Googleがここ数年で最大の検索アルゴリズム更新、ニューラルネットのBERTテクノロジー投入
https://jp.techcrunch.com/2019/10/26/2019-10-25-google-brings-in-bert-to-improve-its-search-results/amp/

、検索者の意図の推測精度を改善するためにニューラルネットワークを利用する。

Googleではこのアップデートは長く会話的な検索の場合に特に威力を発揮すると考えている。

実はGoogleはユーザーがなるべく会話的、説明的に検索テキストを入力することを望んでいる。

そのほうが単なるキーワードの羅列より検索意図を理解しやすいからだ。

ニューラルネットを利用した新しいアルゴリズムは双方向エンコーダーによる変形生成、
「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」あるいは、
セサミストリートの有名なキャラにかけて頭文字でBERT（バート）と呼ばれる。

変形生成（Transformers）というは、
データ要素間にシーケンシャルな関連がある場合に特に有効

自然言語による質問を解析する場合に効果があることは当然だ。

TPUチップを検索に活用した最初の例だ。

このアップデートにより、Google検索は
ユーザーが何を探しているかを理解し、

もっともふさわしい結果をページないしスニペットとして表示してくれるようになるはずだ。