>>761 追加
>　研究チームは、この問題に挑むAIシステム「PackingStar」を開発した。従来のAIは球の座標を直接扱っていたが、次元が高くなると計算が不安定になるという問題があった。その結果、Google DeepMindが開発したAI「AlphaEvolve」でも11次元で1個だけ記録を伸ばす程度にとどまった。

ホイヨ
要するに AIが導入された 囲碁将棋界と同じことが いま数学界でおきつつある
そういうことです

・将棋で「この 詰将棋が解けるか？」と出された 問題を ホイとAIに食わせれば 解ける時代
・同じことが いま 数学でおきつつある。「この定理の証明は？」と問われて ホイとAIに食わせれば 証明が出力される時代が もうそこまで来ている
・そして 囲碁将棋界では ソフト指しは禁止されていて 対局では使えないのだが
・数学では ソフト指しの概念は無い！ｗ
・はてさて これからの数学界はどうなるか？
・少なくとも 従来ならば ”おれこんな難しい証明が書ける”と自慢していた 数学科のオチコボレさんは 不要になるってこと ｗｗｗ　（＾＾

(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaEvolve
AlphaEvolve is an evolutionary coding agent for designing advanced algorithms based on large language models such as Gemini. It was developed by Google DeepMind and unveiled in May 2025.[1][2]

https://yorozuipsc.com/
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https://yorozuipsc.com/uploads/1/3/2/5/132566344/f9db8cd8d3e438e74434.pdf
AlphaEvolve ：AI による科学的発見の新時代を切り拓く
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Google DeepMind によって開発された AlphaEvolve は、アルゴリズムの自律的な発見. と最適化を目指す画期的な AI システムであり、AI が真に新しい発明を生み出す時代 ...
11 ページ
7. 結論：AI 主導の科学革命の先駆けとしてのAlphaEvolve
AlphaEvolve は問題を解決するだけでなく、問題解決の方法と速度を変える可能性を秘めています 4。この加速自体が革命的な側面です。接吻数問題や最適なアルゴリズム構造の発見のような問題は、しばしば広大な組み合わせ探索空間を含み、人間の直感では限界があります。AlphaEvolve のLLM に導かれた体系的かつ進化的な探索は、このような「既知の未知」をより扱いやすくし、何十年もの間手の届かなかった解決策を解き放つ可能性があります 2。 今後の道のりには、現存する限界への対処と、責任ある開発の保証が含まれますが、AlphaEvolve が切り拓いた道は、科学と技術の未来におけるAI の役割を再定義するものです。