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【疑問】AIや人に近いロボットを作ろうとしてる研究者は脳科学や神経学を学んでるの? [無断転載禁止]©2ch.net
0026メカ名無しさん
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2018/01/31(水) 10:59:00.73ID:kVf9y1dy
特異点のように指数関数的に儲かる方法とか
グーグルで検索⇒『羽山のサユレイザ』

5LX5P
0027メカ名無しさん
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2019/01/04(金) 05:36:35.37ID:7A1KPHrX
ジェームズ・ファロン 『サイコパス・インサイド』 にサイコパスの脳をPETスキャンして脳画像診断する話が出てくる、というか
まさにその話題の本だが、
安価で簡単に使えるPETスキャン装置開発してサイコパスをどんどん発見できるようにして欲しいな。
全身は撮影できなくていい。脳だけ取れればいい。
   
文科省のほかに法務省からも予算とれそう。   
0029メカ名無しさん
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2020/05/12(火) 14:56:14.29ID:ALQ1Wq0R
ジェスチャー認識のスレってある?
0031メカ名無しさん
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2020/06/02(火) 11:35:56.91ID:NaM5vTW3
>>21
どんな言語でも学ぶ能力を持ったAI開発の段階に入ってます。
遅くても10年以内にVer1.0を完成予定です。
0032メカ名無しさん
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2020/06/02(火) 11:40:12.15ID:NaM5vTW3
>>22
その通り。
ただし、脳の完全な解明は今世紀中には
不可能と言われています。
脳は参照モデルぐらいでしょう。

電子回路+ソフトウェアでは、
完全な脳の摸倣は難しいですから。
ま、まだ分かってないんですけどね。
0034メカ名無しさん
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2020/07/16(木) 09:47:20.17ID:NlONRqtb
>>32
人間の脳の規模に遥かにとどかないし、届く規模になるのにどのぐらい時間
かかるかわからないのに。
ボトルネックは計算量じゃなくてシナプスの記憶じゃなく神経網の情報を記録する
結びつき情報なのに、その規模を恐ろしく過小評価しているね。

そもそも人間規模ができたとしても、それでも人間程度で、
人間の中に稀にすごい脳があっても、人工が底にたどり着けるかは別の話。
0036メカ名無しさん
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2021/01/18(月) 21:54:27.85ID:vZF4dTbS
ほぼ36億年かけて、いくつもの試作品と失敗作を経て改良を重ねて、ようやく存在する最新の試作品の内の一つが人間の思考形態なのに
その開発史をたった60年足らずで解明・再現できると思うのは見通しが甘いというか、知能というのを安く見積もってると思う
0038メカ名無しさん
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2022/05/10(火) 09:59:07.08ID:HZmXZQdk
JDSC AIの活用で、この国は変えられる、(株)JDSC/4418 テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 長野県松本市 電力データとAIによるフレイル検知の実証を開始/中部電力
https://dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床半島観光船事故の出航判断を誤ることはなかったかもしれない 2022.05.08 @DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏「日本はいずれ存在せず」 出生率低下に警鐘 20220508 日経
【シリコンバレー=白石武志】米テスラ最高経営責任者(CEO)のイーロン・マスク氏は7日、ツイッターへの投稿で「当たり前のことをいうようかもしれないが、出生率が死亡率を上回るような変化がない限り、日本はいずれ存在しなくなるだろう」と述べた

//jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf デジタル・ニッポン 2022~デジタルによる新しい資本主義への挑戦~ !! 自民党デジタル社会推進本部
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html AI通信 投資対象として「AI」をどう見るか? AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり 官民の積極的な取り組みが加速する 日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」0408 経産省
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 理研 革新知能統合研究センター 革新的な人工知能基盤技術を開発し、それらを応用する
//special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/22/laboro_ai0428/ 中長期的に企業価値を高めることに貢献する 株Laboro.AI 日経BP

//cloud.watch.impress.co.jp/docs/special/1405135.html AIにとっては必然のもの? 東芝が推進するMLOps活用の取り組み 大河原克行 0502 機械学習を活用したシステムを開発して運用を開始したあとも、継続的にモニタリングを行い、システム運用や市場環境の変化を通じて再学習や改良、改善を実施し、品質を保つ

//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に 日本経済研究センタ
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/ ソフトバンク、全社員1.8万人にAI・統計スキル習得求める 0327
0039メカ名無しさん
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2022/05/20(金) 16:11:51.07ID:pAvyT5p+
ハードウェアを含め脳神経とその活動を再現するのが一番の近道やろ、ソフトウェアの方は5年位前から人間の思考パターンを
再現したものが出来てるらしいけど回路の方も再現して深層学習によって回路を繋ぎ替えて人間の脳と同じ高度な神経網を形成
出来るようにせんとあかんのちゃうか、学習によってその都度最適な神経回路を形成できる人間の脳みたいな柔軟性も必要やと思う
可能なら視神経や感覚神経などの脳以外の神経系も再現した方がええと思うわ、脳に信号を送る器官やし深層学習では入力される情報に
大きな違いが出ると思うで
0040メカ名無しさん
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2022/06/12(日) 18:04:29.07ID:82eTmTqG
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポート[2022]を発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 2022年5月31日
株式会社SUPWAT(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:横山卓矢、読み:スプワット)は、この度、設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポート[2022]を発表しました。データドリブンの材料開発は、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進んでいます。本レポートではデータドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します。
資料DL:https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c

https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 2022年5月18日
未来戦に備えよ:トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
 トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
 この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
 これを成し遂げようとする方法の1つとしては、毎年開催される「テクノフェスト」などのハイテク関連のイベントが挙げられます。
 「テクノフェスト」を純粋な航空ショーや軍事的な性格だけのイベントと誤解することは許されますが、実際のところ、
このイベントはAIを活用した農業プロジェクトから電気自動車の設計までのあらゆるものを含む、30以上の技術コンペが開催されるテクノロジーの祭典なのです。

https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティング ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知の実証を開始/中電
0043メカ名無しさん
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2024/03/24(日) 18:44:41.93ID:nlXWaJBI
>>27
サイコパスを発見できたとしてどうするんだ?
サイコパス自体たくさんいるからな
俺の学生時代も周辺にたくさんいた
5%ぐらいいるからな。独特の嫌な感じがあるしサイコパスはサイコ同士で
群れる。基本的にDQNはサイコパスだ
0044メカ名無しさん
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2024/03/24(日) 18:49:32.84ID:nlXWaJBI
>>36
ふむふむ
法律や経済などと言う人間の作ったショボい仕組みにくらべて
生物や物理はどれ程複雑か
人間のやることも=自然と言う考え方もあるけど
服を着て機械を操り原始人からずいぶん遠ざかったな
まあ人間が滅ぶか数が減るとあっという間に地球は自然に帰るだろうけど
ビルの崩壊には雑草が鍵を握るらしい
コンクリートの隙間から生えててすげーわ
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