フェーズ 2 ry 各セルの予測状態を計算する。セルのどれかのセグメントがアクティブになると、 そのセルの predictiveState がオンになる。 即ち、十分な数の横方向の接続先が、フィード・フォワード入力によって現在アクティブ であればオンになる。この場合、そのセルは以下の変更を待ち行列に加える： a) 現在アクティブなセグメントを強化56する（47-48 行目）、 b) このアクティベーション57を予測し得たセグメント （即ち、前回の時刻ステップでアクティビティに（弱いかも ry ）マッチしたセグメント） を強化する（50-53 行目）。
42. for c, i in cells 43. for s in segments(c, i) 44. if segmentActive(s, t, activeState) then 45. predictiveState(c, i, t) = 1 46. 47. activeUpdate = getSegmentActiveSynapses(c, i, s, t, false) 48. segmentUpdateList.add(activeUpdate) 49. 50. predSegment = getBestMatchingSegment(c, i, t-1) 51. predUpdate = getSegmentActiveSynapses( 52. c, i, predSegment, t-1, true) 53. segmentUpdateList.add(predUpdate) 000762017/04/09(日) 09:27:16.04ID:XXlcdpGX フェーズ 3 ry 実際に学習を実施する。 待ち行列に追加されたセグメントの更新は、フィード・フォワード入力を得てセルが 学習セルとして選択されたときに実施される（55-57 行目）。 そうではなく、もしセルが何らかの理由で予測を停止した場合、 そのセグメントをネガティブ58に強化する（58-60 行目）。
