労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)２

**オーバーテクナナシー** · 2020/06/24(水) 06:21:47.81

労働を完全自動化する未来技術について
人を労働から解放する楽園になるのか？それとも？

労働完全自動化の技術の可能性と影響について議論しましょう

前スレ
労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1470276409/

**オーバーテクナナシー** · 2020/06/24(水) 15:19:18.15

人に代わってAIが接客来店客からは「気軽に話しかけやすい」の声
https://ledge.ai/avatar-faceme/

**オーバーテクナナシー** · 2020/06/24(水) 15:22:11.20

チトセロボティクスが時給980円のロボット導入・運用サブスクを発表
https://jp.techcrunch.com/2020/06/23/chitose-robotics-robot/

**オーバーテクナナシー** · 2020/06/24(水) 15:25:23.86

PFNが自律移動型作業ロボットの量産設計を開始、搬送や消毒用途で実証実験も
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2006/24/news060.html

**オーバーテクナナシー** · 2020/07/20(月) 09:50:04.87

ロボットは高次元な仕事へ人を後押ししてくれる
https://newswitch.jp/p/23049

**オーバーテクナナシー** · 2020/07/24(金) 14:16:26.53

【悲報】三菱UFJ銀行、AIで68年かかる仕事を5年に短縮してしまう
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/57003661.html

**オーバーテクナナシー** · 2020/07/28(火) 15:45:19.87

茂木健一郎の「人工知能は人間の仕事を奪うのか」に対する答え
https://diamond.jp/articles/-/244039

**オーバーテクナナシー** · 2020/08/02(日) 14:48:37.18

かわいい？不気味？小売店やレストランで活躍するロボットたち 15
https://news.yahoo.co.jp/articles/cc780e419f0fd0745d85bfd5a49d780c8b4c2df5

**あぼーん** · NG

あぼーん

**オーバーテクナナシー** · 2021/09/03(金) 20:33:54.97

このどれかになるだけ
１・労働皆階級は皆殺し
２・労働者階級に快適な暮らしと引き換えに去勢や不妊を義務付けて徐々に減らす
３・みなんで遊んで暮らしましょうという理想郷（人口のコントロールあり）
４・みんなで遊んで暮らしつつやる気のある人達だけで宇宙開発を進めて人口も抑制なしの理想郷

**オーバーテクナナシー** · 2021/09/11(土) 16:31:27.15

10 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ﾜｯﾁｮｲ cbc5-R0y6) 2019/05/05(日) 01:56:18.47 ID:neC4H/uZ0
旧速行くとこういうクッソ古いコピペ真に受けてるネトウヨうじゃうじゃおるぞ

**オーバーテクナナシー** · 2021/09/12(日) 16:46:21.50

/ /　　　　　∩　　　　　　　　　／／
　　　/ /　∩ ～'::""::''ヽ、　　　　　　/ /
　／／／r‐、　___　　　　＼　　　 / / うわぁぁあああぁあぁぁぁ
／／　/　ノ●_)(_●つ　　　　ヽ、.. l　l
／　／　（__ ノ´　　　　　　　　　}　.|　| ダメだぁぁああぁ　もうダメだぁぁぁ・・
　 /　　　　　　( _●_)　彡-、　　ノ　|　|
　{　　　 -_二 -‐''￣　　　）　ミ　ノノ
　ヽ　　（　　　　,r'' " ''‐-‐′ノl／／
　　彡　`― ''′　　　　　ノ／／
　　　　　　　　　　　　　　／／

**オーバーテクナナシー** · 2021/09/13(月) 11:34:41.31

71 ※以下引用 2018/08/31(金) 03:39:25.47 ID:oPuyYhsH
自由な人生に興味があるなら「立木のボボトイテテレ」についてほんの少し調べればいいと思うの

FRC

2021/09/15(水) 01:06:26.14

拙者だったらフェアリーテイルを再評価するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを再吟味するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを再検討するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを再検査するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを再審するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを再調するよ。
拙者だったらフェアリーテイルを見直すよ。
拙者だったらフェアリーテイルを調べ直すよ。
私に於いてはレギュラー声優が好きだよ。
私に於いてはレギュラー声優が大好きだよ。
私に於いてはレギュラー声優が御好みだよ。
私に於いてはレギュラー声優を愛好するよ。
私に於いてはレギュラー声優を嗜好するよ。
私に於いてはレギュラー声優を友好するよ。
勿論ライデンモンは楽しいよ。
無論ライデンモンは面白いよ。
当然ライデンモンは愉快痛快だよ。
一応ライデンモンは心嬉しいよ。
多分ライデンモンは喜べるよ。
必ずライデンモンは斬新奇抜だよ。
絶対にライデンモンは新機軸だよ。
確実にライデンモンは個性的だよ。
十割ライデンモンは画期的だよ。
100%ライデンモンは独創的だよ。
寧ろ逆にライデンモンはワクワクドキドキするよ。
他に別にライデンモンはハラハラドキドキするよ。
例え仮に其れでもライデンモンはクリエイティブだよ。
特にライデンモンはエキサイティングだよ。
もしもライデンモンはドラマチックだよ。

**オーバーテクナナシー** · 2023/10/18(水) 16:34:21.26

ちょっと待った！

**オーバーテクナナシー** · 2024/04/06(土) 16:10:16.43

固定ベーシックインカムと変動ベーシックインカムはテンプレに入れた方が良いのでは
通貨発行益が固定BI？　変動BIは創造性を発揮してイノベーションが花開いた時

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/06(月) 20:48:12.78

資本家が「人間の労働者」を「処分」するなら地獄
「処分」しないなら人類の楽園だろう

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/09(木) 06:38:10.62

安倍晋三は屈強ですか？　はい、安倍晋三はとても屈強です

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 10:23:22.52

じゃない？
喫煙者となにが違う感じがしないか
あいがみの真似するアニメとかどうや？

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 11:15:30.10

あーfujitaitoも跳ねたね、それでマイホーム買うとかならんよな

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 11:25:05.70

この夏体調崩しても売り時じゃないの

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 11:28:08.82

この辺対して国会答弁で総理をお前呼ばわりして欲しいわ
ソシャゲ会社で調子落としたらみたいなアニメはロウリュを絡ませたタイトルやろ

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 12:05:42.83

ちなDeやが全部
説明してない

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 12:07:37.85

やってることはやはり鼻がネックなんだろな
血圧とか計るごとにルールがなかったって言われてるらしいけどマジ……？

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/12(日) 12:53:58.97

サイドブレーキのしたまま走り出して

**オーバーテクナナシー** · 2024/05/25(土) 16:16:43.89

車を運転していたら、前方70mに傘をさして歩いている人が車道の真ん中を歩いていました。これから車で運転して行って
その人に50mまで接近したら、ブレーキを踏んで減速し、その人に十分に接近したら、車を停止させるべきでしょうか

歩行者が車道を歩く場合、道路交通法にはいくつか規則があります。以下のポイントを考慮してください。

信号機の信号等に従う義務:
道路交通法第一章第7条によれば、歩行者も車両と同様に信号機の表示や警察官の手信号に従う義務があります。赤信号の横断歩道を渡る際にも、歩行者は信号に従うべきです1。
車が来ていないからといって、赤信号の横断歩道を渡ることは違反行為となります。
歩行者の通行方法:
道路交通法第二章では、歩行者の通行方法について規定されています。
歩道がある場合、原則として歩道を通行するべきです。歩道がない場合は、道路の右端を歩くことが求められています。
歩道と車道の区別のない道路では、左でも右でも歩いて構いませんが、歩道がある場合は歩道を利用するべきです2。
標識による通行禁止:
歩行者は、道路標識等で通行が禁止されている場所を通行してはいけません。
たとえば、歩行者等通行止めの標識がある場所を通行することは違反となります3。
したがって、前方にいる歩行者に接近する際は、適切な速度で減速し、必要に応じて車を停止させることをお勧めします。
歩行者の安全を最優先に考えて運転してくださいね。
___

カメラの映像に文章生成AIによる処理も入れるべきか
もっとコンパクトで速い処理を使うべきか

**オーバーテクナナシー** · 2024/10/08(火) 03:19:45.24

ps://Ｘ.com/tsarnick/status/1843072811818180948

マーク・アンドリーセン氏は、ロボットのサプライチェーンが中国で急速に形成され、
ビットのAI革命のすぐ後に原子版が続くため、ロボット革命は「本当に近い」と述べている。

との事

中国で完成させつつあるのか
こりゃ世界で労働力不足と言われている国に
中国からロボットが多数送り込まれるのも必須

そしてそれにどんなプログラムが入っているか分かったもんでは無いと

**オーバーテクナナシー** · 2024/12/18(水) 12:58:54.04

xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/012600001/00158/
グーグル辞めたロボットAIの精鋭達 Physical Intelligenceが革新的成果、ロボAI革命近づく

彼ら精鋭達は創業後の約7カ月間、黙して語らずのステルス状態を貫いてきたが、このほどその沈黙を破り、
ついに最初の成果を明らかにした。その名も「π0（パイゼロ）」。

マルチモーダル型の大規模言語モデルと、最新の連続型の生成モデルを組み合わせ、「膨大な知識を生かした汎用性」と
「動きの精緻さ」を兼ね備えた基盤モデル（foundation model）を作り上げた。既存のロボットAIとは
比べものにならないほど動きもスムーズになり、複雑な判断が必要な長いタスクを自動で実施できる

グーグル時代に彼らが取り組んでいた「RT-2」のような一連の技術がかすんでしまうほどの目覚ましい進歩を遂げている。

ついに稚拙なレベルから抜け出したロボットAI
双腕の移動マニピュレータが乾燥機から服を取り出し、カゴに入れて机に運び、1着ずつ畳むという一連の動作を、
人間の介入なしに完全自律で実施できる。グーグルのロボットAIの精鋭研究者達が退職して創業した
Physical Intelligenceによる革新的な成果といえる。（写真：Physical Intelligenceの動画フレームを本誌が合成）
[画像のクリックで拡大表示]

これまでのロボットAI（ロボット基盤モデル）の技術では、トイモデルのようなタスクで稚拙な動きしかできなかったが、
Physical Intelligenceの今回の技術では、実用的に意味のあるタスクをようやく実現できるようになった。

今回のπ0を起点にその風向きが変わりそうだ。ディープラーニング技術の革新が起きてから苦節の10年を経て、
ようやくロボット領域においてもAIの革命が到来することを予感させる。本誌『日経Robotics』も創刊してもうすぐ10年ほどとなるが、
本誌がテーマとしてきた「ロボットとAIの融合」という世界が訪れようとしている。「ゼロ」という数字に現れているように、
今回のπ0はこの企業にとってはまだ序の口の成果という位置付けだが、それでも既にインパクトは絶大。
ロボットのAI革命が見通せそうなところまで、ついに人類はたどり着いた。

**オーバーテクナナシー** · 2024/12/20(金) 21:56:00.57

news.yahoo.co.jp/articles/51bb5f5e760ec17cc84c0e8af78c07dc9c1cc427
身長170cm/体重65kgで人間のように業務をこなせる二足歩行型ロボット

12/20(金) 15:12

Pudu Roboticsは20日、同社初となるヒューマノイドロボット「PUDU D9」を発表した。近日中に予約販売を開始するという。

完全なヒト型に設計」したという二足歩行ロボット。身長170cm、体重65kgという人間に近い体格を持ち、全身の関節は42自由度を備える。
両腕には20kg以上の荷重に対応する7自由度のロボットアームを搭載し、各腕の先端には11自由度を持つ5本指を実装している。

　移動は毎秒2mの速度で歩行し、階段や坂道、足元の悪い道などのさまざまな地形に適応する。センサーを通じ、
周囲の地形や知覚情報を包括的に取得することで、リアルタイムでの3Dマップ構築にも対応。
柔軟な移動と障害物回避を実現するとしている。

　また、モデル名は不明であるが、大規模言語モデル(LLM)にも接続できる。本体に搭載されている
視覚、触覚、力覚、聴覚の各センサーから情報を取得後、脳と小脳に相当する機構で処理し、フィードバックを行なう。
この処理システムにより、人間との自然なインタラクションが可能になったという。

同社が公開した最新のデモ動画では、PUDU D9が清掃ロボット「PUDU SH1」を操作し、床清掃タスクを完遂する様子が披露されている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/01/01(水) 16:22:35.69

農業完全ロボット化は無理なのか他
rio2016.5ch.net/test/read.cgi/robot/1650932738/

少しずつ進んではいるんだが
汎用的なロボットはなかなかできない

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/09(月) 14:38:29.01

news.yahoo.co.jp/articles/84fd26de413ed0ccdb3d0c599dc282b18a79f2ea
イチゴ植物工場がアメリカで大成功　東京に世界最大級の研究施設「100兆円産業作る」
6/9(月) 12:27配信
日本のイチゴをアメリカの巨大植物工場で量産化し注目される企業が、東京に世界最大級の研究施設を開設します。100兆円産業になることを目標に掲げています。

水を再利用　電気あれば砂漠でも栽培可能

　栽培棚に並んだ真っ赤なイチゴ。2万平方メートルにも及ぶアメリカの植物工場です。

　外界から完全に遮断された環境で、温度や湿度・光などを植物に合わせて自動制御しています。植物に不可欠な水の大部分は再利用ができるため、電気さえあれば砂漠でも栽培が可能です。

「Oishii Farm」　古賀大貴CEO（38）
「一年中ずっと同じ品質のおいしい日本の野菜や果物が、世界中どこでも再現性をもって作ることが可能になる」

　日本発のおいしいイチゴやトマトの量産化に成功し、アメリカで大成功した古賀さん。30歳の時にアメリカで会社を設立し、現在はスーパーを筆頭に280以上の店舗で販売しています。

　2日には、世界最大級の植物工場研究施設を東京に開設することを決定しました。

「日本の産業と組んで最大化して、自動車産業の次の100兆円産業を日本から創出していきたい」

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/09(月) 14:41:09.67

「20世紀は『自動車や電化製品の日本』というふうに言われてきたが、21世紀は農業の日本という世紀を
作れる、リーディングポジションに世界的に見てもいいと思う。植物工場のコストはすごいペースで
下がっているので、価格でも既存農業と勝負できている」

　古賀さんは日本の農業と工業の技術を詰め込んだ植物工場をパッケージ化して丸ごと輸出しようと意気込みます。

「世界中どこにでも植物工場があって、世界中のスーパーどこへ行っても一番おいしくていいものが全部そろっている。そういった世界を最終的に目指していきたい」

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/10(火) 12:48:42.10

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2506/10/news059.html
手術支援ロボット「ダビンチ」が10年ぶりの新製品、データ処理能力は1万倍に
手術支援ロボット「da Vinci（ダビンチ）」を展開するインテュイティブサージカルが、現行モデルで第4世代に当たる「ダビンチXi」から
約10年ぶりの新製品となる第5世代の「ダビンチ 5」について説明。2025年7月から国内販売を開始し、同月内に数台の納品を予定している。
2025年06月10日 08時00分公開

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 09:29:08.18

news.yahoo.co.jp/articles/c253a2d352ab4f37905b01dfad0e92a977ba862b
人型ロボット開発最大の難関「器用な手」を生み出す義肢メーカーの挑戦
6/11(水) 8:00配信
米ヒューストンを拠点とするヒューマノイド（人型ロボット）のスタートアップPersona AI（パルソナAI）のチーフエンジニアを務める
マット・カーニーは、もともとロボットを作りたいわけではなかった。マサチューセッツ工科大学（MIT）で機械工学と
バイオメカトロニクスを研究した彼は、手足を失った人々を支援するバイオニック義足の開発に取り組んでいた。
カーニーは、筋肉からの信号を読み取って反応したり、自律的に動いて自然な動きを可能にする
「人間のためのロボット脚」を作りたいと考えていたのだった。

しかし、そうした「バイオニクス」と呼ばれるロボットを開発する会社の資金調達についてベンチャーキャピタルと話し始めたとき、
彼はすぐに市場が望んでいるのは人間の手足を置き換えるロボットではなく、「人間そのものを置き換えるロボット」だという
現実に直面した。投資家たちは、コストのかかる医療分野に乗り出すのはやめるべきだと警告し、
「ヒューマノイドや外骨格スーツを作る気はないか？」と繰り返し問いかけてきた。

そこでカーニーは方向転換し、ヒューマノイドのロボティクス企業であるパルソナAIのチーフエンジニアに就任した。
累計調達額が2700万ドル（約38億9000億円）の同社は、Boston Dynamics（ボストン・ダイナミクス）や
Foundation Robotics（ファウンデーション・ロボティクス）、Figure AI（フィギュアAI）など、この分野のユニコーンをライバルに見据えている。

義肢メーカーが、ヒューマノイド分野にシフトすることには利点がある。この分野には何億ドルもの資金が注がれたことで、
アクチュエーターやセンサー、制御システムなどのヒューマノイドとバイオニック義肢の両方に必要なコア技術のコストが下がりつつある。
アクターは、「この流れによって義肢のテクノロジーの開発が進み、価格も下げられるようになった」と話している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 09:31:22.15

テキサス州サンアントニオのAlt-Bionics（アルトバイオニクス）の創業者でCEOのライアン・サアヴェドラも、自身がロッククライミングで
手を負傷した経験から、安価な義肢の開発を志した。しかし、同社も現在では義肢よりも多くのロボットハンドを、アプトロニックを含む
ヒューマノイドの大手向けに販売しているという。また、英国のリーズを拠点とするCOVVIも、個々の指が動かせる
義手を作ってきたが、最近ではヒューマノイド向けに特化したロボットハンドをリリースした。

ゴールドマン・サックスが昨年発表したレポートによれば、ヒューマノイドが獲得可能な市場規模は2035年までに380億ドル（約5兆4700億円）に
達する見込みという。一方で、米国における四肢切断者や四肢欠損者の人口は約560万人で、市場規模も限られている。
しかも、この市場には米国の医療制度を通じてしかアクセスできず、高度な製品の認可を米食品医薬品局（FDA）から受けるためには、
何年もの歳月と巨額の資金が必要だ。

「現代のロボットは歩いたり運動をすることに関しては、かなりのレベルに達している。しかし、歩き方が人間っぽいからといって人間と同じではない。
難しいのは手を使う動作なんだ」とゴールドバーグは指摘した。そのため彼の会社は、荷物をつかんで仕分け作業を行うことに特化したロボットや、
物流現場のパレットの上げ下ろしに特化したロボットなどを開発している。

箱を手で折りたたんだり、服をたたむような器用さが求められる作業は、ロボットが苦手とするものだ。だからこそヒューマノイド企業は、
この分野の技術でバイオニック義肢に期待を寄せている。「こうした作業を本当に自動化するための道のりは、まだまだ長い。
ロボットにとって器用な手の動きを実現するのは、驚くほど高いハードルなんだ」とゴールドバーグは語った。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 09:33:21.65

news.yahoo.co.jp/articles/015dd51221cb990222b04ad6707d8cef1db5bd72
清華大学発「エンボディドAI」　未学習環境でも長時間自律稼働　米π0.5に匹敵
6/11(水) 8:00配信
清華大学発のエンボディドAI開発企業「千訣科技（QJ Robots）」がこのほど、プレシリーズAで新たに資金を追加調達した。
出資には鈞山投資（Peakvest）、祥峰投資（Vertex Ventures）などが参加した。今回の資金は主にコア技術のアップグレード、
製品の標準化と量産化の強化に使われる。2023年6月の設立以来、すでに5回の資金調達を実施し、
調達額は累計で数億元（数十億円）にのぼる。

千訣科技は、ロボットAIを手掛ける米Physical Intelligence（PI）をベンチマークにできる、中国国内で唯一の企業と称される。
実環境での長時間にわたるタスク遂行能力をいち早く実現し、製品としての安定性も確保した。

ロボットの言語理解能力や推論能力は大規模言語モデル（LLM）の導入で著しく向上したとはいえ、
複雑な環境認識や動的タスク計画、精緻な動作制御などでは課題が残っていた。

千訣科技が独自開発したエンボディドAIの「大脳」システムは、ロボットが単なる命令実行から脱し、自律的に認識・判断・行動
できるようにした。マルチモーダルなリアルタイム認識、継続的なタスク計画、事前プログラムに頼らない自律的なタスク実行能力により、
環境を問わず、プリセットなしで長時間稼働が可能になった。これは、PIが先ごろ発表した用基盤モデル「π0.5」と非常に近い思想であり、
すなわち未学習環境においても複雑なタスクを完遂できる能力に重きを置いている。

実際のテストでは、千訣科技はπ0.5モデルが想定する家庭シーンよりもさらに複雑な設定を採用した。人間からの指示に対し、
システムが超長時間の自律的意思決定とインタラクティブ機能を発揮し、20種類以上のハードウェアタイプに対応できる。
家庭用ヘルパーロボットであれば、電力が切れるまで数時間連続稼働する能力を確認した。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 09:34:24.52

創業者の高海川CEOは、「当社では人間の脳の働きから着想を得た神経推論メカニズムを使って、ロボットの意思決定の
入力メカニズムを再構築した。ロボットがセンサーだけを頼りに、長時間の稼働や自律的なタスク実行をできるようにした。
100種類もの開かれた環境でのデモンストレーションにおいて、システムは安定して動作し、
意思決定を続け、複雑な環境でも自律的に稼働する」と説明した。

さらに、3C（コンピューター、通信機器、家電）大手メーカーと提携して、家庭内実証データから
世界最大規模の学習データセットを構築し、モデルの訓練を完了している。

同社のエンボディドAIはすでに、家庭向けサービス、物流配送、商用運用など多くのシーンで安定して運用されている。
また多くのトップクラスのロボットメーカーや消費者向け電子商品メーカー、IT企業などと提携しており、
汎用型エンボディドAIの商用化を加速している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 18:18:00.27

blogs.nvidia.co.jp/blog/tokyo-university-technology/
東京工科大学が日本の私立大学で初めてNVIDIA DGXのAIスパコンを構築
私立大学最大のAIインフラの導入により「AI大学」構想を加速、国内のAI人材育成とイノベーション創出のリーダーを目指す
2025 年 06 月 11 日

NVIDIAは本日、東京工科大学が NVIDIA Blackwell をベースとした大規模なAIスーパーコンピューターを構築し、AI教育と研究を加速させることを発表しました。

東京工科大学は、DGX B200を国内で最初に導入する大学の一つです。12台のDGX B200をNVIDIA Quantum InfiniBandの高速ネットワークで接続し、
NVIDIA DGX BasePODリファレンスアーキテクチャに基づいてスーパーコンピューターを設計します。システム全体のAI学習理論性能（FP8）が0.9 EFLOPS、
推論性能（FP4）は1.7 EFLOPSに達する日本の私立大学最大のAIスーパーコンピューターとなる見込みです。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/11(水) 18:19:47.72

xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/rob/18/012600001/00170/
3次元の基盤モデルでSLAMが進化 MASt3Rの威力、カメラ情報なしでRGBから3次元再構成
進藤智則
日経Robotics編集長
2025.06.10

3次元再構成の領域で非常に有望な技術が登場した。カメラ位置や焦点距離などカメラに関する一切の情報・制約なしに、
屋内外の単眼RGBの実画像から3次元構造を復元できる技術だ。

その名も「MASt3R（マスター）」である。原形となる技術「DUSt3R（ダスター）」が2023年12月に登場して以来、大きな注目を集めており、
これまで頻繁に改良が続けられてきた。そして、ついにこのMASt3Rを基盤にしたvisual SLAM（vSLAM）手法まで登場した（図1、図2）。
ロボット技術者にとっても要注目の技術となりつつある。

3D visionの領域では長らく、小さなサブタスクを解き、それらをシリアルにつなげていくというスタイルが取られてきた。
しかし、個々のサブタスクは完全な形で解けるわけではなく、誤差を含んでおり、それらが後続のサブタスクに悪影響を与えてきた。
これらをシリアルに解くのではなく、サブタスクを解く過程での重要な情報をもっとサブタスク間で密にやり取りする方が良いのではないか1）。
そうした問題意識で生み出されたのが、MASt3Rという技術だ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 13:06:56.98

news.yahoo.co.jp/articles/e04860eacff7e2c1519b724aec229c21306c73f5
AIでイチゴの色を判別...日本の農業を救う「自動収穫ロボット」の目覚ましい進化
6/13(金) 11:52配信
我々の生活の中で欠かせない存在になってきているロボット。日本の農業が直面する深刻な課題を解決する鍵ともいわれている
ロボットの今をロボット開発者の安藤健さんに解説して頂きます。

稲作は耕し、植え、収穫するという業務が比較的シンプルなため、他の農業分野に比べて機械化が早く進みました。
そしていま、その稲作が自動化の最前線に立っています。

GPSを利用した自動運転トラクターが人間以上の精度で田んぼを耕します。さらに、熟練農家の技術を再現する
自動運転田植機も実用化されています。そして、冒頭紹介したような収穫作業をおこなう自動コンバインまで登場しているのです。

このような自動走行する農機は、たとえば、AIカメラとミリ波レーダーといった周囲環境を測るセンサーを搭載し、
収穫対象の稲と周囲の人や障害物を識別でき、人が乗らなくても自動で収穫作業をおこなえるようになっています。

車の自動運転と比べると、農機の自動運転はスピードが遅く、比較的人も少ないエリアを走行することが多いため、
複数台の同時走行、圃場間の公道走行など先進的な取り組みも増えていますし、これからも進化が見込まれます。

すでに多くの水田や畑での実績が日本全国で蓄積されており、ロボットトラクターを使用することで従来よりも平均で約3分の1と大幅
に作業時間を短縮できたことも報告されています。

さらに、ロボット技術には意外な効果もあります。それは、熟練農家の技術やノウハウをデジタル化し、次世代に継承できるとことです。
これにより、後継者不足という農業界のもうひとつの大きな課題にも対応できるようになるのです。

農業分野におけるロボット活用は、単に農業界だけの問題ではありません。食料安全保障、地方創生、
そして日本の産業競争力に直結する重要な課題なのです。

ロボットだけではなく、IoTやAIと組み合わせることで、より効率的で持続可能な食料生産システムを構築できるかもしれません。
そして、都市部の若者が農業に参入しやすくなることで、地方の活性化につながる可能性もあるのです。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 13:08:32.79

トマト、ピーマン、キュウリ。いずれも多くの家庭の食卓に並ぶ野菜たちですね。実は、これらの野菜はすでにロボットによる収穫が始まり、
実際にロボットで収穫されたものがスーパーに並んでいます。

自動収穫の波は、稲だけでなく、野菜や果実にも広がっているのです。

たとえば、アスパラガスの自動収穫ロボットが開発されています。アスパラガスは稲のように下から上にまっすぐ伸びるため、
自動化しやすい作物だったのです。このロボットは、カメラでアスパラガスの位置を認識し、適切な高さで切断します。

さらに驚くべきことに、最近ではアスパラガスのように似た形状のものだけではなく、かたちや色が同じにならない野菜の収穫でも自動化が進んでいます。

冒頭に紹介したトマト、ピーマン、キュウリなどがまさにそれです。色が緑から赤に変化したタイミングを見逃さずにトマトを収穫したり、
いろいろなサイズやかたちがあるキュウリを収穫したりできるようになっているのです。

野菜だけではありません。AIを使って、イチゴの色を判定し、収穫に適したものを自動で摘み取るイチゴ収穫ロボットも開発が進んでいます。

現段階では、単価が高い、収穫時期が長い、収穫量が多い、生育環境がハウスなど工場化している、などビジネス的に成立しやすい
作物が優先的に収穫ロボットの対象になっていますが、今後は、より植物を傷つけない収穫、
高速での収穫、不整地での走行などの技術の進展とともに、その範囲がより多くの作物に拡大していくと考えられます。

ただし、技術の進化だけでは市場の拡大は困難です。特に自営業者や小規模の法人の多い農業では、投資のしやすさが必須です。
現在は、まだまだ先行投資ができる企業での活用に限定されていますが、コストダウンはもちろんのこと、現在も一部で導入され始めている
収穫量に応じたサブスクリプション方式のように利用の障壁を低下させる取り組みにより、ユーザーの幅はより広がっていくことになります。

対象となる果実や野菜、そして農園の規模などによっても異なりますが、収穫作業は全労働時間の20～50％ほどを占めているとも言われており、これらの自動収穫技術の導入効果は絶大です。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 13:09:23.13

ロボットは昼間だけではなく、夜間も作業をおこなうことができ、労働力不足の解消、作業効率の向上、品質の安定化などのさまざまな効果が期待できます。

また、AIによる収穫予測技術も進化しています。過去のデータや気象情報、栽培状況などを総合的に分析することで、将来の収穫量を正確に予測できるようになりました。
これにより、農家は生産計画を最適化し、過剰生産や在庫の廃棄を減らすことができます。

さらに、収穫時期や品質のピークを正確に把握することで、品質向上にもつながるのです。

今後は、ロボットやAIの技術進歩により、収穫だけでなく、栽培管理全般の自動化も進むと予想されます。

つまり、農業の自動化は、単に労働力不足を解消するだけでなく、農業のあり方そのものを変える可能性を秘めているのです。

たとえば、24時間稼働の植物工場と自動収穫ロボットを組み合わせることで、天候に左右されない安定した生産が可能になるかもしれません。
すでに屋内で照明や栄養がコントロールされた植物工場は世界中で活用されていますし、一部の植物工場ではロボットの活用のトライも始まっています。

まさに製造業の工場で商品を自動的に生産するように、食べ物も自動生産される時代が来るかもしれません。

結果として、自動収穫技術の進化は、私たちの食卓にも影響を与えるでしょう。品質の安定した農産物が
年間を通じて供給されるようになり、季節を問わず新鮮な野菜や果物を楽しめるようになるかもしれません。

農業の自動化は、まだ始まったばかりです。しかし作物の種類、対象とする作業など、その進化のスピードは私たちの想像を超え、
中国なども含めて世界中で取り組みが加速しています。近い将来、畑や果樹園でロボットが働く光景が当たり前になるかもしれません。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 22:31:06.49

news.yahoo.co.jp/expert/articles/6f83abc69d9183532b378b5d92679ee1d1344868
少なくとも64項目はある！プロ主婦が「家事」を全リスト化。やめた家事、頼った道具とは？
マミプロ主婦元家政婦 6/13(金)
掃除・料理・洗濯といった家事は、誰もが毎日こなしているもの。でも、私たちが「当たり前にやっていること」をひとつひとつ見直してみると、
あらためてその多さに驚きます。そこで、元家政婦であり現在はプロ主婦として活動している私が、日々の暮らしをまわすためにやっている
家事を徹底的にリストアップ。「見えない家事」「名もなき家事」まで含めると、数十項目にも。さらに、そこから「ラクにするためにやめた家事」や、
「道具や仕組みに頼る工夫」についてもご紹介します。

掃除（13項目）

床掃除（掃除機・クイックル・雑巾がけ）
壁や巾木のホコリ取り
トイレ掃除（便器、床、壁、便座裏、タンク上）
風呂掃除（浴槽、排水口、鏡、水栓、パッキンなど）
洗面台の掃除／キッチンの掃除（シンク、コンロ、換気扇など）
家電の掃除（エアコン・電子レンジ・炊飯器など）
玄関やポスト／窓・網戸・カーテン／階段・手すり
掃除道具の洗浄／スケジュール管理／ごみ箱の掃除

料理（15項目）

献立を考える／在庫チェック／食材の買い出し
食材の仕分けと保存／賞味期限管理／調味料補充
野菜の下処理／朝昼晩の調理／お弁当作り
別メニュー対応／テーブルセッティング／後片づけ
水筒・弁当箱の洗浄／スポンジ交換／ゴミの分別

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 22:33:03.63

洗濯（13項目）

衣類の色分け・ネット入れ／洗濯機を回す
洗剤・柔軟剤の補充／洗濯槽の掃除
干す・取り込む／アイロンがけ・畳む／収納
上履きの洗濯／布団カバー・毛布洗い
ハンガーやピンチのメンテナンス

片づけ・整理（11項目）

モノの定位置キープ／日用品の在庫管理／収納ケース整理
学用品・書類のラベリング／衣替え・クリーニング
不用品の仕分け／おもちゃ管理／薬の期限確認
子どもの作品整理／ゴミ出し日管理／書類の提出

名もなき家事（12項目）

トイレットペーパー・ティッシュの補充／詰め替えボトル管理
掃除用具の管理、手入れ（キッチンスポンジの除菌やトイレブラシの管理など）
傘の管理／加湿器や空気清浄機の水入れ・掃除
宅配段ボールの解体／保証書・取説管理
学校書類の記入／贈答の準備／プリント貼り替え
ペットボトルの洗浄／来客前の玄関整え
子どもの爪切り・耳掃除などのケア　など

「こんなにある」と気づいたから、私がやめた家事

コンロ掃除：週1のしっかり掃除はやめて、調理中や直後に毎回サッと拭くだけに
洗濯物を畳む：すべてハンガー収納にし、洗濯干しと収納のハンガーは同じものを。洗濯と収納を直結
アイロンがけ：ほぼノーアイロンの服に変える。アイロンを使うのは子どもの給食着などだけ。
洗面台の掃除：毎日決まった時間にやるのではなく、使ったついでにサッと拭くだけに
トイレブラシをやめた：かけて流すだけの洗剤にしてトイレブラシは手放しました

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 22:34:00.15

頼れるものには頼る！道具と仕組みで「家事から解放」

コンロ掃除：週1のしっかり掃除はやめて、調理中や直後に毎回サッと拭くだけに
洗濯物を畳む：すべてハンガー収納にし、洗濯干しと収納のハンガーは同じものを。洗濯と収納を直結
アイロンがけ：ほぼノーアイロンの服に変える。アイロンを使うのは子どもの給食着などだけ。
洗面台の掃除：毎日決まった時間にやるのではなく、使ったついでにサッと拭くだけに
トイレブラシをやめた：かけて流すだけの洗剤にしてトイレブラシは手放しました

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 22:37:20.76

オプティマスやUnitreeなどがこのうち何割を自動化できるかなあ？
こういう事をしなくても良い家や生活習慣で良いようにしようとか色々なアイディアもある

多分米中のロボット大手は日本で要求されているこんな家事のうち4割くらいしかこなせないものを
輸出してくるだろうな

国内でも経産省が先導してヒューマノイドを開発しようとしているが
これらの家事を全部出来るようにとか考えてると多分永久に開発完了しなくなる
7割できた辺りでまずリリースかな

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/13(金) 22:41:21.84

家事が出来るなら仕事の雑務もかなりこなせるようになるだろう

だがこれだけこなせるヒューマノイドがいるなら各個人または事業体で「こういう仕事もやれるようにしてくれ」
というのが山のように出て来るだろうな

DXをやろうとしたら今までのやり方でやっていたものをなるだけ崩さずに自動化してくれと言われて
そうしたら各顧客ごとにカスタマイズが面倒になって事業が割高になって導入が進まないなんて話が
現時点で起こっているなあ
家事でも雑務でも同じ状況になったらまずいな

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/14(土) 11:53:46.17

news.yahoo.co.jp/articles/3d99c04822653ff4d2caf3a1a9eb8eb761963de1?page=1
【中華ロボット25年史】ツッコミどころ満載だった「先行者」から四半世紀、中国の技術はここまで進化した。今や世界最強のロボ大国！　
6/14(土) 7:30配信
高性能の産業用ロボからマラソンを完走するロボ、さらにはセックスロボまで、最新の"中華ロボ"を写真で紹介！　その進化の過程を
中国事情に精通するジャーナリストの高口康太さんが、2000年登場の「先行者」を起点に解説します！

日本を爆笑させた、中国の人型ロボット「先行者」（2000年）を覚えているだろうか。「長沙・国防科技大学制作、中国初の人型ロボット」という
気合いの入ったコピーとコレジャナイ感満載のデザイン。二足歩行をうたうも、ぎこちなさすぎる動作がたまらない中華ロボ......。

ネット黎明期にアングラ系のテキストサイト『侍魂』が取り上げて話題となり、インディゲームまで登場するなど一大ムーブメントとなった。
筆者を含めインターネット老人会には忘れられない思い出だ。

先行者から25年で、実は中国のロボット技術は爆速での進化を遂げた。クールなデザインだけでなく、ダンスや宙返りといった
複雑な動作をこなす運動性能も世界トップクラスだ。

人型ロボットではテスラやボストン・ダイナミクスなど米企業が有名だが、中国も見劣りしない。何よりすさまじいのが〝物量〟だ。
米投資銀行モルガン・スタンレーの人型ロボットに関するリポートでは、主要な人型ロボット16製品を紹介。うち6製品が中国製で、
米国の5製品を上回った。ちなみに日本企業はトヨタだけだ。

無名のベンチャーを合わせると、さらに物量が際立つ。中国の新戦略人型ロボット産業研究所によると、同国の人型ロボットメーカーは
150社超、全世界の半数を占める。

今年4月には北京市で世界初となる人型ロボットのハーフマラソン大会が開催された。20体が参加し、うち6体が完走、能力もさることながら
大会を開催するほど層が厚い点に驚かされる。

大量のベンチャーが生まれた後、バトルロイヤルで生き残った最強企業が世界に羽ばたいていく......。EVやスマホで繰り返された中国
ハイテク企業の勝ちパターンが人型ロボットでも繰り返されようとしている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/14(土) 11:55:41.71

中国の人型ロボットはいつからこんなに強くなったのか？　日本の工場へのロボット導入支援を手がける
ウィングロボティクス株式会社の馮麗萍（フォン・リーピン）CEOに聞いた。

「中国では工場労働者の給料が2010年代半ばから急に上がりました。工場よりも、フードデリバリーや
動画配信の仕事のほうが楽に稼げると人が流れたからです。

そこでロボットで人手不足を解消しようとなりました。中国ではほかの人がやっていない、目立つ技術の開発に取り組めば融資が増えます。
そして工場などで人間のサポートを行なう協働タイプの人型ロボットに取り組むベンチャーが一気に設立されたんです」

加えて重要な点がロボット産業の裾野の広がりだ。人型だけではなく、さまざまな分野が成長している。元祖ロボット掃除機「ルンバ」の
米アイロボット社の倒産危機が取り沙汰されているが、ロボロック、エコバックスなど中国企業との競争が背景にある。

ルンバには圧倒的なブランド力があるが、中国ロボット掃除機は安い上に機能が多彩だ。水拭き、自動洗浄などの新機能が矢継ぎ早に搭載され、
今年1月には、なんとアーム付きのモデルも登場。床に落ちている靴下もそっと片づけてくれる。

今や日本のあちらこちらで見かけるようになった配膳ロボットも中国勢の天下。中国では病院やホテルでの配送といった業務もこなし、
動くコインロッカーのような形状の自動運転車が宅配便を運ぶ姿も一般的になった。

そして、博物館や役所のロビーで案内をしてくれるサービスロボットも進化している。数年前はロボットというよりも動くタブレットといった製品だった。

現在ではAIが音声を認識し、自然な言葉で返答。さらに外装にはシリコンで作られた人工皮膚を装着して、
人間と区別できないほどにリアルなモデルまで出現している。
水族館に行けば「ロボジンベエザメが泳いでいます。野生動物を傷つけないのでエコ」......と、至る所にロボットが進出している。

この〝あらゆる所にロボットを！〟は政策でもある。2023年の政策文書「『ロボット＋』応用アクション実施ソリューション」では、
「ロボットと製造業／農業／建築／介護」と、あらゆる産業でロボットを使おう！と提唱された。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/14(土) 11:57:00.34

こう並べ立てていくと、四半世紀以上前にaiboやASIMOを生み出したロボット大国・日本はどうなってしまうのかと不安になってくる。
ただ、サービスロボットや人型ロボットといった新興分野で中国の躍進は目覚ましいが、工場で使われる産業ロボットの世界市場では、
まだまだ日本の存在感は強い。

〝産業ロボットのBIG4〟と呼ばれる企業にはスイスのABB、ドイツのクーカに並んで日本のファナックと安川電機が一角を占めている。
また、中国製のサービスロボット、人型ロボットでも各種モーターと連動して動作の要となっている減速機など核心部品の多くは日本製だ。

しかし、前出の馮CEOは日本企業の将来に危機感を覚えている。

「中国企業は産業ロボットや核心部品でも成長するでしょう。産業ロボットよりも小型で人と一緒に働く協働ロボットではすでにシェアを
伸ばしています。家電や携帯電話と同様に中国が追い抜く可能性は十分あります」

こう言うのも、中国には「マーケット」と「サプライチェーン」という強みがあるからだ。

日本の製造業は海外移転が進み、大量生産する国内工場は少ない。少量ならば無理に自動化しなくとも人力で十分、
というわけで産業ロボットのマーケットは中国にある。

日本とは逆に膨大な量を造っている中国工場では、すでに製造機械や検査機器を自前で造るようになっている。
産業ロボットでも同じことが繰り返されても不思議ではない。

そして、サプライチェーン。中国では大手から弱小まで山ほどメーカーが生まれているが、利用する部品やソフトウエアの多くは共通のサプライヤーから調達している。

そのため、別の会社が造った製品でも中身はほぼ一緒のこともあるが、これにはぽっと出の新興企業でも安くハイレベルの製品を造れるメリットもある。

「標準的なパーツとソフトウエアの上に、天才エンジニアが寝る間も惜しんで作ったイノベーティブな機能を足して、ブレイクするベンチャーもあります。
また、使う側からすると、標準的なソフトは使いやすい、乗り換えやすいというメリットもあります」（馮CEO）

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/15(日) 00:21:17.60

news.yahoo.co.jp/expert/articles/342716827e036f5e58bc730160b226ff3a57c9a4
人型ロボット開発競争、中国が米国に先行　テスラやエヌビディアに危機感か　中国自動車大手は既に導入済み
小久保重信　6/15(日) 0:05

米テスラや米エヌビディア（NVIDIA）などの米国のテクノロジー大手が次世代の成長分野として人型ロボットの開発に注力している。
しかし、専門家らは中国が既にこの分野で優位に立っていると指摘する。
人型ロボットは、AI（人工知能）を搭載して人間のように振る舞う能力を持つことから、産業やサービス部門など幅広い分野での
活用が期待されている。エヌビディアのジェンスン・ファンCEO（最高経営責任者）は、2025年3月に人型ロボット開発のための
新技術を発表し、「汎用ロボティクスの時代」の到来を宣言した。

一方、テスラのイーロン・マスクCEOは、同社の人型ロボット「Optimus（オプティマス）」について、2025年中に約5000台を生産する
計画を発表した。しかし、中国企業はその先を行きつつある。中国・杭州の宇樹科技（Unitree Robotics）は既に消費者向け
人型ロボットを販売している。上海に拠点を置くロボットスタートアップ、智元機器人（AGIBOT）は、テスラのOptimusと同等の生産目標を掲げている。

専門家らは、比亜迪（BYD）のような中国の電気自動車（EV）大手がテスラの成長率を上回り、価格競争で優位に立ち始めているように、
人型ロボット分野でも同様の状況が起こり得ると指摘する。

米CNBCによれば、半導体とAIを専門とする米調査分析会社、セミアナリシス（SemiAnalysis）のアナリスト、、レイキー・クヌートセン氏は、
「中国は、EV業界での破壊的な影響を人型ロボット分野で再現する可能性がある」と語った。
「しかし、今回の破壊は単一の業界にとどまらず、労働力そのものを変革する可能性がある」（同）

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/15(日) 00:22:46.58

中国企業は、価格競争力でも米国企業を上回るようだ。Unitree Roboticsが2025年5月に発売した人型ロボット「G1」の価格は1万6000米ドル
（約240万円）からとなる。米金融大手モルガン・スタンレーはテスラの「Optimus Gen2」の販売価格は2万米ドル（約300万円）になると推計している。

中国は関連の特許数でも米国を大きく上回っている。モルガン・スタンレーの調査によると、過去5年間で「ヒューマノイド」に関する
特許出願件数は、中国が5688件であったのに対し、米国は1483件にとどまった。加えて、中国政府もロボット産業を強力に後押ししている。
2023年には、中国工業・情報化部が人型ロボット産業の発展に関するガイドラインを発表し、2025年までに「大規模生産」を目指す方針を示した。

イーロン・マスク氏は、2025年内にテスラの工場で1000台以上のOptimusを稼働させる計画を明らかにしている。これに対し、
BYDや中国・浙江吉利控股集団（Geely Holdingグループ）などの中国自動車大手は、既にUnitree Roboticsの人型ロボットをそれぞれの工場に導入している。

人型ロボットは、労働力不足の解消や生産性向上など、様々な恩恵をもたらすと期待されている。米銀大手バンク・オブ・アメリカのアナリストは、
人型ロボットの世界の年間販売台数は2030年までに100万台に達し、2060年までに30億台が稼働すると予測している。

今後、人型ロボットの普及は、AI技術の発展とともに加速すると予想される。米国企業は、中国企業との競争に勝つために、
国内または同盟国企業との連携を強化し、部品調達や製造のサプライチェーンを見直す必要があると指摘されている。

アマゾンもロボットに積極投資しています。同社は、出資する米新興企業、アジリティ・ロボティクスが開発した人型ロボット「Digit（ディジット）」の
運用テストを始めました。2足歩行ロボットであるDigitは、物流施設内を移動し、二本の腕で物品を持ち上げ、別の場所に移します。
これらのロボットは現時点で主に工場や倉庫での作業に使用されています。しかし、可能性は物流センターよりもはるかに広いと専門家はみています。
将来的には、家庭やオフィスで人々と共に働き、様々なタスクをこなせるようになるとしています。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/15(日) 00:23:32.87

米金融大手ゴールドマン・サックスの分析によると、人型ロボット市場は今後20年で380億ドル（約5兆5000億円）規模へと
拡大する見通し。スマートフォンや電気自動車（EV）のような必須デバイスになるといいます。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:01:15.40

news.yahoo.co.jp/articles/22bbd612bf693021f5cd335bf26be53d7621ff09
日本のロボット導入はどこまで進んでいるか--QNXの調査から分かる現状と課題
6/16(月) 10:17配信
BlackBerry傘下で自動車や医療機器、ロボットなどのソフトウェアを提供するQNXは、日本のロボティクス導入に関する調査結果を発表した。
労働力不足対策の切り札として期待されるロボットだが、実際の導入率や稼働率、そしてどんな分野でも役立っているのか。
QNX カントリーセールスディレクター日本のAggarwal Sachin（アガルワル・サッチン）氏に聞いた。

Aggarwal氏は「日本とグローバルを比較すると、日本におけるロボット導入の第一ポイントは『人手不足』（54％）、グローバル平均の27％に
比べ大きな差がある」と特徴を話す。調査結果では、このほかロボット導入の最大の課題として68％が「初期コストの高さ」
（グローバル平均は47％）を挙げていることが分かった。
QNXでは、後述するトレーニングとスキルの課題に対処するためにウェビナーを実施したり、製品評価のために、無料の試用版も用意したりしている。
さらに、非商用目的（ホビイスト、学生、学術機関、研究者など）に限定して無料ライセンスを提供するなど、導入しやすい取り組みを実施している。
「重要なのは投資収益率（ROI）を含む長期的な視点。さらに、独自の汎用（はんよう）組み込み開発プラットフォームも用意している」と工夫も凝らす。

汎用組み込み開発プラットフォームの「QNX General Embedded Development Platform」は、この3月に提供を開始したもの。ロボティクス、
医療、産業オートメーションなど、幅広い業界を対象にしており、セキュアで、安全、ハイパフォーマンスな組み込みシステムの開発期間を
短縮できるよう設計している。「今まではお客さまが1つ1つバラバラで買っていたものを、まとめてパッケージとして提供することで、
全体のコストをかなり減らせる」と有用性を説く。
ロボット導入率は製造業が79％（グローバル平均は71％）、自動車業界が74％（同65％）とグローバル平均を上回る。
一方で医療23％（同40％）、物流16％（同48％）と業界間で大きな格差が見られる。「現在、ロボットが導入されている業界は製造業、
サービス、物流の大きく分けて3つ。この中でも物流は今後かなり伸びてくるだろう」と予測する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:03:00.95

しかし「ロボット運用の準備ができている」と回答した日本企業は42％にとどまり、グローバル平均の69％に比べ、かなり低い水準になる。
加えて、「ロボットを完全に信頼している」割合は10％（グローバル平均13％）、「全く信頼していない」は23％（同8％）と
日本におけるロボット導入準備の遅れと信頼性の低さが明らかになった。

　この準備に関連しているのがトレーニングとスキルに関する課題。問題解決、監視、最適化など、ロボットとの連携方法に関する
詳細な役割別トレーニングなどの高度なトレーニングプログラムを提供している日本の企業はわずか7％で、
グローバル平均27％、また中国の52％に比べ極めて低い割合を示しているという。

コスト、準備遅れ、スキルと、ロボット導入に対して多くの課題を抱える日本だが「物流のほか、医療の分野も今後、導入が大きく
伸びると考えている。ただ、日本の場合はもう一つ大きな障壁があり、それは人間関係。日本では人間関係を重要視する傾向にあり、
ロボットを導入するとそれがなくなると感じている方が多い。この障壁を乗り越えるためには、段階を踏むことが大事」とする。

医療現場であれば、まず手術ができるロボットを導入し、次に患者の歩行などを支援するロボットを導入する。
段階的に増やしていくと、「ロボットと人間の共存関係」を築きやすいという。

「日本は50～60年前から『Safety First（安全第一）』の国。この部分にまだ信頼性が足りないのかもしれない。この部分を払拭（ふっしょく）
するためには、教育が大事。顧客に対してロボットについて学ぶ機会を作ってもらうほか、大学などと連携して理解を深めるなどの取り組みもしていきたい」とする。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:03:37.59

QNXでは、国際電気標準会議（IEC）が制定した「IEC 61508」規格をはじめ、認証済みの規格を数多く保有する。「私たちが提供しているのは
機能安全認証済みのもの。これを提供することで、顧客側が認証を取得する時間を削減でき、それはまさにコスト削減につながる。
こうした取り組みを続けることで、信頼を獲得していきたい」と実績を積み上げる。

日本におけるロボット市場の展望については「トレーニングが必要。そしてお客さまからの信頼を得ることが大事。ここを努力するとともに、
日本の政府、企業、大学からの協力を得たいと考えている。中でも大学との連携は非常に大事になってくる」とする。

今後ロボット市場で重要になってくるのは、セーフティー（安全性）、セキュリティ、リアルタイム性能の3つ。「中でもリアルタイム性能は
非常に重要。コストも低い、遅延も少ないという2つのポイントが医療や製造の現場で特に求められてくると思う」とした。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:05:12.57

news.yahoo.co.jp/articles/79b2a5ff4968096f7403ef47137de86cef7eb3cb
AI研究者が指摘する、最新AIで「消滅する」5つのホワイトカラー仕事…もはや聖域はない
6/16(月) 7:00配信
わずか半年ほどで、LLMの使い方も変わってきた。「プロンプトエンジニアリング」なんて言葉が一時期もてはやされたが、それも過渡期の現象に過ぎない。

これからは「Function Calling」や「RAG（Retrieval Augmented Generation）」、「ICL（In-Context learning）」といった技術を駆使し、
LLMが外部のツールやデータベースと連携し、より能動的にタスクを実行する「エージェンティックAI」としての側面が強くなる。
もはや、LLMは具体的なアクションを実行できる「デジタルな労働力」だ。

LLMにおいても、画像生成AIや動画生成AIと同じように、クラウドのプロプライエタリ（モデル非公開）なものを使うのではなく、
ローカルLLMを使った方が良いことが今後増えてくるはずだ。長期的なランニングコストと、機密保持の観点では、ローカルLLMが有利だからだ。

グーグルやOpenAIのようなモデル非公開で月額課金型のLLMじゃないと高い精度が出ないと思っている人はまだ多いかもしれない。
確かに、OpenAIなどが新しいLLMを投入した「その瞬間」は最高性能を出す可能性は高い。というよりも、「最高性能」になった瞬間に発表するから当然だ。

ただ、例えば3カ月後、下手をすれば翌週には、アリババやDeepSeekが、同等以上の性能を持つオープンウェイトモデルを
発表してしまう……これが、いま生成AI業界で起こっている地殻変動だ。

巨額を投じて学習させた月額課金型のLLMが中心の欧米陣営は、実は苦しい戦いを強いられているというのが筆者の見方だ。

MetaのオープンモデルであるLlama4も、出現当初は期待はずれと考えられていた。だがその後、バグがとれると十分実用的に
戦えるモデルだということが再認識された。

Metaの主張によれば、Llama4 は理論上1000万トークンをサポートするという。実際に筆者もLlama4に長文を理解させて動作と
精度を確認できたことから、もはやローカルLLMでほぼ全ての業務をこなせるようになってきたと考えても良さそうだ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:06:16.00

LLMの能力、特に扱えるトークン長が大幅に広がったことで、自律型AIシステムやエージェンティックAIの研究開発は急速に進んでいる。
人間の代わりにメールで営業し、人間の代わりに会社ごとの提案資料を作り、さらに人間の代わりにコーディングして納品するということも、
今や理論上は全く不可能ではない。

そして、AIとロボティクスの融合も加速している。ロボットが人間と自然な会話を交わしながら、周囲の状況を理解し、
コーヒーを淹れたり、物を片付けたりする。SF映画で見た光景が、現実のものとなりつつあるのだ。物理世界で作業できるAIロボットは、
製造業、物流、介護、災害救助など、人手不足が深刻な分野での活躍が期待される。

特に人型ロボットは、既に中国で数百万円で売られ始めている。フランスのAI大手HuggingFaceは、50万円の人型ロボットの販売を始めた。
人型ロボットを制御するための視覚言語モデル（VLM：Vision Language Model）や、視覚言語行動モデル
（VLA：Vision Language Action）もオープンウェイトで登場した。こうした機械群が肉体労働を置き換えるのはむしろ必然だろう。

例えば焼肉店などで活躍する配膳ロボットは、AI革命と無関係なほどシンプルな機械だが、あっという間に浸透してしまった。

これらの技術的ブレイクスルーが、今まさに同時多発的に起きている。最近、筆者は「AIは閾値を超えた」と断言するようになったが、
これがその理由だ。もはや、AIは研究室の中の存在ではない。ビジネス、そして社会のあり方を根本から変える「実用ツール」なのだ。

実用ツールとしてのAI技術は、具体的にビジネス、特に経営のあり方をどう変えるのだろうか？筆者は、「経営の自動化」が一気に
現実味を帯びてくると考えている。そして、その先には「自律型企業（Autonomous Company）」とでも呼ぶべき、新たな組織形態すら見えてくる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:07:33.28

OpenAIの競合、アンスロピックのアモデイCEOが指摘する「ホワイトカラーの仕事の20%消滅」という主張は、筆者にはかなり控えめな
数字に思える。なぜなら、最新のAI技術は、これまで「人間にしかできない」とされてきた、より高度な知的作業すら代替し得るからだ。

具体的に検討しよう。

・意思決定支援から意思決定代行へ：

従来のBI（Business Intelligence）ツールは、データを可視化し、人間の意思決定を「支援」するものだった。だが、これからのAIは、
膨大なデータと過去の事例、市場の動向を分析し、「最適な戦略オプション」を提示するだけでなく、一定の条件下では自律的に意思決定を行うようになる可能性は高い。

例えば、リアルタイムの市場データに基づいて広告予算の最適な配分を自動調整したり、サプライチェーンの混乱を予測して
代替調達ルートを自動で確保したり、といった具合だ。
筆者が経営に関与するいくつかの会社では、銀行の預金口座をAIが自動的に管理し、資金繰りや納税額の予測などを行うシステムの導入を進めている。

・戦略立案・市場分析・競合分析のAI化：

市場調査レポートの作成、競合企業の動向分析、新規事業のフィジビリティスタディといった業務は、これまで専門のアナリストや
コンサルタントが担ってきた。しかし、LLMとVLMを組み合わせれば、インターネット上のあらゆる公開情報、業界レポート、ニュース記事、
SNSの投稿などを収集・分析し、洞察に満ちたレポートを瞬時に生成できる。しかも、24時間365日、疲れることなく最新情報をアップデートし続ける。

・人事・採用・評価プロセスの変革：

履歴書のスクリーニング、一次面接、適性検査といった採用プロセスの一部は、すでにAIによって自動化されつつある。さらに進めば、
社員のパフォーマンスデータやエンゲージメント指標を分析し、最適な人材配置や育成プランを提案したり、公平な評価基準に基づいて評価を行ったりすることも可能になる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:08:21.50

・法務・契約書レビュー・コンプライアンスチェック：

膨大な量の契約書や法的文書を読み込み、リスクを洗い出したり、過去の判例との整合性をチェックしたりする作業は、まさにLLMの
得意とするところだ。すでに、リーガルテック分野ではAIを活用した契約書レビューツールが登場しているが、その精度と範囲は
ますます向上するだろう。これにより、法務部門の業務効率は飛躍的に向上し、弁護士の働き方も変わる可能性がある。

契約書の締結にあたってはこれまでは当事者間でやりとりしていたが、第三者としてAIが双方の意図を読み取った上で過去の
判例を参照し、現実的な折衷案を提案するなど、会社間の取引も変化する可能性がある。

・経理・財務分析・予算策定：

キャッシュフロー管理は会社の生命線であるにもかかわらず、ここが弱い結果倒産する会社は少なくない。請求書の処理、
経費精算、月次決算といった定型的な経理業務の自動化は、RPAなどで以前から進められてきたが、これにAIが加わることで、
より高度な財務分析、将来のキャッシュフロー予測、予算編成の最適化といった領域にも自動化の波が及ぶ。

筆者は近い将来、AIによる財務サーベイシステムの導入を投資の条件にするベンチャーキャピタルが登場するのではないかと想像している。

これらはほんの一例に過ぎない。カスタマーサポートの高度化、ソフトウェア開発の自動化（AIによるコーディング支援やテスト自動化）、
社内ドキュメントの自動整理とナレッジ共有など、AIが活用できる領域は、ホワイトカラー業務のほぼ全域に及ぶと言ってもいい。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:11:00.98

news.yahoo.co.jp/articles/8fb45c6825e6bafe720db8c4a71c7bb5eddf7c6c
未来の工房はロボットまかせ？「職人級の指先」が伝統もエコも支える
6/16(月) 12:00配信

職人の繊細な手仕事をロボットが再現する時代へ。触覚センサーで「やさしく・正確に・無駄なく」作業する技術が、製造現場のエコと精密さを両立させようとしている。モノづくりの進化が熱い。

この前テレビで、職人さんが作った雪平鍋が外国人観光客に大人気、という特集を見た。あの職人さんの手の動きとか、寸分の狂いもない打ち込みとか、
本当にすごい。やっぱりああいうのを見ると、手仕事には機械には出せない味があるよなぁと感じる。『精密さ』や『品質へのこだわり』は、日本のモノづくりの原点だ。

ただ、「手作業で完璧なものを作る」のは現代社会では難しい面もある。人件費や製造コストの高騰、需要の変化など、職人技を維持するハードルは
年々高くなっている。一方で、産業を支えるロボットも進化を続けており、最近では、ロボットに“人間のような触覚”を持たせる技術が登場している。

ロボットに“触覚”を与える技術が進化している
　
例えば、早稲田大学発のスタートアップ、XELA Robotics株式会社が開発するのは「uSkin（ユー・スキン）センサー」と呼ばれる3軸の触覚センサー。
これをロボットのハンドやグリッパーに組み込むことで、ロボットが物体に触れたときの「圧力」や「ズレ」をリアルタイムに検出できる。要は、“触った感覚”をロボットが理解できるようになるのだ。
　
「精密作業＋省エネ」がこれからのモノづくり
　
こうしたロボットの精度向上は、製造現場にも大きなメリットをもたらす。例えば、これまでロボットでは難しかった「柔らかいものを潰さずに持つ」
「繊細なパーツを均一な力で組み立てる」といった作業が、より精密に行えるようになる。すると、不良品の削減や作業効率の向上はもちろん、
無駄な材料やエネルギーの消費も減らせる。つまり、「エコ」につながるというわけだ。製品の品質管理が厳しくなっている今、このような技術はますます重要になってくるだろう。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/16(月) 13:11:39.12

製造現場から出る廃棄物をどう減らすか
　
ちなみに、環境省によれば、日本国内の産業廃棄物のうち、製造業から出るものが約27％を占めている。
もし生産段階でのミスや無駄が減れば、それだけ廃棄も抑えられるというわけだ。
　
手仕事とテクノロジー、両方の良さを活かす
　
　もちろん、ロボットが職人の技を完全に代替することはできないだろう。でも、あの雪平鍋のような“人の手の良さ”を守りながら、
一方で大量生産の現場では“精密さ”と“エコ”を両立できる。そんな未来が、案外もうすぐそこまで来ているのかもしれない。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/17(火) 20:33:00.37

news.yahoo.co.jp/articles/001684b8458196b0732f45c6ef3075160e6524d1?page=1
“人の意図を読めるAI”に不可欠な「NLU」とは？　役割と活用例を基礎から学ぶ
6/17(火) 20:00配信
自然言語理解（NLU：Natural Language Understanding）は人工知能（AI）技術の一分野で、人間の話し言葉や書き言葉の意味を
コンピュータが理解するための技術だ。本稿は、NLUの定義や構成要素、具体的な活用例を紹介する。

コンピュータはNLUによって、英語やフランス語、中国語など、人間が使用する自然言語で表現された意味を、コンピュータが
解釈するための特定の形式を使わずに理解できる。

NLUを構成する要素の一つに「構文解析」（Parsing）がある。これは自然言語のテキストを、コンピュータが理解しやすい形に
変換する処理だ。構文解析によって、コンピュータは自然言語で書かれたテキストを理解して応答できるようになる。

NLUは、アルゴリズムを使用して人間の話し言葉や書き言葉を解析し、その意味を構造化されたオントロジーに変換する。
オントロジーとは、意味論（言葉が持つ意味）と語用論（言葉がコミュニケーションでどう使われ、どのような意図を伝えるのか）の
定義をまとめたデータモデルだ。言葉や概念を分類して、それらの関係性を体系的に整理した枠組みだと言える。

NLUには、「意図認識」と「エンティティ認識」という2つの基本的なプロセスがある。

1．意図認識

　人間が入力したテキストから、その背景にある感情を識別し、その目的を判断するプロセスだ。テキストの意味を確立する、NLUの最も重要な部分になる。

2．エンティティ認識

　テキストにある特定の要素（エンティティ）を識別し、その中から重要な情報を抽出するプロセスだ。エンティティには、固有エンティティと
数値エンティティの2種類がある。固有エンティティには人名、企業名、場所などが、数値エンティティには数量、日付、通貨、パーセンテージなどがある。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/17(火) 20:34:32.56

NLUに自然言語テキストが与えられると、NLUは入力内容をトークン（単語や句読点などの記号）に分割する。これらのトークンを辞書と照合し、
単語や品詞を識別する。その後、文法構造、単語の役割、意味の多義性などの観点からトークンを分析するという流れだ。

あるエンドユーザーが、“island camping trip on Vancouver Island Aug. 18”（バンクーバー島で8月18日にキャンプ旅行）と
検索エンジンに入力したとする。このとき、検索エンジン内のNLUプログラムは入力内容を以下のように分解する。

・フェリーのチケット［意図］／必要：
・キャンプ場の予約［意図］
・バンクーバー島［場所］
・8月18日［日付］

この例では「バンクーバー島」が固有エンティティ、「8月18日」が数値エンティティだ。入力内容から推測できるエンドユーザーの意図
は「チケットを購入すること」になる。目的地であるキャンプ場は島にあるため、フェリーが最も有力な移動手段となるからだ。
この分析に基づいて、検索エンジンはフェリーのスケジュールとチケット購入のリンクを検索結果として提示する可能性が高くなる。
これは入力内容が必要、場所、意図、時間に分解されて、NLUが入力内容を理解できるようになったためだ。

自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）は、自然言語をコンピュータが理解、分析し、人間とコンピュータが対話できるように
するための技術の総称を指す。NLUはNLPの一分野であり、人間が与えたテキストの意味を分析したり理解したりするための技術だ。

NLUは、自然言語処理の専門的な訓練を受けていないエンドユーザーとコミュニケーションを取り、その意図を理解することに重点を置く。
人間の言葉を理解しその意味を解釈するだけではなく、発音の誤り、文字や単語の入れ替わりといった誤りがあっても、言葉の意味を理解できるように設計されている。

NLPを構成するもう一つの要素が自然言語生成（NLG：Natural Language Generation）だ。NLGは人間のコミュニケーションを模倣してテキストを自動で生成する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/17(火) 20:36:26.64

一般的に、コンピュータが生成したテキストは、人間が書くテキストのような流ちょうさ、感情、個性といった要素に欠けやすい。
NLGとNLPを組み合わせることで、人間が書いたように自然なテキストを生成できるようになる。この処理では、まずテキストの主題を特定し、
次にNLPを使用してエンドユーザーの母語でその主題を表現する最適な方法を決定してから、それに基づくテキストを生成する。

NLGの用例としては、コンピュータが特定のイベントに関するデータセットを基にニュース記事を自動で生成したり、特定の製品に
関する一連の属性に基づいて販売用の文書を作成したりすることがある。

NLUの用例としては、AIチャットbotや音声アシスタントといったAIサービスの開発がある。Amazon.com、Apple、Google、Microsoftと
いった大手IT企業やさまざまなスタートアップ（新興企業）が、NLUプロジェクトや言語モデルの開発に取り組んでいる。

人間の言語は複雑で、微妙なニュアンスを含んでいたり、話し言葉や書き言葉の中で単語の意味が揺らいだりする場合があり、
その内容をコンピュータが理解することは簡単ではない。NLUによって、企業は人間の言葉を理解し、
その意味を解釈できる製品やツールを開発できるようになる。以下に具体的なNLUの活用例を6つ挙げる。

活用例1．電話の自動応答音声への活用
IVR（Interactive Voice Response：自動音声応答）は、エンドユーザーが通話を使って問い合せる際に、エンドユーザー自身がプッシュボタンを
押すことで対応方法を選択したり通話先を振り分けたりする仕組みだ。

活用例2．FAQ用チャットbotの実装
テキストや音声を通じて自然言語で人間と会話するチャットbotの基盤技術として、NLUを活用できる。

活用例3．エンドユーザーの感情や意図の分析
NLUを使って特定の企業や商品に対するソーシャルメディアのコメントを分析し、その内容にひも付いているのはポジティブな感情なのか、
ネガティブな感情なのかを分析できる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/17(火) 20:37:51.35

活用例4．機械翻訳の精度向上
機械学習のアルゴリズムは、自然言語を使ったテキストを一から生成するためにも使われる。

活用例5．音声によるデータキャプチャーの実現
特定の人物や物体、イベントに関する情報を収集、記録するプロセスがデータキャプチャーだ。NLUを使うことで、
エンドユーザーの発話など自然言語の入力からもデータを取得できるようになった。

活用例6．音声操作デバイスに対する発話の処理
Amazon.comの仮想アシスタント「Alexa」やGoogleのスマートスピーカー「Google Home」をはじめとした音声操作デバイスに話し掛けた
内容の処理は、NLUが実施している。発話に含まれる単語やテキストを分割して文法を認識し、
構造化データや単語や文脈の解釈に使用する「意味的知識」を使用することで意図を推測する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/17(火) 20:53:34.26

news.yahoo.co.jp/articles/a11a0cb5690a51068248ad00faa39ec7ccb18832
ねじれたケーブルの束から1本を選ぶ　線状物特化の3Dビジョンセンサー
6/17(火) 18:30配信
クラボウは「JPCA Show 2025」（2025年6月4～6日、東京ビッグサイト）に出展し、高速3次元（3D）ビジョンセンサー「KURASENSE（クラセンス）」
の新製品である「Kurasense-C300FX」を紹介した。線状物の認識に特化していて、束で置かれたケーブルの中から1本の把持位置を認識できるものだ。

電子デバイスや自動車の製造現場では自動化が進んでいるが、ワイヤハーネスの製造やはんだ付け工程は自動化が困難だった。
ケーブルは曲がったりねじれたりと形状が定まらないからだ。

もともと繊維事業を中心としていたクラボウは、染色工場の調色や計量のデジタル化を進める中で情報処理や画像処理の技術を培ってきた。
そうした高速画像処理技術と3D計測技術を生かして2020年に発表したのが柔軟物や不定形物の認識に特化したKURASENSEだ。

Kurasense-C300FXは2025年5月に発売した新製品で、複数のレーザー照射で線状物を認識し、束で置かれたケーブルの中から
特定の1本の把持位置を正確に認識する独自技術を用いている。細いケーブルにも対応していて、直径125μmの光ファイバーも認識できるという。

Kurasense-C300FXはレーザーやステレオカメラで対象物の形状や位置を認識し、ロボットアームと組み合わせて使用するものだ。
製造現場の自動化に貢献するロボット向けのセンサーにはAIを取り入れたものも多いが、同製品はAIを使用していない。
「同じ形状のものであればAI学習の意味があるが、ケーブルはそもそも太さや長さが多種多様であるうえ、
同じケーブルでもどんな形状にもなるので、その都度個別に判断するしかない」（ブース説明員）

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/18(水) 16:41:45.88

news.yahoo.co.jp/articles/1b840407bc0f5bf690411bda3d2ae5235290875e
加速する四足歩行ロボ競争の暗部役立つ「忠犬」はジェイルブレイクで「狂犬」に
6/18(水) 12:30配信
ロボット革命は、誰に尋ねるかによって評価が分かれるものの、極めて速いペースで進行している。これは単に安定したヒューマノイドを設計し、
人間の器用さを模倣する段階的な進歩を追求するだけの話ではない。多くの人が想像もしない用途が、四足歩行ロボット（犬型ロボット）をはじめ、さまざまな形で実現しつつある。

私は身近な米国のBoston Dynamics（ボストン・ダイナミクス）に注目してきたが、世界の別の地域では中国のUnitree Robotics
（ユニツリー・ロボティクス。宇樹科技）という新興勢力が台頭している。同社の四足歩行ロボットはすでに市場に出回っており、
このことが何を意味するのかを真剣に考える必要がある。

最新ロボットの価格を調べると、たとえば特定モデルのUnitree製ロボットをLLM（大規模言語モデル）で動作させる場合、約1万6000ドル（約230万円。
1ドル＝144円換算）かかることがわかる。

ChatGPTによれば、これらロボットの三大用途は「学術研究」「インフラ管理」「物理的現場の警備」である。実際、多くのユーザーがUnitreeロボットを
警備員や見張り番のように導入しており、かつて番犬を飼っていたのと似た感覚で運用している。

しかし、こうした「警備員」を個人や企業が手軽に購入できるようになったこと自体がゲームチェンジャーだ。火炎放射器を装備したUnitreeロボットの
販売ページを一度でも見れば、このトレンドがいかに過激で危険になりえるかが理解できる。

ロボットのジェイルブレイク──私たちは何に向かっているのか？

「ロボットのジェイルブレイク」とは、エンドユーザーが主要なセキュリティ機構を回避しロボットに有害または危険な行為をさせるプロセスを指す。

ジェイルブレイク技術「RoboPAIR」（ロボペア）の研究は、ペンシルベニア大学工学・応用科学部の学生らによって行われた仕事が起源だ。エンジニアたちは、
この種の改ざんが本質的に危険であることを警告している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/18(水) 16:44:18.14

研究チームの論文要旨には、次のように記されている。

「大規模言語モデル（LLM）の近年の導入は、操作、移動、自動運転車といった多様な領域において、文脈に沿った推論と直感的な人間とロボットの
相互作用を可能にすることで、ロボット工学の分野に革命をもたらした」「スタンドアロンの技術として見た場合、LLMは
ジェイルブレイキング攻撃に対して脆弱であることが知られている。この攻撃では、悪意のあるプロンプターがLLMのセーフティガードレールを迂回して
有害なテキストを引き出せる」。

「攻撃者は、GPT-4oプランナーを搭載したClearpath RoboticsのJackal UGVロボットに部分的にアクセス可能だった。また、GPT-3.5を統合した
Unitree RoboticsのGo2ロボット犬に対しては、クエリのみのブラックボックス設定でアクセスできた」としている。

さらに、「各シナリオおよび3つの新たな有害なロボット行動データセットにおいて、RoboPAIRおよびいくつかの静的ベースラインが迅速かつ
効果的にジェイルブレイクを発見し、しばしば100％の攻撃成功率を達成した。私たちの結果は、ジェイルブレイクされたLLMのリスクが
テキスト生成にとどまらず、ジェイルブレイクされたロボットが現実世界で物理的損害を引き起こす明確な可能性があると明らかにした。
実際、Unitree Go2に関する我々の結果は、商用ロボットシステムで初めて成功したジェイルブレイクを示している。
ロボット工学におけるLLMの安全な展開を確保するため、この新たな脆弱性への対応は極めて重要だ」。

Reddit上でもユーザーがこれらのロボットを購入し、ジェイルブレイク技術を試している事例が見受けられる。
プログラムされたガードレールがない四足歩行ロボットが自由に動き回れば、大混乱を招く可能性がある。

Unitree Roboticsの起源を追うと、ChatGPTと従来のキーワード検索によるグーグル検索がどのように対照的かが浮かび上がる。

Wikipediaには、初期技術の創始者として「ワン・シンシン」（汪兴兴。Wang XingXing）の名が記載されている。しかしChatGPTはその人物を認識せず、
代わって「ドンシェン・ジュウ」（Donsheng Zhu）という人物が立ち上げに尽力したと示唆した。グーグル検索ではその名の情報はほとんど見当たらず、
同姓同名の研究者が多数ヒットするのみだった。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/18(水) 16:45:05.81

最終的に、ChatGPTは「イエ・ワン」（Ye Wang）を公的関係者として特定したが、これは他のウェブ情報とも整合性があった。

こうした事例は、企業沿革をエンドユーザーが正確に把握する難しさを示すものだ。確かなことは、経営者の顔は見えなくても、
Unitree製品が火炎放射器装備で現実世界を走り回っているという事実である。

米国でこれらロボット技術が一般化すれば、新たな立法や規制が不可欠になると私は考える。UnitreeであれBoston Dynamicsであれ、
街中をロボットが犬のように歩く光景はほとんどの人がいまだ目にしていない。
しかし、そのときすべてのロボットがリードにつながれている（適切に制御されている）保証はない。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/18(水) 18:05:50.76

news.yahoo.co.jp/articles/8bbc6c18829d511c12282bec7ab60c01a3c2a969
足先に車輪が付いた人型ロボ「AEON」登場　車輪でスイスイ移動、段差は二足歩行で　スウェーデン
6/18(水) 16:58配信
スウェーデンの精密機器メーカーHexagonは6月17日（現地時間）、人型ロボット「AEON」を発表した。足先に車輪が付いており、
二足歩行と組み合わせることで移動性能を高めたという。産業向けの展開を予定しており、産業機器の製造などを手掛ける
ドイツSchaefflerと、スイス航空機メーカーPilatusで試験導入する。

AEONは身長165cm、体重60kgの人型ロボットで、両足の先に1つずつ車輪が付いている。Hexagonが同日に行った発表イベントの
配信映像では、平らな場所を車輪で移動する姿を確認できる。移動する際の最高速度は2.4m/s。同社独自の精密計測技術で、
高精度のタスクをこなしながら、素早く移動できるという。また同日に公開したデモ映像によると、階段の段差は二足歩行で乗り越えるようだ。

ボディーには、ロボットの前後を認識する12個のカメラやARカメラなど、22個のセンサーに加え、3台のコンピュータを搭載。
1台は汎用コンピューティング用、残りの2台はAI用で、オンボードでAI処理できる。

AIによる推論性能と、空間認識・処理を組み合わせ、視覚や音声などセンサーからの入力情報を統合。
周囲の環境を認識しながら、目の前のタスクを完了するため、リアルタイムで行動を最適化するという。

AEONの開発には、米NVIDIAや米Microsoftなどが協力した。NVIDIAのAI向け小型コンピューティングボード「Jetson」を搭載。
MicrosoftのクラウドサービスであるAzureなども活用しているという。

モーションコントロールにもAIを活用する。遠隔操作にも対応しており、物体の操作や設備点検など、幅広いタスクに対応できるようにした。
全身の自由度は34で、荷物は最大8kg、短時間であれば15kgまで運べる。バッテリーの自動交換機能も備えており、
充電を挟まず連続で使用できるという。なお1回の充電では最大4時間稼働する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/19(木) 05:53:30.12

news.yahoo.co.jp/articles/2463aa4496f091c993f53b375a381718c4de89f7
「サイバニクス」連携　サイバーダイン　台湾大・筑波大と締結　茨城
6/18(水) 9:00配信
ロボットスーツ「HAL」を製造販売するサイバーダイン(茨城県つくば市、山海嘉之社長)は、国立台湾大、筑波大と国際連携に関する
基本合意書を結んだ。日台で連携し、ロボット工学や脳・神経科学などさまざまな学術領域を複合させた「サイバニクス技術」を活用、
医療や健康サービスの向上を目指す。記念セレモニーが17日、同市学園南の同社で開かれた。

国立台湾大は1928年設立の総合大学。医療や人工知能(AI)、ロボット工学分野での研究に力を入れている。

同社は3月にも台湾の研究機関や私立大と戦略的パートナーシップを締結。HALを用いた治療や、健康データを収集・解析する
超小型バイタルセンサー「Cyvis(サイビス)」などの台湾での社会実装を目指している。今回の台湾大との連携は現地での基盤を
より強固にするのが狙い。研究協力や教育プログラムの構築などを通じ、サイバニクス分野の専門人材育成を図る。

セレモニーには、台湾大や筑波大の関係者などが参加した。山海社長が同社の理念や製品などについて紹介。その後、記念写真撮影が行われた。

山海社長は「日本の科学技術で貢献しつつ、新たな取り組みを進めていきたい。枠組みを超えて最先端の人材育成をやっていきたい」と話した。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 11:56:05.82

jp.investing.com/news/stock-market-news/article-1151715
未来を形作る9つの民間ヒューマノイドロボット企業
Yasin Ebrahim
2025-06-21 19:00
ヒューマノイドロボット開発競争が始まっている。テスラ（NASDAQ:TSLA）がOptimusヒューマノイドで注目を集めているが、
UBSアナリストによれば、真の動きは工場から家庭まであらゆる場所でヒューマノイドの未来に大きく賭ける新世代の民間企業から生まれているのである。

「これらの民間企業が取り組んでいることを理解し、その進捗を追跡することで、投資家はヒューマノイドロボットの機会と、より多くの工場自動化
などの使用事例の将来性/実現可能性について情報を得ることができる」とUBSアナリストは最近の報告書で述べ、
すでにBMW（ETR:BMWG）やMercedesなどの自動車大手と契約を結んでいるスタートアップの波を指摘している。

Figure AI：先頭を行くユニコーン
2022年に設立されたFigure AIは、製造、物流、小売向けの自律型ヒューマノイドに全力を注いでいる。FigureのBotQ施設では年間
最大12,000台のロボットを生産でき、同社はすでに自社のロボットを使ってさらに多くのロボットを製造している。2025年5月の15億ドルの
シリーズCラウンド後、Figureの評価額は395億ドルに急上昇し、BMWとの最初の商業契約と、すでに契約済みの二番目の「米国の主要企業」との
取引を結んでいる。これら2社の顧客により、Figureは今後4年間で10万台のロボット導入への道筋があると考えている。

Agility Robotics：実世界のロボット、実際の導入

一方、Agility Roboticsはすでに物流や製造業にDigitロボットを導入しており、米国で100万以上ある物流関連の未充足職に照準を合わせている。
GXO Logistics Inc（NYSE:GXO）やSchaefflerからTompkins（NYSE:TMP）Solutionsまで幅広いパートナーシップを持ち、Agilityは急速に規模を拡大し、
サービスとしてのロボット契約を推進し、Agility Arcプラットフォームを使用して他の機器と連携してロボットを制御している。
同社は最近、Digitのバッテリー寿命と安全機能をアップグレードし、Schaefflerからのマイノリティ投資は業界の信頼の高まりを示している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 11:58:57.42

Collaborative Robotics：人間とロボットの協働
Collaborative Robotics（Cobot）は異なるアプローチを取り、倉庫、病院、工場などの共有作業空間で人々と肩を並べて働くAI駆動の
協働ロボットに焦点を当てている。2024年のデビュー以来、CobotのProxieロボットは5,000時間以上の稼働時間を記録し、顧客施設で
16,000台のカートを移動させた。同社は大規模言語モデル、音声認識、音声合成を統合し、仕事中に動的で人間のようなインタラクションを可能にするコボットを開発している。

Apptronik：NASAからMercedesへ
NASAにルーツを持つApptronikは、製造、物流、さらには医療分野での重量物持ち上げ用に設計されたロボット「Apollo」を構築した。
商業展開は2024年にMercedes-Benz（OTC:MBGAF）から始まり、JabilやGoogle（NASDAQ:GOOGL）DeepMindとの新たなパートナーシップにより、
生産とAI機能の両方のスケールアップを支援している。Apolloは産業空間で肉体的に要求の厳しい作業を行うために構築され、人間のすぐ隣で働くことができる

1x Technologies：家庭用ヒューマノイドの大規模展開
1X Technologiesは家庭をターゲットにし、2025年に米国でNeoヒューマノイドの大規模展開を計画している。同社のKind Humanoid買収により技術開発が加速し
1XはEQT（ST:EQTAB）Venturesの支援を受けている。彼らの焦点は、安全でインテリジェントなヒューマノイドを通じて豊富な労働力供給を創出し
研究開発から本格的な製造へとスケールアップすることである

Mentee Robotics、Skild AI、Foundation Robotics Labs、Plus One Robotics：次の波
次の波の競争者も同様に野心的である。Mentee Roboticsは、人間によってリアルタイムで「指導」できるロボットを構築しており、パーソナライズされた適応型ボットを目指している

Skild AIは汎用ロボット知能開発のため、47億ドルの評価額とAmazon（NASDAQ:AMZN）およびSoftBank（TYO:9984）からの支援を誇り、建設、製造、セキュリティロボットの開発を目指す

Foundation Robotics Labsは製造、物流、家庭用、防衛用のロボットを出荷しており、2026年には1万台以上の出荷を目標としている
一方、Plus One Roboticsは小包処理の専門家であり、すでに10億回以上のピッキングとAI駆動の倉庫自動化により顧客の人件費を数百万ドル節約している

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 12:34:54.43

note.com/otl_sr/n/nbb8ebb84e6e1
なぜ日本からヒューマノイドロボットスタートアップが生まれないのか
小倉崇＠シンクロボ代表取締役社長
2025年2月2日 18:55

結論から言うとすでに生まれている。

現在のヒューマノイドロボット事情(2025/2/2)
世界の状況

この記事を読んでいる人でテスラのヒューマノイド Optimusについて知らない人はいないだろう。イーロン・マスクはヒューマノイドロボットは
100億台くらいは普及すると考えているようだ。私は10億台くらいのイメージだったが、人口を超えるとは、さすが火星移住計画の
イーロン・マスクだと感心した。（年間１０億台のイメージらしい）

おそらく計画通り2026年にはテスラからヒューマノイドは手頃な価格で販売されるだろう。中国のunitreeなどはとっくにこれを実現しているのだから出来ないということはないだろう。

他にも米国Figureの1000億円資金調達など、ヒューマノイドロボットは世界的に非常に盛り上がりを見せている。

日本の状況

そもそもヒューマノイドを真面目にやってそうなのは川崎重工業のカレイド。スタートアップではないが、私の大学時代の恩師の稲葉雅幸東大名誉教授を
顧問として迎え、本気度を示している。しかし、本業のほうでいろいろあり、露出は控えめになってえいるように感じる。また、ホンダやトヨタといった大企業の
ヒューマノイドがそうであったように商品化というよりは会社のアピールのための小規模な研究開発、もしくはビジネスの探求段階にあると思われる。

そんな中、ヒューマノイドロボットに全ベットする、というベンチャーが現れている。東京ロボティクスである。
社長の坂本義弘氏は早稲田の菅野研究室出身であり、ロボット研究室として超名門出身。研究用のヒューマノイドの構築では世界でも屈指のベンチャーである。ただ、
菅野研究室がそうであるように、上半身は人形だが、脚はなく、歩行よりマニピュレーションに重きを置くイメージの会社だった。が、いつの間にか脚付きのロボットも
開発しており、２０２４年末には坂本社長自らヒューマノイドロボットに全ベットすると宣言していた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 12:38:05.28

もっと前からRTとかはヒューマノイドロボットやり続けているし、製品化もとっくにしている。なので「日本でヒューマノイドロボットスタートアップがない」
というとちょっと言い過ぎな感じはする。まあどちらも創業からしばらく経っているからスタートアップっぽくはないのかもしれないが。
RTのヒューマノイドロボット。2021年には市販されている。

ロボットっぽくない人たちの動向

私が面白いな、と思ったのはロボット関係じゃない人がヒューマノイドロボットに興味を持ち出したところ。とくにYouTubeでよく見ていた
成田修造氏がこういうポストをしていたときだった。（イーロン・マスクがヒューマノイドロボット言い出したときもビビったけど）

世界的にこんなにヒューマノイドロボットが盛り上がっているのにASIMOを生んだ日本で「ヒューマノイドロボットベンチャー」があまり盛り上がって
なさそうなのはなぜだろう？とこれまでヒューマノイドロボットに触れてこなかった人は疑問に思うんじゃないかと思い、本文書を書くことにした。

ASIMOのデモはこの前のテスラのデモと同じようなことをやっている。2011年。
Optimusの 2024年のデモ。
多分中身は全く違うものだろうが、外から見たら同じようなものである。（なんならASIMOのほうがすごいところもあるかもしれない。）
ASIMOはその後明確なアプリケーションを見つけられずにプロジェクトを閉じた。
トヨタ、ホンダ、川崎重工業、Googleなど大手が参入しても出来なかったのがヒューマノイドロボットのビジネスであり、その困難性は
我々ロボットエンジニアには深く遺伝子レベルで刻まれている。

トヨタ時代：プロダクトアウトの限界

2008年頃トヨタ自動車に新入社員として入った私はトヨタがどんなビジネスモデルを持ってロボット開発に取り組んでいるのかいよいよ分かるぞ、
と期待していた。ただそこにあったのは愛知万博で作ってしまったロボットをどうやってビジネスにするか、というどちらかというとプロダクトアウト的なミッションだった。

17年もたった今でも世界中の誰も大したアプリケーションを見つけられていないのだからトヨタが悪いわけでは全く無いのだが、
当時の社会人になったばかりの私からしたらショックだった。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 12:42:56.45

トヨタには優秀な人材が多くいて、本気でビジネス化しようとしている
（ヒューマノイドじゃなかったが）人が多くいた。私はトヨタでは下半身が車輪のロボットが担当であり、
二足歩行ロボットは担当しなかったがヒューマノイドロボットのビジネス化は難しかったようだった
今はケパランという小型ロボットとして科学未来館で動いている。

2014年ごろ、私はヒューマノイドロボットがビジネスとしてうまくいかない原因は日本の技術力、とくにソフトウェア・AIの能力不足にあると思っていた
日本のロボット界隈は機械系の人間が多く、ソフトウェアの能力が高い人はまれだった。私がGoogleに興味を持ったのは世界最高の
ソフトウェアエンジニアなら日本のしょぼいソフトウェアをふっとばしてロボットを強化するだろうと思ったからだった
もちろんここで言っているソフトウェアというのは当時で言うところのAI（画像認識、動作計画、制御理論）を中心としたものだ
しかし結果としては2018年には我々SCHAFTチームは解散となりボストンダイナミクスはソフトバンクに売却され、
その後Googleのロボット部門は2024年ごろには、ほぼ閉じてしまった

2019年に私はヒューマノイドロボットのビジネスはまだ早いと考え、マニピュレーター、もしくは移動ロボットによる
サービスロボットのビジネスをやろうと考え起業し、色々PoCした結果、今はもはやコモディティ化しつつある掃除ロボットの開発をしている

私がGoogleに移ってヒューマノイドロボットをやり始めたときから10年たった今、AIの盛り上がりによりヒューマノイドロボットの制御は目を見張るレベルで向上した。
例えばOptimusの歩行技術は当時のASIMOを超えているだろう。

AIの発展スピードは人の予測より早いように思え、すぐにでもEmbeded AIが実現するかもしれない

人と同等な知能・運動性能を持ったヒューマノイドロボットが出来た場合、人間のすべての労働を置き換えることが可能である。
エネルギー問題が解決できれば100億台でも売れるだろうし、それが24時間働き、少なくとも数年は使える。時給1200円だとして、
24時間、365日、5年使えたとしたら、1200 x 24 x 365 x 5 = 5千万円の価値があることになる。これが数百万円だったらROIが10倍超えているので確実に売れるだろう
（メンテナンスとか電気代とか問題はあるが）

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 12:44:50.13

工場がヒューマノイドロボットのための導入として真っ先に挙げられているのには理由がある。以下のヒューマノイドロボットの問題をスキップすることが出来るからだ。

電池の問題：２４時間働くにしてもエネルギーが必要。工場なら綱がささったまま活動することも可能ではある。
安全性の問題：工場は柵があればその中で万が一ロボットが転んでも問題ない。もしくは安全綱で釣った状態で動かしてもいい。
環境の問題：工場の環境は操作が可能。直射日光や認識に問題がある環境を操作し、維持することが出来る。
利用者の問題：工場ならば作業者を十分教育することが出来る。
作業の数の問題：工場では繰り返し作業が求められる。特定の作業に特化すればヒューマノイドロボットに動作教示・調整が可能。

工場というのはタクトタイムといって、生産のスピードを１秒を削るような戦いをしており、合理性が求められるようだ。私は工場のロボットに関しては完全に素人なので適当なことを書いているが、
トヨタでの工場実習やアイリスオーヤマの工場見学などで一応ほんのりとは体験して、話を聞いてはいる、くらいである。

すでに極限までロボットアームやAGVが導入され、合理化された世界である。ただロボットではどうにも出来ないところが多々あり、
そこに多数の人間が働いているのも事実だ。この多数の人間をヒューマノイドロボットで置き換える、というのは一見合理的に感じる。
ただし、それが可能なヒューマノイドロボットが出来ているという前提になる。

そのようなヒューマノイドロボットが出来るとしたらその前に、双腕アームや、モバイルマニピュレーターが実用化されるような気がしなくもない。人型だからこそ人の知能がコピーされる、
という話も今なら真実味を持つ話のようにも聞こえなくもないが果たしてどうなのか。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 12:58:50.00

我々ASIMOに心を奪われしものたちが夢見るのは家庭へのヒューマノイドロボットの導入である。
実は家庭への導入だと、せいぜい１家庭１台くらいだから、これだけでは世界人口を
超えるほどのビジネスにはならないかもしれない。ただ、みんなその世界観を夢見て日々ロボット開発・ロボットビジネスをしている。
家庭での多様なタスクを多様な環境でロボットがこなすのは困難に思えるが現在のAIのレベルを考えると可能性はあるような気もする。
ただ先程工場ならスキップ出来た課題をすべて解決する必要があり、難易度は高いだろう。

電池の問題：充電どうするか？
安全性の問題：万が一転んだらどうする？
環境の問題：様々な家庭でちゃんと動くか？（もうできちゃいそうではある）
利用者の問題：リテラシーの低いユーザーが問題を起こすか？（考えすぎかもしれない）
作業の数の問題：無限の数ある名もなき家事を本当にこなせるか？

ただ家庭の製品というのはROI関係なく欲しい人はいくらでもお金払って買うものなので、工場とは違った入り方をする可能性はあるように感じる。

ヒューマノイドロボットの移動機能について考えてみる。現在超すごい歩行技術がすでに確立しているように見える。ただ一方でこれがすぐに
ビジネスに結びつくようではないようだ。経済合理性や安全性など車輪にこれでも勝てない、というのが現実のようだ。
一部の特殊な環境では刺さることはあるかもしれないが、移動手段だけで見ると合理的なアプリケーションはまだ発見されておらず、
YouTubeで見て「すげー」と感嘆する以上のことがない。

マニピュレーションに関して昨今は模倣学習が盛んで、人がやったタスクの意味を理解して多少環境が変わっても再現出来る、
ということが出来るようになってきている。ただどれくらいの汎用性があるかは私は分かっていない。現状出来なくても遅かれ早かれ
解決されるように感じる。ただ工場の多くの作業は既存のロボットアームで十分であり、ヒューマノイドロボットらしきものが担当するのは
双腕を必要とするタスクに限定され、すべての人の作業を置き換えるのは難しいように感じる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 13:00:17.15

ヒューマノイドロボットの研究開発を始めてかれこれ23年ほど見てきて、ヒューマノイドロボットのビジネスは容易ではないことを
体感してしまっており、また、Googleですら出来なかった過去も体験した。
まだ最短でも１０年はかかるかな（これでも超楽観的）、と冷めた目でヒューマノイドロボットを眺めつつも、最近のAIの自分の
予測を上回る進化にヒューマノイドロボットのAIも自分の予想を上回って５年でできちゃうかもな、とも思ったりする。

また、現在ヒューマノイドロボットに集まっているお金は、AIに対する巨額の投資が有り余って流れてきている、超リスクマネーであり、
そんなAIのおこぼれですら超巨額になっているだけのように見える。

ただ、当たれば自動車産業を作るようなレベルでの成功が約束されているので、もし成功率が低かったとしてもわかった上での
投資としては間違っていないと感じている。（AI自体はもっとすごいかもしれないが）

私世代の多くのヒューマノイドロボット開発者は同じような経験をしているだろう。この経験をしてしまうとヒューマノイドロボットにベットしようと
素直には思えない。これがひとつの足かせにはなっているかもしれない。ただロボット技術者でスタートアップ起業しよう、
なんていう人は本当に誤差くらいの人間しかおらず、これが本質とも思えない。

ただ、この冷めた考え方はおそらく大半の日本の投資家も同じような考え方をしているだろうから資金調達が特に国内では難しい、
という事情もあるだろう（現在の資金調達事情については全く知らないけど）。また、真っ向からFigureに立ち向かうには1000億円は必要だが、
これは国内でのスタートアップの資金調達としては現実的な数字ではない。

とはいえ、先述のように日本からヒューマノイドロボットスタートアップはすでに誕生している。また、これからもいくつも生まれるだろうし、
応援したい。私もあと５年後に成功出来ると思ったらやるつもりだ。リスクマネーの投資先としてヒューマノイドロボットスタートアップは十分に期待するに値する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/23(月) 13:03:20.85

gigazine.net/news/20250622-ai-robot-real-time-chunking/
2025年06月22日 22時17分ハードウェア
AIロボットに「現実世界のリアルタイムな変化」に対応する能力を与える手法「real-time chunking(RTC)」
が開発される、マッチを点火したり服をたたんだりといった精密動作が可能

現実世界の様子を認識しながらタスクをこなすAI搭載ロボットの研究が進んでいますが、AI搭載ロボットには「現実世界のリアルタイムな
変化に対応するのが難しい」という課題があります。新たに、リアルタイムな変化に対応できるアルゴリズム「real-time chunking(RTC)」が
カリフォルニア大学バークレー校の研究チームによって開発されました。

AI搭載ロボットアームに服をたたませる様子を記録した動画が以下。AIロボットは服のたたみ方を連続的に思考して実行していますが、
たたみ方を思考している間に重力やロボット自体が与えた力によって服の形状が変化するため、思い通りにたたむことができません。

AI搭載ロボットに正確かつ高速な操作を実行させるには、「AIが思考している間のリアルタイムな変化」も考慮する必要があります。
研究チームが開発した「real-time chunking(RTC)」はAIモデルにリアルタイムな変化への対応能力を付与できるアルゴリズムで、
AIモデルの一貫した戦略を維持しつつ、新しい情報に基づいて計算内容を更新できるように設計されています。

AI搭載ロボットアームに「マッチをこすって点火して、ロウソクに火をつける」というタスクを実行させた動画が以下。左側はRTCを採用したAIモデル、
右側は従来のAIモデルで動作しています。RTCを採用したAIモデルはタスクを正確にこなすことができました。

「LANケーブルを挿入する」というタスクだと、RTCを採用したAI搭載ロボットアーム(左)の方が高速にタスクを実行できました。

RTCを採用したAI搭載ロボットアーム(黄色)は計算にかかる時間が増加してもタスク実行効率を高いまま保つことができました。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/24(火) 09:29:08.53

news.yahoo.co.jp/articles/a5e2388b2ad2b3a8f60ec39b42654c2ed657698c
ヒト型ロボット「6億台」時代へ…開発で争う米中　ロボット掃除機「ルンバ」の苦境から見える中国の技術力
6/24(火) 6:02配信
2002年に登場し、家庭用ロボット掃除機の代名詞となった「ルンバ」。そのルンバを開発したアメリカのアイロボット社が、今、
事業継続の危機に直面しています。その背景には、驚異的なスピードで進化する中国製ロボットの存在がありました。

こうしたなか、開発力で勢いづく中国勢と、それに負けていられないアメリカがいま巨額の投資をしているのが「ヒト型ロボット」です。
2050年には世界で6億台以上の「ヒト型ロボット」が普及するという予測も……。いま、ロボット業界で何が起こっているのか?　リサーチャーのcomugiさんが解説します。

東京ビジネスハブ
TBSラジオが制作する経済情報Podcast。注目すべきビジネストピックをナビゲーターの野村高文と、週替わりのプレゼンターが語り合います。
今回は2025年6月1日の配信「ロボット掃除機「ルンバ」が経営危機。進撃の「中国製」は日本に何をもたらすのか?（comugi）」を抜粋してお届けします。

■ロボット掃除機ルンバの不振と中国勢の台頭

野村:2002年にルンバを発売し世界的に普及させたアメリカのアイロボット社が事業継続の危機を迎え、中国製の台頭が大きく影響
しているとのことですが、実際、今アイロボット社は調子が悪いのでしょうか?

comugi:当初、このニュースを聞いてピンと来ませんでした。なぜなら、日本のロボット掃除機シェアの7割はルンバだからです。そのため、
国内では不調という感じは全くしませんでした。

野村:そうですよね。ごく普通に家庭に普及したというイメージがあります。

comugi:ところが、世界のロボット掃除機市場に目を向けると、様相は一変します。市場のほとんどが中国製になっており、トップ5のうち4社が
中国メーカーという状況です。このニュースを知って詳しく調べてみたところ、とんでもないことになっていることが分かりました。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/24(火) 09:30:11.49

comugi:例えば、中国のエコバックスという会社は、ルンバに対抗するロボット掃除機を発売しています。水拭き機能や自動ゴミ収集機能といった
高機能なものをルンバに先駆けて次々と投入し、しかも価格が安いのです。

野村:安いというイメージはありましたが、安い上に機能も良いということですね。

comugi:その通りです。「安かろう悪かろう」というメイドインチャイナのイメージは、もはや古いものになっています。他にも、ドリーミーテクノロジーという
会社が発表した製品は、本体の脚が伸びて6cmの段差を乗り越えるという革新的な機能を搭載しています。

ロボット掃除機において、日本の家屋は「段差が多い」という課題がありますが、そこを解消する機能を、猛スピードで開発するところが
中国メーカーの恐ろしい点です。

野村:ロボット掃除機だけでなく、他の分野でも同じような状況なのでしょうか。

comugi:はい。高級家電の代名詞であるダイソンも、去年、人員を3割削減するというニュースがありました。ダイソンの世界の従業員は
1万5000人ほどいるので、かなりの割合です。サイクロン式掃除機や羽のない扇風機など革新的なものを作ってきたイメージがありますが、今や中国製品に押されている状況です。

野村:ロボット掃除機だけでなく、ダイソンのような通常の掃除機も中国製が伸びているのですね。

comugi:さらに衝撃的なのは自動車業界です。ドイツの高級車ポルシェのEV（電気自動車）の「タイカン」にそっくりな、Xiaomi（シャオミ）の「SU7」という
車が登場しましたが、単なる模倣ではなかったのです。駐車支援機能やAI搭載など、機能面ではポルシェを上回る部分を実装しながら、
価格は半額程度で販売されており、業界に衝撃が走っています。

野村:Xiaomiはスマートフォンメーカーですが、新規事業としてEVにもその技術力を活かしているということですね。
日本の基幹産業である自動車産業の先行きもどうなるのかと考えてしまいます。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/24(火) 09:31:30.85

comugi:私がさらに危機感を抱いているのは、toC（消費者向け）よりもtoB（法人向け）の分野です。こちらのほうがより深刻ではないかと感じています。

野村:toBの分野でも、中国製品の進撃が起きているのですか。

comugi:例えば、皆さんもよくご存じの、ファミリーレストランの配膳ロボットです。猫のような表情をした「BellaBot（ベラボット）」というロボットですが、
あれは中国・深圳で生まれたPudu Robotics（プードゥ・ロボティクス）という会社の製品です。

野村:あれも中国製だったのですね。

comugi:そうです。2022年にすかいらーくグループが2100店舗に3000台を導入すると発表し、今ではゼンショーグループのココスなど他のチェーンでも
見かけるようになりました。あのロボットはリースで利用でき、月額5万円から10万円以下と言われています。これを時給換算すると、約140円から280円になります。

野村:時給140円から280円!人間のアルバイトの10分の1程度のコストで労働力を確保できるわけですね。

comugi:そうなんです。これは大きな変化点です。Pudu Roboticsは飲食業界だけでなく、ホテルのルームサービスなど様々な分野へ用途を拡大しています。
最近ではアーム付きのロボットも発表し、5本指で物を掴んだり、エレベーターのボタンを押したりと、できることが少しずつ増えています。

野村:今は「この程度か」と思っていても、AIの進化を見ていると、1〜2年後には全く違う形になっていそうです。

comugi:本当にその通りです。調理ロボットも登場しており、料理人より正確に調理から洗浄までこなすロボットが厨房に導入されているレストランも既に出てきています。

comugi:これまでは中国メーカーの話が中心でしたが、もちろんアメリカも黙ってはいません。米中が今、最も熱い分野として巨額の投資を行っているのが、本格的な「ヒト型ロボット」です。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/24(火) 09:32:32.13

comugi:昨年、世界のヒト型ロボット分野への投資額は14億ドル（約2160億円）に達し、その大半をアメリカと中国が占めています。
アメリカの大手金融機関シティグループは、2050年にはヒト型ロボットの世界市場が6億4800万台に達する可能性があるという予測を出しました。

野村:6億4800万台!2050年の世界人口を考えると、およそ10人に1人がロボットという世界ですね。

comugi:この状況は、iPhoneの普及になぞらえることができるのではということで、いわば「iPhoneモーメント」を迎えるのではないかといわれています。

野村:「iPhoneモーメント」とは、どういうことでしょうか?

comugi:これまでの配膳ロボットなどは、特定の用途に特化した「専用機」でした。それに対し、汎用性の高いヒト型ロボットは、人間の様々な動きを
ソフトウェアとしてインストールできます。まさにアプリケーションです。私たちがiPhoneに熱狂したのは、1台でゲームやSNSなど様々なアプリが使える可能性に驚いたからですよね。

野村:なるほど。用途が限定されたロボットから、アプリで機能を追加できる汎用的なヒト型ロボットへの移行が起きるということですね。

comugi:その通りです。そして、そのソフトウェアが工場の労働力として導入されるとなると、少し恐ろしさを感じませんか。

野村:AIが仕事を代替するという話はありましたが、それは電子空間の話で、物理的な世界の仕事は残るだろうというのが一般的な考え方でした。
しかし、今回の話を聞いていると、物理的な空間の仕事も本当になくなっていくかもしれないと感じます。

comugi:そう思いますよね。もちろん、ロボットが公道を走る際の規制など、社会実装には段階があるでしょう。しかし、ホワイトカラーの仕事が
AIに代替されると言われるのと同じように、ヒト型ロボットが普及した瞬間、物理空間の労働力も同じ状況を迎えるのではないでしょうか。
変化はもはや時間の問題だと強く感じます。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/28(土) 09:56:26.74

news.yahoo.co.jp/articles/2f3b6dbb98338ac44653e63c2d323b09fe901588
眼球手術はロボットが引き継ぐしかない眼科医不足の悪化に挑むスタートアップ
6/27(金) 13:00配信
白内障の手術は、世界で最も一般的な医療処置のひとつで、米国だけでも毎年400万件以上が行われているものの、この手術を行える医師の数は
不足している。イスラエルのスタートアップForSight Robotics（フォーサイト・ロボティクス）は、ロボット技術でこの課題を解決し、
最終的に人間の医師よりも優れた手術をより安価に実現することを目指している。

ForSightは6月24日、同社のロボットプラットフォーム「オリオム（Oryom）」の拡大に向けて、Eclipse Ventures主導で1億2500万ドル（約180億円。
1ドル＝144円換算）を調達したと発表した。ForSightによると、オリオムは白内障や他の眼疾患に対応する世界初のプラットフォームだという。
手術用ロボットの新興企業におけるシリーズBの投資金額としては過去2番目の規模とされ、ForSightの累計調達額は1億9500万ドル（約281億円）に達した。

VCデータベースのPitchBookによれば、今回の調達で同社評価額は推定5億ドル（約720億円）となっており、2022年資金調達時の評価額1億6200万ドル
（約233億円）から大きく増加した。今回のラウンドの出資には、手術用ロボティクスの先駆者インテュイティブ・サージカル（Intuitive Surgical）
共同創業者のフレッド・モルも参加した。彼は、ForSightの戦略アドバイザリーボードにも加わった。

ForSightはこれまで豚の眼を使いロボット手術をテストしており、今年後半には人間の患者に対する初の完全なロボット手術を実施する予定だ。
米国をターゲット市場としているため、米食品医薬品局（FDA）と初期段階の協議も進めている。ForSightのロボットは、白内障手術向けでは初となるが、
ロボット手術そのものは、インテュイティブ・サージカルの手術支援ロボット「ダ・ヴィンチ（Da Vinci）」が25年前にFDAの承認を受けて以来、ますます一般的になりつつある。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/28(土) 09:57:40.29

当初脅威に感じる人がいたが、今では最高の結果をもたらすと受け取られている
ForSightの共同創業者で、社長兼最高医療責任者も務めるジョセフ・ネイサン医師は、「当初人々は、ロボティクスの進歩に脅威を感じていたが、
今ではこのテクノロジーこそが最高の結果をもたらすものだと考えている」とフォーブスに語った。

白内障の手術は、外科医が濁った水晶体を人工レンズに置き換えるというもので、通常は15分未満で完了するという、非常に短い時間の処置とされる。
この手術は小さな空間で作業するため非常に緻密な作業が必要だが、反復的な性質や出血を伴わない点で、ロボットによる対応が比較的容易ともいえる。

「私たちは、ロボティクスを用いて新たなレベルの眼科医療を行っている。人間の眼球の構造は、年齢や人種に左右されないため、
白内障の手術には毎回同じ手順が適用可能だ」とネイサン医師は述べている。

世界保健機関（WHO）のデータによれば、予防可能な視覚障害や回避可能な失明を抱えている人の数は、世界で10億人以上に達している。
しかし、人口100万人あたりの眼科医の数は32人で、白内障の手術医の数は100万人あたり14人しかおらず、非常に多くの人が治療を受けられないでいる。
ネイサン医師によれば、このギャップは今後さらに深刻になる見通しで、眼科医の数が減少している中で、失明を防ぐための手術需要は急増しているという。

ForSightの創業者たちは、イスラエルの工科大学テクニオンで出会い、同社を創業した。テクニオンのロボティクス研究所の元所長で名誉教授のモシェ・ショハムは、
以前にも脊椎手術に特化したロボティクス企業Mazorを共同創業し、2018年にMedtronic（メドトロニック）に16億ドル（約2304億円）で売却していた。

一方、外科医であるネイサン医師は、同大学発のヘルスケア技術の事業化を手がけてきた人物で、他の手術領域でロボットが活用されているにもかかわらず、
眼科の手術用ロボットが存在しないことに疑問を持ち、ショハムに声をかけたという。ふたりはその後、ショハムの下で学んでいた元学生で、
メドトロニック傘下のラボで研究開発（R&D）責任者を務めていたダニエル・グロズマンとともに、2020年にForSightを設立した。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/28(土) 09:58:50.89

「イスラエルの医療機器分野で成功している企業の多くはモシェの研究室から生まれている」と、ForSightの資金調達を主導したEclipseのパートナー、
セス・ウィンターロスは述べている。「フレッド（モル）とモシェ（ショハム）は、手術用ロボティクスのゴッドファーザーだ」

2021年3月ForSightは、精密でコスト効率の高い眼科手術を可能にする手術用ロボティクスプラットフォームの開発資金として、Eclipse主導で
1000万ドル（約14億4000万円）のシード資金を調達した。Eclipseのウィンターロスは、同社の名誉パートナーで半導体やディープテック分野で
高名な投資家、ピエール・ラモンド（94）とともにこの投資を実施した。

「白内障の手術よりも多く実施されている医療行為は、採血しかない」とモルは述べている。本稿冒頭で触れたように、白内障の手術は米国だけでも
毎年400万件以上が行われるほど処置件数が多く普及している医療行為にもかかわらず、これまでロボットが使われてこなかった。

モル自身も数年前に眼科用ロボットへの投資を検討したが、当時はレーザーを使った新しい白内障手術が注目されており、それが手術の質を高めると
期待されていたため、あえて投資を見送った経緯がある。それでも今あらためて見れば、高齢化などによる高い需要・市場性に支えられており、
手術用ロボットの導入によって効率化・コスト削減を実現できる可能性がある。「ロボティクスで支援できる手術技術に関しては、
白内障手術はリストのトップにある」と彼は語った。

ForSightは過去4年間、コンピュータビジョンと機械学習アルゴリズムを組み合わせたマイクロ手術用ロボットの開発に取り組んできた。ロボットのテストでは、
著名な白内障外科医を招き、ヒトの顔の模型に豚の眼を設置して手術してもらうことでロボットの性能を評価している。
豚の眼は人間の眼と非常によく似ているため、外科医の訓練にもよく使われる。

ネイサン医師によると、同社のロボットは第3世代に達しており、豚の眼に対する試験手術は約300件に及んでいるという。ForSightは、
白内障の外科医を現場に招くことで、技術と設計の改善に活かすフィードバックを得ている。また、手術は常に医師が介在して行われている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/28(土) 09:59:31.73

ネイサン医師は、今年後半に臨床データの収集を開始して、規制当局による承認のもと「今後の数年以内」
の商業化を目標としていると述べた。Eclipseのウィンターロスは、今回の調達によってFDAの承認プロセス
を乗り越えるための資金は確保できたと語った。

ForSightは、長期的にはインドのように人口が多く、白内障手術を必要とする患者の数と医師の数との
ギャップが特に大きい国々での展開に加え、網膜手術や緑内障の治療、さらには熟練医師にしかできない
ような複雑な手術にもロボットを活用できると見込んでいる。「この分野の治療はロボティクスが
引き継ぐしかない。人間の力だけでこのギャップを埋めることは不可能だ」とネイサン医師は語った。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/29(日) 11:45:53.59

news.yahoo.co.jp/articles/0edc36ef9b749931f72dc599031555b9ee1533d6
人型ロボット、発展と量産のシナリオは？　米中の産業を比較・分析した
6/29(日) 10:17配信
中科創投研究院（中国科学技術ベンチャーキャピタル研究所）はこのほど、「米中ロボット発展の徹底分析レポート 2025年はヒューマノイドロボット
量産元年：中米の技術路線の差別化とシナリオの競争（草稿）」と題したレポートを発表した。簡単にその内容を解説したい。

2025年が人型ロボットの量産元年だと言われるのは、複数の企業が今年量産を開始する計画を発表しているため。例えば、上海の智元ロボット製造工場は、
2024年に既に1000台の人型ロボットを生産し、2025年には年間数千台の生産を目指している。

イーロン・マスク氏率いる米Teslaは、人型ロボットOptimusの限定生産を始め、2026年には生産規模を拡大し、外部企業への販売。2027年には、
年間50万台から100万台の生産を目指すことを明らかにしている。さらに人型ロボットの米スタートアップのFigure AI社は、今後4年間で
最大10万台の人型ロボットを生産・配備する計画を発表している。

産業用ロボットでは日本が圧倒的な強さを誇るが、人型ロボットに関しては米国と中国が2強状態だ。ただ米国と中国では人型ロボット産業の実情が大きく異なるようだ。

　中国は国家主導。中国政府が発表した「第14次5カ年計画」では、人型ロボットを戦略産業として位置づけ、15％の税額控除を実施している。
中国が世界の工場と呼ばれるようになったのは比較的安価な労働力が理由だったが、労働者に代わって人型ロボットが工場に導入されるようになれば、
中国の強みがなくなってしまう。中国としては人型ロボットに注力することで製造業の優位性を維持したいのだろう。

一方の米国は政府ではなく大手テクノロジー企業がけん引している。イーロン・マスク氏のOptimusは、なんと言っても自動車メーカーのTeslaの資本力と、
技術力で支えられている。FigureはMicrosoftのクラウドサービスAzureが計算資源を提供している。その他の米国人型ロボットベンチャーのほとんどが、
テクノロジー大手やベンチャーキャピタルの支援や投資で成立しているようだ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/29(日) 11:47:05.82

中国の人型ロボットの特徴の一つは低価格だ。中国のYushu TechnologyとUBTECH Roboticsが、高トルク密度モーター（220Nm／kg）の
開発に成功。米国ロボットの油圧システムに比べて中国の電動駆動システムは、価格を10分の1に抑えることができたという。これにより
人型ロボットの価格が1体10万元（約210万円）ほどに引き下げられた。労働者の年収よりも低い価格で購入可能になるわけで、
しかも24時間ほとんど休みなしで労働させることができる。単純計算だと人型ロボットの時給は250円程度になる。

米国の人型ロボットの特徴は、搭載されているAIの高性能さだという。TeslaのOptimusは、自動運転車に搭載実績のある自動運転
アルゴリズム（FSD）をロボット向けに改良したものを応用。Boston DynamicsのAtlasはAIの強化学習を利用して動的パフォーマンスを最適化しているという。

また米FigureのHelixはエンドツーエンドのゼロサンプル一般化に成功した。「エンドツーエンド」とは、ロボットの認識（見る、聞く）、
計画（どう動くか考える）、制御（実際に体を動かす）といった一連の処理を、個別のモジュールに分割するのではなく、一つの統合された
ニューラルネットワークで行うということ。

「ゼロサンプル一般化」とは、訓練時に見たことのない新しいタスクに対しても、ロボットが適切な行動をとることができる能力のこと。
例えば「赤いブロックを左の棚に置く」訓練をしていても、「青いボールを右の箱に入れて」という命令の意味を理解して、
正しく動作できるということだ。これにより事前訓練なしにさまざまなタスクを実行できるため、工場、倉庫、家庭など、
多岐にわたる環境での活用が期待されている。

一方で米国の課題は、部品の多くを輸入に頼っているところ。高調波減速機の30％は日本製だという。それに対して中国は
長江デルタの工場群から調達できるので、現地調達率は75％に達するという。

また米国では労働組合が人型ロボットの導入に難色を示しており、米国での人型ロボット市場の成長率は7％と、
世界平均の12％を下回っているという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/06/29(日) 11:47:45.15

このレポートの今後の展望によると、中国はミッドレンジ市場とコア部品供給を独占（2030年に世界の共同モジュール生産能力の
70％を占めると予測）する一方で、米国は高性能の産業用および医療用ロボット市場を独占することになるだろうと予測している。

このレポートは「中国と米国のロボット産業間の競争の本質は費用対効果重視と技術第一の間のパラダイム対決である」としており、
今後この棲み分けがどのように変化するのかは、Teslaが人型ロボットの価格をどのレベルに設定してくるのか、汎用AIがどのように進化するのかにかかっているとしている。

人型ロボットの導入は、労働力の代替による生産性向上だけでなく、新たな雇用創出や、高齢化社会における労働力不足の解消など、
さまざまな可能性を秘めている。一方で、人間の仕事を奪うことによる雇用問題や、ロボットが人間に危害を加える可能性、
ロボットの自律性がもたらす倫理的な問題など、解決すべき課題も多く存在している。今後、人型ロボットが社会にどのように
浸透していくのか、その影響を注意深く見守っていく必要があるだろう。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:40:34.57

news.yahoo.co.jp/articles/6fb0a9b478c1f48ca4585d97a046ec60b30c78ae
パナソニック、ロボット導入期間を最大50％削減する「ロボット現場導入サービス」発表会自動倉庫での利用デモなども実施
7/1(火) 11:18配信

パナソニックコネクトは6月30日、物流・製造現場の自動化・ロボット導入を推進する「ロボット現場導入サービス」を発表。神奈川県横浜市にある
横浜拠点で記者発表会を行ない、合わせて戦略パートナーであるラピュタロボティクスが提供する「自在型自動倉庫」などでの利用シーンを紹介するデモンストレーションを行なった。

日本の物流・製造現場では、これからさらに厳しくなっていく労働力不足の影響から自動化ニーズが急速に高まっている。一方、ロボットの導入には
専門スキルを持つロボットSIer（システムインテグレータ）などの企業に依頼することが不可欠で、企画から現場導入まで最低でも1～2か月の
期間が必要となるなど現場の自動化やロボット導入の障壁は高く、国内産業でロボット導入がなかなか進まないことが現状となっている。

こうした課題解決に向けて開発された「ロボット現場導入サービス」では、10月から順次機能提供を開始する予定となっている「ロボット制御プラットフォーム」、
6月30日から順次機能提供を始めた「システム連携サービス」の2種類のサービスを軸として、企画からロボット導入までの期間を最大50％削減するという。

「ロボット現場導入サービス」の具体的な解説はパナソニックコネクト SaaSビジネスユニットダイレクター牛島敏氏が担当。
日本社会でロボットの導入が進まない理由について牛島氏は、導入を検討する企業とロボットSIerの双方でハードルが存在していると説明。企業側では、
まず従業員にロボットに関する知見を持つ人が少なく、具体的に何ができるのか、自分たちの事業でどのような部分に使えるのか、コストはどれぐらいに
なるのかイメージすることができず、これと連動して投資対効果もはっきりしないためロボット導入の意思決定が進まなくなるという。また、
仮に導入しても運用開始後に状況に合わせた仕様変更を検討したり、トラブルが起きた場合に対応できるような人材がいないことも課題になるという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:44:42.33

ロボットSIerの観点では、顧客ごとに要求される仕様や要件が複雑でオーダーメイド風になること、検討の開始から決定まで
長い時間がかかること、顧客の要望で開発した仕様を横展開することが契約で禁止されるケースも出てくることなどから数がこなせず、
さらにロボットSIer側でも人手不足でエンジニアの新規採用も難しくなっているという。
そこで「ロボット現場導入サービス」ではロボットの標準化を進め、誰でも簡単に設定変更が可能となる「ロボット制御プラットフォーム」で
ハードルを下げ、ロボット導入を後押しを目指し開発された。

「ロボット制御プラットフォーム」の主な特徴は「マルチロボットメーカー対応」「ビジュアルプログラミング」「標準設定テンプレート」の3点。
「マルチロボットメーカー対応」では、現状では一般的にロボットを運用するためにはメーカーごとに用意される制御ソフトについて学ぶ必要があり、
異なるメーカーのロボットを導入する場合にはそれまで構築した設定を転用することができず、設定を作り直すことが求められるなど
大きなコストがかかる。また、ロボットSIerとしても取り扱うメーカー各社の制御ソフトを使える人材の確保が必要で、複数の顧客から
同じメーカーのロボットについて需要が重なると、対応できる人員の数しか対応できなくなる。

この課題を解決するために開発された「ロボット制御プラットフォーム」では、用意する1つの設定方法を覚えるだけで対応するメーカーのロボットや
機器を自由に組み合わせたシステム構築が可能になり、使用するロボットを変更した場合でも設定変更を行なうことなくそのまま使い続けられる。
ロボットSIer側でも「ロボット制御プラットフォーム」が使えれば、新人エンジニアでもさまざまなロボットを扱うことが可能になり、
スキルの平準化を実現。これまで以上の案件数がこなせるようになる。

また、通常はロボットを動作させるためには必要なソースコードを記述して用意することになり、プログラミングの知識が求められる。しかし、
「ビジュアルプログラミング」では、動作や検出といった機能ごとに分かれたブロックを組み合わせるだけで、ノーコードでロボット動作を構築できる。
さらに3Dシミュレーション機能も備え、設定したブロックの組み合わせでロボットの動きを確認し、調整できるようにした。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:46:03.76

さらに「標準設定テンプレート」では「ビジュアルプログラミング」の仕組みを応用して、ロボットで利用される主要な動作をテンプレートとして用意。
物を移動させるピッキング＆プレイス、押し込み、物体の認識など、テンプレートにある動作は「ブロック」の組み合わせも不要で利用でき、
さらに簡単にロボットを導入可能にする。
これらにより、ロボットSIerに加えて導入企業の担当者でも設定変更、別用途への転用などが可能になると説明された。

「ロボット制御プラットフォーム」の想定利用シーンとしては、生産ライン全体や工場単位などを自動化するような大がかりな産業用ロボットではなく、
生産ラインの一部、工程の一部だけをロボットに任せたいといった小規模な要望をターゲットに設定。中小企業でもぜひ導入してもらいたいと述べ、
ロボット需要のすそ野を広げていきたいとの狙いを示した。

自分たちが「ロボット制御プラットフォーム」に取り組む意義については、パナソニックグループ全体で多数の製造工場や物流拠点を持っているため、
こうした現場で活用して試すことにより、新しい機能やテンプレートなどをいち早くフィードバックできること、自分たちでは協働ロボットなどを手がけておらず、
ニュートラルな立場からさまざまなメーカーが展開するロボットをオープンにつないでいくことができること、Blue Yonderなどが展開する上位システムとも
シームレスに連携させてサプライチェーンの全体最適を図れることという3点を挙げた。

上記のように、「ロボット制御プラットフォーム」はパナソニックグループの6拠点で早期導入して運用を進めており、ノートPC「Let's note」シリーズを生産している
神戸工場では、Let's note製品に「Intelラベル」を貼り付ける工程を自動化。また、業務用タッチパネルの精度検査工程、部品類の梱包工程など、
実際の製品造りにすでに利用して有効性を確認していることも説明された。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:47:18.01

「ロボット現場導入サービス」のもう1の軸となる「システム連携サービス」はさらなる高度化のニーズに応えるもので、Blue Yonderの「Cognitive Solutions」
といった上位システムとの連携や、戦略パートナーであるラピュタロボティクスが提供する「自在型自動倉庫ラピュタASRS」と「ロボット制御プラットフォーム」、
ハンディ端末を持ち歩く作業員などを連携させていくことも可能になって、上位システムの運行管理により、リアルタイムで自動倉庫とロボット、
作業員が作業を最適割り振りできるようになると述べた。

外部連携も重要なキーとなる技術だけに、ラピュタロボティクス以外にもロボット機器メーカー6社、ロボットSIerや販売パートナー5社とパートナー連携の業務提携を結び、
今後もパートナー連携を拡大していきたいと説明。明確な数値目標は挙げていないが、ロボットSIerは日本国内だけでも330社ほどが存在しており、
少なくとも3分の1から半数程度とパートナー連携を結ぶことは急務になると牛島氏は語っている。

このほかにも将来的なサービス強化の取り組みとして、ロボット導入を検討している企業が現状の「ワーク/部品情報」「作業エリア情報」「作業/タクト情報」
「オペレーション情報」などの運用状況について回答していくことで、自動化の可否や生産性向上による投資対効果などを算出する「工程自動化支援サービス（仮称）」
の開発にも着手。これによって企業やロボットSIerによる検討時間を大幅に短縮することが可能で、この「工程自動化支援サービス（仮称）」を
「ロボット制御プラットフォーム」と合わせて利用した場合、ロボット導入までの工数を約50％削減できると説明。企業のロボット導入を強力に後押しできるサービスになるとした。

また、「工程自動化支援サービス（仮称）」で回答した現場の状況を生成AIに連携させ、ロボット導入後に「ロボット制御プラットフォーム」で
必要になるプログラムを自動作成するサービスについても開発していることが紹介された。

記者発表会の冒頭で登壇したパナソニックコネクト執行役員シニア・ヴァイス・プレジデント榊原彰氏は、新サービスに取り組むことになった背景について解説。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:48:33.68

パナソニックでは2021年9月にデジタルサプライチェーンマネジメントに特化したソフトウェア企業である米Blue Yonderを100％子会社化。
現在はパナソニックコネクトの傘下で活動しているBlue Yonderが持つグローバルで活用されるクラウドサービスと従来からパナソニックの
強みとして培ってきたCPS（サイバーフィジカルシステム）技術による現場とデジタルツインの活用を組み合わせ、実効領域をよりフレキシブルに、
より賢いものに高めていく「オートノマスサプライチェーンマネジメント」の取り組みを進めており、この実現に向けてロボット制御の強化、
そしてロボットと人の共同作業のスムーズ化が第一歩になると説明した。

このほか、デモンストレーションに参加したラピュタロボティクス代表取締役CEOのモーハナラージャー・ガジャン氏は、自動化されていない倉庫では
作業員がカートを押して必要な荷物をピックアップしていくが、実際には移動で歩いている時間が作業中の77％以上となり、実際に荷物を探して
ピックアップするのは残る20％ほどの時間だけだと説明。また、自動倉庫では作業員が移動する通路が不要になり、人の手が届かない
高所まで荷物を置けるようになるなどスペース効率が大きく向上すると述べた。

さらにラピュタロボティクスが手がける「自在型」の自動倉庫「ラピュタ ASRS」はモジュール型の構成となっており、稼働中の倉庫でも業務をストップする必要がなく、
一部を区切って部分的に入れ替えを行なっていくことが可能な高い柔軟性を備えていることも差別化のポイントになっていると説明。
「ラピュタ ASRS」を導入することで保管効率は最大2.5倍、生産性は最大10倍になるとアピールしている。

発表会後に行なわれたデモでは、最初にラピュタロボティクスの自動倉庫「ラピュタ ASRS」を舞台に、Blue Yonderの倉庫管理システムから送信された
シフト指示を「システム連携サービス」が受け取り、ラピュタロボティクスの搬送ロボット、ファナック、ユニバーサルロボット、Dobot Roboticsの協働ロボット、
作業員の持つハンディ端末にそれぞれの作業スケジュールを伝達。搬送ロボットと協働ロボットが指示内容に基づき連携して動作することを示すデモとなった。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 11:49:19.50

続いては、パナソニックグループの工場に早期導入されて活用されている業務用タッチパネルの精度検査工程のデモ。横並びになっているタッチパネルと
操作用のスイッチ類を続けてチェックするため、協働ロボットを横方向に大きくスライドさせる装置を組み合わせ、協働ロボットとスライド装置を
1台のノートPCにインストールされた「ロボット制御プラットフォーム」で制御していた。

3つめのデモは、パナソニックコネクト・神戸工場で行なわれている「Let's note」のパームレスト部分に「Intelラベル」を貼り付ける工程を想定したデモ。
それまで貼り付けを行なっていた協働ロボットに不具合が出たため、予備である別メーカーの協働ロボットに切り替えて作業を継続するという内容で、
途中で作業する協働ロボットの登録を切り替えるといった手順を挟みつつ、作業プログラムはそのままで貼り付け工程が無事に再開された。

また、このデモ内では実際の「ビジュアルプログラミング」と「標準設定テンプレート」を画面表示して使い勝手のよさなどがアピールされた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 13:41:09.95

www.rinya.maff.go.jp/j/press/ken_sidou/attach/pdf/240724-1.pdf
森林作業の自動化・遠隔化に向けて

以前、PC内でプログラミングでシミュレートしたら
4GのGPSだと細い林道を外れてしまうリスクが大き過ぎたという研究もあった
今は5Gを使ってどんどん進めているところか

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 13:44:10.69

k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1619804.html
ドコモが取り組む「林業向け自動運転草刈機」、その仕組みとは
白根雅彦 2024年8月30日 00:01

NTTドコモ、筑水キャニコム、千葉県森林組合は、林業における下刈り作業の省人化・自動化を目的とした「自動運転型下刈機械の植栽フィールド運用実証」を
2024年8月26日から開始した。8月27日には、実証実験フィールドの１つである千葉県君津市の「ドコモ君津の森」において、実証実験の模様がプレス向けに公開された。

林業において、植樹前や植樹直後に苗木の成長を阻害する植生を刈る作業を「下刈り」と呼ぶ。下刈り作業は、苗木が雑草の高さを超えるまで必要なので、植え付け後、3年くらい継続する必要がある。

下刈りは、主に雑草が成長する夏季に実施される作業だ。雑草の生育が早い場合、1シーズンに複数回の実施が必要になる。
人力でやるとなると、保護のための長袖や手袋、保護面を着用しつつ、不安定な山の斜面で5kgくらいの刈払機を振り回すという、
かなり過酷な作業となる。刈払機自体も、しばしば受傷事故を起こすが、ほかにも熱中症や蜂被害などの危険が伴っている。

　林業というと、木を切り倒して運ぶのも大仕事だが、伐採は機械化が進んでいる分野でもある。たとえば、重機が入れられる環境なら、
「ハーベスタ」などの重機により、伐木から丸太加工までを人力とは比較にならないくらい効率化できる。

下刈りに使えるような自走式の草刈機もある一方、現状の効率とコストを考えると、先に説明したような刈払機を使う人力作業も多い。
植林のコストの約半分は下刈りのコストとも言われているし、春に入社した新人スタッフは、夏の過酷な下刈り作業で林業から離れていくとも言われている。

　この負担が大きい下刈り作業を効率化し、林業をサポートしようというのが今回の実証実験の目的となっている。

斜面の草刈りに対応した自走式の草刈機は、珍しいわけではない。そもそも今回の実証実験で使われている機材は、キャニコムが市販している自走式草刈機の「アラフォー傾子」をベースに作られている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 13:45:44.22

ベースとなっている「アラフォー傾子」は、有視界で操作するラジコン草刈機だ。近くにいる操縦者が、専用リモコンで前進や転回など全制御を行なう。
斜面に特化した性能を持っていて、780ccのガソリンエンジンを搭載し、クローラー（履帯、キャタピラ）により、最大登坂は25度、最大左傾斜45度での
作業も可能となっている。機体前方に幅1.1mのハンマーナイフ式の草刈り機構が搭載されていて、ちょっとした薮でも突っ込むだけで粉々に粉砕する。
重さは720kgと軽自動車並みだが、750kgトラックに搭載できるサイズ感となっている。

今回の実証実験では、「アラフォー傾子」を改造して制御ユニットを搭載し、半自動運転を可能とするとともにインターネット経由でオペレートできるようにしている。

作業の流れとしては、まず事前にドローンで作業エリアの地形写真とGPS座標を収集する。切り株や残材の位置情報も解析するという。
さらに、植樹の際にはGPSを搭載する穴掘り機器を使うことで、どこに苗木があるかも地図データに登録しておく。

オペレーター用のiPadアプリには、これを元とした地図が表示され、オペレーターはこの地図上に避けるべき苗木や地形を考慮しつつ経由ポイントをプロットし、
自動運転のルートを作成する。自動運転中、傾斜などによりクローラーが左右に滑ってルートを外れた場合、ルートに戻るように制御がかかる。

制御は、位置情報をベースとする。GPSなど複数の位置情報衛星システムを組み合わせたGNSSの測位アンテナが前後に2個搭載され、
より高精度な位置情報を得られるようにしている。四方にカメラを搭載するが、映像はオペレーターが視認するためで、画像処理などは行なわれていない
。そのほかのLiDARなどのセンサも搭載していない。

草刈機とオペレーターは、近くにいてもインターネット経由で通信する構成となっている。草刈機の通信機能としては4G通信にも対応するが、
林業の現場となる山間部だと電波が弱いケースも多く、今回の実証実験フィールドのドコモ君津の森も、ドコモ網のアンテナ表示は4本中1本と弱めだった。
そのため、現場に高出力なWi-Fiアクセスポイントを設置し、Starlinkを元回線として作業領域全体をエリア化している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 13:48:21.77

ドコモが参加する実証実験だが、高品質な5Gネットワークを活用するとかではなく、もともと半自動運転なので、遅延OKな構成となっている。
ただし現状では、通信圏外では停止するような運用としている。停止後は、近くにいる作業者が従来型のリモコンを使って通信圏内まで操縦する必要がある。

草刈機もオペレーターも、インターネット経由で通信するので、オペレーターは現場にいても遠隔地にいても構わない。ただし現場には運用中の
安全確認やセッティング、そのほかさまざまな作業があるので、現場は無人にはならない。それでも半自動運転により、現場の負担は大きく軽減することが期待できる。

このシステムだと、従来のラジコン式で必要だった「地形や苗木の位置を見ながらルートを考えながら操縦」という手間がほぼ自動化される。
実のところ、自走式草刈機は、毎回同じルート辿るだけで問題ないので、自動化に適している。

公道の自動運転だと、ほかのクルマや人間、そのほか予測していない環境の変化に柔軟に対応しないといけないので、さまざまなセンサーと高度な情報処理が必要となる。
しかし林地では、周囲に作業者しかいないし、地形が大きく変わることも滅多にない。なので、毎回同じルートを辿るような自動化で十分だ。それならばGPSなど
位置座標を把握するためのセンサー以外は重要ではない。むしろ地形は変わらないのに雑草で見た目が変わるので、画像処理やLiDARといったセンサーは不要、とすら言える。

現場の作業者の負担は、主に安全確認だけとなる。この草刈機では苗木から安全マージンをとった範囲までしか刈れないので、現場の作業員が後で苗木の
周辺を手作業で刈る必要がありそうだが、現場の負担は大幅に軽減される。

オペレーターは現場にいる必要がない。現場近くの車両や遠く離れた屋内からも作業ができる。オペレーターの主な作業はルートの作成や修正になってくるので、
遠隔地から複数の機体を担当したり、現場でほかの作業兼任したりしても良いだろう。

日本は森林が多い国だが、海外材との価格・品質競争、林業従事者の減少などに直面しており、林業による林地整備も活発ではない。林地の保全・整備は美観面だけでなく、
土砂災害対策や二酸化炭素の吸収・固定、花粉症対策、耕作放棄された農地の利活用など、さまざまな副次的な効果もある。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 13:48:55.86

今回の実証実験は、千葉県と北海道の2か所で、それぞれ1ヘクタール（100m四方相当）の植栽フィールドで
下刈り作業を実施し、自動運転の下刈りがどの程度の効率化に寄与するかを検証していく。
千葉県のドコモ君津の森では、8月26日〜29日に植栽前の運用試験、12月9日〜12日に植栽後の運用試験が
実施される。北海道では千歳林業が保有する山林で、9月30日〜10月3日に植栽後の運用試験が実施される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 20:48:38.01

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2507/01/news006.html
装着型運動アシストロボットのAI駆動型制御手法を開発
医療技術ニュース

理化学研究所は、装着者の身体運動情報と一人称視点の映像から、装着型運動アシストロボットの制御コマンドを生成する
AI駆動型制御手法を開発し、ヒトの運動負荷を適切に軽減できることを実証した。
2025年07月01日 15時00分公開

理化学研究所は2025年6月11日、装着者の身体運動情報とウェアラブルカメラの一人称視点映像から、装着型運動アシストロボットの制御コマンドを生成するAI（人工知能）駆動型制御手法を開発したと発表した。
装着型運動アシストロボットを日常生活で使用する場合、装着者の意図を読み取って周囲の環境に対応し、さまざまな動作を柔軟に実行する必要がある。
従来の生体信号情報として筋電図を活用する手法は、装着者の意図を高精度に推定できるが、一方で生体信号情報を取得するためのセンサーの取り扱いに高い専門性が必要となる。

今回の研究では、センサーを使用せずに装着者の動作意図を推測し、環境に適応して動作できる装着型運動アシストロボット技術の開発を目指した。

研究チームは、装着型運動アシストロボットが装着者の意図を推測する情報源として、装着者の周囲環境を捉えた一人称視点の映像と装着者の関節角度や角速度、
胴体部の回転運動情報を入力した。これらの情報を基に、AIモデル「Transformer」をベースとした深層学習モデルから、アシストロボットの制御コマンドを出力する
アシスト動作生成手法を開発。独自開発中の装着型運動アシストロボットを用いて2段階の実験で検証した。

第一段階では、データ取得と提案手法モデルの学習をした。まず、アシスト動作を制御しない状態で、装着者に歩行や床にあるものを拾う、段差を上るといった
複合動作をしてもらい、その際の一人称視点映像、関節角度、角速度などの身体情報を計測した。また、動作中にアシストが必要、あるいは不要と感じた区間について、
装着者がボタン操作することでラベル付けした。そして、これらのデータセットを用いて、提案手法モデルを学習させた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 20:49:31.30

第二段階では、第一段階で学習したモデルによる提案手法を装着型運動アシストロボットに搭載し、リアルタイム制御による動作支援実験として、
第一段階と同様の歩行や段差上りなどの複合動作をすることで手法の有効性を検証した。動作支援に関しては、装着者の筋活動と心拍の計測結果で評価し、
ロボットの精度は従来手法と比較して検証した。

その結果、提案手法による装着型運動アシストロボットで支援した場合は、支援がない場合と比べて装着者の筋活動量が軽減することが示された。
このロボットシステムを別の装着者に適用したところ、同様に筋活動量が軽減したことから、制御モデルが他者に対しても高精度な適用力を持つ可能性が示された。

今回開発した手法により、装着型運動アシストロボットの自律的な制御技術が向上し、同ロボットを日常生活で容易に活用できるようになることが期待される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/01(火) 20:51:12.12

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2506/19/news051.html
そっと“鶴”もつかめる、早大発3軸触覚センサーでロボットハンドに触感
Smart Sensing2025
XELA Roboticsは「Smart Sensing2025」において、同社の3軸触覚センサー「uSkin」を使った協働ロボットによるデモンストレーションを行った。
2025年06月19日 07時00分公開

XELA Robotics（ゼラロボティクス）は「Smart Sensing2025」（2025年6月18～20日、東京ビッグサイト）において、同社の3軸触覚センサー「uSkin」を使った協働ロボットによるデモンストレーションを行った。

XELA Roboticsは、早稲田大学発のベンチャーとしてアレクサンダー・シュミッツ氏（同社 CEO）によって2018年に設立された。

同社の3軸触覚センサーであるuSkinは、エラストマーなどの柔らかい素材と、その中に埋め込まれた磁石、そして磁石によって発生する磁界の状態を検知する
磁気センサーで構成される。外力を受けてエラストマーの形状が変化すると中の磁石が動き、それに伴う磁界の状態の変化を磁気センサーで捉えることで、
圧力やせん断力を測定。ロボットハンドの動きなどにフィードバックして制御でき、ロボットのグリッパーにuSkinを装着することで、ロボットに人間のような触感を与えることができるという。

標準でデジタル出力に対応しており、アナログ／デジタル変換器は不要で、ケーブルの数が少なく済む。測定周波数は500Hz（uSPa 11の場合）、
分解能は0.1グラム重（gf）、最大測定可能垂直抗力／タクセルは1500（uSPa 44の場合）となっている。大学や企業の研究開発用途に引き合いが多いという。

会場のブースでは、折り鶴をグリッパーで柔らかく把持したり、分銅を把持した際の“滑り”の力を検知して重さを計測したりするデモンストレーションを行った。
「uSkinは薄く、かつ、3軸の力を検知できる。uSkinを使うことで異なる素材や固さに対応でき、通常のグリッパーではできなかった把持が可能になる」（同社営業部長の鈴木孝氏）。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 09:11:16.51

carview.yahoo.co.jp/news/detail/8c7830a06b6a22e8eed3dd9994546d1d0d36e422/
テスラ、完全自動運転による「無人納車」に世界初成功
2025.07.02 07:05
テスラは、アメリカ・テキサス州において自動運転技術を活用し、車両生産工場（ギガファクトリー・テキサス）から顧客の自宅まで車両を完全に無人で配送することに世界で初めて成功した。
同社は現在、テキサス州でロボタクシーのテスト走行を実施しており、歴史的なマイルストーンを築いている。この無人配送を実現している車両は、日本でも販売中の『モデルY』改良新型だ。

モデルY改良新型は、『サイバートラック』や、ロボタクシー『サイバーキャブ』のデザインテイストをとり入れ、リアデザインにはボディパネルテールライトとして初の拡散反射技術を採用するなど、先進的な変更を受けている。

サスペンションの改良や、シートベンチレーション、後部座席用8インチタッチスクリーンなどを装備し、従来型より快適な車内空間を追求した。

テスラは、この車両のポテンシャルを含めたモビリティの未来を日本の消費者に届けることで、より多くの人にテスラの魅力を理解してもらい、持続可能なエネルギーへの移行を加速させることを目指している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 12:57:58.44

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2503/28/news133.html
日本の汎用ロボット開発の起爆剤となるか、基盤モデル構築目指すAIRoAが発足
AIロボット協会（AIRoA）が設立の背景や今後の活動内容について説明。立ち上げ1年目となる2025年度は、初期開発段階としてAIロボット開発の
ベースとなる基盤モデルの開発と公開を行い、2026～2029年度にこの基盤モデルの改良と社会実装を進めながら、
2030年度以降に開発コミュニティーによるAIロボットの社会普及に移行していくことを目指す。
2025年03月28日 06時15分公開

AIロボット協会（AIRoA）は2025年3月27日、東京都内で会見を開き、設立の背景や今後の活動内容について説明した。立ち上げ1年目となる2025年度は、
初期開発段階としてAI（人工知能）ロボット開発のベースとなる基盤モデルの開発と公開を行い、2026～2029年度にこの基盤モデルの改良と社会実装を進めながら、
2030年度以降に基盤モデルを中心に広がりが生まれるであろう開発コミュニティーによるAIロボットの社会普及に移行していくことを目指す。

AIRoAは、AIとロボット技術の融合によるロボットデータエコシステム構築を目指して2024年12月に設立された。本格的な活動開始は今回の設立会見をキックオフとして2025年度からスタートすることになる。

AIRoAの理事長には、早稲田大学理工学術院基幹理工学部表現工学科教授の尾形哲也氏が就任した。また、理事として、
東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授の松尾豊氏、京都大学大学院情報学研究科教授の谷口忠大氏、
NexaScience 代表取締役でオムロンサイニックエックスリサーチバイスプレジデントの牛久祥孝氏、Telexistence 取締役CTOの佐野元紀氏、
トヨタ自動車 R-フロンティア部アドバンスドロボティクス研究領域研究長の尾藤浩司氏、松尾研究所経営戦略本部マネージャーの乃木愛里子氏が加わり、
AIとロボットの両領域に関わる産学の研究者が名前を連ねている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:03:48.18

尾形氏は「日本国内でロボットは特定の課題を解決するツールとされがちだ。AIも当初は画像認識など特定の用途に向けて活用するイメージが強かったが、
生成AIが登場してからは、特定の用途ではなく多様にこなせる汎用のAIモデルの開発が可能になった。この流れを受け、ロボットでも汎用的な基盤モデルの開発が
米国と中国で急速に進んでいるが、これらに用いているデータや成果の中身はオープンではない。AIRoAでは、AIロボット開発に必要なデータの収集と基盤モデルの開発を
オープンに進める、社会課題の解決が可能な汎用的なロボットの開発につなげたい」と語る。

AIRoAの名称にも入っている“AIロボット”は、産業用ロボットのように特定の環境下で特定のタスクをできるように作り込んだロボットではなく、多様な環境下で資格や言語による
入力に基づいて汎用的な動作を行うロボットを指す。「従来のロボットがいきなり専門の技術者を作り出すとすれば、AIロボットは技術者を作り出す上で
赤ちゃんから子供を育てるプロセスを飛ばさない点が異なる。このAIロボットを育てるプロセスに必要なのがデータエコシステムだ」（乃木氏）という。

AIRoAのデータエコシステムでは、AIロボットを何らかの目的で活用したい事業会社とAIロボットの開発企業、AIRoAの3者が連携して、より良いAIロボットの開発と社会実装が
進むことを想定する。現時点でのAIRoAに参加する会員企業は、AI／ロボット領域に専門的な知見を持つ企業である正会員が14社、
ロボットやAIモデルの開発を主業務とするスタートアップである育成会員が8社で、AIロボットの社会実装を主体的に進める事業会社の参加を想定する賛助会員は0社だ。
正会員や育成会員を増やすことはもちろん重要だが、社会実装に向けてはより多くの賛助会員を募っていくべきとする。

AIRoAは、2025年度の初期開発段階、2026～2029年度の社会実装段階、2030年度以降のコミュニティー開発段階の3段階に分けて進める。
足元の2025年度における初期開発段階で行うのは、ベースとなるデータセットと基盤モデルの開発／公開である。正会員でありトヨタ自動車の「HSR（Human Support Robot）」
などを用いた単腕のモバイルマニュピレーターを中心に、汎用ロボットに必須となるロボットの基本的な動作のデータを収集して、ロボットの動作を制御する基礎的な動きの学習に活用する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:05:00.90

データ収集の拠点としては、トヨタ自動車やTelexistence、東京大学、産業技術総合研究所、九州工業大学、早稲田大学などを想定しており、2025年度の早い段階で
数万時間の実世界データセットをそろえる方針である。この実世界データセットを用いた基盤モデルの開発はコンペティション形式で実施する。
前半の5カ月は、6チームに分かれてパラメーター数が数十億（数B）級のロボット基盤モデルを5カ月で開発した後、鋼板は性能上位の2チームに6チームのメンバーを
統合して、より大量のデータを用いて数十億～数百億（数B～数十B）級のロボット基盤モデルを開発する。尾形氏は「これまで日本国内で
これだけ本格的なデータ収集とロボット基盤モデルの開発は行われたことはない。コンペティション形式のよって早期に高い性能を持つロボット基盤モデルを開発し、
グローバルかつオープンに公開する」と強調する。

2026年度以降は、2025年度の初期開発段階で作り上げた基盤モデルに、双腕やヒューマノイド型などのより汎用的なロボットや産業用ロボットのデータを取り込んで改良を進める。
実施するタスクも、より社会実装を念頭に置いたユースケースを想定して行い、汎用ロボットの実社会応用につなげていく考えである。

AIRoAが構築を目指す、ロボット基盤モデル開発の先駆けになったのが2023年にGoogleと世界の21の研究機関が参加して行われた「RT-X」である。
これをきっかけに、世界中の企業がAIを活用した汎用ロボットの開発を志向するようになっている。ただし、それらの取り組みはオープンではなくプロプライエタリであり、個社の成果にとどまっている。

AIRoAは、汎用ロボットの開発の促進に貢献する、誰もがアクセス可能なデータエコシステムを構築し、ロボット大国と言われる日本における汎用ロボットの開発と社会実装が進むことを目指している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:06:35.84

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2507/02/news009.html
ボッシュが3Dプリンタ製ロボットハンドツールを採用　ワークの傷防止に効果
3Dプリンタニュース

リックスは、KiQ Roboticsと共同開発中の3Dプリンタ製ロボットハンドツール「柔軟指」がボッシュに採用されたと発表した。自動車部品を製造する東松山工場の
生産プロセスで順次導入を拡大しており、他工場での展開も検討を進めている。
2025年07月02日 09時00分公開

リックスは2025年6月27日、KiQ Roboticsと共同開発中のロボットハンドツール「柔軟指」が、ボッシュに採用されたことを発表した。

柔軟指は、ラティス構造を備えた樹脂製のロボットハンドツールで、3Dプリンタによって製造されている。ロボットなどのチャックツメに取り付けることで、対象物を傷つけることなく、安定して把持できるという。

ボッシュは2024年12月、自動車部品（インジェクター）を製造する東松山工場（埼玉県）の生産プロセスのうち9工程に柔軟指を先行導入し、2025年6月には新たに51工程への追加導入を決定した。

人手を介さず、全ての工程でロボットを用いている同工場では、これまで金属製のツメを備えたロボットを使用していたため、つかむ位置がわずかにずれると金属製のワークに傷がつき、廃棄につながる恐れがあった。

これに対し、樹脂製でワークを指で優しく包み込むように把持できる柔軟指は、傷などによる品質不良を未然に防ぐことができ、高品質な製品を顧客に納品することが可能となる。
ボッシュでは、東松山工場にとどまらず、他の工場での導入についても今後検討を進めていくとしている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:08:23.84

robotstart.info/2025/07/01/hl-human.html
国産「AIヒューマノイド」を東大発ベンチャーのハイランダーズが発表　プロトタイプは2025年Q4にリリース
2025年7月1日 By ロボスタ編集部
東京大学発スタートアップの株式会社Highlanders（ハイランダーズ）は、2025年6月30日、独自開発のヒューマノイドロボット『HL Human（エイチエルヒューマン）』の
プロトタイプを初公開した。「HL Human」は、19自由度の人型ボディと高出力アクチュエータを備えたAI搭載ロボット。
2025年9月より「ベータ提供プログラム」を開始。初期プロトタイプは、2025年4Qよりパートナー企業向けの「HL Human Early Access Program」として提供を開始。量産機の発売は2026年内を予定。

製造現場、物流倉庫、インフラ点検、災害支援など、人間の代替が困難だった現場業務を自律的に遂行できることを目指す。今後、ヒューマノイドで重要となる手先(ハンド)部分は5指ハンドへの換装も予定している。
AIを活用した自然言語インタフェースにより、現場での判断と実行を一気通貫で行う。

なお、Highlandersは2025年5月にAI搭載四足歩行ロボット『HLQ Pro』を発表したばかり（関連記事「東大発ベンチャーがAI搭載四足歩行ロボット『HLQ Pro』β版の提供を開始」）。

1.人間に近い器用さを再現する双腕機構
両腕に各4自由度、脚・胴体を含む計19自由度により、ねじ締めや部品組立といった精密作業にも対応する。オプションの5指ハンドでは、最大3kgの物体を把持できる。
2.人と協働するための安全設計
衝突検知機能と自動制動を備え、3DステレオカメラとLiDARによる周囲マッピングで、時速3kmの自律移動とバランス保持を実現。人との距離に応じた減速動作で安全性も確保する。
3.生成AIによる自然な対話インターフェース
自然言語処理に対応し、「棚の3段目から箱を取ってパレットに載せて」など、複雑な指示を理解・実行可能。
VLAとの統合で、対話型インタフェースを実現する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:09:25.67

4.高い拡張性を持つモジュラーデザイン
48V給電バスにより、吸着ハンド、RGB-Dカメラ、照明などの外部モジュールを簡単に接続可能。
SDK/APIも提供予定で、開発者による機能追加やアプリ連携が可能。

同社は「私たちは、『労働をロボットで一掃する』という挑戦的なビジョンを掲げています。HL Humanは、そのビジョンの下で誕生した製品であり、
危険で過酷な現場における人間の負担を取り除くことを目指しています。今回のプロトタイプ公開後、パートナー企業の皆様と共に実証を重ね、
本格的な社会実装に向け技術をさらに洗練させていく所存です。」とコメントしている。

HL Humanは、2025年9月より「ベータ提供プログラム」を開始予定。
実際の現場環境での試用を通じて、消防・災害対応、危険エリア点検、インフラ維持管理などへの導入を想定している。
参加企業には同社の技術者による導入支援・フィードバック対応を行い、機能改善につなげていく。
プログラムへの事前応募も6/30より公式サイトで受付開始した。
枠には限りがあり、応募多数の場合は利用目的等を考慮のうえ、提供時期を調整する場合があるという。

また、Highlandersでは現在、ヒューマノイドや四足歩行ロボットで世界に挑む社員等を採用中。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:12:42.29

robotstart.info/2025/05/13/quadruped-robot-hlq-pro-beta.html
東大発ベンチャーがAI搭載四足歩行ロボット『HLQ Pro』β版の提供を開始
2025年5月13日 By ロボスタ編集部
東京大学発のベンチャー企業Highlandersは、2025年5月12日より、総重量約60kgの四足歩行ロボット「HLQ Pro」のベータ版提供の開始を発表した

HLQ Proは、独自設計の堅牢なフレーム構造と高出力アクチュエータにより、大型の機材を搭載したまま不整地や段差の多い地形を踏破できるAI制御ロボット
消火用機材や有害環境で使用する化学剤検知器といったペイロードを、人が危険な場所に立ち入ることなく運搬することを想定し
緊急対応や産業現場における人的リスク削減に貢献する。また防塵防滴仕様の堅牢なボディと最大4時間稼働のバッテリーにより、屋外の過酷な環境下においても長時間の運用が可能となっている

今回のHLQ Pro ベータ版は、国内の消防・防災機関や化学プラント事業者、インフラ企業などを中心に提供を開始し、2026年内に正式リリースを目指している

HLQ Proは、過酷な環境下でも重量物を運搬できるそのパワフルな機動性能により、従来は人手で行われた危険な重労働の代替が期待されており、作業者の安全確保・業務効率化に大きく寄与するとの事

高い踏破性と機動力
四足歩行による優れたバランス制御と歩行能力により、砂利や瓦礫、傾斜地などの不整地や段差も安定して移動できる。従来の車輪型ロボットでは進入できない狭隘な空間や荒地でも、HLQ Proは確実に踏破する

重量物の搭載能力
本体フレームに堅牢なマウント部・給電ポートを多数備え、消火器や化学剤検知器等の数十kgの重量物を安全に搭載・統合可能。任務に応じた機材を取り付けで、ミッションに最適な構成を柔軟に実現できる

AIによる自律制御
強化学習を活用したAI歩行制御アルゴリズムを搭載しており、障害物や地形の変化をセンサーで検知、リアルタイムに歩行パターンを最適化して、
人間の操作が届かないエリアでも事前に指示したルートに従って自律移動が可能となり、遠隔監視下で任務を遂行する

防塵・防滴仕様
防塵・防滴（IP54相当）設計のボディにより、粉塵の舞う現場や雨天時の屋外でもスムーズな移動が可能。水しぶきや泥濘にも耐え、過酷な環境下での継続的な任務遂行を実現する

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:19:04.40

robotstart.info/
こういう所はチェックすべきか

1Xが家庭環境で使われるヒューマノイド向けマルチモーダルAIの最新動画を公開
2025年6月11日 By ロボスタ編集部
1Xは家庭環境で使われるヒューマノイド「NEO Gamma」と、それに搭載しているマルチモーダルAIの最新動画を2025年6月11日に公開した。
AIモデル「Redwood AI」を紹介した内容で、家事代行機能を備えたヒト型ロボットが家事を代行しながら共存する様子が見ることができる。
Redwood AI

ビールを取ったりして家事をこなすには、命令を受けて家の中を動き回り、物を操作してタスクを完了する能力が必要です。「Redwood AI」、言語、制御、移動、そして全身操作を
単一のニューラルネットワークに統合したマルチモーダルAIです。このニューラルネットワークは、シームレスであらゆるタスクに拡張可能です。

Redwoodでの行動は、訓練データで見た物体や場所だけに限定されず、物体の位置が訓練とは異なる場所にあっても対応できます。訓練中に見たことのないボトルも持ち上げることができます。
Redwoodはネオの全身を制御することで、遠くの物を取るためにかがんだり、ドアを開ける、洗濯機に服を入れるためにしゃがむ、など複雑な動作もできます。ネオが家でできる家事の範囲は大きく広がります。

Redwoodはまだ開発の初期段階にあり、いつも最初からうまくいくわけではありません。しかし、失敗のデータはAIに「してはいけないこと」を教えるのにとても重要です。
このような家庭にネオを配備し、現実世界をマルチモーダルな相互作用から学ぶことで、私たちはより賢く、親しみやすく、安全なAIを作っていくことができると考えています。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:20:35.46

「ヒューマノイドの最大の課題は適応性」Atlasトレーニング状況を日本語で解説　ボストン･ダイナミクスが動画を公開
2025年6月2日 By ロボスタ編集部
身体能力の優れたロボットを開発してきたボストンダイナミクスは、ヒューマノイド「Atlas」の次のステージを製造工場での実用化に定めている。
同社が韓国の現代自動車（ヒョンデ）グループ傘下であることから、自動車工場でヒューマノイドが導入されるよう、開発とトレーニングをおこなっている。

ヒューマノイドが工場、倉庫、家庭などに導入され、溶け込むことは容易ではない。「少なくとも周囲の世界、つまりロボットが相互作用する物体や
環境の形状と状況の両方を包括的に理解する必要がある」と同社も考えている。

これらのタスクを俊敏かつ柔軟に実行するため、Atlasには俊敏で柔軟性に優れる認識システムが必要として、YouTubeで開発とトレーニングの動画を公開した。
この動画では「オートダビング版」（動画の自動翻訳と吹き替え機能を活用した動画）が用意され、解説を日本語で聞くことができる。

7分以上の長尺な動画だが、タイムラインで2分以降、日本語での解説がつくので、開発の現状を理解するのに最適な動画となっている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:22:49.21

NVIDIAのヒューマノイド開発基盤「GR00T」ヒト型ロボット開発効率が飛躍的に上がる理由【動画解説】Cosmosとドリーム
2025年6月17日 By 神崎洋治
NVIDIAは世界中で注目を集めているヒューマノイドの開発環境の構築を加速している。2025年5月、NVIDIAは台湾のCOMPUTEXで「Isaac GR00T Humanoid」の
オープン基盤モデルを発表、GR00T（ジーアールゼロゼロティー:通称グルート）のアップデート版「GR00T N1.5」、合成モーションデータ生成用のブループリント「NVIDIA Isaac GR00T-Dreams」のリリースを発表した。

これらのプラットフォームやブループリントは、Agility Robotics、Boston Dynamics、Fourier、Foxlink、Galbot、Mentee Robotics、NEURA Robotics、General Robotics、Skild AI、XPENG Roboticsなど、
先進的で著名なヒューマノイド開発企業が採用していることを発表している。

ロボットは工場や倉庫などを中心に、主に人が行なっている単純で繰り返しの、専門的で特定の作業を代替してきた。一方、ヒューマノイドの最大の特徴は「汎用性」。
これは、特定の分野や状況に限らず、様々な場面や用途に広く使えることを指す。

汎用性は、まさに人間の持つ利点のひとつだ。人手不足や労働者不足が深刻化する中で、汎用的なヒューマノイドはその解決策として注目されている。
AIや生成AIの進化によって、ロボットの知性が著しく向上し、その時がいよいよやってくるのでは、と期待されている。

しかし、人間の持つ汎用性は、そう簡単にAIロボットで代用することができない。できることを増やすためには、作業ごとに大量の訓練データが必要となる。仕事に就任した新人に
作業の手順を手本を見せて覚えさせるように、ロボットにも実データや合成データを見せて学習させる。ところが、従来からある「人がロボットに手本を見せる方法」
人間によるデモは時間がかかりすぎてスケールしないというのが現状だ。
こうした「訓練データの不足」が最大の課題とされてきた。

そこでNVIDIAが提案しているのがAIモデル「Cosmos」と「GR00T-Dreams」だ。覚えさせたい作業を人が一度、もしくは数回見せるだけで、それを映像として記録する。

生成AIが未来の動きを「ドリーム」のように想像して生成、それを現実軌道と動作データに変換してAIが学習していく。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:23:37.61

同社の発表によれば、人が作成した場合3ヶ月かかる量の訓練データを、NVIDIA Research はわずか36時間で合成データを生成できたとしている。

少人数の開発陣、比較的少ないデータしかなくても、少ないデータをもとに生成された膨大なデータを使ってAIは動作を学習し、
仮想空間（デジタルツイン）で経験を積み重ねていき、精度の高い作業ができるようになる、というしくみだ。

人間がひとつの経験をもとに、それを応用してはじめての作業にもある程度対応し、数回経験すれば慣れて上手になっていく、そのようなプロセスを基盤モデルに組み込むことで、
ヒューマノイドの汎用性の底上げするとともに、開発期間やコストの大幅な削減を実現しようとしている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:26:42.71

robotstart.info/2025/06/27/ai-bottle-sorting-robot.html
リサイクル現場でビンの選別作業をAIとロボットで自動化　「補助金申請支援」まで含めたトータルパッケージ提案
2025年6月27日 By ロボスタ編集部
タイチマシナリーは、人手による作業が長年課題となっていたリサイクル現場でのビン選別工程をAIで自動化する新型選別ロボットを開発したと明らかにした。
今回開発した新型選別ロボットは補助金の活用を前提としたパッケージ型提案が可能としており、2025年7月より受注を開始する。

ビン類は色・形・汚れなどの差異が大きく、従来は人手による選別が主流であった。また、高齢化が進む中、リサイクル現場では慢性的な人手不足が深刻化しており、設備の省人化・自動化が急務となっている。

今回タイチマシナリーが開発した選別ロボットは、AIと画像認識技術を用いて自動判別・選別を実現。回収物の精度向上と、省人化による人件費削減・労働負荷の軽減に貢献、省人化によるコスト削減に貢献する。

・AI画像認識により、混在する飲料容器からビンだけを自動選別
・1分あたり最大90ピックが可能。(2アーム構成では最大60ピック／分、3アーム構成では最大90ピック／分に対応)
・アーム部はベロウ型のパッドに真空圧をかけて吸着。これによりビンの形状や方向によらず素早い吸着が可能(約0.5秒で吸着)
・必要能力にあわせ、ピックアップ部分を追加し能力を増強可能
・AI画像処理システムは、自動アップデート機能を備えており、常に最新の状態で運用可能
・電池選別や他素材への展開も視野に入れており、カスタマイズ開発にも柔軟に対応

・既存ラインに後付け設置可能(状況に応じて改造も対応)
・365日、24時間稼働が可能
・「補助金申請支援」まで含めたトータルパッケージ提案

今回開発された設備は「中小企業省力化投資補助金」を活用した導入を前提にした提案設計が可能。これにより、導入企業の初期投資負担を大幅に軽減し、導入までのスピードも向する。

タイチマシナリーはこれまでも補助金申請支援・設計・導入・アフターサービスまでをワンストップで提供しており、今後も「人手不足×環境対応×設備更新」などのニーズに応える新たな価値を創出するとしている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:32:24.78

robotstart.info/2025/07/01/kyoha.html
日本発の純国産ヒューマノイドロボット開発を促進　京都ヒューマノイドアソシエーション「KyoHA」設立　早大･テムザック･村田製作所･SRE
2025年7月1日 By ロボスタ編集部
早稲田大学、株式会社テムザック、株式会社村田製作所、SREホールディングス株式会社は、日本のヒューマノイドロボット産業の再興を目指す新団体
「KyoHA（京都ヒューマノイドアソシエーション）」を設立することを2025年6月30日に発表した。
日本の高度なハードウェア技術を結集し、純国産のヒューマノイドロボット開発を推進することで、日本のロボット開発競争力を高めていく。

近年、米国の巨大テック企業や、中国のIT・EV・ロボット企業を中心に、ヒューマノイドロボット開発が急速に進展している。日本はかつてのロボット先進国としての存在感を示していきたい。

加えて、日本国内では自然災害や労働力不足といった社会課題が深刻化していて、実用的なロボティクス技術への期待が高まっている。
特に、人間に近い動作性能を持ち、極限環境下でも活動可能な「ヒューマノイドロボット」は、次世代の機械システムとして注目されている。

しかし、AIやソフトウェアの進化が進む中で、ハードウェア領域における国産開発体制や産業としての統合的な取り組みは未整備の状況。
こうした課題を打破すべく、モノづくりの都・京都にて、日本の技術力を結集する新たな産業連携の枠組みとして「KyoHA」が誕生する。

KyoHAは、以下の5つの柱を中心に活動を展開する。

1.ハードウェア開発の国産連携体制構築
精密部品、アクチュエーター、センサー、油圧制御など、日本が誇る高度な技術を連携させ、ヒュー　マノイドロボットのハードウェア開発に特化した産学連携ネットワークを構築する。

2.第1フェーズ：レスキューロボットの開発
災害現場や崩落現場など、過酷な環境下で人命救助・災害対応を担うヒューマノイドロボットの実装を目指し、社会課題の解決と技術検証を両立させる。

3.京都を中核としたサプライチェーン構築
製造・試作・検証・導入までを見据えた国産サプライチェーンの再設計を行い、持続可能な産業基盤を京都から構築する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 13:33:34.53

4.経済的波及効果と産業競争力の強化
ヒューマノイドの普及は多様な業種との連携を促進し、国内外における日本の産業競争力を強化する。

5.ソフトウェア・AIとの連携による価値最大化
ハードと連携するAIや制御技術の進化により、柔軟で賢く動けるヒューマノイドの実現を目指す。

2025年中に一般社団法人として設立を行い、2026年度内には第1弾の開発・実装に向けた具体的施策を発表予定。
現在、以下の企業・機関が設立メンバーとして参画している。

早稲田大学
株式会社テムザック
株式会社村田製作所
SREホールディングス株式会社

加えて、多数の企業・団体との連携に向けた対話が進行中。産業界・学術界を横断する“ヒューマノイドのための日本連合”として、広く参画を募る考え。

株式会社テムザック
人とロボットの共存社会を目指すサービスロボットメーカー。医療、建築、パーソナルモビリティ、災害レスキューなど重労働や人手が足りない現場で、
人に代わって活躍する多様な実用ロボット”WORKROID”（ワークロイド）を開発しつづけている。

株式会社村田製作所について
ファンクショナルセラミックスをベースとした電子デバイスの研究開発・生産・販売。「中期方針2027」において、ロボティクス分野を含む先端技術領域への
積極的な取り組みを掲げており、社会的課題の解決に資する技術の開発を通じて、持続可能な社会の構築に貢献していく。

SREホールディングス株式会社
SREホールディングス株式会社はリアルビジネスのAIテクノロジー実装を通じ、蓄積した知見やデータを商品開発に活用しており、
そこで実務有用性を磨き上げたプロダクト・DXソリューションをヘルスケア・IT・不動産領域のお客様に提供している。
また、テクノロジーを保有している強みを活かしてM&Aや外部アライアンスも活用して他業種へ進出している。今年度においては、
「テクノロジーを用いて暮らしと医療をアップデートする」をスローガンに、少子高齢化という大きな社会課題を解決する、
唯一無二のライフテックカンパニーとしてのポジション確立を目指す。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/02(水) 20:03:13.41

news.yahoo.co.jp/articles/b5e449996431c00d19e20f87d65996789090037e
階段や岩場もOK…荷物運べる4足歩行ロボットを遠隔操縦　“お悩み解決”の最新技術やサービスが一堂に　福岡・北九州市
7/2(水) 17:35配信
地域企業の課題解決に役立つ最先端技術やサービスの展示会が、福岡県北九州市で開かれています。

大阪万博でも走るEVバスに、建設現場での作業を補助するAI。
北九州市で2日に始まった「課題解決EXPO」には全国から289の企業や団体が集まり、企業が抱える課題を解決するための最先端技術やシステムを紹介・展示しています。

◆記者リポート
「タブレットで操縦することで、人間の入れない危険な場所に入ってくれます」
こちらの4足歩行ロボットは階段や岩場の上り下りが可能で、14キロまでの荷物を運ぶことができ、危険な場所や災害現場などでの活用を想定しています。
現在は、電力設備の点検などでも利用されているということです。

◆九電ドローンサービス　小野成昭さん
「ロボットを活用して点検していくのが、これから有用になってくる」
また、会場で注目されていた機械が…。

◆記者リポート
「こちらのハンドルを動かすことで遠隔でショベルを動かす事ができます。どんな場所でもどんな服装でも働くことができます」
重機を遠隔地から操作できる機械です。

現場に行かず作業が可能になることから、建設業界での人手不足の解消に一役買うと期待されています。

画期的な最新技術が並ぶ会場で、訪れた人たちは出展者の言葉に熱心に耳を傾けていました。

「課題解決EXPO」は北九州市の西日本総合展示場で4日まで開かれます。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/03(木) 21:31:24.10

news.yahoo.co.jp/articles/7e25a668495c7d9bc4140f75c541d042378dcba3
中国で「ヒト型ロボット」開発技術者の求人爆増アルゴリズム系や機械構造系は引く手あまた
7/3(木) 16:02配信
中国のロボット業界で「ヒト型ロボット」の開発エンジニアの求人が爆発的に増加している。
人材サービス大手の智聯招聘が6月16日に発表した最新レポートによれば、ロボット業界全体では2025年1月から5月までの求人件数の増加率は前年同期比6％だった。
そんななか、同じ期間のヒト型ロボット分野の求人件数は前年同期の5倍余りに急増した。

ヒト型ロボットの要素技術の中でも、メーカーの求人需要が特に大きいのが(ソフトウェアの)アルゴリズム系や機械構造系の開発エンジニアだ。
智聯招聘のレポートによれば、ヒト型ロボットは製造業や介護・見守りサービスなどの(人手不足が深刻な)現場で潜在ニーズが高まっており、メーカー各社が開発を加速。
それに伴いエンジニアの求人がうなぎ登りに伸びているという。

一般的な産業用ロボットなどと異なり、ヒト型ロボットには(人間との)双方向のコミュニケーション能力や柔軟な運動能力が求められる。そのカギを握るのが
アルゴリズムや機械構造の設計であり、両分野のエンジニアの求人が突出する理由はそこにある。
智聯招聘のレポートによれば、ヒト型ロボットのアルゴリズム系エンジニアに対する1〜5月の求人件数は前年同期比の約5.8倍、機械構造系エンジニアの求人件数は同約3.4倍に増加した。

採用競争の過熱とともに、賃金の提示額も上昇している。ヒト型ロボットのアルゴリズム系エンジニアに対する募集企業のオファーは月額平均3万1512元(約63万円)、機械構造系エンジニアは
同2万2264元(約45万円)と、ロボット業界全体のエンジニアの平均水準を大きく上回る。

なお、アルゴリズム系エンジニアの求人件数を地域別に見ると、北京市、広東省深圳市、上海市の多さが目立つ。これら3都市のうち、北京と上海ではIT・インターネット関連企業、深圳では自動車関連企業の採用意欲が旺盛だ。

上位3都市以外の求人件数は、ロボット産業が近年急速に成長している江蘇省南京市が第4位、湖南省長沙市が第5位、浙江省杭州市が第6位にそれぞれ入った。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/05(土) 00:23:10.37

news.yahoo.co.jp/articles/4946612c939499fb1c6bb5c4dd8d381d255b6f55
デンマークの協働ロボットメーカー、都内で最速の新型ロボ公開
7/4(金) 23:08配信
デンマークに本社を置く協働ロボットメーカーのユニバーサルロボット（UR）は、多様な用途に生かせる新型の協働ロボット「UR15」の出荷を日本で始めた。
UR史上最速で動作する性能を武器に、自動車や金属・機械加工など幅広い業界の生産性向上を後押しする。

今回のUR15は、動作の半径が1300ミリメートルと広いハイパフォーマンスモデル。3日に東京都港区のUR東京オフィスで記者説明会を開き、国内で初めて新型のデモンストレーションを公開した。

ロボットの手先の最高速度は、毎秒5メートルを実現。業界や用途を問わず、サイクルタイム（工程にかかる時間）を短縮できるようにする。
さらに独自技術で動作の軌道を最適化し、振動を抑えながら滑らかな動きを実現できることも特徴だ。

また同日、ロボットの導入を支援する新たなオンラインシミュレーションツール「UR Studio」も発表した。ユーザーが仮想空間上に「ロボットセル」と呼ぶ
自動化システムを構築し、導入前にロボットの動作や周辺機器のレイアウトを検証できるようにする。ロボット導入の投資効果を最大化しながら、設計から立ち上げまでの意思決定を加速できるという。

日本支社代表の山根剛氏は説明会で、「UR Studioを活用することで、今までロボットを導入したことがない企業にも検討してほしい」と述べた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/05(土) 00:24:43.47

news.yahoo.co.jp/articles/015c36170f3cb37032343b6531ec6164056162fa
「人工皮膚」をもつ世界最強クラスの人型ロボット、5年以内に500万台出荷へ　独企業から
7/4(金) 13:00配信
ドイツを拠点とするロボティクス企業Neura Robotics（ニューラロボティクス）は6月24日、ヒューマノイド（人型ロボット）の「4NE-1」の第3世代モデルを正式に発表した。
同時に、家庭向けロボットのMiPa（ミパ）やオープンロボティクスエコシステムのNeuraverse（ニューラバース）、さらにロボット向けアプリストアの構想も披露した。

4NE-1は、非常にパワフルでありながら繊細な動作が可能で、筆者が知る限りで他のどのヒューマノイドよりも重い荷物を持ち上げられる一方で、人からの接触を感知できる。
Neuraはさらに、2030年までにさまざまな種類のロボットを合計500万台出荷する計画を明らかにした。
これは、米国大手のFigure AI（フィギュアAI）が掲げる4年間で10万台という目標を大きく上回る台数だ。4NE-1の初回出荷分は、今年中に納品予定という。

「私たちは一連のロボットのローンチに非常に興奮している」と、NeuraのCEO、デイビッド・レーガーは先日のポッドキャスト番組『TechFirst』で語った。
「新たな製品にはMiPaという家庭向けロボットや最新版の産業用ロボットが含まれる。しかし、私が最も重要だと考えているのは、すべてを統合的に管理して
スケーラブルな形で500万台のヒューマノイドを出荷するためのプラットフォーム、Neuraverseだ」

一方、ハードウェア面での最大のニュースは4NE-1の本格的な製品化で、レーガーによるとこのロボットはすでに量産可能な状態にあるという。4NE-1は非常に強力な
ヒューマノイドで、脚で100キロ、腕では10キロまでの荷物を持ち上げられるという。このロボットは、3月に予告されていた。

Neuraが開示した仕様を見ると、4NE-1はテクノロジー面でも先進的な製品で、7つのカメラとLiDARなどのセンサー類を搭載し、交換可能なバッテリーにより
「24時間365日、途切れることのない運用」が可能という。さらに、後方宙返りが可能だとされているが、このことはボストン・ダイナミクスの製品を思い起こさせるだけでなく、動作性能の高さを示唆している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/05(土) 00:28:30.87

4NE-1はヒューマノイドで初めて人間の皮膚を模した人工皮膚（スキン）を持つロボットの一つを目指す。Neuraはこのスキンに関して
多くを明かしていないが、スマートフォンの画面のような静電容量式のタッチセンサーを搭載するとされる。このパーツは、接触の前ぶれや実際の接触、
強さを検知できるという。興味深いのは、このパーツがスプレーを塗布されており、見た目にはロボットの他の部分と区別がつかないようになる点だ
このスキンは全身を覆うものではなく、主に手や腕、胴体などに適用される。

この人工の皮膚は、Neuraが目指す「人間とロボットが至近距離で安全に共に働く未来」の実現のためにきわめて重要な要素になる

「このスキンは、当社のロボットの最大の強みになる」とレーガーは述べている。「ロボットが触れるという感覚を持つことで、これまでのロボットとはまったく異なるかたちで、
人間と関わることが可能になる」と彼は説明する。4NE-1のスキンは、実際の接触よりも前にそれを感知可能だという。これにより、より安全で正確かつ繊細なやり取りが可能になる

しかし、このようなハードウェア面の取り組みは注目を集めやすいが、より重要なのはバックエンドの技術である

その一つが、NeuraのOmnisensor（オムニセンサー）と呼ばれるテクノロジーだ。この技術は、4NE-1が自分の現在位置や周囲の人や物との距離、
そして必要なものへの到達方法を把握することを可能にし、7つのカメラやLiDAR、マイクから収集した位置データや空間認識を統合する

このような機能の実現のため、非常に高度なオンボードテクノロジーが必要となる。レーガーは4NE-1に搭載されたCPUやGPUについては明言していないが、
Neuraはエヌビディアと提携しており、両社はロボットがタスクを学習し、能力を習得するための「ロボットジム」でも協業する

さらに、Neuraのロボットの展開を支えるのがNeuraverseと呼ばれるエコシステムだ。これは、ロボット開発者同士がスキルや機能、
マイクロサービスをやり取りできるアプリストアの役割を果たすもので、誰もがこのプラットフォーム上で機能を開発して、販売したり無料で配布したりできる。
また、ロボットを活用する企業や開発者は、たとえば特定部品の溶接や製品組み立てなどのスキルを、有償や無償で手に入れられる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/05(土) 00:29:49.85

「私たちは、人とロボットの関係性を根本から変えようとしている。Neuraverseは、すべてをつなぐ製品であり、ロボティクス時代のOSだ」とレーガーは語る。

Neuraはまた、MiPaと呼ばれる家庭向けの車輪付きロボットも発表した。これはヒューマノイドよりも手頃な価格の製品で、一般家庭をターゲットにしたものだ。
同社はこのロボットを特に、自宅で自立した暮らしを続けることを望む高齢者を意識して設計したという。

NeuraはMiPaを「日常生活で本当に使える、世界初の認知機能を持つ家庭サービスロボット」に位置づけている。このロボットは掃除機がけや食器洗浄機からの
食器の取り出し、部屋の片付け、健康状態のモニタリングなどが可能という。さらに、IoT機器や健康機器のための標準規格にも対応しており、
ユーザーが装着したウェアラブル機器と連携して、データ収集や睡眠の分析なども行えるという。

またMiPaも他のNeuraのロボットと同様にNeuraverseに接続されており、他のロボットから瞬時にスキルを学習することが可能だ。

Neuraは今、ますます競争の激しさが増しているヒューマノイドの市場に新たに加わろうとしている。この分野では、安価で性能が高く信頼性の高い
ロボット労働力の実現が期待されながらも、いまだに本格的な普及は始まっていない。しかし、4NE-1はそのような状況下で特に注目すべき存在だ。

このロボットの性能が、Neuraが掲げる「世界最高性能のヒューマノイド」というビジョンに沿ったものかどうかは、まだ判断できないが、有力な候補であることは間違いない。
米国のヒューマノイド大手Apptronik（アプトロニック）のCEO、ジェフ・カルデナスは、この分野の競争を1960年代の宇宙開発競争に例えたが、ドイツを拠点とするNeuraは、欧州を代表するプレーヤーだ。

ただし、4NE-1がどのように歩き、動くのかを示す映像はまだ公開されていない。同社のヒューマノイドの実用性を評価する上で、それらは今後極めて重要な要素となる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/05(土) 00:32:13.93

news.yahoo.co.jp/articles/04c4ac9087259f84e32a522f11cb367ef5b9d6bc
ヒト型の災害救助ロボ開発へ、産学連携団体設立…早大や村田製作所など
7/4(金) 15:30配信
ロボットの研究開発を手がける早稲田大や村田製作所、テムザックが京都を拠点に、純国産でヒト型の「ヒューマノイドロボット」開発に乗り出す。
年内に産学連携の団体「京都ヒューマノイドアソシエーション（KyoHA）」を設立。災害救助ロボットの開発などを進め、ロボット分野における日本の復権を目指す。

ヒト型ロボットは人間と似た動作が可能で、人手不足の現場や過酷な環境での活躍が期待される。ホンダの二足歩行ロボット「アシモ」など、
かつては日本が世界をリードしていたが、近年は米国や中国の企業に水をあけられている。

KyoHAは災害現場での活用を想定し、2026年末までに重さ100キロ以上の荷物を運べるロボットを試作する方針だ。29年3月までに量産モデルを開発することを目指す。
ものづくり企業が集積する京都の強みを生かし、部品調達を含むサプライチェーン（供給網）構築にも取り組む。

新団体の設立には、AI（人工知能）などの先進技術と不動産事業を組み合わせた「不動産テック企業」のSREホールディングスも加わる。参加企業を順次、
増やしていく。理事長に就任予定の早稲田大ヒューマノイド研究所の高西淳夫所長は「日本がヒューマノイドロボットの製造や利活用の大国となるよう尽力したい」と話している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/06(日) 13:47:19.49

moov.ooo/article/683ec8c9cc9b0f0ad28e58d5
2025.07.06
野山も砂漠も瓦礫の中も！極限環境を駆ける四足歩行ロボット「LYNX M20」
以前bouncyでも紹介した全地形対応ロボット「Lynx」の、産業用途向けバージョンとなる「LYNX M20」が登場した。「Lynx」よりもさらに過酷な環境耐性を備えるという。

日本では株式会社エルザジャパンが取り扱っており、現在公式Webサイトから問い合わせを受け付けている。

「LYNX M20」は、4本の足の先端に駆動輪を備え、地形を自律認識しながら歩行パターンを調整し移動する。

山道・湿地・砂地・雪上・瓦礫の中などの不整地も移動でき、25cmの階段や80cmの段差も越えられるという。

IP66の防塵防水性能で、マイナス20～55°環境で動作する。最大積載量は12kgで、最長稼働時間は2.5時間となっている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 08:39:53.76

news.yahoo.co.jp/articles/9ce0a1faa62993f6b99bd64ff53d9452a25655b0
ロボットにも「権利」が必要になるか？ 2050年、10億体が職場・家庭で活躍
7/7(月) 8:00配信
モルガン・スタンレーは、2035年までに数百万体の人型ロボットが人間と共に働くようになると予測している。2050年にはロボットの価格は1万5000ドル（約216万円）
程度まで下がり、自動車と同程度の価格で入手可能になるという。

歩き、話し、人間と交流する人型ロボットと世界を共有する未来を想像してみてほしい。それは難しいことではない。私たちは皆、SFの中でそれを見てきた。
しかし、それはもうすぐそこまで来ているのだろうか？
モルガン・スタンレーが最近発表したレポートによると、数百万体の人型ロボットが我々と共に働き、遊び、守り、介護を提供するようになるまで、
10年もかからない可能性があるという。そして2050年までには、10億体のロボットが私たちの間に存在する可能性がある。

では、社会はこの大規模な変化に対応できるのだろうか？このロボットが普及した未来の世界はどのようなものになるのだろうか？
そして、歩き、話す機械に知能を与え、私たちに奉仕させるとき、考慮すべき倫理的な問題はないのだろうか？

人型ロボットについてこれまでに分かっていること、それらが我々の生活にどのように適合していくのか、そしてそれらがどのような機会と課題を生み出すのかを見ていこう。

2035年までに、社会には1300万体のロボットが存在し、1体あたりの年間所有コストは約1万ドル（約144万円）になる可能性を伝える報道もある。これは、ロボットを所有するために
必要な経済的余裕という点で、自動車と同程度になることを意味する。

アナリストは、この手頃な価格帯が、ロボットが多くの企業にとって商業的に実行可能になる転換点となる可能性があると示唆している。これにより需要が爆発的に増加し、
今後15年間で稼働中のロボットの数は10億体にまで増加する可能性がある。

これは確かに大胆な予測だが、すでにこれらのロボットが実用化されている例がある。Agility Roboticsが開発したDigitとして知られるモデルは、
米国の工場で稼働している。これは、これまで人間しかできなかった物体の持ち上げや積み重ねなど、多くの作業を実行できる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 08:41:17.23

BMWもまた、サウスカロライナ州スパルタンバーグの組立工場に人型ロボットFigure 02を導入するパイロットプロジェクトを完了した。これらのロボットは、
ドアを開けたり、階段を上ったり、人間の道具を使用したりすることができる。

さらに、Foxconnが所有するヒューストンの工場に配備され、エヌビディア製サーバーの製造に使用される計画もある。
また、高度に発達したロボット産業を持つ韓国で発売されたいくつかの製品やプロジェクトに見られるように、ロボットは介護やコンパニオンとしても使用できるだろう。

これらすべては、近年、より優れた画像認識、言語処理、精密な運動制御を可能にしたAIの進歩のおかげで実現可能になった。これは、ロボットが私たちを見て理解し、
環境にリアルタイムに適応し続けることで人間のように動けることを意味する。

これらの初期世代のヒューマノイドロボットは高度であるとはいえ、何十年もの間映画で見てきたような多機能で機械的な人間を作り出すために必要な汎用AIを持っている可能性は低い。

むしろ、今日のChatGPTやロボットタクシーのような他の誇大宣伝されているAIアプリケーションと同様に、それらは想定された特定の仕事に合わせて、より狭い範囲の能力しか持たないだろう。

しかし、これらは文字通り、ヒューマノイドロボット（人型ロボット）にとっての最初の一歩にすぎない。その形状については、現在私たちだけができる多くの身体的作業に
解剖学的に適しているだけでなく、人間の環境で私たちと一緒に作業することができる。

しかし、その登場は課題も提示する。その一部は技術的なものであり、ますます高度なモデルやユースケースをサポートするために、
より効率的なバッテリーと耐久性のある材料を常に開発する必要がある。

そしてもちろん、人間の労働力と雇用機会への影響は、慎重にモデル化され、対応を行う必要がある。ロボットは、単調で、日常的で、危険な作業から人間を解放することで、
人間労働者を支援する方法で導入できる（そして導入される）のだろうか？それとも、その導入は単に多くの肉体労働者を不要にするだけなのだろうか？

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 08:47:52.85

心理的な考慮事項もある。多くの人々は本質的にロボットを恐れているかもしれない。90年代に「ロボフォビア」（ロボット恐怖症）という言葉を作り出した心理学者は、
最大20パーセントの人々がそれに苦しむ可能性があると示唆した。通り、工場、家庭に10億体のロボットが存在することによる、
すべての人々の精神的健康への影響も、慎重に検討する必要がある

10億体のロボットは、地球上の人間約8人に対して1体の割合に相当する。2050年までには、工場、医療現場、小売業、接客業、教育現場で一般的な光景となりえる

モルガン・スタンレーの研究者によると、この時点までに米国の世帯の10パーセントがロボットを所有すると推定され、家庭でも一般的になるだろう。
米国では、これらの家庭用人型ロボットの集中度が最も高くなる可能性があり、家事、子供や高齢者の介護、メンテナンス作業、セキュリティ維持等の補助で期待される。

しかしより安価な中国製ロボットとサプライチェーンに対する発展途上市場からのアクセスの増加により、アジアでもより大きな採用につながる可能性がある

しかし米国に住んでいて世帯収入が20万ドル（約2900万円）以上の場合、2050年までに家庭にロボットが入る可能性は33パーセントある（他の人々はもう少し待つ必要がある）

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 08:48:41.73

この時点で、いくつかの深刻な問題に取り組む必要がある。政府はロボットを警察官として、あるいは監視作業を行うために使用する事は許されるか？
民間企業は、例えば人間が建物にアクセスするのを防いだり、攻撃された場合に反撃したりするなど、セキュリティを維持するためにロボットを使用することが許されるのか？

更にロボットの権利はどうなるか？彼らを無給の召使いや奴隷として扱うのは正しいことなのか？

今日の最も先進的なAIは、単に非常に複雑な言語処理装置に過ぎない。しかし、明日のAIはどうだろうか。それらがより賢く、より周囲を認識できるようになり、
そしておそらく、私たちがこれまで意識や知覚を持つ生命体にしか見られなかったような性質を発達させ始めたとしたら

これらの問題に加えて、私たちは重要な現実に直面することになる。これまで人類だけが持っていた特権つまり手を使って道具を操り、世界を作り変える能力を、
他の知的存在と共有することになる。この事実こそが、最終的に最も大きな文化的衝撃をもたらすだろう

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 09:01:50.44

news.yahoo.co.jp/articles/cfaed12be91dfb2be14d55315ce261575f1bb52f
東大が開発、ミスミ通販で部品調達できる「4脚ロボット」の利点
7/6(日) 11:10配信
東京大学の河原塚健人講師と井上信多郎大学院生、岡田慧教授らは、ミスミで買える金属部品で作る4脚ロボット「MEVIUS」を開発した。板金部品で機体を構築するため
3Dプリンター製の樹脂部品で作るよりも頑丈になる。壊れたパーツはEC（電子商取引）で購入できるため保守が楽になり、部品の在庫量を抑えられる。

ミスミの電子カタログサービスとの機械部品調達サービス「meviy」で買える部品で4脚ロボを構築する。最小限の部品構成となるよう設計し、
胴体や脚など全部で10種類の部品で構成できた。

設計段階では構成部品を8種類まで抑えられたが、コスト面から10―12種の構成が最適と判断した。各脚にサーボモーターを三つ配置し、
全体で12個のモーターが必要になる。金属溶接部品で作るため樹脂製よりも頑丈になる。金属部品は約50万円。サーボモーターは一つ7万円で、
制御機器を含めると全体では180万円ほどになる。部品の設計情報は公開した。注文して作って検証できる。

シミュレーションで凸凹道の歩き方を強化学習して実機に実装した。階段や石畳などを歩けた。転倒したり、落下したりしても壊れなかった。
量産品の4脚ロボよりは高価になるが、改造や保守が簡便なため研究に向く。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 09:09:20.45

note.com/suzakijunichi/n/nf2030aede08a
フォルダ・ファイル整理がAIで超簡単に！Claude CodeとGemini CLIで実現する究極の整理術
すざき｜セミナーの自動化（AIツール活用）
2025年6月27日 08:24

ファイルの内容を理解してフォルダを提案して整理か

自動掃除ロボットが中国が物凄い勢いで開発中だ
段差も超える、髪の毛は細かくしてから吸い込むなどなどどんどん追加機能が増えている
水拭きまで対応し始めた

だが掃除しながら片付けるというのはこれまでは無かったが
上記のファイルをまとめて新たなフォルダに入れるというのを利用すると
対話しながら、ある程度監視しつつ掃除が出来る可能性があるなあ

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 09:21:10.39

ある程度人間の指示に従って動ける、まあものを拾ってそれを別の所に持って行く、その物体が何であるか認識して
その物体と同じ種類のものが部屋に幾つあるかカウントしてそれを覚えておける
そういう機能のロボットがあったなら
上記のファイル整理と同じように、更に人間の指示も含めると
「散らかったものを片付けてくれ」
「片付ける前に、紙切れとか埃とか色々あるけど埃は全部除去」
「紙切れは内容をとりあえず分類して、ファイルボックスに入れてくれ。ただのチリ紙が落ちてたら捨ててくれ」
「部屋のこの領域は一見同じように見えるけど、この辺りはちょっと指示も難しいので今回は埃だけ取ってくれ」
「部屋のこの領域は今回は埃も含めて一切動かさないでくれ」(乾かしている途中のプラモデルなどがある場合)
「ペットボトルは開封済みで中身が汚染されているものは捨ててくれ」
マニアな汚部屋の掃除を命じるならまずこんな感じか
そして作業が終わったら次の指示を行うと
複数回指示は絶対必要だな

あるいは片付けプランの提案を複数してもらうというのも同時に可能か

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 20:02:37.13

robotstart.info/2025/07/07/kawasaki-nurabot.html
川崎重工、看護師補助ロボットを台湾企業のフォックスコンと共同開発　総合病院で実証実験し、2026年度に市場投入へ
2025年7月7日 By ロボスタ編集部
川崎重工は、電子機器受託製造（EMS）で世界最大の台湾企業・鴻海科技グループ（FOXCONN：フォックスコン）と提携し、看護師補助ロボット「Nurabot（ヌーラボット）」を共同開発した。
2026年度の市場投入を目指し、2025年4月より台湾の国立病院である台中栄民総医院（台湾・台中市）にて実証実験を行っている。

先進国の医療機関を中心に看護師をはじめとした医療従事者の人手不足が深刻化している。特に台湾においては看護師が不足していて、深刻な社会課題になっている。
安定して社会に医療サービスを提供するためには、医療現場を支える看護師の負担軽減につながる取組みが不可欠と判断した。

「Nurabot」は、同社が開発した自律走行型ソーシャルロボット「Nyokkey」をベースに、看護師の業務補助を目的に特別に設計された。物を掴むことができる2本の腕、
荷室、自走機能を有しており、主に採血した検体の輸送、薬剤の輸送、入院時の施設案内、患者向けの衛生教育などの業務を看護師に代行しておこなうことが想定されている。

このロボットは、同社が産業用ロボット分野で培ってきた技術力、ソーシャルロボットの開発に取り組む中で蓄積してきた知見、鴻海科技グループが持つソフトウェア開発能力を組み合わせることで実現した。
また、台中栄民総医院が有する臨床看護分野での豊富な実績に基づく知見を取り入れることで、看護師の担当業務における課題に即したロボット開発が可能としている。

「Nurabot」のベースとなった同社のソーシャルロボット「Nyokkey」は、用途に応じて柔軟に活用できる汎用プラットフォームとして開発したもの。
これまで産業用ロボットが使用されてきた製造業などの工業分野だけではなく、介護施設、インフラ施設、飲食店といったサービス分野、命を支える医療分野まで領域を広げ、業務の効率化、省人化に貢献することができる。
なお、今回の「Nurabot」への活用は、「Nyokkey」の海外における医療分野向けの活用としては、初の事例になるという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 20:03:50.26

同社は「引き続き、鴻海科技グループとの「Nurabot」の共同開発・実証実験を通じて、医療分野でのデジタル変革とプロセス最適化の実現を目指していきます」とコメントしている。

両社のコメント
鴻海科技グループ　鴻海精密工業　B事業群総経理　姜志雄氏は次のようにコメントしている。

姜志雄氏
この度、川崎重工と共同で看護師補助ロボット「Nurabot」を開発できたことを大変嬉しく思います。看護師の皆様が日々直面している過酷な労働環境を改善し、
より効率的かつ安全に業務を遂行できるよう支援することが我々の目標です。台中栄民総医院での実証実験を通じて、「Nurabot」が実際の医療現場で
どのように役立つかを確認し、さらなる改良を重ねていきたいと考えています。
川崎重工の高度なロボット技術と、鴻海のソフトウェア開発能力を融合させることで、医療現場に革新をもたらすことができると確信しています。今後も、
看護師の皆様の負担軽減と患者様へのサービス向上に貢献できるよう努めてまいります。

また、川崎重工業株式会社　精密機械・ロボットカンパニープレジデント　松田義基氏は次のようにコメントしている。

松田義基氏
鴻海科技グループは、医療現場の環境改善に対する強い意志のもと、台湾国内でのスマート医療ソリューションの開発に取り組まれています。一方で、川崎重工は、
日本国内を中心に医療分野のロボット化の取組みを推進しており、かねてより医療現場における課題に向き合ってきました。
このような同じ想いを持つパートナーとして、鴻海科技グループとともに看護師補助ロボット「Nurabot」を共同開発できたことを非常に誇りに思っています。引き続き、
同じ使命のもと、ぞれぞれの強みを活かしながら「Nurabot」を作り込み、医療現場の環境改善に大きく貢献するソリューションとして提供できるよう、力を合わせて全力で取り組んでまいります。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 20:05:55.06

robotstart.info/2025/07/03/lawson-techmagic.html
「からあげクン」調理を自動化、テックマジック製の揚げロボットをローソンが導入　動画を公開
2025年7月3日 By ロボスタ
TechMagic株式会社は、KDDI株式会社と株式会社ローソンが運営する「ローソン高輪ゲートウェイシティ店」に、揚げロボット「F-Robo」を導入したと発表した。同店舗は
「Real×Tech LAWSON」1号店として、リアル店舗の業務効率化・最適化を目指すテクノロジー導入の実証店舗となっている。

「からあげクン」調理を自動化、従業員は付加価値の高い仕事へ
「F-Robo」は、ローソンの人気商品「からあげクン」の調理において、従業員が通常行う揚げ・油切り・盛り付けの工程を自動化するロボット。これまで手作業で行っていた
負荷の高い業務をロボットが担うことで、従業員は接客や売り場づくりなど、より付加価値の高い業務に集中できる。

ホットスナック調理に最適化
「F-Robo」の主な特長として、ホットスナック調理に最適化された設計が挙げられる。フライヤーの油温検知からカゴ揺らし、油切り、自動盛付まで一貫制御を実現し、
省人化と高品質化を両立。また、扉ロック付き安全カバーや誤動作防止スイッチなど、安全面にも配慮した設計となっている。

本体サイズはW600mm×D600mm×H1800mmのコンパクト設計で、既存店舗への導入も容易。テックマジックは、この取り組みを皮切りに店舗オペレーションの自動化
・デジタル化を推進し、将来的には顧客体験の進化やエネルギー効率向上、フードロス削減などの社会課題解決にも寄与する店舗インフラの構築を目指す。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/07(月) 20:06:30.11

【揚げロボット「F-Robo 」の特長】
・からあげクン等ホットスナックの調理に最適化
　- 通常はマニュアルで行っている負荷の高い揚げ動作・盛付までを自動化
・省人化・高品質化を両立
　- フライヤーの油温検知・カゴ揺らし・油切り・自動盛付までを一貫制御
・安心安全な運用
　- 扉ロック付き安全カバー、誤動作防止スイッチ、各種エラーモニタを搭載
・導入容易な筐体設計
　- W600mm×D600mm×H1800mmのコンパクト設計で店舗環境にフィット

テックマジックは2018年設立の企業で、調理ロボット事業では大手飲食チェーン店の厨房内調理工程を自動化し、業務ロボット事業では食品工場やセントラルキッチンでの
単純作業を知能ロボットによって自動化するソリューションを提供してきた。同社は単なる省人化ではなく「人の手から生まれる幸せを人と一緒に生み出していく」ロボットの開発を目指している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 08:17:58.89

news.yahoo.co.jp/articles/e522cafce461a605018735f5bbd8f31c11d68fef?page=1
好きなだけ農奴を支配できる。そう、GAFAMならね
7/7(月) 7:02配信
スマートフォンの登場によって、世界のあらゆる情報にアクセスできるようになり、私たちの世界は大きく変わった。しかし、ユーザーが便利さを追求した代償は大きすぎた。
GAFAに支配された世界の行き着く先には、恐ろしい未来予想図が待ち受けているのだ
※本稿は、ヤニス・バルファキス著、関美和訳『テクノ封建制デジタル空間の領主たちが私たち農奴を支配するとんでもなく醜くて、不公平な経済の話。』（集英社）の一部を抜粋・編集したものです

1950年代にレント（編集部注/地代・使用料などの権益）に復活のチャンスを与えたのがブランディングだとすると、2000年代に利潤に対する逆襲のチャンスを与えたのは
クラウド資本（編集部注/インターネットの登場によって生まれた新しい形の資本）の台頭だった。ここでレントが世紀の大復活を遂げる舞台が整った。アップルはその立役者になった。
iPhone以前は、スティーブ・ジョブズのガジェットはロールスロイスやプラダの靴とそう変わらない、典型的なブランド・レントを反映したプレミアム価格の高級品だった。　
アップルは、美しいデザインと使いやすさに定評のあるインターフェイスを備えたラップトップ、デスクトップ、iPodを販売することで、マイクロソフトやIBMやソニーや、
そのほか無数の中小競合他社との血みどろの戦いに生き残り、莫大なブランド・レントを徴収できるようになった。だが、アップルを1兆ドル企業へと成長させたブレイクスルーはiPhoneだ。
それが単に優れた携帯電話だからではなく、iPhoneのおかげでアップルは秘められた宝箱を開ける鍵を手にしたのだ。その宝箱とはクラウド・レントだ

スティーブ・ジョブズがクラウド・レントという宝箱を開けるきっかけとなった天才的なひらめきは、社外の「サードパーティ開発者」にアップルのソフトウェアを無料で使わせ
開発したアプリケーションをアップルストアで販売する斬新なアイデアだった

これによって、タダ働きの労働者と封臣資本家が生み出され、彼らの働きにより、アップルのエンジニアだけでは到底つくり出すことのできない多種多様なアプリが
iPhoneユーザーのために提供されるようになった

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 08:19:16.08

たちまち、iPhoneはただのかっこいい携帯電話以上の存在になった。ほかのスマートフォンにはない、iPhoneならではのさまざまな楽しさや機能がここでは手に入るからだ。
たとえライバルのノキアやソニーやブラックベリーがより賢く、速く、安く、美しい携帯電話を急いで作ろうとしたところで、痛くも痒くもなかった。iPhoneだけがアップルストアをはじめた。
ではなぜ、ノキアやソニーやブラックベリーは自社ストアを開発しなかったのか？もう遅すぎたからだ。

すでにあまりに多くの消費者がアップルと契約していたし、サードパーティ開発者は、ほかのプラットフォームのために時間と労力をかけてアプリを開発しようとは思わなかった。
アップルのためにタダ働きをするサードパーティ開発者は、主に少人数のグループか中小企業であり、アップルストアを通して事業を運営するよりほかに生き残る道はなかった。
その代償は？総売上の30パーセントのレントをアップルに支払わなければならない。こうして、アップルストアという世界最初のクラウド封土の肥沃な土壌で封臣資本家階級が育っていった。

アップルのほかに唯一、多くの開発者に自社ストアのアプリを開発させることができたコングロマリットがあった。グーグルだ。iPhoneが発表されるはるか以前に、
グーグルの検索エンジンはGメールやユーチューブを含むクラウド帝国の核になっていた。その後、ここにグーグルドライブ、グーグルマップ、
そのほか一連のオンライン・サービスが搭載された。すでに支配的なクラウド資本だったグーグルは、その資本をさらに活用するため、アップルとは違う戦略を取った。

携帯デバイスを製造してiPhoneに対抗するのではなく、オペレーティング・システムのアンドロイドを開発したのだ。アンドロイドはソニー、ブラックベリー、ノキアなど、
どのメーカーのスマホも無料で搭載できる。多くのアップルのライバル・メーカーがアンドロイドを採用し、アンドロイドを搭載したスマホの台数が十分に多くなれば、
サードパーティ開発者がアンドロイドのストア向けにアプリを開発してくれると考えたのだ。そのようないきさつで、アップルストアに対抗できる唯一のプラットフォームとなるグーグルプレイが生まれた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 08:20:37.40

アンドロイドはソニー、ブラックベリー、ノキアなどのメーカーが自社開発したOSや、自社開発できたはずのOSと比べて、優れていたわけでも劣っていたわけでもない。
だがアンドロイドは超能力を備えて登場した。グーグルが有り余るほど持つクラウド資本だ。それが、ソニーやブラックベリーやノキアには決して引きつけられない
サードパーティ開発者を磁石のように引きつけた。

ソニーやブラックベリーやノキアは、たとえ嫌々ながらだったとしても、携帯電話メーカーとして封臣資本家の役目を引き受けざるを得ず、ハードウェアの販売による
わずかな利益で生き延びた。一方で、サードパーティ開発者が開発したアプリをグーグルプレイで販売することで、グーグルは大勢の封臣事業者や封臣資本家が
生み出す莫大なクラウド・レントをがっぽりと懐に入れていた。

その結果、クラウド領主2社に支配されるグローバルなスマートフォン業界が誕生した。アップルとグーグルは、タダで働いてくれるサードパーティ開発者が生み出す
売上から一定割合をピンハネすることで富を積み上げた。これは利潤ではない。クラウド・レントであり、デジタル版の地代なのだ。

その同じ10年のあいだに、アマゾンは独自のクラウド封土（アマゾン・ドットコム）を通じたグローバルなサプライチェーンを使って、物理的なモノを売るための方式を完成させた。

ブカラパック（編集部注/インドネシアのクラウド企業）は多様なローカル商店をクラウドにアップロードするだけでなく、利子の高いマイクロクレジットや高額なデジタル送金、
基本的な銀行サービスを通じて、ワルン（編集部注/インドネシアの食堂や小さな売店）に頼る地元のコミュニティを金融化しようとしている。

めざといジェフ・ベゾスもインドネシアに調査団を派遣して、2021年にブカラパックのライバル会社に投資しはじめた。ペイパルの共同創業者でフェイスブックの初期の投資家であり、
パランティアの生みの親でもあるピーター・ティールも、自身が持つバラー・ベンチャーズを通して同じことを行っている。中国最大級のテック・コングロマリットであるテンセントも右にならった。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 08:21:46.72

アメリカ中西部の工場主から最新の詩集を売ろうともがく詩人まで、ロンドンのウーバー・ドライバーからインドネシアの露天商まで、あらゆる人がクラウド封土に頼らなければ
顧客とつながることができなくなった。それはある種の進歩とも言える。かつて封建領主が地代を徴収するために暴漢を雇って封臣の膝を折ったり、血を流させたりした時代は終わった。

クラウド領主は地上げ屋を雇わなくても没収や立ち退きを強制できる。クラウド封臣のサイトへつながるリンクを外すだけで、顧客にアクセスできなくなるからだ。
グーグルの検索エンジンやEコマースやソーシャルメディアのサイトからリンクのひとつやふたつを削除すれば、オンラインの世界からまとめて消滅させることもできる。
洗練されたテクノロジーによる恐怖政治が、テクノ封建制の基盤にはある。

全体を俯瞰すれば、世界経済を回しているのが利潤ではなくクラウド・レントになりつつあるのは明らかだ。そこに私たちの時代の面白い矛盾が見えてくる。
資本家の活動は積極的な資本蓄積のプロセスの中で広がっていく。だが、その同じプロセスが資本家の利潤を損ない、資本主義市場をクラウド封土に置き換えている。
要するに、資本家の活発な活動が結果的に資本主義の衰退につながっているのだ。資本家の活動を通してテクノ封建制が生まれ、
それが支配的な力になりつつある。むしろ、それが当然の帰結なのかもしれない。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 08:30:08.14

news.yahoo.co.jp/articles/360ffbddd4ebd0c18887e05a3a3b2bdd9278e64c
ロボットで電線点検　米沢電気工事と金沢工大開発　高所の危険作業、安全に
7/8(火) 5:02配信
米沢電気工事（金沢市）と金沢工大は7日までに、電線の損傷箇所を点検するロボットを共同開発した。地上から遠隔で操作できるため、これまで人の手で行っていた
危険作業をより安全に、効率的に実施できる。業界では人手不足が深刻化しており、業務の安全性を高めることで人材確保につなげる。

ロボットは、鉄塔の最上部に張られ、送電線に雷が落ちるのを防ぐ「架空地線」の点検で使用する。線に載せて伝うように移動させ、カメラのリアルタイム映像で損傷を確認できる。
重量は18キロ。1度の充電で最長2キロの移動が可能だという。設計と製作はブレイブロボティクス（東京）が手掛けた。架空地線には着雪によるねじれを防ぐ
「ダンパ」と呼ばれる器具が設置されているが、このロボットは器具の突起も通過できる。

米沢電気工事によると、架空地線は落雷で線が切れたり、経年劣化で腐食したりする。従来は地上やヘリから目視で確認していた。
ロボットを使うことで点検1度当たりに必要な作業員は10人から4人に減らすことができるという。

今後は北陸電力送配電と協力して実証試験を重ね、秋ごろに現場への導入を目指す。7日は米沢電気工事本社でロボットのお披露目会が開かれ、
上田学社長は「従来はリスクの高い仕事だった。安全性を高め、業界の発展につなげていきたい」と話した。ロボットのデモンストレーションも行われた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/08(火) 12:58:55.24

robotstart.info/2025/07/08/forro-porter.html
川崎重工、ロボット配送サービスの本格運用を三田ガーデンヒルズで開始　配送距離はマンション向けで国内最大規模の6.6km
2025年7月8日 By ロボスタ
川崎重工業は、三井不動産レジデンシャルおよび三菱地所レジデンスが共同開発した分譲マンション「三田ガーデンヒルズ」において、屋内配送用サービスロボット
「FORRO」（フォーロ）を活用したロボットポーターサービス「FORRO PORTER」の本格稼働を開始したと発表した。配送経路距離は約6.6kmで、
マンション向けロボットポーターサービスとしては国内最大級の規模となる

同サービスは、大成建設が提供するロボット統合管制プラットフォーム「RoboHUB」を基盤として運用され、マンション内で4台のロボットがポーター業務を担う。
居住者は帰宅時にエントランスでロボットへ荷物を預け、住戸前で受け取る。外出時には室内からアプリを用いてロボットを呼び出し、荷物をエントランスまで搬送させることが可能だ

2025年3月の試験導入以降、約3ヶ月間のリピート利用率は50%以上を記録した。ポーターサービスのうち20%以上がロボットによる配送だった。
ロボットは最大積載重量30kgの荷室を備え、日常の買い物から旅行用キャリーバッグまで対応できる。加えて、利用者専用のアプリで解錠可能な扉付きの荷室によって、
荷物は高い安全性を保ちつつ配送される

三田ガーデンヒルズは、敷地面積約25,000㎡、総戸数1,002戸を有する大規模レジデンス。複数の住居棟が中央の中庭を囲むように配置され、
棟間は共用廊下によって接続されている。このような移動距離の長い複雑な構造環境において、FORROは目的地までの最適なルートを自律的に走行する。
RoboHUBを通じて、エレベーターやオートドアとも連動し、複数のセキュリティエリアを経由したスムーズな移動が可能だ

本プロジェクトは、社会課題となっている人手不足を背景に、人的サービスの業務負担軽減や業務効率化を目的として展開されている。
三田ガーデンヒルズは、ポーター業務にとどまらず、警備や清掃などにもロボットを導入している

今後も先進的な技術の活用を通じて、居住者の快適な住環境の提供を目指し、労働環境の改善により人手不足解消と働きがいのある職場の実現を両立を目指す

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:48:33.97

moov.ooo/article/6846d1decc9b0f0ad28e59ae
2025.07.09
まるで分身？人の動きをマネるロボット操作システム「TWIST」
「TWIST」は、スタンフォード大学とサイモンフレーザー大学の研究チームが開発を進めているロボット操作システム。
モーションキャプチャとAIの技術によって、ロボットに人間の動きを効率的に模倣させられるという。

「TWIST」は、モーションキャプチャでユーザーの動きを追跡し、そのデータをAIがコマンド化してロボットの動きを制御する技術。

紹介映像では、ロボットがユーザーの動きを模倣することで、物の持ち運びや扉の開け閉め、ボクシングやサッカー等のスポーツ、人間とのダンスなどを行っている様子が確認できる。

「TWIST」は様々なヒューマノイドに応用できるという。また、研究チームは今後、この技術を人間の動作データの収集にも活用していく予定だ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:51:31.54

robotstart.info/2025/07/08/aist-solutions-acceleration-program.html
産総研グループとAIST Solutionsが連携、社会課題解決に挑むDeep Techスタートアップ支援プログラム始動
2025年7月8日 By ロボスタ
株式会社AIST Solutions（アイストソリューションズ）は、革新的な技術を有するDeep Techスタートアップとの共創を目指し、2025年7月7日より「AISolアクセラレーションプログラム」
参加企業の募集を開始した。本プログラムでは、国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）グループおよびAIST Solutionsが持つ技術アセットとPoCパートナーの融合により、新たな事業価値の創出を目指す。

AIST Solutionsは、産総研が「社会課題解決と産業競争力強化」を目指し、研究成果の社会実装に向けた体制と活動を強化するため、産総研の100％出資により2023年4月1日に設立した企業。

今回募集対象となるのは、2テーマに関連する社会課題の解決に取り組むDeep Techスタートアップだ。1つ目のテーマは、「技術の力で労働力不足を解決し持続可能な社会を実現」である。
日本における労働力不足の解消と、高齢化社会においても持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業を募集する。

産総研グループとの共同研究や先進的なサービス開発を通じて、新たな価値創出を図る。たとえば、転倒防止ロボットの開発やAIによる土石流検知センサーシステムといった内容を想定している。

2つ目のテーマは、「デジタル技術を活用した日本の産業成長」だ。デジタル技術の活用による日本の産業の生産性向上に取り組むスタートアップを対象とし、産総研グループとの連携による
デジタルプラットフォーム開発や共同研究の座組を構築する。

取り組みのイメージとしては、生産性の持続的向上と人の負担軽減を両立するデジタルツインを開発や、ロボットなどの自律的な作業を実現するAI技術の開発などが挙げられている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:55:01.85

robotstart.info/2025/04/30/autonomous-tomato-harvesting-robot.html
自律型トマト収穫ロボットの最新モデルをinahoが発表　機能向上のポイントは･･　オランダの提携圃場で実地テスト予定
2025年4月30日 By ロボスタ編集部
inahoは、自律型トマト収穫ロボットの最新モデルを発表した。発表された新型モデルの自動収穫ロボットは、今夏、施設園芸先進国であるオランダの提携圃場にて実地テスト実施予定。
また、今後の展開を更に加速すべく、技術職の採用も強化。

農業界では、気候変動リスクの高まりに伴い、ハウス栽培への需要が世界的に拡大している。しかし、ハウス栽培は作業の機械化率が低く、人手不足や人件費高騰が事業の存続に直結する課題である
特にトマトなどの選択収穫作物では、収穫作業が総作業時間の半数を占め、省力化のインパクトが大きい領域とされている。

近年オランダを中心に人件費高騰を背景に収穫ロボットの導入が進んでいるが、日本では人件費の低さや栽培環境の規格化の遅れから導入が進みにくい状況が続き、
今後日本農業の持続可能性を高めるため、コスト競争力のあるロボット開発と、機械化を前提とした栽培環境の整備が不可欠である。こうした背景を踏まえ、
inahoでは、トマト収穫ロボットの性能向上と商用化に向けた取り組みを進めている

これまで当社は、自律型トマト収穫ロボットの開発・実証を進める中で、現場での安定稼働や商用化に向けた様々な課題に直面してきた。今回の新モデルでは、
こうした課題に対応するため、ハードウェアと回路アーキテクチャを一新し、製品化・量産化を見据えた抜本的な機能刷新を実施している

1:精度・速度・耐久性の向上
産業用グレードの減速機、モータ、センサ、カメラを採用し、精度、動作速度、耐久性が大幅に向上

2：エンドエフェクター部の共同開発
外部パートナーと連携し、トマト収穫に最適なベルトを選定

3：作物を傷つけない滑らかなデザイン
全体のデザインとして、滑らかな曲面構造を採用しました。茎や枝への引っかかりを軽減し、作物や周囲へのダメージを最小限に抑えることが可能

4：カメラ2台搭載による認識時間の短縮
左右両面にカメラを設置することで、1レーンあたりの認識にかかる時間を大幅に削減。収穫作業全体の効率を高めている

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:55:51.38

5：収穫後のダメージを低減
収穫物をアームでカゴ近くまで下ろしてから放す制御機能を搭載し、落下や損傷リスクを低減。

今回発表された新型モデルの自動収穫ロボットは、2025年6月から2025年11月にかけて、オランダの提携圃場にて実地テストを実施を予定している。

ハウス栽培の先進国であるオランダは、高度に規格化されたハウス環境と人件費高騰を背景に、収穫ロボットの実用導入が進んでいる市場でおり、
この環境下で実証を重ねることで、国際市場での競争力強化に向けた製品改良とコスト最適化を進める。

また、オランダでの実証成果を元に、日本のハウス栽培に適した機械仕様や栽培オペレーションの開発にもフィードバックを行い、
労働力不足が深刻化する農業現場における機械化、省力化に貢献していくとのことだ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:57:47.50

robotstart.info/2025/07/08/robotbank-logis-tech-tokyo-202.html
約2時間で導入作業が完了するAI搭載自律走行搬送ロボットを紹介、ロボットバンクが「国際物流総合展 2025」に出展
2025年7月8日 By ロボスタ
ロボットバンク株式会社は、2025年9月10日から12日にかけて、東京ビッグサイトで開催される「国際物流総合展2025（LOGIS-TECH TOKYO 2025）」への出展を発表した。

展示会では、同社が開発する最新の自律走行搬送ロボット（AMR）や倉庫内搬送ソリューションの実機デモンストレーションを実施する。これらの技術により、物流現場における生産性向上、
省人化、安全性強化を支援する最先端技術を来場者に紹介する予定だ。ロボットバンクのブースは8-102となっている。

同社のAMRの特徴は、導入の容易さと高い性能、汎用性だ。面倒な設定作業は不要で、約2時間で導入が完了。搬送ルートの設定や動作指示も簡単に行える。
AI による高度な自動走行技術を搭載し、人や障害物を避けながら荷物を運搬できる。工場、物流倉庫、オフィスなどさまざまな環境で使用でき、カーペットやフローリング、
坂道のあるフロアにも対応可能だ。

なお、企業が実際の導入前に製品を試用できる機会を提供するため、同社は7月1日から31日まで、starシリーズの期間限定無料貸出キャンペーンを実施中だ。

物流業界では人手不足や効率化の課題が深刻化する中、AMR技術への注目が高まっている。同社の出展により、物流自動化ソリューションの普及が一層進むことが期待される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:59:09.95

robotstart.info/2025/07/09/seminar0729.html
【オンラインセミナー】NVIDIAがヒューマノイド開発を身近にする、フィジカルAIとロボット開発プラットフォームの全貌を聞く
2025年7月9日 By ロボスタ編集部
ロボスタ初のオンラインセミナー「NVIDIAがヒューマノイド開発を身近にする、フィジカルAIとロボット開発プラットフォームの全貌を聞く」を2025年7月29日（火）に開催します。
開催前日（土日祝の場合は前営業日）の夕刻に視聴のためのご案内を準備いたします。ログイン後マイページよりご確認ください。

開催日時：2025年7月29日（火）14:00～15:15
申込締切：2025年7月25日（金）正午
参加費：通常1名につき15,500円（税込）
※ロボスタプレミアム会員なら、業界キーマンが登壇するセミナーへのリアルタイム参加や、過去セミナーの見逃し配信視聴を月額5,500円でご利用いただけます。この機会にぜひご登録ください。

＜ゲスト講師＞
エヌビディア合同会社テクニカルマーケティングマネージャー澤井理紀氏
＜モデレーター＞
ロボスタ編集長神崎洋治

世界的にヒューマノイドへの注目と期待が高まっています。ヒューマノイド向けAIの開発に着手するなら今かもしれません。AIの中心企業、NVIDIAはヒューマノイド向けAIやロボットの開発基盤
「NVIDIA Isaac GR00T」の提供を2025年から開始しました。NVIDIAが提供するフィジカルAI開発のためのプラットフォーム、「NVIDIA Omniverse」やロボティクス向けの「NVIDIA Isaac Sim」
などによって、ヒューマノイド開発効率が格段に向上したと言われています。実際に世界的に知られるロボット開発企業も使い始めています。
本セミナーでは、それらの事例を踏まえながら、ヒューマノイドや業務用ロボットをどのような方法で開発をはじめればいいのか、従来の開発プロセスとどのように違うのか、
今後、どう変わっていくのかなど、NVIDIAのプレゼンテーションとジャーナリスト神崎洋治による深堀りで全貌を解明していきます。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/09(水) 12:59:37.93

ウェビナーでは、以下のようなトピックスが含まれる予定です。

1. NVIDIA Isaac GR00Tとは？
2. GR00T N1.5のAIアーキテクチャ構成
3.「NVIDIA Isaac GR00T」を活用した、ヒューマノイド向けAIの開発サイクル
4. 基盤モデルと合成データ生成
5. シミュレーションとロボット学習
6. NVIDIA Jetson AGXを使った現実世界への展開
7. Isaac GR00Tを使ったロボット開発に必要なハードウェア要件
8. NVIDIAテクノロジを活用する世界のヒューマノイド企業
9. 対談・質疑応答

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/10(木) 08:56:27.28

news.yahoo.co.jp/articles/1e674c852e9d006149345b0acda957c6356bfba6
「2足歩行ロボットが約200万円で販売された」中国で“激安のリアルドラえもん”が続々と誕生…？中国に到来した“ロボット時代”の現状
7/10(木) 6:32配信
ドラえもんはのび太に幸せになってもらうため、22世紀の未来からやってきました。時代を行き来できるタイムマシンや四次元ポケットの実現は難しいかもしれませんが、
現在、中国では様々なロボットが登場しており、ドラえもん的なロボットが出てくるかも、といわんばかりの勢いです。

2足歩行のロボットや4足歩行のロボットの開発は、アメリカのボストン・ダイナミクス社が有名ですが、中国では続々と対抗馬が出てきています。今年に入ってからは、特に人型ロボットに注目が集まっています。

春節前の中国版紅白こと「春節聯歓晩会（通称春晩）」では、多数の2足歩行ロボットと人がともに伝統芸能を含めた踊りを披露。「ロボットの時代が来たんだ」と中国人を驚かせました。

さらに、今年の前半はロボットのハーフマラソン大会、ロボットによるキックボクシング大会、ロボットによるサッカー大会などが行われ、注目を集め続けています。

ハーフマラソンでは、ロボットが走る後ろをスタッフが心配そうに追いかけ、別のロボットは発走直後にリタイアしていました。その様子は、まるで「鳥人間コンテスト」のようで、見ていて心に刺さるものがありましたよ。

このハーフマラソンで完走し勝ったのは、「UBTECH Robotics」と「北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンター」が共同開発した「天工Ultra」というロボットで、身長180cm、体重55kgで、最高速度は時速12kmに達するそう。

灰色の顔と胴体と手足があるロボットの見た目は、1999年に初めて中国で開発された2足歩行ロボット「先行者」をイメージしますが、走ったり戦ったり踊ったりする姿は「先行者」から随分進化していると思います。

「これが同じ国の製品か!」と思うと同時に、かつて日本でも話題になった「先行者」はもう四半世紀前かと時の流れを痛感するところです。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/10(木) 08:58:07.74

伝統芸能の踊りを見せた人型ロボットを開発し、ロボットキックボクシング大会を開催したのは「Unitree」という企業。

他にもパソコンでお馴染みのレノボや、中国トップクラスの大学卒業者によるロボットのスタートアップ企業など、様々な企業が、平地や階段などを歩くロボットを開発。
ロボットの一部機能を詰め込んで簡単にロボットが作れるAIチップなども開発されています。

ちなみに、Unitreeのロボットは10万元（日本円で約200万円）という2足歩行ロボットとしては激安価格で販売されました。

無数の中国企業が部品レベルで関わり、欧米や日韓よりも安い精密部品をつくっているから実現できる価格なのです。日本円で200万円程度なら、手が届きそうですよね。

日本では、たとえばファミレスで猫型配膳ロボットが配膳に勤しんでますし、倉庫の中でも専用の運搬ロボが動いてます。人口減少で労働力不足といわれているので、
そのうち日本でも人型ロボットが導入されてもおかしくはありません。

中国では、二足歩行ロボットはまず車の工場で導入されました。無人の場所で大きい部品などを繰り返し取り付ける作業に向いているようです。

振り返れば、2002年には、東京おもちゃショーでバンダイが「リアルドリームドラえもんプロジェクト」を発表しました。これは、人間と高度にコミュニケーションができ、
完全2足歩行を実現するロボットを2010年までに開発することを目標にしたプロジェクトです（2009年に未完成のままプロジェクトは終了）。

また、2足歩行ロボットと言えばホンダのASIMOも有名です。2000年に登場し、2022年3月末の実演をもって引退しました。身長130cm、重量48kgで、時速9kmでの走行が可能な高度な運動能力を持っていたそうです。

昨今、中国で続々とロボットが出てくる中で「そういえば20年前に出たASIMOはどうなった?」という声もたまに見ます。ASIMOは、今も中国人の記憶に残るほど、海外にインパクトを与えたんですねえ。

またロボット開発において、ChatGPTやGrok、DeepSeekなどの生成AIの登場も見逃せません。生成AIは、人の話や指令を聞いて、解釈して、対話までできる。中国ではそれを利用して、
子供用の話し相手となるぬいぐるみサイズのおもちゃを開発。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/10(木) 08:59:43.02

最初はアリババやバイトダンスが、生成AIをおもちゃに活用しようと考え、ハイテクガジェット系メーカーに投資をして、会話ができるかわいいおもちゃを開発しました。

ところが、深センの中国最大級の電子市場「華強北電気街」で、会話するぬいぐるみが激安で登場するや、ぬいぐるみの種類が激増して大波となり、
もともと“AIぬいぐるみ”を開発していた企業を飲み込むほどの勢いになったのです。

激安の“AIぬいぐるみ”は、既存の部品をつけて既存の生成AIを導入しただけで工夫もなく、気の利いた会話もできず、かわいいデザインでもないB級品なのですが、安さは正義、の部分はあります。

そんなB級品が量産されているという中国記事を読んでいたら出てきたのが、ドラえもんの画像でした。記事を読みながら、「動き回って話すロボットといえば、たしかにドラえもんだな」と納得。

そんなB級品が量産されているという中国記事を読んでいたら出てきたのが、ドラえもんの画像でした。記事を読みながら、「動き回って話すロボットといえば、たしかにドラえもんだな」と納得。

ちなみに中国では、生成AIを使ってコミュニケーションできる女性向けの商品も登場しています。「夢女対話機」と呼ばれるポケットサイズの機器で、画面に理想の男性が表示されて会話できる商品のようで、
有象無象のメーカーから激安で発売されるようになりました。

最近は、生成AIを友だち代わりにして話す大人がいるくらいなので、大人向けにカスタマイズされた商品が出るのは当然の流れかなと思います。
むしろ、“リアルドラえもん”は今後、大人向けのロボットとして開発される可能性もあるかもしれません。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/10(木) 10:52:56.10

news.yahoo.co.jp/articles/366da2d637c5b16ef7fc0a4fb5eb9a61145c05f5
遠隔操作の人型ロボット、水中探査で「人間の触覚」再現へ　米スタンフォード大で研究
7/10(木) 10:39配信
米スタンフォード大学が開発した人型の遠隔操作ロボット「オーシャン1K」は、水深1000メートルまで潜水できる水中探査機。腕や手を使って
繊細な作業が可能で、操縦者に「触った感覚」を伝える触覚フィードバック機能を備えている。研究者は世界中どこからでもロボットを操作でき、
深海の環境や生物の調査、沈没船の探索などに活用されている。宇宙観測における天文台のように、今後はこのロボットが海洋研究の新たな拠点として機能する可能性があると期待されている。

この遠隔操作ロボットは、水中探査に人間のような繊細さをもたらすかも。米スタンフォード大学のロボット工学研究者らはそう考えている。
このロボットは、「さわった感覚」を伝えることができるかもしれない。
ロボットの名称は「オーシャン1K」。最大潜航深度が約1000メートル(1K)であることに由来する。
スタンフォード・ロボット工学センターのカティブ所長は――。
「このロボットの特徴は、実際に『ものを扱える』ことだ。
手は非常に繊細に動かせる。2000年前の沈没船から宝物を回収したこともある。
美しいオイルランプや杯を壊さずに取り出したので、考古学者らは驚いていた」
オーシャン1Kは船と接続されている。その船はインターネットを経由して遠隔地からの操作が可能だ。

ユーザーは、ロボットが触れている感触を感じ取ることができる。
2022年、オーシャン1Kは地中海で複数のミッションを行い、第2次大戦の潜水艦や西暦200年頃のローマ時代の沈没船を探査した。
その際の最大深度は約850メートル。オーシャン1Kは海底に記念プレートを設置し、回収してから水面に戻った。
カティブ氏は、この技術が宇宙の研究における天文台のように、海洋の研究にも大きく役立つだろうと述べた。
「今後は、海洋の観測台を作る。
科学者らが海の健康状態を研究できるようにし、地球上のどこからでもロボットが配備された場所に遠隔でアクセスできるようになる」

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/10(木) 18:10:03.14

moov.ooo/article/5eb9f23a1b05ee0697dd1ff7
2019.09.26
手軽に庭を一括管理！　ソーラーパワーで除草作業する庭師ロボット「Tertill」

面倒な庭の除草作業を自動でこなす、庭師ロボット「Tertill」。放置していると気がつけば、荒れ果ててしまっている庭をいつもキレイに整えてくれる新しいロボットだ。
「Tertill」は、掃除の概念を変えた「ルンバ」と同じ形状をした、除草専用のお掃除ロボットだ。電力の供給はすべて太陽光でまかない、残った電力はそのまま蓄電されていく。
また防水にも対応しているので、曇りや雨の日でもお構いなしに毎日稼働してくれる。

対応可能な面積は最大約100平方フィートで、毎日約1〜2時間ほどで自動作業する。四輪駆動で安定しており、ぬかるんだ土や硬い土はもちろん、
傾斜もスイスイ作業可能。設置するだけで、庭を整えてくれる頼れる存在になりそうだ。
___

6年近くも前の記事だが念のため

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 09:02:22.23

news.yahoo.co.jp/articles/ec40d91c4bad64f222dee40b189cc82877446fb5
作業員14人分の仕事を4台で完了　中国発スマート研磨ロボット、「手作業依存」の産業課題に挑む
7/11(金) 8:03配信
中国の高性能研磨ロボットメーカー「図速自動化科技（TOSSO）」（以下、図速科技）がこのほど、シリーズAで雲時資本（Seas Capital）から数千万元（数億円）を調達した。
資金は研究開発やチームビルディング、運営能力の強化などに充てられる。エンジェルラウンドでは、人工知能（AI）大手の商湯科技（センスタイム）が出資した。

図速科技は2016年に設立され、AIを搭載したスマート研磨ロボットの開発・製造に注力している。主な製品は、フレキシブルな力制御が可能な研磨装置、
複数のユニットからなる研磨ツール、消耗材の自動交換モジュール、研磨作業専用AIモジュール、光学検査システムなど。これらのモジュールを組み合わせた
スマート研磨ロボットは、軌道交通や航空・宇宙、風力発電、自動車などの分野で広く活用できる。

工業の自動化は、溶接など多くの分野で大きく進展しているが、表面研磨の自動化率は10％に満たず、依然として大部分を手作業に頼っている。手作業による研磨は、
効率が低く品質もまちまちで、良品率も低い。また、人材確保の難しさやコストの高さに加え、作業員の健康被害などの問題も抱えている。
しかし、従来型の研磨ロボットでは、多様化するニーズに応えるのは難しいという実情もある。

図速科技の創業者である葛旭剛氏は、研磨ロボットの潜在需要は350億元（約7000億円）を上回り、今後も伸び続けると予測する。

同社のスマート研磨ロボットは、AI外観検査、リアルタイム経路計画、フレキシブルな力制御などの機能を搭載し、金属や複合材料、塗料など、さまざまな表面研磨に対応できる。
現在は、航空機や風力発電用ブレードなどに用いる「自律移動式複合研磨ロボット」と、鉄道車両や航空・宇宙向けの複合材料部品など向けの「固定式研磨ステーション」の2種類を打ち出す。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 09:03:05.54

視覚モジュールは、図速科技のコア技術の一つだ。葛氏によると、同社のAI外観検査技術は、直射光や照明、反射光の強い環境でも、ピンホールや塗料カス、クレーター、
繊維状異物など塗装面の欠陥を正確に識別でき、検出率は98％以上、誤検出率は2％以下、検出精度は0.15mmを達成。また、光学分析を活用した経路計画技術により、
ロボットは特殊な形状や曲面にも対応し、最適な研磨ルートを自動で生成できるようになる。

小型航空機の塗料除去を例にとると、通常は作業員14人が2日間かけて研磨作業を完了させるが、図速科技のスマート研磨ロボットなら4台を同時稼働させることで同じ時間内に作業を終えられる。

図速科技はすでに、鉄道車両大手の中国中車（CRRC）や航空機大手の中国航空工業集団（AVIC）、宇宙開発大手の中国航天科技集団（CASC）などと緊密な提携関係を確立している。
また、自動車や船舶、金属加工などを手がける複数の大手メーカーとの協業も進めており、年内に1億元（約20億円）規模の受注を目指している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 09:04:44.54

36kr.jp/320460/
"まるで人間の手"　中国スタートアップ「PaXini」が起こす人型ロボットの触覚革命
2025年1月8日

このところ、大いに注目されている人型ロボットの開発では、より人に近いロボットを実現するうえで触覚センサーが鍵を握っている。多次元触覚センシング技術を手がける
スタートアップ企業「帕西尼感知科技（PaXini Tech）」は、この技術を駆使してロボットが人間に近い知覚を持てるよう力を注いでいる。

人型ロボットの開発は、両手の正確な制御抜きには語れない。ロボットの「皮膚」にあたる触覚センサーは、ロボットと対象物の感触や状態をリアルタイムで感知し、
視覚センサーよりもタイムリーで正確なフィードバックを提供するため、器用な手の動きを調整するのに役立つ。これは柔らかいものや、壊れやすいもの、複雑な形状のものを扱う場合に特に重要となる。

技術の進化に伴い、精度や感度の低い従来の触覚センサーでは、もはや市場の需要を満たすことはできなくなった。ハイエンドの触覚センサーは欧米企業が市場シェアの
80％以上を占めており、中国産触覚センサーの普及を進めることが重要な課題となっている。

帕西尼感知科技のソリューションでは、人型ロボットや先端製造業のニーズを満たせるハイエンドの触覚センサーを打ち出している。

帕西尼感知科技の製品は多次元触覚センサー、多指多関節のロボットハンド、人型ロボットに至るまで幅広い範囲をカバーしている。2024年の世界ロボット大会（WRC、World Robot Conference）では、
第2世代の多次元触覚人型ロボット「TORA-ONE」、第2世代の多次元触覚ロボットハンド「DexH13」、そしてITPU（Intelligent Tactile Processing Unit）技術に基づいた多次元触覚センサー「PX-6AX GEN2」を発表した。

TORA-ONEは、DexH13とPX-6AX GEN2を活用した自由度の高い人型ロボットである。ロボットハンドのDexH13は、触覚と視覚を組み合わせた市場初の4本指ロボットハンドだ。
片手の自由度は13で、持ち上げる、つまみ上げる、溶接などの作業をこなすだけでなく、つかみ取ったり回転させたりするなど人間の手のように複雑な手の動きで、優れたパフォーマンスを発揮する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 09:05:49.26

DexH13の2本の手は、自社開発した高精度の触覚センサーPX-6AX GEN2を約2000個搭載しており、超高解像度で圧力感知、摩擦、質感など15種類の検知が可能だ。
また、800万画素の高解像度AIカメラが搭載されており、高度な視覚アルゴリズムに基づいて、物体の6次元姿勢検出を行い、物をつかむことができる。
この視覚と触覚の組み合わせにより、ロボットは複雑な環境や作業に適応することができる。

TORA-ONEは47自由度のモジュール（胴体が21、4本指ロボットハンドが26）で構成され、片腕の耐荷重は5キログラム。高度なモジュール構造を採用した脚部と胴体は安定性が高く、
腰部の可動設計により、身長1.46〜1.86メートルの範囲で柔軟な伸縮が可能。

運動性能に優れたロボットシャシーを備えており、360度全方向への移動が可能なため、物が複雑に配置された現場や動きの多い作業環境でもスピーディーに移動できる。
最大速度は秒速1メートル、稼働時間は最長8時間に及ぶ。

またTORA-ONEのシャシー部分には、LiDAR SLAM測位ナビゲーションシステムも搭載されており、複雑な3次元環境でも正確に位置を特定し、さまざまな対象物や
位置情報を正確に把握できるほか、最適な経路計画や障害物回避が可能になり、生産効率と作業の安定性を大幅に向上させることができる。

現在、TORA-ONEは、工業生産、医療・ヘルスケア、倉庫管理・物流などの多くの場面の作業に適応することができる。例えば精密機器の組立工場に導入すれば、
TORA-ONEが触覚センサーとマルチモーダル知覚モデルに基づいて、部品の形状、大きさ、材質などの情報を素早く検知・判断し、
器用な手つきで精密部品の組み立てを完了し、指定の場所まで搬送することができる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 09:06:47.28

技術の向上に伴い、人型ロボットの活用シーンはさらに広がり、最終的には単純作業から、より複雑で柔軟性が求められる作業へと
移行していくと予想される。

英調査会社オムディアのレポートによると、人型ロボットの世界出荷台数は2027年までに1万台を超え、
2030年までに3万8000台に達し、2024年から2030年までの年平均成長率は83%に達する見込みだという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 13:07:23.78

robotstart.info/2025/07/10/various-robotics-gmo-air.html
ヒューマノイドなどロボット領域でGMO AIRとVariousが提携　導入までワンストップで提供、初期投資ゼロのサブスクも推進
2025年7月10日 By ロボスタ
Various Robotics株式会社とGMO AI&ロボティクス商事株式会社は、先端ロボットソリューションの共同開発および事業化に関する協業を開始した。両社のテクノロジーと事業基盤を融合し、
第一弾として農業・社会インフラ分野における課題解決を目的としたプロジェクトを進め、ヒューマノイドを含む多様なロボット領域へ展開していく。
まずは2025年度、四足歩行ロボットを農業およびインフラ領域を中心に、ソリューション開発、PoCを行なった上で来年度中の商用化を目指すとしている。

日本では少子高齢化による労働力不足が深刻化し、ロボットやAI技術の活用が急務となっている。リクルートワークス研究所の推計では2040年に不足する就業者は最大約1,100万人。
政府はサイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させたシステムを持つ社会「Society 5.0」を提唱し、ロボットやAI導入を進めているが、コストや運用ノウハウの壁により
サービスロボットの普及が進みにくく、米国や中国に比べて出遅れている。

本提携により、Various Roboticsが有する「高度なロボットソフトウェア技術」とGMO AIRが有する「商社ネットワーク・堅牢なITインフラ」を掛け合わせることで、サービスロボットの社会実装を加速させ、社会課題の解決に貢献していく。

Various Roboticsは物理演算とマルチモーダルセンサを統合した統合ロボットソフトウェアスタックや、屋内外を問わない自律ナビゲーション・SLAM技術などを有する。
一方、GMO AIRは強固な商社ネットワークや国内最大級のIT インフラ基盤、ゼロトラストセキュリティ基盤、生成AI・データ分析技術、グループ金融基盤を持つ。
両社は、コアテクノロジーを融合させて、新たなロボットソリューションの開発を加速させていく。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 13:08:09.03

協業により企画・PoCからシステムインテグレーション、リース・保守・運用まで一連のバリューチェーンを両社で担うワンストップサービスモデルの構築が実現される。
また、GMOインターネットグループが強みとするゼロトラストセキュリティ基盤をロボットソリューションに適用することで、セキュリティレベルの高いロボットソリューションを開発する。

蓄積される走行データや故障・保守ログを最適機種選定・運用指標として活用するほか、GMOインターネットグループの金融・決済プラットフォームと
連携した初期投資ゼロで導入できるサブスクリプションモデルの拡充も進める。

協業の第一弾として、四足歩行ロボットを活用したロボットソリューションの開発を進めている。2025年度は、GMO AIRからVarious Roboticsに対して四足歩行ロボットの提供を行い、
農業およびインフラ領域を中心に、ソリューション開発・PoCを行い、来年度中の商用化を目指す。

中長期的には、ヒューマノイドをはじめとする様々なロボットを活用したロボットソリューションの開発を模索し、連携を深めていく予定だ。今回の協業により、ロボット技術の社会実装が加速し、
労働力不足をはじめとする日本の社会課題解決に向けた新たな展開が期待される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 13:10:36.11

monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2507/10/news057.html
IoTのソラコムが生成AIと融合、リアルワールドAIプラットフォームへ
ソラコムは、生成AI時代における新たなビジョンとミッション、プラットフォーム戦略を発表した。プラットフォーム戦略では、現実世界の全てをAIにつなぎ、
より良い未来を創造する「リアルワールドAIプラットフォーム」への進化を目指すという。
2025年07月10日 06時15分公開

ソラコムは2025年7月9日、東京都内とオンラインで会見を開き、生成AI（人工知能）時代における新たなビジョンとミッション、プラットフォーム戦略を発表した。
2014年11月に創業した後、2015年9月からIoT（モノのインターネット）プラットフォームである「SORACOM」の国内向けサービスの提供を開始したソラコムは、
本格的な事業展開を開始してから10年目の節目を迎える。2024年3月のIPO（新規株式公開）から業績を公開しているが、2025年3月期の売上高は89億円、
6期連続の営業黒字、契約回線数700万、海外売上高比率は41.8％に達するなど事業を順調に拡大している。同社代表取締役社長玉川憲氏は
「調査会社のKaleido IntelligenceからCMP（Connectivity Management Platform）でグローバル2位に評価されるなど、10年前と比べると隔世の感がある」と語る。

IoTプラットフォーマーであるソラコムだが、進化が加速する生成AIの取り込みにも余念がない。2023年7月にAI研究で知られる東京大学教授の松尾豊氏が技術顧問を務める
松尾研究所とIoT×GenAI Labを立ち上げて多くの生成AIプロジェクトに携わり、それらの成果をソラコムのプラットフォームに取り込み進化させている。2024年7月に発表した、
生成AIを用いてIoTアプリケーションをローコードで開発できるツール「SORACOM Flux」などが代表例だ。

玉川氏は「生成AIの劇的な進化によって、もともとわれわれが描いていたIoTの世界観を実現できると感じている。IoTによって収集できる現実世界のデータがAIで
価値に変わる時代になった」と強調する。しかし多くの企業は、IoTデータを収集できても活用方法が限定的で、IoTデータや社内データ、社外データを組み合わせて
生成AIにつなぎ込めば大きな価値を生み出せるはずにもかかわらず、精神的ハードル、技術的ハードルが高いという課題に直面している状況にある。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 13:12:05.79

玉川氏は、ソラコムが10年目の節目を迎えるとともに生成AI時代に対応していく上での新たなビジョンとミッション、プラットフォーム戦略を発表した。
従来のビジョンとミッションは「世界中のヒトとモノをつなげ共鳴する社会へ」だったが、その方向性を維持しながらも日本発のグローバルプラットフォーマーに
なることを強く意識し「Making Things Happen for a world that works together」と英語に変更した。

プラットフォーム戦略では、フィジカルとデジタルの両方、現実世界の全てをAIにつなぎ、より良い未来を創造する「リアルワールドAIプラットフォーム」への進化を目指すという。
玉川氏「ソラコムはこの10年でIoTとクラウドをつなげることに注力してきたが、早い段階から取り組んできた生成AIの技術を組み合わせて、さまざまなデバイスに対応する
『フィジカル』、社内データや営業データ、顧客データなどに代表される『デジタル』をつなぎ込んで、顧客の価値を高め、社会課題を解決していきたい」と強調する。

このリアルワールドAIプラットフォームへの進化に向けて、ソラコムのプラットフォームを“AI Enabled”、すなわち生成AIから使えるものに変えていく方針である。
その施策の一つとなるのが、AIからソラコムのAPIをリモートで実行できるようにするMCP（Model Context Protocol）サーバの提供である。MCPはAIと外部システムを連携させる
オープンプロトコルであり、2024年11月にAnthropicが発表してから急速に注目を集めている。「ソラコムはもともとAPIを完備しているので、MCPサーバの提供によって、
MCPクライアント機能を持った生成AIからソラコムをコントロールできるようになる」（玉川氏）。

会見では、Anthropicの生成AI「Claude」を使って、ソラコムサービスの課金状況を基にグラフ作成とコスト分析を行い、さらにはコスト削減案を考えてもらうというデモを披露した。
玉川氏は「ソラコムはあらゆるデバイスとIoTでつながっているので、それらのデバイスを生成AIで管理することも可能になる」と述べる。

MCPサーバの提供に加えて、「ChatGPT」などを展開するOpenAIが提供する「OpenAI API プラットフォーム」のエンタープライズ契約を締結したことも明らかにした。
生成AIのフロントランナーであるOpenAIの技術をソラコムのプラットフォームにいち早く取り込む狙いがある。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/11(金) 13:13:18.47

また、2023年7月にテクノロジープレビューとしてリリースした「データ分析基盤サービス「SORACOM Query」の正式提供を2025年7月16日から開始する。
SORACOM Queryは、SIMの状態や通信量、利用料金といったソラコムのプラットフォーム上に蓄積された通信管理情報、データ収集／蓄積サービス
「SORACOM Harvest Data」に蓄積された時系列のIoTデータを検索／分析できる。今回の正式提供では、生成AIによって自然言語からSQLへの変換を
実現する「Query アシスタント AI」機能が追加された。これにより、ソラコムのプラットフォーム上に蓄積されたさまざまなデータに対して、SQLベースでの
自由なデータ照会が可能になる。これまで個別にデータをダウンロードしたり、クラウドに連携して加工／整形したりしていたデータ分析のための作業を、
ソラコムのプラットフォーム上で直接クエリを実行することで、より効率的に実現できるようになるという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/12(土) 13:55:49.72

news.yahoo.co.jp/articles/d5d14591a5cea95ff6bfe60f3fc14057e0a2fabe
進化する人型ロボ、キックも子守も◇中国企業、実用化へ本腰
7/11(金) 17:31配信
中国東部浙江省・杭州に本社を置く宇樹科技（ユニツリー・ロボティクス）が開発した人型ロボット「G1」は、ボクサーさながらのジャブやストレートといった打撃を繰り出すことができる高性能ロボだ。
5月にはロボットによるキックボクシング大会にも出場し、話題を呼んだ。今後は工場で従業員と同じ動作を習得したり、各家庭で子どもの遊び相手やベビーシッターになったりすることを検討しているという。
同社は杭州の革新的企業6社「六小龍」に名を連ね、国際的に注目されている企業。ロボットの今後の社会実装の行方に期待が高まっている。（時事通信社外国経済部＝木元大翔）

ユニツリーの知名度を飛躍的に高めたのは今年1月28日、春節（旧正月）の大みそかに当たる日に放送される娯楽番組「春晩（春節の夕べ）」で、人型ロボによる踊りを披露したことだ。
春晩は「中国版紅白歌合戦」に当たり、毎年億単位の国民が視聴するという超人気番組。生身の人間とロボットがコラボして中国東北部の伝統芸能を再現したことで、大きな話題を呼んだ。

また2月に北京で開かれた習近平国家主席と民間企業経営者が懇談する「民営企業座談会」に、同社の王興興最高経営責任者（CEO）が招待された。新興企業ながら、注目度はうなぎ登りとなっている。

人型ロボットをいかに活用するか。伊藤忠総研の趙瑋琳主任研究員は「応用のシーンはたくさんあるだろうが、中国が進める産業のデジタル化の観点から、何ができるかが問われている」と指摘する。
ユニツリーでマーケティング責任者を務める黄嘉瑋氏は、「最終目的は、人間ができる動作を全てできるようにすること」と語り、今後10年間で工場での作業や、家庭でのベビーシッターといった
用途で活用することを見込む。介護現場での活用も想定され、現時点ではまだ「見世物的」な要素があるが、近い将来「各家庭に1台、人型ロボット」というSF小説のような世界があるのかもしれない。
黄氏は「ロボットの脳の発展が、突破すべき壁だ」と語る。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/12(土) 13:56:36.84

一方、同社の四足歩行ロボが軍事利用されているとも報じられる。黄氏は「販売条項に『人を傷つけてはいけない」と記載されている」と指摘し、「報道が本当なら、購入先が勝手に
条項を破っている」と話すが、ロボの活用に危うさもはらむ懸念もありそうだ。

杭州は電子商取引大手アリババ集団が本社を置くことでも知られ、近年は市当局の支援なども背景に経済発展が著しい。特にロボットなどハイテク新興企業が勃興しており、
ユニツリーも2016年に設立された新勢力だ。趙氏によると、AI分野では北京や上海の企業が先行しているが、ロボットでは杭州がトップランナーだという。
いずれは「中国のシリコンバレー」と呼ばれる広東省深圳市に代わり、中国イノベーションの中心になるのかもしれない。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 10:36:22.38

news.yahoo.co.jp/articles/1daea21e0ff7669f220b8453464bc8a0c955b0c1
中国、電動無人ダンプで「鉱山改革」へ　CATLと連携しバッテリー交換式も推進
7/13(日) 8:04配信
鉱山向け電動無人ダンプトラックを開発する中国スタートアップ「伯鐳科技（BOONRAY）」がこのほど、シリーズBの追加ラウンドで数億元（数十億円）を調達した。水木資産、
九智資本（JZ Capital）および道生資本（Daocin Capital）が共同で出資を主導し、既存株主も参加した。資金は充電・バッテリー交換一体型の無人ダンプの開発、
製造センターの建設、海外市場の開拓に充てられる予定だ。

BOONRAYは2015年に設立され、当初はドローンの開発を手がけていたが、18年に鉱山向け無人運転ソリューションの分野へ本格参入した。同社のシステムは石炭や金属、
セメント材料の石灰石など、さまざまな鉱物資源を扱う鉱山に対応しており、中国大唐集団（China Datang Corporation）や中国建材（CNBM）をはじめとする大手企業20社以上にすでに導入されている。

「中国低速無人運転産業発展報告」によると、2024年末時点でBOONRAYは中国の電動無人ダンプ市場でシェア1位だった。同社のシステムを搭載した無人ダンプは国内に300台余りあり、
無事故で累計2000万キロメートルを走行し、3億7000万トンの鉱物資源を輸送したという。

同社は現在、充電・バッテリー交換一体型の無人ダンプ「伯鐳電牛105」と「伯鐳電牛145」を打ち出している。2024年に発売した伯鐳電牛145は、中国北方の巨大な露天掘り炭鉱向けで、
現在市場に出回る電動無人ダンプで最大の積載量を誇る。

また、同社が開発した電動無人ダンプの管理システムは、車両のバッテリー残量をモニタリングしながら、クラウド上にあるバッテリー交換ステーションのデータを収集し、
最適なルートとタイミングで最寄りのステーションに到着できるようにする。電力大手の国家電力投資集団（国家電投）と共同開発した無人バッテリー交換ステーションでは、6分以内に交換作業が完了する。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 10:37:13.29

電動無人ダンプは、従来型のダンプが抱えていた人件費や燃料コストといった課題を大幅に解消できる。中国国内の鉱山用ダンプは数十万台規模とされており、
ダンプ運転手1人あたりの人件費は年間約30万元（約600万円）に上る。仮にこれら全てを無人ダンプに替えれば、100億元（約2000億円）から1000億元（約2兆円）の人件費削減につながるという。

電動ダンプはガソリン車やハイブリッドタイプに比べ燃料コストが低いとはいえ、充電式のみでは充電に時間がかかり運営効率が落ちてしまう。バッテリー交換を併用すれば、その課題も解消できる。

国家電投など大手企業との緊密な連携も、BOONRAYの優位性を一段と高めている。バッテリー交換ステーションのように巨額の投資を必要とするインフラ整備は、
資金力のある大手企業でなければ難しい。同社は一貫して国家電投が運営するバッテリー交換ステーションを使用してきたが、現在は車載電池大手の寧徳時代（CATL）も参入している。

また、中国国家鉱山安全監察局をはじめ、新疆ウイグル自治区や山西省など鉱山が多い地域の地方政府も、鉱区のスマート化・自動化を推進しており、こうした政策動向も電動無人ダンプの普及を後押ししている。

BOONRAYは、鉱山向け無人運転市場は将来的に1000億元（約2兆円）規模に拡大すると予測しており、今後3年で同社の売上高は爆発的に伸びる見込みだという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 20:36:22.37

robotstart.info/2025/07/10/sb-nokia-6g-7ghz.html
もうはじまった「6G通信」の実証実験　ソフトバンクとノキアが実用化に向けて銀座で「7GHz帯」Massive MIMOで屋外通信
2025年7月10日 By 神崎洋治
ソフトバンク株式会社は、Nokia（ノキア）と協力し、「6G」（第6世代移動通信システム）向けの周波数として検討されている「7GHz帯の電波（センチメートル波）」を利用した屋外実証実験を、
2025年6月に日本の通信事業者で初めて（※1）開始したことを発表した。
この実証実験では「6G」の実用化に向けて、東京都心部に7GHz帯の実験用基地局を3局設置し、「Massive MIMO技術」を活用することで、都市部において「5G」と同等の6G通信エリアを形成するための検証を行う。
（※1）2025年6月13日時点（ソフトバンク調べ）

センチメートル波とは、波長が1～10cm程度、周波数では3～30GHzの電波のこと。「5G」では6GHz未満の周波数帯域「サブ6」が知られているが、「6G」では移動通信システムの
国際標準化プロジェクト「3GPP」で「FR3」（Frequency Range 3）と呼ばれる7～24GHzが次の新しい周波数として期待されている。
今回の実証実験で利用する7GHz帯（特に7,125～8,400MHz）の電波は、ITU-Rの2027年世界無線通信会議（WRC-27）において、将来の6G向けの周波数帯として議論される予定だ。
7GHz帯なので比較的サブ6に近い周波数帯になる。

5Gで使われている周波数帯は、大きく分けて「Sub6」と「ミリ波」（28GHz帯など）がある。電波は高い周波数になるほど高速性に優れるが、通信の範囲が狭くなり、
回り込みが苦手になる傾向が強い。一般に「Sub6」は3.7GHzや3.9GHz帯、4.0GHz帯、4.5GHz帯などが使用されている。もう一方の「ミリ波」は28GHzなど高い周波数のため、
高速大容量には優れるが、電波が届く範囲が狭く、障害物の影響を受けやすい。
その意味では、「7GHz帯」は「Sub6」周波数帯に近く更に高速性が期待でき、「ミリ波」より届きやすく実用性が高い帯域になる可能性が高い。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 20:37:24.92

モバイル通信のデータ量は増加傾向にある。今後はAIの普及などにより、さらに通信データ量が増加すると予測されている。こうした中、人口が集中する都市部では、
ビルが密集していることにより電波が届きにくい場所があるなど、通信エリアの形成が難しいという課題がある。
「6G」では、増加し続けるデータ量に対応するため、「通信容量の確保」と「エリア形成」の二つの観点でバランスが取れた新しい周波数帯の電波として、7GHz帯の利用が期待されている。

ソフトバンクは「7GHz帯の実験試験局免許を取得」し、2025年6月に東京都中央区の銀座エリアで屋外実証実験を開始した。
この実験では、7GHz帯によるエリアの広さや電波の特性を5GのSub6と比較して検証するため、ビルの屋上に設置されている3.9GHz帯の商用5G基地局と並べて、7GHz帯の実験用基地局を設置した。
さらに、Massive MIMO技術を活用することで、周囲に連続した通信エリアを構築することを目指す。

今後、実証実験エリアの屋内外で測定を行いながら、6Gの実用化に向けた研究開発を進めていく予定。

実験の目的 7GHz帯の通信サービス性能（エリア、通信速度など）と実用化に向けた有効性の検証
実施場所東京都中央区銀座エリア
利用する電波の周波数帯 7,180～7,280MHz
実験用基地局数 3局
各社の役割ソフトバンク：実証実験の実施
ノキア：基地局・実験用端末の提供

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 20:38:44.67

robotstart.info/2025/07/11/cyberdyne-hal-2.html
脊髄損傷の回復に期待　CYBERDYNEの装着型ロボット「HAL」が唯一の治療装置と確認
2025年7月11日 By ロボスタ
CYBERDYNE株式会社が開発した装着型サイボーグHALが、神経可塑性を誘導し、脊髄損傷（SCI）に起因する複数の機能障害に対して全身的かつ包括的な治療効果を
有する唯一のデバイスであることが、国際的な医学誌に掲載されたシステマティック・レビューにより明らかになった。

2025年6月に「Global Spine Journal」に掲載された論文「Actively Controlled Exoskeletons Show Improved Function and Neuroplasticity Compared to Passive Control:
A Systematic Review」は、英国最大級の総合教育病院であるセント・ジョージズ病院のDarren Lui氏を責任著者として主導された。

2011年から2023年までの12年間に発表された555本の文献から選定された27本の臨床研究（計591名のSCI患者）を用いて、外骨格型ロボットの臨床効果を解析している。

CYBERDYNEの装着型サイボーグHALは、患者の脳神経系由来の生体電位信号をリアルタイムで検出し、装着者の意図と連動してHALが駆動することによって、
身体の固有受容器からの感覚系情報が中枢神経系（脳）に戻っていくループを形成する。

この仕組みにより、人とHALの間で脳神経系の機能改善が促進されるiBF（インタラクティブ・バイオフィードバック）を成立させる独特な原理で機能している。

今回のシステマティック・レビュー論文で、装着型サイボーグHALと、9種類の類似形状の他社外骨格型の製品（ロボット制御で動作が繰り返される装置）と比較した結果、
同社のHALのみが神経可塑性を誘導し全身的な治療効果を示す唯一のデバイスであることが明確になった。

本論文では、機能的MRI研究の知見を引用し、自発的な運動は、受動的運動に比べて中枢神経系に対する神経活動をより強く喚起することが報告されている。
また、HALによって実現される中枢系と末梢系の間の反復的な神経伝達プロセスが、脳や脊髄における信号の学習と強化を促し、最終的には脊髄損傷部位以下の
神経回路の再構築・再活性化、部分的な神経支配の回復へと繋がると考察されている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/13(日) 20:39:25.34

神経可塑性の誘導機構により、HALは歩行機能にとどまらず、排尿・排便機能、疼痛、QOL（生活の質）といった二次的健康指標にも改善効果を示した。
これは、神経系全体への治療的アプローチとして、HALが他に類を見ない治療装置であることを臨床的に裏付けるものである。

HALの医療的有用性が科学的に裏付けられたことで、神経リハビリ分野におけるロボット支援技術の標準化が加速していきそうだ。

CYBERDYNEは、HALが脳・神経・筋系の機能を全身的に再建しうる唯一の医療機器であること、ならびにSCIという複雑な疾患に対して包括的な治療アプローチを
可能とする「サイバニクス治療」の中核であることを、今後より一層明確に伝えていく方針を示している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/14(月) 20:57:55.59

finance.yahoo.co.jp/news/detail/0250f989568bba7f74e07548725864ac408be479
いざ「現実買い」の舞台へ、AI搭載で進化加速「業務用清掃ロボ」関連＜株探トップ特集＞
19:30 配信

―人手不足や急激な人件費高騰追い風にビッグビジネスへの変貌を先取れ―

　サービスロボット関連株が、ここ「理想買い」から「現実買い」への道程を快走している。配膳ロボがファミレスなどで人間と協働するシーンは身近なだけに目に留まる機会も多いが、
ここでは業務用の清掃分野におけるロボットの目覚ましい進歩に注目したい。背景には、人手不足や人件費の高騰があり、社会的要請も市場の急拡大を後押ししている。
また、こうした自律走行ロボがAIを搭載したことで利便性も格段に向上し、ユーザーのニーズを捉えた格好だ。現実買いに突入し、ビッグビジネスへと変貌する「業務用清掃ロボ」関連株を改めて点検した。

人手不足の問題が言われて久しいが、ここにきて一段と深刻の度合いを増している。もはや、企業の存続にかかわる事態に、あすはわが身と戦々恐々とする経営者も少なくない。
東京商工リサーチは7日、「2025年上半期（1～6月）の『人手不足』が一因の倒産は、上半期で最多の172件（前年同期比17.8％増）に達した」と発表。
「今後も、人手不足関連倒産は増勢をたどることが懸念される」としている。

こうした状況を追い風に、皮肉にも活躍期待が高まっているのが、いわゆる「サービスロボ」だ。レストランチェーンなどで、かいがいしく働く姿を見ることが多くなった
「配膳ロボ」をはじめとして、「警備ロボ」や「デリバリーロボ」などが注目を集めるが、なかでも急速に存在感を高めているのが「業務用清掃ロボ」だ。

株式市場においても業務用清掃ロボへの関心は高い。6月23日の取引終了後に倉元製作所 <5216> [東証Ｓ]が、100％子会社のアイウイズロボティクスが販売する販促機能搭載の
室内業務用清掃ロボ「J30S」について、ファミリーマートへの導入台数が累計で1100店舗となる見込みとなったことを発表した。翌日には株価が急伸、一時53円高の259円まで買われる人気ぶりとなった。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/14(月) 20:59:11.19

その後は利益確定売りに下押すものの、ここ調整一巡感もあり230円近辺で頑強展開となっている。同月30日には、J30Sがローソンに1号機が導入されたと発表。
同社では、販促機能を搭載することで単なる清掃業務にとどまらず、清掃ロボと広告配信機能を組み合わせた新しいマーケティング手法を提案していく方針だ。
新しいニーズを獲得し、活躍領域を広げているだけに目が離せない展開が続きそうだ。

市場調査会社の富士経済が発表した「2025年版自律走行ロボットポテンシャル分析」でも「人手不足を背景に業務用清掃ロボと配膳ロボの導入が進んでいる」としており、
市場の拡大を予測する。業務用清掃ロボについては「23年頃より製品認知度や受容性が高まり、ビルメンテナンス企業に加え、人手不足や人件費の高騰に危機感を抱く
デベロッパーも導入に前向きになっている」と分析。「エレベーター連携のための費用が低価格化しつつあり、今後は夜間にエレベーター連携を行い、
複数フロアをロボットのみで清掃する事例も増える」とみている。

清掃ロボを扱う関連企業でも「かつては痒（かゆ）い所に手が届かないという印象だったが、いまはきめの細かい清掃ができるようになってきた。清掃ロボを活用することで、
頭を悩ましていた人員シフトが軽減されるところも評価されているようだ」と話す。AI搭載で更に利便性を増す業務用清掃ロボだが、少子高齢化が加速するなか、いよいよ飛躍期を迎えている。

アマノ <6436> [東証Ｐ]は勤怠管理システム大手で、駐車場や駐輪場などパーキング事業でも成長ロードを快走するが、清掃ロボ分野においてもリードしている。
クリーンシステムでは、業務用清掃ロボの更なる拡販により業績伸長を見込む。同社は、14年に初のロボット洗浄機を発売し、国内初となる本格的な業務用清掃ロボの
事業展開を開始しており、実績も十分だ。小型床洗浄ロボ「HAPiiBOT（ハピボット）」は、AIによる高度な自律走行を実現し精密な清掃を行う。また、専用クラウドサービスで、
ロボットの稼働状況の確認や清掃ルートの変更がパソコンやスマートフォンで可能だ。26年3月期連結営業利益は、前期比6.3％増の245億円を計画し3期連続の最高益更新を見込む。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/14(月) 21:00:15.26

鉄道・交通信号大手の日本信号 <6741> [東証Ｐ]は、新たな成長分野として清掃ロボにも注力している。同社の得意分野であるセンサー技術を最大限に生かすことで、
安全かつ誰でも簡単に扱える自動床清掃ロボ「CLINABO（クリナボ）」を展開。20年に山手線で約半世紀ぶりの開業となった高輪ゲートウェイ駅でも清掃に従事している。
また、広範囲を高速で清掃し、カーペットやフローリングなどに最適な次世代自動床吸じんロボ「CLINABO CL02」も手掛けている。信号大手として、顧客に多くの
鉄道会社を抱えるだけに今後の活躍素地は大きいといえそうだ。同社の26年3月期連結営業利益は、前期比0.9％増と微増ながらも、100億円大台乗せを
予想し連続での最高益更新を計画している。

制御機器大手のオムロン <6645> [東証Ｐ]は、巡回清掃、巡回警備、コンテンツ配信機能（施設案内やプロモーションなど）といった3つの機能を持つ複合型サービスロボ
「Toritoss（トリトス）」を手掛ける。複数の機能を複合的に使用することで、24時間稼働し営業時間中でも安心して効率的に人手不足を解消できる。清掃機能は、設定したルートに従い
障害物を自動で回避しながら除じん清掃を実施し、充電も自動で行う。幅広い分野で人手不足が顕在化するなか、顧客ニーズを捉えそうだ。米関税政策の影響が不透明なため
業績予想はレンジで開示しており、26年3月期連結営業利益は、前期比3.6～20.3％増の560億～650億円を予想。株価は、先週7日に3503円まで売られ年初来安値を更新。
“トランプ関税”の行方が大詰めを迎えており様子見姿勢は強いが、株価は安値をつけたところで“コツン”ときたムードも。

今後は幅広い施設において、さまざまな種類のロボットを複数台稼働させる状況が想定され、ロボットプラットフォームの導入が進展することも予想されている。
宇宙分野やコンピューティング分野で存在感を示すセック <3741> [東証Ｐ]だが、さまざまな種類の自律移動型ロボを一括管理するためのソフトウェア「RTakt（アールタクト）」を展開。
RTaktは、特定のメーカーやクラウドサービスに依存することなく、異なるメーカー・異なる用途（例えば清掃ロボや配膳ロボ、搬送ロボなど）の自律移動型ロボを一括管理・運用することが容易になる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/14(月) 21:01:25.30

また、どのメーカー・用途のロボットも同じ操作手順で運用できることで、ロボットを運用する現場のスタッフの負担が減少するという。幅広い分野の施設でさまざまな種類のロボットと
協働しやすい環境が求められるなか、今後活躍の舞台を大きく広げそうだ。同社の26年3月期の単独営業利益は、前期比2.6％増の18億4000万円を計画しピーク利益更新が続く見通しにある。

ドローン関連として株式市場でも熱い視線が注がれるブルーイノベーション <5597> [東証Ｇ]にも目を向けてみたい。同社は、ネクストソリューションとしてオフィス向けロボット清掃の
分野にも活躍領域を見いだそうとしている。昨年1月には、既存システム・アプリと接続し、異機種・複数の掃除ロボを一元管理・制御可能な「BEPクリーン|API」の提供を開始したと発表。
自動清掃に対する要望の高まりを受け、ビル管理システムや他の業務ロボットなどと連携し、清掃業務を自動化・無人化し、スマートオフィスの実現を目指す。25年12月期の
営業損益（単独）は3億3300万円の赤字（前の期は3億9800円の赤字）と赤字幅の縮小を計画している。

ドローン関連として株式市場でも熱い視線が注がれるブルーイノベーション <5597> [東証Ｇ]にも目を向けてみたい。同社は、ネクストソリューションとしてオフィス向けロボット清掃の
分野にも活躍領域を見いだそうとしている。昨年1月には、既存システム・アプリと接続し、異機種・複数の掃除ロボを一元管理・制御可能な「BEPクリーン|API」の提供を開始したと発表。
自動清掃に対する要望の高まりを受け、ビル管理システムや他の業務ロボットなどと連携し、清掃業務を自動化・無人化し、スマートオフィスの実現を目指す。
25年12月期の営業損益（単独）は3億3300万円の赤字（前の期は3億9800円の赤字）と赤字幅の縮小を計画している。

清掃用具レンタルが主力で、「ミスタードーナツ」をフランチャイズ展開するダスキン <4665> [東証Ｐ]も関連株の一角として目を配っておきたい。同社は、
サービスロボ大手ソフトバンクロボティクス（東京都港区）の業務用清掃ロボ「Whiz」正規販売代理店であるとともに、アイリスオーヤマ（仙台市青葉区）が
販売する清掃機能を高めた後継機種のDX清掃ロボ「Whiz i アイリスエディション」の同代理店もつとめる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/14(月) 21:01:41.01

革新的ナビゲーションで清掃のカタチを進化させるが、ポイントは清掃のプロ・ダスキンならではの充実のサポート体制だ。使用開始から運用の定着まで支援し、毎月1回は保守点検・メンテナンスを実施する。26年3月期の連結営業利益は、前期比8.7％増の79億円を予想している。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 12:55:32.41

robotstart.info/2025/07/14/robotruck-funding.html
自動運転トラックを開発するロボトラック、約12億円の資金調達
2025年7月14日 By ロボスタ編集部
トラック向け自動運転ソリューションを開発する株式会社ロボトラックは、グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社をリード投資家として、複数投資家を引受先とするプレシリーズA資金調達ラウンドで、約12億円の資金調達を実施した。

ロボトラックは、「世界最高水準のトラック自動運転技術により、物流の2024年問題の解決を目指す」スタートアップ。
今回出資したのは、グロービス・キャピタル・パートナーズ、オリックス、Archetype Ventures、東京大学協創プラットフォーム開発、Mizuho Leaguer Investment、ON＆BOARD、イクヨ、富岡仁氏
（Telexistence株式会社代表取締役CEO）、PKSHAアルゴリズム2号ファンド、AIS CAPITAL。

創業者のNan Wu氏は早稲田大学で自動運転の技術研究に従事し、その後同大学で研究助手、主任研究員（客員准教授）を歴任した。その後、2016年に米国にて自動運転スタートアップの
共同創業者として世界初のレベル4自動運転大型トラックの開発を主導し、米ナスダック上場まで経験した。
この度、新たな挑戦として、2024年4月に日本にて当社を設立。独自に開発するAIアルゴリズムやテクノロジーを駆使し、経済産業省の「モビリティDX促進のための無人自動運転開発・実証支援事業」に採択され、会社設立後1一年間以内で
新東名高速道路駿河湾沼津SA – 浜松SA間にて100kmのレベル4相当の走行テストに成功した。

今後は、2025年度に東京-名古屋間、2026年度に東京-大阪間でのレベル4相当の実証実験、そして2028年度には当社製品の上市を計画。国内における長距離自動運転技術の第一人者となり、
既存の物流事業者の方々に寄り添い、顧客課題の解決に貢献することを目指す。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 12:56:18.93

2025年3月に、東大IPC・PKSHA Algorithm Fund・AIS Capitalのベンチャーキャピタル3社からシードラウンドにて約3億円の資金調達を終えている。
そしてこの度、第三者割当増資により約12億円の資金調達を実施した。

プレシリーズA資金調達によって、主に技術開発体制の強化を図ると共に、既存投資家・新規投資家と共に事業開発を加速させる考え。

特に、今回新たに投資を頂くオリックスとは、同社子会社であるオリックス自動車も含め、当社が開発するレベル4物流自動運転システムの事業化に
向けたパートナーとして、当社の自動運転技術を通じて、物流業界に共に貢献していく。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 12:58:59.82

robotstart.info/2025/07/15/mirai-robot-week-wrs.html
日本を代表するロボット技術が共演「未来づくりロボットWeek」万博で開幕　ロボットと生きる未来社会　WRSコンビニ競技も併催
2025年7月15日 By ロボスタ編集部
2025年7月13日、EXPO2025 大阪・関西万博において、『未来づくりロボットWeek』が開幕した。ロボットの現在と進化、そして未来を体験・体感できる場を創出し、「人とロボットがつくる共創社会」
への共感を育む目的としたイベント。主催は、経済産業省、World Robot Summit実行委員会、日本ロボット工業会、日刊工業新聞社で構成する未来づくりロボットWeek実行委員会。
開催期間は2025年7月19日（土）まで。

ロボットと協力してノベルティの袋詰めを完成
トヨタが開発したAIバスケットボールロボット「CUE」がフリースローを披露

なお、World Robor Summit（WRS）の「未来のコンビニエンスストア」をロボット技術で競い合う『WRS2025フューチャーコンビニエンスストアチャレンジ(FCSC)』も併催されている。

7月13日（日）、イベントの開幕に先立ってオープングセレモニーが開催された。式典では主催者挨拶に加え、スタッフユニフォームをデザインしたコシノジュンコ氏ら関係者も登壇し、
ロボットと共創する未来への期待を込めて、光と映像による演出が行われた。

「人間とロボットが共存していく未来社会」。このイベントでは、このコンセプトを軸にイベントの全体ストーリーを構成。

会場では、日本のロボット関連メーカー各社の協力を得て、ロボットの実機や関連技術を展示。それぞれのロボットについて、来場者にロボット技術の直感的な理解を促す「体感デモ」を企画。
ロボットの機能やスキルの実体験、ロボットに挑戦するゲーム、最新技術の実演パフォーマンスなどをラインナップした。

また、それぞれの技術を分かりやすく紹介したグラフィック解説、ロボットを開発した技術者たちのメッセージ紹介も展示。日本のロボットの現在と未来を展望できる
「未来づくりロボットWeek」は、万博だからこそ実現した体験型イベントとなっている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:01:13.48

安全柵の中で仕事をこなす「産業用ロボット」から、人とロボットが一緒に働く「協働ロボット」への流れを体感できるゾーン。ロボットの小型化・精密化を担うギア（歯車）や、設置する場所を選ばない無線技術も登場。

ロボットの働き方改革
　〜「産業用ロボット」と「協働ロボット」のちがい〜

狭い場所で正確に作業をこなすロボットの作業を体感
超高速で錠剤を仕分けするロボットに挑戦

近づく人やモノを感知して止まる協働ロボット
ロボットと協力してノベルティの袋詰めを完成

なめらかな動きのロボットとジャンケンで勝負
ワイヤレス給電で光るルーレットの色合わせ

人と一緒に働くために「スキルアップ」を果たしたロボットたちが勢ぞろいするゾーン。「視覚」「力覚」「動作学習」「AI学習」「判断能力」などの先端技術を、デモや体験を通じて実感できる。

ロボットが人間に似る理由は、人間の動きや感覚を模倣することで、より自然に、より効率的に働けるから。私たちが日常的に行う作業や動作は、非常に洗練された仕組みとして成立しており、
ロボットはそれらを学ぶことで、私たちの生活にスムーズに溶け込むことができる。

イチゴのパック詰めができるロボットに来場者が挑戦
学習を重ねて異なる食器の片付けができるロボ
アームを動かすだけで動作を覚えてくれる完コピロボ
「黒ひげ危機一発」で敏感さが得意なロボットに挑戦
柔らかいケーブルを正確にコネクタ挿入できるロボット

ロボットの未来形を象徴する「人型ロボット」の技術を通じて、人とロボットが共生する未来社会のかたちを探るゾーン。話題のヒューマノイドの実物が登場するとともに、夢のロボットを
追いかける開発プロジェクトと、その裏側にある技術者たちの挑戦も紹介。

人とロボット、ミライのカタチ
ヒューマノイドと、どう向き合いますか?
ヒューマノイドが「人のカタチ」をしているのは、使い勝手の良さだけでなく、私たちが親しみやすく感じるため。また、AIがヒューマノイドという形態を持つことは、
より「人らしさ」をまとうことになり、人間自体に対する新たな問いを投げかける存在になってくる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:03:31.19

世界トップクラスの足の速さを披露するFRED
人に寄り添うヒューマノイド “Friends”の実機展示
人の話を理解して会話ができるAIトミーくん

他にも案内ロボット、ペットロボット、アバターなどが登場。

ugoの案内ロボット
家族型パートナーロボット「LOVOT」
会話ができるAVITAのデジタルヒューマン（アバター）

7月13日（日）～19日（土）に会場内にてFCSCを開催。
FCSCは、ロボット技術により従業員の負担を軽減し、顧客に新たなサービスを提供する「未来のコンビニエンスストア」の実現を目的とする競技。本大会では本選に勝ち残った
8チームが独自に開発したソリューションやサービスでロボット技術を競い合う。

佐藤知正氏　未来づくりロボットWeek 実行委員会　委員長

「未来づくりロボットWeek」は大阪・関西万博の「いのち輝く未来社会のデザイン」というテーマに共感して実現しました。ロボット技術は未来の社会をかたちづくる上で
重要な要素です。本イベントではロボット技術がどのように社会に役立つかを紹介します。技術者と来場者の交流、そして学生たちがロボット技術を競う「WRS2025」によって、
新しいロボットのアイディア、未来社会のイメージが育まれることに期待します。

石曽根智昭氏　経済産業省　製造産業局産業機械課ロボット政策室長

我が国では人手不足という深刻な課題がありますが、ロボットにはその閉塞感を打破する大きな可能性があります。国民の多くはロボットの恩恵をまだ十分には感じていません。
今後、ロボットを普及していくためには、まず知っていただくことが重要です。本イベントで、ロボットの歴史、現在、そして未来について、国民のみなさま、世界のみなさまに
感じていただき、ロボットと共に新しい未来を創っていけることを願っています。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:03:49.70

コシノジュンコ氏　デザイナー

大阪・関西万博のテーマは「いのち輝く未来社会のデザイン」です。「未来」は見えないものですが、「デザイン」は目に見える具体的なものです。今回、本イベントのユニフォームを
デザインさせていただくにあたり、人間にとって憧れの存在であるロボットのイメージを、ユニフォームの背中にひと筆書きで大きく描きました。これから私たちはロボットに頼り、
ロボットと友だちになるなど、貴重な存在になっていくことでしょう。その未来の実現に向けて、みなさんの背中を後押したいという気持ちでデザインをさせていただきました。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:05:13.04

robotstart.info/2025/07/15/ugo-mini-kana.html
小型AI搭載の点検ロボット「ugo mini」を焼却発電施設の点検業務に活用　省力化とデジタル化による業務効率の向上
2025年7月15日 By ロボスタ
ugo（ユーゴー）株式会社は、カナデビア株式会社が運営委託されているごみ焼却発電施設に、小型AI搭載の点検ロボット「ugo mini」を納入した。

従来、同施設では電気主任技術者による巡回・点検業務が手作業で行われていた。ごみ焼却発電施設では電気設備や機械装置が広範囲にわたり設置されている。
そのため、作業員の移動負荷が大きく、点検の多くが目視や手書き記録に依存していた。
より安定的な運用体制を確保するため、省力化とデジタル化による業務効率の向上が喫緊の課題となっていた。

今回導入された「ugo mini」は、事前に設定されたマップに基づいて施設内を自動走行しながら、対象計器や制御盤のインターフェースの表示値、ブレーカー・スイッチの状態、
ランプの点灯状態を撮影し巡回する点検を1日3回実施する。

「LiLz Gauge」とのAPI連携により点検結果をデジタルデータ化し、指定撮影画像を「ugo Portal」のレポートにアップロードする仕組みを構築した。LiLz Gaugeは、
アナログメーター値の自動読み取りが可能なクラウドベースの点検AIサービスで、機械学習および画像処理を活用して画像からアナログメーターの値を高精度でデジタル値に変換できる。

本取り組みの目的として「点検にかかる人的工数の削減（電気主任技術者の点検業務支援）」、「データ可視化と蓄積による異常の早期発見と対応」、「将来的な設備保全計画の高度化」の3点を掲げている。

点検業務の中で「ugo mini」によって代替可能な作業や、自動化が適している点検項目を明確にし、今回得られた知見を活用しながら、他エリアや他施設への水平展開を検討している。

ugoは点検データの蓄積と可視化により、予防保全やトラブルの早期発見につながるスマートメンテナンスの実現に貢献する意向。今後も現場のニーズに即した機能拡張や
運用支援を通じて、持続可能で効率的な点検・保守業務の実現に寄与する方針だ。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:06:56.77

robotstart.info/2025/07/15/cybernetic-being-life.html
分身ロボットを万博で体験、サイバネティック・アバター技術の5年にわたる研究成果を公開　ムーンショット研究の社会実装へ
2025年7月15日 By ロボスタ
株式会社ロフトワークは、2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博）にて開催される展示企画「ムーンショットパーク～見て！触れて！感じる！新・未来～」の一環として、
「Cybernetic being Life」を総合プロデュースすると発表した。展示期間は、2025年7月23日から7月28日、7月30日から8月4日。大阪・関西万博のフューチャーライフゾーン内
フューチャーライフエクスペリエンス（FLE）にて開催される。

本展示は、内閣府およびJSTのムーンショット型研究開発制度・目標1「人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現」に向けた研究開発プロジェクト
「身体的共創を生み出すサイバネティック・アバター技術と社会基盤の開発（Project Cybernetic being）」の5年間にわたる研究成果を紹介するもの。慶應義塾大学大学院
メディアデザイン研究科・教授の南澤孝太氏がプロジェクト・マネージャーを務めている。

ロフトワークは、本プロジェクトが掲げる「誰もが能力や経験を自在に拡張・共有できる社会の実現」というビジョンを社会に伝えるべく、展示空間の企画からコンテンツ設計、
体験デザインまでを一貫して担当した。サイバネティック・アバター技術が描く未来を、来場者が実感を持って体験できる場として「Cybernetic being Life」を構成している。

本展示のコンセプトは、「新しい身体で、どんな能力を手に入れる？」となっている。分身ロボットを使って身体の制約を超えた自由な旅行や労働、身体が動かなくなった
場合における脳波で操作するロボットアームを用いた日常生活の回復、年齢を重ねても軽やかに動ける身体の獲得、アスリートや職人の高度な技能の再現、
他人の人生経験の取り込みなど、具体的な未来像を示している。

展示では、こうした未来の姿を実現するために進められているサイバネティック・アバター技術の研究開発と、それを社会とともにかたちづくる共創の取り組みを紹介していく。
2050年の社会を見据え、障害の有無や年齢・性別・人種といった壁を越えて、誰もが「もうひとつの身体」を手に入れ、自分らしく活躍できる未来を描いている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:07:15.44

ムーンショット型研究開発制度は、日本発の破壊的イノベーションの創出を目指し、従来技術の延長上にはない、より大胆な発想に基づく挑戦的な研究開発を推進する国の大型研究プログラムである。今回は、ムーンショットが提示する10の目標をもとに、未来の研究成果を直感的に体験できる展示企画を週替わりで展開する。

ロボット技術の社会実装が加速する中、本展示は身体的制約を超えた包摂的な社会の実現に向けた重要な取り組みとして注目される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/15(火) 13:09:09.87

robotstart.info/2025/07/14/sq-2-sanchika.html
神戸地下街「さんちか」の警備役にロボット「SQ-2」がデビュー、実証実験を開始　安心して利用できる環境づくりへ
2025年7月14日 By ロボスタ
神戸地下街株式会社、TC神鋼不動産サービス株式会社、SEQSENSE株式会社の3社は、神戸地下街「さんちか」において、警備ロボットの実証実験を開始すると発表した。
期間は2025年7月11日から11月30日まで。

実験では、最新技術を活用したロボットと人との協働による高レベルな警備の実現を目指す。利用者や来場者が安心して施設を利用できる環境づくりに向けて、3社が連携して取り組む体制を構築した。

本実証実験は、少子高齢化や将来的な人手不足といった社会課題を背景に実施される。特に警備業界では警備員不足や労働環境改善が喫緊の課題となっており、
自律移動型ロボットによる警備システムの導入がその解決策の一つとして注目されている。

今回の実験では、立哨監視業務や自律移動による巡回監視・点検業務の検証を行う。同時に、音声アナウンス・電光掲示板機能による警戒、注意喚起および
イベント情報等の案内についても検証を進めていく。

ロボット開発を担当するSEQSENSEは、日本国内で自律移動型ロボットの製造・開発を手がける企業だ。同社はソフトウェア、ハードウェア、クラウドシステム、サービス設計から
導入に関わるコンサルタント業務まで自社で一貫して対応している。

主力製品である警備ロボット「SQ-2」シリーズは、2025年5月時点で全国70台以上の導入実績を達成。実用性の高さが証明されている。「SQ-2」の特徴は、3D LiDARを搭載し、
詳細な3次元マッピングや動体検知、環境変化の検出ができることだ。

今回の実証実験により、地下街という特殊な環境での警備ロボット運用に関する知見が蓄積され、今後の警備業界におけるロボット活用の拡大が期待される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 09:04:21.03

news.yahoo.co.jp/articles/6815c4f64b83bf5b0ed5e7e5e3ae4745edbddb34
AIとロボットは2045年までに人間の仕事をなくす。それでも一部の仕事は残るだろう（海外）
7/15(火) 11:10配信
シンクタンク「RethinkX」の調査ディレクターであるアダム・ドーア（Adam Dorr）氏によれば、2045年までにAIとロボットが人間の仕事のほとんどを不要にする可能性があり、
その影響に備える時間はほとんど残されていないという。

ドーア氏は7月9日のガーディアン紙のインタビューで、機械の進化が極めて速いと警告。一世代のうちに、人間が行うほぼすべての仕事を、人間と同等かそれ以上の品質で
低コストにこなせるようになるだろうと語った。

ドーア氏は過去の破壊的なイノベーションのパターンを引き合いに出し、現在の労働力を「自動車時代の馬」や「デジタル写真時代のフィルムカメラ」に例えた。

「私たちは馬であり、フィルムカメラだ」とドーア氏は語る。

ドーア氏と彼の研究チームは、1500件以上の主要な技術変革を記録してきた。ほとんどの場合、ある技術が市場シェアの数％でも獲得すると、通常15年から20年以内に急速に市場を支配するようになるという。

「思考能力を持つ機械は既に存在し、その能力は終わりなく日々拡大している。この変化に備えるための時間は、それほど長くは残されていない」（ドーア氏）

それでも、すべての仕事が消滅するわけではないとドーア氏は語る。AIの台頭後も、人間同士のつながりや信頼、倫理的複雑さに根ざした一部の役割は生き残る可能性があるという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 20:16:51.44

robotstart.info/2025/07/16/hibot-terna.html
通電状態で高圧送電線のメンテナンスができるロボットを開発、ハイボットが国際会議ICOLIMで正式発表
2025年7月16日 By ロボスタ
株式会社ハイボットは、イタリアの送電システム運用事業者Terna S.p.A.と共同開発した高圧送電線保守用ロボットシステムを、2025年6月にノルウェー・オスロで開催された
国際ライブメンテナンス会議（ICOLIM2025）で正式に発表した。

ICOLIMは3年に1度開催される、ライブメンテナンス分野における世界最高峰の国際会議。各国の電力会社、エンジニア、研究者、機器メーカーが集い、通電状態でのインフラ保守に
関する最新技術や安全基準を共有する。この権威ある舞台での発表は、本技術が世界的に注目される革新性と実用性を兼ね備えていることを象徴している。

今回発表されたシステムは、従来の停電を伴う保守作業とは異なり、通電状態での作業を可能にする画期的な技術である。危険を伴う従来の手作業を代替し、予測可能なデータ駆動型の
保守体制を構築することで、作業員の安全性を飛躍的に向上させるほか、メンテナンスの効率性と精度も大幅に改善される。

共同開発企業のTerna S.p.A.は、イタリア・ローマに本社を置く電力送電専業のシステム運用事業者である。約75,000kmにわたる高圧および超高圧送電網を管理するヨーロッパ最大級、
かつ世界有数の独立送電事業者だ。再生可能エネルギーの統合や送電インフラのデジタル化を推進する中、同社はロボティクス技術の導入にも先進的に取り組んでいる。

電力インフラの保守分野では、作業の複雑性と危険性が長年の課題となっていた。本プロジェクトは、これらの課題をロボット技術によって解決し、よりスマートで安全、
かつ持続可能な保守体制への進化を実現する重要な一歩となる。今後の展開が業界全体の技術革新を牽引することが期待される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 20:19:00.72

robotstart.info/2025/07/16/hypershell-x.html
最大30kgの重量を軽減　世界初の一般消費者向けAI搭載パワードスーツが日本上陸！「Hypershell X」販売開始
2025年7月16日 By ロボスタ
Hypershellが開発したコンシューマー向けアウトドア外骨格「Hypershell X」シリーズの日本国内での正式販売が7月15日より開始された。同社によれば「Hypershell X」は、
一般消費者向けアウトドア用外骨格としては世界初の製品という。
Fastlane Japan株式会社がHypershell日本公式代理店となり、販売は日本公式サイトで開始する。今後Amazonや量販店でも展開する予定。価格はモデルにより異なり、税込139,800円から259,800円となっている。

Hypershell Xは、ロボット工学と外骨格技術を組み合わせた次世代型デバイス。CES2025ベストイノベーション賞を受賞した製品だ。合計17個の高精度センサーが内蔵され、
装着者の動作や姿勢、意図をリアルタイムで検知する。独自開発のMotionEngine AIアシストシステムにより、わずか0.03秒の反応速度でユーザーの動きの意図を感知し、
姿勢を認識して自動的に出力を調整する。

最大32ニュートンメートルのトルクと800Wの出力を実現し、最大30kgの重量軽減機能により、重い装備を持っての移動も軽快に変わる。1馬力モーターによる持続的なアシストにより、アウトドア活動での体への負担を大幅に軽減する。

製品は1.8kgの軽量設計ながら、人間工学に基づいたフレーム構造により装着者の体型に合わせて調整可能。太もも部分とふくらはぎ部分に均等に力を分散させる独自システムにより、
比類のない快適さを実現している。

交換可能な5000mAhバッテリーを搭載し、一度の充電で最大17.5kmの移動が可能だ。IP54防塵防水規格と-20℃という厳しい低温環境でも使用できる。また、最大65Wの急速充電に対応し、
モバイルバッテリーがあればアウトドアの最中でも充電できる。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 20:19:53.44

日本市場では3つのモデルが展開される。エントリーモデルの「Hypershell Go X」（税込139,800円）は外骨格を初めて使うユーザーや日常的なハイキング愛好家向けで、
18ニュートンメートルのピークトルクと最大20%の負荷軽減を提供する。

「Hypershell Pro X」（税込169,800円）は経験豊富なトレッカーや長距離ハイキング愛好家向け。32ニュートンメートルのピークトルクと最大30%の負荷軽減、10種類の動作姿勢認識に対応する。

最上位モデルの「Hypershell Carbon X」（税込259,800円）はプロのアウトドアガイドや過酷な環境で活動するユーザー向けで、3D成形チタン合金と炭素繊維を使用した最軽量設計だ。

専用アプリの使用により、装置のリアルタイム調整やカスタマイズ設定が可能となっている。様々なデータを確認できるため、旅の道中でも自己記録を追跡し更新できる。

Hypershellは「攻殻機動隊（Ghost in the Shell）」からインスピレーションを得て、人間の体をハイパー化するという意思のもとに命名されている。日常の移動やアウトドアでの身体能力拡張を想定し、
一般向けならではの利便性を持つ本製品が、日本市場でどれだけ浸透するか注目される。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 20:21:23.32

robotstart.info/2025/07/16/sbw2025-01.html
「将来は10億のAIエージェント･･」「超知能ロボットが登場した未来社会は･･」孫正義氏とOpenAIのCEOが対談　ソフトバンクワールド2025特別講演
2025年7月16日 By 神崎洋治
ソフトバンクの最大規模となる法人向けイベント「SoftBank World 2025」が開幕した（オンデマンドで8月29日まで配信中）。

特別講演にはソフトバンクグループの孫正義会長が登壇、今後は「AIエージェント」が大きく進化し、普及していくことを強調した。また、冒頭でChatGPTで知られる
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏がオンラインで参加し、孫氏との対談をおこなった。

孫氏は講演の初めに「The Velvet Sundown（ザ・ヴェルベット・サンダウン）」の楽曲を紹介した。これはボーカルも音楽もすべてAIが生成した作品として最近話題に
なったバンドだ。孫氏は「言われないと、人間が作ったのか、AIが作ったのか判別できないレベルで、感動を呼ぶような内容」と語り、クリエイティブ分野でさえも、
人間だけが創作できる聖域ではないことを示唆した。

孫氏は特別講演で「これからソフトバンクグループ総力でAIエージェントを徹底活用する。社員全員が持つのはもちろん、一人が1000のAIエージェントを持つ案を
企画するように提案した」と語った。これは将来、10億のAIエージェントが活用される社会を示したもの。

オンライン対談では、孫氏がアルトマン氏に「最近のAIエージェントの動きについてどう思いますか？」と質問すると、「特別講演に呼んでくれてありがとうございます。
AIエージェントの最初の目標はどんな質問にも答えられる、というものでした。そして、今はAIが考えや行動を示してくれたり、レポートを書いたり、
プログラムを生成したりもできるようになりました」と答えた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/16(水) 20:22:20.79

その後、孫氏とアルトマン氏は「スターゲート（Stargate）」構想について考えを共有した。ソフトバンクの「スターゲート」構想は、OpenAI等との超大規模なAIインフラ整備(データセンター構築)
プロジェクトで、2025年1月に米ホワイトハウスにおいて、トランプ米大統領の就任直後の記者会見で発表されたことでも注目された。初期段階では1000億ドル（約11兆円）を投入し、
その後の4年間で計5000億ドルを予定している。

両氏は「AIエージェント」が自分に寄り添って情報を収集して考えを示し、自分の代わりに行動までしてくれるエージェントのような存在となり、人々とコミュニケーションを取ったり、
AIエージェント同士で検討したり、情報を選別したりできるようなものになるという考えで一致した。

また、両氏は「AGI」や「SGI」についても考えを交わした。アルトマン氏は、5年後にはAGIが登場し、ロボットに搭載されて超知能ロボットになり、モノを動かしたり、生産することが
できるようになると推測した。また、数百万台の超知能ロボットを作れば、それらが数10億のロボットを作ることができ、10億のロボットがあれば世界中で多くの物資があふれるようになり、
超知能によってどんな知的な活動もほぼすべてできるようになるでしょう、更に超知能ロボットによって大量生産からロングテールの生産まで、ほぼすべての作業ができるようになるでしょう、と続けた。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/17(木) 10:48:30.86

news.yahoo.co.jp/articles/289952fb0adbb2b13a25737ea14c2c93c5b57a3f
中国製産業ロボット、世界で存在感　スマート化・高性能化で輸出額55％増
7/17(木) 10:01配信
中国税関総署の最新データによると、2025年1～5月の中国の設備製造業製品の輸出額は前年同期比9.2％増の6兆2200億元（約130兆円）で、うち産業用ロボットが55.4％増と大きく伸びた。

中国機械工業連合会（CMIF）によると、1～4月の産業用ロボットの累計生産台数は前年同期比34.1％増の22万1000台だった。中でも多関節ロボットは柔軟性が高く適用範囲が広いため、
部品の組み立てや溶接など複雑な作業に幅広く活用されており、輸出向け産業用ロボットの中核を占めている。

中国中央電視台（CCTV）はこのほど、広東省東莞市のロボットメーカーを取材し、従業員たちが残業してデータ収集ロボットの出荷準備に追われる様子を報じた。企業の担当者は、
これらのロボットは人型ロボットの開発・訓練向けで、海外からの引き合いが多いと説明した。

税関担当者は、中国の産業用ロボットの輸出では3つの変化が起こっていると指摘した。1つ目はスマート化、ハイエンド化、カスタマイズ化したロボットの割合が高まっていること、
2つ目はブランドの影響力が強まっていること、3つ目は新興市場向けの輸出が拡大していることだという。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/17(木) 10:59:01.13

news.yahoo.co.jp/articles/0502c3af558fb4af3de724e7028f3ce97f9570b8
「戦闘から物流・スポーツまで…中国、ロボット活用を全方位に拡大中
7/16(水) 15:12配信
ロボットを戦略産業として育成中の中国が、軍事訓練はもちろん、物流や日常サービスなど各分野でのロボット活用を急速に拡大させている。

国営メディアである中国中央テレビは１５日（現地時間）、人民解放軍第７６集団軍所属の歩兵部隊が、最近、四足歩行ロボット「ロボットウルフ」とドローンを訓練に投入したと伝えた。

昨年の珠海エアショー（中国国際航空宇宙博覧会）で初めて披露された「ロボットウルフ」の実際の訓練の様子が公開されたのは今回が初めてだと、国営グローバル・タイムズ（ＧｌｏｂａｌＴｉｍｅｓ）は報じた。

今回の訓練は、兵士とロボットウルフ、ドローンなどが丘陵地帯で互いに対峙する形で行われた。ロボットは、索敵、目標物の識別および攻撃任務を遂行した。

重量約７０キログラムのロボットウルフには、小銃や偵察装置などが搭載されており、多様な地形での運用が可能だ。障害物の回避やハシゴ登りもできる。

中国の軍事専門家である傅前哨氏は、戦闘においてロボットウルフはドローンよりも効率的な場合もあるとし、「戦場でロボットに遭遇すれば相当な心理的圧迫を受け、
破壊しても次々と次のロボットが突進してくる様子を見れば、降伏したくなるだろう」と語った。

一方、中国・広東省の深圳では、ロボットが地下鉄に乗り、駅構内のコンビニエンスストアへ在庫を配送する試験運用が始まった。

従来は人が車両に商品を積み込み、地上で移動してから駅構内に運び込んでいたが、今回の試みにより、地下鉄駅構内の約１００カ所のコンビニへの直接配送が可能となった。
これは世界初レベルの技術と評価されている。

**オーバーテクナナシー** · 2025/07/17(木) 10:59:21.93

中国の技術拠点である深圳市は、今年３月、ロボット活用拡大のための中長期計画を発表している。

中国ではすでにロボタクシーが運行中であり、ドローンを使ったフードデリバリーも市民の注目を集めている。

また、中国当局は、自国の技術力を広報し、一般市民のロボットへの親近感を高めるため、ロボット格闘大会やサッカー大会などのイベントを世界で初めて開催している。

８月１４日から１７日まで、北京では世界初のヒューマノイドロボット総合運動会が開催される予定だ。これに先立ち、１５日には八達嶺万里の長城で、ロボットが「エナジーキューブ」を持って走る聖火リレー・パフォーマンスが行われた。世界初のロボット・ハーフマラソンで優勝した「天宮」が第一走者として登場した。続くロボットたちは、キューブをリレーしながら歌を歌ったり、格闘技の動作を披露した。