(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ143
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。 未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか? などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。 ■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、 生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、 具体的予測の困難な時代が到来する起点。 ■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。 ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。 ★ 関連スレ(特化した話はこちらで) (AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI) http://goo ☆.gl/riKAbq (情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク) http://goo ☆.gl/RqNDAU ※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※ ※前スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ142 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1542753167/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ141 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ140 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1540612972/ >>287 ギャルゲーとか、 既に似たような物が実装されてるだろ? だからと言って、 ギャルゲーのキャラは、 自然言語処理ができるわけでも、 AGIな訳でもないんでない? >>288 品質といっても、そういう恣意的な代物だとな 農家はこんなもんしか判定してないよ https://www.jazhr.jp/syukkakikaku/img/kikaku05.pdf こだわりのあるレストランや、家庭じゃなければそんなもんそもそも見抜く必要もないし 意味あるの? >>257 ワロタ 欲張りすぎだろww 頑張ったな >>289 お前にゃ、今のゲームのなかの決まりきった反応しかしない、誰がどう見ても作りもんだとわかる代物に、感情が宿ってるように思えるのかよ、そりゃすごいな。 普通じゃないから少しはヒトと対面で会話しないとダメだぜ。 ペコちゃんが揺れてるだけでも、お前なら会話が成立しそうな気がする 水道民営化はBIを大きく後退させたな どんなに格差が開いても良いが、水はあかんやろ オランダ産のパプリカと韓国産のパプリカがあったらどっちを買うか なんてやってるけど、韓国だって唐辛子の亜種のパプリカだから力入れてるんだよな どっちだって農家の方が一生懸命作ったものが店に並んでるんだし まあ、 人間の理性的な思考といっても、 感情的な行動や思考を、 自己弁護したり、正当化するための 後付の理論武装でしかないと言う話もあるのだけど、 仮に、そうであったとしても、 感情的な行動や思考を、 理性的な思考だと 自分に思い込ませる為の 理論構築の部分が重要なのであって、 感情が、 どの様に生まれたり、 どの様に機能しているのか? の部分は大して重要では無いと思うよ。 そこはそんなに難しくいない方が良いというか、 トリッキーな設定にするとおかしくなるから、 平凡な設定にするしか無いんでない? 窃盗等で、 脳内麻薬が分泌されて、 不安やストレスが取り除かれるとかの設定にすると、 いろいろと問題だろうからね。 レクサスの品質の対する評価は依然として高いが、品質面では他ブランドが急速に改善し、 アメリカの各種調査データではすでに多くのブランドがレクサスを凌いでいる。 とくに韓国勢の改善が著しく、JDパワー社の初期品質調査(2018年)では 韓国ブランドが1-3位を独占しており (ヒュンダイの高級ブランドであるジェネシスが1位、キアが2位、 ヒュンダイが3位。レクサスは8位)、 商品魅力度を示すAPEAL調査でもジェネシスが1位でレクサスは10位に留まる (BMWは3位、メルセデスベンツは5位)。 コンシューマーリポート誌もジェネシスをナンバーワンブランドに選定している。 今まで欧州勢に対して割安感で売っていたレクサスにとって 韓国のジェネシスも無視できない存在となっているのだ。 このままでは近い将来高級プレミアム市場で韓国車の方が存在感がある、などという事態に陥りかねない。 プレミアムブランドは見た目の販売台数より収益力とそれを支える独自のブランド価値が重要である。 レクサスの強み弱みをはっきり見極め、立ち位置と提供価値を明確にし、 真に価値あるプレミアムブランドとして早急に立て直すことが急務である。 >>293 電気、ガス、水道、ネット、流通、農業全部民営化されてる なんで水だけ? >>292 ??? 感情の仕組みを 単純化した物が実装された所で、 自然言語処理もできなければ、 AGIもできないと言ってるのに、 ギャルゲーの様な物では、 定形の入力に対して 定形の出力しかできないのは、 当たり前なんじゃないか? ただ、ギャルゲーのキャラであっても、 好感度を上げる選択肢を選べば、 喜んで、 好感度を下げる選択肢を選べば、 怒ったり、 くらいなら設定された感情を ある程度表現するんじゃないか? 人間の感情の仕組みも、 そこまで大差は無いぞ。 ただし、人間の場合は、 感情を表現する言葉であったりとか、 そう言った理性を働かせてしまうと、 出力の言葉は多様化してしまうけどな。 >>294 オランダだけど農家のかたが一生懸命というのとはちょっと違うかと 農家というか、殆ど工場勤めの人が流れ作業的な仕事で作ってられる(水耕の培養液とか化学的に決定して均質) イメージとやってることにかなりの乖離がありそう 韓国や日本は一軒一軒の農家、土質によっても違ったりして工業製品と言うよりも天然元に近いイメージ >>277 うーん、わかる人にはわかる文脈だからいいんだけど、君は決めつけすぎじゃないかな? 当然色々ちゃんとやってますよ。俺個人で言うと、今は抽象的理論に偏ってる 機械学習よりも数学のほう。それを揃えたら一般理論は一気に出します うちはベンチャーじゃないから今は一般理論を固めて、派生ソフトをいくつか並行で準備している 一応AIの現状として、まだ決定的なものは明確には出てきてない。ここにはGoogleを崇拝してる人も 多そうだが、凄い研究者は世の中他にもいますし、まだまだ群雄割拠。それを楽しんで欲しいし 多分GAFA以外の強豪も出てくるから応援して欲しい >>277 何でわざわざ書くのかについてだけど、まだゴールに向けてはあくまで群雄割拠の状態なんであって GoogleやGAFA以外にも頑張ってる奴らがいると言いたい気持ちがあるかな。遊び心だけど こんな程度のレスで奪われる心配はないしね イライラさせて悪いねw >>298 >感情は動物的な反応だから、 >実装は難しくないだろ? 感情の実装は難しくないんだろ? なら、やってみろと言ってんのが一つ で、ギャルゲーで似たようなものが実装されてると答えてんだから、お前にゃゲームのキャラに感情がじっそうされてると思ってるわけだろ? くだらんな 感情自体は、 通常は、 褒めてもらった嬉しいし、 欲しい物をもらったら嬉しい 罵倒されたら、 鬱陶しい、ウザいとか、 ここの部分は、 一般的な物を、 入出力に設定した方が良い訳で、 実際の人間の 脳内神経伝達物質の分泌のトリガー自体は、 かなりの多様性があるけど、 特殊な例を設定してしまうと、 おかしくなる。 ただまあ、 感情を実装したからと言って、 自然言語処理やらAGIの完成へのメリットは、 分からない。 評価関数の一般化が目的であったとしても、 評価対象がプラスの評価になるのか? マイナスの評価になるのかは、 結局、人間が設定せざるを得ない訳で、 メリットがある様には思えない。 >>302 まあ、 そうだな、 感情の実装程度なら簡単なもので、 くだらんのじゃないか? 目的が見えんしな。 90年代にゲームが2Dから3Dになってきて 00年代に通信できることが前提になってきて 10年代にVRの出現となってるけど 俺はあえて2Dゲームの更なる発展を見てみたいんだよな 3Dに行っちゃって、やり残した部分を FFZはシリーズ初の3Dだったけど 天野絵で動く2DのFFZを見てみたいと思うのは俺だけかな ディープラーニングで天野氏の絵柄と書き方を完璧に学習させて 何から何まで天野絵のFFZとか見てみたかったんだけど まだその技術は早いのかな >>306 よくこれをエネルギーのシンギュラリティとか言ってるよな あとはボトルネックである蓄電ストレージがあれば電力会社は不要になる?かもね >>304 >感情の実装程度なら簡単なもので、 なら、やってみろと言ってる できもしないことをなぜ簡単だと言えるのか、その理屈がさっぱりわからん お前の言ってる感情なるものは、いまギャルゲーで実現できてるものが、似たようなもの、として捉えられるような代物なんだろ そんなことに首肯できるやつは、この世でお前だけだ 太陽光はメインにはならないでしょ 1家庭につき100m2とかになるだろうし現実的ではない 例えば、 特定の感情のパラメーターを増加する行動を、 最適化し効率化していく事を目的とするとかの、 非常に曖昧な、 プログラムができたとしても、 そのプログラムが、 どんな行動や、入力でプラスの報酬を得るのか? もしくは、 マイナスの報酬(デメリット)を被るのか? は人間が設定する訳で、 設定されていないものは、 マイナスでもプラスでもなく意味のない行動や入力になる。 これだけでは、 人間が設定した物の組み合わせしかできないし、 これではAGIにはならない。 では、 自然言語処理が上手くなるか? 設定の仕方によっては、上手くなるかも知らんが、 いちいち設定の必要があまりない、 新しい翻訳の仕組みやら 今、話題のBERTの方が優れているような。 では、評価関数の一般化、 AIの欲求に応じて設定されている範囲を組み合わせた 最適な行動を取るAIはできるのか? ただ、これだと単なる多少最適化もできるエキスパートシステムにしかならない様な。 >>311 それは盛りすぎでしょw NHKでみたけど屋根一杯につけて、かなり節約しないと厳しいというのを自給自足の夫婦がやってた その内、発電効率が20%から2倍になればできるかもよ まあ、30%いかないくらいが限界?の耐久性に長けた単結晶意外の新しい素材があればだけど。 >>308 何で一々、 オレが作る必要があるんだ? ほぼ無意味だと思ってるのに? >お前の言ってる感情なるものは、いまギャルゲーで実現できてるものが、似たようなもの、として捉えられるような代物なんだろ >そんなことに首肯できるやつは、この世でお前だけだ そうか? ギャルゲーに感情移入してる奴らは、 キャラの感情に一喜一憂してるんじゃないか? まあ、 最近は課金ガチャとかがあると、 キャラの感情やセリフやストーリーより、 ガチャを回すこと自体に依存してしまう 可能性も高いのだけどな。 そう考えると、 感情を動かすことよりも、 ガチャの方が依存を生み出す仕組み、 洗脳的な力は強いのかな? >>310 日中の消費電力が高いのだから、 蓄電池がなくても意味はあるはずだよ。 家庭は夕方以降の消費が多いかも知らんけど、 電力会社的には大ダメージだと思うよ。 ただ、 まだそこまで高耐久な ペロブスカイト太陽電池がないはず。 カーツワイル氏の2029年のAGI予想が最新で50:50にw https://www.theverge.com/2018/11/27/18114362/ai-artificial-general-intelligence-when-achieved-martin-ford-book Ray Kurzweil, a futurist and director of engineering at Google, suggested that by 2029, there would be a 50 percent chance of AGI being built VS. "Singularity is near"から抜粋 2004 However, I do expect that full MNT will emerge prior to strong AI, but only by a few years (around 2025 for nanotechnology, around 2029 for strong AI). That confirmation will be in the form of a functional simulation of human intelligence that passes the Turing test, which I believe will take place by 2029. 元々は何パーセントだったん? しかし50%って、少なくとも20年経てば100%だとも言えるな >>317 収穫加速の法則に伴うものだから、理論の構造として10割り方そうなると算出しているはず 順調なら2029より早い時期に設定すると思う 確かに、20年後はカーツワイル氏的に100%かもしれない 世界的にAIで著名な23名の予想中央値は2099年というのはかなり保守的だと思う 匿名のアンケートとかは10年内が5割くらいだったよね? aiboもびっくり? 工場で働く四足歩行ロボ http://www.nikkei.com/video/5974983298001/ ↑ ボストン・ダイナミクスのSpotMiniとほぼ同じじゃん 馬鹿が暴れてたらしいな 会ったら確実に殴ってるわ(笑) >>320 ボストンダイナミクスの奴より動きがぎこちない気もするが.... 少なくとも日本のやつよりは上だな >>314 できもしない、難しさの度合いもキチンと評価できないのに、感情の実装は簡単だとと言い切るのは馬鹿だろう 現に、この世の誰も、そんなもの作れてない 例として出してくるのはギャルゲーで、そんなもんに感情を認めてるのはお前だけだ 何を指摘しても、まともな回答できないじゃないか、おまえ >>321 鬱陶しい嘘つきの馬鹿は失せろ ゴミクズのような輩だな お前のようなボンクラに殴られる奴なんぞ、この世にいるわけないことくらい、肩の上に乗ってるのが漬物石じゃないなら自覚しとけ、ハゲw わかったら、少しはゴミムシ以下の存在であること自覚して、石の下にでも潜んでろ。 >>324 あ? 何言ってんだゴミムシ? 顔面ぐちゃぐちゃにされてーか? 今年はテレビでニュースになるほどのテクノロジーの進展はなかったな 今年の停滞は未来にかなり響くだろう シンギュラリティは40年遅れた >>323 >現に、この世の誰も、そんなもの作れてない ギャルゲーなんて、 エロゲーまで含めたら 毎月の様にポンポン出てるんじゃないのか? 君が言ってるのは、 オレの感情の定義が納得出来ないということであって、 オレの定義している感情を実装した プログラムが無いという話では無いのだがな、 反論の仕方がおかしいのだがな? >そんなもんに感情を認めてるのはお前だけだ だから、 ギャルゲーに感情移入している奴らは、 それなりにいるんじゃないか? 感情にしろ知性にしろ魂にしろ、 根本的に本質的な定義が不可能な物は、 人間が勝手に定義をして理論を組み立てるしか無いわけで、 定義が正しいとか、 間違ってるとかは、どうでもいい話で、 定義を設定して組み立てた理論が役に立つか立たないかが、 重要になる。 まあそもそも、完全な定義なんて感情や知性以外も不可能なんだがな。 脳インプラントでタブレット端末を操作する未来 https://www.gizmodo.jp/amp/2018/12/operate-tablet-with-brain-implant.html 思考だけでデバイスが操作できる未来は、すぐそこまで? "麻痺患者3人の脳にインプラントを装着し、脳コンピューター・インターフェイスを介してタブレット端末を自ら操作させることに成功…その内ふたりはオンラインで互いにチャットを行ない、アプリで音楽演奏やAmazonで買物も" 参加者は、1分間に最大22回のポイント&クリック選択を行ない、電子メールやテキスト入力では毎分30文字まで入力しました。 「BCI」翼を授ける 大事なのは、3人の参加者全員がタブレットを心底楽しんでいたということ。 ひとりの被験者は「タブレットが私の2番目の身体になりました。とても直感的で、マウスを使っていたときより自然に扱えると感じました」と語り、 もうひとりは、「普段使いしているデバイスより、もっと操作できることに驚いた!」と驚嘆し、 3人目はタブレット入力でテキストを送信できることを、「ものすごく気に入った」とコメントしています。 現在BrainGateは、13人の被験者で臨床試験を行っており、チームは神経解読ソフトの速度と信頼性を向上させ続けているとのこと。 また彼らはペースメーカーのような、充電池式でワイヤレスの埋め込みデバイスの開発も行っているそうです。少しでも早い完成と普及に期待大ですね。 もしこの技術がもっと以前に完成していたら、小説/映画『潜水服は蝶の夢を見る』の中身はガラっと変わっていただろうな、なんて思いました。 世界にいる麻痺患者に翼を授ける「BCI」、もし完成したら、誰もが思考だけでPCやスマホを操作することが可能になりますね。夢にまで見た未来が近づきつつあります。 時空の歪みさえも計測できる超高精度な原子時計うまれる https://www.gizmodo.jp/amp/2018/12/ytterbium-atomic-clock.html キログラムの130年ぶりの再定義が話題ですが、時の世界でも、この世のものならぬ精度の原子時計ができた模様です。 重力は質量が空間を歪めて起こる現象なので、時計の精度を極限まで高めていけば、空間に及ぼす歪みを計測することも可能ということになります。 「ずれません」と言っても過言じゃない! で、この周波数の精度が半端なく細かいため、これを使えば、重力が時を歪める度合いまで正確に計測できる、とNatureに掲載中の論文では言っているんですね。 これだけの精度だと、1秒のずれが生じるのに宇宙の年齢(138億年)より長い年月がかかる計算になるんだそうですよ? 宇宙の年齢ですよ、みなさん、宇宙の年齢!!!! しかも、地球の重力が時を歪める様子も計測が可能なので、地球の重力場のどの位置にあるかを1cm以内の精度で検出できちゃうらしく、これは最新鋭の全地球観測システムに比べてもまだ高精度なんだとか。 闇を照らす時計となるやも? いちおう物理学の世界ではすでに応用も話し合われており、特に熱い注目を集めているのが、ダークマター探しです。 肉眼でも天体望遠鏡でも検出不能なのに全宇宙に重力のフォースをおよぼす闇。この時計をもってすれば、時空を歪める様子からダークマターもついに検出できるのではないかと期待がもたれているのです。きゃークール! 遅刻の理由に使いたい もしかしたら、重力波と呼ばれる、時空の歪みを伝える波も検出できるかもしれないし、原子時計もそろそろ宇宙空間に飛ばして、地球重力の影響を受けないところで実験を行なう段階なのかもしれませんね。よくわかりませんが。 あ、いや…手首に巻きつけたり、壁に掛けたりできる時計じゃないですよ! まだ実験台の上です。 でもこれが腕時計になったら、「あーごめん遅刻したー、ここの重力ポテンシャルやたら高くてさー」という楽しいことになりそうで胸熱ですね。 でオレは、 オレの定義している感情の実装では、 まあ、役に立つ代物じゃないと言う話をしている。 反論したいなら、 定義があってる間違ってると言う話は、 本当はどうでもいいんだけど、 この定義だと ここがおかしいから論理破綻するとか、 そう言う話の展開なら、 まだ伝わりやすいかもしれないぞ? まあ、オレとしては、 感情の実装を目指してる人、 本人がこの理論構築の ここがおかしいとかの反論を期待してるんだがな。 ちなみに、 定義がおかしいと言われても、 はあ、そうですねとしか、 言いようがないから、 そんな事は、まあ、実際はどうでも良いんだけどね。 定義の部分は、 所詮は仮定であり、仮説の前提条件でしか無い。 そこがあってる、 間違ってるなんて話をした所で、 本来は特に意味はない、 極論すれば 全ての定義が間違ってる可能性の方が高い。 そこではなく、 その仮定に従った場合、 この理論展開に無理が生じて、 ここで論理破綻すると言う反論が理想的になる。 ただまあ、 全ての理論は、どこかで破綻するから、 破綻があるからNGだと言う話でも無いのが、 また面倒ではあるのだがな。 結局ある仮定に基づいた理論が、 ある程度の範囲で通用する、しないが、 重要なんだけど、 オレ自身は、感情の実装は、 ある程度の範囲で通用しないと言う話をしているから、 理想は、 こうすれば、ある程度の範囲で通用する理論になるとか、 もしくは別の定義から構築した理論なら、 ある程度の範囲で通用するとかいう話を見てみたい。 実際脳科学でしかホモサピエンスに於ける正確な感情は定義出来ないだろうな コンピューター上で再現したとして、それはホモサピエンスとしての感情と言えるのだろうか 感情を理解したAGIに人間の恣意的な判断を 除外した政治やってほしい。 >>327 ハゲさんは今年シンギュラリティと言ってたのに。 感情の実装といっても今できるのはリアクションの実装だろう それはペッパーくんにも実装されてる 人間や動物のような感情は無理だろう 感情は知性と表裏一体だからな 面白いっていうのは機械的には判断できない 自然言語も感情の部分がなければ完全ではないだろう 言い回しやニュアンスの違いというのは論理的には解釈できないからな より人間っぽい振る舞いをさせるには、 感情の理解は必要だと思うけど、 自然言語処理の精度を上げたり、 AGIを作るのに、 感情の実装は必須か?と言うと、 付加価値の向上であって、 余剰サービスを付加しているだけだと思うんだがな。 単純な作業量で言うと、 感情を理解した 自然言語処理とAGIと、 感情を理解していない 自然言語処理とAGIだと、 感情を理解していない方が作業量は少ないんでないの? あってもなくても問題ない部分なら、 省いた方が、時間的にもコスト的にも優れてると思うがな。 感情の理解が自然言語処理やAGIの前提に必須なら、 感情の理解が必要なんだろうけど、 自然言語処理の高精度化には、 感情の理解がなくてもできる事が分かってる。 AGIに関しては、 とっかかりすら、ほとんどの人が、 たどり着いていないから、何とも言えないのだが、 もし仮に、 AGIに感情の理解が前提として必要とされる場合、 人間には、 完全な感情を定義できないから、 人間が勝手に定義した感情に基づいて、 AGIが動くという事になるから、 そんな適当なものに基づいて動くのなら、 あってもなくても、 問題ないと思うんだけどな。 AGIが感情を理解できないと冷酷にならんか いつまでも人間の判断を仰ぐことにならないかな 自己改変するAGIに感情があろうと無かろうと もはや理解の外であり手に負えない代物。 >AGIが感情を理解できないと冷酷にならんか 人間味あふれるAIにしたいのなら、 必要だとは思うが、 人間でも感情的になると、 理性的な判断を下せなくなって、 失敗をするというのが 一般的だろうから 感情の理解やら実装が必須かどうかは、 好みによるのか、何とも言えないのか。 >いつまでも人間の判断を仰ぐことにならないかな 判断は仰いでもらった方が良いんでないの? 指示待ちは時間のロスになるか? その場合は、 終わらない目標を、 下位の優先順位のタスクに設定すれば良いんでない? 人類の繁栄とか。宇宙の謎を解けとか。 まあ、そんな曖昧な処理ができるのなら、 感情くらい理解する様な気もするけど、、、。 良い例かよく分からんけど、 微表情分析のAIは既にあって、 人間より高精度で人間の一瞬の表情から、 感情を判別するAIはある。 これを感情の理解と言うのかは、 微妙と言うか違う様な気もするけど、 人間よりは相手がどういう抱いているのかを、 高精度に判別ができても、 AIには感情を理解できてるとは言えない。 では理解とは 何なんだろうと言う、 抽象的な話になっていくのかな? >>344 誤 >人間よりは相手がどういう抱いているのかを、 >高精度に判別ができても、 訂正 人間よりは相手がどういう感情を抱いているのかを、 高精度に判別ができても、 人間に判断を仰いでじゃ人間に理解できない事柄に 対応できないし 感情を理解できないと国民に批判というか 判断の信頼性に問題がでそうだ。 >>341 まあ、そうなんだな。 AGIが感情を理解してようがしてまいが、 ASIに成長すれば、 そんな事どうでも良い事になってしまうから、 省ける工程なら、 省いた方が良い訳で、 となると、 AGIの前提に感情の理解が必須かどうか? と言う話になる。 現状では、 感情の理解が必須であるという根拠は、 明確にはない。 ただまあ、 別に否定されてるわけでもないから、 結局、 やりたきゃ、 やれば良いんでないの?と言う、 ある意味、どうでも良いようなオチしかつかない。 感情の理解だとかいう以前の問題でぶちあたるだろうからあまり意味はないだろう まずは破綻のない文章を正しく理解できるかどうか という段階をこえることが先決だから >>346 人間が認識していない未知の問題を、 人間が知らない未知の解決法で、 解決していくのは、 ASIだろうから、 そこまで行くと人間は判断してくれと言われても、 理解できない可能性も高いだろうから、 確かに人間の判断は不要か? ただコレにAIの感情の理解が必須か?は、 また別問題なんじゃない? >感情を理解できないと国民に批判というか >判断の信頼性に問題がでそうだ。 コレに関しては、 今の政治とかも別に国民の感情を反映したものとは、 限らんのではない? まあ一部の国民の感情というか声は反映されてるだろうけど。 隣の国とかだと、 情治国家とか言われてるから、 国民の感情が反映されてるのか? 結局、感情的であるより、 合理的である事が、 AIに求められている大きな要素でもあるだろうから、 感情を無視した、 ある意味非道な決断を実行できるか? が重要であるとも思うんだけどな。 まあ、 単純化すれば、 個人に寄り添う形で、 人間に距離が近いAIには 感情があった方が安心できるとか、 信頼できるとかになって、 組織や団体と言った、 複数の人間の利害を調整するタイプのAIには、 無機質で、 感情を廃した合理的なAIであることが、 求められると言う事になるのかな? 合理的だけで政治はできないな やはり科学に期待しよう まあ、政治も、 感情の扇動と言うか、 情報の誘導も必要なんだけど、 それに感情の理解が必要か?は、 また別問題になるんでない? むしろ相手の感情を理解できない サイコパス系のAIの方が、 エゲツなく感情扇動をやる様な気がするんだけどな。 となると、 この場合、 感情の理解というのは、 共感できる能力と言うことだろうから、 結局、抽象化していって、 議論としては継続が難しくなっていくかな。 クアルコム、「Snapdragon 855」を発表 - ケータイ Watch https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1156676.html クアルコムのCristiano Amon社長は4日の基調講演において、2019年早々に5Gの商用化が始まるとした上で、 最新のチップセットとなる「Snapdragon 855」や5Gモデムの「X50」、 スマートフォンへの実装の鍵となるミリ波アンテナモジュール「QTM052」の組み合わせにより、5G対応のデバイスの開発をサポートすると説明した。 がしゃーんがしゃーん、からあげクンロボだよ 通常の5倍のスピードで「からあげクン」を調理してくれるすごいやつだよ [303493227] http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1543928176/ 【国際】スウェーデン、5年以内に完全キャッシュレス社会へ=中銀副総裁 http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1543971816/ 2方式のスピン量子ビットを結合: 量子ビットの高精度制御と高速読み出しを両立 http://eetimes.jp/ee/spv/1812/04/news014.html 理化学研究所(理研)らの国際共同研究グループは、高精度制御に適した「スピン1/2量子ビット」と高速読み出しに適した「ST量子ビット」を結合させ、両方式の互換性を確保することに成功した。 今回の研究成果により、ST量子ビットの特性を生かしつつ、スピン1/2量子ビットの課題といわれてきた読み出し時間を従来の1000分の1に改善することが可能となった。 白黒写真をAIでカラーに、精度向上で商用化へ https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/020600014/112900019/ 色のないモノクロの世界が一瞬にして色とりどりの世界に様変わり―。AI(人工知能)がモノクロ写真や白黒の線画に自動で色を付ける技術が登場している。 深層学習によって着色の不自然さがなくなり、その精度は90%に上昇。出版社が活用に乗りだし、自社製ソフトに組み込むIT企業も現れた。AIの鮮やかな腕前により、クリエイティブの世界が変わりそうだ。 水産業を救う漁師コンピューター 過酷な水産養殖をAIで救う、マイクロソフトやNECが開発 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/112800082/112800001/ 魚やノリの養殖、競り、鮮魚販売など水産業にAIやIoTを活用する動きが増えている。 自然相手の過酷な重労働を減らし、産業全体の競争力を引き上げる狙いだ。担い手の高齢化問題を解決する可能性も秘める。 養殖効率を上げる「大漁」データ活用、競りのIT化など水産業のIT活用、いわば「漁師」コンピューターの今に迫る。 マダイ(真鯛)の稚魚選別、ブリの体重推定──。人手に頼っていた重労働をAIに置き換える動きが始まった。近畿大学や日本水産グループにおける、養殖現場の最前線を取材した。 水産業を救う漁師コンピューター 漁獲量減少も心配ない?高級魚はIoTで陸上養殖 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/112800082/112800002/ AIやIoTを活用して水産業が抱える問題解決に挑む「漁師」コンピューターの動きが増えている。 ノリやサクラマスの生育環境をIoTで監視する取り組みはその1つだ。水温や塩分濃度などをクラウドに集め、養殖効率を高める。九州の有明海や山形県の現場に迫った。 日産のバッテリー部門買収の中国企業「ガソリン車は終わる」 https://forbesjapan.com/articles/detail/24242/ エンビジョンの創業者は先日、スタンフォード大学において、今後の5年で価格が50ドル程度まで下落し、ガソリン車の時代は終了に向かうと発言した。 エンビジョンは今年8月に日産自動車のバッテリー部門を買収したが、その後の研究でバッテリーのコストを劇的に引き下げる方法を突き止めたという。 同社CEOのレイ・チャン(Lei Zhang)は、スタンフォード大学で開催されたGlobal Energy Forumでこの件を報告した。 「Arunは我々が1キロワット時あたり100ドルのバッテリーを実現する時期を、2022年と述べたが、私の考えではもっと早期に実現可能だ。当社は2020年までに100ドルのバッテリーを米国市場向けにリリースする。 エンビジョンは、日本のバッテリー企業を傘下に収めており、今後のコストのトレンドを極めて詳細に分析している。この調子でいけば、おそらく2025年には1キロワット時あたり50ドルのバッテリーを市場に投入できる」 スタンフォード大学のプレコート研究所(Precourt Institute)で、エネルギー関連の研究を行うMajumdarは、カンファレンスに先立ち、次のような予測を発表していた。 「今後の5年から7年で、バッテリーパックのコストは1キロワット時あたり100ドル程度にまで下落するだろう。 100ドルが達成できれば、EVの製造コストはガソリン車とほぼ同等になる。さらに、その後の15年から20年で、EVは世界的に普及していくだろう。 EVは大気汚染の問題を解決する。約100年続いたガソリン車の時代が終わりに向かっていく」 エンビジョンは中国で第2位の風力タービンメーカーで、エネルギーの管理ソフトウェアも開発している。レイはEVの普及が進めば、ガソリン車はあっという間に過去のものになると述べた。 「EV車の価格はガソリン車よりも20から30%も安くなる。消費者らは一斉にEVに買い換えるだろう」 >>356 発電時に発生するかもしれない温暖化ガスの事を考慮にいれていない,-30点 >>356 中国での新車販売台数は年間3000万台に近づいている。今後の課題となるのは、急増するEVの充電設備のマネージメントだとレイは話した。 「大量のEVが一度に充電をしようとすると、大変な事態になる。IoTとAIを組み合わせたシステムで、全体を管理する必要が出てくる。電力需要を正確に予測し、適切な給電が行える、非常に洗練された仕組みが必要になる」とレイは続けた。 ADHDの脳、皮質の厚さや面積に特徴。検査時間はわずか5分間 https://newswitch.jp/p/15515 IntelとMicronが3D NANDのQLC方式1Tbit品や次世代品などの技術を一部公表 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1156592.html 「Snapdragon 855」が正式発表、2019年前半登場の5Gスマホに搭載〜前世代のSnapdragon 845より3倍のAI性能 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1156706.html Intel、ポストCMOSとなる新半導体素材「MESO」〜CMOS比30分の1の消費電力や5倍の演算性能、ムーアの法則継続にも https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1156772.html MESOは、従来の「相補型金属酸化物半導体(CMOS)」を置き換える新素材で、CMOS比で動作電圧が5分の1、超低スリープ状態と組み合わせれば、消費エネルギーを10〜30分の1に抑えられる可能性があるという。 CMOSは、CPUを含む現在のシステムLSIのほとんどで使われており、MESOによってCPUの動作電力などが劇的に低減できる可能性がある。 またUCバークレーでは、MESOであればCMOSと同じ空間に5倍以上の論理演算を詰め込めるため、ムーアの法則の単位面積あたり演算量の増加を継続できるとしている。 これはすごく面白い視点。ひょっとしたらシンギュラリティはこうやってじわじわと起こって行くものなのかもしれない。 / “「グーグルフォト」に感じる漠然とした恐怖 | The New York Times | 東洋経済オンライン |…” https://toyokeizai.net/articles/amp/253107 https://twitter.com/elm200/status/1070040375652315136 「グーグルフォト」に感じる漠然とした恐怖 どんどん使い勝手が向上しているが… https://toyokeizai.net/articles/amp/253107 グーグルの機械たちはいま、人間世界をどんどん解明している。現実を可能な限り深く掘り下げている。私たちはカメラだけでなく、AIからも逃れることができない。 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ヒトの寿命は250歳に? AIの超知性化だけが、近未来の脅威じゃない https://www.lifehacker.jp/2018/12/180538-technology-makes-change-world_cafeglobe.html 250歳まで生きられる未来がくる!? たとえばロボット技術の周辺でも、これまでの価値観を崩すような動きが加速しています。身体の一部を機械に置き替えるロボティクス技術などが、その好例ですね。 最近、手足のない乙武洋匡さんに義足を装着してオリンピックの聖火ランナーにしようという動きが出てきて話題になっていますが、ちょっと先の未来には、 生身の身体よりも改造した身体の方が高い能力が発揮できるから自らの肉体を機械で改造する、といったことも起きてくるかもしれません。 またバイオサイエンス(生命科学)の分野も特異点を迎えつつあります。 Google創業者のひとり、ラリー・ペイジが今、興味を持って投資しているテーマのひとつは、検索などのデジタル技術ではなくて「不老不死」です。 ヘルスケア事業を扱うCalico(キャリコ)という会社を立ちあげ、病気や老化の原因を究明しています。 これ以外にもNMNやメトホルミンといった長寿薬の研究も進んでおり、最終的には人類の寿命を250歳ぐらいまで引き上げられるという人も出始めています。 ヒトの寿命が変われば当然、人生観も変わりますよね。 バイオ関連でいえば、DNA操作による遺伝子組換え技術から、頭に与えた電磁波や薬を飲むことで集中力など意識の状態を変える試みまで、さまざまな研究が行われています… それらが人類の発展をもたらすのか、それともテクノロジーが暴走して、怖いSF映画の未来を招くのか。我々は、ある意味その岐路に立たされた世代だと思っています。 こうした最前線のテクノロジーの前では、既に従来の法律は用をなしません。 そんな時代だからこそ今、我々は倫理とか哲学とか、人間性といったものを勉強して、これからの社会がどうあるべきかを話し合うべきだと思っています。 一方で、最新のテクノロジーはいずれも大きな富を生み出す可能性もあるので、多くのプレイヤーがグローバル規模で拡張しつづけている「資本主義の論理」で開発を進めて、立ち止まっての議論が行われていない、というのは非常に危険なことだと思います。 この国で15歳から39歳までの死亡原因のトップは自殺である 40歳から49歳でも2位 50歳から54歳では悪性腫瘍と心疾患に首位と2位を譲って3位に後退するが 。。 凄まじいことに現代日本において「自死」は人生の選択肢の主流にさえなってしまった 年金どころか自殺しないで60歳まで生き残ることが困難な社会にすでに突入しているのだ もっとも、明治大正時代の平均寿命は40歳〜50歳 ひきこもり働かずに40、50代を迎えたヒキニートは、充分に天寿をまっとうしたと言えよう。 【注目プレスリリース】興和と農研機構は、クモ糸を凌駕するミノムシの糸の有用性を見出し、その産業化を可能にする技術開発に成功 / 農業・食品産業技術総合研究機構 https://research-er.jp/articles/view/75809 ミノムシの吐く糸が、これまでの知見で最強と言われているクモの糸よりも、弾性率、破断強度、およびタフネスのすべてにおいて上回っていることを世界に先駆けて発見しました。 ミノムシから 1 本の長い糸(長繊維)を採糸する基本技術を考案し特許出願しました。 ミノムシの糸は、強くて高タフネスといった、構造材料としての理想的な外力への応答性を示すだけでなく、熱にも非常に高い安定性を示しました。 ミノムシの糸を樹脂と複合することで、樹脂の強度が大幅に改善されることを見出しました。 ミノムシの人工繁殖方法や大量飼育方法を確立しました。 長繊維を採糸する基本技術を発展させ、効率的な採糸方法を確立しました。(ミノムシを殺さず、採糸した後は、次の世代に命が繋がる、そんな技術です。) 今後、産業化に向けた生産体制を早急に構築していく予定です。 【注目プレスリリース】反復学習が記憶を蓄える神経細胞集団を形成するメカニズムを解明 / 東京都医学総合研究所 https://research-er.jp/articles/view/75813 この研究成果により、効率的な学習によって、学習の効果を上げ、記憶の定着を行うメカニズムを明らかにしただけでなく、記憶の定着ができないような記憶障害の治療に役に立つことが期待されます。 日本では「無敵の人」というのが社会問題になりつつあるんだが、 就職氷河期で、非正規雇用のまま、結婚もできずに年齢だけが中年域に入って行くという、 カネもない、社会的地位もない、守るべき家族もいない、 そういう人が社会に絶望するとテロに走るしかないんだが、 アメリカでは「インセル」と呼ぶらしいw アメリカには就職氷河期という問題はないんだろうが、 「非モテ」の絶望というのは日本と変わらず、トランプ大統領やシンギュラリティに期待する人というのも、 そうした、現代社会に絶望し、ブチ壊したいというヤケクソな連中だという話です。 Introducing the Graphcore Rackscale IPU-POD™ https://www.graphcore.ai/posts/introducing-the-graphcore-rackscale-ipu-pod 今までベールに包まれていたGraphcore,なんかすごいの出してきましたね….32台のサーバで混合精度計算16 Petaflops,4096台のサーバで混合精度計算0.5 ExaFlopだそうです… https://twitter.com/yutakashino/status/1070129792903733248 https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>364 >A single 42U rack IPU-Pod delivers over 16 Petaflops of mixed precision compute and >a system of 32 IPU-Pods scales to over 0.5 Exaflops of mixed precision compute. mixed precisionってことはFP32とFP16か? 一般的なスパコンの計測はFP64だから8PFLOPSと0.25EFLOPS(=250PFLOPS)か。 1エクサでも全脳リアルタイムシミュレーションは無理っぽいんでしょ? こんな協会出来てたんだ 未来技術推進協会 https://future-tech-association.org >>318 汎用的な人工知能はいつできるのか。 - チェコに集まった専門家たちの見解は? https://comemo.io/entries/10001 汎用人工知能の専門家が世界中から集まったこの会議で、以下のようなアンケートが取られました。 When do you expect AGI to emerge? 研究の現状を知っている研究者だからこそ、実現の難しさを痛感して、長くかかると予測しているのでしょうか。 それとも、前向きに、早い段階でできると予測しているのでしょうか。 結果は次のようなものでした。 https://i.imgur.com/uvkGTJh.jpg *図はカンファレンスアプリ(Miya)からの引用 なんと、およそ半数近くの研究者が10年以内にできると回答したのです。 このアンケートに回答しているのは29名とありますが、学会中に200~300人程度の会場でAGIは10年以内にできる? できない?と言ったアンケートをとっても、同様に半々といった印象でした。 >>336 言ってない 2018年に1chipのトランジスタの数が300億個を超えて人間の大脳の細胞数を超えます。その上なお合脳‼ RT @waiz_akiyama 確かに。自分のストレージではないので「合脳」 https://twitter.com/masason/status/7287476644 この発言を度々していてそれを勘違いされてるだけ シンギュラリティ自体は30年以内に起こると言っている https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 【東京】東京五輪・パラの選手村建設現場で、内装工事男性作業員(51)が転落死 12階40メートルから >>366 リアルタイムはゼタ以降かな ただヒト全脳規模のシミュレーションが出来るのは間違いない これは一大イベント、楽しみ シンギュラリティサロン#22 五十嵐 潤「京・ポスト京コンピュータによる脳の大規模シミュレーション:ペタスケールからエクサスケールへ」 http://singularity.jp/20170527_igarashi/ Seagate、「HAMR」技術で世界最大容量の16TB HDD〜2020年にも20TB超へ拡張 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1156805.html AIウォーズ ニッポン復活の未来戦略〜グーグル、FBに勝つ秘策〜(第2回):なぜAI・ディープラーニングは革命的なのか〜日経TechLiveXテキスト〜 https://plus.paravi.jp/business/000258_2.html 奥平:このお話を伺っていると、これはヒトの営みという話だと思うんですが、ヒトの営みは大体できるようになるということですか? 松尾:僕は、知能の仕組みは大体できるようになると思いますね。 安田:そこがすごく聞きたかったんです。AIでは、昔から弱いAIと強いAIと言って、要は人間にそっくり、あるいは人間をしのぐような超高性能なアンドロイドができあがるのか。 奥平:2045年のシンギュラリティ(AIが人間の能力を超える技術的特異点)という話ですよね。 安田:或いは、局面局面で人間をしのぐような、作業に特化したAIが出てくる、つまり弱いAIなのか。松尾さんは、強いAIも実現できうるというお考えですか? <AIはヒトを超えるか> 松尾:強いAIは実現できます。ただ、よく言われる知能の話というのは、僕は生命と知能を混同しているのではないかと思っています。 例えていうなら、人間と知能の関係は、鳥と飛ぶことの関係と一緒です。飛ぶことを工学的に追究して原理を解明し、それを人工物として作ると飛行機になります。ですが、飛行機は朝になったらチュンチュン鳴いたりしないし、巣を作って子育てもしません。 それは、飛行機だから。それと同じで、人間の知能というのは、原理は比較的単純なものだと僕は思っています。これは近い将来、明らかになると思います。 これを工学的に作り出すと人工知能になって、これはいろいろな産業領域や、我々の生活の中でいろんな使い方があると思います。 ただ、この人工知能は我々のように美味しいものを食べたいとは思わない。征服したいとは思わないんです。それは、生命じゃないから。そこはよく混同されがちです。 >>370 瀧口:それは、人間の本能の部分の仕組みだからですね? 松尾:そうです。目的の設定というのが、人間の場合は、自己再生産とか、自分を守る、子孫を残す、仲間を助けることが組み込まれているわけですが、 ところが、AI、ロボットの場合は、これを外から与えられるものですから、どういう目的で使うのかによって挙動が変わる。 だから、囲碁に勝ちなさいと学習させれば、アルファ碁ができますが、囲碁盤を引っくり返すということはないわけです。 奥平:人知を超えたり、それに匹敵するようなものはできるけれども、人間そのものは作れないと。 松尾:はい。人間とは全然違いますね。 奥平:そこは昨今、混同しているところですね。 松尾:よく映画などでごっちゃにして描かれるので、そこは混同しやすいんですが、だいぶ違うと思います。 AIはいろいろな産業社会の中で使われると思いますが、人間の人間性はよりクリアになってくると思いますし、AIの知能が高いということではないと思います。 >>371 https://plus.paravi.jp/business/000258_4.html 瀧口:なるほど、人間の本質に戻っていくということですね。そのディープラーニングができるようになったことは、どれぐらいのインパクトですか? <ディープラーニングがもたらす産業革命> 松尾:これは、技術的にはすごくシンプルなんです。最初、二乗法を深い関数を使ってやりますので、そのパラメーターをデータから推定しますということですから。 なので、非常にシンプルなんですが、シンプルであるがゆえに、いろんな技術がどんどん積み重なっていく。 これは、例えて言うならば、トランジスタ。トランジスタが素子で信号を増幅する。原理は簡単なんです。 しかし、これが集積してICになり、LSI、VLSIになり、それによってパソコンができ、スマホができ、今、我々の周りはありとあらゆるものの電子機器にこの回路が入っていますが、これと同じような変化が僕は起こるんだろうと思っています。 ですから、時代感で言うと、僕はディープラーニングの技術というのはインターネットの出現、トランジスタの発明、エンジンの発明、電気の発明に匹敵するぐらい、数十年に一度の大きな変化なんじゃないかなと思います。 奥平:まさに、産業革命的なインパクトがあると? 松尾:だと思います。 >>372 瀧口:では、こちらの図で実際に解説していただけますか? 松尾:先程の、認知・運動系、それから記号・言語系という発展を思い浮かべていただくとわかりやすいと思います。 まずは、認知の方から始まっていきます。最初は、医療画像の診断ができる、防犯・監視ができる。それがだんだん、運動系にまで及んでくる。そうすると自動運転だったり、農業の自動化、物流などいろんなロボットが出てくる。 それから家事・介護など複雑なこともできるようになってくるのが、行動とプランニング、行動に基づく抽象化の段階です。 次に、記号・言語系にいきます。言葉の理解ができるようになって、本当の意味でも翻訳ができたり、ホワイトカラー支援が全般的にできるようになってくるだろうと、こういう変化が起こってくると思います。 奥平:例えば、翻訳というのは2025年ぐらいには相当使えるものが出てくると? 松尾:はい。これは、僕が4年ぐらい前に書いたものですが、この予想よりも3〜5倍速いスピードで技術が進んでいます。 瀧口:もっと早くなるのではないかということですね? 松尾:そうです。それで、ここで言っている翻訳というのは、先ほどのフリップの1階部分と2階部分が統合されたような翻訳。 本当の意味の翻訳ですが、今のGoogle翻訳でもそうとう深くなっていて、2階単独でもディープラーニングを使うとそうとう精度が上がるということもわかっています。 首都大学東京など、座ったまま仮想空間の歩行感覚を提示できるVRシステム「Leg-Jack」発表。足首の前後に電気刺激を与え歩行時の筋肉の力の感覚を生成、運動刺激と統合 https://shiropen.com/seamless/leg-jack 統合失調症患者はシンギュラリティなどという妄想を信じています。 統合失調症罹患者はその病質から自力での治療は困難です。 またご家族の負担も計り知れません。 行政も率先して取り組もうとはしません。 彼らは人知れず苦しんでいるのです。 ならば地域で協力し合い、正常な生活に戻れるよう協力してあげましょう。 古き良き日本のようにご近所同士お互い助け合うのが人道というものじゃありませんか? 困ったときはお互い様です! AI時代における社会ビジョン 〜人々の働き方、生き方、倫理のあり方〜 https://jpn.nec.com/techrep/journal/g16/n01/160102.html 近い将来、AIの普及によって社会のあり方にさまざまな影響が出ることが予想されています。この先、AIがどのように進化し、私たちの働き方や社会はどう変わっていくのか。 マサチューセッツ工科大学メディアラボで所長を務める伊藤穰一氏に、未来のビジョンについてお聞きしました。 AIの普及で人間の仕事が不要になったら 昨今、AIが人間にとって代わり、多くの人々から仕事を奪ってしまうのではないかという懸念が聞こえてくるようになりました。 たしかに最近のAIの進化にはめざましいものがあり、皆さんがこうした不安を抱くのももっともです。 とはいえ、技術の進歩によって働き方が変わることは昔からずっと起きていることで、過去の事例、例えば産業革命などから学べることも多くあります。 問題は、AIの普及によって人間の仕事が不要になった場合、どう対応するかです。 例えばAIと相性のよい分野としては、医学が挙げられます。大量のデータ分析は機械学習に向いているからです。 人間が医師になるためには長い時間と労力が掛かりますし、その後も最新の知識を取得し続けなければ、医療の進化に対応することができません。 しかし、AIであれば増えていく膨大な情報を分析し、知識をアップデートすることは容易です。これまでは人間が下してきた診断などの部分を、AIが肩代わりすることも可能になるのです。 こうしたやり方が進めば、将来的に医師はAIを扱うオペレーターのような役割になるかもしれませんし、看護師や薬剤師が患者とのインタフェース役として重要性を増し、AIの判断を患者に伝えるようになるかもしれません。 そうなると、病気になったらまずは街角の薬剤師のもとに行き、特別なときだけ病院の医師のもとへ行く。 こうなると医師という職業の役割は大きく変わってきますし、看護師や薬剤師による医療行為の規制を緩和する動きも出てくるでしょう。当然、教育のシステムも変わります。 このようにAIによって働き方が変わるとき、考えないといけないことは、社会がAIやロボットをどう受け入れていくかです。その答えは、国によって異なるでしょう。 >>378 AIが普及するにつれ、AIやロボット向きの仕事から置き換えが進むと思われますが、もともと新しい技術の導入に抵抗がなく、高齢化社会が進む日本なら、こうした動きは歓迎されるかもしれません。 一方で、人口の多い国、例えば米国のような国では失業者が増えることを嫌うので、受け入れが進まない可能性もあります。 AIやロボットを受け入れる環境の違いは、そのまま国家の競争力を左右することでしょう。 AIが人間の労働を肩代わりするようになれば、一定額の世帯所得を保障するユニバーサル・ベーシック・インカムも検討されることになるでしょう。 AIやロボットで社会が効率化されれば、人間は必ずしも働かなくていい時代がやってきます。 そこで出てくる問題は、仕事がなくなったことで、人生を生きる意味がなくなってしまう可能性もあるという点です。 働くことによって得られる精神的な生きがいをどうするかは議論すべきポイントです。 ひょっとすると、労働はすべてAIに任せ、人間は哲学や芸術、スポーツなどに励む古代ギリシャのような世界が実現するかもしれません。 こうなると、現在のお金の価値観も変わり、人と人の関係性の価値にも変化が現れるのではないかと思います。 GDPのような国家の価値を計る指標に、家事や子育てといった社会的労働が考慮されるようになる可能性もあります。 >>379 AIの活用においてはデータのバイアスと倫理の問題がカギ AIが人類の知能を超えるシンギュラリティ(技術的特異点)の問題については、かつてスティーヴン・ホーキング博士やビル・ゲイツ氏などの著名人が「AIは人類に悲劇をもたらす」とその危険性を訴えていたこともありました。 しかし最近ではこうした言説もトーンダウンし、科学者の多くが「そうはならない」と考えているようです。 AIが自律することはありえなくはありませんが、それが主流になるとは思えません。 今でも人間やコンピュータなどが集団で知のプロセスを形成することをコレクティブ・インテリジェンス(集団的知性)と呼んでいますが、将来的には人間とコンピュータ(データ)が協調して仕事を行うようになるのではないでしょうか。 一例を挙げると、AIは、前述の医師の代理役に加え、裁判官や警察官のサポートツールとしても有効と考えられています。 今、米国では保釈金の設定が問題になっています。例えば、母子家庭の母親がスピード違反などで警察に捕まった場合、保釈金の額が高すぎると払えないため、刑務所に入れられてしまいます。 こうなると母親は仕事ができず、子供も学校に行けなくなってしまい、結局は家庭が崩壊。かえって社会的損失が大きくなってしまうのです。 こうしたことのないよう、保釈金は適切な額を設定する必要がありますが、米国ではこうした裁判が無数にあり、現在は裁判官が短時間で直観的に判断しています。 ここでAIを活用すれば、過去の犯罪歴や逃走の確率まで考慮した上で保釈金を決定できるので、問題解決の一助になるのではないでしょうか。 仮釈放の判断についても同様で、現在は裁判官が直観的に判断していますが、これにも問題があり、ある調査によると裁判官が昼食をとってから時間が経つほど仮釈放の判決が厳しくなるという結果が出ています。 このケースでもAIの判断を参照することで、結果が公正に最適化されるでしょう。 このように、人間にはさまざまな部分で弱みがあるので、そうしたところへAIを適用させていくと、社会がより良い方向で変わっていくと思います。 >>380 AIによって人間のあり方が変わっていく AIの今後についてですが、不確定要素はあるものの、10年先には自動運転や医学といった、人間の生命が関わる分野で社会的な決定を下すことが増えるでしょう。 よくいわれているのが、自動運転の車が緊急事態の際、乗っている人の命を守るのと歩行者の命を守る、どちらを優先するかといった問題です。 また、人間がAIの活用に慣れてくると、社会は劇的に変化していくでしょう。 自動運転が当たり前になれば、運転を人間に任せるのは危ないという考え方が主流になり、人が運転を楽しむという既存の価値観との対立が出てくるかもしれません。 日本人は機械が好きなので、こうした状況は米国より早く起こると思います。 20年先はというと、AIが想像もつかないことを発見し、人間を超えてしまうかもしれません。 今でも、自分で勝手に学習し意見を持つロボットがここ20年のうちに実現すると考えている研究者が少なからずいます。 こうなると、AIが経営する企業や、AIがコントロールするファンドなど、これまで人間が判断を下してきた領域にAIが進出してくる可能性があります。 国家や企業は、プロセスのもとに動くという点ではもともとAIと相性がよい存在ですので、いずれはAIが取り仕切ることになるかもしれません。 >>381 更に並行して遺伝子工学などバイオ研究も進みますから、30年先には人間とコンピュータが物理的に接続する可能性があります。 ソニーコンピュータサイエンス研究所の北野宏明氏が年間100万本以上の医学論文を機械学習で整理しようとしているように、医学の研究そのものがAIによって加速されていきます。 それによって遺伝子工学の研究が進めば、コンピュータをシリコンで作るかバイオで作るかの議論が起こり、やがて自然物と人工物の境目がなくなっていきます。 こうしたことが研究のレイヤではこの先10年の間で起き、30年でかなり現実味を帯びてくると思います。 つまり、将来的には人間の機能を拡張する時代がやってくるということです。 人間の寿命を延ばしたり、自分の体のバックアップをクローンで作ったりといったことが可能になった場合、文化と倫理、人の感情に関する問題をどう解決するかが議論されることになるでしょう。 とはいえ、30年ほど前には拒否感の多かった体外受精も、今では普通に受け入れられるようになりました。 このように、人間は社会的に価値があれば受け入れていくものなので、バイオの進化もいずれ受容されていくような気がします。 ところで、前述のようにAIが人間より賢くなることを心配している人が多いようですが、バイオによって機能を拡張した人間の方がずっと怖いかもしれません。 というのも、人間はAIと違って自身の意思を持っており、悪意を持った人間が機能を拡張してしまうと、AIより危険な存在になり得るからです。 ここまでお話ししたことがいつ起き、世の中がどう変化するかはそう簡単に予測できるものではありません。ブレークスルーのタイミングがいつになるかで状況は変わってくると思います。 体外受精は精度も低かったからね 生まれないのはいいけど、一気に六つ子ができたりして悲惨だった >>379 2016年、ブーム最盛期の頃のインタビューじゃん 今年フィンランドもカナダもBI実験打ち切りで世界は夢から醒めたよ AIの報道も、今はめっきり聞かなくなったしな 働かなくてもいい時代なんて、どうせこのスレ見てる人間が全員死んだあとさ 俺たちには関係ねーよ 自我のあるラブドールは作れる、だが人間は創造主になれるのか https://www.newsweekjapan.jp/stories/technology/2018/12/post-11377.php <いつの日か、AI技術の進歩で自我のあるセックスロボットが誕生し、パートナーとして愛ある関係を結ぶだろう。だが、それと同時に新たな義務も生じる> AIが人間より賢くなる時点と、シンギュラリティって全然違うよね? シンギュラリティよりも全脳アーキテクチャの実現の方がずっと早いはず。 あと10年もしたら、一見人間と区別がつかないようなロボットがそこら中に出没してるんだろうな(ネットならリアル人間とbotの区別がつかない事なんて今でもよくあるし) 2018年はマジで手元の進化が何一つない年で厄年だわ 来年こそ良い年になりますように‥ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.4 2024/05/19 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる