(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ142
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
http://goo☆.gl/RqNDAU
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ141
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ140
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1540612972/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ139
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1539667923/ 
>7 yamaguti 181110 2150 v7astH3U?
> >246 ｰ 181030 1651 eHSp+Xed
>>AIが「真の意味理解」をして
>>http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1150341.html##
>>
>>松尾豊「 、本当の意味での言葉の意味処 想像しづらい未来 5年、10年でそこまで達す 非常に楽しみ
:
>>「真の意味で言語を理 近い将来 \>>「早ければ2025
>>
>> 知能は認知運動系と記号処理系の2階建て。2025年頃には真の意味理解が可能なAIが登場?
:
>>、認識、運動の習熟、言葉の意味理解の順番で技術が進
> :
>>「対話AI 単純な話ではな
>>「身体性 「人間も言葉を除くと普通の動物と同 「知能は認知運動系と記号処理系の2階建
> :
>> では動物には「2階部 動物にも原始的なシンボル処
>>。人間 「2階部分」のシンボル処理部分が、「一階部分」の認知運動系を駆動 ry
>>、つまり世界や物事を「想像 \>。 それがヒトの生存確率 文明が結果的に生ま
> :
>>、今までは「1階部分」がないまま「2階 ry 、今後は、本当 意味処 想像しづらい未来
>>、「もしかすると5年から10年、そこまで達す 非常に楽しみ
>>、身体性に基づいた意味理 逆に、我々の言語とはこういうものだったかとわか
> :
>> 記号処理系と認知運動処理系のリカレントニューラルネットワークの相互作用が意味理解の正体
>>東大・松尾研発のベンチャー企業や、日本深層学習協会
>>今後は本当の意味で意味理 その上で起こるイノベーションはすご
>>
>> 松尾研発のスタートアップ各社 \>http://m.pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1150/341/html/682_o.jpg.html##
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/185-197
>194 ｰ 181112 2125 FvbK+74o
> >191
> 基調講演：ディープラーニングと意味理解
> 松尾 豊さん
>ｰプラーニングについて「 ｰネットやトランジスタなどに匹敵する、十数年に一度の 技術」
>
>「対話型AIができると、言語処理が飛躍的に向上し、今では想像できないような変化 5年か10年
>
> 特別講演 ：「未来の言語処 」（大阪大学先導的学際研究機構 教授 榮藤 稔 氏）
>
> 「画像認識の時のように、あるしきい値を技術性能が超えた時、業界の構造を変えるようなイノベｰ
> AI ry 、過去から予測するのではなく、未来を見据えて現在を見なければなりません。
> ここ数年の劇的変化から考えると、今後AIは想像もできないような未来を
:
>石井「人間とAIの会話が実現するのはそう遠くないと思います ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
