近位:主要 遠位:末梢 頂端:尖端
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生物学へのマッピング
? ry 少なくとも1回、おそらく2回（層6aおよび5）に存在 ry 。
解剖学的な証拠は、上記の感覚運動推定モデルが各列（層4および2/3）に少なくとも 1 例、恐らく 2 例（層 6a および 5 ) が存在することを示唆している。
ry よく使われる用語 ry
? これは、細胞集団の接続性および生理学が重要であるため、 ry
これは、接続性および細胞集団の生理学が重要である為、便利である。
? 私たちが ry 、実際に皮質組織 ry 。
私達が別々の層に存在すると記述している細胞は、実際には皮質組織に混在しているかも ry （Guy and Staiger、2017
層4および2/3
図7
実験的に観察された皮質接続への感覚運動推論ネットワークのマッピング。
矢印は文書化された経路を表す。
（A） ｰクの最初のインスタンス。 L4は入力層、L2 / 3は出力層である。
緑色の矢印は、視床 - 皮質（TC）中継細胞からL4、L2 / 3皮質皮質（CC）出力細胞へのフィードフォワード経路である。
? ry （青い矢印）に投影されます。 これらの予測は、 ry 。
L2 / 3のセルも、L4と隣接する列（青い矢印）にフィードバック投影されます。 これらの投影は、予測として機能する特定の細胞セットを脱分極させる（本文参照
? ry 、L6aに由来し、L4細胞の基底遠位樹状突起で終結する位置シグナルである。
赤い矢印は、 L6a に由来し、 L4 細胞の基底末梢樹状突起で終結するロケーション信号である
（B）可能な第2のネットワークの例; L6aは入力層、L5は出力層である。
ｰクの両方のインスタンスは、同じTC軸索からのフィードフォワード入力を受信するので、2つの ry ｰクは並列に動作します（Constantinople and Bruno、2013; Markov et al。、2013
位置信号（LOC）の起源および導出は未知であるが、他の領域からの入力だけでなくローカル処理も含まれる可能性が高い（テキストおよび議論を参照）。
上位ネットワークの出力は直接皮質皮質（CC）接続を行い、下位ネットワークの出力は視床中継セルに投影してから次の領域に投影します。
