>454 ｰ 181021 0453 WKNnVBDC
>http://twitter.com/bengoertzel/status/1053688112000299008## (ベンゲーツェル)
>
> DeepMind creeps toward Opencog architecture...
>
> 訳：DeepMindがOpenCogのアーキテクチャに向かっている...
>467 ｰ 181021 1127 fKBi1bkw
> >453
> DeepMind et al Paper Trumpets Graph Networks SyncedReview Medium
>http://medium.com/syncedreview/deepmind-et-al-paper-trumpets-graph-networks-9c74a271b903
> 'The Graph Network concept was spawned with ideas not only from AI research, but also from computer and cognitive sciences.'
> 'グラフネットワークの概念は、AI研究だけでなく、コンピュータや認知科学からの
:
>477 ｰ 181021 1501 vYvFS4xL
>http://www.slideshare.net/mobile/DeepLearningJP2016/dlrelational-inductive-biases-deep-learning-and-graph-networks-104442091
>AIが人間同様 ry 、構造表現と深層学習の柔軟性を組み合 \> CNNやRNNより多様な関係性帰納バイアスを反映できるグラフネッ \>り一般的な枠組みに統合
>53 yamaguti 180911 0903 GkbIB6hZ \>36 yamaguti 180823 0824 lVZLyw3E? \: \＞＞ >183 名前：yamaguti E-mail：1427220599/490sage492 投稿日：2018/06/25(月) 02:58:02.57 ID:wuqwxjPG?2BP(0)
:
>＞＞＞ http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1107802.html
＞＞＞＞UCバ ry Yan「 ry 、明示的な物理的/
＞＞＞＞「それらの2つの異なる世界を“つなげる”ために、ニューラルネッ
:
>＞＞ >77 yamaguti 180630 1109 IyAko4jV?
>＞＞ :
>＞＞＞http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu
>466 ｰ 181021 0932 AVMS3X5J
>ry 言語理解タスクで最高性能 ry BERT ry DL輪読 \>http://slideshare.net/mobile/DeepLearningJP2016/## \>、タスクSpecificなアーキテクチャいらない。10月末にPre-trainedモデルが公開
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
