>103 名前：yamaguti Email：>新旧両人類の喫緊の命運(2023-2025?)技術的特異点 投稿日：2020/05/08(金) 05:37:03 ID:Vp5g4mhE \ \ \>181 yamaguti 200215 0049 tAMFakm9
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||||>673 ｰ 200201 2246 7JfN2C/I
||||>深層学習だけで作られたAIが信用でき●ない理由
||||>http://www.technologyreview.jp/s/180061/we-cant-trust-ai-systems-built-on-deep-learning-alone/##
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|||||＞マーカス教授とデイビス教授 \>＞ 汎●用人工知能 構築可 確信
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|| 完成済汎用 AI/AL ( / ALife )
|| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife )
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| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1570575707/12-28# YamanakaSensei
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/12-20#1569536835/19# Bousou
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1570575707/54-58# HomoDeusu Kiken
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1543421218/13-32#1579134861/92-98#(92,98) YowaiAI Kiken ## JidousyaJiko

　

転写性フィルター。

すべてのサンプルは、上部とサブステージの両方の照明を備えたNikon SMZ-1500顕微鏡を使用し 20°Cで0.75 x MMRでライブイメージング 。
静止画像はQImaging Retiga 2000R CCDカメラでキャプチャ 、ビデオは30フレーム/秒のサンプルレートでSony IMX234を使用してキャプ 。
Noldus Ethovision 14 ソフトウェアを使用して実行ごとにXY移動軌跡を抽出し、1次元ガウスフィルタ 使 平滑化 （ SI 、 ョンS9.1 。
? ry 源を使用して心 ry を確認し ry ｰブを使用して ry を確認し た ry 。
tdTomato系統トレーサーは、標準テトラメチルローダミンイソチオシアネート（TRITC）フィルターキューブと蛍光光源をイメージして心筋細胞の位置をベリファイし、GFPIIIシグナルは標準フルオレセインイソチオシアネート（FITC）フィルターキュ をイメージして表皮細胞の位置をベリファイし た（ SI 、 ョンS9.2 ）。

データの可用性。

この論文で報告された計算結果を再現する ソース 、GitHub（ 36 ）にあります。