量子コンピュータがTOP500等でスーパーコンピュータと競える時代はいつごろくるのだろうか?
そのためには量子コンピュータもLinux搭載する必要があるだろう。
>>> from mpmath import *
>>> mp.dps = 100000
>>> (mpf(10)**mpf(10)**mpf(5))
でも誤差は出ない。
搭載メモリ総量で10^30ビットを超えてほしいね。
クエタビットかな?
10テトレーション10までの実数を扱えることを実証して欲しい。
1kキロ 1000^1 10^3
1Mメガ 1000^2 10^6
1Gギガ 1000^3 10^9
1Tテラ 1000^4 10^12
1Pペタ 1000^5 10^15
1Eエクサ 1000^6 10^18
1Zゼタ 1000^7 10^21
1Yヨタ 1000^8 10^24
1Rロナ 1000^9 10^27
1Qクエタ 1000^10 10^30
1mミリ 1000^-1 10^-3
1μマイクロ 1000^-2 10^-6
1nナノ 1000^-3 10^-9
1pピコ 1000^-4 10^-12
1fフェムト 1000^-5 10^-15
1aアト 1000^-6 10^-18
1zゼプト 1000^-7 10^-21
1yヨクト 1000^-8 10^-24
1rロント 1000^-9 10^-27
1qクエクト 1000^-10 10^-30
hyper4(2,3) 2テトレーション3 2^^3
hyper5(2,3) 2ペンテーション3 2^^^3
hyper6(2,3) 2ヘキセーション3 2^^^^3
hyper7(2,3) 2ヘプテーション3 2^^^^^3
hyper8(2,3) 2オクテーション3 2^^^^^^3
hyper9(2,3) 2エンネーション3 2^^^^^^^3
hyper10(2,3) 2デケーション3 2^^^^^^^^3
hyper11(2,3) 2エンデケーション3 2^^^^^^^^^3
hyper12(2,3) 2ドーデケーション3 2^^^^^^^^^^3
ideoneを運営するSphere Research Labsと
Wolfram|Alphaを運営するWolfram Researchは
買収するべきだな。
0199Nanashi_et_al.2022/11/25(金) 17:14:30.18
hyper4(2,3) 2テトレーション3 2^^3
hyper5(2,3) 2ペンテーション3 2^^^3
hyper6(2,3) 2ヘキセーション3 2^^^^3
hyper7(2,3) 2ヘプテーション3 2^^^^^3
hyper8(2,3) 2オクテーション3 2^^^^^^3
hyper9(2,3) 2エンネーション3 2^^^^^^^3
hyper10(2,3) 2デケーション3 2^^^^^^^^3
hyper11(2,3) 2エンデケーション3 2^^^^^^^^^3
hyper12(2,3) 2ドーデケーション3 2^^^^^^^^^^3
hyper13(2,3) 2トリデケーション3 2^^^^^^^^^^^3
hyper14(2,3) 2テトラデケーション3 2^^^^^^^^^^^^3
hyper15(2,3) 2ペンタデケーション3 2^^^^^^^^^^^^^3
hyper16(2,3) 2ヘキサデケーション3 2^^^^^^^^^^^^^^3
2^64倍精度浮動小数点数、590295810358705651712ビット浮動小数点数に対応すると、
590Ebitなので、1ZB程度のNANDまたはDRAMのエリアが必要になる。
この2^64倍精度浮動小数点数演算を1マイクロ秒未満で処理するシステムの登場が望まれる。
1ZBでは、
32TB NANDチップで31,250,000チップ、
256GB DRAMチップで3,906,250,000チップ必要となる。
ちなみに2^128倍精度浮動小数点数、10889035741470030830827987437816582766592ビット浮動小数点数は、
10889035741クエタビット、11ギガクエタビットという事になる。
2^128倍精度浮動小数点数演算を処理するためには、
11ギガクエタバイト程度の連続容量が必要だろう。
あくまで指標だが、11GQB、11ギガクエタバイトを1マイクロ秒未満で処理できるシステムを組むのに、
20年はかかるだろうか?
5年で10倍、10年で100倍、15年で1000倍、20年で10000倍とすると、
100PBのシステムから1EBのシステムまで5年、
100PBのシステムから10EBのシステムまで10年、
100PBのシステムから100EBのシステムまで15年、
100PBのシステムから1ZBのシステムまで20年という事になる。
5年で10倍、10年で10^10倍、15年で10^10^10倍とすると、
100PBのシステムか1EBのシステムまで5年、
100PBのシステムから100*(10^10)PB、1000000000000PB、1RBのシステムまで10年、
100PBのシステムから100*(10^10^10)PB、1TQQQBのシステムまで15年という事になる。
>>206
10^10^10は(10^10)^10 32TB NANDチップが1個2000円程度だと、
4000万個調達しても800億円で済む。
総容量1.28ZBとなる。
32TB NANDチップを1億個生産するのに、1分当たり2300個生産できると、1ヶ月で生産完了する。
その設備投資に1兆円くらいかけても良いだろう。
32TB NANDチップあたりになると、ビデオカード・PS5Pro・PS6・スイッチ2あたりの関係者も欲しがるだろう。
1ゲームで容量が大きくて100GB程度なので、320本は入ることになる。
速度は8TB GEN5SSDで14GB/s程度なので、その4倍程度の56GB/s程度は出るだろう。
100GB/sを超えるかもしれない。
しかし20年でクラスタリングで11GQB/sの1000000倍の速度を超えるだろうか?
M.2 Type2280で1枚で8チップ程度なので、256TBという事になる。
M.2 Type2280は1枚8g程度なので、5000000枚で40tという事になる。
NANDメモリー企業には、
・サムスン電子
・キオクシア
・SKハイニックス
・ウエスタンデジタル
・マイクロン
・インテル
などがあるが、32TB NANDメモリー開発競争は熾烈を極めるだろう。
32TB NANDメモリチップは現在では各企業が1兆円を工場に設備投資してもおかしくないものである。
コンピュータの構成要素には、
・CPU
・GPU
・DRAM
・NAND
・マザーボード
・ディスプレイ
・その他ストレージ
などがあるが、それぞれ日本国内に生産設備をきちんと確保しておくべきである。
CPUチップだけに限らないわけである。
0217Nanashi_et_al.2023/02/15(水) 10:08:42.12
0219Nanashi_et_al.2023/07/01(土) 06:33:39.20
量子力学
0220Nanashi_et_al.2023/08/27(日) 14:20:10.57
量子電磁気学
0221Nanashi_et_al.2023/09/05(火) 03:09:42.57
スーパーコン
0222Nanashi_et_al.2023/09/09(土) 10:01:23.81
クロック数の上限はどの辺だろう?
放射線の遮蔽が必要になったらアウト
0223Nanashi_et_al.2023/10/24(火) 20:20:29.26
富士通の次世代プロセッサ「MONAKA」は競合比2倍の電力効率、2027年度に投入
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2310/12/news074.html
FUJITSU-MONAKAは、データセンターの電力効率を飛躍的に向上するとともに、AIやDXに求められる高速なデータ処理を追求するべく開発が進められている、次世代高性能/省電力プロセッサである。スーパーコンピュータの京や富岳で培ったマイクロアーキテクチャ、低電圧技術など富士通の独自技術を基に、Armの最新プロセッサアーキテクチャ「Armv9-A」、TSMCの2nmプロセス、チップレットを用いた3次元実装技術などを組み合わせて開発を進めている。プロセッサのコア数は約150で、メモリはDDR5、外部インタフェースはPCI Express 6.0(CXL 3.0)をサポートし、冷却システムは空冷を可能にするという。 0224Nanashi_et_al.2023/10/25(水) 00:30:23.69
>>222
あまり高周波にすると、電流が回路から飛び出してしまうよ
それではコンピューターにならん 0225Nanashi_et_al.2023/11/19(日) 04:25:21.89
量子電磁気学
0226Nanashi_et_al.2023/11/19(日) 05:07:13.80
>>223 富士通がまともで笑う。
量子とかいうインチキで予算獲得する高学歴者とは一味違うな。 0227Nanashi_et_al.2023/11/19(日) 05:09:34.34
「量子力学の応用として、半導体・・」
この一文で、もう胡散臭いと思ったね。
彼らがいうのは、おそらくエサキレオナが発見したトンネル効果だが、その発見は偉大だが、
それをゴッチャにして、量子力学が半導体を発展させたみたいな詐称する。
0228Nanashi_et_al.2023/11/19(日) 05:11:45.81
量子力学の応用例・・・レーザー
日経新聞ですらこういうオオウソを平気でつくw
量子力学の応用例がレーザー・・ではなくて逆だろ!!
「量子力学の探求」にレーザーを用いているんだろ!
0229Nanashi_et_al.2023/11/19(日) 05:13:37.76
「量子力学」とは、「幾何光学」「半導体工学」の成果を、さも自分たちの成果のように主張したあげく、
しかも「量子力学の探求」には、「幾何光学」「半導体工学」を日夜、利用している。
利用しているモノを、自分たちの成果だと言い張ってるのが量子力学。
0231Nanashi_et_al.2023/12/16(土) 15:39:47.28
量子
0232Nanashi_et_al.2023/12/26(火) 01:08:07.00
0233Nanashi_et_al.2024/01/01(月) 00:04:07.84
将来性
0235Nanashi_et_al.2024/01/16(火) 19:23:50.30
2023 nVidia H100 80GB メモリバス幅5120bit 5200万円(x8)
2024/4 nVidia B100 144GB メモリバス幅8192bit 7000~10000万円?(x8)
2025/4? nVidia X100 256GB メモリバス幅16384bit? 10000万円?(x10?)
B100の時点で8192ビットコンピューティングと言えるので、
ポスト富岳は65536ビット対応程度は必要。
0236Nanashi_et_al.2024/01/16(火) 19:36:37.23
0237Nanashi_et_al.2024/01/16(火) 19:37:13.56
富岳はSVE512ビット
0238Nanashi_et_al.2024/01/16(火) 19:49:52.31
GAFAの次はGAFAMだったが、その次はMetaが抜けてTeslaとnVidiaが入ってMATANAと言われている。
またはAMDも加えてAMATANAかな?
0239Nanashi_et_al.2024/01/16(火) 20:26:13.80
0240Nanashi_et_al.2024/02/05(月) 02:44:51.69
量子
「冷却原子方式」の国産量子コンピューターを商用化へ、富士通・NECなど10社が連携
自然科学研究機構分子科学研究所(分子研)は27日、次世代計算機「量子コンピューター」の商用化に向けて、富士通やNECなどの国内外の企業10社と連携し、2024年度に新会社を設立すると発表した。
30年度までに、「冷却原子方式」と呼ばれる新しいタイプの国産量子コンピューターの実用機を実現させる。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
読売新聞オンライン 2024/02/27 21:43
https://www.yomiuri.co.jp/science/20240227-OYT1T50156