パーセプトロン

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/05(月) 10:34:11.64

パーセプトロンについて

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/06(火) 03:10:29.97

まずは、>>1がパーセプトロンについて概略を説明してくれよ！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/09(金) 01:26:49.17

パーセプトロン - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%83%97%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%B3

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/11(日) 22:01:26.71

古本屋でパーソナルメディア出版のパーセプトロン買った。
内容は読んでないからわかりません。いや、読んでも私では理解できません。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/15(木) 11:19:06.15

小脳はパーセプトロン

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/15(木) 21:09:59.77

結局、分からずじまいなんだが・・・誰か説明を頼ム！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/16(金) 22:38:00.58

普通のアーティフィシャルネットワークじゃん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/20(火) 12:03:39.20

アーティフィシャルネットワークって何よ？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/20(火) 17:37:14.03

伊藤正男は神

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/22(木) 00:38:01.68

内容がスカスカなスレだな・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/26(月) 00:58:57.72

wikipedia読んだけどよくわからない。
複数の入力に対し、何らかのアルゴリズムに基づいて決定的な出力を行うという事だろうか。
a,b,cという入力から判断して0若しくは1を出力するみたいな。
但し、各入力がどのようなパラメータの手続きにより判断されるかはランダムみたいな。

いや、よくわからないけど。

何かの近似解の算出には使えるのかもしれない。
普通に解くと物凄い時間のかかる問題を高速に80%の確率で正答するとか。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/26(月) 10:13:29.39

とりえず図書館あたりで原典の訳本を見てみたら？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/27(火) 11:29:53.09

>>11
要するに、データを線形分離しながら分類して、どんどん収束させていく仕組みのことだよ。
ステップ数が多くなればなるほど精度が増す、すなわち、学習率が向上するというわけだ！

もし上記の説明で理解できなければ、明らかに知識不足だから、↓の本でも熟読してくれ。

Amazon.co.jp：学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ): 熊沢逸夫: 本
http://www.amazon.co.jp/dp/4627702914/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/28(水) 20:05:08.64

めちゃ簡単な部品を組み合わせただけで、パターン認識ができてしまう。
ねじだけで作ったＤＶＤプレイヤーくらいのインパクトがある。

◆めちゃ簡単な部品

使う部品はこれだけ。ウソのようだが本当である。

◇部品Ａ
『入力Ａ』→入力Ａに重みを付ける『重みＡ』→

◇部品Ｂ
『入力Ｂ』→
『入力Ｃ』→◎→出力
『入力Ｄ』→

◎の解説：
『入力ＢとＣとＤを加算。その値が閾値より大きければ１を
出力（発火と呼ばれる）。その値が閾値より低ければ０を出力』

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/28(水) 20:07:15.74

こんな単純な部品の組み合わせで、例えば写真を見て
『この人は日本人かインド象か？』などのパターン認識をしてしまう。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/28(水) 20:09:09.06

こんな単純な部品の組み合わせで、例えば写真を見て
『この人は日本人かインド象か？』などのパターン認識をしてしまう。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2012/03/28(水) 20:13:45.47

パーセプトロンには
『単純パーセプトロン』と
http://hooktail.org/computer/index.php?plugin=ref&page=Perceptron&src=perceptron5.png

『多層パーセプトロン』がある。
http://hooktail.org/computer/index.php?plugin=ref&page=Perceptron&src=perceptron4.png

どう違うかは図を見れば分かると思うが、
『単純パーセプトロン』は２層だし、
『多層パーセプトロン』は３層だ。

『単純パーセプトロン』は大したことできない。
『多層パーセプトロン』は何でもできる。

（『単純パーセプトロン』は直線の向こう側か？それとも直線のこっち側か？の認識しかできない。）