>245 ー 181204 1409 FtXhR9iL
> 意訳
>
> 大人レベルの知能を有する機械を実現するには、まず子供レベルの知能を有する機械(child machine)を実現すればいい。
> すぐにその知能を獲得できるわけではないが、その機械に知能を教え、そしてどのくらい学ぶ能力があるかを見るべきだろう。
> そうすれば、エンジニア(実験者)は進化のメカニズムである自然淘汰よりも、ずっと早く大人レベルの知能に達するハズだ。
> ランダムな進化に任せる他に、エンジニアはどうしたら知能がより改善できるか提案できるはずだからだ。
> Alan Turing 1950
>
> 進化により飛行能力を獲得した鳥、コウモリ、昆虫からインスピレーションをもらって人間は飛行機を開発した。
> これは人間が生物的進化により飛行能力を得るより、ずっと早く実現した。
>同じように、汎用人工知能も生物からインスピレーションをもらい、比較的早く(100年以内に)実現するだろう。
> Hans Moravec 1976


>316 ー 181205 0122 7T7YKkF+
> カーツワイル氏の2029年のAGI予想が最新で50:50にw
>
>http://www.theverge.com/2018/11/27/18114362/ai-artificial-general-intelligence-when-achieved-martin-ford-book##
> Ray Kurzweil, a futurist and director of engineering at Google, suggested that by 2029, there would be a 50 percent chance of AGI being built
>
> VS. 'Singularity is near'から抜粋 2004
> However, I do expect that full MNT will emerge prior to strong AI, but only by a few years (around 2025 for nanotechnology, around 2029 for strong AI).
>
> That confirmation will be in the form of a functional simulation of human intelligence that passes the Turing test, which I believe will take place by 2029.