[ ｽﾊﾟｺﾝ ] PEZY 齊藤先生応援ｽﾚ２ [ BCI ]

朧月 · 2018/07/25(水) 20:21:50.76

齊藤元章さんは、新潟の出身

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/15(水) 19:35:27.13

>>385
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1488204290/517# AI-KudouKagaku SekkeiRei

リンク先

> 517 YAMAGUTIseisei~貸 170303 0636 DeDKKINa
:
> >957 yamaguti~kasi 161231 1330 hAEfzzd1
:
>> 立案 ( 一般的 NN 応用 ? )
>> 1. 素材特徴量抽出
>> 2. 1. 内のライブラリ関数マップ傾向特徴量抽出 = 仮説 ( 第一段階 )
>>
>> 検証
>> ライブラリ関数パラメータ網羅傾向シミュ ( 創薬系同様 ? )
>>
>> 立案第二段階可能性 ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1478753976/109
>>
> >958 オryｰ 161231 1357 qswAr5ED
>> http://qiita.com/HirofumiYashima/items/8095a729c3b4a1b2c155

一般論 :
世界一の頭脳のお一方への揶揄 ( + 司法の●厳として糾弾 ) に当って
膨大な調査は謂うに及ばず
読みもせず
最低数年間 ( 論文査読期間例 ) を費やしての技術検討 ( ≠ 科学検討 ) もせず

>>9
頭から煙が出るまで読んだのか ?

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/15(水) 19:36:20.28

>>407
>> >958 オryｰ 161231 1357 qswAr5ED
>>> http://qiita.com/HirofumiYashima/items/8095a729c3b4a1b2c155

> 【調査メモ】物理法則自動発見・自然科学仮説自動推論する能力をもつ人工知能アーキテクチャ先行事例
>
> １．最近の研究・開発動向
> (1)「振り子の運動」観測による「運動量保存の法則」と「ニュートンの運動の第２法則」発見
> 米コーネル大学 Hod Lipson氏・Michael Schmidt氏
>
> * Michael Schmidt1, Hod Lipson, "Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data.”, Vol. 324, April 3, 2009.
> * Michael Schmidt, Hod Lipson, REPORT Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data, Science
> * Michael Schmidt1, Hod Lipson, "Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data.”
> * WIRED (2009/04/15）『「物理法則を自力で発見」した人工知能』
>
> (2) ry 、製薬物質選定生化学実験の仮説構築及び仮説検証実験の実行自動化マシン
>
> * University of CAMBRIDGE, (2015/02/04）_Artificially-intelligent Robot Scientist ‘Eve’ could boost search for new drugs
> * KURZWEIL ACCELERATING INTELLIGENCE, (2015/02/04) ‘Robot scientist’ Eve could speed up search for new drugs
> * NEDO海外レポートＮＯ.1114, 2015.5.20 ry 「人工知能ロボット科学者「Eve」が新薬探索を加速(英国) 2015年2月4日」
>
> ry 論文で、ロボットが、マラリア、さらにはアフリカ睡眠病やシャーガス病（ry 、Chagas’ disease ry）ry の有望な新薬候補の特定にいかに役立つ ry
>ケンブリッジ大学の Cambridge Systems Biology Centre 及び Department of Biochemistry の教授である Steve Oliver 氏は
>
> （中略）
:

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/15(水) 19:37:08.83

>>407-408
> (3) GP 遺伝的プログラミングを用いた「つりあいの法則」の再発見の試み
>
> * 松原恒介（知的システムデザイン研究室）,「遺伝的プログラミングによる物理法則の発見」月例発表会 Vol. 23(1999年10月）
>
> はじめに
> データマイニングあるいは ry からの知識発見（Knowledge Discovery in Database）は， ry ノイズを含む膨大な生データから，高いレベルで記述された価値ある情報を発見する研究であり，活発に研究 ry [1][2]．
> ry 分野の一つとして，物理法則があげられる．未知の体系の実験データから系の特性を表現する普遍的な関係式を求めることは科学的法則発見と呼ばれている．
:
> ここで中野らは，ニューラルネットを用いたアプローチによって膨大な観測データから物理法則を発見している [4]．
> 一方，データマイニングの手法の一つとして遺伝的プログラミング（Genetic Programming，以下 GP）が注目を集めている [5][6][7]．
> GP は ry 遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithms，以下 GA）の考え方に基づいて， ry 解の表現を木構造に拡張してプログラムなどの進化を可能にした手法である [8]．
:
> ここでは物理法則の一つとして「力のつり合いの法則」 ry
> まず，力のつり合いの法則からノイズを含まない人工データを作成し，実験を行う．
>次に実験装置を作成し，観測データを測定することで実験を行い，それぞれの実験結果を比較検討
>
> （中略 )
:

**YAMAGUTIseisei** · 2018/08/15(水) 19:37:55.75

>>407-409
> ２．過去における代表的な研究・実装例
> BACON
>
> * Pat Langley (Department of Psychology, Carnegie-Mellon University), Rediscovering Physics With BACON.3
> * Patric k W. Langley (Carnegie-Mellon University), BACON: A PRODUCTION SYSTEM THAT DISCOVERS EMPIRICAL LAWS
> * ハーバート・A・サイモン『システムの科学』
>
> 古典物理学の再発見
> 非常に興味深い第２の発見システムは、P.LangleyのBACONプログラムである。
> BACONは、多数の数値データの中から不変数（invariants）を発見するプログラムである。
> 太陽から惑星までの距離とそれらの軌道の周期に関するデータが与えられると、そのプログラムは、距離の２乗に対する周期の３乗の比率が、すべての惑星で同一であること（Keplerの第３法則）を発見する。
> それは、回路における電流と抵抗線の長さとの変化量から、Ohmの法則を推論する。
> 同様の方法で気体の法則、Galileoの落体の法則、その他多くのものを見つけだしたのである。
>
> AM: Automated Mathematician
>
> * Wikipedia Automated Mathematician
>
> The Automated Mathematician (AM) is one of the earliest successful discovery systems.[1] It was created by Douglas Lenat in Lisp,[2] and in 1977 led to Lenat being awarded the IJCAI Computers and Thought Award.[3]
> AM worked by generating and modifying short Lisp programs which were then interpreted as defining various mathematical concepts;[4]
>for example, a program that tested equality between the length of two lists was considered to represent the concept of numerical equality,
>while a program that produced a list whose length was the product of the lengths of two other lists was interpreted as representing the concept of multiplication. The system had ry
>
> Eurisko
>
> * Wikipedia Eurisko
>
> Eurisko (Gr., I discover) is a program written by Douglas Lenat in RLL-1, a representation la