(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
goo.gl/RqNDAU
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ177
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1572374053/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ176
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1571573897/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ175
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1570575707/ >>938
Ctrl＋Aで全文コピーすれば読める。 >>953
ありがとう。スマホなのでスクリプトに邪魔される。
お金払ってる人もありがとう。
テープ起こしのパートさんにまわりますように。 >>823
numpyまでで深層学習を試せるサイトもあったよ
まあ文字認識のmnistすらゆっくりだけど >>956
え、そんなん出来るんですか？だったら
大脳皮質(感覚野)教師なし学習はSOMで、
エピソード記憶の海馬は(＊BART→BERT)で、
強化学習の前頭前野+大脳基底核はDQNで
メタ学習と転移学習を加えて試してみてくれ Oculusのカーマック氏、CTO職離れ「コンサルティングCTO」に--汎用人工知能を研究へ
https://m.japan.cnet.com/story/35145453/
『Carmack氏は、汎用人工知能（AGI）に取り組むとしている。追求したいと思っていたことに、年を取りすぎる前に挑戦したいという。』 2029年までの10年間で、社会は壮絶な変化を迎えると予想されるが、
お前らはその波に耐えられるのか？
技術的失業で自殺する人も出てくるのだろうか
頼れる親が居れば自殺なんてしないよな >>959
DOOM→OculusVRと来て次は汎用人工知能か
やっぱプログラマーの最終目標はAGIなんだな 65社が参画へ…NTT・ソニー・インテルが新設「IOWN構想」とは？
https://newswitch.jp/p/20014 https://newswitch.jp/p/19847
> NTT・インテル・ソニーが構想「光でデータ処理」の未来
> 電力効率も１００倍となるため、消費電力を大幅に減らし、１年間充電せずに使えるスマホも可能になる。
ワロタ。
確実に失敗するとまでは言わねぇけど、魔法の話してるみたいな匂いがするｗ スマホの半導体をいくら省電力にしても無意味だよ
99％の消費される電力はディスプレイの点灯だからw >>966
だよねえ。e-inkが3回くらいブレークスルーしないと無理そうだよ。 >>967
モノクロ・低輝度・低解像度・低リフレッシュレートで我慢できるなら出来そう ついに社会問題になりつつある「AI失業」の中身
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20191115-00030756-president-bus_all&;p=1
AIに「労働が奪われる」のではなく「労働から解放される」という論調に何故ならないんだろう？
だって働かなくとも生きていけるなんて素晴らしい世界じゃないか。少なくとも自分は娯楽や趣味の世界でずっと遊んでいたいよ
働くのが好きで生き甲斐な人もそりゃいるだろうが、生活のために嫌々働いてる人の方が絶対多いだろうに･･･ >>926
出力しないAGIは電源ボタンを押される
出力はするので、そのおこぼれで人間は大きく発展する
>>927
回りくどすぎるだろｗ
人間より早い車を、人間の足を解析したか？
全脳シミュレーションなんてしなくてもAGIは誕生する。人間とは大きく異るものになる可能性は高い だって仕事をAIが全てやるようになっても金払わないと飯も食えない服も買えない
住居も無い水も電気も無い
そういう時代を>>970の記事や、あるいはディストピアを予想している人は想定してるんだもん 現段階でも富の配分がうまくいけばたいして働かなくても生きていけるのよ
現状のシステムではどれだけAIが進化しようと働かなくては生きていけない
これは技術じゃなくて政治経済のシステムの問題 リカレントニューラルネットワークの理論なんて
偏微分の合成関数微分使いまくりだなあｗｗｗ
ここまでして、後になってやっぱちょっと差し戻すわｗｗを再現するか
でも確かにいい動きをするねえ
まあCNNでも
・1000×1200の座標に合わせて、ニューロンを1200000個作ってみた！
・これをとりあえず、2500個のニューロンに収めるようにした！
・その間には、どのニューロンとどのどのニューロンの関係をを重視するか知らんが
とりあえずrelu関数でも噛ませておいた！
・間のw(i,j)という係数はとりあえず入れては戻しを繰り返して正解に近づける！
・正解に近づけるための差分式に、誤差関数を最小化するための微分式がいる
・その微分したものを使って漸近させていく
こんな考え方だけど、まあ面倒臭い
それがもっともっと合成関数の偏微分塗れになったのがRNNか
でも、CNNより計算量が少なくて済むこともある、と
眼で物体を見ている時、物体と非物体の境界にどう注目してるか、なんてのは難しいね
簡単に微分係数が大きいですって話じゃないでしょ！と怒られそうだ
でも、これらの各要素での処理の組み合わせ、更に段階的な処理が
脳のニューロンを観察して「こんな繋がりで周囲を捉えてるんじゃないかなあ」と
かつての学者が考えたモデルを実現したら、とにかく物体を捉えられたり
捕らえられなかったり(教師データ不足だと失敗することもある)
ってことになるんだなあ
しかしこれだけをやっても、やっと視覚情報の処理を一定レベルで行えてるってだけだ
次は、その物体にどう働きかけるか、が問題になる 業務の手順を深層学習の手法で見つけ出す、というのも進められてはいるよなあ >>971
だからAGIは何が嬉しくて出力するんだろう？
出力するとしても人間の欲しいようなおこぼれなんか都合よく出力するとは限らないよね？ >>973
アメリカは格差拡大の原因の「株主第一主義」を見直すらしい >>975
例えばどんな業務？
大嘗祭は何か手順をやってるけれど、その動画をステップに分解するとか？ >>976
あらゆる物を出力し、その中から人間が選別する
スカベンジャーみたいなもんだな
その結果、自分へのリソース（電力）が増えるのでますます出力が増える 富の再分配じゃなく生産力の再分配をすれば
豊作貧乏も過剰在庫もなくなり
とっくに人類は飢えずに食っていける 人間が調べられる数の出力の中にどのくらい人間の役に立つ事があるかだよね。
百万個に1個とかだとやってられない。 >>966
待機電力が100分の1になるから
スマホ中毒みたいに頻繁に使わなければ
1年中持つようになるってことでは >>982
大規模無人大量生産工場をどうやって再配分するんだろう？ >>983
＞百万個に1個
この辺はうまくシミュレートできればそうでも無いと思う >>971
人間を超えるAGIを作るには全脳エミュレーションでなければ無理
http://sekatsu-kagaku.sub.jp/artificial-intelligence.htm
>昨今、盛んに研究されているディープラーニングなどの統計的手法の延長では、人間の知能を超えるAIは実現できません。 >>987
高校の先生の微笑ましいホームページで草 ちょっと本読んだだけで、実際にプログラム回してみたことすら
ないんだろうなぁって感じ。 >>971
>>人間より早い車を、人間の足を解析したか？
人間の足と脳では複雑性が違い過ぎる
車輪が5000年以上前に発明されていて人間の足が非効率なのは最初から常識
人類は今のところ人間の脳より効率的な知能を作り出せてないし、作りだせる見込みも
理論も存在していない >>990
その話だと、
複雑な方が優れているとは限らないだけじゃ？
ミトコンドリアのエネルギー変換効率は
かなり高いはずだけど、
そんなもの模さなくても、
タービンをぶん回すとか、
かなり非効率極まりない方法でも、
膨大なエネルギーを取り出すことはできるよ。 >>989
日本の教育課程で高校までの理系の勉強で頭が固まっちゃった人だと
コンピュータシミュレーションや高度な統計処理に触れる機会が無いからなあ
ましてや機械学習、深層学習なんて全然分からんって事になってしまう
この状況を打破する教育を日本の理系の8割に施す！ってやろうとしても、
まあソフトバンク大学ｗ の情報系授業みたいなのをむりやり受験科目にしようとして
実態がボロボロという、英語の民間試験導入と同じオチしか待ってないのかなあ 誰かが汎用AIロボットを開発すればいいんじゃないかな？
それに他の人が普通に色々な技を教え込んで使えばいいので
全員がAIの開発をしてたらたぶんらちあかない。 >>988
http://skeptics.h atenadiary.jp/entry/2018/03/03/090403
元NASAの人工知能研究者も同様の見解
まあ↑ブログの主張では全脳エミュレーションは原理的に不可能らしいが、流石に数百年あれば実現する >>995
だからそれは意味が無いんだってば
石ころ内部のエミュレーション同様、特に意味が無いんだ。参考ぐらいにはなるけど、もうそれは外部敵なふるまい程度で把握出来ていると思う 人間の知能を超える、の意味が分からない
既に色々勝てないものばかり
人間の強みは脳みそじゃなくて
肉体の方だろ >>996
>参考ぐらいにはなるけど、もうそれは外部敵なふるまい程度で把握出来ていると思う
そんなわけ無いじゃん
なんのためにブレインイニシアチブが存在してるのかって感じ 肉体ならロボットの方が強い
知能もAIの方が賢くなる
なら人間の強みとは何だろう？って皆が考えてるところ このスレッドは１０００を超えました。
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