次世代Oculus Riftがついに公開。広視野角と「可変焦点」でより自然な描画を狙う
https://japanese.engadget.com/2018/05/03/oculus-rift/

読唇術で人間に勝利！
AIの恐るべき動画認識は
ココまできている！
http://diamond.jp/articles/-/166087
ディープマインドは、BBCのテレビ番組から約5000時間の動画をAIに自己学習させたところ、唇の動きだけから約50％の単語を読み取ったそうです。
　ちなみに、人間の専門家の正解率は約4分の1と、完全にAIに軍配が上がったことになります。

深層学習は医学に不可欠になる──エヌビディアが狙う次のビジネス
https://newspicks.com/news/3001466
米エヌビディアがコンピューター・ゲーム用に開発したグラフィックス・チップはAIアルゴリズムの高速実行にも適している。
医用画像の分析で利用され、あなたの命を救うかもしれない。

隠れた枝もＡＩで「丸見え」に…阪大チーム開発
http://www.yomiuri.co.jp/osaka/news/20180427-OYO1T50007.html
　コンピューターのソフトが描いた植物の画像を人工知能（ＡＩ）に学習させ、実際の植物の葉に隠れた枝の構造を推定する手法を開発したと、大阪大産業科学研究所の大倉史生助教（情報科学）らのチームが発表した。
将来的には、ロボットによる果樹園の管理などに応用が期待できるという。

この技術を応用すると、例えばドローンで果樹園を空中から撮影し、ロボットが枝ぶりを判断して自動で間引くシステムなどへの活用が考えられるという。
大倉助教は「果物の高品質化や農家の省力化につながる」と話している。