(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 44 [無断転載禁止]©2ch.net
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レイ・カーツワイル氏に拠ると 2045 年頃に技術的特異点 ( Singularity ) を迎えるとされている。
( 約 10 万円の機器の計算能力での換算であり齊藤元章氏はスパコンが 2030 年までに達成と予測 ) 。
科学、人工知能、労働の代替、人倫問題、兵器、通貨、人類の価値観など、
技術的側面だけでなく、文化的側面、様々な視点から網羅的に考察し議論してみる総合的なスレッド。
■ 技術的特異点
収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能(機械ベース・機械で拡張)が生み出す、具体的予測の困難な時代。
■ 収穫加速の法則
進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
※姉妹スレ ( それぞれのスレタイで検索 )
(AIとBI)技術的特異点と経済･社会等
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等(ナノテク)
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 43
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476925488/ 富士通研究所、AIを活用して手書き文字列の認識を向上させる新技術
富士通のAI技術「Zinrai」への活用目指す
http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1028761.html
人工知能モデルを活用した高精度の手書き文字列認識技術を開発
中国科学院自動化研究所の中国語データベースで最高精度達成
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2016/11/8.html >>699
やっぱりシンボルグラウンディング問題が難しいのかな
逆にいえばそこを突破できればかなりのブレークスルーだね >>699
いくら早いパソコンが出来ても、結局の所、ソフトウェア（アルゴリズム）の問題が解決しない限り無理っぽいな
ディープラーニングをはじめ、最先端の人口学習手法とハードウェアは使ったんだろうけど、それでは到達できないと言うことか・・・ >>716
そりゃそうだろ、多少プログラミング齧った身としては途方もなく難しいだろうと思うわ >>708
仮説、つまり、ベータ版のソフトウェア（アルゴリズム）が必要なわけだが、
それを思いつく気がしないと言うことで断念したって事でしょ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
