「数学セミナー201511月号P37 時枝記事より
確率の中心的対象は，独立な確率変数の無限族
X1，X2，X3，…である.」
(>>198 より)
Sergiu Hart氏のPDF November 4, 2013 （http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf ）
Sergiu Hart氏のPDFには、
”P2 の最後 “Remark. When the number of boxes is finite Player 1 can guarantee a win
with probability 1 in game1, and with probability 9/10 in game2, by choosing the xi independently and uniformly on [0, 1] and {0, 1, ・・・, 9}, respectively.”とある
(引用終り)
さて
Sergiu Hart氏のPDFに倣って、”choosing the xi independently and uniformly on [0, 1] ”としてみよう
確率変数の無限族から、ある二つxi,xjを取る。
xi >= xj となる確率は1/2
時枝の言葉で言えば、”xiがxjより大きい確率は1/2”
ここまでは良い
xi,xjが箱に入っているとする
xjの箱を開ける
１）xj＝0.1だと分った。時枝理論では、xi >= xj(=0.1) となる確率は1/2
２）xj＝0.5だと分った。時枝理論では、xi >= xj(=0.5) となる確率は1/2
３）xj＝0.9だと分った。時枝理論では、xi >= xj(=0.9) となる確率は1/2
これって、なんか変（＾＾；
