~kasi 2017/02/02(木) 00:50:45.83 ID:JGcafqew
> >>757
>> 人工超知能が人間の意識を統合し利害の対立が解消
> 貨幣不要化をマイルドに言換えられただけ ? 439： 名無しさん ：2017/02/11(土) 08:49:08 ID:4P8Kqs9U0
中央大学は今、非常に厳しい状況にあることを教職員、学生、ＯＢ共に
認識せねばならない 強がりばかり言っても始まらない
資格一辺倒の経営方針をまず見直すべきだ 中央大学は専門学校ではない
440： 名無しさん ：2017/02/11(土) 08:55:19 ID:R3jD7Fes0
ビジネススクールも赤字との事
撤退もあるな
とにかく中大にはビジョンがないとの事。
中大のビジョンについて事務方は何も答えられなかったと。
441： 下剋上 ：2017/02/11(土) 10:29:51 ID:GP.z51120
>>439公認会計士や司法試験、税理士、司法書士、弁理士などの学習レベルは
本来欧米では大学院でなすレベル。
それを学部段階で課外授業でやってしまう中大は凄い。
早稲田や法政のまぬは何の意味ない。
まねするなら慶応のまねがいい。 >>341 金が量産され二束三文の価値に。湯田金が邪魔をするかも。 >>343
集合的無意識を共有して≒お天道様。を持つ社会？
自分の経験をUPして代わりに他人の経験・知識をダウンさせてもらうような・・ 今年のスパコンランキングが楽しみだ
PEZYはどうなるかなー >>348
マイナビニュース: PEZYがエクサスケールスパコンの開発計画を公開
http://google.com/newsstand/s/CBIwxcLolTQ
＞PEZY-SC3、SC4は夢のある話であるが、テープアウト間近というPEZY-SC2はより具体性の高い話である。
＞そのPEZY-SC2を使ってZettaScaler-2.0システムを作り、
＞2017年に20-30PFlopsのシステムを動かすと発表したことが注目される。
＞20-30PFlopsのスパコンの開発費の調達にめどを付けたと考えられる。
↑
いまＰＥＺＹは、ノリノリだよ。
しかし、最大の問題が技術的壁ではなく資金集めだったっていうのが悲しい。 >>320
そういう意味じゃねーよゴミ野郎。日本語読め。 >>349
コンテンツやソフトがあればハードも売れるだろうになぁ
経営などコスパ考えるとハードだけ増強してもメリットがないしなー つーか孫正義は「ソフトバンク・ビジョン・ファンド」で一刻も早くPEZY Computingに投資しろよ。 >>351
2020年までにWBAIの研究成果をもちいてヒト全脳シミュレーションをする。
そのためのスパコンを作ってる。
どちらにしろ世界の潮流はエクサスケールスパコンの開発一番乗りだし。中国しかり、米国しかり、Nvidiaしかり。 考えはしただろうけど、投資効率考えてARM買ってもPEZYを外してただけでしょ
見ては見たいが脳のことが分かってないのにシミュレートしても不完全な物にしか成らないかと
あと、出来上がったら出来上がって倫理的な問題が発生するんじゃね？ 個人的にはまだこちらの方が楽しみだったりするhttp://2045.com/ シンギュラリティがやってくる by 松田卓也 - CODE BLUE 2015 -
http://www.slideshare.net/codeblue_jp/code-blue-2015-by?qid=65d8ff1e-4a4a-438b-b5b3-5af203d708a3
これの40枚目のスライド。
『ニューロ・シナプティック・チップ
• 現在のPEZYチップ: 1024コア
• 1000億コア、100兆インターコネクト
• 2020-2025年目標
• 人間の脳
– 1000億ニューロン、100兆シナプス
• 8Lの体積で73億人分の知能』
『私の超知能と知能増強
• ハードは斉藤マシン(2020-2025)
• ソフトは階層的時間記憶 (HTM)理論、階層的時
空理論(HSTM)理論など
• 機械超知能(人工大脳皮質)はクラウド上
• 人はメガネ(コンタクト)、イヤフォンで
– Siri,サマンサのイメージ
・あらゆる知識を教えてくれる
・論文書き、科学研究補助
−科学爆発を起こす』
『私のロードマップ
• スカンク・ワークス型研究組織
• 10-30人のプチ天才
• 3000万円/人・年
• 15年の開発期間
• 45-135億円
– F35:140億円/1機
• 無限の生産性増大
• エクサスケール・スパコン
– 250億円/1台』 残念ながら齊藤氏のスパコンは量子コンピュータがあるから汎用人工知能にはほとんど役に立たない。
齊藤さんは力を入れる分野を間違えたな。 【話題】いますぐ性行為を行うべき５つの理由
学者が、ヒトの健康に肯定的な影響をもたらす性行為の最も有益な特性について語った。
◆免疫系の強化
頻繁な性行為は風邪を予防する可能性がある。性的近接は内分泌系を刺激する信号を下垂体に送る。
刺激されるものの中には、ヒトの免疫システムの主要プレーヤーである胸腺がある。
研究によると、最低週1,2回の性行為は免疫グロブリンA(IgA)のレベルを30%上げる。
◆血圧低下
定期的な性行為は、血圧を正常化することができる。もしあなたが天候の変化による体調の変化に悩んでいるのなら、
性行為はその不調に対処する素晴らしい方法になるかもしれない。
◆心血管系の健康
他の効用に加え、性行為は脳卒中や冠動脈心疾患といった心血管系疾病が進むリスクを低下させる。
性行為の欠如は反対に、心血管系疾病発病のリスクにつながる。
◆効果的なストレス対策
愛する人と性行為を営むことは、緊張に対処する最も効果的な手段の1つだと考えられている。
科学誌『Archives of Sexual Behavior』に掲載された2002年の論文により、
精液は、抗うつ特性を有している可能性があると仮定することができる。
性行為中の精液との接触は、女性の幸福度を上げ、全体的なストレスレベルを下げる可能性がある。
◆睡眠の質の上昇
私たちの多くは性行為のあと、眠気を感じる。これは、全く説明のいく理由から起こっている。
実は、性行為のプロセスで自然に分泌されるエンドルフィンが私たちを陶酔状態に近づけ、
陶酔状態は、私たちが完全にリラックスするのを助けるのだ。 >>357
量子ゲート式量子コンピュータがどう汎用人工知能に役に立つ？
量子アニーリング式とその他は弱いＡＩ用だし。 >>356
それ、今のスパコンで実行したらどうなるの？
SIRIなら、その返答スピードが10倍速くなるだけで
賢くなるわけではないと思うが・・・
10倍賢くなるなら良いけど、将棋とか見てるとPCスペックよりもプログラムの方が遙かに重要に見える
また、プログラマへのインタビューでもPCスペックをあげても劇的には強くならないとか言ってた >>361
京スーパーコンピュータをフルに用いても、ヒト脳の1%分の1秒間をシミュレーションするのに40分もかかる。
すなわち、100%、1秒間シミュレーションしようとすると、4000分、66時間（2.75日）かかる。
人間の脳の活動でわずか1秒間はなんとスーパーコンピュータ「京」の40分に匹敵することが判明 - GIGAZINE -
http://gigazine.net/news/20130806-simulating-1-second-of-real-brain/ >>359
量子アニーリングが汎用人工知能に役立つ。
ニューラルネットの計算(組み合わせ最適化問題)が圧倒的に速いから。 >>363
D-Waveの量子コンピュータは偽物だ！ >>363
汎用人工知能なら、現状のニューラルネットワーク程度では圧倒的に不足では？
ニューラルネットワークの関数は二値しかとらない
しかし、（あくまで個人的な予想ではあるが）人間の脳を真似る立場なら、二値以上（具体的には連続値）は確実に取る であれば、量子アニーリングでも不足ではないのか？
脳を真似ずにガイド程度に利用するのであれば、汎用的に計算できる古典コンピュータやFPGA等が有利なのは言うまでもない >>364
量子アニーリングは現在超伝導を起こすのに絶対零度まで冷やす必要があり、
冷蔵庫のような冷却装置で大型になってしまうが、
常温超伝導が実現すれば大幅に小型出来る。
>>365
ニューラルネットは神経ネットワークを模したものって知ってる？ >>369
あれは神経ネットワークを模したものとは到底言えない。
現在の神経工学論的知見から言えば圧倒的に乖離している。これは常識。 >>362
なるほどねー
読んでみると、小型霊長類の脳は再現できたとあるけど、これ本当に成果が出たの？
京の中にサルを本当に再現できて同じような振る舞いをしたのか凄く気になる
と言うのも、膨大なコストを使ってスパコンを作りヒトの脳をリアルタイムや
加速シミュレート出来るようになったとして成果が出るかの試金石になると思う >>365
その通り ( >>101 >>125 >>273 )
最終形態の超知能への親和性 : 量子コンピュータ系 < 従来型スパコン
※ 但し 過渡期の AI には滅法強い ( 量子コンピュータ系 )
>346 駆除候補リスト内ランクアップ ( リアル人ооい ) 【留学】ソフトバンクの孫社長が檄｢若者はすぐ渡米せよ｣ 異能の若者を支援､返済不要の奨学金が発足 【仕事】日本人の仕事に対する「熱意」は世界最低…受け身で消極的な日本人の働き方 >>372
△ 最終形態
○ 短期的最終形態 ( 荘z定期間 : シンギュラリティ直後位迄 )
△ 親和性
○ 仕組としての親和性 ( = 予算等に物を言わせる場合等を除く )
>>342-344
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/877# OkizariTaisaku
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/982# OkizariTaisaku
ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/432# SuneoSou Zetumetu
ttp://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1449498462/457# InteriSuneo Sou
http://google.jp/search?q=ono-yo-ko+jon-renon+beddo-in
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485522389/704-711# Sekai AI PaatonaaSippu
>>167 >>315 >>369
＞常温超伝導が実現すれば大幅に小型出来る。
レーザーネットワーク方式は常温で使用できるぞ。 >>370
マジかよ。初耳だわ。
でもニューラルネットはディープラーニングをはじめさまざまなアルゴリズムに使われているし、
俺はニューラルネット×量子コンピューターを支持するかな。 365 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 17:27:33.97 ID:v2+z967q
>>363
汎用人工知能なら、現状のニューラルネットワーク程度では圧倒的に不足では？
ニューラルネットワークの関数は二値しかとらない
しかし、（あくまで個人的な予想ではあるが）人間の脳を真似る立場なら、二値以上（具体的には連続値）は確実に取る であれば、量子アニーリングでも不足ではないのか？
脳を真似ずにガイド程度に利用するのであれば、汎用的に計算できる古典コンピュータやFPGA等が有利なのは言うまでもない
↑
階層型時間メモリは突破口になる？
ディープラーニングを越える技術!? 人工知能の最先端「階層型時間メモリ＝HTM」とは
https://roboteer-tokyo.com/archives/7291 >>379
あれってまだよくわからないよね。
とりあえず今年からスタートのクラウドサービスを待つかな。
もしアニーリング並みの性能だったら注目されるだろうね。 357 : オーバーテクナナシー2017/02/11(土) 16:57:14.89 ID:6NQQ1ETG
残念ながら齊藤氏のスパコンは量子コンピュータがあるから汎用人工知能にはほとんど役に立たない。
齊藤さんは力を入れる分野を間違えたな。
↓
この本の中で、
スパコンと量子コンピュータとのコラボが提唱されている。
お互い補完できるものらしい。
http://www.lifehacker.jp/2016/12/161214_161214book_to_read.html >>380
脳に関する知識があり、実際論的にDLやCNNを使ってるなら一目瞭然なんだが。概念レベルでしか知らないからそうなる。
量子アニーリング式量子コンピュータよりレーザーネットワーク式量子コンピュータや量子NNコンピュータのほうが低価格で常温で動作するからメリットが大きい
というかこの手の質問はあと何千回答えれば分かってくれるのだろう。
スレ番30くらいから居るがいつも基本事項の議論・質問ばかりだ。 レーザーネットワーク式量子コンピュータ ＝ 量子NNコンピュータ なのでは？ >>373
小型サルの規模は出来たけど、それについての成果が全然書いた無いんだよなぁー
だから、仮に凄いPCでヒト以上のコネクトームが再現できても成果が出ない可能性もあるんじゃない？ 量子アニーリング式量子コンピュータ
↑
冷却しないと作動しないのだが、
しばらく使用継続すると今度は逆に冷やされ過ぎて精度が落ちてしまうものらしい。 >>385
そうだったか？量子LN（NN）コンピュータと、最近発表された別の方式の量子コンピュータ、もうひとつあったよな？
名前が思い出せん。 >>387
成果？いくつか書かれてるじゃん。
何言ってんの。 >>384
肝心の計算速度が重要。
>>388 → >>369 >>392
間違えた、量子ビット数ではなく
結線数だった。訂正する。 殺人をディープラーニングさせたら人類終わりじゃんか >>392
レーザーネットワーク式が真打ちだったのか・・・。 ハッキング技術をディープラーニング
人類にプログラムをよまれない方法をディープラーニング
より多くの人類を殺害する方法をディープラーニング >>392
何度見ても凄い、凄すぎる。
こりゃ日本キテるな。 ディープラーニングの速度は人間よりも速いし
知能の進化速度が人類よりも早くなった後は破壊も不可能 まぁ誤解してほしくないのは量子NNにせよ量子ANにせよ役に立つのは今の人工知能と呼ばれている基礎技術群であって、
将来の真の意味での人工知能に役立つのは恐らく古典コンピュータ（ノイマン型）か、メモリドリブンアーキテクチャ（The Machine Architecture）か、そのミックスか、その可能性が高い。
量子ゲート式は、通常の計算を特別速く計算できる訳ではないから（専用アルゴリズムが見つかれば別だが）今のところ候補にはならない。 https://www.youtube.com/watch?v=IGeDBAbfk2Y
孫社長や山中教授や羽生名人や東大総長がシンギュラリティについて語り合っている。
そんな時代になったんだなぁ。 汎用人工知能の完成に至るには
ディープラーニングが特徴量の自動設計を可能にしたんだから、
その特徴量を知識として溜めて（DNCのような、メモリ読み書き機能）
たくさんの他の分野に応用する能力が必要（領域知識学習、一般事前知識）らしい。
汎用人工知能の立場からみた近未来 -
https://www.slideshare.net/mobile/HiroshiYamakawa/ss-46063900
完全に受け売りだけど。 バーニー・サンダースがヒラリー．クリントンを支持したのは、
二人の候補者たちの中で彼女の方がより良いと感じたからです。
彼が彼女を支持する発言をしたのは、
民主党委員会がその重要な課題を党の政策として入れることを
彼の支持者たちに同意した後だけです。
そうです。彼は多くの中間選挙で投票が不正操作されたことを知っていました。
そして彼のために投票したたくさんの人々のために、
それに異議を申し立てることをしなかったことを時々悔やんでいます。
その不正行為が明るみにされていたら、
波動エネルギーが彼を地滑り的な勝利で大統領にしていたことなど彼は知るよしもありません。
でも、たくさんの支持者たちをもたらした改革の強力な提唱者と議会の発言者として、
彼はこれからも世間の注目を集め続けるつもりです。 人間の体細胞内における一生分の生化学反応を分子レベルシミュレーションするにはどれくらいの性能が必要ですか？ >>405
ヒト全脳（1000億）シミュレーションをリアルタイムで行うのに10ヨタFLOPsが必要だから、
ヒトの全身の細胞数が38兆として、100年生きるとして、
単純計算でざっと10ヨタFLOPsの400倍かける24倍かける365倍かける100倍位の性能が必要じゃない？
ヨタで10の24乗だから、この場合10の34乗程度。 古典的プログラムストアード型 : 中長期的な超知能用基盤としては有利とまでは言えない
>>401 和太鼓のセンスが良い ( 失礼 )
>>402 簡易版 : そこまで大層な構成は必ずしも不要 >>401
孫さんすげーシンギュラリティ推しだな
日本のシンギュラリタリアンで一番金持ってそう >>406
訂正。
10ヨタかける60倍かける60倍かける24倍かける365倍かける100倍だから、
1かける10の37乗FLOPsでした。 【セクサロイド】人間とセックスするロボット、年内にも市場に登場か [無断転載禁止]©2ch.net
daily.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1486804117/ >>408
シンギュラリタリアンでは、一番金持ちだろうね。
日本では2位。世界では82位。 （日本の）シンギュラリタリアンでは一番金持ち
だった、失礼。 >>405
今の技術だと誤差が大きいから性能の問題ではなく不可能だな
実際水素分子の結合距離でさえ誤差出るんだから >>406 ヒト全脳（1000億）シミュレーションはだめでしょう。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
