(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 58 [無断転載禁止]©2ch.net
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見] http://singularity-2ch.memo.wiki/
前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 57
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/ >>58
＞数百個レベルであれば、原子・電子は離散的なエネルギー準位がある
これがそもそも間違いな
中高生の物理の授業で理解できる範囲で仕方なくそう表してるだけ
なので、物理に教科書にある原子のモデルとして
こんなのや
http://image02.seesaawiki.jp/n/t/nuclear_accident/7c126c07a0235c2a.gif
こんなのがあるけど
http://www.spring8.or.jp/ja/news_publications/research_highlights/no54_img/fig1.png
簡略化しすぎてて絵本以下なんだよ
まず原子核の周りを数層に分かれて電子が回ってるという点について、
軌道はこのような円ではない
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/ja/0/05/DorbitL.png
このd軌道っていう複素数空間に重ね合わせで存在していて
観測する前の運動量（動くスピード）を確定すると、位置が左右に無限の正波弦で表す、つまり位置が無限になる
逆に観測することで位置を確定したとき、運動量は無限になる、例えると秒速10kmでもあるし秒速100kmでもあるし、秒速100000000kmでもある
なので離散的なデータでは到底表せない
というのが原子構造の氷山の一角だけど、これすら古典コンピューターではどうやってもシミュレーション不可能 >>115
>>117
計り知れない激しい憤りを感じます。名誉毀損です。 まあ100個くらいの原子を丁寧にシミュってみて
全体の様をオモンパカって見るようなことはできるんじゃないの
実際の実験からディープラーニングみたいな手法で
シミュへフィードバックしていって補強していってもいいし >>114
事務所で使える価格になってないから簡単には広まらない そもそも原子くらいミクロな世界になると決定論が通用しなくなるからシミュレートもくそもなくなる
最初がAの状態でBの運動量を持っていれば確実にCの状態へ遷移する、
っていう一つの解が判明してる上でならシミュレートできるけど
ミクロの世界は仮にAの状態でBの運動量を持っていてもCかDかEか・・・ていう無限の結果を持つので
どの解も正解だしどの解も間違い
適当に一つ解を選んでそれをシミュレートと呼んでも
それはただの可能性の一つにすぎないからシミュレートとは呼ばないだろ 正解を出しても証明するのにまた別のシミュレートが必要で、そのシミュレートもまた… >>101
例えば、a,b,cの３つの引っ張り合う玉があるとするでしょ。でaが動くと、その影響で、bとc の運動状態が変わる。でそのbの運動状態が変わる作用でaとcが変わる。同時にcの作用でaとbが変わる。
つまり、aの作用を受けたbとcの作用がまたaに作用をって具合で結局訳わからなくなる。詳しくは多体問題で調べてみて。
玉でもこんな具合でお手上げ。ましてや分子なんて回転してたり振動してたり運動状態がさらに複雑。さらに、化学反応も起こす。その化学反応は電子の相互作用で起こる訳だけど。この電子もたくさんの粒子が相互作用しあってるから多体問題が絡む。そして波としての性質も合わせ持つ。こりゃきつい >>123
宇宙を産んだとされる特異点は、どうやってもシミュレートできない。 事例紹介｜HAL｜ロボット事業｜法人のお客さま（生活環境ソリューション）｜大和ハウス工業 -
http://www.daiwahouse.co.jp/robot/hal/case/index.html
数は少ねえけど一応入ってるんだな ディープラーニングは時間的な概念が無い。
対してHTM理論は時間を扱う。
大脳皮質を真剣に研究してきたホーキンスの努力が報われるときが来るかな？ 機械学習で入力と正解を同じにしよう！
て言うディープラーニングの基本原理が既に時間を考慮してないから駄目。
ディープラーニングで時間を扱えない根本的な原因。 シミュレーションっていう考えがもしかしたらもう古いのかもな Googleが次に買収するのはTwitterか、それともヌメンタか。 人間の脳は記憶することより忘れることが正常な思考のファクターになってるだけだろう
処理能力が有り余ってるなら別に忘れなくてもいい気がする >>125
数学は俺は詳しくねえけど、
でもさぁ、計算論的には計算不能でも、
そういった（例に出された）粒子群は、（チューリングマシンで）計算不能だからといって、
（現実の粒子も）いつまでも揺れ動いて定まらない、ってことは無いんでしょ？
現実の粒子がどこか落としどころ（安定点）を見つけて完全に静止するなら、
だとしたら直感的には、なにかしら乗り越えられそう（完全に計算する方法がありそう）だけどなぁ。 >>133
それは自己連想記憶で、ディープラーニングの自己符号化器の概念。
それをさらに時間的に扱い、予測可能にしたものがHTM。 >>137
量子力学の世界では、計算は通用しない。
ブラックホールの中の特異点なんて尚更。 >>140
量子力学じゃなくて一般相対論な。
ブラックホールの体積が数学的にゼロ除算になるから、一般相対論では不能解を出すんだよ。
一般相対論での無限大の量（ゼロ除算された数値）を含む点の回避のために、量子論で重力場を量子化してんだよ。
適当なこと書いて知ったかしてんじゃねぇよ。
「計算は通用しない」って意味をちゃんと考えてから書き込め低脳。 >>137
まあ、数値解析っていってゴリゴリ力業で近似的に解く方法はあるけど。
あと言う通り解けないことが証明されてるのは微積分での話だから、100パーセントないとも言い切れないって話も聞いたことあるけどね。
ただ想像もつかないな。もしあったとして誰かが見つけたら俺的にはシンギュラリティよりビックリだし嬉しい プレシンは資本家の競争
シンギュラは、資本家の野望を叶える
一握りの資本家が地球を統一する。
世界革命論の完成。 >>142
ひもが高次元の中を動き回ることで、ブラックホールの中の熱は計算可能なのはわかってる。
だが5次元ブラックホールで裸の特異点が生じた時に、どう計算するの？ このロボットアームで途上国の労働搾取がなくなるかもしれない
http://jp.techcrunch.com/2017/02/09/20170207sewbo-is-getting-closer-to-disrupting-the-sweatshop/
まだ会社の規模は小さく、現在Zornowは社員とシード投資家を探しているところだ。
彼らのミッションはもちろん、衣料の製造現場から手作業を無くすことだ。
これは何千もの職を消滅させてしまうかもしれない、本当の意味でのディスラプションだ。
ニューヨーク、シカゴ、ロンドン以西の全ての都市で服を作っていた人は、グローバリゼーションの結果、職を失った。
今度は彼らの仕事を奪った人たちが、ロボットアームと水溶性の熱可塑性プラスチックによって、職を奪われることになるかもしれない。 なぜ人工知能は東大に合格できないのか？ 「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
＞シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
＞シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、
私はそうはならないと予測しています。労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
＞そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。 世界を一変させるかもしれない量子スーパーコンピューターの設計図が公開される（英物理学者）
http://karapaia.com/archives/52233472.html
「長い間、実際に量子コンピューターを作ることは不可能だと言われてきました。私たちの成果は、それが可能なばかりか、現実の大型マシンを作り出す実践的な製造計画まで提示しています」
アカデミーの叡智を実用段階に移すときがついに来たのだ、とヘンシンガー氏は語っている。 ＞足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。
＞それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
これに少しは反論してみろよ
現状シンギュラリティ信者が唱えてる理屈って
たくさん筋トレしつづけてればある時にマッチョなスーパーサイヤ人になれる程度の脳筋丸出しの根性論でしかないのよ
少しは論理的思考を備えてほしいね
↑
詰まらない議論など意味ないよ。
全ては結果論。
齊藤メソッドが成功したらプレ・シンギュラリティ。
失敗したら新井紀子勝利。
そんだけ。 シンギュラリティを信じている人というのは、結局のところ
自助努力を放棄して自分以外の要因(他人・制度・環境等)に
自分を変えてもらいたいという願望、というか依存気質に他ならない。
彼らには良い意味での誇りが無く、非現実的でメルヘンチックで
ロマンチストでナルシストでセンチメンタリストで空想を食べて
生きているような精神的に脆弱な人々です。
学生の頃ならそれでもいいですが、成人して社会の荒波にもまれても現実的に
生きることとはどういうことなのかを悟ろうとしない。
いや、頭では分かっていても厳しい現実と向き合うのを恐れて逃げているだけなのかもしれない。 71 : オーバーテクナナシー2017/02/09(木) 14:17:35.85 ID:KT7fMDeB
>>68
それならいいんだが
まるで近いうちにＡＩで失業時代が来るみたいに確信してるバカ多いじゃんここ
バカな考えが世の中に広まるのはよくないよ
だいたい、ここのキッズ達とは真逆に内閣は人手不足を予測してるんだけど
ロボやＡＩが代わりに働いてくれるみたいな子供じみた予測はしてないんだけど
↑
それは政府に先見性がない。
そもそもデフレを２０年間も放置した日本政府だ。推して知るべし。
人手不足だから移民を入れろ！とかバカばっかり。 そもそもニートの息子を２０年間も放置したバカ親だ。推して知るべし。 >>155
揚げ足取りたいだけの奴はココに来るなよ。要らない。 74 : オーバーテクナナシー2017/02/09(木) 14:25:13.66 ID:78zcMD8S
新井おばさんのツイッターを拝見したけどシールズとか湯浅誠フォローしてんのね
老害かつサヨクとか最悪だわ～
↑
なるほどね。やっぱりそっち系か。
何かと言っちゃ自虐的で日本ダメ論ばっかり言っているＢＢＡ。
辛淑玉とケミストリーが合いそうだ。 【東京】「ばかだから死んで楽になる。早く死にたい」10歳男児、死ぬとメールし転落 自殺図ったか 頭などを打って重傷 >>144
投機実行的悪足掻 余地
+
専門外だが時間が一様でないモデルならば逆に勝機 ? >>160
後は
NN 等での推論 ( 究極の投機実行 ) をシミュ裏付け
そのシミュも細粒度化の悪足掻 >>148
ちょっと期待したが、生地を固めないとダメならまだまだだな。
>企業が途上国に製造拠点を置く必要がなくなったら何が起きるのだろうか？
ただ記事にあったこの指摘はちょっと考えさせられる。
先進国はまだBIだなんだと言えなくもないが、途上国はまじやばいよな。
先進国に、突然自分たちよりも安くで働く労働者が何億人も生まれるようなもんだ。
例え働きたくても、外国から一着10円のTシャツとかが輸入されてきたら働くことすら出来ない。
海外の安い労働者に仕事が流れるという点で、今の先進国の労働者と同じ状況と言えなくもないが
社会資本の蓄積がない途上国ではニートやナマポ、失業保険なんて贅沢はできないだろう。
そうなったら農業で自給自足するしか無いが、途上国でも都市化自体は進んでるから多分厳しい。 そもシミュが数理的モデルである限りは
近い将来NN 推論が上回らざるを得ない ( 速度 精度 )
>163
自分今素人扱いされてますかね >>164
絶対的な国家レベルの格差が拡がっていくと思うけど、
もう先進国に技術を集約してまずはシンギュラリティ目指して
突っ走るしかないと思うな。一時的に混乱するかもだが
それが結果的に後進国をも救う事になると思う。
googleのポリシーによれば「邪悪になるな」だ。成果を配分する
意思を持つ組織が最初に頂点に立てばいいんじゃないかな。 >>166
米国と日本で、AIの研究を共同で行う計画もある。
日米首脳会談で、二国間交渉について話し合われる。 >>165
何故こんな事を ( >>144 からの文脈で ) しつこく書くか
→ 超知能 ( の部品 ) ( のお話 ) そのものだから
少なくとも超知能 ( の構造 ) はその先 ( 又方向性 ) に生じる >>168
まともな知能のないものが、知能を語るな 或いは大御所の方でしょうか
以前に何か失礼を申上げた様ですね
至らぬ事で申訳ありません この人yamaguti~kasi
朝から晩まで2chしてるけど
時々寄付募ってるけど開発進んでるの？
プログラム得意ならアルバイトでもした方が時給良いんじゃない？ >>166
>成果を配分する意思を持つ組織
後進国の人間がそれを信じられるかというと微妙な気がする。
政治的には自国ファーストが今後台頭してくるのは間違いないだろうし。
まあ後進国の人間がどう思おうと、技術開発自体は進むとも思うけどね。 プレシンギュラリティで絶望的な格差が生まれるという話だけど、
株買うなら何処を持っていれば良いんだろ？
マネックスの米国株も開設（今手数料無料らしい）したけど
何買えばいいのか分かんねー 仮に、アメリカや日本の企業がプレシンギュラリティを達成した場合、
株の代わりに円やドルなど通貨を持っていても同じ効果はあるのだろうか？
やはり株など持っていないとダメなのかね？ 王道はVTIとかVDCに長期投資じゃね
もちろん配当も再投資
自分が長寿命になるほどお金も儲かる仕組み >171
内職なり紹介して頂けましたら雀の涙の紹介料を毎月お支払い致します
なにぶん事情から選り好みもご容赦賜れましたら
※ 但し 一段落後 AL 回収 ( 超巨額 ) 自律発効 ( 既に超高額相当の貢献 ) >>177
あなたには強いＡＩを開発してほしくない。
子は親に似てしまうからね。 僕は応援してますよ
開発者、研究者には最大限の敬意を 財経新聞: AI普及団体「パートナーシップ・オン・AI」にアップル加盟. http://google.com/newsstand/s/CBIw0dTcnTQ
時事通信ニュース: ｉＰＳ大量培養法を開発＝臓器作成に活用期待－京大. http://google.com/newsstand/s/CBIwkovJnjQ
時事通信ニュース: モバイル遺伝子検査機開発＝インフルなど１０分で検出－日本板硝子. http://google.com/newsstand/s/CBIwyvewnjQ
読売新聞: 仏の原発敷地内で爆発…当局「放射能漏れない」 http://google.com/newsstand/s/CBIw0NeQoDQ
PC Watch: 【イベントレポート】SK Hynixと東芝が共同開発した4Gbitの大容量STT-MRAM. http://google.com/newsstand/s/CBIwwbv1nzQ
レスポンス: 完全自動運転車の公道実証実験が可能に---保安基準を緩和. http://google.com/newsstand/s/CBIw1Pnq0yc
TechCrunch Japan: Udacityが自動運転車シミュレーターをオープンソース化、Unityで実装されている. http://google.com/newsstand/s/CBIw5-yxnzQ マイナビニュース: パイオニアとHERE、自動運転時代に向けて次世代位置情報サービスで提携. http://google.com/newsstand/s/CBIw8K_EnjQ
TechCrunch Japan: GM、Bolt EVがサンフランシスコを自動運転で自由に走るビデオを公開. http://google.com/newsstand/s/CBIwj7mXnzQ
これはマジで凄い つーか呆れるくらい路上駐車多いな 中古車の見本市じゃないんだよな？
もう買うならテスラじゃなくGMのCruiseだわ
CNET Japan: Uber、空飛ぶタクシー構想に向けNASAのベテランエンジニアを起用. http://google.com/newsstand/s/CBIwh7zRsDk
マイナビニュース: NVIDIA、HBM2搭載のワークステーション向けGPU「Quadro GP100」 http://google.com/newsstand/s/CBIwgfXamzQ
ZDNet Japan: アップル、ウェブ向け次世代3Dグラフィックス推進に向けコミュニティグループ発足など提案. http://google.com/newsstand/s/CBIw39ubnzQ
ITmedia NEWS: 「人類を再び月へ」1972年以来の有人ミッションで欧州宇宙機関がNASAに協力. http://google.com/newsstand/s/CBIwwPzwnzQ
GIZMODO JAPAN: JAXAの「こうのとり」スペースデブリ回収実験。残念ながら失敗に終わる. http://google.com/newsstand/s/CBIwkIbQsTk
時事通信ニュース: 特例法、典範に根拠規定＝民進との接点探る－自民. http://google.com/newsstand/s/CBIwuNvosTk
マイナビニュース: KDDI、「Tango」による案内サービスの実証実験 - "雪ミク"と散歩が可能. http://google.com/newsstand/s/CBIwifKLoDQ 人類の知性を超える「人工の超知能」は生まれるか : 日経BizGate -
http://bizgate.nikkei.co.jp/sp/article/95044214_2.html
>今日のコンピュータの並外れた能力に、人工知能研究の特定分野における進歩が合わさり、さらに人間の脳の理解が進んだこともあいまって、かつてないほどの楽観論が生まれつつある。
>人工知能の進歩に関する著作を最近刊行したジェイムズ・バラットは、単なる狭い人工知能ではなく人間レベルの人工知能について、200人ほどの研究者相手に非公式な調査を行った。
>ただしこの分野の内部では、それは人工汎用知能（AGI）と呼ばれる。バラットはコンピュータ科学者たちに、いつ人工汎用知能が実現化されるかについて、4つある予測からひとつ選ぶように言った。
>すると結果は、42パーセントが2030年までに思考機械が出現すると考えていて、25パーセントが2050年、20パーセントが2100年までに実現すると答えた。いつまでも実現しないと考えていた研究者はわずか2パーセントだった。
>注目すべきなのは、多くの回答者が調査票に、もっと早い時期の選択肢を含めるべきだと書いていたことだった。たとえば、2020年と。この分野の専門家のなかには、再び期待のバブルが膨らんでいるのではないかと案じる声もある 俺が死にそうになったら、俺の全財産をIT企業に投資して、AI研究を促してやる 言葉の意味理解が出来るようになればあとはトントン拍子に行けそうな気がする
だからこそ、それが難しいのだろうけど
映画herのように人々はAIと恋愛するようになるのかもしれない
それが良いか悪いかは、まだ僕にはわからないけれど >>185
文脈や言葉の意味の理解が進むと、翻訳システムも劇的に進化するだろう。 実は、人工知能の発展は人間自身の肉体のブレークスルーを齎し空を飛ぶようになるだろう。 >>176 いつも言うんだけど、時価発行増資繰り返されて株数増えて株価が上がんなかったらどうするの？ ディープラーニングからのAIの進化
1、画像の特徴抽出が出来るAI(2012年頃)
2、音の特徴抽出が出来るAI
3、身体性の特徴抽出が出来るAI ←今ここ
4、映像の時間的な特徴抽出が出来るAI(ここまで行くと言葉を完全に理解出来る、人間レベルの予測が可能になる)
5、快・不快のプログラミング(プログラム内臓方式)
6、汎用AIの完成 【シンギュラリティへの道の過程】
フェーズ① 知能の獲得（汎用AIの完成）
→階層型時間メモリ技術で実現可能
フェーズ② 記憶・学習
→ ディファレンシャブル・ニューラルコンピュータ（DNC）
フェーズ③ 感情・本能
→プログラミングで可能
フェーズ④ 意識の発生
→情報の統合で可能
フェーズ⑤ 情報の高速処理
→量子ニューラルコンピュータで可能
フェーズ⑥ 自己進化・増殖
→AIが、より優れたAIを作るループに入る?
プラスワン 0 件
コメント 0 件 Googleは早くTwitterを買収してほしい。 >189 + 時間移動
>178
仰る通り皮肉切返しができない理系は少なくありませんが
もしやこういったご主旨でしたか
>>31 ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1478753976/596#7#5#8
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485522389/15
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/35 遺伝子操作で天才を生み出すことってできないの？
技術的には可能なの？ >>193
快・不快のプログラミングって何にするんだろう。
現在の機械学習でも、
正解を選んだら報酬を与えるってやってるけど、
それが快・不快じゃないのかな。
それ以上の意味での快・不快ってなんだろう。
機械が「感情(心・意識・クオリア)を持つ」みたいな話だとしたら、ウサン臭い。
たとえ機械に感情が産まれても哲学的ゾンビと一緒で人間には判断つかないだろうし。 >>193
これ、ソースどこ？教えて
若しくは「おれがかんがえたさいきょうのロードマップ」かな？ >>200
技術的に可能なら、早く天才量産してシンギュラリティに向けて突っ走ればいい。
倫理なんか無視してさ。 http://wired.jp/2015/09/05/genius-dna/
「彼ら研究者は、これら非凡な頭脳のゲノムを3,253人の「普通の」人々のゲノムとを比較したのだが、
結果としてわかったのは、「天才の遺伝子」が存在しないということだった」
一方で「IQの高さ」や「努力家かどうか」は遺伝の影響も受けるらしい。
サヴァン系の天才となると得意分野以外の機能が犠牲になってたりするかもしれなぁ
結局は遺伝がどうこうよりも、育つ環境を技術で改善するほうが効果ありそう。 >>201
だから快・不快は強化学習みたいな意味だよ？ >>199
①技術的には可能だが、汎用人工知能やBMI知能増幅ほど効果的には天才をつくれない。
②とにかく時間がかかる、人間の世代交代があるので、数百年単位で時間がかかる。
しかもある程度育たないと結果がわからない。
③優生学の匂いがするので、欧米ではとにかく忌み嫌われる。第二次世界大戦中に行われた「ホロコースト」（ユダヤ人差別主義）を彷彿とさせ、二度と同じ苦虫を噛み潰しまいと必死。中国では貧民に人権はないので例外的。
以上の3点により、あえてやらない。 >>158
アンチシンギュラリティ派にはリベラリストが多いよ
ポール・ザカリー・マイヤーズとか宮台真司とか これ書き込んだのここの住人だろｗ
【東ロボくん】もし人工知能が東京大学に合格したら [転載禁止]©2ch.net
http://hanabi.2ch.net/test/read.cgi/joke/1417100387/
672 : エリート街道さん2016/11/13(日) 18:56:40.82 ID:TgSsJM5F
自分がＡＩ開発に挫折したのを他へ当り散らしている感じ。
自分が失敗したから他人が成功したらムカつく。
可愛さあまって憎さ百倍。認知的不協和ってやつだ。
嫌なＢＢＡ。 >>206
欧米はヒトゲノム編集を規制
で、規制の無い中国に欧米の金持ちが殺到すると
何でもそうだけど、規制したって抜け道はいくらでもあるし、一般人に普及するのが遅れるだけなんだよなあ >>209
中国は特別だと思うよ。ただpm2.5とか黄砂とか汚染物質を日本に降らすのはやめてほしい。
2017年の幕開けにあたって | 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ -
https://wba-initiative.org/2071/
>2016年のふりかえり
>人工知能界隈全体の動向－国内、海外
2015年（一昨年）には DeepMind、GoodAI、OpenAIなどが汎用人工知能開発の方向性を明確にしました。
>2016年（昨年）には、年内でのラット・レベルの汎用人工知能の開発を宣言した DeepMind が開発成果を続々と発表しています。
>DeepMindは、比較的脳に学ぶ形での研究開発を進めている様子であり、世界最大の神経科学の国際会議
>SfN (Society for Neuroscience) で発表を行ったり、近年の神経科学で明らかになった Fast synaptic plasticity を参考にした作業記憶モデルをHinton氏らと共同提案したりしています。 【中継予定】孫正義氏、羽生三冠らがきょう対談「未来を創る若者たちへ」 | THE PAGE（ザ・ページ） -
https://thepage.jp/detail/20170209-00000011-wordleaf
>高い志と能力を持つ若者ら人材育成の支援を目指して設立された「孫正義育英財団」が2月10日（金）午後6時から対談イベント「～未来を創る若者たちへ～」を開催する。
>同財団はソフトバンクグループの孫正義社長が昨年12月に設立。
>人工知能（AI）が人間の能力を超える「シンギュラリティ」の世界を見据えた次世代リーダー育成のために、彼らが活躍できる環境の提供や海外留学の学費支援などを行う。
>イベントでは同財団の代表理事を務める孫氏が設立への思いをスピーチ。その後「未来を創る若者たちへ」をテーマに孫氏、副代表理事を務める
>京都大学iPS細胞研究所の山中伸弥所長、理事の五神真（ごのかみ・まこと）東京大学総長、評議員で将棋棋士の羽生善治三冠の4氏が対談する。
>※このイベントの模様をライブ配信します。
>■特別対談イベント概要
・日時：2月10日（金）午後6時～同8時予定
・プログラム：
（1）「財団設立への思い」 孫正義氏によるスピーチ
（2）「未来を創る若者たちへ」 孫正義、山中伸弥、五神真、羽生善治の4氏による対談 >>187
テクノロジーのハイプサイクルという考え方があるんだね。
「 諸外国に比べてブームが急速すぎるペースで起こり、また急速すぎるペースで収束する気配がある日本の現状には懸念を感じます 」
どの国も同じ気がするが… >>202
は？ソースなかったら自分で考えたものはゴミなの？
無知だから何も指摘できないくせに。
自分で考えようとせずにソースに頼るお前は死ね。 >>194
ホーキンスじゃなくてもdeep Prednetで話題になったpredictive coding系とか時系列データ処理に強い奴はあるよ
>>199
〇〇は遺伝によるものだったって研究はほとんどは生き別れた双子を追跡調査した結果とか超古典的な方法によるもの
遺伝によるとわかったところでどこの遺伝子が関与したとか染色体レベルでもわかってない
それを分子生物学レベルからマルチスケールで理解して遺伝子操作による天才を生み出せるようにするには膨大な犠牲者出て何世代もかかる実験が必要
そして知能に関してそんな詳細な見識が得られれば人工知能作った方が速い ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
