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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171
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0001オーバーテクナナシー
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2019/09/01(日) 17:51:36.69ID:xh7uCizl
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
http://goo☆.gl/RqNDAU

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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ170
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ169
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167（実質168)
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564064841/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564044623/
0038yamaguti
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2019/09/02(月) 00:08:48.44ID:SPnkrttr
>16 yamaguti 190803 1719 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \>206 205 190516 2258 aLnc2HDn \>205 \| 27 yamaguti 0514 1314 2vGaUUWM \>49 yamaguti 190419 0256 CVBD0yuO
|7>130 ｰ 190405 1357 +TcvRYcO
|7|】 ドワ 人工知能研 閉
|7>_ttp://egg.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1554121214/240-248#(247)#299-303#(299,303)#345-364#(363)##
|7|
|7>に汎用人工知能に詳
||||||||
|7>240 名刺は切 190405 1541 CocGLBI2
||||| :
|7>お宅が汎用ＡＩ 理解してないだけ
|7>大森秀樹氏の幾何学 新 視点（不確定性と非可換
|7>では数学は 脳が作
|7>自然数 も脳の直観
|7|
|7>ようするに数学 普遍性はない
|7>脳 離れては数学は実在しない
:
|7>放送大 線形代数 に
|7>数学は ヒルベルトの形式主義 急速に脱出 \>と 記述
|7|
|7>はヒルベ の抽象化 に \>普遍性が無 を言っ
|7|
|7>ようするに点集合の上部構造 の \>公理的集合論に普遍性はない
|7|
|7>放送大 教科書だけでな \>大森 氏も 指摘
||||||||
|||||||| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# TidouSetu
||| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu
0039yamaguti
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2019/09/02(月) 00:09:19.88ID:SPnkrttr
樹状突起

軸索

　　0.0　 　0.3　 　　 　1.0
　　　　　　　　　　　　シナプス「永続性」
　　　　0　 　　　1
　　　　　　　　　? シナプス重量
　　　　　　　　　シナプスウェイト


? ry
図5：新シナプスの成長による学習
? ry 、一連の潜在的シナプスからの新しいシナプス ry 。
HTMニューロンでの学習は、潜在的シナプスのセットからの新シナプスの成長によってモデル化 。
「永続性」値は各潜在的シナプスに割り当てられ、 プスの成長を表 す。
学習は、永続性の値を増減 によって行われます
? ry 重みは、永続 ry 設定されたバイナリ値です。
シナプスの重みはバイナリ値で、永続性がしきい値を超えている場合は1に設定されます。


? 17年
0040yamaguti
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2019/09/02(月) 00:10:07.13ID:SPnkrttr
階層的時間的記憶理論 ( HTM )
_ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#nyuumenta
短縮版 _ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/539-676# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/22-30# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/6-82
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1547171604/43-67# 投影 : 投射
0041yamaguti
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2019/09/02(月) 00:11:25.93ID:SPnkrttr
2.2。 ニューロンのネットワークはシーケンスを学ぶ

? 新皮質のすべての組織は活動的な樹状 ry ニュ で構成されているので、それは新皮質がするすべての根底にある共通 ry 。
ィブな樹状突起と何千ものシナプスとを持つニューロンで新皮質の全組織が構成 のでそれは、新皮質がする全ての事の根底に横たわる共通のネットワーク原理があることを示唆
? これは、どのような ｰク特性がそれが感覚的推論、予測、言語、および運動計画の必要な構成要素であるほど基本的であるかという問題につながります。
この事は、感覚推論と、予測と、言語と、加えて運動プランニングと、の必要構成要素である程に基本的なそれ、とはどの様なネットワーク特性であるかという問いへと導きます

? ry 基本的な操作は
我々は、全ての新皮質組織の最も基本的なオペレーションはパターンのシーケンスの学習と想起である を提案 （H and Blakeslee、2004） 。 これはKarl Lashleyが「脳生理学の最も重要で最も無視され 問題」と有名に呼んでいたものです （Lashley、1951
? ry 細胞層が共通の配列記憶ア の変形形態を実装すること ry 。
より具体的 、本発明者らは、新皮質の各細胞レイヤが共通シーケンス記憶アルゴリズムのバリエーションを実装してい 提案 。
我々は、セルラレイヤが異なる目的のためにシーケンスメモリを使 を提案 。それが、セルラレイヤがサイズ及び接続性のような詳細において異なる理由 。
? 本稿では、その ョンを詳しく説明せずに、基本的なシｰ メモリアルゴリズムであると考えていることを説明します。
本稿で我々は、我々が信じる基本的シーケンスメモリアルゴリズムを、そのバリエーションの細緻にまで立入らずに、示します。
0042yamaguti
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2019/09/02(月) 00:11:48.34ID:SPnkrttr
我々は、新皮質をモデル化 ために我々のネットワークに要求されるいくつかの特性を列挙 により、配列記憶の探索を始めた
1） オンライン学習
学習は継続的でなければなりません
世界の統計が変化した場合、ネットワークは新しい入力ごとに徐々にそして継続的に適応 要
2） 高次予測
? ry シーケンスで正 ry をするには、過去 ry 。
複雑なシーケンスを伴って正しい予測を成すには、過去からの文脈情報を取り込む能力 要 。
ネットワークは、最良の予測 ために必要な時間的コンテキストの量を動的に決定 要 。
「高次」という用語は、この性質を有する「高次マルコフ連鎖」を指す。
3） 複数同時予測
? ry 、重複した ry 。
自然データストリームには、多くの場合、オーバラップした分岐シーケンスがあります。
したがって、シーケンスメモリは同時に複数の予測を行う必要
? 4） 地域
4） ローカル学習ルール
? シーケンスメモリは、各ニュ にローカルな学習規則のみを使用する必要があります。
シーケンス記憶が使用する学習規則は各ニューロンにローカルなものだけでなければなりません
? グローバルな目的関数を必要と ry 。
グローバルオブジェクト的関数を必要とせずに、規則は空間的にも時間的にも局所的でなければなりません
5） 堅牢性
メモリは、高レベルのノイズ、ニューロンの損失、および入力の自然な変動に対する堅牢性を示すはずです。
これらの条件下でのパフォーマンスの低下は緩やかになるはずです

これらすべてのプロパティは、データを連続的にストリーミングするという状況で同時に発生 要 。


4
0043yamaguti
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2019/09/02(月) 00:15:40.95ID:SPnkrttr
２．２．１。 ミニコラムとニューロン：2つの表現

高次シーケンスメモリは2つの同時表現 要 。
一方はネッ ｰクへのフィードフォワード入力を表し、他方は特定の時間的文脈における ｰドフォワｰ 入力を表す
? ry
この要件を説明 ために、2 抽象シーケンス「ABCD」と「XBCY」を検討 。各文字は、ニュ の母集団の中のアクティベーションのスパースパターンを表 す
? ry が学習 ry 」と共に提示 ry 」と共に提示 ry 。
これらのシｰ が一旦学習されると、ネッ は、 「ＡＢＣ」を提示されたときに「Ｄ」を予測し、 「ＸＢＣ」を提示 ときに「Ｙ」を予測するはずである
? したがって、サブ ry 」の間の内部表現は、2つの場合で異なる必要があ 。 そうでないと、「C」が表示された後に正しい を行うことが ry 。
従って、その 2 つの場合に於てのそれらサブシーケンス「BC」の間のそれら内部表現は異ならねばならない。 さもなくば「C」提示後に、正しい予測を成す事ができません。
0044yamaguti
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2019/09/02(月) 00:16:55.97ID:SPnkrttr
? ry 層にどのように表れているかを示していることを示
図2は、これら2つの表現が皮質ニューロンの細胞層に表れている事を我々がどの様に提案しているかを示
図２のパネルは、新皮質の単一細胞層を通るスライスを表す（図２Ａ >>34-35 >>34 >>35
わかりやす ために、パネルは大幅に簡略
? 図２Ｂは、シ が学習される前に ｰクが２つ ry をどの ry かを示す。
2 つの入力シーケンスをネッ ｰクが ｰケンス学習前にどの様に表すかを図 2B は示す。
図２Ｃは、シｰ が学習された後に ｰクがどのように同じ入力を表すかを示
?
ｰクへの各 ｰドフォワード入力は、アクティブミニカラムのスパースセットに変換されます。 ( 新皮質のミニカラムは複数の細胞層にまたが る。 ここでは、1 細胞層の 1 ミニカラム内のセルのみを我々は参照 )
ミニカラム内のすべてのニュ は、同じ ｰドフォワード受容野を共有
?
予期しない入力が到着すると、選択 ミニカラムの中の全セルが入力パターンを認識してアクティブになります
?
しかし 以前に学習されたシーケンスの文脈では、ミニカラム内のセルのうちの１つまたは複数は脱分極する事になる。
?
脱分極細胞は活動電位を生成する最初の細胞になり、近くの他の細胞を抑制 。
したがって、予測された入力は、特定の位置において、特定の順序で、特定の要素に固有の非常にまばらなパターンの細胞活性化をもたらす

>>34-35 >>34 >>35 [ここの図2原稿の終わりを見る]
0045yamaguti
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2019/09/02(月) 00:21:41.92ID:SPnkrttr
? ry
２．２．２。 基底シナプスはシーケンス記憶の基礎である

この理論 、細胞はそれらの基底シナプスを使って入力パターン間の遷移を学習 。
新 ｰドフォワード入力のたびに、いくつかの細胞はそれらの近位シナプスを介して活性になる
? ry そして再びパターンを見ると、 極し、それによって次 ry おけるそれら自身
他の細胞は、それらの基底 プスを使用し この活性パターンを認識することを学び、そしてそのパ を再び見ると、脱分極しそれによって、次の入力に於ける彼ら自身の ｰドフォワード活性化を予測
ｰドフォワード入力はセルをアクティブにし、基礎入力は予測を生成 。
次の入力が現 予測と一致する限り ｰケンスは継続 （図3 >>36
図３Ａは、 ィブセルと予測セルの両方を示 、ネッ ｰクは以前に学習したシｰ に従う

>>36 [ここの図3原稿の終わりを見る]

多 場合、ネッ ｰクは複数の同時予測 。
、シーケンス「ABCD」と「XBCY」を学習した後、システムをあいまいなサブシーケンス「BC」だけにさらすとします
? ry 、システムに「D」と「Y」の両方を同時に予測させます。
この場合、「D」と「Y」との両方を同時にシステムが予測する事を我々は欲する。
図３Ｂは、入力があいまいなときにネッ がどのように 複数の予測 示 >>36
? 誤りの可能性が低いときに行うことができる同時
誤り可能性小なまま成せる同時予測の数も、式（１）によって計算 _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/39
予測は非常にまばら 傾向 ので ｰクが混乱 なく同時に何十ものパターンを予測 可
? スパース表現
入力がいずれかの予測に一致すると、正しい過疎表現になります
?
入力がどの予測にも一致しない場合、カラム内の全セルが ィブになり、予期せぬ と示します

?
ミニカラム内のすべてのセルは同じ ｰドフォワード応答を共有しますが、それらの基底 プスは異 パターンを認識
?
したがって、ミニカラム内のセルは、学習された異なる一時的なコンテキストで一意に応答し、入力が予想される場合は全体的アクティビティ が疎になります。
両 観察 （Martin and Schr er、2013; Vinje and Gallant、2002; Yen et al。、2007
0046yamaguti
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2019/09/02(月) 00:25:28.69ID:SPnkrttr
図３Ａの最後のパネルのセルのうちの１つについて、セルが予測 に使用した３ 接続を示 >>36
? ry 、細胞は活動細胞
実際のニューロンでは、そして我々のシミュ では、細胞 1 つはアクティブ細胞のより大きな集団のサブセットへの15から40の接続を形成するでしょう

２．２．３。 頂端シナプスはトップダウンの期待を生み出す

? 新皮質領域間のフィードバック軸索は、細胞体 ry 5に ry 細胞の先端樹状突起とシナプス（層1）を形成することが多い。
シナプス ( レイヤ 1 ) 形成を新皮質リージョン間のフィードバック軸索は、細胞体が層2、3、 5 にある錐体神経細胞、の尖端樹状突起と共にすることが頻繁 。
これらの ｰドバック接続が何らかの形の期待またはバイアスを実行 と長い間推測されてきた（Lamme et al。、1998）。
我々の ｰロンモデルは ップダウンの期待のメカニズムを示唆 。
図4は、頂端樹状突起への安定した ｰドバックパターンが、シーケンス内の複数の要素をすべて同時に予測 方法を示 >>37
新 ｰドフォワード入力が到着すると、それは予測シーケンスの一部として解釈されます
?
ｰドバックは入力を特定の解釈にバイアスします。
繰り返しますが、 まばら 、多 パ 同時に予

>>37 [ここの図4原稿の終わりを見る]

したがって、同時に発生 2種類の予測
?
基底樹状突起への横方向の連結は次の入力を予測し、尖端側樹状突起へのトップダウンの連結は複数 ｰケンス要素を同時に予測
? ry ）、おそらく推論 ry より微妙な解釈につながる ry 。
先端 と基底樹状突起との間の生理学的相互作用は活発な研究分野 （Larkum、2013）、推論や予測におけるそれらの役割のよりニュアンス重視な解釈を恐らくリードする 。
ただし、図2 3 4に示されているメカニズムが、その最終的な解釈において引き続き役割を果たす可能性が高いことを提案します。 >>34-37
0047yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:27:04.01ID:SPnkrttr
２．２．４。 シナプス学習則

私たちの ｰロンモデルは、ほとんどのニューラルモデル の学習則に2 変更 要
? 第一に、学習は「潜在 ry 成長させ除去することによって行われる（ ry 。
一 「潜在的な」シナプスのプールから プスを成長させる事と除去する事とによって学習が起きる（Chklovskii et al。、2004）。
二 ヘブの学習とシナプスの変化は ｰロン全体ではなく、樹状突起セグメントのレベルで起こる（Stuart and H sser、2001）。

潜在的シナプス
? ニュ が活動のパ ry ｰンで活動的な細胞のサブセットに接続する一組の並置 ry ）を必要とする。
ｰロンがアクティビティパターンを認識するためには、認識されるパターンに於てアクティブな細胞、のサブセットへと接続する並置されたシナプス（典型 １５から２０）一組 要


5


? ry された一連の新しいシナプスの形成によっ
新 パターンを認識 の学習は、樹状セグメント上に配置された新シナプスのセットの編成によって達成

? 図5は、シミュ ry おける新しいシナプスの形成をモデル化する方法を示
図 5 が示すのは、シミュ HTMニューロンに於ける、新シナプスの編成を、我々がモデル化する方法です。 >>39
? 各樹状突起セグメントについて、樹状 ry ントとシナプスを形成する可能性がある ｰク内の他の細胞との間の一連の「潜在的な」 プスを維持する（ ry 。
樹状突起セグメントと、そのセグ とのシナプスを潜在的に可能としたそのネッ ｰク内他細胞と、の間の「潜在的」 プスセットを我々は各樹状突起セグ に維持する（Chklovskii et al。、2004）。
潜在的シナプスの数は実際のシナプスの数よりも大
? ry プスに割り当
プスの成長段階を表す「永続性」と呼ばれるスカラー値を、それぞれの潜在的シナプスに我々は割当 。
? ゼロ ry 値は、シナプス ry 突起を表しますが、それは成長を始めていません。
プスを形成する可能性を持つ軸索と樹状突起とを、ゼロに近い永久値は、表しますがそれは成長を始めさせていません。
1.0の永続値は、大きな完全に形成されたシナプスを持つ軸索と樹状突起を表 す

>>39 [図5の原稿の終わりを見る]

永続値は、ヘブ風の規則を使用して増減さ 。
0048yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:29:29.05ID:SPnkrttr
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1521732239/18# RihaKigen 2018 # YuugouKigen
0049yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:30:57.53ID:SPnkrttr
? 永続値が０．３などの閾値
もし 0. 3 など永続値が閾値を超える場合、シナプスの重みは１ 、永続値が閾値以下である場合、シナプスの重みは０ 。
閾値はシナプスの確立を表しますが、容易に消える可能性
? ry 、しきい値の永続値を持つシナプスと同じ効果があります ry 。
永続値が1.0のシナプスは、閾値な永続値なシナプスと同じ効果を持ちますが、それほど簡単には忘れられません。
スカラー永続値を使用すると、ノイズがある場合のオンライン学習が可 。
以前には見られなかった入力パ はノイズかもしれませんまたはそれは将来繰り返される新しい傾向の始まりかもしれません。
?
新 プスを成長 によって ｰクは新 パターンに最初に遭遇したときにそれを学習し始め できるが、新 ｰンのいくつかの提示の後にのみ行動を異にする。
?
しきい値を超えて永続性が増す ことは、他のものよりも経験したパターンは忘れるのにより長くかかる 事を意味します。

? ry ニューロンまたはシナプスの ry 。
ＨＴＭニューロンおよびＨＴＭネッ は、分布したパターンの細胞活性に依存しているので、任意の１つのニューロン又はシナプス、の活性化強度はそれほど重要ではない。
したがって、HTMシミュ では、ニュ 活性化とシナプスの重みを2値 モデル化 。
さらに、生物学的シナプスが確率論的 はよく知られている（Faisal et al。、2008）ので、新皮質理論はシナプス効果の正確さを要求 できない。
? スカラｰ
そうであれどスカラー状態と重みはパフォーマンスを向上 可能性がありますが、理論的な 必須ではなく、 シミュ はそれらがなくてもうまく機能 。
HTMネットワークシミュ 正式な学習規則は、材料と方法 ョンに記 。
0050yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:31:51.05ID:SPnkrttr
>286 ｰ 190826 1215 EfDhH1Ch
> >285
>Numentaは新皮質の研究に重点
:
>最近 グリッド細胞に注目 Thousand Brains Theory

>391 ｰ 190827 1235 lNl4Iwao
>物理学者「心は電気信号から生まれた幻想。 ロボ 心を持 」 [
> _ttp://leia.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1566815358/##

>764 ｰ 190830 1739 x6xgPdfm
>知能爆発に 意識 要 か
:
>●●←内発的な動機
> 意識←主観的な体験
> 知能←問題を解く能力
>
>●● 要 、意識は微妙

>486 ｰ 190828 0050 FEOM7aI+ >487 ｰ 0828 0055 FEOM7aI+
>・マスク 未来
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=DACcV1FQgpY##
:
>カｰ 出てま

>282 ｰ 190826 1112 zdVjVy36
>ロボ 神業で電極埋め込 ・マスクの脳直結デバイス
>_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00005/

>401 ｰ 190827 1355 JjbvCSw5
>独自チップで脳を解明へ、イーロン・ のデバイスに大 期待
>_ttp://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00924/00006/
0051yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:32:30.60ID:SPnkrttr
>816 ｰ 190831 0011 RkRCNsl2
>イーロンマスク、 恐 予測を発表 ”人工知能 文明を一掃
> _ttp://express.co.uk/news/science/1171905/Elon-musk-news-SpaceX-CEO-Twitter-A-I-Artificial-Intelligence-China-update-lates##

>488 ｰ 190828 0101 0KaMMDiR
>AGIと一体化 ホモデウス階級 だけ
>●●●階級 総●処分

>734 ｰ 190830 1539 pKlP2Xu2
:
> AIの脅威を乗り越えられると考えるシンギュラリタリアン
> AIの脅威を認識して対処しないと乗り越えられないと考えるシンギュラリタリアン
>二パターン
:

>526 ｰ 190828 1458 yAJqr+9Q
>ループ 宇宙の「前の の痕跡」を発見 研究結果
>_ttp://gigazine.net/news/20190828-previous-universe-conformal-cyclic-cosmology/
>
> ＞宇宙物理学 ・ペンローズ氏 「宇宙は破壊と消滅を繰り返 」 共形サイクリック宇宙論(CCC)の提唱
>
> ＞宇宙の果 観測 データ から以前の宇宙の名残が見つ 研究結果を発表
0052yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:32:49.72ID:SPnkrttr
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/993#1504872499/60#1508569617/2# Hoken
0053yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:33:15.76ID:SPnkrttr
>730 ｰ 190830 1524 A7xlF+EW
:
>有機
>
>ミニ脳 活動、人の脳に類似 米研究 _ttp://afpbb.com/articles/-/3242190##
>
>培養 脳 、人の に似た電気的活動を初 検出 研究論文が29日、
>研究結果は、神経学的状態のモデル化、 大脳皮質（灰白質） 理解への道を開

>959 ｰ 190901 1536 5+TSYK8L
>培養脳『脳オルガノイド』、神経活動
>_ttp://hayabusa9.2ch.net/test/read.cgi/news/1567155807/##

>122 ｰ 190824 1451 On/ah6Jb
>2000万年 手のひらサイズの頭蓋骨 脳進化の大ヒントを発見 |
>_ttp://nazology.net/archives/44029


>742 ｰ 190830 1601 BipsHh41
>】脳細胞の「若返り」に成功　多発性硬化症の治療法開発に期待　英ケンブリッジ大学の研究チーム
>_ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1567033388/

>231 ｰ 190825 1643 B0zveJeD
>_ttp://mobile.twit ter.com/kime_neko/status/1084717972223012864##
>
>出版社 見つかれば漫画の単行本
:

>292 ｰ 190826 1514 zdVjVy36
>脳 修復薬、20年以 相次ぎ登場へ
>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXMZO48918040T20C19A8TJ2000##
0054yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:33:44.73ID:SPnkrttr
>316 ｰ 190826 1921 qAMrDOic
:
>ＩＴからバイオへ　5〜 年で社会が激変　64分
>_ttp://www.genron.tv/ch/sakura-live/archives/live?id=201
:
> 伊藤穰一
>MITメディアラボ
>１． ラボ 研究 ？
>　２．僕たちが3・11直後の福島で放射線測定器を持って走り回っ
>　３．郵便 員などに集めてもらい3000万データポイントにな
>　４．福島に足りな は安全だと 実態示す正確な数字
:
>１３．自然と人間が融合 がバイオの未来に必要

> 947 ｰ 190901 1401 3lcXxCZK >950 ｰ 0901 1410 3lcXxCZK
> 生命の謎、量子力学の視点で解明へ　融
>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXMZO49212790Q9A830C1MY1000
>
> 。ミクロな世界の現象は「量子力学」という●●法則に●づき、生命現象も量子力学 理解が深
> そんな視点で生命科学 研究が活気 。生命の根源的な謎に迫り、 期待

>>異常なたんぱく質は神経伝達にどう影響 。 。量子力学を活用した計測技術が威力 。 生命現象 に迫り、新 治療法の開発など


_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# RyousiRon
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1562240845/18-26#6-27##1564044623/19-20#8-22# AL/ALife ##Geijutu/Goosuto AI<->AL/ALife
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/86# Robasuto Kitano YamakawaSensei
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/27# DaiSizen Kongen Yuugou
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/49-51##1534904728/14-20# YuukiKa # TRONCHIP 68 32bitARM OpenSPARC ## E2EDGE
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1449403261/131## GoosutoYou VM
0055yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:34:07.40ID:SPnkrttr
>340 ｰ 190826 2228 qWfBx+0c
>AI パタン認識 ？
>知能の本命 ？
>_ttp://ja.wikipedia.org/wiki/自動計画

>548 ｰ 190828 2340 BKNseix+
> バイドゥの言語認識技術、16項目のタスク グーグルをしのぐ
>_ttp://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00004/00121/
>
>年7月31 百度 、 、 意●味を理● モデルの新バ 「ERNIE 2.0

>407 ｰ 190707 2254 XNXq42c+
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=aCS15yimVk0
>
>百度 BaiduのAIカンファ
>中国語分からな 面白
>
>日本企業が太刀打 ない域

>582 ｰ 190709 0853 FMnneyk/
>富士通、 記事自動要約システムのトライアルサイトを公開
>7/9　Impress Watch
:

>864 ｰ 190831 1114 U7uiYwRH
>日本プロ麻雀 武中
:
0056yamaguti
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2019/09/02(月) 00:34:24.01ID:SPnkrttr
>838 ｰ 190831 0223 55CTc+9S
>日立、GPUで組み合わせ最適化を大規模・高速 「モメンタム・アニーリング」を発表
>10万変数・全結合問題を1秒 計算
>_ttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/1908/30/news130.html

>942 ｰ 190901 1203 LK6WTbj1
> Cerebrasが開発したウェハサイズの深層学習チップ
>_ttp://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1202957.html##
>トランジスタ 1兆2,000億。最大のGPUの56倍のサイズ モンスターチップ
>
> 「 諸問題を解決 Cerebras WSEは、すでに稼働 、製品 姿が見える日も近
>
> 中国Didiはほどなく自律運転配車を運用開始、2021年までには中国外への展開も狙う
:
>】芝浦工大、脳波などの生体情報計測によりリアルタイムで感情推定 手法を考案
>覚醒・眠気、快・不快の2軸で感情分類 心理モデルに基づく感情推定は、 心によりそうロボ やストレス軽減 製品開発など 応用が期待 _ttp://www.shibaura-it.ac.jp/news/2019/40190093.html
>_ttp://mobile.twitter.com/CAN_secretariat/status/1167335946573897728##

>459 ｰ 190827 2243 j9TWUznS
>Huaweiが7nmプ のAIプロセッサ「Ascend 910」など 、 R●●●-●採用の可能性も
>_ttp://gigazine.net/news/20190827-huawei-ascend-910-risc-v/
　
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0057yamaguti
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2019/09/02(月) 00:34:55.77ID:SPnkrttr
>143 ｰ 190824 2206 0Uipa91V
:
>ｰトベクトルマシンにトレーニングデータを流し込んで
>同じ形式のテストデータが
>トレｰ ｰタのどのラベルと同 判定されるか
>だけ見てればてめーの仕事は十分
>
>って心算で育成 思ってた会社も多 らしいｗ
>
>が、裏で動い カーネル関数やら共分散行列から作ったグラム行列やら
>それを行列丸ごと微分した式(Leviの公式なんての 出 )あたりまで
>一定の理解に到達 ないと 使い物にな

>144 ｰ 190824 2222 QnG6Nuc/
>ランプ関数


>142 ｰ 190824 2154 p8KL26w5
>三菱電機も 、 AI人材育成合戦.
>p://newswitch##

>946 ｰ 190901 1342 ixrm+JTJ
>p://www.mdis.co.jp/##
>
>、三菱 、
0058yamaguti
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2019/09/02(月) 00:35:13.69ID:SPnkrttr
コンピューターの指数関数的な発展がもたらす世界
講演者：齊藤 元章
シンギュラリティ大学 Japan Summit
_ttp://m.youtube.com/watch?v=arSULeElR6Y
櫻LIVE】 齊藤元章・PEZY Computing代表取締役社長 × 櫻井よしこ（プレビュ
_ttp://m.youtube.com/watch?v=9cGdcLAbSu4

>252 ｰ 190825 1854 vZ+QC/GD
>宇宙・航空分野の概算要求は初の2000億 、「H3」開発加速
>_ttp://newswitch.jp/p/18955
:

>528 ｰ 190828 1517 yAJqr+9Q
>_ttp://m.youtube.com/watch?v=bYb3bfA6_sQ##
:

>578 ｰ 190829 0154 p4m5l7+D
>火星行きロケットが近 Starhopper
>動画で解 _ttp://gizmodo.jp/2019/08/starhopper-explainer.html##

>277 ｰ 190826 0710 e39VvAU6
> >271
>れからは人間との関係よりAIとの関係が重要

>547 ｰ 190828 2323 EnwVCvYn
> 「人新世」という“病”は治療可 ？ 地球の「不穏な未来」を予感 11の風景
>_ttp://wired.jp/2019/08/27/earth-human-impact-photography/
0059yamaguti
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2019/09/02(月) 00:35:37.78ID:SPnkrttr
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1531018600/606-609#1489922543/123# SonzaiSyoumetu , Kiraware KujoRisuto
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/371# SonzaiSyoumetu
0060yamaguti
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2019/09/02(月) 00:35:58.72ID:SPnkrttr
>21 YAMAGUTIseisei 190718 2314 uq6IgsQ1 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \>18 名前：yamaguti E-mail：アシスタントエージェント=巫女様人格sage 投稿日：2018/10/16(火) 18:20:29.15 ID:QC06Ry5J?2BP(0)
:
|||a0>20 YAMAGUTIseisei 180520 1400 aEtbFiLs? \>20 リンク先の 先 更新 : 37 YAMAGUTIseisei 0520 2321 aEtbFiLs?
|||a0| 分散 価値主義 評価経済 トークンエコノミー 岡田斗司夫 佐藤航陽 齊藤元章 ときど 技術本位制
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519569311/6-13
|||a0>訂正 13>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/42# DouKiokuSisutemu DaiTouituRiron
:
|||a0| >10 ナノ経済 齊藤先生メソッド
|||a0| 価値貯蔵システム
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/138-139
|||7| :
|||a0>45 yamaguti 180911 0856 GkbIB6hZ
||a0| :
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1534382966/77-79# HonniSei # SLING
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519569311/6-13# SisanMoti
:

>151 ｰ 190824 2348 QnG6Nuc/
> >148
> 金の概念が大きく変わる
> 恐らく仕事というものはなくなる
> 今後はどれだけ 楽しませたか、どれだけ好かれるか、という指標がメインになっ

>728 ｰ 190830 1519 sjWTedML
>魅力」が全ての時代
>金が●くても 生きていける時代
>金持ちの より、無一文の美少女に生きて とみんな思
:
0061yamaguti
垢版 |
2019/09/02(月) 00:36:20.30ID:SPnkrttr
齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート )
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/16-17#1489922543/111-139##(111,138-139)# Fukyuu # SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai
0062オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 00:36:55.37ID:N1nPNrBt
快速で高2男子が自殺か...
技術の進歩を目の当たりにできる世代なのに勿体ない。
0063オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 01:03:14.50ID:pNzkxSQ2
アップルシードに、そんなセリフがあったなぁ。
まぁ、まだあそこまでの技術革新は起きてないけど。
0064オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 02:25:09.85ID:WnMT/F76
俺、３６のフリーターだけど特異点後はどうなるんだろう
みんなが本当の意味で平等な世界になって今調子乗ってる奴が普通の地位にまで
落ちざるを得ないのをみんな期待してるんだろうけど、そう上手くいくかな

今底辺の奴は、特異点後はせいぜいVR装置以外にほとんど何もない部屋に住んで
一日中VRで現実逃避して、寿命が来たら回収ロボットに遺体を回収されて終わる
そんな退廃的な暮らしをしてそう
0067オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 04:42:50.18ID:vPUiiE5W
>>64
死んだ顔で仕事に行くだけ以外はネットやゲームを家でやるだけの今となんも変わらんじゃないか
仕事は楽になり、遊びのクオリティは上がっていくのは間違いないからパラダイスじゃん
0068オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 04:46:45.81ID:vPUiiE5W
底辺は仕事しないで毎日外でバーベキューでもやって、家でVRで楽しむ
普通に幸せだろ
底辺とかいうカテゴライズはそもそも、仕事というたった一分野のヒエラルキーに過ぎない

むしろ遊びに長けてる底辺は、尊敬され人気者になる時代だ
まあユーチューバーの事になるけどね

急上昇ランキング見れば、全部の動画が、仕事しか脳がない奴が底辺と馬鹿にする奴が生み出した動画だ

これからの真の底辺は、何も面白い事生み出せない奴らだよ
金や仕事があっても面白いことは生み出せない
0069オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 05:36:29.48ID:Gtnflzkn
昆虫全脳シミュレーションはやくしろ！
虫レベルの意識すらコンピュータ上で再現できないとかおかしい
0070オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:05:40.71ID:FpGlgcng
>>64
不老不死が実現したら？
0071オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:21:53.43ID:1+8jWGtP
>>69
虫レベルでも、脳細胞を一つ一つ調べていたら100年か1000年単位かかるんじゃないかな。
もっと高速に自動で脳の中の細胞を一つ一つ調べる方法って有るの？
0072オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:31:41.94ID:vPUiiE5W
脳の解明とかそもそも大資本で取り組んでる機関が無さすぎる
ニューラリンクだけだな
テスラ株とテスラ車を買って間接的に応援するのだ
0073オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:40:40.98ID:1+8jWGtP
>>72
虫の脳の解明もやってるのかな？
0074オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:43:49.38ID:01nlWrhA
>>70
さすがに不老不死はまだオカルトじゃないか？
まともなマスコミはどこも報じてないし
出来たらいいねくらいじゃないかな
0075オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 06:54:09.27ID:1+8jWGtP
>>74
IPS細胞は不老不死だよね？
0077オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 10:01:47.33ID:ZQtKeS5d
薬や何かで延命して寿命回避速度を達成し時間稼ぎつつ
誰かが不老を達成してくれるの待つしかなさそうだなぁ
0078オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 10:15:16.20ID:EdGVx4kQ
>>77
これが一番外れるカーツワイル氏の予言か？
0080オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 11:48:23.30ID:ER+/jEqx
不老はGoogleが力を入れてるから期待してるけど、どこまで研究進んでるのかは非公開だから気になってるんだよな。
0082オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 12:51:39.51ID:lrF59m1o
にしてもこの図何回見ても凄いな、これぞ大本営発表だ。
Hinton先生の人脈グラフに
脈絡なく突然孤立ノードが日本から追加されているの、勢いがある
https://twitter.com/TJO_datasci/status/1168325390323945472
https://pbs.twimg.com/media/EDa5v4sUwAAFK8W.png

日経新聞による「ヒントンに敗れた男」
雑な「相関図」に朝から沸き立つCVクラスタ
https://togetter.com/li/1398638

「AIのゴッドファーザー」雌伏の30年
華麗なるAI人脈(1)
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49075690X20C19A8000000/
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0083オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 12:54:08.69ID:lrF59m1o
＞ヒントン/ルカン/ベンジオ各先生のDNN誕生の記事に，
＞ほとんど関係無い日本人を強引に入れないで…．甘利先生と福島邦彦氏を除けば，
＞最近のDNNの発展史に他に付け加えるべき日本人以外の人が大量にいるのですが．
＞日本を殊更に我田引水的に取り上げる記事で，まるでネトウヨ的で見苦しい…
https://twitter.com/yutakashino/status/1168313837356847104
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0085オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 15:20:54.10ID:IAT3kWlV
>>70
不老不死の前段階として仮想現実への移住が先に来ると思うんだが、どうか
0086オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 15:39:15.88ID:HK2I4n7Z
フルダイブよりは不老の方が先に来ると思うなぁ。
個人的にはベーシックインカムさえ実現してくれたら充分幸せなんだが。
0087オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 16:03:53.75ID:01nlWrhA
マインドアップロードなんてある意味１世紀前に実現してると思うんだ。情報量はすごく少ないけど。

昔の人は言ったものだ「写真に写ると魂を抜かれる」と。明治大正時代の人にとっては写真に写る行為がある意味マインドアップロードだったんじゃないかな。
0088オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 16:07:41.28ID:01nlWrhA
これから先、マインドアップロード形式の不老不死が実現しても、お喋りする仏壇になるだけじゃないか？
仏壇がよりコンパクトなタブレットみたいになって、生前元気なうちに動画を含めた情報をなるべく集めて。
お喋りする本人のAIが出来る。
キモすぎて子孫から消されそう。
0089オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 16:18:20.37ID:Gtnflzkn
>>82
ほんとこれ恥ずかしい図だな...
トロント大学の教授とかGoogleのヘッドハントとか日本人一人も関わってないのに....
0090オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 16:27:44.45ID:BCHi8/2I
1625か1626、もしくはその両方のETF買って
日本の電機と通信企業を応援しようかと思ってたけど、
なんか中の人によると10年、20年前の環境らしいなｗ
萎えるわｗ
てかETFに流動性ないｗ
0093オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 17:01:34.50ID:tRZzWCT5
>>90
好景気の時に買うのではなく、不景気の底で買い支えたほうが、心臓にいいぞお
0095オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 17:19:15.88ID:ytaw7dp1
>>91
今ですら気を抜くと現実と見分けつかなくなるからな
10年後にはどうなってることやら
0096オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 17:41:53.73ID:VBwobeWS
>>92
現実が仮想現実であるかの証明は原理的に不可能だしその逆も然り
そもそも仮想現実という甘い果実が完成してフルダイブもできるようになったら快楽へ墜ちない理由がない
0097オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 17:44:00.88ID:8C5oowD0
遠い未来というかとてつもないテクノロジーが実現した後の話題と、とてつもない技術につながる最初のステップみたいなニュースの話題しかないな

勝手に機械が俺らの代わりに働いてくれて、ヒトは遊んでりゃ良い世界っていつ来てくれるんだろ

そんな話ができると良いけどな
0099オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 18:11:18.81ID:HIojtZy4
複数の原子からなる高次の物質の周期律を発見ー未知物質の探索に活用できる新たな周期表の誕生ー
https://research-er.jp/articles/view/81908
0100オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 18:26:07.36ID:N1nPNrBt
>>99
＞”対称適合軌道モデル”から見い出される「ナノ物質の周期表」

すごいね
化学の教科書に載りそう
0102オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 19:48:30.24ID:TcbQGwHt
>>101
ようするに組み合わせ問題なら量子コンピューターですよ。
またはGPU使ったなんとかアニーリングの計算でしょ。
0104オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 20:30:37.98ID:qU4ITtVO
既に理論が確立してるips細胞ですら角膜移植実現に10年以上かかった
心臓や肺などの重要な臓器を移植できるようになるには40年50年必要と言われてる

シンギュラリティなんてipsと違って夢物語なんだからまだ来る来ないの段階ですらない
議論する事自体間違ってる
0105オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 20:33:59.04ID:mvZdBtxB
シンギュラリティが来ると言われる所以は、今までは地道な実験でしか答えを探せなかったものが
量子コンピュータやDL始めとしたシミュレーションの劇的進化で、加速的に発展すると考えられてるからだろ

IPSで10年かかった！とかのたまうノータリンは、石器時代が何年続いたのかも知らんのか？
0108オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:07:21.55ID:qU4ITtVO
量子コンピュータも実用化にはまだまだ時間がかかる
そもそも加速的に発展するなんて宣ってるのはカーツワイルみたいなボケ老人だけでまだ狂人の妄想の域を出ていない

ノータリンはどっちかな
0109オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:10:48.91ID:FpMsaDLC
量子コンピューターもips細胞もここのニートには関係ない話だろ
つーか今生きてる人間には全く関係ない話だから諦めてさっさと働けゴミ
0111オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:12:31.16ID:ytaw7dp1
まぁ角膜移植とかどれだけ研究されてたかってレベルだからなぁ
100年来の研究がたった10年でブレイクスルーだもの
心臓なんて50年そこそこだし、もっとかかるに決まってる
0112オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:14:04.21ID:pwW6FUYJ
>>105
横からだけど

シミュレーションでシンギュラリティが来るのか？
なんでそんな事が言えるんだかサッパリわからない
シミュレーションって、そんなに核心的な要素なのか？
シミュレーションしたら、人が考えるって事がなにかわかるようになるんだろか？

最近でた本だと計算論的神経科学なんてのがあるけど。今年の6月だったかな？
この本でも部分的には計算モデルが出きて来たけど、俯瞰して眺める視点がないよ、脳が分かったと言える答えは持ち合わせてないって言ってる

シミュレーションしたところで今のところマクロな理解には及ばないよってこのセンセーは言ってるよ？

シミュレーションしたら、自己進化できるコンピュータ作れるようになるのか？
0113オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:18:45.28ID:mvZdBtxB
シミュレーションはあくまでも一例だよ
本質的には地球全土にネットが普及する事の方がデカいと思う
再来年には衛星ネットが本格化してみんな4Gに繋がる
それによる加速度的な知の共有と経済効果、経済速度の加速は
間違いなく文明レベルを一気に引き上げる事になるから

ネットが普及してからの東南アジアの発展なんかあっという間だったろ
同じような事が世界中で起こる
0115オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:21:06.73ID:Gtnflzkn
>>113
世界中で文明レベルは上がるだろうが、限界はあるだろ
直接それが科学技術の進歩に繋がるわけではない
0116オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:23:32.42ID:mvZdBtxB
限界はあるだろ、ってお前は何でも知ってるホモデウスか？
100年後から来ましたってなら分かるが、日進月歩で進んでて今日も新しい発見ニュースが貼られてる横で、
科学に限界があると言い切れる脳みそが信じられない

クソ野郎は常に、もう限界、もう改善の余地ないと言い続けてるよな
そりゃお前は限界かもしれんが、世の中はそうではない
0117オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 21:40:49.97ID:N1nPNrBt
既に限界のお前が言ってもな
説得力がない。

何か自分で成果出してみろ
0119オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/02(月) 22:02:16.87ID:NiEH9dNm
>>113
いくらなんてもいい加減すぎる

＞シンギュラリティが来ると言われる所以は、今までは地道な実験でしか答えを探せなかったものが
＞量子コンピュータやDL始めとしたシミュレーションの劇的進化で、加速的に発展すると考えられてるからだろ

こう書いてあるんだから

シンギュラリティが来ると言われる所以とまで自分で書いておいて、説明できなきゃ、それは一例に過ぎないなんて書いて、全く違うことを書き始めるなんて
どう整合性を取れるんだ？
0121オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 00:11:56.31ID:3LmDtOui
麻雀ＡＩ地味だけど、かなり重要な進歩だと思うな
0122オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 00:33:48.33ID:ewr418lM
不完全情報ゲーム用のAIがやっと、
麻雀レベルで通用するようになった程度なのに、

既に、金融業界はAIと言うかプログラムによる取引がメインに切り替わりつつある。

これを、どう読み取るのか？だな。
0125オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 01:24:38.12ID:hTwvYUXT
汎用aiいつになんのや？
もう待てんぞ
0128オーバーテクナナシー
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2019/09/03(火) 02:10:54.63ID:5C4NDN/z
不老不労社会はいつ実現するんですか？
0129オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 02:42:01.40ID:bqmqTnra
>>128
すげえな、働きもせず寿命無限でいつまでも食い物に住み家に各種物資をせがみ続ける存在が
大量に爆誕するわけか、地球にしてみれば核戦争でも起きて人類絶滅したほうがマシになってくる

２０世紀のうちはみんなシンギュラリティではなく核による人類絶滅を信じてた節があったからな
0130オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 03:24:32.62ID:HjvVc7tF
>>129
たいがい生き物は一日中食い物あさってくらしている。
寝てる時間だって酸素を消費している。
人間は他よりちょっとあされる範囲が広いだけ。
0131オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 03:33:17.45ID:4abRphgy
現代人が勝手に、80年が一区切りと考えてるだけに過ぎない
宇宙の時間軸は、100億年とかそれ以上な訳よ

80年食っちゃ寝するだけで不安になったり絶望するとかアホ過ぎ
100億年は穀潰してから考えるべきなんだよ
0132オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 03:36:23.22ID:4abRphgy
人類はもっと、天文学を義務教育に入れるべきだ
数学、物理、科学に化学、歴史など、あらゆる学問の基礎だろうに

この動画を見ると良い
https://youtu.be/uD4izuDMUQA

1000兆年先がどうなってるか真剣に悩むべきで、
そうすりゃ現世の悩みなんぞ全て吹っ飛ぶし
人類はどうやったら無限に楽しく生きられるかを真剣に考えるだろう
0133オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 03:43:58.66ID:HjvVc7tF
今の楽しみも吹っ飛ばさないと、1000兆年さきの悩みまで面倒みれない。
0134オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 04:38:35.72ID:5C4NDN/z
死刑になって死にたくなってくる。
俺は金川真大に似ている。
0135オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 04:52:53.38ID:12Ayb6Hy
死刑に幻想抱き過ぎじゃねぇの
死刑にされるまで色んな人に罵られながら裁判に何年も使って、
明確な死ぬ日も分からずゲームもネットもねぇ生活に耐えられる訳ないっていう
0136オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 06:25:36.16ID:8LvvMOSX
不老不死より死ぬも生きるも自由自在になればいいな。
0137オーバーテクナナシー
垢版 |
2019/09/03(火) 07:04:00.39ID:d9vmDvp7
>>132
あなたは苫米地英人さんですか？「不安と悩みの対象は解消できる。」
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