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ry 。HTM のメモリは階層的な構造であり、時刻の概念が内在している。
情報は常に分散型の様式で保存される。HTM の利用者は階層のサイズを指定し、
何に対してそのシステムを訓練するのかを決める。 ry

HTM ネットワークは ry 、階層構造、時間と疎分散表現（ ry ）の主要機能を包含する限り、
我々は汎用的なコンピュータを使ってモデル化することができる。
我々はいずれ、HTM ネットワークに特化したハートウェアを作ることになる ry

本書では我々は HTM の特徴と原理を、人の視覚・触覚・聴覚・言語・行動を例にして表す。
ry 。しかしながら、HTM の能力は汎用的であることを心に留め ry
。HTM は学習と予測の機械であり、様々な種類の問題に適用可能である。

HTM 原論

ry なぜ階層的な組織が重要なのか、HTM のリージョンはどのように構成されるか、
なぜデータを疎分散表現で格納するのか、なぜ時間ベースの情報がクリティカルであるのか。

階層構造
ry 。リージョンは HTMにおける記憶と予測の主要構成要素 ry 。
通常、各 HTMリージョンは階層構造の 1 レベルを表す。
階層構造を上がるに伴って、常に集約11がある。
子リージョンの複数の要素が親リージョンの一つの要素に集約 ry
階層構造を下がるに伴って、フィードバック接続による情報の発散12がある。
（リージョンとレベルはほとんど同義 ry 。リージョンの内部的な機能 ry 「リージョン」の用語 ry
、特に階層構造の中でのリージョンの役割を指すときに「レベル」の用語を用いる）

11 convergence
12 divergence