物理、数学は完全に才能の世界 努力は無駄
化学、生物などは根気よく実験を繰り返す努力でなんとかなるかもしれないが 物理、数学は才能があるかないかで決まる 才能があるかないかを自覚するわかりやすい方法は学習意欲 勉強をしたくないと感じることが少しでもあるのなら才能はない どの道も自分に合った正しい努力をすれば、持っているものを最大限には引き出せるので無駄では決してない ただし努力をする天才には敵わない 努力、暗記が大事という意見があるようだけど 自分としては物理においては、情報を捨てる能力のほうが大事な気がする。 基本的な知識や演算を覚えるのは大事だけれども 暗記しなけりゃならないのはこれだけだ、後は忘れても導き出せるぞ、と 数学者や物理学者で、自分はなまけものですと言ってる人いるんだけど 「思考の節約」「記述の節約」は大事だろうと思う、 天才というとサヴァンの人 教科書や風景を丸暗記する人をイメージする人がいるようだけど 物理の天才は、大量にある情報の中から物理的な法則だけを抽出する能力が 大事じゃないかと思ったりする ラグランジュの数学は見事なもんだ、 「最小作用の原理」物理の概念の中で宗教的なことはこれくらいかな? 最小作用の原理はだな、D'Alembertの原理から出せる。そしてD'Alembertの原理は わが●●論の力学原理でもあるのだ。X+Y=0 の意味を考えよ。 ニュートンやアインシュタインはそういう学問のレベルの環境があり学問が出来る場所があった。 しかしわしにはそういう環境もなく場所もないに等しかった。わしに匹敵するのは歴史上古代の 何も無いところから自らの数学を築き上げたアルキメデスなのだよ。 いやそれ以上だ。まさかアルキメデスに邪魔する悪態は無かっただろう。お母ちゃん。 A mathematician may say anything he pleases, but a physicist must be at least partially sane. 「数学者は自分の好き勝手を言えるが、物理学者は、少なくとも部分的には分別がなければならない。」 ウイラード・ギブス 才能なんて古い言葉だな。才能がある頭と知覚しか働いていないのが勉強やだ。 身体能力や運動神経の方がフィジックス的だったと海外で覚えている。 今、A First Course in String Theory を読んでるが、今まで他の本まあ、カッパブックスみたいなんだが いくら読んでも分かった気がしない。次元が小さく丸まってるって何なのッて他の本読んでもただ そう書いてるだけ。A First Course in String Theory を読んで初めて納得したよ。で、思ったんだが 哲学でも素人向けの本があるが、例えばフッサールの現象学など、あるいはヘーゲルの精神現象学 など、通俗本をよんでもピンとこない。でまた他の通俗本をあさることになる。が同じ。ある本に 原書この場合はドイツ語だが、を読めばわかりやすい。と書いてあったが、だがね、わしの独断と 偏見によると、一般人にはわからない方が本が売れていいからねエ。哲学の悟性って何か修業でもして 悟ることかと思ったりするが、英語ではunderstandingだよ。いわゆる理解力。日本では学問を独学ですることは まったく困難ですなあ。よくここまでやって来たと、わしは自分を褒めてあげたい。 >>129 運動神経。 運動に対する感覚、運動を表現する 運動量とか波とか、流体とかそういったものに心が惹かれる人が 物理の才能がある気がします。 数学の天才は幼少から言葉の能力が高い人が多いけど 物理の天才は必ずしも言葉の能力は高くない。 勉強やだ、勉強やだ、テストで点とる勉強やだ。 外で遊びたい と言う子供の中から天才が生まれるよ ムー編集長 UFO「存在する」「自衛隊は隠してる」「米国は正体を知ってる」「生きているうちに分かる」 http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1543627498/l50 間もなく出てくるよ、安倍が米国債売ってアメリカ潰した時らしい… >>136 If you dislike science? Complaints must be submitted in writing on a card. Then fold that card neatly in half and stick it up your arse. 物理は無理!立証するのに巨大な実験機やら観測機器を必要とする。 数学はまだ夢がある。自分の頭の中でたてた仮説は、自分の頭の中で完結する。 >>138 ただの自己中にならないか?査読の壁は? 理系の学問は文系より分野が少なく、女性が孤立しがちですね。 男は馬鹿だから体力の続く限り一つのことばかりガーと考えて、バタッと倒れる 女性はいくつものことを同時に考えることや、細かい単純作業が得意で、忍耐強い 物理や数学のコーディネイターとして名をなす人は現れるかもしれないが、研究者としては難しいと思う 99%の人が何かの数学を思いついても既に数学研究され尽くされている 99%の人はそれを探して応用し問題解決に使う。 キチ外は妄想するだけで何一つまともに出来ない。 左脳君。そういう人の意気込みをくじくこと言っちゃいかんよ。自分が気が付いたの ならその結果は問題じゃなく、どう言う風に証明したらいいか、自分なりの独創で 証明すべきだ。その考え方が価値あるのだ。 もっとも、今役に立って金儲けできることしか価値が無いという今の学問の風潮がそんな 戯言を言うようになったんだろうが、これも商売人が学問界を荒らしてるからだ。そこで言おう。 万国の学問の同志諸君、団結せよ。 菊正宗酒造 七年貯蔵。 材料は酒粕オンリーの焼酎ですけど。 900円の酒としては完璧な出来具合と言っていいですね。 年末用に10本くらい買いたいですよ。 自分は香りが強いイモ焼酎が苦手なんですけど 「七年貯蔵」は焼酎臭さがなくて 吟醸酒のような、微妙にブランデーのような香りでして 500ml詰めだからね あっという間に飲んでしまいましたよ。 才能がどうよりも 今の学生は時間的なゆとりがないことのほうが気になります、 月曜日の早朝に酒飲んでるニートですけどね。 昔の大学はもっとスケジュールがテキトーだった気がしますね。 猫様の将棋ですね、貫禄ありまくりです。 画像加工なしでやってるなら怖いですね。 化学や生物には体育会系のリーダーシップ能力が必要な気がします、 数学や理論物理には、修行僧みたいに何年も世間から相手にされなくても 考え続けることが必要な気がしますね。 しかしながら運、強運は必要かとも思う 自分の専攻分野がノーベル賞につながってると確信して研究してる人は ほとんどいないだろうと思う。 論文を正確に素早く読める人は努力と教育で創ることはできると思うけど。 数学にはとてつもない才能が必要だと思うけど、物理はもう少し少なくても良いと思う >>159 世の中から自分の存在が忘れ去られる(感知されない)孤独感に耐えないといけない 純粋数学はすでに人間の限界に達して現代ではオワコン、天才も不要 応用数学の分野で生き残るしかないがAI進化で並みの数学者には厳しい現実。 そう俺もそう思う、数学の基本的定義に基づいてその上に理論を構築していく 例えば様々な次元について考察を深めるとかは、A.I.でやったら春がに人間を凌駕するのではないかと 実際に数学の理論では既にA.I.は応用されているのかな?昔、プログラミング言語でLispとかあったけど これと絡めてA.I.化していくとか それ以外の突拍子もない発想、ポアンカレ予想みたいに他の分野からの発想はまだ人間から生まれるが、 これも(数学・物理の)様々な分野を絡めて解析できるようなA.I.化されていかないのかな? 才能だけでは食うていけませんがな。言葉を変えてスキルを増やしなさい。 過去の蓄積を披歴することに拘泥するような才能は使い物にならない。 新しい才能が活発な議論から求められるだろう。5chでも。 才能が回答似合うだろうか。すべでカンペをつくっているような世の中では 才能も駆逐され摩耗して高い世界に届かないだ折る。 A.Iの過大評価しすぎ 脳の視覚野の機能に届いてパターン認識できるようになっただけやんか 学習できるようになったとは言え、何億ものビッグデータが必要なんて馬鹿すぎる 自動運転が失敗に終わったら一転して過小評価になるんだぜ 半導体素子の急激な発展で論理素子が数ナノメーターになり人間の脳細胞100億を すでに凌駕し、素子の処理時間はピコ秒でミリ秒の人間より1億倍も速い。 現代ではプログラマブルハードウェアと深層学習アルゴリズムが実用化されつつあり 結果、AIは幼児の学習能力より1億倍以上速く24時間休むことなく外部の膨大な 情報から目標を短期間に達成できるだろう。 もはや10年以上莫大な国家予算を浪費し並みの知能しかない一人間を育成するのは 無駄でしかない。 ところで、AIの開発、AIを内蔵した商品を作ってる会社の経営者から AIのおかげで仕事時間が短くなりました。 残業が一切なしになりました、AIのおかげです。という意見がないんだけど? 現在、始めブレークスルーしたレベルでAI発展は初期段階にすぎない 一般企業向け実用段階になれば並みの社員「残業なし」どころかリストラで首。 AIってDeep Learningのように自己的に経験を増やして演繹的に最適解を見付けていくんじゃない? どちらかというとファジーな部分が残りアナロフ的 それに対して純粋数学は定義から始まって、その上に段階的に理論を構築していく(帰納法) きっちりと論理で固められ曖昧さのないデジタル的 物理、数学は決して才能の世界ではないとは思うがな。勿論才能があることに越したことはないと思うが、たいていのレベルまでは努力次第で理解できるはずだ。結局数学や物理で挫折するような人間は意志が弱く、何やっても中途半端に終わると思うぞ。 新規の数学理論とは従来の数学理論で解けない問題解決のために創生されるわけだが 99%の人間は19世紀の数学(大学共通)の習得まで到達できない。 現代数学は専門分野の一部の人に限られるがAI深層学習ならば未解決問題をAIが 新規理論を発明して証明できる可能性がある、まづは人間が不得意な素数の問題解決が最適。 数学の王者ガウスは3歳頃から驚異的な暗算能力を発揮し、暗算で整数法則を予測し た後に整数論による演繹証明を導出したという。 ☆★☆【神がこのような糞悪党どもを決して許さないであろう】★☆★ 《超悪質!盗聴盗撮・つきまとい嫌がらせ犯罪首謀者》 ●井口・千明の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−16 ●宇野壽倫の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸202 【告発者の名前と住所】 ◎若林豆腐店店主(東京都葛飾区青戸2−9−14)の告発 ◎肉の津南青戸店店主(東京都葛飾区青戸6−35ー2)の告発 「宇野壽倫の嫌がらせがあまりにもしつこいので盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所を公開します」 【超悪質!盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所】 @宇野壽倫(東京都葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸202) ※宇野壽倫は過去に生活保護を不正に受給していた犯罪者です どんどん警察や役所に通報・密告してやってください A色川高志(東京都葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸103) ※色川高志は現在まさに、生活保護を不正に受給している犯罪者です どんどん警察や役所に通報・密告してやってください 【通報先】 ◎葛飾区福祉事務所(西生活課) 〒124−8555 東京都葛飾区立石5−13−1 рO3−3695−1111 B清水(東京都葛飾区青戸6−23−19) ※ 低学歴脱糞老女:清水婆婆 ☆清水婆婆は高学歴家系を一方的に憎悪している☆ C高添・沼田(東京都葛飾区青戸6−26−6) D高橋(東京都葛飾区青戸6−23−23) E長木義明(東京都葛飾区青戸6−23−20) F井口・千明(東京都葛飾区青戸6−23−16) ※盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者のリーダー的存在 犯罪組織の一員で様々な犯罪行為に手を染めている スレチだが、生活していく上で困らない数学は小学校レベルまででいいんじゃね すなわち、分数、単位の理解 それは算数ね 高校まではある意味計算さえできればいい(微積も)算数 物理学といえば、物理の単位ですよ単位系。 MKS単位。 物理単位の概念一つ一つが 実感できるのは計算の能力とは別の才能ですよ 自分としては、次数のそろってない数式はいまいち理解できないです ピタゴラスの定理 C・ゴルドン方程式 ディラック方程式は美しいと感じます フェルマーの最終定理の式も美しいと思うんですけど 楕円曲線の式はまったく美しいと思いませんね、数学科の人に怒られそうですけど。 両辺が二乗の方程式と 線型の微分方程式が好きですね。 非線形の偏微分方程式の解き方は 記憶の彼方にいってますよ 投資の世界で人工知能(AI)を駆使した手法が論理的にも証明されている。 投資には数十年間にわたり科学技術が注ぎ込まれ多数の数学者や物理学者を採用し 高性能コンピューター、高速データ回線、人工知能(AI)導入で確実なリターン が可能となる、もはや個人投資家の博打的な直感は通用しない。 だからー、AIは多変量解析的な経験則演繹法には有用かも知れないが 空間(多様体)の接続性等の絶対性論理(帰納法)には不向きなのでは? ◎ >┴< /_________ -( ゚∀゚.)-旦 /| ◎ 《,《,《,《,《,《,《,《,《/Σ >┬< /\| ノミ《,《,《,《,《,《,《,《,《\Σ . ∧,,∧ / . ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ (^ω^ =)/ O┬O )シャカシャカシャカ ◎┴(())'◎===== ;;⌒::.;;.⌒⌒/ /| ̄ ̄ ̄ ̄ ̄/ /::. :; ;⌒⌒:.:⌒:;⌒;;⌒ .. ,::.; / /| ̄ ̄ ̄ ̄ ̄/ /.., ,; .: ,,。,.(◯) :: : :::., / /| ̄ ̄ ̄ ̄ ̄/ /,,; (◯) ::: ヽ|〃 ;;: . ,:.; / /| ̄ ̄ ̄ ̄ ̄/ /.., ,; :ヽ|〃 ,,。, ::;;, ラファエルに直接会ってディスる歌「ラファエルクッキング最高」 http://www.youtube.com/embed/fw-iNonBsi0?playlist=Gjl7zquvb9s,PG41nKiQMFA,6qcwzd8Rgko,BWCMsp9hNdM,uzhvVvhUa3U,a872cPnnjhk,34Wg0HWPVlo,xZrZW2JS4hE& ;autoplay=1&loop=1 パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ( )】 ( )】 ( )】 【( ) 【( ) 【( ) / /┘ . / /┘. / /┘ └\ \ └\ \ └\ \ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ旦 ノ ̄ゝ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ パシャ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ∧_∧ ( )】 ( )】 ( )】 【( ) 【( ) 【( ) / /┘ . / /┘. / /┘ └\ \ └\ \ └\ \ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ ノ ̄ゝ旦 ノ ̄ゝ >>194 天然無能が多様体という言葉を訳もわからず暗記したようです。 >>191 フェルマーの定理は美しいと自分も思うけど 物理専攻の人に「役に立たない」と言われた。本当かな >>196 そういう数理系の人を小馬鹿にしたような口ぶり、好きだな〜w イット土方が数理系なら工業高校卒の方がずっと理工だな そうかぁ、ここは高専卒ルサンチマンのスクツなんだな 高専の新卒の人のほうが、理学部よりも 実務的能力で安定してる人が多そうなイメージですけど。 でも、ここは(純粋)物理・数学スレでしょ? 高専卒の実務能力はスレ違い 高専卒に(純粋)物理・数学能力があるのなら別だが (純粋)物理・数学能力、抽象能力の違いの有無の線引きがいろいろ まぁ、中学受験で御三家(麻布、開成、武蔵)+α(筑駒、等)に受からない地頭ではこの世界でやっていくのは無理 まぁ、将棋の藤井聡太7段や最近話題の小学生4年生の囲碁プロ棋士相当の地頭でないとな その道では食っていけない >>204-210 内部のくせに院試で落ちる東大学部卒止まり様ってなんなの? 実験系では院生は奴隷 貴重な戦力としては従順な労働力が必要 卒業(修了)後は知らん、どこか企業の研究所に東大の名で放り込んでおけ 10年後どうなてるかは知らんけど 東大学部卒止まり様が学閥だけでデカい顔してる大企業病の典型的症状が出てるゾンビ法人の方が十年後が疑問だけどね。 read.cgi ver 07.4.7 2024/03/31 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる