(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ179

**オーバーテクナナシー** · 2019/11/16(土) 03:10:33.92

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
goo.gl/RqNDAU
★姉妹スレ（ワッチョイ付）
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ173
https://agree.5ch.net/test/read.cgi/mango/1569076583/

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573088050/

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:08:12.52

弱い AI 世界線松田先生カーツワイル先生
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI SekaiSen MatudaSensei KaatuwairuSensei
齊藤元章氏‐AGIチップ実現への Game Changer
_ttp://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:08:37.84

>16 yamaguti 191030 0608 mUIxiXRX
> 【櫻LIVE】齊藤元章・PEZY Computing代表取締役社長 × 櫻井よしこ（プレビュー版）
> _ttp://m.youtube.com/watch?v=9cGdcLAbSu4
p://dreampower-jp.com/#message/qa/# p://imaginepeace.com/miracleapples/#/archives/12671
:
>Google 翻訳 _ttp://arxiv-vanity.com/papers/1612.00530/# _ttp://arxiv.org/abs/1612.00530# arXiv Vanityは、 arXivの論文を Webページとしてレンダするので、PDF に煩わされません。 arXiv.orgでこの論文を読んでください。
:
>
>
>PEZY-SCプロセッサ上の不規則格子反復法のためのデータ圧縮アルゴリズムの実装と評価
>
>
>Naoki Yoshifuji * , Ryo Sakamoto † , Keigo Nitadori ‡ and Jun Makino ｧ

>* フィックスターズ , 18F GateCity Osaki West Tower, 1-11-1 Osaki, Shinagawa-ku, Tokyo 141-0032
> Eメール： yoshifujiATfixstars
>† フィックスターズ , 18F GateCity Osaki West Tower, 1-11-1 Osaki, Shinagawa-ku, Tokyo 141-0032
> 電子メール： sakamotoATfixstars
>現在の住所：PEZY コンピューティング, 5F Chiyoda Ogawamachi Crosta, 1-11 Kanda Ogawamachi Chiyoda-ku, 101-0052 Tokyo
>現在の E メール： sakamotoATpezy
>‡ 理研 AICS , 7-1-26 Minatojima-minami-machi, Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047
> Eメール： keigoATriken
>ｧ神戸大学理学研究科惑星学専攻 , 1-1 Rokko-dai, Nada-ku, Kobe 657-8501
> 電子メール： jmakinoATpeople.kobe-u.ac.
:

訂正 : _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1572374053/14-28#-51# 1
>現実のアプリケーションでは行列 A は、
>従って、要求されるメモリ帯域幅の B/F 数表現は、６から８の間であり得る。
>? マシン ry 秒あたりの浮動 ry 演算の理論上のピーク性能で割った ry 。
>、それらでのSpMV乗算の非常に低い効率の筆頭理由である事が明白である。
>、圧縮データ解凍アルゴリズムは非常に効率的でなければならないことです。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:10:17.10

fusyouji+%8C%9Fsatu+kojin+OR+kaizan+OR+enzai

>658 ｰ 190908 0044 HwNifwoD
>＞検察 1. ●●みのない開発を●●●●●

fusyouji+%8C%9Fsatu+kojin+OR+kaizan+OR+enzai

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:11:02.42

II PEZY-SCプロセッサチップとZettaScalerシステム

? ry ッサとZettaScalerシステムのアーキテクチャの概 ry 。
このセクション、PEZY-SCプロセッサのと ZettaScaler システムのとのアーキテクチャ概要
サブセクションII-A 、PEZY-SCプロセッサの概。
サブセクションII-B 、ZettaScalerシステムの。

　
完成済汎用 AI/AL ( / ALife )
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207# KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife )
汎用 AI/AL 設計例
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei
電子頭脳設計概要
_ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742# DensiZunou SekkeiGaiyou
なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/20-48#-53##1569536835/22

　
A. PEZY-SCプロセッサ

? ry ]は、 1024 ry コアと3 ry メモリを統 ry 。
PEZY-SCプロセッサ[ 6 ]、[ 7 ]は、 3レベルのキャッシュメモリを備えた、 1024個のMIMDコアを統合
? ry では、プ ry 始めて、ボトムアップの構造について説明 ry 。
その構造、プロセッサコアから始めて、ボトムアップに説明

各コアは、1サイクル 1回の倍精度MAD操作または2回の単精度MAD操作を実行できます
? ry
それは通常のロードストアアーキテクチャ
? ry コアは、4方向（8方向にする ry 備えた非常 ry デュアル発行のインオーダー ry 。
このコアは非常に単純なデュアルイシューの、 4 ウェイ（8 にするも可能）のSMTを備えたインオーダ。
したがって、インオーダーコアが使用されていても、データキャッシュのレイテンシ影響は比較的小。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:11:29.77

PEZY-SC コアのかなり異例な機能の1つは、各コアが16KBのローカルメモリを持ち、そのコアからしかアクセスできないこと
? ry ｰタを ry 。
別々のローカルアドレス空間を持ち、コアによって繰り返し使用されるデータ、を格納できます
? ry 提供するため、特 ry では、高い効率を達成するためにこの ry ストレージを利用 ry が不可欠です。
このローカルメモリは非常に高い帯域最大のオンチップストレージ（合計16MB）を提供するのでこのローカルストレージを、高効率達成アドバンテージ為に利用が、特に計算集約型のアプリでは不可欠
? ry 、ＤＧＥＭＭ動作の性能 ry オンチップ記憶装置との間 ry 。
例、 DGEMM 演算の性能に関して、メモリ帯域幅とオンチップストーリッジとの間にはよく知られたトレードオフ。
したがって、このローカルメモリはDGEMMの高効率を達成に不可欠

2つのコアが2KBの1つのL1Dキャッシュを共有。
L2Dキャッシュは64KBで、1つのL2Dキャは16個のコアで共有。
PEZYの用語、L2D を共有コアは「市」を形成。
L3D は2MBで、16の「市」が1つのL3D を共有「県」を形成
? ry 各都道府県 ry 。
したがって、各県は256コアで構成、1つのPEZY-SCチップは4県で構成。
、チップはDDR3またはDDR4 DRAMのいずれかの8チャネルに接続。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:11:56.04

したがって、ＰＥＺＹＳＣは３つのレベルのキャッシュメモリ。
はコヒーレントではありません
? コアは、明示 ry のみ他のコア ry データを読み ry 。
同じL2Dキャッシュを共有コアは、他コアによって書き込まれたデータ、を明示的なフラッシュ操作及びバリア同期の後でのみ読み取できます。同じことがL3Dキャとメインメモリにも当てはまります。
フラッシュ同期命令とバリア同期命令の両方がキャッシュの各レベルに。
? ry 対しても使用できます。
正確には、バリア命令は1つのコア（複数のスレッド）に対してのものでもあります。
明らかに、このキャッシュコヒーレンシの除去はプロセッサ設計を非常に単純化し、３レベルのキャを有する１０２４コアを構成可能にした。
L1、L2、およびL3データキャのラインサイズは、64、256、および1024バイト。
ラインサイズを変更で、PEZY-SC 設計者は、L2およびL3データキャの帯域幅を非常に高。
L2D の帯域幅はL1D と同、L3Dはそれらのおよそ半分

アプリプログラマの観点、ュコヒーレンシの欠如は、HPCアプリ（またはそれらのコンピューティングカーネル）に関する限り、厳しい制限には思われません
? ry にとって、プログラマーはプロセッサ ry 瞬間を知って ry 。
多アプリに付いては、プロセッサが通信瞬間をプログラマは知っています。
さらに、彼らは高効率ためにコア間の通信を最小にしようとします。
したがって、チューニングの観点から、ュコヒーレンシの欠如は、コア間のトラフィックを制御するプログラマの能力と見なすことができます
? さらに、そうでなければコア ry ので、バリア同期は通信 ry である。
更に、バリア同期は、それがなければ、コアＡがコアＢが更新したと期待するものが実際には更新ないかもので、通信の前にほとんど常に必要
? さらに、そうでなければコアＡがコアＢが更新 ry ものが実際 ry ので、バリア同期は通信 ry である。
更に、バリア同期は、それがなければ、コア B が更新した、とコア A が期待、が更新されていないかもしれないので、通信の前にほとんど常に必要
? ry のフラッ ry 同期は ry 。
したがって、効率的なハードウェアサポートの、フラッシュおよびバリア同期、は非常に便利。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:12:24.01

命令用キャッシュもマルチレベル。
? 私のキャッシュでは、回線サイズと帯域幅は基本 ry 。
I キャッシュでは、ラインサイズと帯域幅とが基本的にすべてのレベルで同。
? すべてのコアが同じで比較的小さなカーネルを実行 ry 。
比較的小さい同じカーネル、を全コアが実行している限り、この構造はうまく機能

各PEZY-SCチップには32レーンのPCIe（Gen3）インタフェースがあり、統合された2つのARM 926プロセッサによって制御。
? ry は、ホスト ry のＤＭＡまたはＰＩＯ読み ry 込みのいずれかによって ry プロセッサのメイン ry 。
ＰＣＩｅはホストプロセッサの、PIO 読み取り／書き込みか DMA かのどちらかによって、ＰＥＺＹＳＣのメインメモリとホストプロセッサとの間でデータを転送に使用され得る。

PEZY-SC は、OpenCLの方言であるPZCL 言語をサポート。
OpenCLのほとんどの機能をサポートしていますが、パフォーマンスが重要な場合は特に制限がいくつか（もちろんほとんど常にそうです）。
最高の効率には、ソフトスレッドの数は、ハードスレ最大数（チップあたり8192）と同じでなければなりません。
もう1つの違いは、キャッシュがコヒーレントではないから来ています。

_ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1612.00530#4

正しい結果を保証に、適切なレベルのキャッシュをフラッシュする関数を手動で挿入要。
小コンピューティングカーネルの場合、これはそれほど難しくありませんが、もちろん難バグの原因可能性

? 1台のPEZY-SCプロセッサには8チャネルのDDR4 DRAMが搭載されているため、DDR4クロック ry 。
PEZY-SC プロセッサ 1 つは、 DDR4 DRAM チャネルを 8 つ持っており、DDR4 1333 MHzの場合、理論ピークは85 GB /秒。
実際の読帯域約75 GB /秒、STREAMコピーのパフォーマンスは40 GB /秒。
書き込み帯域幅が読の1/2であるため、コピー性能は低くなります。

L1、L2、 L3 読帯域幅（チップ合計）は、それぞれ2000、2000、 700 GB /秒。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 08:34:35.16

>5 YAMAGUTIseisei 180725 2250 PJQLYDba? \>959 >>8 180723 1937 SHdlSBLU?
>>N 裁●長 `` スパコン予算は無駄助成金が雀の涙は当然圧倒的不足分の追加などおこがましい ''

**オーバーテクナナシー** · 2019/11/16(土) 08:53:10.86

イーロン・マスク出資の｢危険すぎるAI｣、むしろ笑える
https://www.gizmodo.jp/2019/11/elon-musks-dangerous-ai.html

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:31:44.11

B. ZettaScalerシステム

ZettaScalerシステム（ 1.5）は複数のコンピューティングノードで構成、各ノードは1つのXeon（E5-v3）プロセッサと4つのPEZY-SCプロセッサで構成
? ry PEZY-SCプは特別 ry 基板にも搭載 ry 。
Xeon は特別に設計されたマザーボードに搭載、PEZY-SC も又特別に設計されたモジュール基板に搭載。
ホストXeonプと1つのPEZY-SCプ間の接続は、8レーンのGen3 PCIeチャネル。
コンピュノード間のネットワークは、標準のFDR Infiniband
? ry 「Shoubu」
ZettaScalerシステムの最大の既構成理研ACCC 「菖蒲」 320ノードシステム
AICS KEK

ZettaScalerシステムの非常にユニークな特徴は、フッ化炭素（3M Fluorinert FC-43）浸漬冷却。
以前に使油性冷却剤較、フルオロカーボン扱い易さ、安全性（不燃性）、およびより小熱膨張係数のようないくつかの利点。
主な欠点は価格と潜在的な温室効果、後者は高い気化温度のためにそれほど厳しくない。

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:32:32.22

ZettaScaler/PEZY-SCの紹介と今後の方向性～自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム発表資料
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/217-266
「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# PEZY
Subleq ベースのシンプルなマルチプロセッサコンピュータ
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1562240845/27-43#-50##1562869232/24
HarmonyOS ロンチイベントファーウェイデベロッパカンファレンス 2019
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1571573897/25-31#-36

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:33:58.29

| 12 yamaguti 191030 0553 mUIxiXRX \ \ \ \ \ \ \n0 \| : \>25 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
||||||| :
|||||||】汎用型特化型強いAI
||||||| _ttp://m.youtube.com/watch?v=tIJMPrNDwrs
||||||| :
||n0>757 ｰ 0407 0932 rKfLk+YQ
||||||||v0| :
|71>AIを知るための4つの類型　「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」
|71>_ttp://innovation.mufg.jp/detail/id=123
||||||||v0|
|71|「汎用型のAI」
|71|、特定の作業やタスクに限定せず汎化能力
|71|
|71|「強いAI」
|71|、人間のような意識
|||||||v0| :
|||||||n0| :
|n0| :
||||||||n0>55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \| : \>21 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
||||||f0| :
||71>17 YAMAGUTIseisei E-mail：sage/future/1526967415/62 投稿日：2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10?2BP(0)
|71| :
|||f0>完成済汎用 AI/AL を半信半疑どころか存在しないかの様に扱う●●者 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207## KanseiZumi HannyouAI/AL
|||f0>AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする●●者
|||f0|
|||f0>AI 語るに : ALife 歯牙にも掛けず ●●●顔
|||f0>汎用 AI/AL 語るに : 哲学を齧る真似事それすらも怠りし上 ●●●顔哉
|||f0>AI/AL 語るに : ●●●顔シリコンマイクロプロセッサ嗜む事も怠け怠り

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:35:52.72

| 48 yamaguti 191020 2307 5HKI3QqK \ \ \ \ \f0 \>9 名前：YAMAGUTIseisei Email：一昨日より放●性金属臭極微sage 投稿日：2019/01/23(水) 14:08:40.55 ID:mAoFHgII? \ \ \7 \
|||||n0| :
||||||||n0>16 ｰ 180807 1016 BuCAPVSc
||||||||n0>WBAIに寄
||a0| :
|||||||f0|
||||||||f0>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ｰ 1029 0015 vlJKz/ze \: \>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o?
|||a0| :
|||||f0>ゴーストで人類存亡危機回避 _ttp://google.jp/search?q=koukaku-kidoutai+go-suto+seimei+sonzai%98_
|||||f0|
||||||f0>その怠惰忌々しきは理系共パソコン操作で仕事のつもり _ttp://google.jp/?q=yakuzaisi+gyoumu+OR+byouin&tbm=vid
||7| :
||||||||f0| 理系共完成品だけ持って来い女房子供は質に入れたか
||||||||f0| 理系共女房は質に入れたのか何なら俺が買ってやろうか
|||f0>気の触れて飛び●りぬこそコーダ稼業働け設計働け実装 ttp://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1379606794/80
||f0| 978 名前：yamaguti~kasi Email：783raito+kyoudai+tuma+ryouhou 投稿日：2017/06/06(火) 04:28:13.14 ID:It+Kh0Jy
||||f0>635 名前：YAMAG Email：>頭から煙出る程読みません投稿日：2018/09/06(木) 01:39:00 ID:z3yFunv3? ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/463# mailto:sage://google.jp/?q=siriai+boroboro+sonohito+hannin+kanousei

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:36:57.71

ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89#
階層的時間的記憶理論 ( HTM )
_ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#nyuumenta
短縮版
_ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/539-676
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/22-30
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/6-82
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1547171604/43-67# 投影 : 投射
Smalltalkの背後にある設計原則
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer
DeepMind , dahara1 氏 : Universal Transformerを用いて翻訳を超える
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/273-285#1518883298/12-14# SLING
E2ダイナミックマルチコアアーキテクチャにおける動的ベクトル化
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/217-216#272
面積の効率的な高ILP EDGEソフトプロセッサの実装に向けて
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/105-154
SSVEPマグニチュード変動の予測モデル : ブレインコンピュータインタフェースにおける連続制御への応用
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564044623/25-39
手術シミュレータ用臓器バリエーション 3D モデルライブラリ
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564064841/5#+morikawa-sigehiro+PLAYSTATION3/Cell-NamerakaNettowaaku
好奇心に基づいた学習の大規模研究
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/155-202#-205

**yamaguti** · 2019/11/16(土) 09:37:39.81

>66 yamaguti 190913 0745 TSAd9aQm
:
> 京 Graph500 1位
> _ttp://www.riken.jp/pr/topics/2019/20190619_1/