(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
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2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
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関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ >>177
あなたには強いＡＩを開発してほしくない。
子は親に似てしまうからね。 僕は応援してますよ
開発者、研究者には最大限の敬意を 財経新聞: AI普及団体「パートナーシップ・オン・AI」にアップル加盟. http://google.com/newsstand/s/CBIw0dTcnTQ
時事通信ニュース: ｉＰＳ大量培養法を開発＝臓器作成に活用期待－京大. http://google.com/newsstand/s/CBIwkovJnjQ
時事通信ニュース: モバイル遺伝子検査機開発＝インフルなど１０分で検出－日本板硝子. http://google.com/newsstand/s/CBIwyvewnjQ
読売新聞: 仏の原発敷地内で爆発…当局「放射能漏れない」 http://google.com/newsstand/s/CBIw0NeQoDQ
PC Watch: 【イベントレポート】SK Hynixと東芝が共同開発した4Gbitの大容量STT-MRAM. http://google.com/newsstand/s/CBIwwbv1nzQ
レスポンス: 完全自動運転車の公道実証実験が可能に---保安基準を緩和. http://google.com/newsstand/s/CBIw1Pnq0yc
TechCrunch Japan: Udacityが自動運転車シミュレーターをオープンソース化、Unityで実装されている. http://google.com/newsstand/s/CBIw5-yxnzQ マイナビニュース: パイオニアとHERE、自動運転時代に向けて次世代位置情報サービスで提携. http://google.com/newsstand/s/CBIw8K_EnjQ
TechCrunch Japan: GM、Bolt EVがサンフランシスコを自動運転で自由に走るビデオを公開. http://google.com/newsstand/s/CBIwj7mXnzQ
これはマジで凄い つーか呆れるくらい路上駐車多いな 中古車の見本市じゃないんだよな？
もう買うならテスラじゃなくGMのCruiseだわ
CNET Japan: Uber、空飛ぶタクシー構想に向けNASAのベテランエンジニアを起用. http://google.com/newsstand/s/CBIwh7zRsDk
マイナビニュース: NVIDIA、HBM2搭載のワークステーション向けGPU「Quadro GP100」 http://google.com/newsstand/s/CBIwgfXamzQ
ZDNet Japan: アップル、ウェブ向け次世代3Dグラフィックス推進に向けコミュニティグループ発足など提案. http://google.com/newsstand/s/CBIw39ubnzQ
ITmedia NEWS: 「人類を再び月へ」1972年以来の有人ミッションで欧州宇宙機関がNASAに協力. http://google.com/newsstand/s/CBIwwPzwnzQ
GIZMODO JAPAN: JAXAの「こうのとり」スペースデブリ回収実験。残念ながら失敗に終わる. http://google.com/newsstand/s/CBIwkIbQsTk
時事通信ニュース: 特例法、典範に根拠規定＝民進との接点探る－自民. http://google.com/newsstand/s/CBIwuNvosTk
マイナビニュース: KDDI、「Tango」による案内サービスの実証実験 - "雪ミク"と散歩が可能. http://google.com/newsstand/s/CBIwifKLoDQ 人類の知性を超える「人工の超知能」は生まれるか : 日経BizGate -
http://bizgate.nikkei.co.jp/sp/article/95044214_2.html
>今日のコンピュータの並外れた能力に、人工知能研究の特定分野における進歩が合わさり、さらに人間の脳の理解が進んだこともあいまって、かつてないほどの楽観論が生まれつつある。
>人工知能の進歩に関する著作を最近刊行したジェイムズ・バラットは、単なる狭い人工知能ではなく人間レベルの人工知能について、200人ほどの研究者相手に非公式な調査を行った。
>ただしこの分野の内部では、それは人工汎用知能（AGI）と呼ばれる。バラットはコンピュータ科学者たちに、いつ人工汎用知能が実現化されるかについて、4つある予測からひとつ選ぶように言った。
>すると結果は、42パーセントが2030年までに思考機械が出現すると考えていて、25パーセントが2050年、20パーセントが2100年までに実現すると答えた。いつまでも実現しないと考えていた研究者はわずか2パーセントだった。
>注目すべきなのは、多くの回答者が調査票に、もっと早い時期の選択肢を含めるべきだと書いていたことだった。たとえば、2020年と。この分野の専門家のなかには、再び期待のバブルが膨らんでいるのではないかと案じる声もある 俺が死にそうになったら、俺の全財産をIT企業に投資して、AI研究を促してやる 言葉の意味理解が出来るようになればあとはトントン拍子に行けそうな気がする
だからこそ、それが難しいのだろうけど
映画herのように人々はAIと恋愛するようになるのかもしれない
それが良いか悪いかは、まだ僕にはわからないけれど >>185
文脈や言葉の意味の理解が進むと、翻訳システムも劇的に進化するだろう。 実は、人工知能の発展は人間自身の肉体のブレークスルーを齎し空を飛ぶようになるだろう。 >>176 いつも言うんだけど、時価発行増資繰り返されて株数増えて株価が上がんなかったらどうするの？ ディープラーニングからのAIの進化
1、画像の特徴抽出が出来るAI(2012年頃)
2、音の特徴抽出が出来るAI
3、身体性の特徴抽出が出来るAI ←今ここ
4、映像の時間的な特徴抽出が出来るAI(ここまで行くと言葉を完全に理解出来る、人間レベルの予測が可能になる)
5、快・不快のプログラミング(プログラム内臓方式)
6、汎用AIの完成 【シンギュラリティへの道の過程】
フェーズ① 知能の獲得（汎用AIの完成）
→階層型時間メモリ技術で実現可能
フェーズ② 記憶・学習
→ ディファレンシャブル・ニューラルコンピュータ（DNC）
フェーズ③ 感情・本能
→プログラミングで可能
フェーズ④ 意識の発生
→情報の統合で可能
フェーズ⑤ 情報の高速処理
→量子ニューラルコンピュータで可能
フェーズ⑥ 自己進化・増殖
→AIが、より優れたAIを作るループに入る?
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コメント 0 件 Googleは早くTwitterを買収してほしい。 >189 + 時間移動
>178
仰る通り皮肉切返しができない理系は少なくありませんが
もしやこういったご主旨でしたか
>>31 ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1478753976/596#7#5#8
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485522389/15
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/35 遺伝子操作で天才を生み出すことってできないの？
技術的には可能なの？ >>193
快・不快のプログラミングって何にするんだろう。
現在の機械学習でも、
正解を選んだら報酬を与えるってやってるけど、
それが快・不快じゃないのかな。
それ以上の意味での快・不快ってなんだろう。
機械が「感情(心・意識・クオリア)を持つ」みたいな話だとしたら、ウサン臭い。
たとえ機械に感情が産まれても哲学的ゾンビと一緒で人間には判断つかないだろうし。 >>193
これ、ソースどこ？教えて
若しくは「おれがかんがえたさいきょうのロードマップ」かな？ >>200
技術的に可能なら、早く天才量産してシンギュラリティに向けて突っ走ればいい。
倫理なんか無視してさ。 http://wired.jp/2015/09/05/genius-dna/
「彼ら研究者は、これら非凡な頭脳のゲノムを3,253人の「普通の」人々のゲノムとを比較したのだが、
結果としてわかったのは、「天才の遺伝子」が存在しないということだった」
一方で「IQの高さ」や「努力家かどうか」は遺伝の影響も受けるらしい。
サヴァン系の天才となると得意分野以外の機能が犠牲になってたりするかもしれなぁ
結局は遺伝がどうこうよりも、育つ環境を技術で改善するほうが効果ありそう。 >>201
だから快・不快は強化学習みたいな意味だよ？ >>199
①技術的には可能だが、汎用人工知能やBMI知能増幅ほど効果的には天才をつくれない。
②とにかく時間がかかる、人間の世代交代があるので、数百年単位で時間がかかる。
しかもある程度育たないと結果がわからない。
③優生学の匂いがするので、欧米ではとにかく忌み嫌われる。第二次世界大戦中に行われた「ホロコースト」（ユダヤ人差別主義）を彷彿とさせ、二度と同じ苦虫を噛み潰しまいと必死。中国では貧民に人権はないので例外的。
以上の3点により、あえてやらない。 >>158
アンチシンギュラリティ派にはリベラリストが多いよ
ポール・ザカリー・マイヤーズとか宮台真司とか これ書き込んだのここの住人だろｗ
【東ロボくん】もし人工知能が東京大学に合格したら [転載禁止]©2ch.net
http://hanabi.2ch.net/test/read.cgi/joke/1417100387/
672 : エリート街道さん2016/11/13(日) 18:56:40.82 ID:TgSsJM5F
自分がＡＩ開発に挫折したのを他へ当り散らしている感じ。
自分が失敗したから他人が成功したらムカつく。
可愛さあまって憎さ百倍。認知的不協和ってやつだ。
嫌なＢＢＡ。 >>206
欧米はヒトゲノム編集を規制
で、規制の無い中国に欧米の金持ちが殺到すると
何でもそうだけど、規制したって抜け道はいくらでもあるし、一般人に普及するのが遅れるだけなんだよなあ >>209
中国は特別だと思うよ。ただpm2.5とか黄砂とか汚染物質を日本に降らすのはやめてほしい。
2017年の幕開けにあたって | 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ -
https://wba-initiative.org/2071/
>2016年のふりかえり
>人工知能界隈全体の動向－国内、海外
2015年（一昨年）には DeepMind、GoodAI、OpenAIなどが汎用人工知能開発の方向性を明確にしました。
>2016年（昨年）には、年内でのラット・レベルの汎用人工知能の開発を宣言した DeepMind が開発成果を続々と発表しています。
>DeepMindは、比較的脳に学ぶ形での研究開発を進めている様子であり、世界最大の神経科学の国際会議
>SfN (Society for Neuroscience) で発表を行ったり、近年の神経科学で明らかになった Fast synaptic plasticity を参考にした作業記憶モデルをHinton氏らと共同提案したりしています。 【中継予定】孫正義氏、羽生三冠らがきょう対談「未来を創る若者たちへ」 | THE PAGE（ザ・ページ） -
https://thepage.jp/detail/20170209-00000011-wordleaf
>高い志と能力を持つ若者ら人材育成の支援を目指して設立された「孫正義育英財団」が2月10日（金）午後6時から対談イベント「～未来を創る若者たちへ～」を開催する。
>同財団はソフトバンクグループの孫正義社長が昨年12月に設立。
>人工知能（AI）が人間の能力を超える「シンギュラリティ」の世界を見据えた次世代リーダー育成のために、彼らが活躍できる環境の提供や海外留学の学費支援などを行う。
>イベントでは同財団の代表理事を務める孫氏が設立への思いをスピーチ。その後「未来を創る若者たちへ」をテーマに孫氏、副代表理事を務める
>京都大学iPS細胞研究所の山中伸弥所長、理事の五神真（ごのかみ・まこと）東京大学総長、評議員で将棋棋士の羽生善治三冠の4氏が対談する。
>※このイベントの模様をライブ配信します。
>■特別対談イベント概要
・日時：2月10日（金）午後6時～同8時予定
・プログラム：
（1）「財団設立への思い」 孫正義氏によるスピーチ
（2）「未来を創る若者たちへ」 孫正義、山中伸弥、五神真、羽生善治の4氏による対談 >>187
テクノロジーのハイプサイクルという考え方があるんだね。
「 諸外国に比べてブームが急速すぎるペースで起こり、また急速すぎるペースで収束する気配がある日本の現状には懸念を感じます 」
どの国も同じ気がするが… >>202
は？ソースなかったら自分で考えたものはゴミなの？
無知だから何も指摘できないくせに。
自分で考えようとせずにソースに頼るお前は死ね。 >>194
ホーキンスじゃなくてもdeep Prednetで話題になったpredictive coding系とか時系列データ処理に強い奴はあるよ
>>199
〇〇は遺伝によるものだったって研究はほとんどは生き別れた双子を追跡調査した結果とか超古典的な方法によるもの
遺伝によるとわかったところでどこの遺伝子が関与したとか染色体レベルでもわかってない
それを分子生物学レベルからマルチスケールで理解して遺伝子操作による天才を生み出せるようにするには膨大な犠牲者出て何世代もかかる実験が必要
そして知能に関してそんな詳細な見識が得られれば人工知能作った方が速い >>207
本来のリベラル派なら別に構わないんだよ。
こと日本の自称リベラル派は反日思想だからダメ。
日本のネガティブキャンペーンばかりしている。 >>214
収束するどころか、ドンドン進んでゆくだけではないか？ ハイプサイクルとか収穫加速と同レベルの仮説なんだよなあ >>177
まずは、多くの人に分かるように書くことから始めた良いんじゃない？
ryとか引用とか多用してるけど、それって2chの玄人にしか伝わらない
また、書き方も専門的と言うよりも、日本語として変（仲間内なら良いのだろうが寄付を募るなら特に）
最近のサイエンティストは分かりやすく説明できるというのがポイントになってる
ちょっと前にKEKとか遊びに行ったけど高校生くらいなら理解できるように丁寧に説明してたよ
>>176
二重課税分も申告したり少し面倒っぽいね
これ東証上場のETF1557ノーロードとか他に良いのあればそれで対応できないかな？
>>175
研究者の多くは海外だし人数も莫大だし、具体的にどうすればいい？
>>203
今の中国とかそんな感じじゃね？ >>219
期待値のグラフらしいけど、自動運転を頂点に、少し下がり始めたところにディープラーニング、かなり下がったところに拡張現実とある。
拡張現実はともかく、ディープラーニングは横軸も縦軸もおかしいわな… このスレって結構真剣に討論してるからニートじゃない理系が多いのかな？
でも書き込みが朝8時から昼にかけても多いからやっぱニートか。 そんな世間体は気にしてないと思う
普通に食事や散歩、ショッピング、ゲーム、読書、テレビ、ネットサーフィン、趣味そんなところでは？
ニートではなく無職だけどなw 有職はその日を食うのにイッパイイッパイだから
未来のことなんて考えられないだろｗ >>223
ちゃんとしたニートは昼夜逆転してると思う 遊ぼうと思ったら昼間起きてないと色々不便だから
ニートも歳を重ねると再逆転すると思う
図書館行こうにも閉まってるとかね 185 : オーバーテクナナシー2017/02/10(金) 02:32:13.49 ID:3CzeOXgN
言葉の意味理解が出来るようになればあとはトントン拍子に行けそうな気がする
だからこそ、それが難しいのだろうけど
映画herのように人々はAIと恋愛するようになるのかもしれない
それが良いか悪いかは、まだ僕にはわからないけれど
188 : オーバーテクナナシー2017/02/10(金) 03:00:48.20 ID:jRkRcN1+
>>185
文脈や言葉の意味の理解が進むと、翻訳システムも劇的に進化するだろう。
↑
ＡＩが言葉の意味を理解する「自然言語処理」能力を獲得するのは、２０２０～２０２５年と言われている。 >>149
＞シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
＞シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、
私はそうはならないと予測しています。労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
新井さんは平等になるってのが嫌なんだと思う、ある程度いいポジションで名誉？と金貰ってるからね
そんな人が平等になるって言われたら嫌がるでしょ、やっぱり 【共存か】GoogleAIにAIをぶつけた結果、協調するどころか撃ち合う結果に【戦争か】 [無断転載禁止]©2ch.net [169920436]
http://hitomi.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1486706576/ 【医療】統合失調症の診断方法
「統合失調症」のＤＳＭ－５診断基準に関しては、重要なポイントが四つあります。
最も重要なものは、次の五つの症状のうち、少なくとも二つ以上が１カ月以上続いて認められるということです。
①妄想②幻覚③まとまりのない会話（会話が頻繁に脱線したり、滅裂）
④ひどくまとまりがない、または緊張病性の行動（全く動かない、無言、拒絶、同じことを繰り返す）
⑤陰性症状（感情の表出に乏しい、意欲の欠如）。
二つ目のポイントとして、これらの症状によって仕事や対人関係、
自己の管理（衛生面や経済面）などの能力が、病気になる前よりも著しく低下することです。
さらに三つ目として、このような状態が少なくとも６カ月は継続していなければなりません。 >>239
英語教師その他はどうなるんだろうね。
語学ビジネスが全て吹き飛ぶ。 >>238
この人、日本が発展することが好きじゃないんだよ。
反日リベラルは基本的に自虐的だしネガティブ思考。 終末論法によると今世紀中に人類の歴史は終わるらしい
まず、今世界で生きてる人間の数＞これまでに人類史上で生まれた人間の数ってのが分かってる
平凡の原理に照らすなら今生きてる人間が生まれたのは
全順番の真ん中付近ということになる
少なくとも人類史の極端に早い時期や遅い時期でないことは確率的に確かなわけ
次に、人口増加率がこのまま続くと間違いなく
今世紀中に生まれる人間の数＞今生きてる人間の数になる
つまり今世紀中に全人類史において生まれる人間の総数はオーバーして、そこでストップしてしまうわけ 性能差のある2種類のAIは協調するのか競争するのか？
～Google傘下のDeepMindが実験
Google傘下のDeepMindは、性能に優劣のあるAI同士を2種類のゲームで競わせ、AI同士で協調するか、または競争するかを観測する実験を行なったと発表した。
DeepMindは、将来さらにAIを活用するようになったときに、「囚人のジレンマ」のように、一方が片方を陥れることで多大な利益を得ることができるが、双方が利益を求めることで、双方とも不利益を被る状況におけるAI同士の行動を観察すべく2種類のゲームを使った実験を行なった。
1つ目のゲームは「Gathering」と呼ばれるもので、プレーヤーは中央にあるリンゴを集めることで得点できる。また、相手にレーザーを撃つことで一時的に相手を画面外に除外することもできる。
このような状況下でAI同士を競わせた結果、最初のリンゴがある内は互いに争うことはなかったが、なくなってきたと同時に互いを撃ち合い始めた。また、回を重ねる毎に、性能の優れている方のAIはリンゴがあるにも関わらず、相手を撃つ回数が多くなった。
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1043613.html >>245
先進国になった国は大体は少子化になってるけどな
あのイスラムでさえそう 地球の人口爆発もあと数十年で止まってそこから減る予想だよね。
宗教や男女差別文化の土人ほど出生率が高く先進国ほど少子化。
アフリカや中東も経済成長と世俗化の中で少子化する。
人口増加がしばらく続く理由は単に大人の寿命が延びて死ななくなるから。
教育支援とか女性の支援、中間層支援…みたいな先進的な政策じゃ子供は増えない。
逆に、自国民の蛮族化か移民輸入などで、自国に土人を抱えると人口蛮族伸びる。 >>238 シンギュラリティがこないって言う人は全員の能力が均一になるのが嫌な人ですね。
これが、真理です。 VRヘッドセット製造企業、9割が倒産 [無断転載禁止]©2ch.net [895142347] 慎重派から急進派まで、いろいろなシナリオで考えていこう派。 みんな天才にはなるけど能力は均一にはならないと思う
天才の中でもその中から抜けてるやつは出てくるだろうね それぞれが個々の能力を引き出しやすくなるだろうから平均は大きく上がるだろうな 時代が変われば、女性が結婚相手に求める条件も変わっていきます。
かつてのバブル期には「3高（高学歴、高収入、高身長）」の男性が理想とされていました。
しかし、近年では「4底（低姿勢、低依存、低リスク、低燃費）」や
「3生（生存力、生活力、生産力）」などといわれるように。
では、現役女子大生は結婚相手にどの程度の年収を求めているのでしょうか。
■結婚相手に求める年収はズバリ、いくらですか？
第1位…500万円 57人（28.3％）
第2位…400万円 24人（11.9％）
第2位…600万円 24人（11.9％）
第4位…1000万円 16人（7.9％）
第5位…800万円 14人（6.9％） >>253
つまり優秀な人は来ないって言ってて、バカは来るって言ってるってこと？ シンギュラリティがくるって言う人は無職のひきこもりで働くのが嫌な人ですね。
これが、真理です。 >>259
500万でも高いわクソ
23で380くらいだし
量子アニーリング方式で2,000bitのコンピュータ登場したわけだがあれって人工知能の開発には最適なんだろ？
最初のモデルから性能が凄まじく向上してるわけだしそろそろAIで頭が１つ抜けた代物ができてくれないかな D-waveの量子コンピュータで扱える量子ビット数が倍々で増えてる。
2007年 → 16個
2011年 → 128個
2013年 → 512個
2015年 → 1000個以上
2017年 → 2000個以上
2年で2倍になってる（ローズの法則）。 東北大学、量子アニーリングの新シミュレーション手法
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/013006008/
『（量子アニーリングを用いた量子コンピュータは）自動的に絵を描いたり、写真を作成したり、言語の生成をしたりするシステムを構築する機械学習への応用も期待されている』 専門家でも「意識」とか「意味の認識」とかにこだわってる人がいるけど、
俺は機械が意識を持っていようが持っていまいがクライアントの役に立てばいいと思うんだな。
現状で言えば、囲碁だったり将棋だったりは別に意識があるわけじゃないけど、
「勝つ」って言う仕事は完遂してるし。
良い結果さえ出してくれるなら年利100%の強いAIより、年利1000%出してくれる弱いAIの方が良い。 >>269
目的が違うから当たり前
おまえのビジネス的思考は嫌いじゃない
一方で世界の真理に対する好奇心もある >>269
逆に囲碁の場合はそこが強みになってるとも言えるしね >>268
これって計算量の桁数は量子ビット数に比例するの？
だれか教えてください。 >801 : yamaguti~kasi 2017/02/08(水) 02:44:28.24 ID:63WsxX0P
>> 699-800
> * 簡易版強い AI ( AL )
> * 超強力弱い AI ( AL )
この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1475655319/602# KanniBan Tuyoi AI Sikumi
>>268 今回は釣られて差上げます
貢献 : 相互作用モデル以外での速度
※ 但し 余地 悪足掻 例 モデル又アルゴリズムの細粒度化
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/876# Qbit HeiretuSei >>257 そういう自意識がない人が意外と超天才だったりして。 >>268
実用的に使うには、量子誤り訂正が必要
で、その量子誤り訂正を用いるには2000qubitでは足りない
数百万qubitないとダメらしい
ちなみに、「量子」誤り訂正ではないが、
古典コンピュータ（今オレたちが使っているPCやスマートフォン等）にも
誤り訂正は常に使われている 電界の影響等でデータが変性してしまうからなのだ。 補足
例えば１量子ビットの計算に0.1秒かかるとする。
16量子ビット量子コンピュータは並列計算で0.1秒間で16桁の二進数の全ての解探索が出来る。
と言うことは0.2秒で32桁の二進数の解探索が出来るの？
逆に出来ないとしたらポンコツだよね？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
