(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net
※このスレは、下記の本家スレから分かれた分家スレです。転載に関する規定は本家に準じます。 ■現在の本家スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速) 13 [転載禁止]c2ch.net http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1426647717/ 本家スレの話題のうち、科学・技術系で『専門的な』話題を特に扱います。 スレ成立のきっかけ ・技術的特異点の関わる分野は非常に幅広く、浅い部分から深い部分までレベルも様々で、多様な人が集まっている ・上記を前提として、科学・技術系で専門的な内容に集中しやすいように、ノイズ(特に不毛な論争)を減らしたい ・これにより、興味がある者同士の意思疎通困難性、過去ログ参照の困難性などが解消される ただし性質上、本家との区分は厳密には困難です。 むしろ同じ内容が扱われても構いません。 本家は雑談寄り、ここではより専門色を強く、とご理解下さい。 ■姉妹スレ (AIとBI)技術的特異点と経済・社会等 1 (天国or地獄) [転載禁止]©2ch.net http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1427004849/ ■関連スレ 人工知能 http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/ Page 26 永続値は 0.0 から 1.0 まで ry 。学習にはシナプスの永続値の増加や減少が含まれる。 シナプスの永続値がしきい値を超えたら、ウェイト値 1 で接続されたことを表す。 しきい値より下回っていたら、ウェイト値 0 で切断 ry 概要 仮に読者が HTM リージョンだ ry 。貴方の入力は数千ないし数万のビット ry センサ入力データや、階層構造の下位の他のリージョンから来たデータである。 それらは複雑にオン・オフしている。これらの入力に対して貴方は何が出来るか? 我々はその答えを単純な形態で既に説明した。 各 HTM リージョンはその入力の共通のパターンを探し、 ry シーケンスを学習する。 シーケンスの記憶から、各リージョンは予測 ry もう少し説明 ry 以下の3ステップ ry 1) 入力の疎分散表現を作成する 2) 以前の入力の文脈に基づいて、入力の表現を作成する 3) 以前の入力の文脈に基づいて、現在の入力からの予測をする ry 詳細 ry 1) 入力の疎分散表現を作成する リージョンへの入力を想像するには、それを巨大なビット列と考えるとよい。 脳内ではこれらはニューロンからの軸索にあたる。任意の時点で、 これらの入力のある部分はアクティブ(値1)、他の部分は非アクティブ(値0)である。 アクティブな入力ビットの比率は変化する。例えば0%から60%としよう。 HTMリージョンで行う最初の事は、この入力を疎な新しい表現に変換 ry 。例えば、入力のうち40%がオンかも知れないが、新しい表現では2%だけがオン ry 。HTMリージョンは論理的にはカラムの集合 ry カラムは1又はそれ以上のセルから成る。 カラムは論理的には2Dの配列状に配置できるが、これは要件ではない。 ry 各カラムは入力ビットのユニークな部分集合(普通は他のカラムと重なるが、 完全に同じ部分集合になることはない)に接続される。結果として、 異なる入力パターンからは、レベル全体では異なるカラムのアクティベーションを得る。 最も強いアクティベーションを得たカラムは、 弱いアクティベーションを得たカラムを抑制、ないし非アクティブ化する。 (抑制は非常に局所的範囲からリージョン全体までの範囲で変化する円の ry )入力 read.cgi ver 07.5.5 2024/06/08 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる