http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/701-
>>703 それを乗越える一例 → DSL 深層学習方式

>>701-703
自分の流儀でないが既出の DSL 深層学習方式に
改善という単語が成立する網羅辞書的ライブラリ ( 寧ろデータ又 DB ) を用意 ( 要超々莫大予算 )
→ やり方次第でかなりの線まで ?
→ 手動修正 ( 要超々莫大予算 ) → 強い AI 化 ?

> 前スレ 弱い AI ( ※ 但し 最強 ) 作り方 >>361 >>391 ( >393 >452 )
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1469415738/883-902
> 意図ラップ = DSL ラップ ( 一例 )
> → DSL ラップ ( + DSL ラップ ( + DSL ラップ ...... ) ) ) ) )
> → Ruby on Rails 辺り 整合性 クリア傾向
> 自然言語系 DSL ラップ → 小説なり 整合性 クリア傾向 → 強い AI 化 余地 ?

ttp://mobile.twitter.com/p_ck_/status/769899686475857920
> 機械学習の講義はPython ry RubyでPythonのコードを吐き出すようなоо技術を出してくる人が
ttp://d.hatena.ne.jp/ku-ma-me/20160401/p1
> 自分自身のソースコードを読み込 ry インライン展開 ry 簡単な部分計算したり、fastpath をこしらえたりして、
> コードクローンだらけの高速だけど最悪なコードを内部的に生成 ry 正規表現を駆使して適当に ry
> 生成されたプログラム文字列を eval することでボトルネックの処理を置き換え
http://google.jp/search?q=py2rb
> Python -> Rubyへソースコード変換を行うpy2rb