>50 yamaguti 190224 2120 WFxvUogS? \|| YAMAGUTIseisei wrote:
||| HPKY 型汎用 AI/AL ( NN ベース辞書ベース例 )
| :
|||>774 yamaguti~貸 171020 1534 0nNF/MoU?
:
|||>NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN
||||
|||>従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >5 168 )
||||>371 yamaguti~貸 171011 1322 gs4iO9ie
||||>+
||||>粒度さえ充分に細かければ \>接地 必ずしも不要
||||| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1505836194/217#280#284#998# EraaNaihou
||||
||||>+ データと
|||| ↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?
||||
|||>→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム (
| :
|||| + AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ?
||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
| :
|||>→ 導かれる構造の例 ( ) : 外部記憶比重 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) )
|||| 但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
|||| >>100 >358 >>384
||||||| >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624
||||||>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習 と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 AGIっぽ
|a0| >482 自然言語解釈
|a0>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
| :
|||| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/814# JinkakuSisutemu Sikumi
||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
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https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
