>44 yamaguti 181110 2259 v7astH3U? \> >56 yamaguti 181027 1620 AJ0Ulonr? \ > >41 yamaguti 181016 1847 QC06Ry5J? \> 102 yamaguti 180629 1300 kHBj2QJM?
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>>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1511446164/36-89#-#819-#831-837#868##823-826# HTM Ronbun
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> :
>>>> 階層的時間的記憶理論 ( HTM )
>>>> http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#nyuumenta
>>>> 短縮版
>>>> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/539-676
>>>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/22-30
>>>>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/6-82
> :
>>>> Google 翻訳
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>>>> 公開日 ： 2017年10月25日 。doi： 10.3389 / fncir.2017.00081
>> :
>>>>世界の構造を学習する事を新皮質内カラムがどの様に可能にするかの理論
>>>>
>>>> Jeff Hawkins 、 * Subutai Ahmad 、 Yuwei Cui
>>>>
>>>> Numenta、Inc.、Redwood City、CA、アメリカ合衆国
>>>>
>>>> 編集者：スイス、チューリッヒ大学フリッツォヘルムチェン
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>>>> レビュー 米国シカゴ大学Jason N. MacLean Heiko J. Luhmann, Johannes Gutenberg-Universit舩 Mainz, Germany; ルイ・ポンテ・コスタ、スイス、ベルン大学
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訂正 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/44-55
>したがって、システムがどのくらい速く学習し、記憶保持時間がどれ位長いかは、シナプスの重み付けとは無関係に調整することができる。
前々回 >で使用されているようなほとんど全ての人工神経ネットワークは、これらフィーチャを含んでおらず、生物学的神経組織の鍵となる機能的側面を彼等が欠いている可能性を導入する。
